一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统

摘要

本发明涉及信息推送管理技术领域，具体公开了一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，本发明通过图像预处理获得用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像，对比筛选平台数据库中与用户目标浏览图像相似的各相似存储图像，同时根据用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的内容信息分析对应的中心位权重系数，筛选用户目标浏览图像对应的中心位目标要素，并根据用户目标浏览图像对应的中心位目标要素的各特征数据分析用户目标浏览图像与各相似存储图像的重合系数，将重合系数排名靠前的各相似存储图像和对应的关联视频进行推送，从而确保用户在相同时间内能够获得更加多样化的信息，丰富用户的浏览体验。

权利要求

1.一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，其特征在于，包括：用户浏览图像获取模块，用于获取用户在目标浏览平台中浏览的图像，并根据用户浏览图像对应停留时长触发目标浏览图像预处理指令；

目标浏览图像预处理模块，用于采用图像分割处理技术对用户目标浏览图像进行预处理，获得用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像；

平台数据库，用于存储目标浏览平台内各存储图像和各存储图像对应的关联视频；

平台存储图像筛选模块，用于获得平台数据库中各存储图像对应的前景子图像和衬托子图像，并分别与用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像进行对比，筛选与用户目标浏览图像相似的各存储图像，并记为各相似存储图像；

目标要素内容信息提取模块，用于获取用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素，提取用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的内容信息；

目标要素内容信息分析模块，用于分析用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心位权重系数，筛选用户目标浏览图像对应的中心位目标要素；

目标要素特征数据提取模块，用于提取用户目标浏览图像对应的中心位目标要素的各特征数据，对比得到用户目标浏览图像与各相似存储图像对应的中心位目标要素的各特征数据差值；

图像重合系数分析模块，用于分析用户目标浏览图像与各相似存储图像的重合系数，筛选重合系数排名靠前的各相似存储图像；

其中，所述目标要素特征数据提取模块对应的具体步骤包括：根据用户目标浏览图像对应的中心位目标要素提取对应的各特征数据，将用户目标浏览图像对应的中心位目标要素的各特征数据标记为 ，其中 ，其中v为用户目标浏览图像对应的中心位目标要素的各特征顺序编号中不确定的数字；

根据用户目标浏览图像对应的中心位目标要素的分析步骤筛选平台数据库中各相似存储图像对应的中心位目标要素，得到各相似存储图像中心位目标要素对应的各标准特征数据，将各相似存储图像对应的中心位目标要素对应的各标准特征数据标记为 ，其中 ；

将用户目标浏览图像对应的中心位目标要素的各特征数据与各相似存储图像对应的中心位目标要素对应的标准特征数据进行对比，得到用户目标浏览图像与各相似存储图像对应中心位目标要素的各特征数据差值 ；

其中，所述图像重合系数分析模块中用户目标浏览图像与各相似存储图像的重合系数对应分析公式为：

将用户目标浏览图像与各相似存储图像对应的中心位目标要素的各特征数据差值代入公式 ，得到用户目标浏览图像与各相似存储图像的重合系数 ， 表示为图像中心位目标要素的第f个特征数据对应的权重影响指数， 表示为图像中心位目标要素的第f个特征数据对应的允许误差值；

图像关联信息推送模块，用于提取平台数据库中各存储图像对应的关联视频，将重合系数排名靠前的各相似存储图像和对应的关联视频进行推送。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，其特征在于：所述用户浏览图像获取模块对应的具体步骤包括：将用户正在登陆的浏览平台记为目标浏览平台，获取用户在目标浏览平台中浏览的图像；

记录用户在目标浏览平台中浏览的图像对应停留时长，当用户在目标浏览平台中浏览图像对应停留时长大于设定的停留时长阈值时，则将用户在目标浏览平台中浏览图像记为用户目标浏览图像，并触发目标浏览图像预处理指令。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，其特征在于：所述目标浏览图像预处理模块中图像分割处理技术包括：将用户目标浏览图像进行灰度变化处理，得到用户目标浏览图像中各像素对应的灰度值，并构建用户目标浏览图像的灰度直方图；

根据用户目标浏览图像的灰度直方图得到用户目标浏览图像的最大灰度值和最小灰度值，分别记为 和 ，并令初始阈值 ；

统计用户目标浏览图像中小于初始阈值 的所有灰度值和大于初始阈值 的所有灰度值，分别计算用户目标浏览图像中小于初始阈值 的所有灰度值对应均值 和大于初始阈值 的所有灰度值对应均值 ；

计算得到用户目标浏览图像对应的新阈值 ，将用户目标浏览图像中小于新阈值 的所有灰度值对应像素进行分割重组，得到用户目标浏览图像对应的衬托子图像；将用户目标浏览图像中大于或等于新阈值 的所有灰度值对应像素进行分割重组，得到用户目标浏览图像对应的前景子图像。

4.根据权利要求1所述的一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，其特征在于：所述平台存储图像筛选模块包括存储图像预处理单元，所述存储图像预处理单元用于提取平台数据库中各存储图像，并采用图像分割处理技术对平台数据库中各存储图像进行预处理，得到平台数据库中各存储图像对应的前景子图像和衬托子图像。

5.根据权利要求1所述的一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，其特征在于：所述平台存储图像筛选模块还包括存储图像对比筛选单元，所述存储图像对比筛选单元用于将平台数据库中各存储图像对应的前景子图像和衬托子图像分别与用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像进行对比，筛选与用户目标浏览图像相似的各存储图像，具体包括如下：

提取用户目标浏览图像中衬托子图像对应场景和各存储图像中衬托子图像对应场景，将用户目标浏览图像中衬托子图像对应场景与各存储图像中衬托子图像对应场景进行对比，筛选与用户目标浏览图像中衬托子图像对应场景匹配的各存储图像，并记为各场景匹配存储图像；

提取用户目标浏览图像中前景子图像对应的各部分组成图像，并记为各目标要素，获取用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素和各场景匹配存储图像中前景子图像对应的各目标要素，将用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素与各场景匹配存储图像中前景子图像对应的各目标要素进行对比，筛选与用户目标浏览图像中前景子图像对应目标要素相似的各场景匹配存储图像，并记为各相似存储图像，将各相似存储图像依次编号为 ，其中 r、u为各相似存储图像顺序编号中不确定的数字。

6.根据权利要求1所述的一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，其特征在于：所述目标要素内容信息提取模块中提取用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的内容信息包括：

获取用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素，将用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素标记为 ，其中 ；

提取用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素占据图像预设中心区域的尺寸，并记为各目标要素的占据尺寸，将用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的占据尺寸标记为 ；

提取用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心点位置，将用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心点位置标记为 。

7.根据权利要求6所述的一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，其特征在于：所述目标要素内容信息分析模块中用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心位权重系数的分析方式为：提取用户目标浏览图像的标准中心点位置，对比得到用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心点位置与对应浏览图像的标准中心点位置的间距 ；

分析用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心位权重系数 ，其中用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心位权重系数计算公式为， 分别表示为图像中心位权重影响因子，且 ， 表示为图像预设中心区域尺寸；

将用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心位权重系数相互进行对比，筛选用户目标浏览图像中中心位权重系数最高的对应目标要素，并记为用户目标浏览图像对应的中心位目标要素。

说明书

一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统

技术领域

[0001] 本发明涉及信息推送管理技术领域，涉及到一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统。

背景技术

[0002] 随着网络技术的不断发展，越来越多的用户通过浏览平台浏览网页获取对自身有价值的信息；用户通过互联网获取的信息可以包括文字数据和图像数据；相比文字数据，图
像数据以其内容的美感和冲击力更获得用户的青睐；在日新月异的信息时代，如何快速有
效地根据用户浏览图像推送关联信息已成为当前急需解决的难题。

[0003] 然而，现有技术基本是根据用户浏览图像进行关联图像的推送，但现有技术对用户浏览图像的数据分析过程中还存在很大的局限性，往往仅限于根据用户浏览图像与其他
图像的对比相似度进行关联图像推送，没有从多个维度方向对浏览图像数据进行处理分
析，导致平台推送的关联信息无法满足用户的求知需求，从而降低平台推送关联信息的准
确度和可靠度，严重影响用户对平台推送功能的体验感和兴趣感；同时现有技术仅仅是单
一推送结果展示，通过单一推送结果只能让用户获取推送结果展示的信息，无法更加深入
了解推送图片对应的其他关联信息，从而使得用户在相同时间内无法获得更加多样化的信
息，导致无法丰富用户的浏览体验。

[0004] 为了解决以上问题，现设计一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统。

发明内容

[0005] 鉴于以上现有技术存在的问题，本发明提供一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，用于解决上述技术问题。

[0006] 为了实现上述目的及其他目的，本发明采用的技术方案如下：一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，包括：用户浏览图像获取模块，用于获取用户在目标浏
览平台中浏览的图像，并根据用户浏览图像对应停留时长触发目标浏览图像预处理指令。

[0007] 目标浏览图像预处理模块，用于采用图像分割处理技术对用户目标浏览图像进行预处理，获得用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像。

[0008] 平台数据库，用于存储目标浏览平台内各存储图像和各存储图像对应的关联视频。

[0009] 平台存储图像筛选模块，用于获得平台数据库中各存储图像对应的前景子图像和衬托子图像，并分别与用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像进行对比，筛选
与用户目标浏览图像相似的各存储图像，并记为各相似存储图像。

[0010] 目标要素内容信息提取模块，用于获取用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素，提取用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的内容信息。

[0011] 目标要素内容信息分析模块，用于分析用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心位权重系数，筛选用户目标浏览图像对应的中心位目标要素。

[0012] 目标要素特征数据提取模块，用于提取用户目标浏览图像对应的中心位目标要素的各特征数据，对比得到用户目标浏览图像与各相似存储图像对应的中心位目标要素的各
特征数据差值。

[0013] 图像重合系数分析模块，用于分析用户目标浏览图像与各相似存储图像的重合系数，筛选重合系数排名靠前的各相似存储图像。

[0014] 图像关联信息推送模块，用于提取平台数据库中各存储图像对应的关联视频，将重合系数排名靠前的各相似存储图像和对应的关联视频进行推送。

[0015] 可选地，所述用户浏览图像获取模块对应的具体步骤包括：将用户正在登陆的浏览平台记为目标浏览平台，获取用户在目标浏览平台中浏览的图像。

[0016] 记录用户在目标浏览平台中浏览的图像对应停留时长，当用户在目标浏览平台中浏览图像对应停留时长大于设定的停留时长阈值时，则将用户在目标浏览平台中浏览图像
记为用户目标浏览图像，并触发目标浏览图像预处理指令。

[0017] 可选地，所述目标浏览图像预处理模块中图像分割处理技术包括：将用户目标浏览图像进行灰度变化处理，得到用户目标浏览图像中各像素对应的灰度值，并构建用户目
标浏览图像的灰度直方图。

[0018] 根据用户目标浏览图像的灰度直方图得到用户目标浏览图像的最大灰度值和最小灰度值，分别记为 和 ，并令初始阈值 。

[0019] 统计用户目标浏览图像中小于初始阈值 的所有灰度值和大于初始阈值 的所有灰度值，分别计算用户目标浏览图像中小于初始阈值 的所有灰度值对应均值
和大于初始阈值 的所有灰度值对应均值 。

[0020] 计算得到用户目标浏览图像对应的新阈值 ，将用户目标浏览图像中小于新阈值 的所有灰度值对应像素进行分割重组，得到用户目标浏览图像
对应的衬托子图像；将用户目标浏览图像中大于或等于新阈值 的所有灰度值对应像素
进行分割重组，得到用户目标浏览图像对应的前景子图像。

[0021] 可选地，所述平台存储图像筛选模块包括存储图像预处理单元，所述存储图像预处理单元用于提取平台数据库中各存储图像，并采用图像分割处理技术对平台数据库中各
存储图像进行预处理，得到平台数据库中各存储图像对应的前景子图像和衬托子图像。

[0022] 可选地，所述平台存储图像筛选模块还包括存储图像对比筛选单元，所述存储图像对比筛选单元用于将平台数据库中各存储图像对应的前景子图像和衬托子图像分别与
用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像进行对比，筛选与用户目标浏览图像相
似的各存储图像，具体包括如下：提取用户目标浏览图像中衬托子图像对应场景和各存储
图像中衬托子图像对应场景，将用户目标浏览图像中衬托子图像对应场景与各存储图像中
衬托子图像对应场景进行对比，筛选与用户目标浏览图像中衬托子图像对应场景匹配的各
存储图像，并记为各场景匹配存储图像。

[0023] 提取用户目标浏览图像中前景子图像对应的各部分组成图像，并记为各目标要素，获取用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素和各场景匹配存储图像中前景
子图像对应的各目标要素，将用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素与各场景
匹配存储图像中前景子图像对应的各目标要素进行对比，筛选与用户目标浏览图像中前景
子图像对应目标要素相似的各场景匹配存储图像，并记为各相似存储图像，将各相似存储
图像依次编号为 ，其中 r、u为各相似存储图像顺序编号中不确定的数字。

[0024] 可选地，所述目标要素内容信息提取模块中提取用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的内容信息包括：获取用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要
素，将用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素标记为 ，其中 。

[0025] 提取用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素占据图像预设中心区域的尺寸，并记为各目标要素的占据尺寸，将用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素
的占据尺寸标记为 。

[0026] 提取用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心点位置，将用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心点位置标记为 。

[0027] 可选地，所述目标要素内容信息分析模块中用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心位权重系数的分析方式为：提取用户目标浏览图像的标准中心点位置，
对比得到用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心点位置与对应浏览图像
的标准中心点位置的间距 。

[0028] 分析用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心位权重系数 ，其中用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心位权重系数计算公式为
， 分别表示为图像中心位权重影响因子，
且 ， 表示为图像预设中心区域尺寸。

[0029] 将用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心位权重系数相互进行对比，筛选用户目标浏览图像中中心位权重系数最高的对应目标要素，并记为用户目标浏
览图像对应的中心位目标要素。

[0030] 可选地，所述中心位目标要素参数提取模块对应的具体步骤包括：根据用户目标浏览图像对应的中心位目标要素提取对应的各特征数据，将用户目标浏览图像对应的中心
位目标要素的各特征数据标记为 ，其中 ，其中v为用户目标浏览图像对
应的中心位目标要素的各特征顺序编号中不确定的数字。

[0031] 根据用户目标浏览图像对应的中心位目标要素的分析步骤筛选平台数据库中各相似存储图像对应的中心位目标要素，得到各相似存储图像中心位目标要素对应的各标准
特征数据，将各相似存储图像对应的中心位目标要素对应的各标准特征数据标记为 ，
其中 。

[0032] 将用户目标浏览图像对应的中心位目标要素的各特征数据与各相似存储图像对应的中心位目标要素对应的标准特征数据进行对比，得到用户目标浏览图像与各相似存储
图像对应中心位目标要素的各特征数据差值 。

[0033] 可选地，所述图像重合系数分析模块中用户目标浏览图像与各相似存储图像的重合系数对应分析公式为：将用户目标浏览图像与各相似存储图像对应的中心位目标要素的
各特征数据差值 代入公式 ，得到用户目标浏览图像与
各相似存储图像的重合系数 ， 表示为图像中心位目标要素的第f个特征数据对应的
权重影响指数， 表示为图像中心位目标要素的第f个特征数据对应的允许误差值。

[0034] 如上所述，本发明提供的一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，至少具有以下有益效果：1、本发明提供的一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理
系统，通过图像预处理获得用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像，对比筛选
平台数据库中与用户目标浏览图像相似的各相似存储图像，从而实现对平台数据库中存储
图像进行初步筛选过程，有效地提高后期平台推送信息的筛选精度和筛选效率，使得后期
平台推送信息更加具有针对性，同时根据用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素
的内容信息分析对应的中心位权重系数，筛选用户目标浏览图像对应的中心位目标要素，
并根据用户目标浏览图像对应的中心位目标要素的各特征数据分析用户目标浏览图像与
各相似存储图像的重合系数，筛选重合系数排名靠前的各相似存储图像，从而达到对浏览
图像数据进行多维度处理分析的目的，增加平台推送关联信息的准确度和可靠度，确保平
台推送的关联信息满足用户的求知需求，进而提高用户对平台推送功能的体验感和兴趣
感。

[0035] 2、本发明提供的一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，通过筛选平台数据库中各相似存储图像对应的关联视频，将重合系数排名靠前的各相似存储图像和
对应的关联视频进行推送，从而使得用户更加深入了解推送图片对应的其他关联信息，确
保用户在相同时间内能够获得更加多样化的信息，进而丰富用户的浏览体验。

附图说明

[0036] 为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领
域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附
图。

[0037] 图1为本发明的模块连接示意图。

具体实施方式

[0038] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它
实施例，都属于本发明保护的范围。

[0039] 请参阅图1所示，本发明的一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，包括：用户浏览图像获取模块，用于获取用户在目标浏览平台中浏览的图像，并根据用户浏
览图像对应停留时长触发目标浏览图像预处理指令。

[0040] 在本申请较佳的技术方案中，所述用户浏览图像获取模块对应的具体步骤包括：将用户正在登陆的浏览平台记为目标浏览平台，获取用户在目标浏览平台中浏览的图像。

[0041] 记录用户在目标浏览平台中浏览的图像对应停留时长，当用户在目标浏览平台中浏览图像对应停留时长大于设定的停留时长阈值时，则将用户在目标浏览平台中浏览图像
记为用户目标浏览图像，并触发目标浏览图像预处理指令。

[0042] 目标浏览图像预处理模块，用于采用图像分割处理技术对用户目标浏览图像进行预处理，获得用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像。

[0043] 在本申请较佳的技术方案中，所述目标浏览图像预处理模块中图像分割处理技术包括：将用户目标浏览图像进行灰度变化处理，得到用户目标浏览图像中各像素对应的灰
度值，并构建用户目标浏览图像的灰度直方图。

[0044] 根据用户目标浏览图像的灰度直方图得到用户目标浏览图像的最大灰度值和最小灰度值，分别记为 和 ，并令初始阈值 。

[0045] 统计用户目标浏览图像中小于初始阈值 的所有灰度值和大于初始阈值 的所有灰度值，分别计算用户目标浏览图像中小于初始阈值 的所有灰度值对应均值
和大于初始阈值 的所有灰度值对应均值 。

[0046] 计算得到用户目标浏览图像对应的新阈值 ，将用户目标浏览图像中小于新阈值 的所有灰度值对应像素进行分割重组，得到用户目标浏览图像
对应的衬托子图像；将用户目标浏览图像中大于或等于新阈值 的所有灰度值对应像素
进行分割重组，得到用户目标浏览图像对应的前景子图像。

[0047] 平台数据库，用于存储目标浏览平台内各存储图像和各存储图像对应的关联视频。

[0048] 平台存储图像筛选模块，用于获得平台数据库中各存储图像对应的前景子图像和衬托子图像，并分别与用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像进行对比，筛选
与用户目标浏览图像相似的各存储图像，并记为各相似存储图像。

[0049] 在本申请较佳的技术方案中，所述平台存储图像筛选模块包括存储图像预处理单元，所述存储图像预处理单元用于提取平台数据库中各存储图像，并采用图像分割处理技
术对平台数据库中各存储图像进行预处理，得到平台数据库中各存储图像对应的前景子图
像和衬托子图像。

[0050] 在本申请较佳的技术方案中，所述平台存储图像筛选模块还包括存储图像对比筛选单元，所述存储图像对比筛选单元用于将平台数据库中各存储图像对应的前景子图像和
衬托子图像分别与用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像进行对比，筛选与用
户目标浏览图像相似的各存储图像，具体包括如下：提取用户目标浏览图像中衬托子图像
对应场景和各存储图像中衬托子图像对应场景，将用户目标浏览图像中衬托子图像对应场
景与各存储图像中衬托子图像对应场景进行对比，筛选与用户目标浏览图像中衬托子图像
对应场景匹配的各存储图像，并记为各场景匹配存储图像。

[0051] 提取用户目标浏览图像中前景子图像对应的各部分组成图像，并记为各目标要素，获取用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素和各场景匹配存储图像中前景
子图像对应的各目标要素，将用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素与各场景
匹配存储图像中前景子图像对应的各目标要素进行对比，筛选与用户目标浏览图像中前景
子图像对应目标要素相似的各场景匹配存储图像，并记为各相似存储图像，将各相似存储
图像依次编号为 。

[0052] 在一种可能的设计中，所述上述筛选与用户目标浏览图像中衬托子图像对应场景匹配的各存储图像，包括：根据对比获取用户目标浏览图像中衬托子图像对应场景与各存
储图像中衬托子图像对应场景的匹配度，若用户目标浏览图像中衬托子图像对应场景与某
存储图像中衬托子图像对应场景的匹配度大于或等于设定的匹配度阈值，表明该存储图像
中衬托子图像对应场景与用户目标浏览图像中衬托子图像对应场景匹配，筛选与用户目标
浏览图像中衬托子图像对应场景匹配的各存储图像。

[0053] 在一种可能的设计中，所述上述将用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素与各场景匹配存储图像中前景子图像对应的各目标要素进行对比，包括：第一步、提取
预设标准图像中各属性对应的各目标要素，将用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目
标要素与预设标准图像中各属性对应的各目标要素进行对比，筛选用户目标浏览图像中前
景子图像对应的各目标要素对应属性，统计用户目标浏览图像中前景子图像对应的各属
性，同时统计各场景匹配存储图像中前景子图像对应的各属性。

[0054] 第二步、将用户目标浏览图像中前景子图像对应的各属性分别与各场景匹配存储图像中前景子图像对应的各属性进行对比，若用户目标浏览图像中前景子图像对应的各属
性与某场景匹配存储图像中前景子图像对应的各属性一一对应，表明该场景匹配存储图像
中前景子图像对应属性与用户目标浏览图像中前景子图像对应属性符合，筛选与用户目标
浏览图像中前景子图像对应属性符合的各场景匹配存储图像，并记为各属性符合存储图
像。

[0055] 第三步、提取预设标准图像内各属性中的各类型对应各目标要素，将用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素与对应属性中的各类型对应各目标要素进行对比，
筛选用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素对应属性中的对应类型，统计用户目
标浏览图像中前景子图像对应各属性中的各类型，同时统计各属性符合存储图像中前景子
图像对应各属性中的各类型。

[0056] 第四步、将用户目标浏览图像中前景子图像对应各属性中的各类型与各属性符合存储图像中前景子图像对应各属性中的各类型进行对比，若用户目标浏览图像中前景子图
像对应某属性中的各类型与某属性符合存储图像中前景子图像对应属性中的各类型一一
匹配，表明该属性符合存储图像中前景子图像与用户目标浏览图像中前景子图像相似，筛
选与用户目标浏览图像中前景子图像相似的各属性符合存储图像，并记为各相似存储图
像。

[0057] 需要说明的是，所述各属性包括但不限于：人物属性、物品属性、风景属性、动物属性；其中，人物属性中各类型包括：影视人物、动漫人物等，物品属性中各类型包括：生活物
品、家居物品、服饰物品等，风景属性中各类型包括：水域风景、地文风景、文物古迹风景等，
动物属性中各类型包括：爬行动物、两栖动物、飞禽动物等。

[0058] 在本实施例中，本发明通过图像预处理获得用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像，对比筛选平台数据库中与用户目标浏览图像相似的各相似存储图像，从而
实现对平台数据库中存储图像进行初步筛选过程，有效地提高后期平台推送信息的筛选精
度和筛选效率，使得后期平台推送信息更加具有针对性。

[0059] 目标要素内容信息提取模块，用于获取用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素，提取用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的内容信息。

[0060] 在本申请较佳的技术方案中，所述目标要素内容信息提取模块中提取用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的内容信息包括：获取用户目标浏览图像中前景子图
像对应的各目标要素，将用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素标记为 ，其
中 。

[0061] 提取用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素占据图像预设中心区域的尺寸，并记为各目标要素的占据尺寸，将用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素
的占据尺寸标记为 。

[0062] 提取用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心点位置，将用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心点位置标记为 。

[0063] 目标要素内容信息分析模块，用于分析用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心位权重系数，筛选用户目标浏览图像对应的中心位目标要素。

[0064] 在本申请较佳的技术方案中，所述目标要素内容信息分析模块中用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心位权重系数的分析方式为：提取用户目标浏览图像
的标准中心点位置，对比得到用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心点位
置与对应浏览图像的标准中心点位置的间距 。

[0065] 分析用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心位权重系数 ，其中用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心位权重系数计算公式为
， 分别表示为图像中心位权重影响因子，
且 ， 表示为图像预设中心区域尺寸。

[0066] 将用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心位权重系数相互进行对比，筛选用户目标浏览图像中中心位权重系数最高的对应目标要素，并记为用户目标浏
览图像对应的中心位目标要素。

[0067] 在一种可能的设计中，所述上述用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心点位置与对应浏览图像的标准中心点位置的间距对应对比方式为：根据用户目标浏
览图像建立二维坐标系，获取用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心点位
置坐标和用户目标浏览图像的标准中心点位置坐标，并根据两点坐标距离公式得到用户目
标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心点位置与对应浏览图像的标准中心点位
置的间距。

[0068] 目标要素特征数据提取模块，用于提取用户目标浏览图像对应的中心位目标要素的各特征数据，对比得到用户目标浏览图像与各相似存储图像对应的中心位目标要素的各
特征数据差值。

[0069] 在本申请较佳的技术方案中，所述目标要素特征数据提取模块对应的具体步骤包括：根据用户目标浏览图像对应的中心位目标要素提取对应的各特征数据，将用户目标浏
览图像对应的中心位目标要素的各特征数据标记为 ，其中 。

[0070] 根据用户目标浏览图像对应的中心位目标要素的分析步骤筛选平台数据库中各相似存储图像对应的中心位目标要素，得到各相似存储图像中心位目标要素对应的各标准
特征数据，将各相似存储图像对应的中心位目标要素对应的各标准特征数据标记为
，其中 。

[0071] 将用户目标浏览图像对应的中心位目标要素的各特征数据与各相似存储图像对应的中心位目标要素对应的标准特征数据进行对比，得到用户目标浏览图像与各相似存储
图像对应中心位目标要素的各特征数据差值 。

[0072] 需要说明的是，所述各特征数据包括但不限于：特征点、轮廓、色度、像素、对比度、饱和度。

[0073] 在一种可能的设计中，所述上述用户目标浏览图像与各相似存储图像对应的中心位目标要素的特征点差值为特征点匹配值，其中当用户目标浏览图像对应的中心位目标要
素的特征点与某相似存储图像对应的中心位目标要素的特征点匹配时，则将用户目标浏览
图像与各相似存储图像对应的中心位目标要素的特征点匹配值记为 ，反之，则将用户目
标浏览图像与各相似存储图像对应的中心位目标要素的特征点匹配值记为 。

[0074] 在一种可能的设计中，所述上述用户目标浏览图像与各相似存储图像对应的中心位目标要素的轮廓差值为轮廓匹配值，其中当用户目标浏览图像对应的中心位目标要素的
轮廓与某相似存储图像对应的中心位目标要素的轮廓匹配时，则将用户目标浏览图像与各
相似存储图像对应的中心位目标要素的轮廓匹配值记为 ，反之，则将用户目标浏览图像
与各相似存储图像对应的中心位目标要素的轮廓匹配值记为 。

[0075] 图像重合系数分析模块，用于分析用户目标浏览图像与各相似存储图像的重合系数，筛选重合系数排名靠前的各相似存储图像。

[0076] 在本申请较佳的技术方案中，所述图像重合系数分析模块中用户目标浏览图像与各相似存储图像的重合系数对应分析公式为：将用户目标浏览图像与各相似存储图像对应
的中心位目标要素的各特征数据差值 代入公式 ，
得到用户目标浏览图像与各相似存储图像的重合系数 ， 表示为图像中心位目标要
素的第f个特征数据对应的权重影响指数， 表示为图像中心位目标要素的第f个特征
数据对应的允许误差值。

[0077] 需要说明的是，所述上述将重合系数排名靠前的各相似存储图像设定为重合系数排名前五的各相似存储图像。

[0078] 在本实施例中，本发明通过根据用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的内容信息分析对应的中心位权重系数，筛选用户目标浏览图像对应的中心位目标要素，
并根据用户目标浏览图像对应的中心位目标要素的各特征数据分析用户目标浏览图像与
各相似存储图像的重合系数，筛选重合系数排名靠前的各相似存储图像，从而实现对浏览
图像数据进行多维度处理分析的目的，增加平台推送关联信息的准确度和可靠度，确保平
台推送的关联信息满足用户的求知需求，进而提高用户对平台推送功能的体验感和兴趣
感。

[0079] 图像关联信息推送模块，用于提取平台数据库中各存储图像对应的关联视频，将重合系数排名靠前的各相似存储图像和对应的关联视频进行推送。

[0080] 在本申请较佳的技术方案中，所述图像关联信息推送模块具体包括：提取平台数据库中各存储图像对应的关联视频，筛选平台数据库中重合系数排名靠前的各相似存储图
像对应的关联视频，并将重合系数排名靠前的各相似存储图像和对应的关联视频进行推
送。

[0081] 在本实施例中，本发明通过提取平台数据库中各相似存储图像对应的关联视频，将重合系数排名靠前的各相似存储图像和对应的关联视频进行推送，从而使得用户更加深
入了解推送图片对应的其他关联信息，确保用户在相同时间内能够获得更加多样化的信
息，进而丰富用户的浏览体验。

[0082] 以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明
的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。