基于碳循环的能源配置方法、装置及存储介质转让专利

申请号 : CN202111250606.7

文献号 : CN113705936B

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发明人 : 郑斌李熊严华江王伟峰王龙谷泓杰张旭汪一帆方舟何韵

申请人 : 国网浙江省电力有限公司国网浙江省电力有限公司营销服务中心

摘要 :

本发明提供一种基于碳循环的能源配置方法、装置及存储介质,包括:获取企业在未来第一预设时间段内的碳循环中允许释放的第一碳量值;基于先前第二预设时间段内的历史碳量值、第二预设时间段的长度值生成历史用碳效率,历史碳量值存储于数据库中;将第一预设时间段的生产效率与第二预设时间段内的生产效率比对得到生产比对值,计算得到预测用碳效率,预测用碳效率为未来第一预设时间段内的预测用碳效率;基于所述第一碳量值和第一预设时间段得到允许用碳效率,计算允许用碳效率和预测用碳效率的差值得到清能补碳效率;第三选择时间段为第一预设时间段内选定的时间段,基于第三选择时间段和清能补碳效率生成第三选择时间段内的清洁能源配置量。

权利要求 :

1.基于碳循环的能源配置方法,其特征在于,包括:基于企业处设置的数据采集端获取企业在未来第一预设时间段内的碳循环中允许释放的第一碳量值;

基于先前第二预设时间段内的历史碳量值、第二预设时间段的长度值生成历史用碳效率,所述历史碳量值存储于数据库中;

将第一预设时间段的生产效率与第二预设时间段内的生产效率比对得到生产比对值,基于所述生产比对值和历史用碳效率计算得到预测用碳效率,所述预测用碳效率为未来第一预设时间段内的预测用碳效率;

基于获取的第一预设时间段中的时间天数信息以及生产产值信息得到第一预设时间段的生产效率;

基于获取的第二预设时间段中的时间天数信息以及生产产值信息得到第二预设时间段的生产效率;

接收配置的预测权重值,基于第一预设时间段的生产效率、第二预设时间段的生产效率、预测权重值以及历史用碳效率得到预测用碳效率;

通过以下公式计算预测用碳效率,其中,S1为预测用碳效率,  为第i天的碳排放量,p为第一选定时间点,n为第二选定时间点,N2为第二预设时间段的天数的数量,N1为第一预设时间段的天数的数量, 为第一预设时间段的生产效率, 为第二预设时间段的生产效率, 为第一预设时间段的生产产值信息, 为第二预设时间段的生产产值信息,h为预测权重值;

基于所述第一碳量值和第一预设时间段得到允许用碳效率,计算所述允许用碳效率和预测用碳效率的差值得到清能补碳效率;

基于输入设备接收第三选择时间段,所述第三选择时间段为所述第一预设时间段内选定的时间段,基于所述第三选择时间段和清能补碳效率生成第三选择时间段内的清洁能源配置量。

2.根据权利要求1所述的基于碳循环的能源配置方法,其特征在于,基于企业处设置的数据采集端获取企业在未来第一预设时间段内的碳循环中允许释放的第一碳量值包括:

接收监管部门对企业在第一预设时间段内设置的碳配额,所述碳配额至少包括第一碳量值。

3.根据权利要求1所述的基于碳循环的能源配置方法,其特征在于,基于先前第二预设时间段内的历史碳量值、第二预设时间段的长度值生成历史用碳效率包括:

获取企业每天的碳排放量按照时间序列生成碳排放集合,碳排放集合中每天的碳排放量按照时间序列排序;

接收用户的第一选定信息,所述第一选定信息包括第一选定时间点和第二选定时间点,所述第一选定时间点和第二选定时间点之间的时间段为第二预设时间段;

基于所述第一选定时间点和第二选定时间点分别确定碳排放集合中相对应的第一选定时间点的第一碳排放量和第二选定时间点的第二碳排放量;

基于所述第一碳排放量、第二碳排放量以及第一选定时间点和第二选定时间点之间每天的碳排放量得到历史碳量值。

4.根据权利要求3所述的基于碳循环的能源配置方法,其特征在于,基于所述第一碳排放量、第二碳排放量以及第一选定时间点和第二选定时间点之间每天的碳排放量得到历史碳量值包括:所述碳排放集合为  , 为第一选定时间点所对应天的第一碳排放量, 为第二选定时间点所对应天的第二碳排放量;

通过以下公式计算历史用碳效率,,

其中,S2为历史用碳效率, 为第i天的碳排放量,p为第一选定时间点,n为第二选定时间点,N2为第一选定时间点至第二选定时间点的天数的数量,即为第二预设时间段的天数的数量。

5.根据权利要求1所述的基于碳循环的能源配置方法,其特征在于,基于所述第一碳量值和第一预设时间段得到允许用碳效率,计算所述允许用碳效率和预测用碳效率的差值得到清能补碳效率包括:判断所述允许用碳效率大于等于所述预测用碳效率,则所述清能补碳效率为0;

判断所述允许用碳效率小于所述预测用碳效率,则通过以下公式计算清能补碳效率,,

其中, 为清能补碳效率, 为第一碳量值, 为允许用碳效率。

6.根据权利要求1所述的基于碳循环的能源配置方法,其特征在于,基于所述第三选择时间段和清能补碳效率生成第三选择时间段内的清洁能源配置量包括:

接收用户的第二选定信息,所述第二选定信息包括第三选定时间点和第四选定时间点,所述第三选定时间点和第四选定时间点之间的时间段为第三预设时间段;

提取所述第三选定时间点和第四选定时间点之间的天数数量信息;

基于第三选定时间点和第四选定时间点之间的天数数量信息、清能补碳效率得到清洁能源配置量。

7.基于碳循环的能源配置装置,其特征在于,包括:第一获取模块,用于基于企业处设置的数据采集端获取企业在未来第一预设时间段内的碳循环中允许释放的第一碳量值;

第一生成模块,用于基于先前第二预设时间段内的历史碳量值、第二预设时间段的长度值生成历史用碳效率,所述历史碳量值存储于数据库中;

第一计算模块,用于将第一预设时间段的生产效率与第二预设时间段内的生产效率比对得到生产比对值,基于所述生产比对值和历史用碳效率计算得到预测用碳效率,所述预测用碳效率为未来第一预设时间段内的预测用碳效率;

基于获取的第一预设时间段中的时间天数信息以及生产产值信息得到第一预设时间段的生产效率;

基于获取的第二预设时间段中的时间天数信息以及生产产值信息得到第二预设时间段的生产效率;

接收配置的预测权重值,基于第一预设时间段的生产效率、第二预设时间段的生产效率、预测权重值以及历史用碳效率得到预测用碳效率;

通过以下公式计算预测用碳效率,其中,S1为预测用碳效率,  为第i天的碳排放量,p为第一选定时间点,n为第二选定时间点,N2为第二预设时间段的天数的数量,N1为第一预设时间段的天数的数量, 为第一预设时间段的生产效率, 为第二预设时间段的生产效率, 为第一预设时间段的生产产值信息, 为第二预设时间段的生产产值信息,h为预测权重值;

第二计算模块,用于基于所述第一碳量值和第一预设时间段得到允许用碳效率,计算所述允许用碳效率和预测用碳效率的差值得到清能补碳效率;

第二生成模块,用于基于输入设备接收第三选择时间段,所述第三选择时间段为所述第一预设时间段内选定的时间段,基于所述第三选择时间段和清能补碳效率生成第三选择时间段内的清洁能源配置量。

8.存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1至6任一所述的方法。

说明书 :

基于碳循环的能源配置方法、装置及存储介质

技术领域

[0001] 本发明涉及能源配置技术,尤其涉及一种基于碳循环的能源配置方法、装置及存储介质。

背景技术

[0002] 碳循环,是指碳元素在地球上的生物圈、岩石圈、水圈及大气圈中交换,并随地球的运动循环不止的现象。生物圈中的碳循环主要表现在绿色植物从大气中吸收二氧化碳,
在水的参与下经光合作用转化为葡萄糖并释放出氧气,有机体再利用葡萄糖合成其他有机
化合物。
[0003] 植物、可光合作用的微生物通过光合作用从大气中吸收碳的速率,与通过生物的呼吸作用将碳释放到大气中的速率大体相等,因此,大气中二氧化碳的含量在受到人类活
动干扰以前是相当稳定的。
[0004] 可以这样理解,碳循环是一个碳释放、碳固定再到碳释放的步骤,碳固定(碳吸收)的数值一般来说是固定的,当二氧化碳排放量过多时,此时的碳释放较多,使得在碳循环的
过程中会出现大量二氧化碳无法消耗的情况,此时大气中的二氧化碳会增多,造成温室效
应等一些列危害。
[0005] 当前时段,为了减少碳排放,会对很多的企业采取限产、限电等要求,限产、限电的目的也是为了降低整体的碳排放。采用清洁能源实现生产时,并不会产生相应的“碳排放”,
例如说采用太阳能发电方式得到的电能,则为清洁能源,相较于煤炭发电方式的电能即达
到零二氧化碳排放或者是少二氧化碳排放,所以,需要根据不同公司的生产情况确定其不
同的碳排放,鼓励其使用清洁能源进行生产,减少碳排放量。但是企业在实际生产过程中,
并无法掌握其需要使用多少清洁能源进行生产才能够满足碳排放的要求。

发明内容

[0006] 本发明实施例提供一种基于碳循环的能源配置方法、装置及存储介质,企业可以根据其碳排放配额以及下一时间段的生产情况、生产效率得到其需要使用的清洁能源数
量,保障企业正常生产。
[0007] 本发明实施例的第一方面,提供一种基于碳循环的能源配置方法,包括:
[0008] 基于企业处设置的数据采集端获取企业在未来第一预设时间段内的碳循环中允许释放的第一碳量值;
[0009] 基于先前第二预设时间段内的历史碳量值、第二预设时间段的长度值生成历史用碳效率,所述历史碳量值存储于数据库中;
[0010] 将第一预设时间段的生产效率与第二预设时间段内的生产效率比对得到生产比对值,基于所述生产比对值和历史用碳效率计算得到预测用碳效率,所述预测用碳效率为
未来第一预设时间段内的预测用碳效率;
[0011] 基于所述第一碳量值和第一预设时间段得到允许用碳效率,计算所述允许用碳效率和预测用碳效率的差值得到清能补碳效率;
[0012] 基于输入设备接收第三选择时间段,所述第三选择时间段为所述第一预设时间段内选定的时间段,基于所述第三选择时间段和清能补碳效率生成第三选择时间段内的清洁
能源配置量。
[0013] 可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,基于企业处设置的数据采集端获取企业在未来第一预设时间段内的碳循环中允许释放的第一碳量值包括:
[0014] 接收监管部门对企业在第一预设时间段内设置的碳配额,所述碳配额至少包括第一碳量值。
[0015] 可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,基于先前第二预设时间段内的历史碳量值、第二预设时间段的长度值生成历史用碳效率包括:
[0016] 获取企业每天的碳排放量按照时间序列生成碳排放集合,碳排放集合中每天的碳排放量按照时间序列排序;
[0017] 接收用户的第一选定信息,所述第一选定信息包括第一选定时间点和第二选定时间点,所述第一选定时间点和第二选定时间点之间的时间段为第二预设时间段;
[0018] 基于所述第一选定时间点和第二选定时间点分别确定碳排放集合中相对应的第一选定时间点的第一碳排放量和第二选定时间点的第二碳排放量;
[0019] 基于所述第一碳排放量、第二碳排放量以及第一选定时间点和第二选定时间点之间每天的碳排放量得到历史碳量值。
[0020] 可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,基于所述第一碳排放量、第二碳排放量以及第一选定时间点和第二选定时间点之间每天的碳排放量得到历史碳量值包括:
[0021] 所述碳排放集合为 , 为第一选定时间点所对应天的第一碳排放量, 为第二选定时间点所对应天的第二碳排放量;
[0022] 通过以下公式计算历史用碳效率,
[0023] ,
[0024] 其中,S2为历史用碳效率, 为第i天的碳排放量,p为第一选定时间点,n为第二选定时间点, 为第一选定时间点至第二选定时间点的天数的数量,即为第二预设时间段的
天数的数量。
[0025] 可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,将第一预设时间段的生产效率与第二预设时间段内的生产效率比对得到生产比对值,基于所述生产比对值和历史用碳效率计
算得到预测用碳效率包括:
[0026] 基于获取的第一预设时间段中的时间天数信息以及生产产值信息得到第一预设时间段的生产效率;
[0027] 基于获取的第二预设时间段中的时间天数信息以及生产产值信息得到第二预设时间段的生产效率;
[0028] 接收配置的预测权重值,基于第一预设时间段的生产效率、第二预设时间段的生产效率、预测权重值以及历史用碳效率得到预测用碳效率。
[0029] 可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,接收配置的预测权重值,基于第一预设时间段的生产效率、第二预设时间段的生产效率、预测权重值以及历史用碳效率得到预
测用碳效率包括:
[0030] 通过以下公式计算预测用碳效率,
[0031]
[0032] 其中,S1为预测用碳效率,  为第i天的碳排放量,p为第一选定时间点,n为第二选定时间点,N2为第二预设时间段的天数的数量,N1为第一预设时间段的天数的数量, 为
第一预设时间段的生产效率, 为第二预设时间段的生产效率, 为第一预设时间段的
生产产值信息, 为第二预设时间段的生产产值信息,h为预测权重值。
[0033] 可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,基于所述第一碳量值和第一预设时间段得到允许用碳效率,计算所述允许用碳效率和预测用碳效率的差值得到清能补碳效率
包括:
[0034] 判断所述允许用碳效率大于等于所述预测用碳效率,则所述清能补碳效率为0;
[0035] 判断所述允许用碳效率小于所述预测用碳效率,则通过以下公式计算清能补碳效率,
[0036] ,
[0037] 其中,S3为清能补碳效率,G1为第一碳量值, 为允许用碳效率。
[0038] 可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,基于所述第三选择时间段和清能补碳效率生成第三选择时间段内的清洁能源配置量包括:
[0039] 接收用户的第二选定信息,所述第二选定信息包括第三选定时间点和第四选定时间点,所述第三选定时间点和第四选定时间点之间的时间段为第三预设时间段;
[0040] 提取所述第三选定时间点和第四选定时间点之间的天数数量信息;
[0041] 基于第三选定时间点和第四选定时间点之间的天数数量信息、清能补碳效率得到清洁能源配置量。
[0042] 本发明实施例的第二方面,提供一种基于碳循环的能源配置装置,包括:
[0043] 第一获取模块,用于基于企业处设置的数据采集端获取企业在未来第一预设时间段内的碳循环中允许释放的第一碳量值;
[0044] 第一生成模块,用于基于先前第二预设时间段内的历史碳量值、第二预设时间段的长度值生成历史用碳效率,所述历史碳量值存储于数据库中;
[0045] 第一计算模块,用于将第一预设时间段的生产效率与第二预设时间段内的生产效率比对得到生产比对值,基于所述生产比对值和历史用碳效率计算得到预测用碳效率,所
述预测用碳效率为未来第一预设时间段内的预测用碳效率;
[0046] 第二计算模块,用于基于所述第一碳量值和第一预设时间段得到允许用碳效率,计算所述允许用碳效率和预测用碳效率的差值得到清能补碳效率;
[0047] 第二生成模块,用于基于输入设备接收第三选择时间段,所述第三选择时间段为所述第一预设时间段内选定的时间段,基于所述第三选择时间段和清能补碳效率生成第三
选择时间段内的清洁能源配置量。
[0048] 本发明实施例的第三方面,提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的
所述方法。
[0049] 本发明提供的一种基于碳循环的能源配置方法、装置及存储介质,能够结合企业历史的碳排放数据、下一时间段允许排放的第一碳量值以及下一时间段的生产情况(生产
效率)得到未来任意时间段中该企业的清洁能源配置量,指导企业在未来任意时间段中的
清洁能源配置量,使得该企业在未来任意时间段的生产中不会出现碳排放超标的情况。本
发明的技术方案,能够在碳循环中对碳释放过程进行控制、调配,使得企业根据碳配额适当
的使用清洁能源,减少碳释放。
[0050] 本发明会通过第一预设时间段的生产效率、第二预设时间段的生产效率、预测权重值以及历史用碳效率得到预测用碳效率,即结合历史的生产效率以及接下来的生产效率
对预测用碳效率进行预测,使得预测用碳效率更加的准确,并且在计算预测用碳效率时,引
入了预测权重值,预测权重值可以根据企业的实际效率提升情况进行调整,使得到的预测
用碳效率会考虑到企业的实际生产情况,保障了预测用碳效率的准确度。
[0051] 本发明可以将第一预设时间段内的碳循环中允许释放的第一碳量值化整为零得到允许用碳效率,可以根据预测用碳效率和允许用碳效率确定单位时间内的用碳情况进而
得到单位时间的清能补碳效率,计算在第一预设时间段内的任意时间段的清洁能源配置
量,方便企业制定短期的清洁能源配置量目标,对于清洁能源配置量分段计算等等。

附图说明

[0052] 图1为基于碳循环的能源配置方法的第一种实施方式的流程图;
[0053] 图2为基于碳循环的能源配置方法的第二种实施方式的流程图;
[0054] 图3为基于碳循环的能源配置装置的第一种实施方式的结构图。

具体实施方式

[0055] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅
仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术
人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0056] 本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理
解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在
这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
[0057] 应当理解,在本发明的各种实施例中,各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过
程构成任何限定。
[0058] 应当理解,在本发明中,“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地
列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备
固有的其它步骤或单元。
[0059] 应当理解,在本发明中,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存
在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含
A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含,“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一,“包
含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
[0060] 应当理解,在本发明中,“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”,表示B与A相关联,根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可
以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配,是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
[0061] 取决于语境,如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
[0062] 下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
[0063] 如图1所示,本发明提供一种基于碳循环的能源配置方法,基于碳循环的能源配置方法具体包括:
[0064] 步骤S110、基于企业处设置的数据采集端获取企业在未来第一预设时间段内的碳循环中允许释放的第一碳量值。第一预设时间段可以是一年、一季度、一月等等,每个企业
在预设时间段都可能会预先设置好可以释放的二氧化碳值,该可以释放的二氧化碳值即为
第一碳量值。在本发明中,可以为企业设置一个接收端,该接收端可以是电脑端,也可以是
移动端。在官方部门可以设置一个发送端(配额端),每个企业可以通过接收端接收第一碳
量值。本发明通过数据采集端对每个企业的接收端所接收到第一碳量值进行抓取,数据采
集端可以是具有数据获取功能、数据处理功能、数据存储功能的智能终端。
[0065] 其中,步骤S110具体包括:
[0066] 接收监管部门对企业在第一预设时间段内设置的碳配额,所述碳配额至少包括第一碳量值。在实际的生活、生产中,关于碳排放量的碳配额往往是政府等组织机构、监管部
门主动为各个企业配置的,也可能是企业通过拍卖方式获取的,对于碳配额的来源本发明
不做任何限定。碳配额可能是在某一段时间的第一碳量值,例如说,一年内排放1000000KG
的二氧化碳。
[0067] 步骤S120、基于先前第二预设时间段内的历史碳量值、第二预设时间段的长度值生成历史用碳效率。第二预设时间段为历史的时间,例如说当前时刻为2020年12月31日,则
第二预设时间段可能为2020年1月1日至2020年12月30日。每个企业会预先配置一个数据
库,数据库用于以时间为单位存储企业的生产、经营数据。其中,历史碳量值可以是在数据
库中提取到的,每个企业会对每天、每周、每月的用碳值分别通过数据库进行记录。
[0068] 第一预设时间段为未来的时间,则第一预设时间段可能为2021年1月1日至2021年12月31日。本发明设置有输入设备,输入设备可以是鼠标、键盘等装置,第一预设时间段可
以是基于输入设备获取,可以是管理员、工作人员主动输入的。
[0069] 如图2所示,其中,步骤S120具体包括:
[0070] 步骤S1201、获取企业每天的碳排放量按照时间序列生成碳排放集合,碳排放集合中每天的碳排放量按照时间序列排序。本发明中的技术方案会对企业每天的碳排放量进行
计算,碳排放量的技术方式有很多种,例如说一个企业生产中会用到电、气以及水,则此时
每天的碳排放量为(每天的电量×电转换系数+每天的气量×气转换系数+每天的水量×水
转换系数),电转换系数为每度电所产生二氧化碳的量,以此类推,得到气转换系数、水转换
系数等等。例如说,每天的电量可以通过电表获得,每天的气量可以通过燃气表获得,每天
的水量可以通过水表获得,本发明可以通过物联网的方式获得不同计量设备(电表、燃气表
以及水表等具有计量功能的装置)的数据,并进行计算。
[0071] 步骤S1202、接收用户的第一选定信息,所述第一选定信息包括第一选定时间点和第二选定时间点,所述第一选定时间点和第二选定时间点之间的时间段为第二预设时间
段。用于会主动选择第二预设时间段,例如说用户想得到2020年6月1日至2020年9月1日的
时间段对应的碳排放量,因为该企业可能在这段时间处于是正常生产中,则此时的第二预
设时间段为2020年6月1日至2020年9月1日,第一选定时间点为2020年6月1日,第二选定时
间点为2020年9月1日。
[0072] 步骤S1203、基于所述第一选定时间点和第二选定时间点分别确定碳排放集合中相对应的第一选定时间点的第一碳排放量和第二选定时间点的第二碳排放量。本发明在会
首先确定第一选定时间点的第一碳排放量和第二选定时间点的第二碳排放量,例如说第一
选定时间点的第一碳排放量即为2020年6月1日的碳排放量20吨,第二选定时间点的第二碳
排放量即为2020年9月1日的碳排放量22吨.
[0073] 步骤S1204、基于所述第一碳排放量、第二碳排放量以及第一选定时间点和第二选定时间点之间每天的碳排放量得到历史碳量值。本发明会统计2020年6月1日值2020年9月1
日间每一天的碳排放量得到该第二时间段总的历史碳量值。
[0074] 在一个可能的实施方式中,基于所述第一碳排放量、第二碳排放量以及第一选定时间点和第二选定时间点之间每天的碳排放量得到历史碳量值包括:
[0075] 所述碳排放集合为 , 为第一选定时间点所对应天的第一碳排放量, 为第二选定时间点所对应天的第二碳排放量。
[0076] 通过以下公式计算历史用碳效率,
[0077]
[0078] 其中, 为历史用碳效率, 为第i天的碳排放量,p为第一选定时间点,n为第二选定时间点, 为第一选定时间点至第二选定时间点的天数的数量,即为第二预设时间段
的天数的数量。
[0079] 本发明中的第二预设时间段的天数的数量包括第一选定时间点和第二选定时间点所对应的时间,即第二预设时间段包括第一选定时间点和第二选定时间点两个本体。
[0080] 本发明会通过求和公式的方式得到总的第二碳排放量,使得该第二碳排放量会充分考虑企业在第二预设时间段内的所有生产情况,例如说正常生产、停产等等,使得到的历
史用碳效率更加的准确。
[0081] 步骤S130、将第一预设时间段的生产效率与第二预设时间段内的生产效率比对得到生产比对值,基于所述生产比对值和历史用碳效率计算得到预测用碳效率,所述预测用
碳效率为未来第一预设时间段内的预测用碳效率。
[0082] 其中,步骤S130具体包括:
[0083] 基于获取的第一预设时间段中的时间天数信息以及生产产值信息得到第一预设时间段的生产效率。本发明在计算第一预设时间段的生产效率时会计算第一预设时间段中
的时间天数信息和生产产值信息,例如说第一预设时间段中的时间天数信息为365天,生产
产值信息为365000件,则生产按天为单位计算则为1天1000件,此时第一预设时间段的生产
效率的生产效率即为1000件/天。
[0084] 基于获取的第二预设时间段中的时间天数信息以及生产产值信息得到第二预设时间段的生产效率。第二预设时间段中的时间天数信息可以是60天,生产产值信息可以是
120000件,则此时第二预设时间段的生产效率的生产效率即为2000件/天。
[0085] 接收配置的预测权重值,基于第一预设时间段的生产效率、第二预设时间段的生产效率、预测权重值以及历史用碳效率得到预测用碳效率。本发明会根据企业的不同情况
设置不同的权重值,例如说第一预设时间段相较于第二预设时间段,企业的生产设备有所
升级,此时在同等情况下,第一预设时间段的生产效率必然会高于第二预设时间段的生产
效率,则此时的预测用碳效率可能的趋势可能会变缓。本发明可以根据第一预设时间段的
生产效率、第二预设时间段的生产效率、预测权重值以及历史用碳效率得到预测用碳效率,
根据第一预设时间段的生产效率与第二预设时间段的生产效率关系得到预测用碳效率与
历史用碳效率的关系,通过预测权重值对该关系进行修正,进而得到相对准确的预测用碳
效率,该预测用碳效率即为第一预设时间段中每一天的平均生产效率、生产件数。
[0086] 本发明的实施例中,优选的,接收配置的预测权重值,基于第一预设时间段的生产效率、第二预设时间段的生产效率、预测权重值以及历史用碳效率得到预测用碳效率包括:
[0087] 通过以下公式计算预测用碳效率,
[0088]
[0089] 其中,S1为预测用碳效率,  为第i天的碳排放量,p为第一选定时间点,n为第二选定时间点, 为第二预设时间段的天数的数量, 为第一预设时间段的天数的数量,
为第一预设时间段的生产效率, 为第二预设时间段的生产效率, 为第一预设时间
段的生产产值信息, 为第二预设时间段的生产产值信息,h为预测权重值。
[0090] 通过 得到历史用碳效率, 和 分别得到第一预设时间段的生产效率、第二预设时间段的生产效率,通过 得到第一预设时间段的生产效率与第二预设时间段
的生产效率的变化趋势,通过h来得到企业的生产经营情况,本发明会考虑企业生产过程中
的多个维度值,进而得到相应的预测用碳效率,保障了预测用碳效率的准确性。
[0091] 步骤S140、基于所述第一碳量值和第一预设时间段得到允许用碳效率,计算所述允许用碳效率和预测用碳效率的差值得到清能补碳效率。
[0092] 例如说第一碳量值100000吨、第一预设时间段为365天,则允许用碳效率则可以通过第一碳量值100000吨除以第一预设时间365天,得到每天允许的碳排放量,每天允许的碳
排放量即为允许用碳效率。
[0093] 例如说第一碳量值100000吨、第一预设时间段为365天,根据该第一碳量值100000吨会得到该企业可以使用的电量、气量以及水量中的任意一种或多种,则此时根据企业使
用的电量、气量以及水量的比例得到电量、气量以及水量分别对应的允许排放的碳排放值,
然后将各自允许排放的碳排放值除以365得到每天可以排放的碳排放值,此时将每天中电
量、气量以及水量对应的碳排放值相加得到允许用碳效率。
[0094] 本发明可以通过相减的方式得到清能补碳效率,该清能补碳效率可以看做是碳排放的缺口,需要采用清洁能源的方式来提供相应的电量、气量,清能补碳效率即为每天需要
通过清洁能源补偿的碳排放量,例如说每天需要补偿碳排放量为1吨,将1吨除以电换算系
数即可得到电量值,该电量值即为采取清洁能源方式发电所对应的发电量值。例如说太阳
能发电、风力发电、潮汐发电等等。
[0095] 本发明的实施例,优选的,基于所述第一碳量值和第一预设时间段得到允许用碳效率,计算所述允许用碳效率和预测用碳效率的差值得到清能补碳效率包括:
[0096] 判断所述允许用碳效率大于等于所述预测用碳效率,则所述清能补碳效率为0。当允许用碳效率大于等于所述预测用碳效率时,则证明在第一预设时间段内进行正常生产并
不会产生碳排放超标的情况,此时不使用清洁能源依旧能够保障碳排放不会超标。
[0097] 判断所述允许用碳效率小于所述预测用碳效率,则通过以下公式计算清能补碳效率,
[0098] ,
[0099] 其中,S3为清能补碳效率,G1为第一碳量值, 为允许用碳效率。
[0100] 当允许用碳效率小于所述预测用碳效率时,则证明在第一预设时间段内进行正常生产会产生碳排放超标的情况,需要采取清洁能源来降低二氧化碳排放量,通过 计算
得到允许用碳效率, 即为超出的碳排放效率,此时会得到清能补碳效率 ,该清
能补碳效率 即为企业每天需要补偿的碳排放值。
[0101] 步骤S150、基于输入设备接收第三选择时间段,所述第三选择时间段为所述第一预设时间段内选定的时间段,基于所述第三选择时间段和清能补碳效率生成第三选择时间
段内的清洁能源配置量。输入设备可以是键盘、鼠标等设备。
[0102] 在一个可能的实施方式中,步骤S150具体包括:
[0103] 接收用户的第二选定信息,所述第二选定信息包括第三选定时间点和第四选定时间点,所述第三选定时间点和第四选定时间点之间的时间段为第三预设时间段。第三选择
时间段可以是第一预设时间段内选定的任意时间段,例如说第三选定时间点为2021年3月1
日,第四选定时间点为2021年3月31日。第三预设时间段即为2021年3月1日至2021年3月31
日,第三预设时间段包括2021年3月1日和2021年3月31日所对应的两个端点。
[0104] 提取所述第三选定时间点和第四选定时间点之间的天数数量信息。2021年3月1日至2021年3月31日的天数数量信息即为31天。
[0105] 基于第三选定时间点和第四选定时间点之间的天数数量信息、清能补碳效率得到清洁能源配置量。本发明会将天数数量信息与清能补碳效率相乘得到清洁能源配置量,本
发明引入了清能补碳效率的概念,使得使用者、企业、用户可以根据实际需要选择任意长度
的第三预设时间,本发明可以对任意长度的第三预设时间进行计算得到相应的清洁能源配
置量,引导企业掌握清洁能源的使用情况。
[0106] 如图3所示,本发明还提供一种基于碳循环的能源配置装置,基于碳循环的能源配置装置具体包括:
[0107] 第一获取模块,用于基于企业处设置的数据采集端获取企业在未来第一预设时间段内的碳循环中允许释放的第一碳量值;
[0108] 第一生成模块,用于基于先前第二预设时间段内的历史碳量值、第二预设时间段的长度值生成历史用碳效率,所述历史碳量值存储于数据库中;
[0109] 第一计算模块,用于将第一预设时间段的生产效率与第二预设时间段内的生产效率比对得到生产比对值,基于所述生产比对值和历史用碳效率计算得到预测用碳效率,所
述预测用碳效率为未来第一预设时间段内的预测用碳效率;
[0110] 第二计算模块,用于基于所述第一碳量值和第一预设时间段得到允许用碳效率,计算所述允许用碳效率和预测用碳效率的差值得到清能补碳效率;
[0111] 第二生成模块,用于基于输入设备接收第三选择时间段,所述第三选择时间段为所述第一预设时间段内选定的时间段,基于所述第三选择时间段和清能补碳效率生成第三
选择时间段内的清洁能源配置量。
[0112] 其中,存储介质可以是计算机存储介质,也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计
算机能够存取的任何可用介质。例如,存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储
介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。
处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated 
Circuits,简称:ASIC)中。另外,该ASIC可以位于用户设备中。当然,处理器和存储介质也可
以作为分立组件存在于通信设备中。存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器
(RAM)、CD‑ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0113] 本发明还提供一种程序产品,该程序产品包括执行指令,该执行指令存储在存储介质中。设备的至少一个处理器可以从存储介质读取该执行指令,至少一个处理器执行该
执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
[0114] 在上述终端或者服务器的实施例中,应理解,处理器可以是中央处理单元(英文:Central Processing Unit,简称:CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:
Digital Signal Processor,简称:DSP)、专用集成电路(英文:Application Specific 
Integrated Circuit,简称:ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是
任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完
成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
[0115] 最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依
然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进
行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术
方案的范围。