高频QRS波群数据分析方法及装置转让专利
申请号 : CN202111281766.8
文献号 : CN113712569B
文献日 : 2022-02-08
发明人 : 李小钦 , 陈运华 , 黄庆玺 , 黄庆红
申请人 : 毕胜普生物科技有限公司
摘要 :
权利要求 :
1.一种非诊断用途的高频QRS波群数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:获取通过至少一条心电图导联输出的高频QRS波形数据;
根据高频QRS波形数据通过第一函数计算振幅下降相对值和振幅的绝对值,形成导联阳性指标;
根据高频QRS波形数据通过第二函数计算波形变化形状指标,所述波形变化形状指标用于指示波形变化所属形状类别;
根据导联阳性指标和波形变化形状指标,通过第二预设规则分析,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别;
其中,根据高频QRS波形数据通过第二函数计算波形变化形状指标,所述波形变化形状指标用于指示波形变化所属形状类别,包括:获取高频QRS波形数据位于波峰或波谷的定点数据,所述定点数据包括时间值和RMS电压值;所述定点数据为定点在心电图中坐标,定点处于波峰或波谷位置;
将定点数据输入第二函数,第二函数输出波形变化形状指标;所述波形变化形状指标用于指示波形变化所属形状类别。
2.根据权利要求1所述的高频QRS波群数据分析方法,其特征在于,在根据高频QRS波形数据通过第一函数计算振幅下降相对值和振幅的绝对值,形成导联阳性指标之后,还包括:基于所述导联阳性指标指示为阳性的高频QRS波形数据的种类和数量,根据第一预设规则将阳性位置划分为第一类别或第二类别;
所述根据导联阳性指标和波形变化形状指标,通过第二预设规则分析,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别,包括:根据导联阳性指标、波形变化形状指标和阳性位置划分的类别,通过第二预设规则分析,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别。
3.根据权利要求1或2所述的高频QRS波群数据分析方法,其特征在于,获取通过至少一条心电图导联输出的高频QRS波形数据,包括:获取通过至少一条心电图胸导联和/或肢体导联输出的,至少一个采样周期的高频QRS波形数据,高频QRS波形数据通过向贴覆于人体的电极片所采集的电流信号中,提取位于
150HZ‑250HZ区间的数据信号处理得到。
4.根据权利要求1或2所述的高频QRS波群数据分析方法,其特征在于,所述根据高频QRS波形数据通过第一函数计算振幅下降相对值和振幅的绝对值,形成导联阳性指标,包括:
从高频QRS波形数据中截取运动时间段波形数据,选取运动时间段波形数据中RMS电压值最大的数据作为第一参考点,并选取时间在第一参考点之后RMS电压值最小的点作为第二参考点;
通过第一函数计算第一参考点的RMS电压值与第二参考点的RMS电压值之差得到振幅的绝对值,并计算振幅的绝对值与第一参考点的RMS电压值的比值得到振幅下降相对值,振幅的绝对值与振幅下降相对值构成导联阳性指标;其中,绝对值与振幅下降相对值符合预设条件,导联阳性指标指示为阳性。
5.根据权利要求1所述的高频QRS波群数据分析方法,其特征在于,所述第二函数根据相邻定点之间的幅值计算波形振幅,选取根据单一高频QRS波形数据中计算的最大的波形振幅,过滤小于根据最大的波形振幅计算的振幅阈值的波形振幅,对保留的波形幅值对应的定点数据按照时间先后顺序连线,得到形状函数,根据形状函数得到波形变化形状指标。
6.根据权利要求1所述的高频QRS波群数据分析方法,其特征在于,所述波形变化形状指标包括第一形状类别、第二形状类别和第三形状类别;其中,所述第一形状类别包括U型和L型中至少一种,所述第二形状类别包括W型、V型和M型中至少一种,所述第三形状类别包括平型和倒V型中至少一种。
7.根据权利要求6所述的高频QRS波群数据分析方法,其特征在于,根据导联阳性指标、波形变化形状和阳性位置划分的类别,通过第二预设规则分析,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别,包括:
当导联阳性指标指示为阳性的高频QRS波形数目大于5条,波形变化形状指标为第一形状类别,且阳性位置为第一类别时,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第一关注级别;
当导联阳性指标指示为阳性的高频QRS波形数目大于5条,波形变化形状指标为第二形状类别,且阳性位置为第二类别时,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第二关注级别;
当导联阳性指标指示为阳性的高频QRS波形数目大于或等于3条且不大于5条,不适症状数据为是,波形变化形状指标为第一形状类别,且阳性位置为第一类别时,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第三关注级别;
当导联阳性指标指示为阳性的高频QRS波形数目大于或等于3条且不大于5条,不适症状数据为是,波形变化形状指标为第一形状类别,且阳性位置为第二类别时,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第四关注级别;
当导联阳性指标指示为阳性的高频QRS波形数目大于或等于3条且不大于5条,不适症状数据为否,波形变化形状指标为第二形状类别,且阳性位置为第一类别时,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第五关注级别;
当导联阳性指标指示为阳性的高频QRS波形数目大于或等于3条且不大于5条,不适症状数据为否,波形变化形状指标为第二形状类别,且阳性位置为第二类别时,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第六关注级别;
当导联阳性指标指示为阳性的高频QRS波形数目为1条或者2条,不适症状数据为是,波形变化形状指标为第一形状类别,且阳性位置为第一类别时,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第七关注级别;
当导联阳性指标指示为阳性的高频QRS波形数目为1条或者2条,不适症状数据为是,波形变化形状指标为第一形状类别,且阳性位置为第二类别时,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第八关注级别;
当导联阳性指标指示为阳性的高频QRS波形数目为1条或者2条,不适症状数据为否,波形变化形状指标为第二形状类别,且阳性位置为第一类别时,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第九关注级别;
当导联阳性指标指示为阳性的高频QRS波形数目为1条或者2条,不适症状数据为否,波形变化形状指标为第二形状类别,且阳性位置为第二类别时,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第十关注级别。
8.根据权利要求2所述的高频QRS波群数据分析方法,其特征在于,基于所述导联阳性指标指示为阳性的高频QRS波形数据的种类和数量,根据第一预设规则将阳性位置划分为第一类别或第二类别,包括:
在所述导联阳性指标指示为阳性的高频QRS波形为胸导联,并且胸导联输出的高频QRS波形数据为V1、V2、V3、V4、V5和V6中多种组合时,根据第一预设规则将阳性位置划分为第一类别;
在所述导联阳性指标指示为阳性的高频QRS波形为肢体导联,并且肢体导联输出的高频QRS波形数据为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、aVL、aVF和aVR中多种组合时,根据第一预设规则将阳性位置划分为第二类别。
9.一种非诊断用途的高频QRS波群数据分析装置,其特征在于,所述装置包括:数据获取模块,用于获取通过至少一条心电图导联输出的高频QRS波形数据;
导联阳性指标计算模块,用于根据高频QRS波形数据通过第一函数计算振幅下降相对值和振幅的绝对值,形成导联阳性指标;
波形变化形状指标计算模块,用于根据高频QRS波形数据通过第二函数计算波形变化形状指标,所述波形变化形状指标用于指示波形变化所属形状类别;
标注模块,用于根据导联阳性指标和波形变化形状指标,通过第二预设规则分析,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别;
其中,根据高频QRS波形数据通过第二函数计算波形变化形状指标,所述波形变化形状指标用于指示波形变化所属形状类别,包括:获取高频QRS波形数据位于波峰或波谷的定点数据,所述定点数据包括时间值和RMS电压值;所述定点数据为定点在心电图中坐标,定点处于波峰或波谷位置;
将定点数据输入第二函数,第二函数输出波形变化形状指标;所述波形变化形状指标用于指示波形变化所属形状类别。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的高频QRS波群数据分析方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的高频QRS波群数据分析方法的步骤。
说明书 :
高频QRS波群数据分析方法及装置
技术领域
背景技术
活动而导致的身体电势变化,心电图(ECG)是矢量,心脏的不同部位分布的位置不同,电流
信号穿过身体的不同部位的速率不同,由此能够采集到区分于心脏的不同部位的心电图
(ECG)信号,并且根据心脏的不同部位的心电图(ECG)信号进行分析和处理,来获得病人的
心脏健康信息。
一般现有的心电图(ECG)信号主要频率范围是0.05Hz‑100Hz,许多常见的心脏活性存在病
变能够在此频率范围内获得相关的信息,但是心电图(ECG)信号处于高频范围大于100Hz能
够找到关于心脏活性病变更有价值的信息。
and Assessment of Coronary Artery Disease.Abbound 等,Progress in
CardiovascularDiseases journal,Vol.XXXV,No.5,1993年3月/4月),而无法普适化以对
其进行更广泛的应用。
发明内容
高频QRS波形数据的种类和数量,根据第一预设规则将阳性位置划分为第一类别或第二类
别。所述根据导联阳性指标和波形变化形状指标,通过第二预设规则分析,标注所述高频
QRS波形数据对应的关注级别,包括:根据导联阳性指标、波形变化形状指标和阳性位置划
分的类别,通过第二预设规则分析,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别。
波形数据,高频QRS波形数据通过向贴覆于人体的电极片所采集的电流信号中,提取位于
150HZ‑250HZ区间的数据信号处理得到。
形数据,选取运动时间段波形数据中RMS电压值最大的数据作为第一参考点,并选取时间在
第一参考点之后RMS电压值最小的点作为第二参考点;通过第一函数计算第一参考点的RMS
电压值与第二参考点的RMS电压值之差得到振幅的绝对值,并计算振幅的绝对值与第一参
考点的RMS电压值的比值得到振幅下降相对值,振幅的绝对值与振幅下降相对值构成导联
阳性指标;其中,绝对值与振幅下降相对值符合预设条件,导联阳性指标指示为阳性。
位于波峰或波谷的定点数据,所述定点数据包括时间值和RMS电压值;所述定点数据为定点
在心电图中坐标,定点处于波峰或波谷位置;将定点数据输入第二函数,第二函数输出波形
变化形状指标;所述波形变化形状指标用于指示波形变化所属形状类别。
算的振幅阈值的波形振幅,对保留的波形幅值对应的定点数据按照时间先后顺序连线,得
到形状函数,根据形状函数得到波形变化形状指标。
括W型、V型和M型中至少一种,所述第三形状类别包括平型和倒V型中至少一种。
关注级别;
关注级别;
高频QRS波形数据对应的关注级别为第三关注级别;
高频QRS波形数据对应的关注级别为第四关注级别;
高频QRS波形数据对应的关注级别为第五关注级别;
高频QRS波形数据对应的关注级别为第六关注级别;
数据对应的关注级别为第七关注级别;
数据对应的关注级别为第八关注级别;
数据对应的关注级别为第九关注级别;
数据对应的关注级别为第十关注级别。
阳性指标指示为阳性的高频QRS波形为胸导联,并且胸导联输出的高频QRS波形数据为V1、
V2、V3、V4、V5和V6中多种组合时,根据第一预设规则将阳性位置划分为第一类别;在所述导
联阳性指标指示为阳性的高频QRS波形为肢体导联,并且肢体导联输出的高频QRS波形数据
为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、aVL、aVF和aVR中多种组合时,根据第一预设规则将阳性位置划分为第二类别。
以从数量、种类去评估心脏出现问题的严重程度,并且通过数据进行量化,最终设定关注级
别供医生参考,能够减少医生读阅心电图的主观性和时间。
附图说明
具体实施方式
用于限定本申请。
送至服务器104。服务器104获取通过至少一条心电图导联输出的高频QRS波形数据;根据高
频QRS波形数据通过第一函数计算振幅下降相对值和振幅的绝对值,形成导联阳性指标;根
据高频QRS波形数据通过第二函数计算波形变化形状指标,所述波形变化形状指标用于指
示波形变化所属形状类别;根据导联阳性指标和波形变化形状指标,通过第二预设规则分
析,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别。其中,终端102可以但不限于是各种个人计
算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务
器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
QRS波群终点的时间为QRS时限。高频指的是频率在100HZ以上,时程>10ms,幅度≤82uv的
电变化。本申请中,QRS波群通过QRS波形输出展示。高频QRS波形是指通过频率在100HZ以
上、时程>10ms、幅度≤82uv的电变化控制输出的QRS波群。高频QRS波形图中,横坐标是信
号的采集时间,纵坐标是RMS电压,也称为均方根电压,如图2所示,高频QRS波形数据的种类
为V4,RMS电压的单位是uV,时间单位是分钟。
数据种类分别为V1、V2、V3、V4、V5、V6、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、aVL、aVF和aVR。可以理解的是,电极片的个
数还可以设置为其它数目,从而根据不同的需要去进行心电图的采集。
下降相对值和振幅的绝对值,振幅的绝对值为两个参考点做差处理得到,振幅下降相对值
为根据振幅的绝对值与RMS电压最高的参考点的RMS电压值计算百分比。振幅下降相对值和
振幅的绝对值主要是评估人体运动中心脏的血流变化指标。
以根据预设的形状逐一与高频QRS波形图像去做匹配,能够判断出高频QRS波形的形状类
别,如,预设形状是“U”形,与高频QRS波形图像进行匹配,匹配度达到预设值(百分之八十),
则认为二者匹配成功,高频QRS波形数据属于第一形状类别中的U型;或者,第二函数从高频
QRS波形数据挑选出表征形状变化的定点,根据定点组成的图形的变化判断高频QRS波形数
据对应的形状类别,如,定点组成的图形为L,高频QRS波形数据属于第一形状类别中的L型;
再或者,第二函数从高频QRS波形数据挑选出表征形状变化的定点,根据多个定点的RMS电
压的依次变化判断高频QRS波形数据对应的形状类别,如,多个定点的RMS电压呈现低‑高‑
低‑高‑低这种变化,高频QRS波形数据属于第二形状类别中的M型。
性指标确定阳性高频QRS波形的条数,并且根据波形变化形状判断出现异常数据的种类,从
而进行综合分析,确定可供医生参阅的心电图的指标数据,并且关注级别表示注意程度不
同,医生能够根据次关注级别和临床症状做出诊疗参考建议。高频QRS波形数据和关注级别
可以一起打印出来,生成检验结果报告单,提高医生的阅片效率。
出现问题的严重程度,并且通过数据进行量化,最终设定关注级别供医生参考,能够减少医
生读阅心电图的主观性和时间。
分为第一类别或第二类别。步骤S150,包括:根据导联阳性指标、波形变化形状指标和阳性
位置划分的类别,通过第二预设规则分析,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别。
现问题,第一预设规则基于此原理确定,主要是用于评估出现问题的部位和严重程度,将阳
性位置划分成两个类别。
二预设规则根据阳性的高频QRS波形数据的种类组合,能够判断在心脏的哪些位置可能出
现数据异常,并且根据波形变化形状判断出现异常数据的种类,从而进行综合分析,确定可
供医生参阅的心电图的指标数据,并且关注级别表示注意程度不同,医生能够根据次关注
级别和临床症状做出诊疗参考建议。高频QRS波形数据和关注级别可以一起打印出来,生成
检验结果报告单,提高医生的阅片效率。
波形数据,高频QRS波形数据通过向贴覆于人体的电极片所采集的电流信号中,提取位于
150HZ‑250HZ区间的数据信号处理得到。
现出来的电信号的进行采集,能够更加直观的体现人体心脏的健康情况,以便后续通过生
成的检验结果报告单,供医生进行参考和诊断。本实施例中运动阶段与前面所述的运动时
间段概念并不相同,运动时间段包括运动前一段时间内、运动中和运动后一段时间内,运动
前一段时间内位于静息阶段,运动中包括整个运动阶段,运动后一段时间内位于恢复阶段,
运动前一段时间内、运动中和运动后一段时间内是连续的时间段。
形数据,选取运动时间段波形数据中RMS电压值最大的数据作为第一参考点,并选取时间在
第一参考点之后RMS电压值最小的点作为第二参考点;通过第一函数计算第一参考点的RMS
电压值与第二参考点的RMS电压值之差得到振幅的绝对值,并计算振幅的绝对值与第一参
考点的RMS电压值的比值得到振幅下降相对值,振幅的绝对值与振幅下降相对值构成导联
阳性指标;其中,绝对值与振幅下降相对值符合预设条件,导联阳性指标指示为阳性。
和运动后20秒内的波形数据。
段时间内,同时,第一参考点和第二参考点在选取的过程中会根据患者的年龄、身高、体重
等参数进行适当调整。例如,第一参考点的值为(0.5min,2.5uV),第二参考点的值为
(0.15min,2uV),振幅的绝对值S=2.5‑2=0.5(uV),振幅下降相对值J=(0.5÷2.5)×100%=
20%。预设条件可为振幅的绝对值大于0.5uV且振幅下降相对值大于50%。当然,在不同的检
测环境下,可以设置不同的预设条件。
该条高频QRS波形为红色。当然,警示颜色不限定为红色,也可为黄色、棕色等,只要能够区
别于正常的高频QRS波形即可。
位于波峰或波谷的定点数据,所述定点数据包括时间值和RMS电压值;所述定点数据为定点
在心电图中坐标,定点处于高频QRS波形的波峰或波谷位置;将定点数据输入第二函数,第
二函数输出波形变化形状指标;所述波形变化形状指标用于指示波形变化所属形状类别。
算的振幅阈值的波形振幅,对保留的波形幅值对应的定点数据按照时间先后顺序连线,得
到形状函数,根据形状函数得到波形变化形状指标。
化较小,认为心脏的血流变化不明显,可以不进行考虑,过滤条件通过振幅阈值确定,振幅
阈值根据最大的波形振幅计算,振幅阈值取最大的波形振幅的一定比例,例如,选择最大的
波形振幅的百分之二十作为振幅阈值;当然,百分之二十不作为本申请的限定,根据波形的
变化情况可用选择其它比例值。最后,对保留的波形幅值找到其对应的定点数据,根据定点
数据按照时间先后依次连线,形状函数表示连线后的波形的函数,根据形状函数确定波形
变化形状指标。
括W型、V型和M型中至少一种,所述第三形状类别包括平型和倒V型中至少一种。
别中的V型,图5中(e)的波形变化为第二类别中的M型,图5中(f)的波形变化为第三类别中
的平型,图5中(g)的波形变化为第三类别中的倒V型。波形变化为QRS波形整体的变化趋势。
标指示为阳性的高频QRS波形数目大于5条,波形变化形状指标为第一形状类别,且阳性位
置为第一类别时,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第一关注级别;
关注级别;
高频QRS波形数据对应的关注级别为第三关注级别;
高频QRS波形数据对应的关注级别为第四关注级别;
高频QRS波形数据对应的关注级别为第五关注级别;
高频QRS波形数据对应的关注级别为第六关注级别;
数据对应的关注级别为第七关注级别;
数据对应的关注级别为第八关注级别;
数据对应的关注级别为第九关注级别;
数据对应的关注级别为第十关注级别。
医院就诊;第二关注级别可以指示出现非阻塞性冠脉病变可能,例如冠脉微循环障碍,必须
要临床医院就诊;第三关注级别和第四关注级别可以指示出现阻塞性冠脉病变可能,需要
进一步检查确定;第五关注级别和第六关注级别可以指示出现非阻塞性冠脉病变可能,需
要进一步检查确定;第七关注级别和第八关注级别,需要进一步检查;第九关注级别和第十
关注级别可以将此部分人群分类到亚健康管理状态,只需要定期复测。在不存在导联阳性
指标指示为阳性的高频QRS波形,且受测者无不适症状时,说明心脏健康,只需要按期体检
即可。
阳性指标指示为阳性的高频QRS波形为胸导联,并且胸导联输出的高频QRS波形数据为V1、
V2、V3、V4、V5和V6中多种组合时,根据第一预设规则将阳性位置划分为第一类别;在所述导
联阳性指标指示为阳性的高频QRS波形为肢体导联,并且肢体导联输出的高频QRS波形数据
为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、aVL、aVF和aVR中多种组合时,根据第一预设规则将阳性位置划分为第二类别。
步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图3和图4中的
至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时
刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次
进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地
执行。
其中:
量,根据第一预设规则将阳性位置划分为第一类别或第二类别。所述标注模块250,还用于
根据导联阳性指标、波形变化形状指标和阳性位置划分的类别,通过第二预设规则分析,标
注所述高频QRS波形数据对应的关注级别。
覆于人体的电极片所采集的电流信号中,提取位于150HZ‑250HZ区间的数据信号处理得到。
在其中一个实施例中,所述导联阳性指标计算模块220,包括:参考点选取单元,用于从高频
QRS波形数据中截取运动时间段波形数据,选取运动时间段波形数据中RMS电压值最大的数
据作为第一参考点,并选取时间在第一参考点之后RMS电压值最小的点作为第二参考点;导
联阳性指标计算单元,用于通过第一函数计算第一参考点的RMS电压值与第二参考点的RMS
电压值之差得到振幅的绝对值,并计算振幅的绝对值与第一参考点的RMS电压值的比值得
到振幅下降相对值,振幅的绝对值与振幅下降相对值构成导联阳性指标;其中,绝对值与振
幅下降相对值符合预设条件,导联阳性指标指示为阳性。
RMS电压值;所述定点数据为定点在心电图中坐标,定点处于波峰或波谷位置;函数处理单
元,用于将定点数据输入第二函数,第二函数输出波形变化形状指标;所述波形变化形状指
标用于指示波形变化所属形状类别。
算的振幅阈值的波形振幅,对保留的波形幅值对应的定点数据按照时间先后顺序连线,得
到形状函数,根据形状函数得到波形变化形状指标。
W型、V型和M型中至少一种,所述第三形状类别包括平型和倒V型中至少一种。
应的关注级别为第一关注级别;
应的关注级别为第二关注级别;
一类别时,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第三关注级别;
二类别时,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第四关注级别;
一类别时,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第五关注级别;
二类别时,标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第六关注级别;
注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第七关注级别;
注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第八关注级别;
注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第九关注级别;
注所述高频QRS波形数据对应的关注级别为第十关注级别。
为V1、V2、V3、V4、V5和V6中多种组合时,根据第一预设规则将阳性位置划分为第一类别;第
二划分单元,用于在所述导联阳性指标指示为阳性的高频QRS波形为肢体导联,并且肢体导
联输出的高频QRS波形数据为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、aVL、aVF和aVR中多种组合时,根据第一预设规则将
阳性位置划分为第二类别。
部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设
备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用
执行以上各个模块对应的操作。
其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易
失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该
内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备
的数据库用于存储高频QRS波形数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网
络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种高频QRS波群数据分析方法。
可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,
本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可
包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read‑
Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器
(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种
形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存
储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护
范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。