一种单甘酯的使用校正方法及系统

摘要

本发明提供了一种单甘酯的使用校正方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一图像集合；获得第一均匀度评估参数、第一颗粒度参数；获得第一特征值；获得第一实时搅拌参数，通过第一实时搅拌参数获得第二特征值；进行单甘酯的使用异常检测，获得第一使用异常检测结果；获得第一应用信息，进行单甘酯的使用匹配度评估，获得第一匹配度评估结果；获得第二使用异常检测结果，基于第二使用异常检测结果进行使用校正。解决了现有技术中存在单甘酯使用过程中，由于单甘酯自身品质区别导致出现使用异常的情况，企业对使用异常情况的检测能力不强、检测准确性较差的技术问题。

权利要求

1.一种单甘酯的使用校正方法，其特征在于，所述方法应用于单甘酯的使用校正系统，所述系统与图像采集设备、搅拌设备通信连接，所述方法包括：通过所述图像采集设备进行单甘酯的实时图像采集，获得第一图像集合；

根据所述第一图像集合进行单甘酯颗粒均匀度评估，获得第一均匀度评估参数、第一颗粒度参数；

根据所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度参数获得第一特征值；

根据所述搅拌设备获得第一实时搅拌参数，通过所述第一实时搅拌参数获得第二特征值；

根据所述第一特征值和所述第二特征值进行单甘酯的使用异常检测，获得第一使用异常检测结果；

获得第一应用信息，根据所述第一应用信息进行单甘酯的使用匹配度评估，获得第一匹配度评估结果；

基于所述第一匹配度评估结果和所述第一使用异常检测结果获得第二使用异常检测结果，基于所述第二使用异常检测结果进行使用校正。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过大数据获得单甘酯的历史使用数据，其中，所述历史使用数据为满足第一预定要求的使用数据；

根据所述历史使用数据获得第一特征值集合和第二特征值集合；

根据所述第一特征值集合和所述第二特征值集合构建比对检测模型；

根据所述第一特征值、所述第二特征值和所述比对检测模型进行特征检测，获得第一检测输出值；

根据所述第一检测输出值和所述第一预定要求的比对结果获得所述第一使用异常检测结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第一特征值集合和所述第二特征值集合分别通过公式构建第一特征比对检测模型和第二特征比对检测模型，公式如下：2

其中，μ为特征值的平均值，σ为特征值的标准差；

根据所述第一特征比对检测模型和所述第一特征值获得第一特征偏差系数，根据所述第二特征比对检测模型和所述第二特征值获得第二特征偏差系数，根据所述第一特征偏差系数和所述第二特征偏差系数获得所述第一使用异常检测结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度参数的第一使用影响系数；

获得所述第一实时搅拌参数的第二使用影响系数；

根据所述第一使用影响系数和所述第二使用影响系数获得第一权重分布结果；

根据所述第一权重分布结果进行所述第一特征偏差系数和所述第二特征偏差系数的权重分布，根据权重分布结果获得所述第一使用异常检测结果。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第一特征值和所述第二特征值获得第一参数关联系数；

当所述第一使用异常检测结果为检测异常时，根据所述第一参数关联系数获得所述第一实时搅拌参数的第一调整方案；

根据所述第一调整方案控制所述搅拌设备进行校正处理。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得第一预期成本阈值；

判断所述第一调整方案下的损失成本是否满足所述第一预期成本阈值；

当所述第一调整方案下的损失成本不满足所述第一预期成本阈值时，将所述第一特征值对应的所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度参数设定为禁止使用参数。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述第一调整方案下的损失成本满足所述第一预期成本阈值时，获得所述第一调整方案下的第一使用结果；

根据所述第一使用结果进行所述第一调整方案的可行度评估，获得第一可行度评估结果；

当所述第一可行度评估结果满足第一预设阈值时，将所述第一调整方案与所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度参数进行映射关联。

8.一种单甘酯的使用校正系统，其特征在于，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过图像采集设备进行单甘酯的实时图像采集，获得第一图像集合；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一图像集合进行单甘酯颗粒均匀度评估，获得第一均匀度评估参数、第一颗粒度参数；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度参数获得第一特征值；

第四获得单元，所述第四获得单元用于根据搅拌设备获得第一实时搅拌参数，通过所述第一实时搅拌参数获得第二特征值；

第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一特征值和所述第二特征值进行单甘酯的使用异常检测，获得第一使用异常检测结果；

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得第一应用信息，根据所述第一应用信息进行单甘酯的使用匹配度评估，获得第一匹配度评估结果；

第一执行单元，所述第一执行单元用于基于所述第一匹配度评估结果和所述第一使用异常检测结果获得第二使用异常检测结果，基于所述第二使用异常检测结果进行使用校正。

9.一种单甘酯的使用校正系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，其特征在于，使系统以执行如权利要求1～7任一项所述的方法。

说明书

一种单甘酯的使用校正方法及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及食品添加剂领域，具体涉及一种单甘酯的使用校正方法及系统。

背景技术

[0002] 以天然植物油脂为原料生产的蒸馏单硬脂酸甘油酯，简称单甘酯，单甘酯具有乳化、分散、稳定、起泡、消泡和淀粉抗老化等作用。在食品、医药、日用化工、塑料、包装及化妆品等工业中有广泛用途。

[0003] 由于单甘酯的乳化效果受产生装备、工艺原料等诸多因素的影响，为了更充分地发挥分子蒸馏单甘酯的作用，提高乳化效果，往往建议采用制成水合物，再进行投料的使用方法，有利于分子蒸馏单甘酯在水基中分散。

[0004] 但在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

[0005] 存在单甘酯使用过程中，由于单甘酯自身品质区别导致出现使用异常的情况，企业对使用异常情况的检测能力不强、检测准确性较差的问题。

发明内容

[0006] 本申请实施例通过提供了一种单甘酯的使用校正方法及系统，解决了现有技术中存在单甘酯使用过程中，由于单甘酯自身品质区别导致出现使用异常的情况，企业对使用异常情况的检测能力不强、检测准确性较差的技术问题。达到了通过对单甘酯的颗粒度和均匀度进行评估，对单甘酯材料进行分析，通过异常检测模型进行异常检测，提高了对异常情况的检测能力和检测准确性的技术效果。

[0007] 鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种单甘酯的使用校正方法及系统。

[0008] 第一方面，本申请实施例提供了一种单甘酯的使用校正方法，其中，所述方法包括：通过所述图像采集设备进行单甘酯的实时图像采集，获得第一图像集合；根据所述第一图像集合进行单甘酯颗粒均匀度评估，获得第一均匀度评估参数、第一颗粒度参数；根据所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度评估参数获得第一特征值；根据所述搅拌设备获得第一实时搅拌参数，通过所述第一实时搅拌参数获得第二特征值；根据所述第一特征值和所述第二特征值进行单甘酯的使用异常检测，获得第一使用异常检测结果；获得第一应用信息，根据所述第一应用信息进行单甘酯的使用匹配度评估，获得第一匹配度评估结果；基于所述第一匹配度评估结果和所述第一使用异常检测结果获得第二使用异常检测结果，基于所述第二使用异常检测结果进行使用校正。

[0009] 另一方面，本申请实施例提供了一种单甘酯的使用校正系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过图像采集设备进行单甘酯的实时图像采集，获得第一图像集合；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一图像集合进行单甘酯颗粒均匀度评估，获得第一均匀度评估参数、第一颗粒度参数；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度评估参数获得第一特征值；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据搅拌设备获得第一实时搅拌参数，通过所述第一实时搅拌参数获得第二特征值；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一特征值和所述第二特征值进行单甘酯的使用异常检测，获得第一使用异常检测结果；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得第一应用信息，根据所述第一应用信息进行单甘酯的使用匹配度评估，获得第一匹配度评估结果；第一执行单元，所述第一执行单元用于基于所述第一匹配度评估结果和所述第一使用异常检测结果获得第二使用异常检测结果，基于所述第二使用异常检测结果进行使用校正。

[0010] 第三方面，本申请实施例提供了一种单甘酯的使用校正系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。

[0011] 本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

[0012] 由于采用了通过所述图像采集设备进行单甘酯的实时图像采集，获得第一图像集合；根据所述第一图像集合进行单甘酯颗粒均匀度评估，获得第一均匀度评估参数、第一颗粒度参数；根据所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度评估参数获得第一特征值；根据所述搅拌设备获得第一实时搅拌参数，通过所述第一实时搅拌参数获得第二特征值；根据所述第一特征值和所述第二特征值进行单甘酯的使用异常检测，获得第一使用异常检测结果；获得第一应用信息，根据所述第一应用信息进行单甘酯的使用匹配度评估，获得第一匹配度评估结果；基于所述第一匹配度评估结果和所述第一使用异常检测结果获得第二使用异常检测结果，基于所述第二使用异常检测结果进行使用校正的技术方案，本申请实施例通过提供了一种单甘酯的使用校正方法及系统，达到了通过对单甘酯的颗粒度和均匀度进行评估，对单甘酯材料进行分析，通过异常检测模型进行异常检测，提高了对异常情况的检测能力和检测准确性的技术效果。

[0013] 上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

[0014] 图1为本申请实施例一种单甘酯的使用校正方法的流程示意图；

[0015] 图2为本申请实施例一种单甘酯的使用校正方法的获得第一使用异常检测结果的流程示意图；

[0016] 图3为本申请实施例一种单甘酯的使用校正方法的获得第一使用异常检测结果的流程示意图；

[0017] 图4为本申请实施例一种单甘酯的使用校正方法的获得第一可行度评估结果的流程示意图；

[0018] 图5为本申请实施例一种单甘酯的使用校正系统的结构示意图；

[0019] 图6为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

[0020] 附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第一执行单元17，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。

具体实施方式

[0021] 本申请实施例通过提供了一种单甘酯的使用校正方法及系统，解决了现有技术中存在单甘酯使用过程中，由于单甘酯自身品质区别导致出现使用异常的情况，企业对使用异常情况的检测能力不强、检测准确性较差的技术问题。达到了通过对单甘酯的颗粒度和均匀度进行评估，对单甘酯材料进行分析，通过异常检测模型进行异常检测，提高了对异常情况的检测能力和检测准确性的技术效果。

[0022] 申请概述

[0023] 单甘酯是良好的乳化剂，可以提高速溶性、防止沉淀、结块结粒，改善产品质量，能够作为表面活性剂用于食品和化妆品行业中。现有技术中存在单甘酯使用过程中，由于单甘酯自身品质区别导致出现使用异常的情况，企业对使用异常情况的检测能力不强、检测准确性较差的技术问题。

[0024] 针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

[0025] 本申请实施例提供了一种单甘酯的使用校正方法，其中，所述方法包括：通过所述图像采集设备进行单甘酯的实时图像采集，获得第一图像集合；根据所述第一图像集合进行单甘酯颗粒均匀度评估，获得第一均匀度评估参数、第一颗粒度参数；根据所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度评估参数获得第一特征值；根据所述搅拌设备获得第一实时搅拌参数，通过所述第一实时搅拌参数获得第二特征值；根据所述第一特征值和所述第二特征值进行单甘酯的使用异常检测，获得第一使用异常检测结果；获得第一应用信息，根据所述第一应用信息进行单甘酯的使用匹配度评估，获得第一匹配度评估结果；基于所述第一匹配度评估结果和所述第一使用异常检测结果获得第二使用异常检测结果，基于所述第二使用异常检测结果进行使用校正。

[0026] 在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

[0027] 实施例一

[0028] 如图1所示，本申请实施例提供了一种单甘酯的使用校正方法，其中，所述方法应用于单甘酯的使用校正系统，所述系统与图像采集设备、搅拌设备通信连接，所述方法包括：

[0029] S100：通过所述图像采集设备进行单甘酯的实时图像采集，获得第一图像集合；

[0030] S200：根据所述第一图像集合进行单甘酯颗粒均匀度评估，获得第一均匀度评估参数、第一颗粒度参数；

[0031] 具体而言，所述图像采集设备为任一图像采集设备。基于所述图像采集设备进行单甘酯的实时图像采集，获得大量清晰的单甘酯图片，生成所述第一图像集合。在常温下，单甘酯是白色或淡黄色的固体，对所述第一图像集合进行单甘酯颗粒均匀度评估，获得第一均匀度评估参数、第一颗粒度参数。举不受限制的一例：经过图像采集设备采集的图像能够观察到单甘酯颗粒均匀度，若颗粒均匀度较差，会出现局部颜色较深等情况，若颗粒均匀度较好，则图像的颜色均一，且分布较为整齐。所述第一均匀度评估参数用于评估单甘酯颗粒均匀度，所述第一颗粒度参数用于描述单甘酯的颗粒度。

[0032] S300：根据所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度评估参数获得第一特征值；

[0033] S400：根据所述搅拌设备获得第一实时搅拌参数，通过所述第一实时搅拌参数获得第二特征值；

[0034] 具体而言，将根据所述单甘酯颗粒均匀度评估结果获得的所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度评估参数，进行特征提取，获得所述第一特征值。举不受限制的一例：所述第一均匀评估参数包括色泽、离散度等，所述第一颗粒度评估参数包括颗粒度等，通过特征提取，获得体现均匀度的特征值。所述第一特征值用于评价单甘酯的均匀度。所述单甘酯使用时，需要将单甘酯徐徐加入正在被搅拌的热水中。因此搅拌设备的实时搅拌参数进行采集，将实施搅拌参数特征提取后，生成所述第二特征值，所述第二特征值反映了搅拌工序的对单甘酯颗粒的均匀度的影响。

[0035] S500：根据所述第一特征值和所述第二特征值进行单甘酯的使用异常检测，获得第一使用异常检测结果；

[0036] 进一步的，如图2所示，本申请实施例还包括：

[0037] S510：通过大数据获得单甘酯的历史使用数据，其中，所述历史使用数据为满足第一预定要求的使用数据；

[0038] S520：根据所述历史使用数据获得第一特征值集合和第二特征值集合；

[0039] S530：根据所述第一特征值集合和所述第二特征值集合构建比对检测模型；

[0040] S540：根据所述第一特征值、所述第二特征值和所述比对检测模型进行特征检测，获得第一检测输出值；

[0041] S550：根据所述第一检测输出值和所述第一预定要求的比对结果获得所述第一使用异常检测结果。

[0042] 具体而言，在单甘酯使用过程中，易受生产设备和工艺原料等诸多因素的影响，出现异常情况。通过所述第一特征值和所述第二特征值进行单甘酯的使用异常检测，获得所述第一使用异常检测结果。基于大数据获得单甘酯的历史使用数据，历史使用数据均为准确记录的数据，数据准确、可靠，即为满足所述第一预定要求的使用数据。将所述历史使用数据进行分类，获得所述第一特征值集合和第二特征值集合。其中，第一特征值集合为反应单甘酯均匀度的特征数据，第二特征值集合为反应搅拌装置的搅拌参数的特征数据。基于所述第一特征值集合和所述第二特征值集合构建比对检测模型，所述比对检测模型为异常检测模型，通过现有的异常检测算法对异常情况进行捕捉。

[0043] 将所述第一特征值、所述第二特征值作为输入信息输入所述比对检测模型进行特征检测，输出结果为所述第一检测输出值。所述第一预定要求优选为能够保证单甘酯在使用过程中具有均匀性，不易在结块、成团。将所述第一检测输出值和所述第一预定要求进行比对，基于二者的比对结果获得所述第一使用异常检测结果。所述第一使用异常检测结果能够将使用单甘酯过程中发生异常的情况检测出来，从而提醒相关工作人员及时进行处理。

[0044] S600：获得第一应用信息，根据所述第一应用信息进行单甘酯的使用匹配度评估，获得第一匹配度评估结果；

[0045] S700：基于所述第一匹配度评估结果和所述第一使用异常检测结果获得第二使用异常检测结果，基于所述第二使用异常检测结果进行使用校正。

[0046] 具体而言，由于单甘酯材料应用范围广泛，不同的应用场景对单甘酯的性能要求不同，例如应用于食品领域，那么对单甘酯的纯度要求较为严格。故获得单甘酯的第一应用信息，包括应用领域、与单甘酯反应的物质等。由于有时使用的单甘酯的纯度、重金属含量等与应用场景的匹配度不够，会导致使用过程中出现异常，如影响产品品质，达不到预期的乳化效果等。因此基于第一应用信息进行单甘酯的使用匹配度评估，获得所述第一匹配度评估结果，所述第一匹配度评估结果和所述第一使用异常检测结果生成第二使用异常检测结果，第二异常检测结果兼顾到了应用信息匹配度能够对异常结果进行更为准确的判断与检测，从而对单甘酯的使用起到科学、可靠的校正作用。

[0047] 进一步的，本申请实施例还包括：

[0048] S710：根据所述第一特征值集合和所述第二特征值集合分别通过公式构建第一特征比对检测模型和第二特征比对检测模型，公式如下：

[0049]

[0050] 其中， 为特征值的平均值， 为特征值的标准差；

[0051] S720：根据所述第一特征比对检测模型和所述第一特征值获得第一特征偏差系数，根据所述第二特征比对检测模型和所述第二特征值获得第二特征偏差系数，根据所述第一特征偏差系数和所述第二特征偏差系数获得所述第一使用异常检测结果。

[0052] 具体而言，第一特征值集合为反应单甘酯均匀度的特征数据，第二特征值集合为反应搅拌装置的搅拌参数的特征数据。通过上述公式，分别构建所述第一特征比对检测模型和所述第二特征比对检测模型。其中，所述第一特征值集合和所述第二特征值集合符合高斯分布，通过已有的数据计算出特征值的平均值 ，和特征值的标准差 ，进一步通过的计算公式进行异常检测计算，给定一个阈值，若小于阈值为异常，反之则正常。从而完成所述第一特征比对检测模型和第二特征比对检测模型的构建。

[0053] 基于所述第一特征比对检测模型和所述第一特征值获得所述第一特征偏差系数，基于所述第二特征比对检测模型和所述第二特征值获得所述第二特征偏差系数，所述第一特征偏差系数和所述第二偏差系数即为基于 的计算公式进行异常检测的判定结果。通过异常检测算法进行异常检测，能够提高检测的科学性和准确性，并且根据述第一特征值集合和所述第二特征值集合分别构建特征比对检测模型，能够提高判定模型的精准度。

[0054] 进一步的，如图3所示，本申请实施例还包括：

[0055] S721：获得所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度参数的第一使用影响系数；

[0056] S722：获得所述第一实时搅拌参数的第二使用影响系数；

[0057] S723：根据所述第一使用影响系数和所述第二使用影响系数获得第一权重分布结果；

[0058] S724：根据所述第一权重分布结果进行所述第一特征偏差系数和所述第二特征偏差系数的权重分布，根据权重分布结果获得所述第一使用异常检测结果。

[0059] 具体而言，由于均匀度、颗粒度和搅拌参数均会对单甘酯的使用产生影响，故对这些指标的影响系数进行统计分析。可以但不限于通过历史实验数据、通过历史使用数据进行分析获得所述第一使用影响系数和所述第二使用影响系数。基于不同的应用场景，对所述第一使用影响系数和所述第二使用影响系数进行权重分配。举不受限制的一例：单甘酯的均匀度和颗粒度对某一产品质量影响较大，而搅拌参数影响较小，那么基于二者对产品的质量影响进行权重分配。基于所述第一特征偏差系数和第二特征偏差系数的权重分配的结果，获得所述第一使用异常检测结果。达到使异常检测结果更加准确。

[0060] 进一步的，本申请实施例还包括：

[0061] S810：根据所述第一特征值和所述第二特征值获得第一参数关联系数；

[0062] S820：当所述第一使用异常检测结果为检测异常时，根据所述第一参数关联系数获得所述第一实时搅拌参数的第一调整方案；

[0063] S830：根据所述第一调整方案控制所述搅拌设备进行校正处理。

[0064] 具体而言，基于所述第一特征值和所述第二特征值获得第一参数关联系数，第一参数关联系数用以表示第一特征值和第二特征值之间的关联程度。当所述第一使用异常检测结果为检测异常时，需要对该工艺流程进行实时调整，根据所述第一参数关联系数获得所述第一实时搅拌参数的第一调整方案，用于实时调整搅拌设备搅拌参数，如：搅拌速度、搅拌温度等。进行校正处理，从而能够有效改善单甘酯使用过程中出现的问题。

[0065] 进一步的，本申请实施例还包括：

[0066] S831：获得第一预期成本阈值；

[0067] S832：判断所述第一调整方案下的损失成本是否满足所述第一预期成本阈值；

[0068] S833：当所述第一调整方案下的损失成本不满足所述第一预期成本阈值时，将所述第一特征值对应的所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度评估参数设定为禁止使用参数。

[0069] 进一步的，如图4所示，本申请实施例还包括：

[0070] S8331：当所述第一调整方案下的损失成本满足所述第一预期成本阈值时，获得所述第一调整方案下的第一使用结果；

[0071] S8332：根据所述第一使用结果进行所述第一调整方案的可行度评估，获得第一可行度评估结果；

[0072] S8333：当所述第一可行度评估结果满足第一预设阈值时，将所述第一调整方案与所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度评估参数进行映射关联。

[0073] 具体而言，由于使用了所述第一调整方案对所述搅拌设备进行校正处理，可能会导致设备占用时间、消耗电能、成品的效果等与原先的预取的结果产生差异并且会造成企业成本损失。获得生产企业的预期成本阈值即所述第一预期成本阈值，若超过这一阈值，企业就无法承担损失，面临较大风险。对所述第一调整方案下的损失成本进行核算，例如：统计额外消耗的电力、统计设备多出来的占用成本等。

[0074] 得到损失成本，判断所述第一调整方案下的损失成本是否满足所述第一预期成本阈值，若不满足，那么说明损失过大，企业无法承受，就将所述第一特征值对应的所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度评估参数设定为禁止使用参数，也就是说与所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度评估参数相同的产品禁止在该企业使用。若当所述第一调整方案下的损失成本满足所述第一预期成本阈值时，说明损失还在企业承受范围之内，按照调整方案调整后得到所述第一使用结果。根据所述第一使用结果进行所述第一调整方案的可行度评估，举不受限制的一例：可以通过产品质量提升后带来的经济效益与损失成本进行比较，获得可行性评估结果。预设所述第一预设阈值，用于衡量可行性评估结果。若所述第一可行度评估结果满足第一预设阈值时，说明可行性较高，可以在企业进行调整校正，进而将所述第一调整方案与所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度评估参数进行映射关联，即一个调整方案对应一系列均匀度评估参数和颗粒度评估参数。从而能够获得针对性强、科学可靠的调整方案和评估参数，使得单甘酯的使用校正更加贴合企业实际情况。

[0075] 综上所述，本申请实施例所提供的一种单甘酯的使用校正方法及系统具有如下技术效果：

[0076] 1、由于采用了通过所述图像采集设备进行单甘酯的实时图像采集，获得第一图像集合；根据所述第一图像集合进行单甘酯颗粒均匀度评估，获得第一均匀度评估参数、第一颗粒度参数；根据所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度评估参数获得第一特征值；根据所述搅拌设备获得第一实时搅拌参数，通过所述第一实时搅拌参数获得第二特征值；根据所述第一特征值和所述第二特征值进行单甘酯的使用异常检测，获得第一使用异常检测结果；获得第一应用信息，根据所述第一应用信息进行单甘酯的使用匹配度评估，获得第一匹配度评估结果；基于所述第一匹配度评估结果和所述第一使用异常检测结果获得第二使用异常检测结果，基于所述第二使用异常检测结果进行使用校正的技术方案，本申请实施例通过提供了一种单甘酯的使用校正方法及系统，达到了通过对单甘酯的颗粒度和均匀度进行评估，对单甘酯材料进行分析，通过异常检测模型进行异常检测，提高了对异常情况的检测能力和检测准确性的技术效果。

[0077] 2、由于采用了可行度评估和映射关联的方法，能够获得针对性强、科学可靠的调整方案和评估参数，达到了单甘酯的使用校正更加贴合企业实际情况的技术效果。

[0078] 实施例二

[0079] 基于与前述实施例中一种单甘酯的使用校正方法相同的发明构思，如图5所示，本申请实施例提供了一种单甘酯的使用校正系统，其中，所述系统包括：

[0080] 第一获得单元11，所述第一获得单元11用于通过图像采集设备进行单甘酯的实时图像采集，获得第一图像集合；

[0081] 第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一图像集合进行单甘酯颗粒均匀度评估，获得第一均匀度评估参数、第一颗粒度参数；

[0082] 第三获得单元13，所述第三获得单元13用于根据所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度评估参数获得第一特征值；

[0083] 第四获得单元14，所述第四获得单元14用于根据搅拌设备获得第一实时搅拌参数，通过所述第一实时搅拌参数获得第二特征值；

[0084] 第五获得单元15，所述第五获得单元15用于根据所述第一特征值和所述第二特征值进行单甘酯的使用异常检测，获得第一使用异常检测结果；

[0085] 第六获得单元16，所述第六获得单元16用于获得第一应用信息，根据所述第一应用信息进行单甘酯的使用匹配度评估，获得第一匹配度评估结果；

[0086] 第一执行单元17，所述第一执行单元17用于基于所述第一匹配度评估结果和所述第一使用异常检测结果获得第二使用异常检测结果，基于所述第二使用异常检测结果进行使用校正。

[0087] 进一步的，所述系统包括：

[0088] 第七获得单元，所述第七获得单元用于通过大数据获得单甘酯的历史使用数据，其中，所述历史使用数据为满足第一预定要求的使用数据；

[0089] 第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述历史使用数据获得第一特征值集合和第二特征值集合；

[0090] 第一构建单元，所述第一构建单元用于根据所述第一特征值集合和所述第二特征值集合构建比对检测模型；

[0091] 第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一特征值、所述第二特征值和所述比对检测模型进行特征检测，获得第一检测输出值；

[0092] 第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一检测输出值和所述第一预定要求的比对结果获得所述第一使用异常检测结果。

[0093] 进一步的，所述系统包括：

[0094] 第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度参数的第一使用影响系数；

[0095] 第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述第一实时搅拌参数的第二使用影响系数；

[0096] 第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第一使用影响系数和所述第二使用影响系数获得第一权重分布结果；

[0097] 第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一权重分布结果进行所述第一特征偏差系数和所述第二特征偏差系数的权重分布，根据权重分布结果获得所述第一使用异常检测结果。

[0098] 进一步的，所述系统包括：

[0099] 第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一特征值和所述第二特征值获得第一参数关联系数；

[0100] 第十六获得单元，所述第十六获得单元用于当所述第一使用异常检测结果为检测异常时，根据所述第一参数关联系数获得所述第一实时搅拌参数的第一调整方案；

[0101] 第二执行单元，所述第二执行单元用于根据所述第一调整方案控制所述搅拌设备进行校正处理。

[0102] 进一步的，所述系统包括：

[0103] 第十七获得单元，所述十七获得单元用于获得第一预期成本阈值；

[0104] 第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一调整方案下的损失成本是否满足所述第一预期成本阈值；

[0105] 第三执行单元，所述第三执行单元用于当所述第一调整方案下的损失成本不满足所述第一预期成本阈值时，将所述第一特征值对应的所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度评估参数设定为禁止使用参数。

[0106] 进一步的，所述系统包括：

[0107] 第十八获得单元，所述十八获得单元用于当所述第一调整方案下的损失成本满足所述第一预期成本阈值时，获得所述第一调整方案下的第一使用结果；

[0108] 第十九获得单元，所述十九获得单元用于根据所述第一使用结果进行所述第一调整方案的可行度评估，获得第一可行度评估结果；

[0109] 第四执行单元，所述第四执行单元用于当所述第一可行度评估结果满足第一预设阈值时，将所述第一调整方案与所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度评估参数进行映射关联。

[0110] 示例性电子设备

[0111] 下面参考图6来描述本申请实施例的电子设备。

[0112] 基于与前述实施例中一种单甘酯的使用校正方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种单甘酯的使用校正系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得系统以执行第一方面任一项所述的方法。

[0113] 该电子设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，电子设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral  component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry Standard architecture，简称EISA)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

[0114] 处理器302可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。

[0115] 通信接口303，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN),无线局域网(wireless local area networks，WLAN)，有线接入网等。

[0116] 存储器301可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable Programmable read‑only memory，EEPROM)、只读光盘(compact disc read‑only memory，CD‑ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

[0117] 其中，存储器301用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本申请上述实施例提供的一种单甘酯的使用校正方法。

[0118] 可选的，本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请实施例对此不作具体限定。

[0119] 本申请实施例提供了一种单甘酯的使用校正方法，其中，所述方法包括：通过所述图像采集设备进行单甘酯的实时图像采集，获得第一图像集合；根据所述第一图像集合进行单甘酯颗粒均匀度评估，获得第一均匀度评估参数、第一颗粒度参数；根据所述第一均匀度评估参数、所述第一颗粒度评估参数获得第一特征值；根据所述搅拌设备获得第一实时搅拌参数，通过所述第一实时搅拌参数获得第二特征值；根据所述第一特征值和所述第二特征值进行单甘酯的使用异常检测，获得第一使用异常检测结果；获得第一应用信息，根据所述第一应用信息进行单甘酯的使用匹配度评估，获得第一匹配度评估结果；基于所述第一匹配度评估结果和所述第一使用异常检测结果获得第二使用异常检测结果，基于所述第二使用异常检测结果进行使用校正。

[0120] 本领域普通技术人员可以理解：本申请中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请实施例的范围，也不表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a ,b,或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a ,b,c,a ‑b,a‑c,b‑c,或a‑b‑c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

[0121] 在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

[0122] 本申请实施例中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。

[0123] 本申请实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD‑ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

[0124] 尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。