本发明的实施例公开了一种边缘计算平台算力的公平分配方法及系统，涉及边缘计算技术领域。所述方法，用于边缘计算平台，包括：根据移动边缘设备在预定时间内采集到的数据，计算移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量；并根据前述的平均变化量和数据量，将总算力的第一比例部分分配给每个移动边缘设备，得到每个移动边缘设备的预分配算力比；根据所述移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量和数据量，将总算力的第二比例部分分配给特殊移动边缘设备，得到每个移动边缘设备的应分配算力比；按照每个移动边缘设备应分配算力比，将算力分配给每个移动边缘设备。本发明能有效地提高边缘计算平台算力的利用率及数据处理效率。
1.一种边缘计算平台算力的公平分配方法，用于边缘计算平台，其特征在于，包括以下步骤：
根据移动边缘设备在预定时间内采集到的数据，计算移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量；
根据所述移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量和数据量，将总算力的第一比例部分分配给每个移动边缘设备，得到每个移动边缘设备的预分配算力比；
根据所述移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量和数据量，将总算力的第二比例部分分配给特殊移动边缘设备，得到每个移动边缘设备的应分配算力比；其中，所述第一比例大于第二比例，所述第一比例和第二比例之和等于1，所述特殊移动边缘设备为预先标记的用于采集重要设备数据的移动边缘设备；
按照每个移动边缘设备应分配算力比，将算力分配给每个移动边缘设备；
其中，所述根据移动边缘设备在预定时间内采集到的数据，计算移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量，包括：对与所述边缘计算平台连接的所有边缘设备进行编号；
根据以下第一公式计算移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量：
在第一公式中， 表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量，i＝1,2,…,n,n为与所述边缘计算平台连接的移动边缘设备的总数，[Si(l+1)]2表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l+1次数据的二进制形式；{[Si(l+1)]2}a表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l+1次数据的二进制形式中的第a个二进制数；[Si(l)]2表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l次数据的二进制形式；{[Si(l)]2}a表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l次数据的二进制形式中的第a个二进制数；Gl+1表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l+1次数据的二进制形式中的二进制数个数；Gl表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l次数据的二进制形式中的二进制数个数；l＝1,2,…,k‑1；k表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集数据的总次数；||表示取绝对值；min()表示求取括号内的最小值。
2.如权利要求1所述的一种边缘计算平台算力的公平分配方法，其特征在于，所述根据所述移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量和数据量，将边缘计算平台的总算力的第一比例部分分配给每个移动边缘设备，得到每个移动边缘设备的预分配算力比，包括：根据以下第二公式计算每个移动边缘设备的预分配算力比：
在第二公式中，Qi表示第i个移动边缘设备的预分配算力比，B1为第一比例； 表示根据括号内的公式将i的值从1取到n分别计算后，取括号内n个数中的最大值。
3.如权利要求2所述的一种边缘计算平台算力的公平分配方法，其特征在于，所述根据所述移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量和数据量，将边缘计算平台的总算力的第二比例部分分配给特殊移动边缘设备，得到各移动边缘设备的应分配算力比，包括：根据以下第三公式计算每个移动边缘设备应分配算力比：
在第三公式中，Qi′表示第i个移动边缘设备应分配算力比，G表示特殊移动边缘设备的编号集合，B2为第二比例。
4.一种边缘计算平台算力的公平分配系统，用于边缘计算平台，其特征在于，包括：
平均变化量计算模块，用于根据移动边缘设备在预定时间内采集到的数据，计算移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量；
预分配算力比计算模块，用于根据所述移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量和数据量，将总算力的第一比例部分分配给每个移动边缘设备，得到每个移动边缘设备的预分配算力比；
应分配算力比计算模块，用于根据所述移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量和数据量，将总算力的第二比例部分分配给特殊移动边缘设备，得到每个移动边缘设备的应分配算力比；其中，所述第一比例大于第二比例，所述第一比例和第二比例之和等于1，所述特殊移动边缘设备为预先标记的用于采集重要设备数据的移动边缘设备；
算力分配模块，用于每个移动边缘设备应分配算力比，将算力分配给每个移动边缘设备；
编号子模块，用于对与所述边缘计算平台连接的所有边缘设备进行编号；
平均变化量计算子模块，用于根据以下第一公式计算移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量：在第一公式中， 表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量，i＝1,2,…,n,n为与所述边缘计算平台连接的移动边缘设备的总数，[Si(l+1)]2表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l+1次数据的二进制形式；{[Si(l+1)]2}a表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l+1次数据的二进制形式中的第a个二进制数；[Si(l)]2表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l次数据的二进制形式；{[Si(l)]2}a表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l次数据的二进制形式中的第a个二进制数；Gl+1表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l+1次数据的二进制形式中的二进制数个数；Gl表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l次数据的二进制形式中的二进制数个数；l＝1,2,…,k‑1；k表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集数据的总次数；||表示取绝对值；min()表示求取括号内的最小值。
5.如权利要求4所述的一种边缘计算平台算力的公平分配系统，其特征在于，所述预分配算力比计算模块，具体用于根据以下第二公式计算每个移动边缘设备的预分配算力比：在第二公式中，Qi表示第i个移动边缘设备的预分配算力比，B1为第一比例； 表示根据括号内的公式将i的值从1取到n分别计算后，取括号内n个数中的最大值。
6.如权利要求5所述的一种边缘计算平台算力的公平分配系统，其特征在于，所述应分配算力比计算模块，具体用于根据以下第三公式计算每个移动边缘设备应分配算力比：在第三公式中，Qi′表示第i个移动边缘设备应分配算力比，G表示特殊移动边缘设备的编号集合，B2为第二比例。
一种边缘计算平台算力的公平分配方法及系统
技术领域
[0001] 本发明属于边缘计算技术领域，尤其涉及一种边缘计算平台算力的公平分配方法及系统。
背景技术
[0002] 受限于建设成本、技术发展、硬件性能及环境等因素限制，现有边缘计算平台的算力总是有限的，相反随着边缘计算的发展，平台接入的用户和业务也越来越多，对算力的需求也是越来越大，所以对算力调度提出了更高的要求，如果算力调度方案不合理，反而会使得边缘计算算力下降，从而影响用户体验。
[0003] 现有边缘计算平台的算力调度方案，一般是基于边缘设备处理的业务模型进行预先的配置，即算力需求的估算可以按照常数对待，对于不同的业务模型，此常数的取值不同，如联机业务，可以配置更大的常数，对于脱机业务，可以配置小一点的常数，从而保证业务能得到快速处理。但是在实际的操作过程中，例如存储、加密解密、图像识别等等业务，往往只能凭经验来配置，操作起来极为不方便，同时同一业务在不同时间点、不同的位置，其待处理的数据量往往是不同的，并且边缘设备需要处理的数据量是在实时产生变化，使得现有算力调度方案已经无法满足实际的算力调度要求，算力得不到灵活分配和调度，最终降低了边缘计算平台算力及数据处理的效率。
发明内容
[0004] 有鉴于此，本发明实施例提供一种边缘计算平台算力的公平分配方法及系统，用于解决有边缘计算平台的算力调度方案，不能灵活分配和调度算力，导致边缘计算平台算力及数据处理效率降低的问题。本发明能够根据移动边缘设备在预定时间内采集到的数据，计算得到每个移动边缘设备的应分配算力比，然后按照此应分配算力比进行算力分配，从而有效地提高了边缘计算平台算力的利用率及数据处理效率。
[0005] 第一方面，本发明实施例提供一种边缘计算平台算力的公平分配方法，用于边缘计算平台，包括以下步骤：
[0006] 根据移动边缘设备在预定时间内采集到的数据，计算移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量；
[0007] 根据所述移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量和数据量，将总算力的第一比例部分分配给每个移动边缘设备，得到每个移动边缘设备的预分配算力比；
[0008] 根据所述移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量和数据量，将总算力的第二比例部分分配给特殊移动边缘设备，得到每个移动边缘设备的应分配算力比；其中，所述第一比例大于第二比例，所述第一比例和第二比例之和等于1，所述特殊移动边缘设备为预先标记的用于采集重要设备数据的移动边缘设备；
[0009] 按照每个移动边缘设备应分配算力比，将算力分配给每个移动边缘设备。
[0010] 在一可选实施例中，所述根据移动边缘设备在预定时间内采集到的数据，计算移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量，包括：
[0011] 对与所述边缘计算平台连接的所有边缘设备进行编号；
[0012] 根据以下第一公式计算移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量：
[0013]
[0014] 在第一公式中， 表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量，i＝1,2,…,n,n为与所述边缘计算平台连接的移动边缘设备的总数，[Si(l+1)]2表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l+1次数据的二进制形式；{[Si(l+1)]2}a表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l+1次数据的二进制形式中的第a个二进制数；[Si(l)]2表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l次数据的二进制形式；{[Si(l)]2}a表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l次数据的二进制形式中的第a个二进制数；Gl+1表示第i 个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l+1次数据的二进制形式中的二进制数个数；Gl表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l次数据的二进制形式中的二进制数个数；l＝1,2,…,k‑1；k表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集数据的总次数；||表示取绝对值；min()表示求取括号内的最小值。
[0015] 在一可选实施例中，所述根据所述移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量和数据量，将边缘计算平台的总算力的第一比例部分分配给每个移动边缘设备，得到每个移动边缘设备的预分配算力比，包括：
[0016] 根据以下第二公式计算每个移动边缘设备的预分配算力比：
[0017]
[0018] 在第二公式中，Qi表示第i个移动边缘设备的预分配算力比，B1为第一比例；表示根据括号内的公式将i的值从1取到n分别计算后，取括号内n个数中的最大值。
[0019] 在一可选实施例中，所述根据所述移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量和数据量，将边缘计算平台的总算力的第二比例部分分配给特殊移动边缘设备，得到各移动边缘设备的应分配算力比，包括：
[0020] 根据以下第三公式计算每个移动边缘设备应分配算力比：
[0021]
[0022] 在第三公式中，Qi′表示第i个移动边缘设备应分配算力比，G表示特殊移动边缘设备的编号集合，B2为第二比例。
[0023] 第二方面，本发明实施例提供一种边缘计算平台算力的公平分配系统，用于边缘计算平台，包括：
[0024] 平均变化量计算模块，用于根据移动边缘设备在预定时间内采集到的数据，计算移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量；
[0025] 预分配算力比计算模块，用于根据所述移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量和数据量，将总算力的第一比例部分分配给每个移动边缘设备，得到每个移动边缘设备的预分配算力比；
[0026] 应分配算力比计算模块，用于根据所述移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量和数据量，将总算力的第二比例部分分配给特殊移动边缘设备，得到每个移动边缘设备的应分配算力比；其中，所述第一比例大于第二比例，所述第一比例和第二比例之和等于1，所述特殊移动边缘设备为预先标记的用于采集重要设备数据的移动边缘设备；
[0027] 算力分配模块，用于每个移动边缘设备应分配算力比，将算力分配给每个移动边缘设备。
[0028] 在一可选实施例中，所述平均变化量计算模块，包括：
[0029] 编号子模块，用于对与所述边缘计算平台连接的所有边缘设备进行编号；
[0030] 平均变化量计算子模块，用于根据以下第一公式计算移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量：
[0031]
[0032] 在第一公式中， 表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量，i＝1,2,…,n,n为与所述边缘计算平台连接的移动边缘设备的总数，[Si(l+1)]2表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l+1次数据的二进制形式；{[Si(l+1)]2}a表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l+1次数据的二进制形式中的第a个二进制数；[Si(l)]2表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l次数据的二进制形式；{[Si(l)]2}a表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l次数据的二进制形式中的第a个二进制数；Gl+1表示第i 个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l+1次数据的二进制形式中的二进制数个数；Gl表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l次数据的二进制形式中的二进制数个数；l＝1,2,…,k‑1；k表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集数据的总次数；||表示取绝对值；min()表示求取括号内的最小值。
[0033] 在一可选实施例中，所述预分配算力比计算模块，具体用于根据以下第二公式计算每个移动边缘设备的预分配算力比：
[0034]
[0035] 在第二公式中，Qi表示第i个移动边缘设备的预分配算力比，B1为第一比例；表示根据括号内的公式将i的值从1取到n分别计算后，取括号内n个数中的最大值。
[0036] 在一可选实施例中，所述应分配算力比计算模块，具体用于根据以下第三公式计算每个移动边缘设备应分配算力比：
[0037]
[0038] 在第三公式中，Qi′表示第i个移动边缘设备应分配算力比，G表示特殊移动边缘设备的编号集合，B2为第二比例。
[0039] 本发明提供了一种新的边缘计算平台算力的公平分配方案，首先根据移动边缘设备在预定时间内采集到的数据，计算移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量，接着根据所述平均变化量和数据量，得到每个移动边缘设备的预分配算力比，然后根据此预分配算力比，得到每个移动边缘设备的应分配算力比，最后按照应分配算力比，将算力分配给每个移动边缘设备，进而即保证每个移动边缘设备分配到的算力是相对公平的，并且处理重要数据的移动边缘设备还可以多分配算力以保证处理重要数据时的可靠性以及高效率。
附图说明
[0040] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0041] 图1为本发明实施例提供的一种边缘计算平台算力的公平分配方法流程图；
[0042] 图2为本发明实施例提供的一种边缘计算平台算力的公平分配系统实施例一结构示意图；
[0043] 图3为本发明实施例提供的一种边缘计算平台算力的公平分配系统实施例二结构示意图。
具体实施方式
[0044] 下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
[0045] 应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0046] 图1为本发明实施例提供的一种边缘计算平台算力的公平分配方法流程图。参见图1，该方法用于边缘计算平台，包括如下步骤：
[0047] S101：根据移动边缘设备在预定时间内采集到的数据，计算移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量。
[0048] 本实施例中，分析移动边缘设备在预定时间内采集到的数据得到预定时间内采集到的数据的平均变化量，进而可以知晓所述边缘设备的数据变化情况，为后续分配算力奠定基础。
[0049] 作为一可选实施例，本步骤S101，包括：
[0050] S1011：对与所述边缘计算平台连接的所有边缘设备进行编号。
[0051] 本实施例中，为了便于区别边缘设备，可以顺序为其进行编号，如第1个、第2个、第3个，……，第n个边缘设备，每个边缘设备的编号可作为该边缘设备的唯一标识。
[0052] S1012：根据第一公式计算移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量。
[0053] 所述第一公式为：
[0054]
[0055] 在第一公式中， 表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量，i＝1,2,…,n,n为与所述边缘计算平台连接的移动边缘设备的总数，[Si(l+1)]2表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l+1次数据的二进制形式；{[Si(l+1)]2}a表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l+1次数据的二进制形式中的第a个二进制数；[Si(l)]2表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l次数据的二进制形式；{[Si(l)]2}a表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l次数据的二进制形式中的第a个二进制数；Gl+1表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l+1次数据的二进制形式中的二进制数个数；Gl表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集到的第l次数据的二进制形式中的二进制数个数；l＝1,2,…,k‑1；k表示第i个移动边缘设备在预定时间内采集数据的总次数；||表示取绝对值；min()表示求取括号内的最小值。
[0056] S102：根据所述移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量和数据量，将总算力的第一比例部分分配给每个移动边缘设备，得到每个移动边缘设备的预分配算力比。
[0057] 本实施例中，根据所述预定时间内采集到的数据的平均变化量以及预定时间内采集到的数据量得到边缘计算平台对每个移动边缘设备的预分配算力比，进而根据每个移动边缘设备的数据情况得到对应的算力比，保证平台分配算力的可靠性。
[0058] 优选地，根据如下第二公式计算每个移动边缘设备的预分配算力比：
[0059]
[0060] 在第二公式中，Qi表示第i个移动边缘设备的预分配算力比，B1为第一比例；表示根据括号内的公式将i的值从1取到n分别计算后，取括号内n个数中的最大值。
[0061] 本实施例中，将边缘计算平台第一比例的算力，按照平均变化量和数据量计算获得的预分配算力比，分配给各个移动边缘设备，不仅能保证普通移动边缘设备正常的运行，同时也为采集重要设备数据的移动边缘设备预留了充足的算力。
[0062] S103：根据所述移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量和数据量，将总算力的第二比例部分分配给特殊移动边缘设备，得到每个移动边缘设备的应分配算力比；
[0063] 其中，所述第一比例大于第二比例，所述第一比例和第二比例之和等于1，所述特殊移动边缘设备为预先标记的用于采集重要设备数据的移动边缘设备。
[0064] 本实施例中，得到每个移动边缘设备的应分配算力比，进而即保证每个移动边缘设备分配到的算力是相对公平的，并且处理重要数据的移动边缘设备还可以多分配算力以保证处理重要数据时的可靠性以及高效率。
[0065] 优选地，根据以下第三公式计算每个移动边缘设备应分配算力比：
[0066]
[0067] 在第三公式中，Qi′表示第i个移动边缘设备应分配算力比，G表示特殊移动边缘设备的编号集合，B2为第二比例。
[0068] 优选地，第一比例B1＝2/3，第二比例B1＝1/3。
[0069] 本实施例中，将边缘计算平台剩下第二比例的算力，按照平均变化量、数据量计算和预分配算力比获得的应分配算力比，分配给各个移动边缘设备，此算力足够保证特殊移动边缘设备处理重要数据时的可靠性以及高效率
[0070] S104：按照每个移动边缘设备应分配算力比，将算力分配给每个移动边缘设备。
[0071] 本发明实施例提供的一种边缘计算平台算力的公平分配方法，首先根据移动边缘设备在预定时间内采集到的数据，计算移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量，接着根据所述平均变化量和数据量，得到每个移动边缘设备的预分配算力比，然后根据此预分配算力比，得到每个移动边缘设备的应分配算力比，最后按照应分配算力比，将算力分配给每个移动边缘设备，进而即保证每个移动边缘设备分配到的算力是相对公平的，并且处理重要数据的移动边缘设备还可以多分配算力以保证处理重要数据时的可靠性以及高效率。
[0072] 对应于本发明实施例提供的一种边缘计算平台算力的公平分配方法，本发明实施例还提供一种边缘计算平台算力的公平分配系统，如图2所示，该系统用于边缘计算平台，包括：
[0073] 平均变化量计算模块1，用于根据移动边缘设备在预定时间内采集到的数据，计算移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量。
[0074] 预分配算力比计算模块2，用于根据所述移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量和数据量，将总算力的第一比例部分分配给每个移动边缘设备，得到每个移动边缘设备的预分配算力比。优选地，预分配算力比计算模块2，具体用于根据上述第二公式计算每个移动边缘设备的预分配算力比。
[0075] 应分配算力比计算模块3，用于根据所述移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量和数据量，将总算力的第二比例部分分配给特殊移动边缘设备，得到每个移动边缘设备的应分配算力比；其中，所述第一比例大于第二比例，所述第一比例和第二比例之和等于1，所述特殊移动边缘设备为预先标记的用于采集重要设备数据的移动边缘设备。优选地，应分配算力比计算模块3，具体用于根据上述第三公式计算每个移动边缘设备应分配算力比。
[0076] 算力分配模块4，用于每个移动边缘设备应分配算力比，将算力分配给每个移动边缘设备。
[0077] 图3为本发明提供的一种边缘计算平台算力的公平分配系统实施例二的结构示意图。参看图3，本实施例是在前述一种边缘计算平台算力的公平分配系统实施例一的结构的基础上，进一步的，平均变化量计算模块1，包括：
[0078] 编号子模块11，用于对与所述边缘计算平台连接的所有边缘设备进行编号。
[0079] 平均变化量计算子模块12，用于根据上述第一公式计算移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量。
[0080] 本发明实施例提供的边缘计算平台算力的公平分配系统，根据移动边缘设备在预定时间内采集到的数据，计算移动边缘设备在预定时间内采集到的数据的平均变化量，并根据所述平均变化量和数据量，得到每个移动边缘设备的预分配算力比，然后根据此预分配算力比，得到每个移动边缘设备的应分配算力比，最后按照应分配算力比，将算力分配给每个移动边缘设备，进而即保证每个移动边缘设备分配到的算力是相对公平的，并且处理重要数据的移动边缘设备还可以多分配算力以保证处理重要数据时的可靠性以及高效率。
[0081] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和 /或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/ 或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0082] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0083] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0084] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
