基于大数据的固化预浸料生产方法、系统和可读存储介质

摘要

本发明公开了一种基于大数据的固化预浸料生产方法、系统和可读存储介质，涉及预浸料生产领域，其中方法包括：获取预设时间段内的历史销售数据，并提取其中各销售产品对应的反馈数据；基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，其中包括下一所述时间段内的各所述销售产品的生产比例；基于所述分析结果识别各所述销售产品当前所需的成本数据，基于所述成本数据进行数据分析以更新所述生产比例。通过对固化预浸料的大数据分析，利用历史数据及当前市场反响数据对工厂下一生产周期内的预浸料产品进行调整，以更好地适应市场环境；还通过客户反馈的数据同步调整生产计划，更好地贴合客户需要，提高企业抗风险能力的同时优化产品生产链。

权利要求

1.一种基于大数据的固化预浸料生产方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预设时间段内的历史销售数据，并提取其中各销售产品对应的反馈数据；

基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，其中包括下一所述时间段内的各所述销售产品的生产比例；

基于所述分析结果识别各所述销售产品当前所需的成本数据，基于所述成本数据进行数据分析以更新所述生产比例，其中，在所述销售产品生产过程中，基于变化的所述成本数据进行动态更新所述生产比例；

所述获取预设时间段内的历史销售数据，并提取其中各销售产品对应的反馈数据，具体包括:获取上一生产周期内的所述历史销售数据，其中，所述历史销售数据包括所述销售产品、销售价、报销数据、返厂数据以及客户回评数据；

提取所述销售产品、所述销售价以及所述客户回评数据，以得到所述反馈数据；

所述基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，其中包括下一所述时间段内的各所述销售产品的生产比例，具体包括：基于所述历史销售数据得到各所述销售产品的销售比例，并基于对应的所述销售价得到各所述销售产品的销售总额；

基于所述销售总额对各所述销售产品比例进行降序排列，基于所述大数据分析获取对应各所述销售产品的市场反响值，其中，提取正向市场反响值的所述销售产品，以同步正向调整对应所述销售产品的所述生产比例；

提取反向市场反响值的所述销售产品，以同步反向调整对应所述销售产品的所述生产比例；

提取所述市场反响值持平的所述销售产品，动态适应性调整对应所述销售产品的所述生产比例；

所述基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，还包括：基于所述客户回评数据提取特征值以调整所述生产比例，其中，提取所述生产比例负向调整的所述销售产品对应的所述客户回评数据，若所述特征值低于预设第一阈值，则对所述生产比例进行二次负向调整；

提取所述生产比例持平的所述销售产品对应的所述客户回评数据，若所述特征值低于所述第一阈值，则同步负向调整对应的所述生产比例；

提取所述生产比例正向调整的所述销售产品对应的所述客户回评数据，动态适应性调整对应的所述生产比例；

所述基于所述客户回评数据提取特征值以调整所述生产比例，还包括：若所述特征值不低于所述第一阈值，则不对所述生产比例进行调整；

所述基于所述分析结果识别各所述销售产品当前所需的成本数据，基于所述成本数据进行数据分析以更新所述生产比例，其中，在所述销售产品生产过程中，基于变化的所述成本数据进行动态更新所述生产比例，具体包括：基于所述成本数据判断成本因子的正负向关系，其中，

若所述成本因子为正向关系，则计算正向程度值与预设第二阈值的关系，若所述正向程度值大于所述第二阈值，则负向调整所述生产比例，否则不调整；

若所述成本因子为负向关系，则不对所述生产比例进行调整；

所述正向程度值计算式为： ，其中 ， 为上一所述生产周期内的成本值， 为当前所述生产周期内的成本值，当 为正值时，表示当前所述成本因子为正向关系；当 为负值时，表示当前所述成本因子为负向关系；当 为零时，表示当前所述成本因子为非正向且非负向关系。

2.一种基于大数据的固化预浸料生产系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于大数据的固化预浸料生产方法程序，所述基于大数据的固化预浸料生产方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取预设时间段内的历史销售数据，并提取其中各销售产品对应的反馈数据；

基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，其中包括下一所述时间段内的各所述销售产品的生产比例；

基于所述分析结果识别各所述销售产品当前所需的成本数据，基于所述成本数据进行数据分析以更新所述生产比例，其中，在所述销售产品生产过程中，基于变化的所述成本数据进行动态更新所述生产比例；

所述获取预设时间段内的历史销售数据，并提取其中各销售产品对应的反馈数据，具体包括:获取上一生产周期内的所述历史销售数据，其中，所述历史销售数据包括所述销售产品、销售价、报销数据、返厂数据以及客户回评数据；

提取所述销售产品、所述销售价以及所述客户回评数据，以得到所述反馈数据；

所述基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，其中包括下一所述时间段内的各所述销售产品的生产比例，具体包括：基于所述历史销售数据得到各所述销售产品的销售比例，并基于对应的所述销售价得到各所述销售产品的销售总额；

基于所述销售总额对各所述销售产品比例进行降序排列，基于所述大数据分析获取对应各所述销售产品的市场反响值，其中，提取正向市场反响值的所述销售产品，以同步正向调整对应所述销售产品的所述生产比例；

提取反向市场反响值的所述销售产品，以同步反向调整对应所述销售产品的所述生产比例；

提取所述市场反响值持平的所述销售产品，动态适应性调整对应所述销售产品的所述生产比例；

所述基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，还包括：基于所述客户回评数据提取特征值以调整所述生产比例，其中，提取所述生产比例负向调整的所述销售产品对应的所述客户回评数据，若所述特征值低于预设第一阈值，则对所述生产比例进行二次负向调整；

提取所述生产比例持平的所述销售产品对应的所述客户回评数据，若所述特征值低于所述第一阈值，则同步负向调整对应的所述生产比例；

提取所述生产比例正向调整的所述销售产品对应的所述客户回评数据，动态适应性调整对应的所述生产比例；

所述基于所述客户回评数据提取特征值以调整所述生产比例，还包括：若所述特征值不低于所述第一阈值，则不对所述生产比例进行调整；

所述基于所述分析结果识别各所述销售产品当前所需的成本数据，基于所述成本数据进行数据分析以更新所述生产比例，其中，在所述销售产品生产过程中，基于变化的所述成本数据进行动态更新所述生产比例，具体包括：基于所述成本数据判断成本因子的正负向关系，其中，

若所述成本因子为正向关系，则计算正向程度值与预设第二阈值的关系，若所述正向程度值大于所述第二阈值，则负向调整所述生产比例，否则不调整；

若所述成本因子为负向关系，则不对所述生产比例进行调整；

所述正向程度值计算式为： ，其中 ， 为上一所述生产周期内的成本值， 为当前所述生产周期内的成本值，当 为正值时，表示当前所述成本因子为正向关系；当 为负值时，表示当前所述成本因子为负向关系；当 为零时，表示当前所述成本因子为非正向且非负向关系。

3.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种基于大数据的固化预浸料生产方法程序，所述基于大数据的固化预浸料生产方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1中所述的一种基于大数据的固化预浸料生产方法的步骤。

说明书

基于大数据的固化预浸料生产方法、系统和可读存储介质

技术领域

[0001] 本发明涉及预浸料生产领域，更具体的，涉及一种基于大数据的固化预浸料生产方法、系统和可读存储介质。

背景技术

[0002] 预浸料是用树脂基体在严格控制的条件下浸渍连续纤维或织物，制成树脂基体与增强体的组合物。

[0003] 按物理状态分类，预浸料分成单向预浸料、单向织物预浸料、织物预浸料；按树脂基体不同，预浸料分成热固性树脂预浸料和热塑性树脂预浸料；按增强材料不同，分成碳纤维(织物)预浸料、玻璃纤维(织物)预浸料、芳纶(织物)预浸料；根据纤维长度不同，分成短纤维(4176m以下)预浸料、长纤维(1217mm)预浸料和连续纤维预浸料；按固化温度不同，分成中温固化(120℃)预浸料、高温固化(180℃)预浸料以及固化温度超过200℃的预浸料等。

[0004] 相应地，预浸料的常用规格按照单位面积纤维含量有：C020、C030、C050、C075、C100、C125、C150、C175、C200等；按照树脂含量分为25%、33%、37%、40%等，其中，不同的预浸料产品对应的市场以及用户需求是不对等的，因此在实际生产过程中，对预浸料的生产计划要更贴合市场以及用户需求。

发明内容

[0005] 本发明的目的是提供一种基于大数据的固化预浸料生产方法、系统和可读存储介质，利用历史数据以及当前市场反响数据对工厂下一生产周期内的预浸料产品进行调整，以更好地适应市场环境；同时还通过客户反馈的数据同步调整生产计划，可以更好地贴合客户需要。

[0006] 本发明第一方面提供了一种基于大数据的固化预浸料生产方法，包括以下步骤：

[0007] 获取预设时间段内的历史销售数据，并提取其中各销售产品对应的反馈数据；

[0008] 基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，其中包括下一所述时间段内的各所述销售产品的生产比例；

[0009] 基于所述分析结果识别各所述销售产品当前所需的成本数据，基于所述成本数据进行数据分析以更新所述生产比例，其中，在所述销售产品生产过程中，基于变化的所述成本数据进行动态更新所述生产比例。

[0010] 本方案中，所述获取预设时间段内的历史销售数据，并提取其中各销售产品对应的反馈数据，具体包括:

[0011] 获取上一生产周期内的所述历史销售数据，其中，所述历史销售数据包括所述销售产品、销售价、报销数据、返厂数据以及客户回评数据；

[0012] 提取所述销售产品、所述销售价以及所述客户回评数据，以得到所述反馈数据。

[0013] 本方案中，所述基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，其中包括下一所述时间段内的各所述销售产品的生产比例，具体包括：

[0014] 基于所述历史销售数据得到各所述销售产品的销售比例，并基于对应的所述销售价得到各所述销售产品的销售总额；

[0015] 基于所述销售总额对各所述销售产品比例进行降序排列，基于所述大数据分析获取对应各所述销售产品的市场反响值，其中，

[0016] 提取正向市场反响值的所述销售产品，以同步正向调整对应所述销售产品的所述生产比例；

[0017] 提取反向市场反响值的所述销售产品，以同步反向调整对应所述销售产品的所述生产比例；

[0018] 提取所述市场反响值持平的所述销售产品，动态适应性调整对应所述销售产品的所述生产比例。

[0019] 本方案中，所述基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，还包括：

[0020] 基于所述客户回评数据提取特征值以调整所述生产比例，其中，

[0021] 提取所述生产比例负向调整的所述销售产品对应的所述客户回评数据，若所述特征值低于预设第一阈值，则对所述生产比例进行二次负向调整；

[0022] 提取所述生产比例持平的所述销售产品对应的所述客户回评数据，若所述特征值低于所述第一阈值，则同步负向调整对应的所述生产比例；

[0023] 提取所述生产比例正向调整的所述销售产品对应的所述客户回评数据，动态适应性调整对应的所述生产比例。

[0024] 本方案中，所述基于所述客户回评数据提取特征值以调整所述生产比例，还包括：若所述特征值不低于所述第一阈值，则不对所述生产比例进行调整。

[0025] 本方案中，所述基于所述分析结果识别各所述销售产品当前所需的成本数据，基于所述成本数据进行数据分析以更新所述生产比例，其中，在所述销售产品生产过程中，基于变化的所述成本数据进行动态更新所述生产比例，具体包括：

[0026] 基于所述成本数据判断成本因子的正负向关系，其中，

[0027] 若所述成本因子为正向关系，则计算正向程度值与预设第二阈值的关系，若所述正向程度值大于所述第二阈值，则负向调整所述生产比例，否则不调整；

[0028] 若所述成本因子为负向关系，则不对所述生产比例进行调整。

[0029] 本发明第二方面还提供一种基于大数据的固化预浸料生产系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于大数据的固化预浸料生产方法程序，所述基于大数据的固化预浸料生产方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

[0030] 获取预设时间段内的历史销售数据，并提取其中各销售产品对应的反馈数据；

[0031] 基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，其中包括下一所述时间段内的各所述销售产品的生产比例；

[0032] 基于所述分析结果识别各所述销售产品当前所需的成本数据，基于所述成本数据进行数据分析以更新所述生产比例，其中，在所述销售产品生产过程中，基于变化的所述成本数据进行动态更新所述生产比例。

[0033] 本方案中，所述获取预设时间段内的历史销售数据，并提取其中各销售产品对应的反馈数据，具体包括:

[0034] 获取上一生产周期内的所述历史销售数据，其中，所述历史销售数据包括所述销售产品、销售价、报销数据、返厂数据以及客户回评数据；

[0035] 提取所述销售产品、所述销售价以及所述客户回评数据，以得到所述反馈数据。

[0036] 本方案中，所述基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，其中包括下一所述时间段内的各所述销售产品的生产比例，具体包括：

[0037] 基于所述历史销售数据得到各所述销售产品的销售比例，并基于对应的所述销售价得到各所述销售产品的销售总额；

[0038] 基于所述销售总额对各所述销售产品比例进行降序排列，基于所述大数据分析获取对应各所述销售产品的市场反响值，其中，

[0039] 提取正向市场反响值的所述销售产品，以同步正向调整对应所述销售产品的所述生产比例；

[0040] 提取反向市场反响值的所述销售产品，以同步反向调整对应所述销售产品的所述生产比例；

[0041] 提取所述市场反响值持平的所述销售产品，动态适应性调整对应所述销售产品的所述生产比例。

[0042] 本方案中，所述基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，还包括：

[0043] 基于所述客户回评数据提取特征值以调整所述生产比例，其中，

[0044] 提取所述生产比例负向调整的所述销售产品对应的所述客户回评数据，若所述特征值低于预设第一阈值，则对所述生产比例进行二次负向调整；

[0045] 提取所述生产比例持平的所述销售产品对应的所述客户回评数据，若所述特征值低于所述第一阈值，则同步负向调整对应的所述生产比例；

[0046] 提取所述生产比例正向调整的所述销售产品对应的所述客户回评数据，动态适应性调整对应的所述生产比例。

[0047] 本方案中，所述基于所述客户回评数据提取特征值以调整所述生产比例，还包括：若所述特征值不低于所述第一阈值，则不对所述生产比例进行调整。

[0048] 本方案中，所述基于所述分析结果识别各所述销售产品当前所需的成本数据，基于所述成本数据进行数据分析以更新所述生产比例，其中，在所述销售产品生产过程中，基于变化的所述成本数据进行动态更新所述生产比例，具体包括：

[0049] 基于所述成本数据判断成本因子的正负向关系，其中，

[0050] 若所述成本因子为正向关系，则计算正向程度值与预设第二阈值的关系，若所述正向程度值大于所述第二阈值，则负向调整所述生产比例，否则不调整；

[0051] 若所述成本因子为负向关系，则不对所述生产比例进行调整。

[0052] 本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括机器的一种基于大数据的固化预浸料生产方法程序，所述基于大数据的固化预浸料生产方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于大数据的固化预浸料生产方法的步骤。

[0053] 本发明公开的一种基于大数据的固化预浸料生产方法、系统和可读存储介质，通过对固化预浸料进行大数据分析，利用历史数据以及当前市场反响数据对工厂下一生产周期内的预浸料产品进行调整，以更好地适应市场环境；同时还通过客户反馈的数据同步调整生产计划，可以更好地贴合客户需要，提高企业抗风险能力的同时可以优化产品生产链。

附图说明

[0054] 图1示出了本发明一种基于大数据的固化预浸料生产方法的流程图；

[0055] 图2示出了本发明一种基于大数据的固化预浸料生产系统的框图。

具体实施方式

[0056] 为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

[0057] 在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

[0058] 图1示出了本申请一种基于大数据的固化预浸料生产方法的流程图。

[0059] 如图1所示，本申请公开了一种基于大数据的固化预浸料生产方法，包括以下步骤：

[0060] S102，获取预设时间段内的历史销售数据，并提取其中各销售产品对应的反馈数据；

[0061] S104，基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，其中包括下一所述时间段内的各所述销售产品的生产比例；

[0062] S106，基于所述分析结果识别各所述销售产品当前所需的成本数据，基于所述成本数据进行数据分析以更新所述生产比例，其中，在所述销售产品生产过程中，基于变化的所述成本数据进行动态更新所述生产比例。

[0063] 根据本发明实施例，所述获取预设时间段内的历史销售数据，并提取其中各销售产品对应的反馈数据，具体包括:

[0064] 获取上一生产周期内的所述历史销售数据，其中，所述历史销售数据包括所述销售产品、销售价、报销数据、返厂数据以及客户回评数据；

[0065] 提取所述销售产品、所述销售价以及所述客户回评数据，以得到所述反馈数据。

[0066] 需要说明的是，取所述生产周期为所述预设时间段，其中，所述生产周期可为一年或者半年等，获取上一所述生产周期内的所述历史销售数据以提取到所述反馈数据，其中，所述历史销售数据中包括所述销售产品、所述销售价、所述报销数据、所述返厂数据以及所述客户回评数据，并提取所述销售产品、所述销售价以及所述客户回评数据，以得到所述反馈数据。

[0067] 值得一提的是，所述销售产品表示售出的具体产品，所述销售价表示每款产品对应的价格，所述报销数据表示在交易过程中己方工作人员报销的金额数据，所述返厂数据表示返回厂家的具体产品，所述客户回评数据表示买方对己方产品的用后回馈与评价。

[0068] 根据本发明实施例，所述基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，其中包括下一所述时间段内的各所述销售产品的生产比例，具体包括：

[0069] 基于所述历史销售数据得到各所述销售产品的销售比例，并基于对应的所述销售价得到各所述销售产品的销售总额；

[0070] 基于所述销售总额对各所述销售产品比例进行降序排列，基于所述大数据分析获取对应各所述销售产品的市场反响值，其中，

[0071] 提取正向市场反响值的所述销售产品，以同步正向调整对应所述销售产品的所述生产比例；

[0072] 提取反向市场反响值的所述销售产品，以同步反向调整对应所述销售产品的所述生产比例；

[0073] 提取所述市场反响值持平的所述销售产品，动态适应性调整对应所述销售产品的所述生产比例。

[0074] 需要说明的是，首先基于所述销售总额对各所述销售产品比例进行降序排列，基于大数据分析获取对应各所述销售产品的市场反响值。

[0075] 表1.销售产品信息表

[0076] 销售产品 销售总额（w） 生产比例 市场反响值A 2000 25% 正向
B 1800 15% 正向
C 1500 35% 持平
D 1000 25% 负向

[0077] 以表1为例，提取正向市场反响值的所述销售产品，以同步正向调整对应所述销售产品的所述生产比例，相应地，基于表1可知A型以及B型产品对应的所述市场反响值为正向，故可提高所述A型以及所述B型产品对应的所述生产比例；提取反向市场反响值下降的所述销售产品，以同步反向调整对应所述销售产品的所述生产比例，相应地，基于表1可知D型产品对应的所述市场反响值为负向，故可降低所述D型产品对应的所述生产比例；提取所述市场反响值持平的所述销售产品，动态适应性调整对应所述销售产品的所述生产比例，相应地，基于表1可知C型产品对应的所述市场反响值为持平，故基于A、B型产品以及D型更改后的比例进行自适应调整，其中，若A、B型产品调整后的比例合为“50%”，而D型产品调整后的比例为“20%”，故C型产品对应的所述生产比例自适应调整为“30%”。

[0078] 值得一提的是，提高或者下降的所述生产比例的比例值为事先设定的。

[0079] 根据本发明实施例，所述基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，还包括：

[0080] 基于所述客户回评数据提取特征值以调整所述生产比例，其中，

[0081] 提取所述生产比例负向调整的所述销售产品对应的所述客户回评数据，若所述特征值低于预设第一阈值，则对所述生产比例进行二次负向调整；

[0082] 提取所述生产比例持平的所述销售产品对应的所述客户回评数据，若所述特征值低于所述第一阈值，则同步负向调整对应的所述生产比例；

[0083] 提取所述生产比例正向调整的所述销售产品对应的所述客户回评数据，动态适应性调整对应的所述生产比例。

[0084] 需要说明的是，对于所述生产比例的调整还可以基于所述客户回评数据中的所述特征值进行相应的调整，具体地，以表1为例，取所述第一阈值为“80%”，提取D型产品对应的所述客户回评数据，若其对应的所述特征值 低于所述第一阈值， ，即则对其对应的所述生产比例进行二次负向调整，继续降低所述D型产品对应的所述生产比例；提取C型产品对应的所述客户回评数据，若其对应的所述特征值 低于所述第一阈值，  ，即则其对应的所述生产比例进行同步负向调整，降低所述C型产品对应的所述生产比例；而后若 和/或  ，相应地，对所述C型以及所述D型下降的比例于所述A型和/或B型进行动态补充。

[0085] 根据本发明实施例，所述基于所述客户回评数据提取特征值以调整所述生产比例，还包括：若所述特征值不低于所述第一阈值，则不对所述生产比例进行调整。

[0086] 需要说明的是，所述特征值表明所述客户回评数据中客户对产品的满意程度，超过“80%”，表面当前产品可以满足客户的要求，因此不需要对所述生产比例进行调整，其中，所述特征值的计算为现有技术，在此不做赘述。

[0087] 根据本发明实施例，所述基于所述分析结果识别各所述销售产品当前所需的成本数据，基于所述成本数据进行数据分析以更新所述生产比例，其中，在所述销售产品生产过程中，基于变化的所述成本数据进行动态更新所述生产比例，具体包括：

[0088] 基于所述成本数据判断成本因子的正负向关系，其中，

[0089] 若所述成本因子为正向关系，则计算正向程度值与预设第二阈值的关系，若所述正向程度值大于所述第二阈值，则负向调整所述生产比例，否则不调整；

[0090] 若所述成本因子为负向关系，则不对所述生产比例进行调整。

[0091] 需要说明的是，除了可以基于客户反馈的满意程度更新所述生产比例外，于发明一实施例中，还可以基于各所述销售产品对应的所述成本数据进行更新，基于大数据分析后，得到某种产品的成本迅速升高，相应地，需要对其对应的所述生产比例进行调整，基于所述成本数据判断成本因子的正负向关系，其中，成本升高表示正向，否则为负向，对于所述成本因子为正向关系的所述销售产品，需要计算所述正向程度值与所述第二阈值的关系以决定当前所述生产比例是否调整，具体地，以所述A型产品为例，取所述第二阈值为“5%”，若所述A型对应的所述成本因子为正向关系，且其对应的所述正向程度值 ，则需要降低所述A型产品的所述生产比例。

[0092] 值得一提的是，所述正向程度值计算式为： ，其中， 。

[0093] 需要说明的是， 为上一所述生产周期内的成本值， 为当前所述生产周期内的成本值，当 为正值时，表示当前所述成本因子为正向关系；当 为负值时，表示当前所述成本因子为负向关系；当 为零时，表示当前所述成本因子为非正向且非负向关系。

[0094] 值得一提的是，待基于所述成本因子调整所述生产比例后，还包括：

[0095] 识别当前所述销售产品中所述成本因子是否有非正向且非负向关系，若有，则动态调整该所述销售产品对应的所述生产比例，若无，则调整所述成本因子为正向关系中，所述销售总额降序排列最高的所述销售产品对应的所述生产比例为自适应调整。

[0096] 需要说明的是，对于所述销售产品中，存在非正向且非负向关系的所述成本因子时，可以将其对应的所述生产比例纳为自适应调整范畴，若不存在，则取消对所述成本因子为正向关系中，所述销售总额降序排列最低的所述销售产品对应的所述生产比例的负向调整，转为自适应调整，以表1为例，若所述A型对应的所述成本因子为正向关系，且其对应的所述正向程度值大于所述第二阈值，则负向调整所述A型产品的生产比例，例如下降到“20%”，相应地，所述B型对应的所述成本因子为非正向且非负向关系，故所述B型产品的生产比例可以自适应调整，提高到“20%”；若B型、C型产品均为对应的所述成本因子为负向关系，而D型产品为正向关系，故基于表1可知，所述A型产品的所述销售总额比所述D型产品的所述销售总额高，故所述A型产品的所述生产比例转变为自适应调整，例如所述D型产品的生产比例下调到“23%”，相应地，所述A型产品的生产比例提高到“27%”。

[0097] 图2示出了本发明一种基于大数据的固化预浸料生产系统的框图。

[0098] 如图2所示，本发明公开了一种基于大数据的固化预浸料生产系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于大数据的固化预浸料生产方法程序，所述基于大数据的固化预浸料生产方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

[0099] 获取预设时间段内的历史销售数据，并提取其中各销售产品对应的反馈数据；

[0100] 基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，其中包括下一所述时间段内的各所述销售产品的生产比例；

[0101] 基于所述分析结果识别各所述销售产品当前所需的成本数据，基于所述成本数据进行数据分析以更新所述生产比例，其中，在所述销售产品生产过程中，基于变化的所述成本数据进行动态更新所述生产比例。

[0102] 根据本发明实施例，所述获取预设时间段内的历史销售数据，并提取其中各销售产品对应的反馈数据，具体包括:

[0103] 获取上一生产周期内的所述历史销售数据，其中，所述历史销售数据包括所述销售产品、销售价、报销数据、返厂数据以及客户回评数据；

[0104] 提取所述销售产品、所述销售价以及所述客户回评数据，以得到所述反馈数据。

[0105] 需要说明的是，取所述生产周期为所述预设时间段，其中，所述生产周期可为一年或者半年等，获取上一所述生产周期内的所述历史销售数据以提取到所述反馈数据，其中，所述历史销售数据中包括所述销售产品、所述销售价、所述报销数据、所述返厂数据以及所述客户回评数据，并提取所述销售产品、所述销售价以及所述客户回评数据，以得到所述反馈数据。

[0106] 值得一提的是，所述销售产品表示售出的具体产品，所述销售价表示每款产品对应的价格，所述报销数据表示在交易过程中己方工作人员报销的金额数据，所述返厂数据表示返回厂家的具体产品，所述客户回评数据表示买方对己方产品的用后回馈与评价。

[0107] 根据本发明实施例，所述基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，其中包括下一所述时间段内的各所述销售产品的生产比例，具体包括：

[0108] 基于所述历史销售数据得到各所述销售产品的销售比例，并基于对应的所述销售价得到各所述销售产品的销售总额；

[0109] 基于所述销售总额对各所述销售产品比例进行降序排列，基于所述大数据分析获取对应各所述销售产品的市场反响值，其中，

[0110] 提取正向市场反响值的所述销售产品，以同步正向调整对应所述销售产品的所述生产比例；

[0111] 提取反向市场反响值的所述销售产品，以同步反向调整对应所述销售产品的所述生产比例；

[0112] 提取所述市场反响值持平的所述销售产品，动态适应性调整对应所述销售产品的所述生产比例。

[0113] 需要说明的是，首先基于所述销售总额对各所述销售产品比例进行降序排列，基于大数据分析获取对应各所述销售产品的市场反响值。

[0114] 以表1为例，提取正向市场反响值的所述销售产品，以同步正向调整对应所述销售产品的所述生产比例，相应地，基于表1可知A型以及B型产品对应的所述市场反响值为正向，故可提高所述A型以及所述B型产品对应的所述生产比例；提取反向市场反响值下降的所述销售产品，以同步反向调整对应所述销售产品的所述生产比例，相应地，基于表1可知D型产品对应的所述市场反响值为负向，故可降低所述D型产品对应的所述生产比例；提取所述市场反响值持平的所述销售产品，动态适应性调整对应所述销售产品的所述生产比例，相应地，基于表1可知C型产品对应的所述市场反响值为持平，故基于A、B型产品以及D型更改后的比例进行自适应调整，其中，若A、B型产品调整后的比例合为“50%”，而D型产品调整后的比例为“20%”，故C型产品对应的所述生产比例自适应调整为“30%”。

[0115] 值得一提的是，提高或者下降的所述生产比例的比例值为事先设定的。

[0116] 根据本发明实施例，所述基于所述反馈数据结合大数据分析输出对应的分析结果，还包括：

[0117] 基于所述客户回评数据提取特征值以调整所述生产比例，其中，

[0118] 提取所述生产比例负向调整的所述销售产品对应的所述客户回评数据，若所述特征值低于预设第一阈值，则对所述生产比例进行二次负向调整；

[0119] 提取所述生产比例持平的所述销售产品对应的所述客户回评数据，若所述特征值低于所述第一阈值，则同步负向调整对应的所述生产比例；

[0120] 提取所述生产比例正向调整的所述销售产品对应的所述客户回评数据，动态适应性调整对应的所述生产比例。

[0121] 需要说明的是，对于所述生产比例的调整还可以基于所述客户回评数据中的所述特征值进行相应的调整，具体地，以表1为例，取所述第一阈值为“80%”，提取D型产品对应的所述客户回评数据，若其对应的所述特征值 低于所述第一阈值， ，即则对其对应的所述生产比例进行二次负向调整，继续降低所述D型产品对应的所述生产比例；提取C型产品对应的所述客户回评数据，若其对应的所述特征值 低于所述第一阈值，  ，即则其对应的所述生产比例进行同步负向调整，降低所述C型产品对应的所述生产比例；而后若 和/或 ，相应地，对所述C型以及所述D型下降的比例于所述A型和/或B型进行动态补充。

[0122] 根据本发明实施例，所述基于所述客户回评数据提取特征值以调整所述生产比例，还包括：若所述特征值不低于所述第一阈值，则不对所述生产比例进行调整。

[0123] 需要说明的是，所述特征值表明所述客户回评数据中客户对产品的满意程度，超过“80%”，表面当前产品可以满足客户的要求，因此不需要对所述生产比例进行调整，其中，所述特征值的计算为现有技术，在此不做赘述。

[0124] 根据本发明实施例，所述基于所述分析结果识别各所述销售产品当前所需的成本数据，基于所述成本数据进行数据分析以更新所述生产比例，其中，在所述销售产品生产过程中，基于变化的所述成本数据进行动态更新所述生产比例，具体包括：

[0125] 基于所述成本数据判断成本因子的正负向关系，其中，

[0126] 若所述成本因子为正向关系，则计算正向程度值与预设第二阈值的关系，若所述正向程度值大于所述第二阈值，则负向调整所述生产比例，否则不调整；

[0127] 若所述成本因子为负向关系，则不对所述生产比例进行调整。

[0128] 需要说明的是，除了可以基于客户反馈的满意程度更新所述生产比例外，于发明一实施例中，还可以基于各所述销售产品对应的所述成本数据进行更新，基于大数据分析后，得到某种产品的成本迅速升高，相应地，需要对其对应的所述生产比例进行调整，基于所述成本数据判断成本因子的正负向关系，其中，成本升高表示正向，否则为负向，对于所述成本因子为正向关系的所述销售产品，需要计算所述正向程度值与所述第二阈值的关系以决定当前所述生产比例是否调整，具体地，以所述A型产品为例，取所述第二阈值为“5%”，若所述A型对应的所述成本因子为正向关系，且其对应的所述正向程度值 ，则需要降低所述A型产品的所述生产比例。

[0129] 值得一提的是，所述正向程度值计算式为： ，其中， 。

[0130] 需要说明的是， 为上一所述生产周期内的成本值， 为当前所述生产周期内的成本值，当 为正值时，表示当前所述成本因子为正向关系；当 为负值时，表示当前所述成本因子为负向关系；当 为零时，表示当前所述成本因子为非正向且非负向关系。

[0131] 值得一提的是，待基于所述成本因子调整所述生产比例后，还包括：

[0132] 识别当前所述销售产品中所述成本因子是否有非正向且非负向关系，若有，则动态调整该所述销售产品对应的所述生产比例，若无，则调整所述成本因子为正向关系中，所述销售总额降序排列最高的所述销售产品对应的所述生产比例为自适应调整。

[0133] 需要说明的是，对于所述销售产品中，存在非正向且非负向关系的所述成本因子时，可以将其对应的所述生产比例纳为自适应调整范畴，若不存在，则取消对所述成本因子为正向关系中，所述销售总额降序排列最低的所述销售产品对应的所述生产比例的负向调整，转为自适应调整，以表1为例，若所述A型对应的所述成本因子为正向关系，且其对应的所述正向程度值大于所述第二阈值，则负向调整所述A型产品的生产比例，例如下降到“20%”，相应地，所述B型对应的所述成本因子为非正向且非负向关系，故所述B型产品的生产比例可以自适应调整，提高到“20%”；若B型、C型产品均为对应的所述成本因子为负向关系，而D型产品为正向关系，故基于表1可知，所述A型产品的所述销售总额比所述D型产品的所述销售总额高，故所述A型产品的所述生产比例转变为自适应调整，例如所述D型产品的生产比例下调到“23%”，相应地，所述A型产品的生产比例提高到“27%”。

[0134] 本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种基于大数据的固化预浸料生产方法程序，所述基于大数据的固化预浸料生产方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于大数据的固化预浸料生产方法的步骤。

[0135] 本发明公开的一种基于大数据的固化预浸料生产方法、系统和可读存储介质，通过对固化预浸料进行大数据分析，利用历史数据以及当前市场反响数据对工厂下一生产周期内的预浸料产品进行调整，以更好地适应市场环境；同时还通过客户反馈的数据同步调整生产计划，可以更好地贴合客户需要，提高企业抗风险能力的同时可以优化产品生产链。

[0136] 在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

[0137] 上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

[0138] 另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

[0139] 本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read‑Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

[0140] 或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。