访客信息登记方法、装置、计算机设备、存储介质转让专利
申请号 : CN202111358166.7
文献号 : CN113794741B
文献日 : 2022-04-19
发明人 : 谌军 , 石延辉 , 周翔胜 , 万涛 , 徐晟 , 熊双成 , 包威 , 邓光武 , 蒋峰伟 , 吴梦凡 , 袁振峰 , 张鹏 , 陈稚华 , 陈奕海 , 石健 , 曾海涛 , 熊杭 , 谭明 , 周春阳 , 廖川
申请人 : 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
摘要 :
权利要求 :
1.一种访客信息登记方法,其特征在于,应用于云端服务器,所述方法包括:接收本地端发送的访客身份信息;所述访客身份信息为所述本地端读取访客的身份证件确定得到的;
若根据所述访客身份信息查找到与所述访客对应的访客信息档案,则发送第一图形码至所述本地端;所述本地端用于显示所述第一图形码;所述第一图形码用于供所述访客的用户终端进行扫描以与所述云端服务器建立通讯连接以进行身份认证操作;所述身份认证操作包括下发身份认证指令至所述用户终端;所述用户终端用于采集所述访客的生物特征信息;接收所述用户终端返回的所述生物特征信息;若所述生物特征信息为访客人脸图像,则对所述访客人脸图像进行特征提取,得到访客人脸图像特征;将所述访客人脸图像特征与所述访客信息档案中的人脸图像特征进行匹配;若匹配成功,则判定所述访客通过身份认证;
若所述访客通过身份认证,则下发来访登记指令至所述用户终端;所述来访登记指令用于指示所述用户终端采集所述访客输入的来访登记信息;
接收所述用户终端返回的所述来访登记信息,将所述来访登记信息中的所有信息建立成一条来访条目,并将所述来访条目记录至所述访客信息档案中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若根据所述访客身份信息无法查找到与所述访客对应的访客信息档案,则发送第二图形码至所述本地端;所述本地端用于显示所述第二图形码;所述第二图形码用于供所述访客的用户终端进行扫描以与所述云端服务器建立通讯连接以进行身份建档操作;
下发访客信息采集指令至所述用户终端;所述访客信息采集指令用于指示所述用户终端采集所述访客对应的访客信息;
接收所述用户终端返回的所述访客信息;
对所述访客信息建档,得到所述访客对应的访客信息档案。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述生物特征信息为访客指纹图像,则对所述访客指纹图像进行特征提取,得到访客指纹图像特征;
将所述访客指纹图像特征与所述访客信息档案中的指纹图像特征进行匹配;
若匹配成功,则判定所述访客通过所述身份认证。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述访客指纹图像进行特征提取,得到访客指纹图像特征,包括:
对所述访客指纹图像进行二值化处理,得到处理后的访客指纹图像;
对所述处理后的访客指纹图像进行离散小波变换,得到变换后的访客指纹图像;
对所述变换后的访客指纹图像进行特征提取,得到所述访客指纹图像的细节特征;
将所述细节特征转化为小波域的特征向量,得到所述访客指纹图像特征。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述访客人脸图像进行特征提取,得到访客人脸图像特征,包括:
对所述访客人脸图像进行分块,得到访客人脸图像分块;
对各所述访客人脸图像分块进行多尺度的图像特征提取,得到各所述访客人脸图像分块对应的多尺度图像特征;
对各所述多尺度图像特征进行组合,得到组合后的多尺度图像特征;
对所述组合后的多尺度图像特征进行归一化处理,得到所述访客人脸图像特征。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述访客人脸图像特征与所述人脸图像特征之间的相似度大于预设相似度阈值,则判定所述访客人脸图像特征与所述人脸图像特征相似度匹配成功;
若所述访客人脸图像特征与所述人脸图像特征之间的相似度小于所述预设相似度阈值,则判定所述访客人脸图像特征与所述人脸图像特征相似度匹配失败。
7.一种访客信息登记装置,其特征在于,应用于云端服务器,所述装置包括:身份信息接收模块,用于接收本地端发送的访客身份信息;所述访客身份信息为所述本地端读取访客的身份证件确定得到的;
第一图形码发送模块,用于若根据所述访客身份信息查找到与所述访客对应的访客信息档案,则发送第一图形码至所述本地端;所述本地端用于显示所述第一图形码;所述第一图形码用于供所述访客的用户终端进行扫描以与所述云端服务器建立通讯连接以进行身份认证操作;所述身份认证操作包括下发身份认证指令至所述用户终端;所述用户终端用于采集所述访客的生物特征信息;接收所述用户终端返回的所述生物特征信息;若所述生物特征信息为访客人脸图像,则对所述访客人脸图像进行特征提取,得到访客人脸图像特征;将所述访客人脸图像特征与所述访客信息档案中的人脸图像特征进行匹配;若匹配成功,则判定所述访客通过身份认证;
登记指令下发模块,用于若所述访客通过身份认证,则下发来访登记指令至所述用户终端;所述来访登记指令用于指示所述用户终端采集所述访客输入的来访登记信息;
登记信息接收模块,用于接收所述用户终端返回的所述来访登记信息,将所述来访登记信息中的所有信息建立成一条来访条目,并将所述来访条目记录至所述访客信息档案中。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:第二图形码发送模块,用于若根据所述访客身份信息无法查找到与所述访客对应的访客信息档案,则发送第二图形码至所述本地端;所述本地端用于显示所述第二图形码;所述第二图形码用于供所述访客的用户终端进行扫描以与所述云端服务器建立通讯连接以进行身份建档操作;
信息采集指令下发模块,用于下发访客信息采集指令至所述用户终端;所述访客信息采集指令用于指示所述用户终端采集所述访客对应的访客信息;
访客信息接收模块,用于接收所述用户终端返回的所述访客信息;
访客信息建档模块,用于对所述访客信息建档,得到所述访客对应的访客信息档案。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
说明书 :
访客信息登记方法、装置、计算机设备、存储介质
技术领域
背景技术
访客信息时效率低下的问题。
发明内容
客的用户终端进行扫描以与所述云端服务器建立通讯连接以进行身份认证操作;
述访客的用户终端进行扫描以与所述云端服务器建立通讯连接以进行身份建档操作;
第一图形码用于供所述访客的用户终端进行扫描以与所述云端服务器建立通讯连接以进
行身份认证操作;
所述第二图形码用于供所述访客的用户终端进行扫描以与所述云端服务器建立通讯连接
以进行身份建档操作;
步骤。
息查找到与访客对应的访客信息档案,则发送第一图形码至本地端;其中,本地端用于显示
所述第一图形码;第一图形码用于供访客的用户终端进行扫描以与云端服务器建立通讯连
接并进行身份认证操作;然后,若访客通过身份认证,则下发来访登记指令至用户终端;其
中,来访登记指令用于指示用户终端采集访客输入的来访登记信息;最后,接收用户终端返
回的来访登记信息,并将来访登记信息记录至访客信息档案中;如此,通过云端服务器、本
地端以及用户终端的交互便能快速完成访客信息登记操作,将访客的来访登记信息与访客
信息档案进行关联,从而不需要通过手工方式花费大量时间去登记访客的信息,进而提高
了访客信息登记的效率。
附图说明
具体实施方式
用于限定本申请。
数据存储系统可以存储云端服务器102需要处理的数据。数据存储系统可以集成在云端服
务器102上,也可以放在其他网络服务器上。其中,云端服务器102接收本地端104发送的访
客身份信息;访客身份信息为本地端104读取访客的身份证件确定得到的;然后,若云端服
务器102根据访客身份信息查找到与访客对应的访客信息档案,则发送第一图形码至本地
端104;其中,本地端104用于显示第一图形码;第一图形码用于供访客的用户终端106进行
扫描以与云端服务器102建立通讯连接以进行身份认证操作;然后,若访客通过身份认证,
则云端服务器102下发来访登记指令至用户终端106;其中,来访登记指令用于指示用户终
端106采集访客输入的来访登记信息;最后,云端服务器102接收用户终端106返回的来访登
记信息,并将来访登记信息记录至访客信息档案中。其中,用户终端106可以但不限于是各
种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。便携式可穿戴设备
可为智能手表、智能手环、头戴设备等。云端服务器102可以用独立的服务器或者是多个服
务器组成的服务器集群来实现。本地端104可以但不限于是B包括有身份证读卡器、护照阅
读器的自助终端。
份读取模块上,从而使得本地端可以获取访客的身份信息,如姓名、性别、身份证号、工作信
息、居住信息、联系方式等个人身份信息,并将上述身份信息发送至云端服务器。
器完成身份建档操作,数据库中存储有与上述访客对应的访客信息档案。云端服务器获取
到与访客对应的访客信息档案后,向本地端发送第一图形码,第一图形码可以是二维码,本
地端显示第一图形码后,访客的用户终端可以扫描上述第一图形码,从而与云端服务器建
立通讯连接,进而使云端服务器后续可以通过访客信息档案中的生物特征信息对访客进行
身份验证操作。
讯连接的用户终端下发来访登记指令;用户终端接收到上述来访登记指令后,向访客呈现
来访登记信息输入界面,从而使访客可以向上述界面输入来访登记信息,可以包括但不限
于是访客的来访时间、来访事由、来访部门、来访联系人、受访人、受访部门等信息;用户终
端获取到访客输入的来访登记信息后,将上述来访登记信息发送至云端服务器。
案中,从而使访客的来访登记信息与访客对应的访客信息档案建立关联关系。
信息档案,则发送第一图形码至本地端;其中,本地端用于显示所述第一图形码;第一图形
码用于供访客的用户终端进行扫描以与云端服务器建立通讯连接以进行身份认证操作;然
后,若访客通过身份认证,则下发来访登记指令至用户终端;其中,来访登记指令用于指示
用户终端采集访客输入的来访登记信息;最后,接收用户终端返回的来访登记信息,并将来
访登记信息记录至访客信息档案中;如此,通过云端服务器、本地端以及用户终端的交互便
能快速完成访客信息登记操作,将访客的来访登记信息与访客信息档案进行关联,从而不
需要通过手工方式花费大量时间去登记访客的信息,进而提高了访客信息登记的效率。
端返回的访客信息;对访客信息建档,得到访客对应的访客信息档案。
即数据库中未存储有与上述访客对应的访客信息档案,则云端服务器向本地端发送第二图
形码,该第二图形码可以是二维码,本地端显示第二图形码后,访客的用户终端可以扫描上
述第二图形码,从而与云端服务器建立通讯连接,进而使云端服务器后续可以对访客的信
息进行建档。
使访客可以向上述访客信息采集界面输入身份信息、工作信息、居住信息、来访登记信息等
信息;同时,用户终端也会采集访客的生物特征信息;当用户终端获取到访客信息后,将上
述访客信息发送至云端服务器。
可选地,云端服务器可以将上述访客的来访登记信息记录至上述访客信息档案中,将访客
的来访登记信息与访客对应的访客信息档案建立关联关系。
中,第二图形码用于供访客的用户终端进行扫描以与云端服务器建立通讯连接以进行身份
建档操作;然后,下发访客信息采集指令至用户终端,以指示用户终端采集访客对应的访客
信息;当接收到用户终端返回的访客信息后,对访客信息建档,如此便可以得到上述访客对
应的访客信息档案;从而不需要通过手工方式花费大量时间对访客信息进行登记并建档;
进而提高了对访客进行身份建档操作的效率。
像和访客指纹图像中的至少一种生物特征信息进行采集,并将上述访客对应的生物特征信
息发送至云端服务器。
客人脸图像进行分块,得到多个访客人脸图像分块;然后对每一个访客人脸图像分块都进
行多尺度的LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)特征提取,得到每个访客人脸图像
分块的多尺度LBP特征;例如,可以采用N个不同像素大小的半径对每一个访客人脸图像分
块进行LBP特征提取,每一个半径实际对应着一个尺度,由此得到每一个访客人脸图像分块
的N个尺度下的LBP特征;然后,将多个访客人脸图像分块的多尺度LBP特征进行组合,并进
行归一化处理,从而得到访客人脸图像特征;其中,N为预设的常数。
服务器对访客信息档案中的预设人脸图像进行特征提取,特征提取方法与上述访客人脸图
像特征提取相同,在此不再赘述,从而可以得到访客信息档案中的预设人脸图像特征,然后
将访客人脸图像特征与访客信息档案中的预设人脸图像特征进行相似度匹配;若访客信息
档案中存储的是预设人脸图像特征,则云端服务器直接将访客人脸图像特征与访客信息档
案中的预设人脸图像特征进行相似度匹配。
似度匹配成功,上述访客通过身份认证;若访客人脸图像特征与预设人脸图像特征之间的
相似度小于预设的相似度阈值,则判定访客未通过身份认证。
散小波变换,得到经过小波变换的访客指纹图像;并对经过小波变换的访客指纹图像进行
特征提取,得到访客指纹图像的细节特征;最后,将访客指纹图像的细节特征转化为小波域
的特征向量,从而得到访客指纹图像特征。
服务器对访客信息档案中的预设指纹图像进行特征提取,特征提取方法与上述访客指纹图
像特征提取相同,在此不再赘述,从而可以得到访客信息档案中的预设指纹图像特征,然后
将访客指纹图像特征与访客信息档案中的预设指纹图像特征进行相似度匹配;若访客信息
档案中存储的是预设指纹图像特征,则云端服务器直接将访客指纹图像特征与访客信息档
案中的预设指纹图像特征进行相似度匹配。
似度匹配成功,上述访客通过身份认证;若访客指纹图像特征与预设指纹图像特征之间的
相似度小于预设的相似度阈值,则判定访客未通过身份认证。
访客对应的访客信息档案中的人脸图像特征和指纹图像特征进行相似度匹配,判断访客是
否通过身份认证。
访客生物图像特征与访客信息档案中的生物图像特征匹配成功,则判定访客通过身份认
证;其中,生物图像特征包括指纹图像特征和人脸图像特征中的至少一种;如此,即使访客
已在云端服务器完成身份建档,仍需要通过访客的生物特征信息进行身份认证;从而可以
判断访客的生物特征信息是否与访客信息档案中的生物特征信息一致,确定访客的身份,
避免了访客冒用他人身份证件进行信息登记的问题;进而方便对访客进行管控,提高了访
客信息登记方法的安全性。
于供所述访客的用户终端进行扫描以与所述云端服务器建立通讯连接以进行身份认证操
作。
明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而
且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个
阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这
些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的
步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个访客信息登记装置实施例中的具
体限定可以参见上文中对于一种访客信息登记方法的限定,在此不再赘述。
记录模块440,其中:
所述第一图形码用于供所述访客的用户终端进行扫描以与所述云端服务器建立通讯连接
以进行身份认证操作。
息。
二图形码至所述本地端;所述本地端用于显示所述第二图形码;所述第二图形码用于供所
述访客的用户终端进行扫描以与所述云端服务器建立通讯连接以进行身份建档操作;信息
采集指令下发模块,用于下发访客信息采集指令至所述用户终端;所述访客信息采集指令
用于指示所述用户终端采集所述访客对应的访客信息;访客信息接收模块,用于接收所述
用户终端返回的所述访客信息;访客信息建档模块,用于对所述访客信息建档,得到所述访
客对应的访客信息档案。
信息;生物特征信息接收模块,用于接收所述用户终端返回的所述生物特征信息;身份认证
模块,用于根据所述生物特征信息对所述访客进行身份认证。
图像特征与所述访客信息档案中的人脸图像特征进行匹配;若匹配成功,则判定所述访客
通过所述身份认证;和/或,若所述生物特征信息为访客指纹图像,则对所述访客指纹图像
进行特征提取,得到访客指纹图像特征;将所述访客指纹图像特征与所述访客信息档案中
的指纹图像特征进行匹配;若匹配成功,则判定所述访客通过所述身份认证。
到各所述访客人脸图像分块对应的多尺度图像特征;对各所述多尺度图像特征进行组合,
得到组合后的多尺度图像特征;对所述组合后的多尺度图像特征进行归一化处理,得到所
述访客人脸图像特征。
征提取,得到所述访客指纹图像的细节特征;将所述细节特征转化为小波域的特征向量,得
到所述访客指纹图像特征。
件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操
作。
其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易
失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该
内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备
的数据库用于存储访客对应的访客信息档案数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的
终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种访客信息登记方法。
可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
发送第一图形码至所述本地端;所述本地端用于显示所述第一图形码;所述第一图形码用
于供所述访客的用户终端进行扫描以与所述云端服务器建立通讯连接以进行身份认证操
作;若所述访客通过身份认证,则下发来访登记指令至所述用户终端;所述来访登记指令用
于指示所述用户终端采集所述访客输入的来访登记信息;接收所述用户终端返回的所述来
访登记信息,并将所述来访登记信息记录至所述访客信息档案中。
述访客的用户终端进行扫描以与所述云端服务器建立通讯连接以进行身份建档操作;下发
访客信息采集指令至所述用户终端;所述访客信息采集指令用于指示所述用户终端采集所
述访客对应的访客信息;接收所述用户终端返回的所述访客信息;对所述访客信息建档,得
到所述访客对应的访客信息档案。
行身份认证。
行匹配;若匹配成功,则判定所述访客通过所述身份认证;和/或,若所述生物特征信息为访
客指纹图像,则对所述访客指纹图像进行特征提取,得到访客指纹图像特征;将所述访客指
纹图像特征与所述访客信息档案中的指纹图像特征进行匹配;若匹配成功,则判定所述访
客通过所述身份认证。
对各所述多尺度图像特征进行组合,得到组合后的多尺度图像特征;对所述组合后的多尺
度图像特征进行归一化处理,得到所述访客人脸图像特征。
指纹图像进行特征提取,得到所述访客指纹图像的细节特征;将所述细节特征转化为小波
域的特征向量,得到所述访客指纹图像特征。
授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,
本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括
非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read‑Only
Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器
(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器
(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,
PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,
RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存
取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random
Access Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据
库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,
不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形
处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保
护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。