一种资源访问方法、装置及计算设备

摘要

本发明公开了一种资源访问方法、装置及计算设备，其中方法包括：接收应用程序发送的基于URI访问资源的请求；基于所述URI从协议分析器获取本次最优解析器信息，其中最优解析器为解析效率最高的解析器；基于所述本次最优解析器信息请求本次最优解析器对所述URI进行解析，以获取所述本次最优解析器返回的资源信息结构体；以及将所述资源信息结构体发送至所述协议分析器，通过所述协议分析器对所述资源信息结构体进行分析，以确定所述资源信息结构体对应的资源访问类型、以及该资源访问类型对应的下次最优解析器。根据本发明的技术方案，可以提高应用程序基于URI访问资源的速度。

权利要求

1.一种资源访问方法，在操作系统中执行，包括步骤：接收应用程序发送的基于URI访问资源的请求；

基于所述URI从协议分析器获取本次最优解析器信息，其中，最优解析器为解析效率最高的解析器；

基于所述本次最优解析器信息请求本次最优解析器对所述URI进行解析，以获取所述本次最优解析器返回的资源信息结构体，所述资源信息结构体中包括一种或多种资源属性信息；以及

将所述资源信息结构体发送至所述协议分析器，通过所述协议分析器对所述资源信息结构体进行分析，以确定所述资源信息结构体对应的资源访问类型、以及该资源访问类型对应的下次最优解析器。

2.如权利要求1所述的方法，其中，对资源信息结构体进行分析的步骤包括：根据所述资源信息结构体中的一种或多种资源属性信息确定资源访问类型，并从所述资源信息结构体中获取本次访问耗时数据；

根据所述资源访问类型对应的历史访问耗时数据和本次访问耗时数据，来确定与所述资源访问类型相对应的下次最优解析器。

3.如权利要求2所述的方法，其中，确定与所述资源访问类型相对应的下次最优解析器的步骤包括：

判断本次访问耗时数据是否超过耗时阈值；

如果本次访问耗时数据不超过耗时阈值，则将所述本次最优解析器确定为与所述资源访问类型相对应的下次最优解析器。

4.如权利要求3所述的方法，其中，还包括步骤：如果本次访问耗时数据超过耗时阈值，并且所述资源访问类型是首次访问，则基于预设解析器优先级顺序将第二优先级解析器确定为与所述资源访问类型相对应的下次最优解析器；

如果本次访问耗时数据超过耗时阈值，并且所述资源访问类型不是首次访问，则根据所述资源访问类型对应的历史访问耗时数据和本次访问耗时数据，来动态调整解析器的优先级顺序，以确定与资源访问类型相对应的下次最优解析器。

5.如权利要求1‑4中任一项所述的方法，其中，所述URI中包括资源协议，在接收应用程序发送的基于URI访问资源的请求之前，还包括步骤：从配置文件中获取解析器列表并发送至协议分析器，以便协议分析器根据所述解析器列表来确定与每种资源协议相匹配的一种或多种解析器、以及预设解析器优先级顺序。

6.如权利要求2所述的方法，其中，所述资源信息结构体中的资源属性信息包括本次访问耗时、资源基础类型、资源大小、资源深度、子资源数量、子资源列表中的一种或多种。

7.如权利要求6所述的方法，其中，根据所述资源信息结构体中的一种或多种资源属性信息确定资源访问类型的步骤包括：如果资源信息结构体中的资源深度向下相差不超过资源深度阈值、资源大小向下相差不超过资源大小阈值、子资源数量向下相差不超过子资源数量阈值、且资源基础类型相同，则确定为同一种资源访问类型。

8.如权利要求1‑4中任一项所述的方法，其中，基于所述URI从协议分析器获取本次最优解析器信息的步骤包括：

调用协议分析器提供的解析器查询接口，以查询与所述URI相对应的本次最优解析器信息。

9.如权利要求1‑4中任一项所述的方法，其中，在获取所述本次最优解析器返回的资源信息结构体之后，还包括步骤：将所述资源信息结构体返回至所述应用程序。

10.一种资源访问装置，布置在操作系统上，所述装置包括：接收单元，适于接收应用程序发送的基于URI访问资源的请求；

获取单元，适于基于所述URI从协议分析器获取本次最优解析器信息，其中，最优解析器为解析效率最高的解析器；

解析单元，适于基于所述本次最优解析器信息请求本次最优解析器对所述URI进行解析，以获取所述本次最优解析器返回的资源信息结构体，所述资源信息结构体中包括一种或多种资源属性信息；以及

分析单元，适于将所述资源信息结构体发送至所述协议分析器，通过所述协议分析器对所述资源信息结构体进行分析，以确定所述资源信息结构体对应的资源访问类型、以及该资源访问类型对应的下次最优解析器。

11.一种计算设备，包括：

至少一个处理器；以及

存储器，存储有程序指令，其中，所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行，所述程序指令包括用于执行如权利要求1‑9中任一项所述的方法的指令。

12.一种存储有程序指令的可读存储介质，当所述程序指令被计算设备读取并执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1‑9中任一项所述方法。

说明书

一种资源访问方法、装置及计算设备

技术领域

[0001] 本发明涉及计算机及互联网技术领域，尤其涉及一种资源访问方法、资源访问装置及计算设备。

背景技术

[0002] URI（Uniform Resource Identifier，统一资源标识符）主要由 scheme、userinfo、host、port、path、query及 fragment组成。其中scheme 定义了该资源的协议类
型，userinfo主要携带了用户数据信息，host及port指定了域名和端口，path指定了资源具
体目录，query指定了查询信息， fragment代表锚信息。

[0003] 现有技术中通过 URI 路由加速 I/O的方案，Windows系统由于文件底层原理设计，当收到不同scheme 的协议时，只会转发到不同的应用程序来打开地址；Linux系统下分
发协议主要是轮询及二分查找，具体协议由具体实现来解析，路径路由则由虚拟文件系统
（virtual file system）来完成。针对协议分发，不同的发行版本虽然对常用 URI 进行了
扩展，但是对具体协议来说，不同版本的访问效率相差较大，甚至有访问失败的案例。

[0004] 基于现有的技术框架，Linux系统的各发行版只针对具体协议进行解析扩展，方案单一，协议支持类型也各不相同，无法保证访问效果。

[0005] 为此，需要一种资源访问方法，能够加快基于URI访问资源的速度，以解决现有技术中存在的问题。

发明内容

[0006] 为此，本发明提供一种资源访问方法、资源访问装置及计算设备，以解决或至少缓解上面存在的问题。

[0007] 根据本发明的一个方面，提供一种资源访问方法，在操作系统中执行，包括步骤：接收应用程序发送的基于URI访问资源的请求；基于所述URI从协议分析器获取本次最优解
析器信息，其中，最优解析器为解析效率最高的解析器；基于所述本次最优解析器信息请求
本次最优解析器对所述URI进行解析，以获取所述本次最优解析器返回的资源信息结构体；
以及将所述资源信息结构体发送至所述协议分析器，通过所述协议分析器对所述资源信息
结构体进行分析，以确定所述资源信息结构体对应的资源访问类型、以及该资源访问类型
对应的下次最优解析器。

[0008] 可选地，在根据本发明的资源访问方法中，对资源信息结构体进行分析的步骤包括：根据所述资源信息结构体中的一种或多种资源属性信息确定资源访问类型，并从所述
资源信息结构体中获取本次访问耗时数据；根据所述资源访问类型对应的历史访问耗时数
据和本次访问耗时数据，来确定与所述资源访问类型相对应的下次最优解析器。

[0009] 可选地，在根据本发明的资源访问方法中，确定与所述资源访问类型相对应的下次最优解析器的步骤包括：判断本次访问耗时数据是否超过耗时阈值；如果本次访问耗时
数据不超过耗时阈值，则将所述本次最优解析器确定为与所述资源访问类型相对应的下次
最优解析器。

[0010] 可选地，在根据本发明的资源访问方法中，还包括步骤：如果本次访问耗时数据超过耗时阈值，并且所述资源访问类型是首次访问，则基于预设解析器优先级顺序将第二优
先级解析器确定为与所述资源访问类型相对应的下次最优解析器；如果本次访问耗时数据
超过耗时阈值，并且所述资源访问类型不是首次访问，则根据所述资源访问类型对应的历
史访问耗时数据和本次访问耗时数据，来动态调整解析器的优先级顺序，以确定与资源访
问类型相对应的下次最优解析器。

[0011] 可选地，在根据本发明的资源访问方法中，所述URI中包括资源协议，在接收应用程序发送的基于URI访问资源的请求之前，还包括步骤：从配置文件中获取解析器列表并发
送至协议分析器，以便协议分析器根据所述解析器列表来确定与每种资源协议相匹配的一
种或多种解析器、以及预设解析器优先级顺序。

[0012] 可选地，在根据本发明的资源访问方法中，所述资源信息结构体中的资源属性信息包括本次访问耗时、资源基础类型、资源大小、资源深度、子资源数量、子资源列表中的一
种或多种。

[0013] 可选地，在根据本发明的资源访问方法中，根据所述资源信息结构体中的一种或多种资源属性信息确定资源访问类型的步骤包括：如果资源信息结构体中的资源深度向下
相差不超过资源深度阈值、资源大小向下相差不超过资源大小阈值、子资源数量向下相差
不超过子资源数量阈值、且资源基础类型相同，则确定为同一种资源访问类型。

[0014] 可选地，在根据本发明的资源访问方法中，基于所述URI从协议分析器获取本次最优解析器信息的步骤包括：调用协议分析器提供的解析器查询接口，以查询与所述URI相对
应的本次最优解析器信息。

[0015] 可选地，在根据本发明的资源访问方法中，在获取所述本次最优解析器返回的资源信息结构体之后，还包括步骤：将所述资源信息结构体返回至所述应用程序。

[0016] 根据本发明的一个方面，提供一种资源访问装置，布置在操作系统上，所述装置包括：接收单元，适于接收应用程序发送的基于URI访问资源的请求；获取单元，适于基于所述
URI从协议分析器获取本次最优解析器信息，其中，最优解析器为解析效率最高的解析器；
解析单元，适于基于所述本次最优解析器信息请求本次最优解析器对所述URI进行解析，以
获取所述本次最优解析器返回的资源信息结构体；以及分析单元，适于将所述资源信息结
构体发送至所述协议分析器，通过所述协议分析器对所述资源信息结构体进行分析，以确
定所述资源信息结构体对应的资源访问类型、以及该资源访问类型对应的下次最优解析
器。

[0017] 根据本发明的一个方面，提供一种计算设备，包括：至少一个处理器；存储器，存储有程序指令，其中，程序指令被配置为适于由上述至少一个处理器执行，所述程序指令包括
用于执行如上所述的资源访问方法的指令。

[0018] 根据本发明的一个方面，提供一种存储有程序指令的可读存储介质，当该程序指令被计算设备读取并执行时，使得该计算设备执行如上所述的资源访问方法。

[0019] 根据本发明的技术方案，提供了一种资源访问方法，可以基于不同的URI来选取解析效率最高、解析速度最快的最优解析器来对URI进行解析。其中，在每次获取到最优解析
器返回的资源信息结构体之后，不仅将资源信息结构体返回应用程序，还通过将资源信息
结构体发送至协议分析器进行进一步的学习和分析，以确定资源访问类型并分析得到与该
资源访问类型相对应的下次最优解析器。这样，本发明是基于各个资源访问类型来动态分
析解析效率最高、解析速度最快的最优解析器，分析得到的最优解析器是动态进行和更新
的，当应用程序下次基于URI访问同类型资源时，可以从协议分析器获取到最新分析得出的
与URI相对应的下次最优解析器信息。根据本发明的技术方案，通过动态分析解析速度最快
的最优解析器，使用最优解析器来对URI进行解析并获取资源，可以提高应用程序基于URI
访问资源的速度，提高访问效率，尽可能缩短访问耗时。

[0020] 上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够
更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

[0021] 为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面
旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述
以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的
部件或元素。

[0022] 图1示出了根据本发明一个实施例的计算设备100的示意图；

[0023] 图2示出了根据本发明一个实施例的资源访问方法200的流程图；

[0024] 图3示出了根据本发明一个实施例的资源访问方法200对应的时序图；以及

[0025] 图4示出了根据本发明一个实施例的资源访问装置400的示意图。

具体实施方式

[0026] 下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例
所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围
完整的传达给本领域的技术人员。

[0027] 图1是示例计算设备100的示意框图。

[0028] 如图1所示，在基本的配置102中，计算设备100典型地包括系统存储器106和一个或者多个处理器104。存储器总线108可以用于在处理器104和系统存储器106之间的通信。

[0029] 取决于期望的配置，处理器104可以是任何类型的处理，包括但不限于：微处理器（UP）、微控制器（UC）、数字信息处理器（DSP）或者它们的任何组合。处理器104可以包括诸如
一级高速缓存110和二级高速缓存112之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心
114和寄存器116。示例的处理器核心114可以包括运算逻辑单元（ALU）、浮点数单元（FPU）、
数字信号处理核心（DSP核心）或者它们的任何组合。示例的存储器控制器118可以与处理器
104一起使用，或者在一些实现中，存储器控制器118可以是处理器104的一个内部部分。

[0030] 取决于期望的配置，系统存储器106可以是任意类型的存储器，包括但不限于：易失性存储器（诸如RAM）、非易失性存储器（诸如ROM、闪存等）或者它们的任何组合。系统存储
器106可以包括操作系统120、一个或者多个应用122以及程序数据124。在一些实施方式中，
应用122可以布置为在操作系统上由一个或多个处理器104利用程序数据124执行指令。

[0031] 计算设备100还包括储存设备132，储存设备132包括可移除储存器136和不可移除储存器138。

[0032] 计算设备100还可以包括储存接口总线134。储存接口总线134实现了从储存设备132（例如，可移除储存器136和不可移除储存器138）经由总线/接口控制器130到基本配置
102的通信。操作系统120、应用122以及数据124的至少一部分可以存储在可移除储存器136
和/或不可移除储存器138上，并且在计算设备100上电或者要执行应用122时，经由储存接
口总线134而加载到系统存储器106中，并由一个或者多个处理器104来执行。

[0033] 计算设备100还可以包括有助于从各种接口设备（例如，输出设备142、外设接口144和通信设备146）到基本配置102经由总线/接口控制器130的通信的接口总线140。示例
的输出设备142包括图像处理单元148和音频处理单元150。它们可以被配置为有助于经由
一个或者多个A/V端口152与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外
设接口144可以包括串行接口控制器154和并行接口控制器156，它们可以被配置为有助于
经由一个或者多个I/O端口158和诸如输入设备（例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸
输入设备）或者其他外设（例如打印机、扫描仪等）之类的外部设备进行通信。示例的通信设
备146可以包括网络控制器160，其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口164与一
个或者多个其他计算设备162通过网络通信链路的通信。

[0034] 网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块，并且可
以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以是这样的信号，它的数据集中的一个或者
多个或者它的改变可以在信号中以编码信息的方式进行。作为非限制性的示例，通信介质
可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质，以及诸如声音、射频（RF）、微波、红
外（IR）或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括
存储介质和通信介质二者。

[0035] 计算设备100可以实现为包括桌面计算机和笔记本计算机配置的个人计算机。当然，计算设备100也可以实现为小尺寸便携（或者移动）电子设备的一部分，这些电子设备可
以是诸如蜂窝电话、数码照相机、个人数字助理（PDA）、个人媒体播放器设备、无线网络浏览
设备、个人头戴设备、应用专用设备、或者可以包括上面任何功能的混合设备。甚至可以被
实现为服务器，如文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器和WEB服务器等。本发明的实
施例对此均不做限制。

[0036] 在根据本发明的实施例中，计算设备100被配置为执行根据本发明的资源访问方法200。其中，计算设备100的操作系统中包含用于执行本发明的资源访问方法200的多条程
序指令，使得本发明的资源访问方法200可以在计算设备100的操作系统中执行。

[0037] 根据本发明的一个实施例，计算设备100的操作系统中布置有资源访问装置400，资源访问装置400中包含用于执行本发明的资源访问方法200的多条程序指令，使得本发明
的资源访问方法200可以在资源访问装置400中执行。

[0038] 图2示出了根据本发明一个实施例的资源访问方法200的流程图。资源访问方法200可以在计算设备（例如前述计算设备100）的操作系统中执行，具体可以在操作系统中的
资源访问装置400中执行。

[0039] 在根据本发明的实施例中，操作系统上运行有一个或多个应用程序，并且，操作系统上布置有至少一个协议分析器、多个协议解析器。

[0040] 需要说明的是，在具体实施例中，本发明仅以Linux操作系统为例对资源访问方法200进行了具体说明。但，应当理解，本发明的资源访问方法200并不受限于执行该方法的操
作系统的具体种类，本领域技术人员都能理解该方法同样能在其他种类的操作系统，例如
Windows操作系统上实现，而不需要付出创造性的劳动。任何能通过本发明的方法来实现提
高基于URI访问资源的速度的操作系统的种类均在本发明的保护范围之内。

[0041] 如图2所示，方法200始于步骤S210。

[0042] 在步骤S210中，接收应用程序发送的基于URI访问资源的请求。

[0043] 应当指出，本发明不限于应用程序的具体类型。在一种实现方式中，应用程序可以实现为各种类型的文件管理器，例如Nautilus（gnome 桌面环境默认的文件管理器）、 
Dolphin（KDE 桌面环境默认的文件管理器），访问的资源可以是各种类型的文件，使得本发
明的方法可以提高访问文件的速度。但，本发明不限于此。

[0044] 随后在步骤S220中，基于URI从协议分析器获取与URI相对应的本次最优解析器信息，以便基于本次最优解析器来对URI进行解析。这里，最优解析器即是对URI解析效率最高
的、优先级最高的协议解析器。

[0045] 在一个实施例中，资源访问装置400基于URI来请求协议分析器从解析器列表中选取优先级最高的最优解析器。具体地，资源访问装置400在接收应用程序发送的基于URI访
问资源的请求之前，可以从配置文件中获取解析器列表，并将解析器列表发送至协议分析
器。这里，解析器列表中包含与多种资源协议相匹配的多种解析器，其中每种资源协议可以
适配一种或多种解析器，并且，对每种资源协议适配的多种解析器预先设置有优先级顺序。
这样，协议分析器首次选取最优解析器时，可以根据解析器列表来确定与每种资源协议相
匹配的一种或多种解析器、以及预设解析器优先级顺序，并根据预设解析器优先级顺序来
从多种解析中选取优先级最高的解析器作为最优解析器。

[0046] 需要说明的是，本发明是根据解析器对URI的解析速度来确定解析器的优先级顺序，其中，对于与一种资源协议相匹配的多种解析器，解析速度越快、访问耗时越短的解析
器的优先级越高（优先级顺序越靠前）；相应地，解析速度越慢、访问耗时越长的解析器的优
先级越低（优先级顺序越靠后）。

[0047] 可以理解的是，URI中包括相应的资源协议，与URI中的资源协议相匹配的解析器才能够对URI进行解析。最优解析器是从与URI中的资源协议相匹配的一种或多种协议解析
器中选择的优先级最高的协议解析器，也即第一优先级解析器。

[0048] 应当指出，当URI的资源协议适配多种解析器时，协议分析器才会从多种解析器中选取优先级最高的解析器作为最优解析器。如果与URI中的资源协议相匹配的解析器只有
一种，可以直接将该唯一匹配的解析器作为最优解析器。

[0049] 在一个实施例中，协议分析器提供有解析器查询接口。在步骤S220中可以调用协议分析器提供的解析器查询接口，通过解析器查询接口来查询获取与URI相对应的本次最
优解析器信息。

[0050] 随后在步骤S230中，基于获取到的本次最优解析器信息拉起相应的本次最优解析器，并请求本次最优解析器对URI进行解析以获取相应的资源，本次最优解析器在对URI进
行解析后可以获取到相应的资源，随后向资源访问装置400返回资源信息结构体作为解析
结果，使得资源访问装置400可以获取到本次最优解析器返回的资源信息结构体。这里，资
源信息结构体中包括一种或多种资源属性信息（基础信息）。

[0051] 最后，在步骤S240中，资源访问装置400在获取到本次最优解析器返回的资源信息结构体之后，将资源信息结构体发送至协议分析器，通过协议分析器来对资源信息结构体
进行分析，以确定资源信息结构体对应的资源访问类型、以及该资源访问类型对应的下次
最优解析器。这样，当应用程序下次基于URI请求访问的资源属于该资源访问类型时，可以
基于URI从协议分析器获取到该资源访问类型对应的下次最优解析器信息。

[0052] 另外，资源访问装置400在获取到本次最优解析器返回的资源信息结构体之后，还会将资源信息结构体返回至应用程序，使得应用程序获取到基于URI访问资源的结果。

[0053] 需要说明的是，本发明通过协议分析器来分析并选取最优解析器，使用解析速度最快的最优解析器来对URI进行解析并获取资源，从而可以提高基于URI访问资源的速度和
访问效率。

[0054] 图3示出了根据本发明一个实施例的资源访问方法200对应的时序图。如图3所示，应用程序首先拉起资源访问装置400，随后资源访问装置400拉起协议分析器，获取协议分
析器返回的拉取结果，并向应用程序返回拉取结果。接着，应用程序发起URI请求，请求资源
访问装置400基于URI访问资源。随后，资源访问装置400基于URI请求从协议分析器选择最
优解析器类型，并获取协议分析器返回的最优解析器类型。接下来，资源访问装置400根据
最优解析器类型来拉起相应的最优解析器（优先级最高的协议解析器），请求最优解析器对
URI进行解析，并获取最优解析器返回的解析结果（资源信息结构体）。随后，资源访问装置
400将解析结果发送至协议分析器，以通过协议分析器对解析结果进行分析，并且，资源访
问装置400将解析结果返回值应用程序。

[0055] 在一个实施例中，资源信息结构体中的资源属性信息例如包括本次访问耗时、资源基础类型、资源大小、资源深度（即路径深度）、子资源数量、子资源列表中的一种或多种。

[0056] 例如，资源信息结构体可以实现为：

[0057] struct ResourceInfo

[0058] {

[0059] uint64_t time; // ms

[0060] InfoType type; // resource type

[0061] uint64_t size;

[0062] uint8_t depth;

[0063] uint32_t childNum;

[0064] std::list children;

[0065] }。

[0066] 在一个实施例中，协议分析器可以根据以下分析方法来对资源信息结构体进行分析：

[0067] 根据资源信息结构体中的一种或多种资源属性信息来确定资源访问类型，并从资源信息结构体中获取本次访问耗时数据。这里，可以根据资源信息结构体中的一种或多种
资源属性信息所处的属性值的范围来确定资源访问类型。

[0068] 需要说明的是，本发明可以基于资源信息结构体中的一种或多种资源属性信息的不同属性值范围来定义多个资源访问类型。具体地，可以将资源深度向下相差不超过资源
深度阈值、资源大小向下相差不超过资源大小阈值、子资源数量向下相差不超过子资源数
量阈值、且资源基础类型相同的资源信息结构体定义为同一种资源访问类型。这样，在根据
资源信息结构体中的一种或多种资源属性信息来确定资源访问类型时，如果资源信息结构
体中的资源深度向下相差不超过资源深度阈值、资源大小向下相差不超过资源大小阈值、
子资源数量向下相差不超过子资源数量阈值、且资源基础类型相同，则可以确定为同一种
资源访问类型。

[0069] 在一种实现方式中，资源深度阈值例如为1，资源大小阈值例如为10%，子资源数量阈值例如为10%，也就是说，可以将资源深度向下相差不超过1、资源大小向下相差不超过
10%、子资源数量向下相差不超过10%、并且资源基础类型相同的资源信息结构体定义为同
一种资源访问类型。反之，超过阈值的会定义为其他资源访问类型。

[0070] 接下来，可以根据资源访问类型对应的历史访问耗时数据和本次访问耗时数据来确定与资源访问类型相对应的下次最优解析器，以便下次使用解析效率最高、解析速度最
快的下次最优解析器来对URI进行解析，提高基于URI访问资源的速度，尽可能缩短访问耗
时。

[0071] 应当指出，本发明通过定义多种资源访问类型，可以针对每种资源访问类型来动态分析解析效率最高的最优解析器。具体地说，本发明通过对基于URI访问的资源进行分
类，在每次基于URI获取到资源后，还根据资源访问类型来动态分析解析效率最高、解析速
度最快的最优解析器，这样在后续基于URI访问同类型资源时可以基于最新分析得到的结
果来选取与URI相对应的最优解析器。

[0072] 在一个实施例中，根据本次访问耗时数据是否超过耗时阈值，来确定是否将本次最优解析器确定为与资源访问类型相对应的下次最优解析器。具体地，判断本次访问耗时
数据是否超过耗时阈值，如果本次访问耗时数据不超过耗时阈值，则将本次最优解析器确
定为与资源访问类型相对应的下次最优解析器。在一种实现方式中，耗时阈值例如为
1000ms，但本发明不限于耗时阈值的具体数值，其可以由本领域技术人员根据实际需求自
行设置。

[0073] 如果本次访问耗时数据超过耗时阈值，判断该资源访问类型是否是首次访问，如果该资源访问类型是首次访问（不存在历史访问耗时数据），则基于预设解析器优先级顺序
将第二优先级解析器确定为与所述资源访问类型相对应的下次最优解析器。也就是说，调
整预设解析器优先级顺序中的第一优先级解析器与第二优先级解析器的顺序，将原来的第
二优先级解析器设置为下次的最高优先级解析器（下次最优解析器）。

[0074] 另外，如果本次访问耗时数据超过耗时阈值，并且，该资源访问类型不是首次访问（存在历史访问耗时数据），则可以根据资源访问类型对应的历史访问耗时数据和本次访问
耗时数据来动态调整解析器的优先级顺序，其中访问耗时越短的解析器的优先级顺序越靠
前、优先级越高，最终可以确定与资源访问类型相对应的下次最优解析器。

[0075] 在一个实施例中，协议分析器可以通过智能学习来确定与资源访问类型相对应的下次最优解析器。具体学习方法如下：协议分析器通过执行上述分析方法来选择若干次（可
配置次数）最优解析器，在解析器选择稳定下来后得到稳定的解析器A。随后重置选择最优
解析器的规则，选择若干次（可配置次数）最优解析器，得到再次稳定下来的解析器B。如果
解析器A等于解析器B，则可以将该解析器确定为与资源访问类型相对应的下次最优解析
器。如果解析器A不等于解析器B，则可以重复执行上述学习方法来得到两次稳定下来的解
析器，直至两次稳定下来的解析器相同，便可以确定为与资源访问类型相对应的下次最优
解析器。

[0076] 进一步地，还可以进一步细化定义资源访问类型，并执行上述学习方法来确定与细化后的资源访问类型相对应的下次最优解析器。例如，将资源深度阈值改为相同，资源大
小阈值改为5%，子资源数量阈值改为5%，并且将耗时阈值修改为500 ms，并通过执行上述学
习方法来得到更优解。

[0077] 图4示出了根据本发明一个实施例的资源访问装置400示意图。资源访问装置400部署在计算设备（例如前述计算设备100）的操作系统中，适于执行本发明的资源访问方法
200。其中，操作系统上运行有一个或多个应用程序，并且，操作系统上布置有至少一个协议
分析器、多个协议解析器。

[0078] 如图4所示，资源访问装置400包括依次相连的接收单元410、获取单元420、解析单元430以及分析单元440。其中，接收单元410可以接收应用程序发送的基于URI访问资源的
请求。获取单元420基于URI从协议分析器获取本次最优解析器信息，其中，最优解析器为解
析效率最高的解析器。解析单元430基于本次最优解析器信息请求本次最优解析器对URI进
行解析，以获取本次最优解析器返回的资源信息结构体。分析单元440将资源信息结构体发
送至协议分析器，通过协议分析器对资源信息结构体进行分析，以确定资源信息结构体对
应的资源访问类型、以及该资源访问类型对应的下次最优解析器。

[0079] 应当指出，接收单元410用于执行前述步骤S210，获取单元420用于执行前述步骤S220，解析单元430用于执行前述步骤S230，分析单元440用于执行前述步骤S240。这里，接
收单元410、获取单元420、解析单元430以及分析单元440的具体执行逻辑参见前文方法200
中对步骤S210 S240的描述，此处不再赘述。
~

[0080] 根据本发明的资源访问方法200，可以基于不同的URI来选取解析效率最高、解析速度最快的最优解析器来对URI进行解析。其中，在每次获取到最优解析器返回的资源信息
结构体之后，不仅将资源信息结构体返回应用程序，还通过将资源信息结构体发送至协议
分析器进行进一步的学习和分析，以确定资源访问类型并分析得到与该资源访问类型相对
应的下次最优解析器。这样，本发明是基于各个资源访问类型来动态分析解析效率最高、解
析速度最快的最优解析器，分析得到的最优解析器是动态进行和更新的，当应用程序下次
基于URI访问同类型资源时，可以从协议分析器获取到最新分析得出的与URI相对应的下次
最优解析器信息。根据本发明的技术方案，通过动态分析解析速度最快的最优解析器，使用
最优解析器来对URI进行解析并获取资源，可以提高应用程序基于URI访问资源的速度，提
高访问效率，尽可能缩短访问耗时。

[0081] 这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本发明的方法和设备，或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如可
移动硬盘、U盘、软盘、CD‑ROM或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的
形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被所述机器执行时，所述机器变成实践
本发明的设备。

[0082] 在程序代码在可编程计算机上执行的情况下，移动终端一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)，至少一个输入装置，和至
少一个输出装置。其中，存储器被配置用于存储程序代码；处理器被配置用于根据该存储器
中存储的所述程序代码中的指令，执行本发明的资源访问方法。

[0083] 以示例而非限制的方式，可读介质包括可读存储介质和通信介质。可读存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载
波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它
数据，并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在可读介质的范围之内。

[0084] 在此处所提供的说明书中，算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与本发明的示例一起使用。根据上面的描述，构造这类
系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可
以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为
了披露本发明的最佳实施方式。

[0085] 在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结
构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

[0086] 类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施
例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保
护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。因此，遵循具体实施方
式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的
单独实施例。

[0087] 本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备
不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个
子模块。

[0088] 本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单
元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或
子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何
组合对本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的所有特征以及如此公开的任
何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书（包括伴随的权
利要求、摘要和附图）中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代
替。

[0089] 此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的
范围之内并且形成不同的实施例。

[0090] 此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法
元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在
此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行
的功能。

[0091] 如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必
须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。

[0092] 尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，
本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限
定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本
技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本
发明所做的公开是说明性的而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。