数据处理方法、装置及存储介质转让专利

申请号 : CN202111643632.6

文献号 : CN114004212B

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基本信息:

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法律信息:

相似专利:

发明人 : 穆旖旎张瑞霞

申请人 : 深圳希施玛数据科技有限公司

摘要 :

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置及存储介质,方法包括:确定用户所选择的目标上市公司的目标标识信息;获取预设时间区间参数;根据所述目标标识信息获取符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据;确定所述目标上市公司的目标内容模块集,所述目标内容模块集包括P个内容模块,每一内容模块用于实现至少一项功能分析或者展示至少一类内容;根据所述目标内容模块集以及所述相关数据生成所述目标上市公司的目标分析报告。采用本申请实施例可以得到符合用户实际需要的上市公司的分析报告,满足用户的个性化需求,且能够提升用户体验。

权利要求 :

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:确定用户所选择的目标上市公司的目标标识信息;

获取预设时间区间参数;

根据所述目标标识信息获取符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据;

确定所述目标上市公司的目标内容模块集,所述目标内容模块集包括P个内容模块,每一内容模块用于实现至少一项功能分析或者展示至少一类内容,P为正整数;

根据所述目标内容模块集以及所述相关数据生成所述目标上市公司的目标分析报告;

其中,所述根据所述目标标识信息获取符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据,包括:

根据所述目标标识信息确定目标关键字集;

根据所述目标关键字集对预设数据库进行搜索,得到第一搜索结果集;

对所述第一搜索结果集进行筛选,得到符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据;

其中,所述根据所述目标关键字集对预设数据库进行搜索,得到第一搜索结果集,包括:

将所述目标关键字集划分为第一关键字集和第二关键字集,所述第一关键字集用于唯一标识所述目标上市公司,所述第二关键字集为除了所述第一关键字集之外的关键字;

将所述第一关键字集与所述第二关键字集进行关键字组合,得到K个关键字集,所述K个关键字集中的每一关键字集均包括所述第一关键字集以及所述第二关键字集中的至少一个关键字;

根据所述K个关键字集对所述预设数据库进行搜索,得到K个搜索结果集;

对所述K个搜索结果进行整合,得到所述第一搜索结果集;其中,所述根据所述K个关键字集对所述预设数据库进行搜索,得到K个搜索结果集,包括:

确定所述K个关键字集中每一关键字集的热度,得到K个热度;

确定所述K个热度的热度均值;

按照预设的热度与搜索算法之间的映射关系,确定所述热度均值对应的目标搜索算法;

根据所述K个热度确定所述目标搜索算法对应的搜索控制参数,得到K个搜索控制参数;

根据所述K个关键字集、所述目标搜索算法以及所述K个搜索控制参数对所述预设数据库进行搜索,得到K个搜索结果集。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标上市公司的目标内容模块集,包括:

确定所述用户所选择的目标分析报告模板标识;

确定与所述目标分析报告模板标识对应的所述目标内容模块集;

或者,

在显示界面上展示M个内容模块,所述M为大于1的整数;

确定用户从所述M个内容模块中选取的P个内容模块,将该P个内容模块作为所述目标内容模块集。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标内容模块集以及所述相关数据生成所述目标上市公司的目标分析报告,包括:确定所述目标内容模块集中每一内容模块的控制算法和展示序号;

根据所述目标内容模块集中每一内容模块的控制算法对所述相关数据进行处理,得到处理结果,并将该处理结果展示在对应的内容模块,得到P个分析结果模块;

将所述P个分析结果模块根据所述展示序号进行排版,得到所述目标分析报告。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对所述K个搜索结果进行整合,得到所述第一搜索结果集,包括:对所述K个搜索结果集中的每一搜索结果集中的搜索结果进行热度排序,并根据排序后的热度对每一搜索结果集中的搜索结果进行筛选,得到K个筛选搜索结果集;

对所述K个筛选搜索结果集进行去重操作,得到所述第一搜索结果集。

5.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:第一确定单元、第一获取单元、第二获取单元、第二确定单元和生成单元,其中,所述第一确定单元,用于确定用户所选择的目标上市公司的目标标识信息;

所述第一获取单元,用于获取预设时间区间参数;

所述第二获取单元,用于根据所述目标标识信息获取符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据;

所述第二确定单元,用于确定所述目标上市公司的目标内容模块集,所述目标内容模块集包括P个内容模块,每一内容模块用于实现至少一项功能分析或者展示至少一类内容,P为正整数;

所述生成单元,用于根据所述目标内容模块集以及所述相关数据生成所述目标上市公司的目标分析报告;

其中,所述根据所述目标标识信息获取符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据,包括:

根据所述目标标识信息确定目标关键字集;

根据所述目标关键字集对预设数据库进行搜索,得到第一搜索结果集;

对所述第一搜索结果集进行筛选,得到符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据;

其中,所述根据所述目标关键字集对预设数据库进行搜索,得到第一搜索结果集,包括:

将所述目标关键字集划分为第一关键字集和第二关键字集,所述第一关键字集用于唯一标识所述目标上市公司,所述第二关键字集为除了所述第一关键字集之外的关键字;

将所述第一关键字集与所述第二关键字集进行关键字组合,得到K个关键字集,所述K个关键字集中的每一关键字集均包括所述第一关键字集以及所述第二关键字集中的至少一个关键字;

根据所述K个关键字集对所述预设数据库进行搜索,得到K个搜索结果集;

对所述K个搜索结果进行整合,得到所述第一搜索结果集;其中,所述根据所述K个关键字集对所述预设数据库进行搜索,得到K个搜索结果集,包括:

确定所述K个关键字集中每一关键字集的热度,得到K个热度;

确定所述K个热度的热度均值;

按照预设的热度与搜索算法之间的映射关系,确定所述热度均值对应的目标搜索算法;

根据所述K个热度确定所述目标搜索算法对应的搜索控制参数,得到K个搜索控制参数;

根据所述K个关键字集、所述目标搜索算法以及所述K个搜索控制参数对所述预设数据库进行搜索,得到K个搜索结果集。

6.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1‑4任一项所述的方法中的步骤的指令。

7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1‑4任一项所述的方法。

说明书 :

数据处理方法、装置及存储介质

技术领域

[0001] 本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种数据处理方法、装置及存储介质。

背景技术

[0002] 目前市面上的上市公司分析报告,其均由机构自行制定,格式以及内容也是较为限制,且报告中的有些内容并不是用户需要的,而有些内容用户需要但是报告里面没有,导
致用户需要从多个渠道获取对应数据再进行整理,研究效率低,因此,如何得到符合用户实
际需要的上市公司的分析报告的问题亟待解决。

发明内容

[0003] 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置及存储介质,可以得到符合用户实际需要的上市公司的分析报告,满足用户的个性化需求,且能够提升用户体验。
[0004] 第一方面,本申请实施例提供一种数据处理方法,所述方法包括:
[0005] 确定用户所选择的目标上市公司的目标标识信息;
[0006] 获取预设时间区间参数;
[0007] 根据所述目标标识信息获取符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据;
[0008] 确定所述目标上市公司的目标内容模块集,所述目标内容模块集包括P个内容模块,每一内容模块用于实现至少一项功能分析或者展示至少一类内容,P为正整数;
[0009] 根据所述目标内容模块集以及所述相关数据生成所述目标上市公司的目标分析报告。
[0010] 第二方面,本申请实施例提供了一种数据处理装置,所述装置包括:第一确定单元、第一获取单元、第二获取单元、第二确定单元和生成单元,其中,
[0011] 所述第一确定单元,用于确定用户所选择的目标上市公司的目标标识信息;
[0012] 所述第一获取单元,用于获取预设时间区间参数;
[0013] 所述第二获取单元,用于根据所述目标标识信息获取符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据;
[0014] 所述第二确定单元,用于确定所述目标上市公司的目标内容模块集,所述目标内容模块集包括P个内容模块,每一内容模块用于实现至少一项功能分析或者展示至少一类
内容,P为正整数;
[0015] 所述生成单元,用于根据所述目标内容模块集以及所述相关数据生成所述目标上市公司的目标分析报告。
[0016] 第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处
理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
[0017] 第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如
本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
[0018] 第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算
机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一
个软件安装包。
[0019] 实施本申请实施例,具备如下有益效果:
[0020] 可以看出,本申请实施例中所描述的数据处理方法、装置及存储介质,确定用户所选择的目标上市公司的目标标识信息,获取预设时间区间参数,根据目标标识信息获取符
合预设时间区间参数的目标上市公司的相关数据,确定目标上市公司的目标内容模块集,
目标内容模块集包括P个内容模块,每一内容模块用于实现至少一项功能分析或者展示至
少一类内容,根据目标内容模块集以及相关数据生成目标上市公司的目标分析报告,可以
基于用户设置的时间区间参数以及相应的内容模块,最终得到符合用户实际需要的上市公
司的分析报告,满足用户的个性化需求,且能够提升用户体验。

附图说明

[0021] 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本
申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以
根据这些附图获得其他的附图。
[0022] 图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图;
[0023] 图2是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图;
[0024] 图3是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图;
[0025] 图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
[0026] 图5是本申请实施例提供的一种数据处理装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

[0027] 为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是
本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员
在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0028] 本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图
在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没
有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包
括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
[0029] 在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同
的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和
隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0030] 本申请实施例所描述电子设备可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、行车记录仪、笔记本电脑、移动互联网设备
(MID,Mobile Internet Devices)或穿戴式设备(如智能手表、蓝牙耳机)等,上述仅是举
例,而非穷举,包含但不限于上述电子设备,所述电子设备还可以包括服务器,例如,云服务
器。
[0031] 下面对本申请实施例进行详细介绍。
[0032] 请参阅图1,图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图,如图所示,本数据处理方法包括:
[0033] 101、确定用户所选择的目标上市公司的目标标识信息。
[0034] 其中,本申请实施例中,目标上市公司可以为一个公司或者多个公司,目标上市公司可以为一个集团公司,该集团公司下面可以有多个子公司,每一子公司均可以为上市公
司或者非上市公司。目标标识信息可以包括以下至少一种:公司名称、股票代码等等,在此
不做限定。
[0035] 102、获取预设时间区间参数。
[0036] 其中,预设时间区间参数可以预先设置或者系统默认,预设时间区间参数可以为一段时间。预设时间区间参数可以为当前时间之前的5年的时间范围。预设时间区间参数可
以包括开始时间和结束时间,预设时间区间参数可以包括至少一个时间段。
[0037] 103、根据所述目标标识信息获取符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据。
[0038] 其中,本申请实施例中,可以根据目标标识信息确定相应的关键字,再根据该关键字对数据库进行搜索,以获取符合预设时间区间参数的目标上市公司的相关数据。相关数
据可以包括以下至少一种:上市公司的分析报告、上述公司的新闻报道、上市公司的年报等
等,在此不做限定。
[0039] 可选的,上述步骤103,根据所述目标标识信息获取符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据,包括:
[0040] 31、根据所述目标标识信息确定目标关键字集;
[0041] 32、根据所述目标关键字集对预设数据库进行搜索,得到第一搜索结果集;
[0042] 33、对所述第一搜索结果集进行筛选,得到符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据。
[0043] 具体实现中,预设数据库可以预先设置或者系统默认,预设数据库可以为至少一个证券公司的数据库。不同的标识信息可以对应不同的关键字集,具体实现中,可以预先存
储预设的标识信息与关键字集之间的映射关系,基于该映射关系,可以确定目标标识信息
对应的目标关键字集,或者,可以获取目标标识信息对应的该目标上市公司的至少一个历
史分析报告,对该至少一个历史分析报告进行关键字提取,得到提取的关键字中的部分或
者全部关键字作为目标关键字集。
[0044] 进一步的,可以根据目标关键字集对预设数据库进行搜索,得到第一搜索结果集,再对第一搜索结果集进行筛选,以得到符合预设时间区间参数的目标上市公司的相关数
据,或者,也可以是选取排名靠前的一些数据。
[0045] 可选的,上述步骤32,根据所述目标关键字集对预设数据库进行搜索,得到第一搜索结果集,可以包括如下步骤:
[0046] 321、将所述目标关键字集划分为第一关键字集和第二关键字集,所述第一关键字集用于唯一标识所述目标上市公司,所述第二关键字集为除了所述第一关键字集之外的关
键字;
[0047] 322、将所述第一关键字集与所述第二关键字集进行关键字组合,得到K个关键字集,所述K个关键字集中的每一关键字集均包括所述第一关键字集以及所述第二关键字集
中的至少一个关键字;
[0048] 323、根据所述K个关键字集对所述预设数据库进行搜索,得到K个搜索结果集;
[0049] 324、对所述K个搜索结果进行整合,得到所述第一搜索结果集。
[0050] 具体实现中,可以将目标关键字集划分为第一关键字集和第二关键字集,第一关键字集用于可以唯一标识目标上市公司,第二关键字集可以为除了第一关键字集之外的关
键字,第一关键字集可以包括至少一个关键字,第二关键字集可以包括至少一个关键字。
[0051] 进而,可以将第一关键字集与第二关键字集进行关键字组合,得到K个关键字集,K大于1,该K个关键字集中的每一关键字集均包括第一关键字集以及第二关键字集中的至少
一个关键字,由于如果所有的关键字一起,则会限制搜索范围,使得一些有价值的数据被遗
漏,则可以把握目标上市公司的第一关键字集,即把握深度围绕目标上市公司,以免发生数
据偏离,另外,K个关键字集则是在深度围绕目标上市公司的基础上,沿着各个维度深度挖
掘强相关有价值的数据,进而,可以根据K个关键字集对所述预设数据库进行搜索,得到K个
搜索结果集,最后,可以对K个搜索结果进行整合,得到第一搜索结果集,如此,可以提升搜
索精度,避免有价值的数据遗漏。
[0052] 具体实现中,K个关键字集对预设数据库进行搜索的过程可以并行执行,例如,每一关键字集可以对应一个线程或者进程,进而,可以基于K个关键字集对应的线程或者进
程,根据K个关键字集对预设数据库进行搜索,如此可以提升搜索效率。
[0053] 可选的,上述步骤324,对所述K个搜索结果进行整合,得到所述第一搜索结果集,可以包括如下步骤:
[0054] 3241、对所述K个搜索结果集中的每一搜索结果集中的搜索结果进行热度排序,并根据排序后的热度对每一搜索结果集中的搜索结果进行筛选,得到K个筛选搜索结果集;
[0055] 3242、对所述K个筛选搜索结果集进行去重操作,得到所述第一搜索结果集。
[0056] 具体实现中,K个搜索结果集中的每一搜索结果集均可以包括多个搜索结果。以搜索结果集i为例,可以对搜索结果集i中的搜索结果进行热度排序,具体可以确定每一搜索
结果的关键字的热度,再将每一搜索结果的关键字的热度进行热度求和,得到每一搜索结
果的热度,再对每一搜索结果的热度进行热度排序,筛选去排名靠前的预设数量或者预设
比例的搜索结果,得到筛选搜索结果,预设数量或者预设比例可以预先设置或者系统默认,
预设比例可以理解为筛选后的搜索结果集的搜索结果数量与筛选之前的搜索结果集的搜
索结果数量之间的比值。
[0057] 进而,可以按照上述方式,可以根据排序后的热度对每一搜索结果集进行筛选,得到K个筛选搜索结果集,由于不同维度搜索,可能出现重复的搜索结果,进而,可以对K个筛
选搜索结果集进行去重操作,得到第一搜索结果集。
[0058] 可选的,上述步骤323,根据所述K个关键字集对所述预设数据库进行搜索,得到K个搜索结果集,可以包括如下步骤:
[0059] 3231、确定所述K个关键字集中每一关键字集的热度,得到K个热度;
[0060] 3232、确定所述K个热度的热度均值;
[0061] 3233、按照预设的热度与搜索算法之间的映射关系,确定所述热度均值对应的目标搜索算法;
[0062] 3234、根据所述K个热度确定所述目标搜索算法对应的搜索控制参数,得到K个搜索控制参数;
[0063] 3235、根据所述K个关键字集、所述目标搜索算法以及所述K个搜索控制参数对所述预设数据库进行搜索,得到K个搜索结果集。
[0064] 具体实现中,可以预先存储预设的热度与搜索算法之间的映射关系,进而,可以基于不同的热度选取不同的搜索算法。不同的搜索算法可以对应不同的搜索控制参数,搜索
控制参数用于控制搜索精度。
[0065] 具体的,可以确定K个关键字集中每一关键字集的热度,得到K个热度,再确定K个热度的热度均值,再按照预设的热度与搜索算法之间的映射关系,确定热度均值对应的目
标搜索算法,进而,可以基于热度,将搜索算法进行统一,保证搜索一致性。
[0066] 进而,还可以再根据K个热度确定目标搜索算法对应的搜索控制参数,得到K个搜索控制参数,例如,可以按照预先设置的热度与搜索控制参数之间的映射关系,确定K个热
度中每一热度对应的目标搜索算法对应的搜索控制参数,得到K个搜索控制参数,保证算法
控制参数依据热度加以个性化调节,可以尽量搜索到高热度的内容,最后,可以根据K个关
键字集、目标搜索算法以及K个搜索控制参数对预设数据库进行搜索,得到K个搜索结果集,
即保证了搜索算法的一致性,也保证了各个维度的个性化,使得搜索结果收敛,且能够挖掘
到更多有价值的搜索内容。
[0067] 104、确定所述目标上市公司的目标内容模块集,所述目标内容模块集包括P个内容模块,每一内容模块用于实现至少一项功能分析或者展示至少一类内容。
[0068] 具体实现中,P为正整数,目标上市公司的目标内容模块集可以由用户选择的模板决定,或者,内容模块也可以由用户自行选择。具体实现中,每一内容模块可以用于实现至
少一项功能分析或者展示至少一类内容。具体实现中,用户根据自己的需要选择对应的模
块进行组合,自动创建上市公司报告模板,快速获取查询的上市公司相关内容,提高研究效
率。
[0069] 本申请实施例中,内容模块可以包括以下至少一种:公司基本信息、行情数据、股东分析、股本分析、财务报表、公司发展能力分析、公司盈利能力分析、公司偿债能力分析、
财务附注、公司高管信息、红利分配、增发、配股等等,在此不做限定。
[0070] 可选的,上述步骤104,确定所述目标上市公司的目标内容模块集,可以包括如下步骤:
[0071] A41、确定所述用户所选择的目标分析报告模板标识;
[0072] A42、确定与所述目标分析报告模板标识对应的所述目标内容模块集;
[0073] 其中,本申请实施例中,不同的分析报告模板可以对应不同的分析报告模板标识,分析报告模板标识可以唯一标识分析报告模板。电子设备中可以预先存储预设的分析报告
模板标识与内容模块集之间的映射关系,该内容模块集可以包括至少一个内容模块。
[0074] 具体实现中,可以确定用户所选择的目标分析报告模板标识,再按照预设的分析报告模板标识与内容模块集之间的映射关系,确定该目标分析报告模板标识对应的目标内
容模块集,进而,可以基于用户所选取的分析报告模板,配置相应的内容模块。
[0075] 可选的,上述步骤104,确定所述目标上市公司的目标内容模块集,可以包括如下步骤:
[0076] B41、在显示界面上展示M个内容模块,所述M为大于1的整数;
[0077] B42、确定用户从所述M个内容模块中选取的P个内容模块,将该P个内容模块作为所述目标内容模块集。
[0078] 具体实现中,可以在显示界面上展示M个内容模块,M为大于1的整数,再确定用户从M个内容模块中选取的P个内容模块,将该P个内容模块作为目标内容模块集,即内容模块
也可以先展示,再由用户根据自身的需求,自行选择。
[0079] 具体实现中,不同的内容模块,可以对应不同的展示序号,该展示序号用于生成分析报告的时候对内容模块进行排序。
[0080] 105、根据所述目标内容模块集以及所述相关数据生成所述目标上市公司的目标分析报告。
[0081] 其中,目标内容模块集中每一内容模块均可以对应有相关的算法,基于对应的算法实现相应的数据分析,最后,可以基于分析结果生成目标上市公司的目标分析报告。目标
分析报告可以以预设格式的形式进行保存,预设格式可预先设置或者系统默认,预设格式
可以包括以下至少一种:WORD格式、PDF格式、图片格式等等,在此不做限定。
[0082] 可选的,上述步骤105,根据所述目标内容模块集以及所述相关数据生成所述目标上市公司的目标分析报告,可以包括如下步骤:
[0083] 51、确定所述目标内容模块集中每一内容模块的控制算法和展示序号;
[0084] 52、根据所述目标内容模块集中每一内容模块的控制算法对所述相关数据进行处理,得到处理结果,并将该处理结果展示在对应的内容模块,得到至少一个分析结果模块;
[0085] 53、将所述至少一个分析结果模块根据所述展示序号进行排版,得到所述目标分析报告。
[0086] 具体实现中,可以确定目标内容模块集中每一内容模块的控制算法和展示序号,每一内容模块的控制算法以及展示序号可以预先设置。
[0087] 进而,可以根据目标内容模块集中每一内容模块的控制算法对相关数据进行处理,得到处理结果,并将该处理结果展示在对应的内容模块,得到至少一个分析结果模块,
最后,可以将至少一个分析结果模块根据展示序号进行排版,得到目标分析报告。
[0088] 举例说明下,如图2所示,针对用户选择的上市公司及对应分析的时间区间,同时根据需要自由组合上市公司的模块数据,系统自动提取对应的数据,具体流程及描述如下:
[0089] A1、选择分析的上市公司:根据研究需要,选择需要进行分析的上市公司;
[0090] A2、设置分析数据的时间区间:根据研究需要,可以设置需要研究的上市公司的数据区间,如研究近5年的数据;
[0091] A3、自定义组合上市公司模块内容:系统后端内置N多种模块内容,如公司基本信息、行情数据、股东分析、股本分析、财务报表、公司发展能力分析、公司盈利能力分析、公司
偿债能力分析、财务附注、公司高管信息、红利分配、增发、配股等,用户可以根据需要自由
选择需要的模块内容;
[0092] A4、自动生成上市公司分析报告:根据用户自定义组合的上市公司模块内容,系统后端根据上市公司名称、时间区间,自动提取对应的数据进行模块数据填充,并以word的形
式进行保存,方便用户后续进行更加深入的分析时可以直接修改。
[0093] 举例说明下,例如,自定义“比亚迪”分析报告,分析数据区间2016‑2020年,则可以选择公司基本信息、公司盈利能力分析、股本分析三项内容,具体如下:
[0094] B1、选择上市公司“002594‑比亚迪”;
[0095] B2、设置分析数据时间区间,2016‑2020年;
[0096] B3、选择模块公司基本信息、公司盈利能力分析、股本分析三项;
[0097] B4、根据上市公司名称、时间区间,自动提取对应的数据进行三个模块数据填充,并以word的形式进行保存。
[0098] 本申请实施例,提供了上市公司不同模块内容自定义组合,方便用户根据自己的需要选择对应的模块进行组合,无需从多个渠道获取数据并进行整理,另外,还可以通过自
定义组合上市公司模块内容,自动生成上市公司分析报告,进而,可以实现利用上市公司不
同的模块内容自定义组合生成上市公司分析报告,以满足用户的个性化需求。
[0099] 可以看出,本申请实施例中所描述的数据处理方法,确定用户所选择的目标上市公司的目标标识信息,获取预设时间区间参数,根据目标标识信息获取符合预设时间区间
参数的目标上市公司的相关数据,确定目标上市公司的目标内容模块集,目标内容模块集
包括P个内容模块,每一内容模块用于实现至少一项功能分析或者展示至少一类内容,根据
目标内容模块集以及相关数据生成目标上市公司的目标分析报告,可以基于用户设置的时
间区间参数以及相应的内容模块,最终得到符合用户实际需要的上市公司的分析报告,满
足用户的个性化需求,且能够提升用户体验。
[0100] 与上述图1所示的实施例一致地,请参阅图3,图3是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图,应用于电子设备,如图所示,本数据处理方法包括:
[0101] 301、确定用户所选择的目标上市公司的目标标识信息。
[0102] 302、获取预设时间区间参数。
[0103] 303、根据所述目标标识信息获取符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据。
[0104] 304、确定所述用户所选择的目标分析报告模板标识。
[0105] 305、确定与所述目标分析报告模板标识对应的目标内容模块集,所述目标内容模块集包括P个内容模块,每一内容模块用于实现至少一项功能分析或者展示至少一类内容。
[0106] 306、根据所述目标内容模块集以及所述相关数据生成所述目标上市公司的目标分析报告。
[0107] 其中,上述步骤301‑步骤306的具体描述可以参照上述图1所描述的数据处理方法的相应步骤,在此不再赘述。
[0108] 可以看出,本申请实施例中所描述的数据处理方法,确定用户所选择的目标上市公司的目标标识信息,获取预设时间区间参数,根据目标标识信息获取符合预设时间区间
参数的目标上市公司的相关数据,确定用户所选择的目标分析报告模板标识,确定与目标
分析报告模板标识对应的目标内容模块集,目标内容模块集包括P个内容模块,每一内容模
块用于实现至少一项功能分析或者展示至少一类内容,根据目标内容模块集以及相关数据
生成目标上市公司的目标分析报告,可以基于用户设置的时间区间参数以及相应的内容模
块,最终得到符合用户实际需要的上市公司的分析报告,满足用户的个性化需求,且能够提
升用户体验。
[0109] 与上述实施例一致地,请参阅图4,图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图所示,该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,应用
于电子设备,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,
本申请实施例中,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
[0110] 确定用户所选择的目标上市公司的目标标识信息;
[0111] 获取预设时间区间参数;
[0112] 根据所述目标标识信息获取符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据;
[0113] 确定所述目标上市公司的目标内容模块集,所述目标内容模块集包括P个内容模块,每一内容模块用于实现至少一项功能分析或者展示至少一类内容;
[0114] 根据所述目标内容模块集以及所述相关数据生成所述目标上市公司的目标分析报告。
[0115] 可选的,在所述确定所述目标上市公司的目标内容模块集方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
[0116] 确定所述用户所选择的目标分析报告模板标识;
[0117] 确定与所述目标分析报告模板标识对应的所述目标内容模块集;
[0118] 或者,
[0119] 在显示界面上展示M个内容模块,所述M为大于1的整数;
[0120] 确定用户从所述M个内容模块中选取的P个内容模块,将该P个内容模块作为所述目标内容模块集。
[0121] 可选的,在所述根据所述目标内容模块集以及所述相关数据生成所述目标上市公司的目标分析报告方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
[0122] 确定所述目标内容模块集中每一内容模块的控制算法和展示序号;
[0123] 根据所述目标内容模块集中每一内容模块的控制算法对所述相关数据进行处理,得到处理结果,并将该处理结果展示在对应的内容模块,得到P个分析结果模块;
[0124] 将所述P个分析结果模块根据所述展示序号进行排版,得到所述目标分析报告。
[0125] 可选的,在所述根据所述目标标识信息获取符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
[0126] 根据所述目标标识信息确定目标关键字集;
[0127] 根据所述目标关键字集对预设数据库进行搜索,得到第一搜索结果集;
[0128] 对所述第一搜索结果集进行筛选,得到符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据。
[0129] 可选的,在所述根据所述目标关键字集对预设数据库进行搜索,得到第一搜索结果集方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
[0130] 将所述目标关键字集划分为第一关键字集和第二关键字集,所述第一关键字集用于唯一标识所述目标上市公司,所述第二关键字集为除了所述第一关键字集之外的关键
字;
[0131] 将所述第一关键字集与所述第二关键字集进行关键字组合,得到K个关键字集,所述K个关键字集中的每一关键字集均包括所述第一关键字集以及所述第二关键字集中的至
少一个关键字;
[0132] 根据所述K个关键字集对所述预设数据库进行搜索,得到K个搜索结果集;
[0133] 对所述K个搜索结果进行整合,得到所述第一搜索结果集。
[0134] 可选的,在所述对所述K个搜索结果进行整合,得到所述第一搜索结果集方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
[0135] 对所述K个搜索结果集中的每一搜索结果集中的搜索结果进行热度排序,并根据排序后的热度对每一搜索结果集中的搜索结果进行筛选,得到K个筛选搜索结果集;
[0136] 对所述K个筛选搜索结果集进行去重操作,得到所述第一搜索结果集。
[0137] 可选的,在所述根据所述K个关键字集对所述预设数据库进行搜索,得到K个搜索结果集方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
[0138] 确定所述K个关键字集中每一关键字集的热度,得到K个热度;
[0139] 确定所述K个热度的热度均值;
[0140] 按照预设的热度与搜索算法之间的映射关系,确定所述热度均值对应的目标搜索算法;
[0141] 根据所述K个热度确定所述目标搜索算法对应的搜索控制参数,得到K个搜索控制参数;
[0142] 根据所述K个关键字集、所述目标搜索算法以及所述K个搜索控制参数对所述预设数据库进行搜索,得到K个搜索结果集。
[0143] 可以看出,本申请实施例中所描述的电子设备,确定用户所选择的目标上市公司的目标标识信息,获取预设时间区间参数,根据目标标识信息获取符合预设时间区间参数
的目标上市公司的相关数据,确定目标上市公司的目标内容模块集,目标内容模块集包括P
个内容模块,每一内容模块用于实现至少一项功能分析或者展示至少一类内容,根据目标
内容模块集以及相关数据生成目标上市公司的目标分析报告,可以基于用户设置的时间区
间参数以及相应的内容模块,最终得到符合用户实际需要的上市公司的分析报告,满足用
户的个性化需求,且能够提升用户体验。
[0144] 图5是本申请实施例中所涉及的数据处理装置500的功能单元组成框图。该数据处理装置500,应用于电子设备,所述装置500包括:第一确定单元501、第一获取单元502、第二
获取单元503、第二确定单元504和生成单元505,其中,
[0145] 所述第一确定单元501,用于确定用户所选择的目标上市公司的目标标识信息;
[0146] 所述第一获取单元502,用于获取预设时间区间参数;
[0147] 所述第二获取单元503,用于根据所述目标标识信息获取符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据;
[0148] 所述第二确定单元504,用于确定所述目标上市公司的目标内容模块集,所述目标内容模块集包括P个内容模块,每一内容模块用于实现至少一项功能分析或者展示至少一
类内容;
[0149] 所述生成单元505,用于根据所述目标内容模块集以及所述相关数据生成所述目标上市公司的目标分析报告。
[0150] 可选的,在所述确定所述目标上市公司的目标内容模块集方面,所述第二确定单元503具体用于:
[0151] 确定所述用户所选择的目标分析报告模板标识;
[0152] 确定与所述目标分析报告模板标识对应的所述目标内容模块集;
[0153] 或者,
[0154] 在显示界面上展示M个内容模块,所述M为大于1的整数;
[0155] 确定用户从所述M个内容模块中选取的P个内容模块,将该P个内容模块作为所述目标内容模块集。
[0156] 可选地,在所述根据所述目标内容模块集以及所述相关数据生成所述目标上市公司的目标分析报告方面,所述生成单元505具体用于:
[0157] 确定所述目标内容模块集中每一内容模块的控制算法和展示序号;
[0158] 根据所述目标内容模块集中每一内容模块的控制算法对所述相关数据进行处理,得到处理结果,并将该处理结果展示在对应的内容模块,得到P个分析结果模块;
[0159] 将所述P个分析结果模块根据所述展示序号进行排版,得到所述目标分析报告。
[0160] 可选的,在所述根据所述目标标识信息获取符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据方面,所述第二获取单元503具体用于:
[0161] 根据所述目标标识信息确定目标关键字集;
[0162] 根据所述目标关键字集对预设数据库进行搜索,得到第一搜索结果集;
[0163] 对所述第一搜索结果集进行筛选,得到符合所述预设时间区间参数的所述目标上市公司的相关数据。
[0164] 可选的,在所述根据所述目标关键字集对预设数据库进行搜索,得到第一搜索结果集方面,所述第二获取单元503具体用于:
[0165] 将所述目标关键字集划分为第一关键字集和第二关键字集,所述第一关键字集用于唯一标识所述目标上市公司,所述第二关键字集为除了所述第一关键字集之外的关键
字;
[0166] 将所述第一关键字集与所述第二关键字集进行关键字组合,得到K个关键字集,所述K个关键字集中的每一关键字集均包括所述第一关键字集以及所述第二关键字集中的至
少一个关键字;
[0167] 根据所述K个关键字集对所述预设数据库进行搜索,得到K个搜索结果集;
[0168] 对所述K个搜索结果进行整合,得到所述第一搜索结果集。
[0169] 可选的,在所述对所述K个搜索结果进行整合,得到所述第一搜索结果集方面,所述第二获取单元503具体用于:
[0170] 对所述K个搜索结果集中的每一搜索结果集中的搜索结果进行热度排序,并根据排序后的热度对每一搜索结果集中的搜索结果进行筛选,得到K个筛选搜索结果集;
[0171] 对所述K个筛选搜索结果集进行去重操作,得到所述第一搜索结果集。
[0172] 可选的,在所述根据所述K个关键字集对所述预设数据库进行搜索,得到K个搜索结果集方面,所述第二获取单元503具体用于:
[0173] 确定所述K个关键字集中每一关键字集的热度,得到K个热度;
[0174] 确定所述K个热度的热度均值;
[0175] 按照预设的热度与搜索算法之间的映射关系,确定所述热度均值对应的目标搜索算法;
[0176] 根据所述K个热度确定所述目标搜索算法对应的搜索控制参数,得到K个搜索控制参数;
[0177] 根据所述K个关键字集、所述目标搜索算法以及所述K个搜索控制参数对所述预设数据库进行搜索,得到K个搜索结果集。
[0178] 可以看出,本申请实施例中所描述的数据处理装置,确定用户所选择的目标上市公司的目标标识信息,获取预设时间区间参数,根据目标标识信息获取符合预设时间区间
参数的目标上市公司的相关数据,确定目标上市公司的目标内容模块集,目标内容模块集
包括P个内容模块,每一内容模块用于实现至少一项功能分析或者展示至少一类内容,根据
目标内容模块集以及相关数据生成目标上市公司的目标分析报告,可以基于用户设置的时
间区间参数以及相应的内容模块,最终得到符合用户实际需要的上市公司的分析报告,满
足用户的个性化需求,且能够提升用户体验。
[0179] 可以理解的是,本实施例的数据处理装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述,此处不再
赘述。
[0180] 本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一
方法的部分或全部步骤,上述计算机包括电子设备。
[0181] 本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方
法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装
包,上述计算机包括电子设备。
[0182] 需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为
依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知
悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请
所必须的。
[0183] 在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
[0184] 在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种
逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可
以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间
的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,
可以是电性或其它的形式。
[0185] 上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个
网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目
的。
[0186] 另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单
元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0187] 上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或
者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体
现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备
(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分
步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read‑Only Memory)、随机存取存储器
(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0188] 本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器
可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read‑Only Memory ,简称:ROM)、随机存取器(英文:
Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
[0189] 以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;
同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会
有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。