人脸识别的方法、装置、识别终端及存储介质转让专利
申请号 : CN202210119656.X
文献号 : CN114155593B
文献日 : 2022-05-13
发明人 : 周波 , 段炼 , 苗瑞 , 陈永刚 , 邹小刚
申请人 : 深圳市海清视讯科技有限公司
摘要 :
权利要求 :
1.一种人脸识别的方法,其特征在于,应用于第一识别终端,所述方法包括:获取用户的人脸图像信息以及所述人脸图像信息中预设标记点的位置信息;
依据所述预设标记点的位置信息,确定所述预设标记点的第一比例系数,所述第一比例系数用于表征所述人脸图像信息中所述预设标记点之间的相对距离的比值;
依据所述第一比例系数的取值范围,确定预先存储的匹配列表中与所述取值范围对应的第二比例系数,其中,所述匹配列表中包括与用户一一对应的第二比例系数,所述第二比例系数用于表征预先存储的人脸图像信息中预设标记点之间的相对距离的比值;
依据所述第一比例系数、以及与所述取值范围对应的第二比例系数,确定人脸识别结果;
其中,所述预设标记点包括:左眼中心点、右眼中心点、左嘴角标记点、右嘴角标记点以及交叉点,所述交叉点为第一连线与第二连线的交叉点,所述第一连线为所述左眼中心点与所述左嘴角标记点所构成连接线,所述第二连线为所述右眼中心点与所述右嘴角标记点所构成连接线;
所述依据所述预设标记点的位置信息,确定所述预设标记点的第一比例系数,包括:依据所述左眼中心点、所述右眼中心点、所述左嘴角标记点以及所述右嘴角标记点,构建第一区域,并依据所述左眼中心点的位置信息、所述右眼中心点的位置信息、所述左嘴角标记点的位置信息以及所述右嘴角标记点的位置信息,确定所述第一区域的高度值;依据所述左嘴角标记点、所述右嘴角标记点以及所述交叉点,构建第二区域,并依据所述左嘴角标记点的位置信息、所述右嘴角标记点的位置信息以及所述交叉点的位置信息,确定所述第二区域的高度值;将所述第一区域的高度值与所述第二区域的高度值的比值作为所述预设标记点间的第一比例系数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述匹配列表中还包括与用户一一对应的权重值;所述依据所述第一比例系数、以及与所述取值范围对应的第二比例系数,确定人脸识别结果,包括:
依据预设匹配次序,将所述第一比例系数与所述取值范围对应的第二比例系数进行比对,确定人脸识别结果,所述预设匹配次序为所述取值范围对应的用户的权重值从大到小的次序。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一识别终端具有第一终端类型,所述方法还包括:
若确定人脸识别结果为通过,则确定所述人脸图像信息在第一识别终端中所对应的用户标识,其中,所述匹配列表中还包括与用户一一对应的用户标识;
若所述第一终端类型为入口型或出口型,则将所述第一识别终端中所述用户标识对应的权重值更新为第一预设值;
若所述第一终端类型为进出口型,则将所述第一识别终端中所述用户标识对应的权重值更新为第二预设值,所述第二预设值大于所述第一预设值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一识别终端与至少一个第二识别终端之间存在通信连接,所述第二识别终端中预先存储有匹配列表,所述第二识别终端具有第二终端类型,所述第二终端类型用于表征第二识别终端的进出类型;所述若确定人脸识别结果为通过,则确定所述人脸图像信息在第一识别终端中所对应的用户标识之后,所述方法还包括:
获取所述第一识别终端的位置信息以及所述第二识别终端的位置信息;
依据所述第一终端类型、所述第二终端类型、所述第一识别终端的位置信息以及所述第二识别终端的位置信息,确定所述第二识别终端中所述用户标识对应的权重更新值;
向所述第二识别终端发送更新请求,所述更新请求包括所述权重更新值以及所述用户标识,所述更新请求用于指示所述第二识别终端将所述用户标识对应的权重值更新为所述权重更新值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据所述第一终端类型、所述第二终端类型、所述第一识别终端的位置信息以及所述第二识别终端的位置信息,确定所述第二识别终端中所述用户标识对应的权重更新值,包括:若依据所述第一终端类型、所述第二终端类型、所述第一识别终端的位置信息以及所述第二识别终端的位置信息,确定所述第二识别终端为不会经过的终端,则将所述第一预设值作为所述权重更新值;
若依据所述第一终端类型、所述第二终端类型、所述第一识别终端的位置信息以及所述第二识别终端的位置信息,确定所述第二识别终端为可能经过的终端,则将第二预设值作为所述权重更新值,所述第二预设值大于所述第一预设值;
若依据所述第一终端类型、所述第二终端类型、所述第一识别终端的位置信息以及所述第二识别终端的位置信息,确定所述第二识别终端为必须经过的终端,则将第三预设值作为所述权重更新值,所述第三预设值大于所述第三预设值。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一识别终端的位置信息包括所述第一识别终端所处的第一楼层值;所述第二识别终端的位置信息包括所述第二识别终端所处的第二楼层值;所述向所述第二识别终端发送更新请求后,所述方法还包括:确定所述第二识别终端中所述用户标识对应的偏移值,所述偏移值满足所述第二楼层值与所述第一楼层值之间的差值越小所述偏移值越小、且所述第二楼层值与所述第一楼层值相同时,所述第二识别终端与所述第一识别终端之间的距离值越小所述偏移值越小;
向第二识别终端发送调整指令,所述调整指令包括所述用户标识以及所述偏移值,所述调整指令用于指示所述第二识别终端对所述用户标识对应的权重值与所述偏移值进行求差处理,得到求差处理后的值,并将所述求差处理后的值作为所述第二识别终端中所述用户标识对应的权重值。
7.一种人脸识别的装置,其特征在于,应用于第一识别终端,所述装置包括:第一获取单元,用于获取用户的人脸图像信息以及所述人脸图像信息中预设标记点的位置信息;
第一确定单元,用于依据所述预设标记点的位置信息,确定所述预设标记点的第一比例系数,所述第一比例系数用于表征所述人脸图像信息中所述预设标记点之间的相对距离的比值;
第二确定单元,用于依据所述第一比例系数的取值范围,确定预先存储的匹配列表中与所述取值范围对应的第二比例系数,其中,所述匹配列表中包括与用户一一对应的第二比例系数,所述第二比例系数用于表征预先存储的人脸图像信息中预设标记点之间的相对距离的比值;
第三确定单元,用于依据所述第一比例系数、以及与所述取值范围对应的第二比例系数,确定人脸识别结果;
其中,所述预设标记点包括:左眼中心点、右眼中心点、左嘴角标记点、右嘴角标记点以及交叉点,所述交叉点为第一连线与第二连线的交叉点,所述第一连线为所述左眼中心点与所述左嘴角标记点所构成连接线,所述第二连线为所述右眼中心点与所述右嘴角标记点所构成连接线;
所述第一确定单元,包括:
第一确定模块,用于依据所述左眼中心点、所述右眼中心点、所述左嘴角标记点以及所述右嘴角标记点,构建第一区域,并依据所述左眼中心点的位置信息、所述右眼中心点的位置信息、所述左嘴角标记点的位置信息以及所述右嘴角标记点的位置信息,确定所述第一区域的高度值;
第二确定模块,用于依据所述左嘴角标记点、所述右嘴角标记点以及所述交叉点,构建第二区域,并依据所述左嘴角标记点的位置信息、所述右嘴角标记点的位置信息以及所述交叉点的位置信息,确定所述第二区域的高度值;
第三确定模块,用于将所述第一区域的高度值与所述第二区域的高度值的比值作为所述预设标记点间的第一比例系数。
8.一种识别终端,其特征在于,用于实现如权利要求1‑6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1‑6任一项所述的方法。
说明书 :
人脸识别的方法、装置、识别终端及存储介质
技术领域
背景技术
提取,并将所提取的特征值按照人脸识别终端中特征值所存储的顺序,依次进行比对,当对
比相识度达到设定阈值以后,返回对比成功的结果。
发明内容
二比例系数用于表征预先存储的人脸图像信息中预设标记点之间的相对距离的比值。
一连线为所述左眼中心点与所述左嘴角标记点所构成连接线,所述第二连线为所述右眼中
心点与所述右嘴角标记点所构成连接线。
左嘴角标记点的位置信息以及所述右嘴角标记点的位置信息,确定所述第一区域的高度
值。
息,确定所述第二区域的高度值。
包括:
到小的次序。
型,所述第二终端类型用于表征第二识别终端的进出类型;所述若确定人脸识别结果为通
过,则确定所述人脸图像信息在第一识别终端中所对应的用户标识之后,所述方法还包括:
值。
所述权重更新值。
述用户标识对应的权重更新值,包括:
一预设值作为所述权重更新值。
设值作为所述权重更新值,所述第二预设值大于所述第一预设值。
设值作为所述权重更新值,所述第三预设值大于所述第三预设值。
值;所述向所述第二识别终端发送更新请求后,所述方法还包括:
楼层值相同时,所述第二识别终端与所述第一识别终端之间的距离值越小所述偏移值越
小。
进行求差处理,得到求差处理后的值,并将所述求差处理后的值作为所述第二识别终端中
所述用户标识对应的权重值。
距离的比值。
第二比例系数,所述第二比例系数用于表征预先存储的人脸图像信息中预设标记点之间的
相对距离的比值。
一连线为所述左眼中心点与所述左嘴角标记点所构成连接线,所述第二连线为所述右眼中
心点与所述右嘴角标记点所构成连接线。
的位置信息、所述左嘴角标记点的位置信息以及所述右嘴角标记点的位置信息,确定所述
第一区域的高度值。
所述交叉点的位置信息,确定所述第二区域的高度值。
到小的次序。
识。
型,所述第二终端类型用于表征第二识别终端的进出类型;所述装置还包括:
信息以及所述第二识别终端的位置信息。
对应的权重更新值。
对应的权重值更新为所述权重更新值。
终端,则将所述第一预设值作为所述权重更新值。
终端,则将第二预设值作为所述权重更新值,所述第二预设值大于所述第一预设值。
终端,则将第三预设值作为所述权重更新值,所述第三预设值大于所述第三预设值。
值;所述装置还包括:
所述第一楼层值之间的差值越小所述偏移值越小、且所述第二楼层值与所述第一楼层值相
同时,所述第二识别终端与所述第一识别终端之间的距离值越小所述偏移值越小。
重值与所述偏移值进行求差处理,得到求差处理后的值,并将所述求差处理后的值作为所
述第二识别终端中所述用户标识对应的权重值。
述的方法。
预设标记点的位置信息,确定预设标记点的第一比例系数,第一比例系数用于表征人脸图
像信息中预设标记点之间的相对距离的比值;依据第一比例系数的取值范围,确定预先存
储的匹配列表中与取值范围对应的第二比例系数,其中,匹配列表中包括与用户一一对应
的第二比例系数,第二比例系数用于表征预先存储的人脸图像信息中预设标记点之间的相
对距离的比值;依据第一比例系数、以及与取值范围对应的第二比例系数,确定人脸识别结
果。本申请在识别时,会依据第一比例系数的取值范围,在匹配列表中筛选出与该取值范围
对应的第二比例系数,优先令第一比例系数与筛选出的第二比例系数进行比对,进而提高
人脸识别的比对效率。
附图说明
本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与本申请
的一些方面相一致的装置和方法的例子。
信息进行特征提取,得到特征提取后的特征值。识别终端中包括有与用户一一对应的特征
值,在将特征提取后的特征值与识别终端中预先存储的特征值进行比对时,通常采用顺序
比对的方式,即,按照识别终端中预先存储的特征值的存储顺序进行逐一比对。
或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
图像信息中的预设标记点的位置信息。
息所对应的第一比例系数。
用于表征预先存储的人脸图像信息中预设标记点之间的相对距离的比值。
第二比例系数是第一识别终端依据预先存储的人脸图像信息中预设标记点之间的相对距
离的比值所确定的,其中,预先存储的人脸图像信息可以为用户首次使用该第一识别终端
时用户上传至该第一识别终端的人脸图像信息,也可以为第一识别终端依据自身的图像采
集功能所拍摄的人脸图像信息。
与第一比例系数所处的取值范围一致的第二比例系数。
表对应一个取值范围。在进行人脸识别时,确定第一匹配系数所对应的取值范围之后,可直
接依据该取值范围对应的某一匹配列表。
与人数的对应关系。如图2所示,图2为本申请实施例提供的一种比例系数与人数之间的对
应关系示意图,图中横轴代表比例系数的取值,纵轴代表人数。当二者之间的关系为图中的
曲线时,此时,可以对人数进行均分,即对图中的纵轴方向进行均匀划分之后,每一划分线
与曲线之间的存在一个交点,相邻两个交点的两个横坐标之间的取值即为划分后的一个取
值范围,即每一相邻两个交点的横坐标间的取值对应一个取值范围。
范围对应的第二比例系数可以有多个,第一比例系数可以与这些比例系数逐一进行比对,
进而确定人脸识别结果。
其余第二比例系数进行比对,若第一比例系数与其余第二比例系数之间的差值仍不满足预
设阈值,则返回匹配失败的结果。
端中预先存储的匹配列表中所存储的各用户对应的第二比例系数进行比对。并且在比对过
程中,并非直接依据第二比例系数存储的次序顺序比对,而是首先依据第一比例系数的取
值范围,在匹配列表中筛选出与该取值范围对应的第二比例系数,优先令第一比例系数与
筛选出的第二比例系数进行比对,进而提高人脸识别的比对效率。
点与左嘴角标记点所构成连接线,第二连线为右眼中心点与右嘴角标记点所构成连接线。
如图3所示,图3为本申请实施例提供的一种人脸标记点的选取示意图。图中,左侧人脸为人
脸未发生倾斜或者晃动的人脸,右侧的人脸为发生向左晃动的人脸。其中,在左侧人脸中分
别用p0、p1 、p2、p3、p4代表预设标记点中的左眼中心点、右眼中心点、左嘴角标记点、右嘴
角标记点以及交叉点。在右图中,分为用n0、n1、n2、n3、n4代表预设标记点中的左眼中心点、
右眼中心点、左嘴角标记点、右嘴角标记点以及交叉点。用P01 表征p0、p1、p2及p3组成梯形
高度,P12表征p2、p3、p4组成三角形的高度,N01 表征n0、n1 、n2、及n3组成梯形高度,N12表
征n2、n3、n4组成三角形的高度,从图中可以看出,当人脸发生左右晃动时,此时,P01与P12
之间的比例与N01与N12之间的比例相同。图4为本申请实施例提供的另一种人脸标记点的
选取示意图。图中,左侧人脸为人脸未发生倾斜或者晃动的人脸,右侧的人脸为发生向左晃
动的人脸。图中,左右两侧分别为人脸发生俯仰晃动时的人脸图像。由余弦定理可知,预设
标记点所组成的梯形高度值与三角形高度值之间的比例相对于未发生倾斜时人脸得到的
比例未发生变化。因此,可以采用该比例作为人脸识别比对时所提取的特征。
骤:
及右嘴角标记点的位置信息,确定第一区域的高度值。
与左嘴角和右嘴角连线,两条连线之间的距离值。
高度值。
值为左嘴角标记点和右嘴角标记点的连线与交叉点之间的距离值。
值保持不变,因此,可以将该二者之间高度值的比值(即第一比例系数)作为人脸图像信息
的提取特征。进而,通过本实施例所提供的第一比例系数的确定方法,当采集到的人脸信息
发生晃动时,仍可以实现较为准确的匹配。
围对应的第二比例系数,确定人脸识别结果,包括:
越大。即,在匹配列表中,每一用户不仅对应有第二比例系数,还对应的权重值。进而,当执
行步骤S104时,即将第一比例系数与取值范围对应的第二比例系数进行比对时,可以按照
各第二比例系数对应的权重值从大到小的顺序依次进行比对,进而提高比对效率。一种可
能的情况中,匹配列表中用户的权重值可以依据不同时段实时更新,例如,在第一时段中,
用户历史进行人脸识别的次数大于第二时段中的次数,因此,该用户对应的权重值,在第一
时段的取值会大于在第二时段的取值。
征第一识别终端的进出类型。匹配列表中还包括与用户一一对应的用户标识,在上述任一
实施例所提供的方法的基础上,还包括以下步骤。如图6所示,图6为本申请实施例提供的一
种权重更新的方法的流程示意图,该方法包括以下步骤:
时,依据匹配成功的第二比例系数,确定该第二比例系数对应的用户标识,即确定所获取的
人脸图像信息在第一识别终端中所对应的用户标识。
端类型可用于表征该第一识别终端的进出类型,即当第一识别终端被安装于只可进入不可
出的入口处时,此时,该第一识别终端的第一终端类型为入口型;当第一识别终端被安装于
只可出不可进入的出口处时,此时,该第一识别终端的第一终端类型为出口型;当第一识别
终端被安装于既可出又可进入处时,此时,该第一识别终端的第一终端类型为进出口型。
该用户不会再次经过该第一识别终端进入,除非第一识别终端确定用户从别的识别终端出
去后,才有再次进入的可能,因此,此时可以将该用户标识对应的权重值设置为第一预设
值,其中,第一预设值可以取0。进而,当有其余用户通过该第一识别终端进行人脸识别时,
由于已将用户标识对应的权重值调整为0,则在其余用户进行比例系数比对时,会优先匹配
其余权重值较大的第二比例系数,以提高比对效率。后续,若第一识别终端确定用户从别的
识别终端出去后有再次进入的可能时,此时可以调高第一识别终端中该用户标识对应的权
重值。
且第二预设值大于第一预设值。
或者出口型时,则认为该用户标识对应的用户再次通过该第一识别终端的概率较小,因此
可以将其权重值对应调整为第一预设值。若第一识别终端为进出口型,则认为其存在再次
通过的可能性,可以将该用户标识对应的权重值设置为第二预设值,且第二预设值大于第
一预设值。即本实施例中,第一识别终端可依据其第一终端类型确定用户再次进或出的可
能性,进而动态调整该用户标识对应的权重值,可能性越大权重值越大,以调高第一识别终
端的匹配效率。
匹配列表中,与第一识别终端识别出的人脸所对应的用户标识相同的用户标识所对应的权
重值。也就是说,当第一识别终端识别出人脸图像信息属于预先存储的用户标识A所对应的
人脸时,此时,第一识别终端还可以调整第二识别终端中用户标识A所对应的权重值。
示意图,该方法包括以下步骤:
个第二识别终端之间可以通过一个网络设备彼此实现通信交互。在一些实施例中,也可以
不依赖网络设备,各识别终端之间可直接进行通信,其中第二识别终端的数量的仅为举例
说明,不作具体限制。
表征其进出类型的第二终端类型。
种可能的方式为,第一识别终端中可以预先存储有与其建立通信连接的各第二识别终端的
位置信息以及第一识别终端自身的信息,另一种可能的方式为第一识别终端向第二识别终
端请求得到的。
终端类型,确定如何更新第二识别终端中用户标识对应的权重更新值。
中,该用户标识为第一识别终端在人脸识别通过时所确定的用户标识,并且可能性越高,则
确定的权重更新值越大。
个入口型的识别终端(分别用IF1‑0以及IF1‑1标识)以及三个出口型的识别终端(分别用
OF1‑0、OF1‑1以及OF1‑2标识)。在二层示意图中分布有一个入口型识别终端(用IF2‑0标识)
以及一个出口型识别终端(用OF2‑0标识)。将一层中IF1‑0标记的识别终端作为第一识别终
端,其余的终端作为第二识别终端。并且,IF1‑1与OF1‑2分别作为一层中内部区域私有的识
别终端,而IF1‑0、OF1‑0、OF1‑1分别为一层的公共出口或者入口。
可能会经过OF1‑0、OF1‑1、IF2‑0、IF1‑1;但是由于各识别终端都是单向的,从第一识别终端
IF1‑0进入后不会经过OF1‑2(即一层的内部区域私有的识别终端,且为出口型)、OF2‑0(即
二层的出口型识别终端)。具体的,在确定上述各第二识别终端中该用户标识对应的权重更
新值时,可以确定每一可能经过的第二识别终端的权重更新值为0.5。后续不会经过的第二
识别终端所对应的权重更新值可以设置为0。或者,在另一种情况中,由于用户刚刚通过一
层的IF1‑0进入,则此时认为短时间内直接从一层的公共出口OF1‑0、OF1‑1可能性较小,而
进入一层的办公区域或二层的可能性较大,则可以区别设置,即OF1‑0、OF1‑1的权重更新值
均对应设置为0.4,而IF2‑0、IF1‑1的权重值对应设置为0.6。
权重更新值,第一预设值可以为0;若确定第二识别终端为可能经过的终端,则将第二预设
值作为权重更新值,第二预设值大于第一预设值;若依据第一终端类型、第二终端类型、第
一识别终端的位置信息以及第二识别终端的位置信息,确定第二识别终端为必须经过的终
端,则将第三预设值作为权重更新值,第三预设值大于第三预设值。即,结合上述举例说明
来说,即将可能会经过第二识别终端中的OF1‑0、OF1‑1、IF2‑0、IF1‑1对应的权重更新值设
置为第二预设值。将不会经过的第二识别终端OF1‑2、OF2‑0设置为第三预设值。举例来说,
第一预设值、第二预设值以及第三预设值可以分别为‑2、1、2。
第二识别终端基于接收到用户标识以及权重更新值,对第二识别终端中存储的该用户标识
对应的权重值进行更新,即将第二识别终端中该用户标识原先对应的权重值替换为接收到
的权重更新值。
表中的权重值进行更新,还会进一步结合第一和第二识别终端的位置信息以及终端类型,
进一步对其余第二识别终端中匹配列表中该用户对应的权重值进行更新,已提升其余第二
识别终端的人脸识别效率。
与第一识别终端之间的距离值越小偏移值越小。并且,第一识别终端的位置信息包括第一
识别终端所处的第一楼层值;第二识别终端的位置信息包括第二识别终端所处的第二楼层
值。
距离较近的识别终端的可能性较大一些,例如,依据用户进入时的路径,考虑其可能从OF1‑
0出去的可能性稍大于从OF1‑1出去的可能性。因此,在确定权重更新值后,还可以依据同一
楼层中各识别终端之间的直线距离进一步确定第二识别终端所对应的偏移值。
离值越大,则偏移值越大。之后,继续确定与第一识别终端处于不同楼层的第二识别终端的
偏移值,此时,由于不同楼层之间用户进出第二识别终端的可能性与第二识别终端和第一
识别终端之间的相关性较小,因此对于其余楼层的第二识别终端而言,可以考虑另偏移值
满足第二楼层值与第一楼层值之间的差值越小偏移值越小的条件即可,无需计算与第一识
别终端的距离。
后的值,并将求差处理后的值作为第二识别终端中用户标识对应的权重值。
具体地,调整指令中所包含的用户标识为第一识别终端在人脸识别过程中确定出的用户标
识。在第二识别终端接收到上述调整指令之后,第二识别终端会将第二识别终端中当前存
储的该用户标识对应的权重值与偏移值进行求差处理,将求差处理后的值作为第二识别终
端中该用户标识对应的权重值。在一些实施例中步骤S501与步骤S402可同时实施。步骤
S502与步骤S403中的更新请求与调整指令也可同时发出,此处不做具体限制。
于第二识别终端OF1‑0与第一识别终端IF1‑0之间的距离值最小,则可以设置其偏移值为
0.0001,则经过更新以及调整后,第二识别终端OF1‑0对应的权重值为0.9999。对于第二识
别终端IF1‑1而言,由于其为可能经过的终端,所以可以设置该用户的权重更新值为1,并且
由于第二识别终端IF1‑1与第一识别终端IF1‑0之间的距离值大于OF1‑0与IF1‑0之间的距
离值,且小于其余距离值,则可以设置其偏移值为0.0002,则经过更新以及调整后,第二识
别终端OF1‑0对应的权重值为0.9998。而对于处于第二层的第二识别终端而言,其偏移值的
设置大于第一层中任一第二识别终端的偏移值。
对效率。
数,第二比例系数用于表征预先存储的人脸图像信息中预设标记点之间的相对距离的比
值。
中心点与左嘴角标记点所构成连接线,第二连线为右眼中心点与右嘴角标记点所构成连接
线。
记点的位置信息以及右嘴角标记点的位置信息,确定第一区域的高度值。
确定第二区域的高度值。
型用于表征第二识别终端的进出类型;装置还包括:
第二识别终端的位置信息。
值。
设值作为权重更新值。
设值作为权重更新值,第二预设值大于第一预设值。
设值作为权重更新值,第三预设值大于第三预设值。
值越小偏移值越小、且第二楼层值与第一楼层值相同时,第二识别终端与第一识别终端之
间的距离值越小偏移值越小。
理,得到求差处理后的值,并将求差处理后的值作为第二识别终端中用户标识对应的权重
值。
者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识
或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由所附的
权利要求书指出。
制。