基于视频融合的电力设备图像恢复系统，属于变电站电力设备监控及图像恢复领域。解决了现有变电站电力设备视频图像采集过程中，受电磁干扰影响导致所采集的图像画面受损，其对该受损图像进行恢复过程复杂及复原图像的准确率低的问题。包括，视频清晰度检测模块对采集的视频图像的清晰度进行检测；视频截取模块用于获得关注时段的视频图像；基准目标区域图像提取模块用于从关注时段的视频图像中选取清晰度最高的目标区域的画面；初始目标区域恢复模块用于获得初始目标区域恢复图像；预处理模块对初始目标区域恢复图像进行预处理；参考图像提取模块用于获得参考图像；图像处理模块利用参考图像对初始目标区域恢复图像进行恢复。主要用于对图像恢复。
1.基于视频融合的电力设备图像恢复系统，其特征在于包括，
视频清晰度检测模块(1)，用于对采集的电力设备的视频图像的清晰度进行检测；
视频截取模块(2)，用于对视频清晰度检测模块(1)检测出的清晰度低于第一预设清晰度时，所对应时段内的视频图像进行截取，获得关注时段的视频图像；
基准目标区域图像提取模块(3)，用于根据关注时段的视频图像获得关注时段内每一帧图像的信息，并选取关注时段内所有帧图像上的目标区域的画面，并比较所选取的目标区域的画面的清晰度，并将清晰度最高的目标区域的画面作为基准目标区域图像；
初始目标区域恢复模块(4)，用于以基准目标区域图像的视角为基础，搜寻关注时段内，与基准目标区域图像的视角相同的目标区域的画面，并利用搜寻到的视角相同的目标区域的画面对基准目标区域图像进行拟合，获得初始目标区域恢复图像；
预处理模块(5)，用于对初始目标区域恢复图像进行预处理，获得预处理后的初始目标区域恢复图像；
参考图像提取模块(6)，用于根据与关注时段邻近的前一采集时段和后一采集时段内所采集的电力设备的视频图像，从与关注时段邻近的前一采集时段内提取第一参考图像，从与关注时段邻近的后一采集时段内提取第二参考图像；
图像处理模块(7)，用于对第一参考图像和第二参考图像进行特征融合，并利用该特征融合后的图像对预处理后的初始目标区域恢复图像进行修复，获得修复后的初始目标区域恢复图像，对修复后的初始目标区域恢复图像进行修正后，再对修正后的初始目标区域恢复图像进行去噪，从而完成对关注时段内关注图像的恢复。
2.根据权利要求1所述的基于视频融合的电力设备图像恢复系统，其特征在于，基准目标区域图像提取模块(3)，用于根据关注时段的视频图像获得关注时段内每一帧图像的信息的实现方式为：用于对关注时段的视频图像进行解析，获得关注时段内每一帧图像的信息。
3.根据权利要求1所述的基于视频融合的电力设备图像恢复系统，其特征在于，初始目标区域恢复模块(4)，利用搜寻到的视角相同的目标区域的画面对基准目标区域图像进行拟合的实现方式为：利用搜寻到的视角相同的目标区域的画面内的像素信息，对基准目标区域图像中缺失像素点进行填充，从而完成拟合。
4.根据权利要求1所述的基于视频融合的电力设备图像恢复系统，其特征在于，参考图像提取模块(6)，从与关注时段邻近的前一采集时段内提取第一参考图像，从与关注时段邻近的后一采集时段内提取第二参考图像的实现方式为：根据与关注时段邻近的前一采集时段内所采集的电力设备的视频图像，获得与关注时段邻近的前一采集时段内每一帧图像的信息，再从与关注时段邻近的前一采集时段中提取与基准目标区域图像的视角相同的目标区域的画面，并将其作为第一参考图像；
同时，还在与关注时段邻近的后一采集时段内所采集的电力设备的视频图像，获得与关注时段邻近的后一采集时段内每一帧图像的信息，再从与关注时段邻近的后一采集时段中提取与基准目标区域图像的视角相同的目标区域的画面，并将其作为第二参考图像。
5.根据权利要求4所述的基于视频融合的电力设备图像恢复系统，其特征在于，根据与关注时段邻近的前一采集时段内所采集的电力设备的视频图像，获得与关注时段邻近的前一采集时段内每一帧图像的信息的实现方式为：对与关注时段邻近的前一采集时段内所采集的电力设备的视频图像进行解析，获得与关注时段邻近的前一采集时段内每一帧图像的信息。
6.根据权利要求4所述的基于视频融合的电力设备图像恢复系统，其特征在于，根据与关注时段邻近的前一采集时段内所采集的电力设备的视频图像，获得与关注时段邻近的前一采集时段内每一帧图像的信息的实现方式为：对与关注时段邻近的后一采集时段内所采集的电力设备的视频图像进行解析，获得与关注时段邻近的后一采集时段内每一帧图像的信息。
7.根据权利要求1所述的基于视频融合的电力设备图像恢复系统，其特征在于，图像处理模块(7)，利用该特征融合后的图像对预处理后的初始目标区域恢复图像进行修复，获得修复后的初始目标区域恢复图像的实现方式为：首先，提取特征融合后的图像中目标区域所对应的像素信息；
再根据特征融合后的图像中目标区域与预处理后的初始目标区域恢复图像的对应关系，利用其提取到的特征融合后的图像中目标区域所对应的像素信息对预处理后的初始目标区域恢复图像中的缺失像素点、以及对预处理后的初始目标区域恢复图像中像素点清晰度低于第二预设清晰度所对应的像素点进行像素信息补偿，从而获得修复后的初始目标区域恢复图像。
8.根据权利要求1或7所述的基于视频融合的电力设备图像恢复系统，其特征在于，图像处理模块(7)对修复后的初始目标区域恢复图像进行修正的实现方式为：提取修复后的初始目标区域恢复图像的轮廓信息，并剔除修复后的初始目标区域恢复图像的轮廓所在区域之外的图像信息，从而完成对修复后的初始目标区域恢复图像的修正。
9.根据权利要求1所述的基于视频融合的电力设备图像恢复系统，其特征在于，预处理模块(5)，用于对初始目标区域恢复图像进行预处理的实现方式为：先对初始目标区域恢复图像进行灰度化，再对灰度化的图像进行空间变换后，利用空间域算法对空间变换后的图像进行图像增强，从而完成对初始目标区域恢复图像的预处理。
基于视频融合的电力设备图像恢复系统
技术领域
[0001] 本发明涉及一种基于视频融合的电力设备图像恢复系统，属于变电站电力设备监控及图像恢复领域。
背景技术
[0002] 目前变电站电力设备视频监控技术中，一般利用巡检机器人进行视频图像的巡检，但是受到变电站强电磁环境的影响，巡检机器人在进行视频图像采集时，所采集的视频图像的画质会出现异常，导致所采集的视频图像画面受损，无法对待监测的设备进行有效监测，后续故障溯源无法提供有效的判断依据及技术支撑，需对受损的画面进行恢复。
[0003] 现有技术中对于图像的恢复过程比较复杂、且采用模糊检测的方式对受损图像进行恢复，且所复原的图像的准确率低，因此，以上问题亟需解决。
发明内容
[0004] 本发明目的是为了解决现有变电站电力设备视频图像采集过程中，受电磁干扰影响导致所采集的图像画面受损，其对该受损图像进行恢复过程复杂及复原图像的准确率低的问题。本发明提供了一种基于视频融合的电力设备图像恢复系统。
[0005] 基于视频融合的电力设备图像恢复系统，包括，
[0006] 视频清晰度检测模块，用于对采集的电力设备的视频图像的清晰度进行检测；
[0007] 视频截取模块，用于对视频清晰度检测模块检测出的清晰度低于第一预设清晰度时，所对应时段内的视频图像进行截取，获得关注时段的视频图像；
[0008] 基准目标区域图像提取模块，用于根据关注时段的视频图像获得关注时段内每一帧图像的信息，并选取关注时段内所有帧图像上的目标区域的画面，并比较所选取的目标区域的画面的清晰度，并将清晰度最高的目标区域的画面作为基准目标区域图像；
[0009] 初始目标区域恢复模块，用于以基准目标区域图像的视角为基础，搜寻关注时段内，与基准目标区域图像的视角相同的目标区域的画面，并利用搜寻到的视角相同的目标区域的画面对基准目标区域图像进行拟合，获得初始目标区域恢复图像；
[0010] 预处理模块，用于对初始目标区域恢复图像进行预处理，获得预处理后的初始目标区域恢复图像；
[0011] 参考图像提取模块，用于根据与关注时段邻近的前一采集时段和后一采集时段内所采集的电力设备的视频图像，从与关注时段邻近的前一采集时段内提取第一参考图像，从与关注时段邻近的后一采集时段内提取第二参考图像；
[0012] 图像处理模块，用于对第一参考图像和第二参考图像进行特征融合，并利用该特征融合后的图像对预处理后的初始目标区域恢复图像进行修复，获得修复后的初始目标区域恢复图像，对修复后的初始目标区域恢复图像进行修正后，再对修正后的初始目标区域恢复图像进行去噪，从而完成对关注时段内关注图像的恢复。
[0013] 本发明带来的有益效果是：
[0014] 本发明所述的基于视频融合的电力设备图像恢复系统结构简单，使用时先对采集的电力设备的视频图像的清晰度进行检测，通过简单的清晰度检测，初步筛选出关注时段的视频图，再从关注时段的视频图像中筛选出清晰度最高的目标区域的画面作为基准目标区域图像，并以该基准目标区域图像作为基础，对其进行了两次恢复，实现高精度的图像恢复，具体为：一方面利用关注时段内的其它视角相同的目标区域的画面对基准目标区域图像进行拟合，获得初始目标区域恢复图像；另一方面，更进一步的，利用与从关注时段邻近的前一采集时段和后一采集时段获得的真实参考图像来对初始目标区域恢复图像进一步进行恢复，进一步提高对初始目标区域恢复图像的修复精度。
[0015] 本发明主要用于对变电站电力设备视频图像采集过程中，受电磁干扰影响导致受损画面的修复。
附图说明
[0016] 图1是本发明所述基于视频融合的电力设备图像恢复系统的原理示意图。
具体实施方式
[0017] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0018] 需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0019] 具体实施方式一、参见图1说明本实施方式，本实施方式所述的基于视频融合的电力设备图像恢复系统，包括，
[0020] 视频清晰度检测模块1，用于对采集的电力设备的视频图像的清晰度进行检测；
[0021] 视频截取模块2，用于对视频清晰度检测模块1检测出的清晰度低于第一预设清晰度时，所对应时段内的视频图像进行截取，获得关注时段的视频图像；
[0022] 基准目标区域图像提取模块3，用于根据关注时段的视频图像获得关注时段内每一帧图像的信息，并选取关注时段内所有帧图像上的目标区域的画面，并比较所选取的目标区域的画面的清晰度，并将清晰度最高的目标区域的画面作为基准目标区域图像；
[0023] 初始目标区域恢复模块4，用于以基准目标区域图像的视角为基础，搜寻关注时段内，与基准目标区域图像的视角相同的目标区域的画面，并利用搜寻到的视角相同的目标区域的画面对基准目标区域图像进行拟合，获得初始目标区域恢复图像；
[0024] 预处理模块5，用于对初始目标区域恢复图像进行预处理，获得预处理后的初始目标区域恢复图像；
[0025] 参考图像提取模块6，用于根据与关注时段邻近的前一采集时段和后一采集时段内所采集的电力设备的视频图像，从与关注时段邻近的前一采集时段内提取第一参考图像，从与关注时段邻近的后一采集时段内提取第二参考图像；
[0026] 图像处理模块7，用于对第一参考图像和第二参考图像进行特征融合，并利用该特征融合后的图像对预处理后的初始目标区域恢复图像进行修复，获得修复后的初始目标区域恢复图像，对修复后的初始目标区域恢复图像进行修正后，再对修正后的初始目标区域恢复图像进行去噪，从而完成对关注时段内关注图像的恢复。
[0027] 具体应用时，对电力设备的视频图像主要通过巡检机器人对变电站电力设备进行采集，本发明所述的基于视频融合的电力设备图像恢复系统结构简单，使用时先对采集的电力设备的视频图像的清晰度进行检测，通过简单的清晰度检测，初步筛选出关注时段的视频图，再从关注时段的视频图像中筛选出清晰度最高的目标区域的画面作为基准目标区域图像，并以该基准目标区域图像作为基础，对其进行了两次恢复，实现高精度的图像恢复，具体为：一方面利用关注时段内的其它视角相同的目标区域的画面对基准目标区域图像进行拟合，获得初始目标区域恢复图像；其中，利用视角相同的目标区域的画面进行拟合，进一步提高对基准目标区域图像进行恢复的精度；另一方面，更进一步的，利用从与关注时段邻近的前一采集时段和后一采集时段获得的真实参考图像来对初始目标区域恢复图像进一步进行恢复，进一步提高对初始目标区域恢复图像的修复精度。
[0028] 本发明通过采集与关注时段邻近的前后采集时间段的图像来获得参考图像，该参考图像为巡检机器人在巡检过程中真实采集视频图像，通过真实采集视频图像作为参考对初始目标区域恢复图像更能贴近事实的对初始目标区域恢复图像的恢复，提高恢复精度，保证真实性。
[0029] 预处理模块5对初始目标区域恢复图像进行预处理可采用现有技术实现。
[0030] 进一步的，基准目标区域图像提取模块3，用于根据关注时段的视频图像获得关注时段内每一帧图像的信息的实现方式为：
[0031] 用于对关注时段的视频图像进行解析，获得关注时段内每一帧图像的信息。
[0032] 更进一步的，初始目标区域恢复模块4，利用搜寻到的视角相同的目标区域的画面对基准目标区域图像进行拟合的实现方式为：
[0033] 利用搜寻到的视角相同的目标区域的画面内的像素信息，对基准目标区域图像中缺失像素点进行填充，从而完成拟合。
[0034] 本优选实施方式，基于实际采集的图像信息，从中搜寻到的视角相同的目标区域的画面内的像素信息，对基准目标区域图像中缺失像素点进行填充，保证了基准目标区域图像初步恢复的真实性和准确性，且其实现方式简单，便于实现。
[0035] 更进一步的，参考图像提取模块6，从与关注时段邻近的前一采集时段内提取第一参考图像，从与关注时段邻近的后一采集时段内提取第二参考图像的实现方式为：
[0036] 根据与关注时段邻近的前一采集时段内所采集的电力设备的视频图像，获得与关注时段邻近的前一采集时段内每一帧图像的信息，再从与关注时段邻近的前一采集时段中提取与基准目标区域图像的视角相同的目标区域的画面，并将其作为第一参考图像；
[0037] 同时，还在与关注时段邻近的后一采集时段内所采集的电力设备的视频图像，获得与关注时段邻近的后一采集时段内每一帧图像的信息，再从与关注时段邻近的后一采集时段中提取与基准目标区域图像的视角相同的目标区域的画面，并将其作为第二参考图像。
[0038] 本优选实施方式中，提供了从与关注时段邻近的前、后一采集时段内提取两个参考图像的实现方式，整个过程简单，便于实现，且通过从实际采集的现场视频图像中提取与基准目标区域图像的视角相同的目标区域的画面作为参考图像，为后续对初始目标区域恢复图像的恢复精度的提高提供基础。
[0039] 更进一步的，根据与关注时段邻近的前一采集时段内所采集的电力设备的视频图像，获得与关注时段邻近的前一采集时段内每一帧图像的信息的实现方式为：
[0040] 对与关注时段邻近的前一采集时段内所采集的电力设备的视频图像进行解析，获得与关注时段邻近的前一采集时段内每一帧图像的信息。
[0041] 更进一步的，根据与关注时段邻近的前一采集时段内所采集的电力设备的视频图像，获得与关注时段邻近的前一采集时段内每一帧图像的信息的实现方式为：
[0042] 对与关注时段邻近的后一采集时段内所采集的电力设备的视频图像进行解析，获得与关注时段邻近的后一采集时段内每一帧图像的信息。
[0043] 更进一步的，图像处理模块7，利用该特征融合后的图像对预处理后的初始目标区域恢复图像进行修复，获得修复后的初始目标区域恢复图像的实现方式为：
[0044] 首先，提取特征融合后的图像中目标区域所对应的像素信息；
[0045] 再根据特征融合后的图像中目标区域与预处理后的初始目标区域恢复图像的对应关系，利用其提取到的特征融合后的图像中目标区域所对应的像素信息对预处理后的初始目标区域恢复图像中的缺失像素点、以及对预处理后的初始目标区域恢复图像中像素点清晰度低于第二预设清晰度所对应的像素点进行像素信息补偿，从而获得修复后的初始目标区域恢复图像。
[0046] 本优选实施方式对初始目标区域恢复图像中的缺失像素点、以及清晰度低的像素点进行信息补偿，实现对图像的恢复。
[0047] 更进一步的，图像处理模块7对修复后的初始目标区域恢复图像进行修正的实现方式为：
[0048] 提取修复后的初始目标区域恢复图像的轮廓信息，并剔除修复后的初始目标区域恢复图像的轮廓所在区域之外的图像信息，从而完成对修复后的初始目标区域恢复图像的修正。
[0049] 更进一步的，预处理模块5，用于对初始目标区域恢复图像进行预处理的实现方式为：
[0050] 先对初始目标区域恢复图像进行灰度化，再对灰度化的图像进行空间变换后，利用空间域算法对空间变换后的图像进行图像增强，从而完成对初始目标区域恢复图像的预处理。
[0051] 虽然在本文中参照了特定的实施方式来描述本发明，但是应该理解的是，这些实施例仅仅是本发明的原理和应用的示例。因此应该理解的是，可以对示例性的实施例进行许多修改，并且可以设计出其他的布置，只要不偏离所附权利要求所限定的本发明的精神和范围。应该理解的是，可以通过不同于原始权利要求所描述的方式来结合不同的从属权利要求和本文中所述的特征。还可以理解的是，结合单独实施例所描述的特征可以使用在其他所述实施例中。
