本发明公开了一种致密砂岩有利储层分布预测方法及装置。方法包括：根据目的层段岩心分析化验数据，构建储层质量分类标准；根据测井曲线数据，构建各类储层的测井解释模型，对全部井目的层段的储层质量进行划分。进一步地还可对同类储层的厚度进行归一化处理，依次构建不同类型储层的相对厚度平面分布图，并分别赋予不同的颜色；将多个储层相对厚度分布图进行颜色融合，得到用于储层质量评价的平面分布图，进而根据颜色的指示意义圈定有利储层分布范围。本发明解决了在缺乏三维地震数据的条件下现有技术不能准确地预测致密砂岩有利储层分布的问题，有效提高了仅利用井数据预测致密砂岩有利储层分布的准确度，避免了获取三维地震数据的高昂成本。
1.一种致密砂岩有利储层分布预测方法，其特征在于，所述方法包括：根据目的层段岩心分析化验数据，构建储层质量分类标准；
根据测井曲线数据，构建各类储层的测井解释模型，对全部井目的层段的储层质量进行划分，并进一步包括：根据取心井目的层不同类型储层的测井响应特征，确定能够识别储层质量类型的测井曲线类型；
利用Fisher判别模型对不同类型储层的所述测井曲线数据进行判别分析，不同类型储层包括I类储层、II类储层和III类储层，确定I类储层、II类储层和III类储层的判别函数，得到不同类型储层的测井解释模型；
利用不同类型储层的测井解释模型，对全部井目的层段的储层质量进行划分；
对同类储层的厚度进行归一化处理，依次构建不同类型储层的相对厚度平面分布图，并分别赋予不同的颜色，并进一步包括：根据研究区全部井目的层段储层质量类型的划分结果，分别确定全部井不同类型储层的厚度；
对全部井目的层段同一类型储层的厚度进行归一化处理，使原始厚度分布范围转化为
依次构建I类储层、II类储层和III类储层的相对厚度平面分布图，并分别赋予红色、绿色和蓝色三种不同的颜色；
将多个储层相对厚度分布图进行颜色融合，得到用于储层质量评价的平面分布图，进而能够根据颜色的指示意义圈定有利储层分布范围，并进一步包括：将I类储层、II类储层和III类储层的相对厚度分布图进行RGB颜色融合，得到用于储层质量评价的平面分布图；
根据所述用于储层质量评价的平面分布图中颜色的指示意义圈定有利储层分布范围，其中所述用于储层质量评价的平面分布图中的颜色的指示意义包括：白色或浅灰色，表征I类储层、II类储层和III类储层厚度均较大；黄色或浅黄色，表征I类储层和II类储层厚度均较大、III类储层厚度较小；粉色，表征I类储层和III类储层厚度较大、II类储层厚度较小；
天蓝色，表征II类储层和III类储层厚度均较大、I类储层厚度较小；红色、绿色和蓝色，分别表征仅分布I类储层、II类储层或III类储层且厚度最大。
2.根据权利要求1所述的致密砂岩有利储层分布预测方法，其特征在于，所述根据取心井目的层不同类型储层的测井响应特征，确定能够识别储层质量类型的测井曲线类型，进一步包括：根据不同类型储层的岩心标定测井曲线，确定对不同类型储层具有明显响应差异的测井曲线类型，作为能够识别储层质量类型的测井曲线类型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述测井曲线类型包括自然伽马测井曲线、声波测井曲线和密度测井曲线。
4.根据权利要求1所述的致密砂岩有利储层分布预测方法，其特征在于，采用下述公式对全部井目的层段同一类型储层的厚度进行归一化处理：H(ni)=(h(ni)‑hmin(n))/(hmax(n)‑hmin(n))其中，H(ni)表示第i口井在所述目的层段中第n类储层的厚度归一化处理后的值，h(ni)表示第i口井在所述目的层段中第n类储层的实际厚度值，hmax(ni) 表示在所述目的层段中第n类储层的最大厚度值，hmin(n) 表示在所述目的层段中第n类储层的最小厚度值，i、n为整数取值。
5.根据权利要求1所述的致密砂岩有利储层分布预测方法，其特征在于，所述依次构建I类储层、II类储层和III类储层的相对厚度平面分布图，并分别赋予红色、绿色和蓝色三种不同的颜色，进一步包括：所述I类储层的相对厚度平面分布图中的红色的RGB值为(0 255, 0, 0)，所述II类储~层的相对厚度平面分布图中的绿色的RGB值为(0, 0 255, 0)，所述III类储层的相对厚度~平面分布图中的蓝色的RGB值为(0, 0, 0 255)。
6.根据权利要求1所述的致密砂岩有利储层分布预测方法，其特征在于，将I类储层、II类储层和III类储层的相对厚度分布图进行RGB颜色融合的融合过程表示为：Cblended(x, y, z)=C(MRed(x, 0, 0), MGreen(0, y, 0), MBlue(0, 0, z))其中，Cblended(x, y, z)为RGB颜色融合之后的平面图，MRed(x, 0, 0)为红色的I类储层的相对厚度平面分布图，MGreen(0, y, 0)为绿色的II类储层的相对厚度平面分布图，MBlue(0, 0, z)为蓝色的III类储层的相对厚度平面分布图，x、y和z的范围均为0到255之间的整数。
7.根据权利要求1所述的致密砂岩有利储层分布预测方法，其特征在于，所述有利储层为I类储层和II类储层厚度均较大的储层位置。
8.根据权利要求1所述的致密砂岩有利储层分布预测方法，其特征在于，在所述用于储层质量评价的平面分布图中，白色、浅灰色、黄色及浅黄色的区域为有利储层的分布范围。
9.一种致密砂岩有利储层分布预测装置，其特征在于，所述装置包括：储层质量分类标准确定单元，用于根据目的层段岩心分析化验数据，构建储层质量分类标准；
储层质量类型划分单元，用于根据测井曲线数据，构建各类储层的测井解释模型，对全部井目的层段的储层质量进行划分，并被配置为：根据取心井目的层不同类型储层的测井响应特征，确定能够识别储层质量类型的测井曲线类型；
利用Fisher判别模型对不同类型储层的所述测井曲线数据进行判别分析，确定I类储层、II类储层和III类储层的判别函数，得到不同类型储层的测井解释模型；
利用不同类型储层的测井解释模型，对全部井目的层段的储层质量进行划分；
储层相对厚度分布预测单元，用于对同类储层的厚度进行归一化处理，依次构建不同类型储层的相对厚度平面分布图，并分别赋予不同的颜色，并被配置为：根据研究区全部井目的层段储层质量类型的划分结果，分别确定全部井不同类型储层的厚度；
对全部井目的层段同一类型储层的厚度进行归一化处理，使原始厚度分布范围转化为
依次构建I类储层、II类储层和III类储层的相对厚度平面分布图，并分别赋予红色、绿色和蓝色三种不同的颜色；
有利储层分布预测单元，用于将多个储层相对厚度分布图进行颜色融合，得到用于储层质量评价的平面分布图，进而根据颜色的指示意义圈定有利储层分布范围，并被配置为：将I类储层、II类储层和III类储层的相对厚度分布图进行RGB颜色融合，得到用于储层质量评价的平面分布图；
根据所述用于储层质量评价的平面分布图中颜色的指示意义圈定有利储层分布范围，其中所述用于储层质量评价的平面分布图中的颜色的指示意义包括：白色或浅灰色，表征I类储层、II类储层和III类储层厚度均较大；黄色或浅黄色，表征I类储层和II类储层厚度均较大、III类储层厚度较小；粉色，表征I类储层和III类储层厚度较大、II类储层厚度较小；
天蓝色，表征II类储层和III类储层厚度均较大、I类储层厚度较小；红色、绿色和蓝色，分别表征仅分布I类储层、II类储层或III类储层且厚度最大。
致密砂岩有利储层分布预测方法及装置
技术领域
[0001] 本发明属于石油开发技术领域，具体地，涉及一种致密砂岩有利储层分布预测方法及装置。
背景技术
[0002] 致密砂岩油气逐步成为非常重要的非常规油气资源。与常规砂岩相比，致密砂岩物性较差、储层质量分布复杂，其有利储层分布研究对于致密砂岩油气的勘探与开发具有重要意义。致密砂岩有利储层通常是指物性相对较好、可动流体饱和度相对较高的储层。
[0003] 三维地震技术为当前预测致密砂岩有利储层分布的一种重要手段。但三维地震数据的获取耗时耗力，且在地形地势复杂的地区难以获得，不少亟需开展有利储层分布预测的地区缺乏三维地震数据，如鄂尔多斯盆地合水地区。在缺乏三维地震数据的条件下，现有技术中主要是利用井数据预测在各钻井位置处某一种相对优质的储层质量类型的平面分布，但这无法反映出在不同钻井位置处的储层质量类型的组合差异及同一类型储层的厚度差异，从而不能够准确刻画有利储层的分布范围，更无法获得直观快速展示。
发明内容
[0004] 针对上述的缺陷或不足，本发明提供了一种致密砂岩有利储层分布预测方法及装置，以有效提高仅利用井数据预测致密砂岩有利储层分布的准确度并实现对致密砂岩有利储层分布范围的快速识别。
[0005] 为实现上述目的，根据本发明的第一方面，提供了一种致密砂岩有利储层分布预测方法，包括：
[0006] 根据目的层段岩心分析化验数据，构建储层质量分类标准；
[0007] 根据测井曲线数据，构建各类储层的测井解释模型，对全部井目的层段的储层质量进行划分。
[0008] 在一些实施例中，所述方法还包括：
[0009] 对同类储层的厚度进行归一化处理，依次构建不同类型储层的相对厚度平面分布图，并分别赋予不同的颜色；
[0010] 将所述多个储层相对厚度分布图进行颜色融合，得到用于储层质量评价的平面分布图，进而根据颜色的指示意义圈定有利储层分布范围。
[0011] 在一些实施例中，不同类型储层包括I类储层、II类储层和III类储层，所述根据测井曲线数据，构建所述各类储层的测井解释模型，对全部井目的层段的储层质量进行划分，进一步包括：
[0012] 根据取心井目的层不同类型储层的测井响应特征，确定能够识别储层质量类型的测井曲线类型；
[0013] 利用Fisher判别模型对不同类型储层的所述测井曲线数据进行判别分析，确定I类、II类和III类储层的判别函数，得到不同类型储层的测井解释模型；
[0014] 利用不同类型储层的测井解释模型，对全部井目的层段的储层质量进行划分。
[0015] 在一些实施例中，所述根据取心井目的层不同类型储层的测井响应特征，确定能够识别储层质量类型的测井曲线类型，进一步包括：
[0016] 根据不同类型储层的岩心标定测井曲线，确定对不同类型储层具有明显响应差异的测井曲线类型，作为能够识别储层质量类型的测井曲线类型。
[0017] 在一些实施例中，所述测井曲线类型包括自然伽马测井曲线、声波测井曲线和密度测井曲线。
[0018] 在一些实施例中，所述对同类储层的厚度进行归一化处理，依次构建不同类型储层的相对厚度平面分布图，并分别赋予不同的颜色，进一步包括：
[0019] 根据研究区全部井目的层段储层质量类型的划分结果，分别确定全部井不同类型储层的厚度；
[0020] 对全部井目的层段同一类型储层的厚度进行归一化处理，使原始厚度分布范围转化为0到1之间；
[0021] 依次构建I类、II类和III类储层的相对厚度平面分布图，并分别赋予红色、绿色和蓝色三种不同的颜色。
[0022] 在一些实施例中，采用下述公式对全部井目的层段同一类型储层的厚度进行归一化处理：
[0023] H(ni)=(h(ni)‑hmin(n))/(hmax(n)‑hmin(n))
[0024] 其中，H(ni)表示第i口井在所述目的层段中第n类储层的厚度归一化处理后的值，h(ni)表示第i口井在所述目的层段中第n类储层的实际厚度值，hmax(ni)表示在所述目的层段中第n类储层的最大厚度值，hmin(n)表示在所述目的层段中第n类储层的最小厚度值，i、n为整数取值。
[0025] 在一些实施例中，所述依次构建I类、II类和III类储层的相对厚度平面分布图，并分别赋予红色、绿色和蓝色三种不同的颜色，进一步包括：
[0026] I类储层的相对厚度平面分布图中的红色的RGB值为(0 255, 0, 0)，II类储层的~相对厚度平面分布图中的绿色的RGB值为(0, 0 255, 0)，III类储层的相对厚度平面分布~
图中的蓝色的RGB值为(0, 0, 0 255)。
~
[0027] 在一些实施例中，所述将多个储层相对厚度分布图进行颜色融合，得到用于储层质量评价的平面分布图，进而根据颜色的指示意义圈定有利储层分布范围，包括：
[0028] 将I类、II类和III类储层的相对厚度分布图进行RGB颜色融合，得到用于储层质量评价的平面分布图；
[0029] 根据所述用于储层质量评价的平面分布图中颜色的指示意义圈定有利储层分布范围。
[0030] 在一些实施例中，将I类、II类和III类储层的相对厚度分布图进行RGB颜色融合的融合过程表示为：
[0031] Cblended(x, y, z)=C(MRed(x, 0, 0), MGreen(0, y, 0), MBlue(0, 0, z))[0032] 其中，Cblended(x, y, z)为RGB颜色融合之后的平面图，MRed(x, 0, 0)为红色的I类储层的相对厚度平面分布图，MGreen(0, y, 0)为绿色的II类储层的相对厚度平面分布图，MBlue(0, 0, z)为蓝色的III类储层的相对厚度平面分布图，x、y和z的范围均为0到255之间的整数。
[0033] 在一些实施例中，所述用于储层质量评价的平面分布图中的颜色的指示意义包括：
[0034] 白色或浅灰色，表征I类、II类和III类储层厚度均较大；
[0035] 黄色或浅黄色，表征I类和II类储层厚度均较大、III类储层厚度较小；
[0036] 粉色，表征I类和III类储层厚度较大、II类储层厚度较小；
[0037] 天蓝色，表征II类和III类储层厚度均较大、I类储层厚度较小；
[0038] 红色、绿色和蓝色，分别表征仅分布I类、II类或III类储层且厚度最大。
[0039] 在一些实施例中，所述有利储层为I类和II类储层厚度均较大的储层位置。
[0040] 在一些实施例中，在所述用于储层质量评价的平面分布图中，白色、浅灰色、黄色及浅黄色的区域为有利储层的分布范围。
[0041] 根据本发明的第二方面，还提供了一种致密砂岩有利储层分布预测装置，包括：
[0042] 储层质量分类标准确定单元，用于根据目的层段岩心分析化验数据，构建储层质量分类标准；
[0043] 储层质量类型划分单元，用于根据测井曲线数据，构建各类储层的测井解释模型，对全部井目的层段的储层质量进行划分；
[0044] 储层相对厚度分布预测单元，用于对同类储层的厚度进行归一化处理，依次构建不同类型储层的相对厚度平面分布图，并分别赋予不同的颜色；
[0045] 有利储层分布预测单元，用于将所述多个储层相对厚度分布图进行颜色融合，得到一种用于储层质量评价的平面分布图，进而根据颜色的指示意义圈定有利储层分布范围。
[0046] 在本发明上述的致密砂岩有利储层分布预测方法及装置中，根据目的层段岩心分析化验数据，可构建储层质量分类标准，继而可根据测井曲线数据，构建各类储层的测井解释模型，对全部井目的层段的储层质量进行划分，其中仅利用钻井的测井曲线数据及少量岩心分析化验数据进行致密砂岩有利储层分布预测，避免了获取三维地震数据的成本高昂且耗时耗力的缺点。进一步地，可通过对全部井目的层段的同类储层的厚度进行归一化处理，依次构建不同类型储层的相对厚度平面分布图，并分别赋予不同的颜色，再将不同类型储层的相对厚度分布图进行颜色融合，得到一种用于储层质量评价的平面分布图，进而根据颜色的指示意义圈定有利储层分布范围，解决在缺乏三维地震数据的条件下现有技术不能准确预测致密砂岩有利储层分布的问题，有效提高了仅利用井数据预测致密砂岩有利储层分布的准确度。
[0047] 本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0048] 附图是用来提供对本发明的理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0049] 图1为根据本发明的具体实施例的致密砂岩有利储层分布预测方法的流程图；
[0050] 图2为根据本发明的具体实施例的致密砂岩有利储层分布预测装置的结构示意图。
具体实施方式
[0051] 以下结合附图对本发明的具体实施例进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
[0052] 下面参考附图描述本发明的一种致密砂岩有利储层分布预测方法和装置。
[0053] 为实现更精准预测，本发明提供了一种新型的致密砂岩有利储层分布预测方法。如图1所示，在一种具体实施例中，致密砂岩有利储层分布预测方法可包括以下步骤。
[0054] 步骤S1：根据目的层段的岩心分析化验数据，构建储层质量分类标准。
[0055] 其中，目的层段是有利储层分布范围尚未确定的致密砂岩储层。岩心分析化验数据一般均包括岩心分析孔隙度数据、岩心分析渗透率数据和岩心分析可动流体饱和度数据等。具体地，作为示例，岩心分析孔隙度数据可以是对目的层段的岩心利用美国Coretest公司的氦孔隙度仪PHI‑220测得的气测孔隙度数据，岩心分析渗透率数据可以是对目的层段的岩心利用美国岩心公司的高低渗透率仪CAT‑112测得的气测渗透率数据，岩心分析可动流体饱和度数据可以是对目的层段的岩心利用oxford‑2M型核磁共振仪和PC‑12石油岩样分析离心机进行离心核磁共振测试得到的可动流体饱和度数据。
[0056] 在获得目的层段的上述岩心分析化验数据后，即可根据诸如孔隙度数据、渗透率数据及可动流体饱和度数据等，构建储层质量分类标准。作为示例，在本实施例中将目的层段的储层质量划分为好、中、差共3类，即I类、II类和III类。
[0057] 储层质量分类标准的依据可根据具体地质情况具体设定。在本实施例中，作为示例，选取鄂尔多斯盆地合水地区延长组长6油组为目的层段，I类储层物性最好，孔隙度主要大于10%，渗透率主要大于0.1mD，可动流体饱和度主要大于35%；II类储层物性中等，孔隙度主要分布在3% 12%，渗透率主要分布在0.01mD 0.1mD，可动流体饱和度分布在15% 40%；III~ ~ ~类储层物性最差，孔隙度主要小于5%，渗透率主要小于0.01mD，可动流体饱和度主要小于
15%。需要说明的是，本发明的储层质量分类标准的设定以及分类依据均不限于此。
[0058] 步骤S2：根据测井曲线数据，构建各类储层的测井解释模型，对全部井目的层段的储层质量进行划分。
[0059] 其中，可通过钻井方式和数据采集的方式，获得测井曲线数据。在本实施例中，根据测井曲线数据，构建各类储层的测井解释模型，对全部井目的层段的储层质量进行划分。
[0060] 在本实施例中，步骤S2可分多个子步骤完成。具体地，可以根据取心井目的层的不同类型储层的测井响应特征，确定能够识别储层质量类型的测井曲线类型；利用本领域技术人员所公知的Fisher判别模型对不同类型储层的测井曲线数据进行判别分析，确定I类储层、II类储层和III类储层的判别函数，得到不同类型储层的测井解释模型；利用不同类型储层的测井解释模型，对全部井目的层段的储层质量进行划分。
[0061] 在本实施例中，根据取心井目的层不同类型储层的测井响应特征，确定能够识别储层质量类型的测井曲线类型的子步骤可进一步包括：通过目的层段不同类型储层的岩心标定测井曲线，不同类型储层具有不同的测井响应特征，其中自然伽马测井曲线、声波测井曲线和密度测井曲线对于不同类型储层具有明显的测井响应差异，可以确定自然伽马测井曲线、声波测井曲线和密度测井曲线可以作为识别储层质量类型的测井曲线类型。因此，本实施例中的测井曲线类型可包括自然伽马测井曲线、声波测井曲线和密度测井曲线等。
[0062] 利用Fisher判别模型对不同类型储层的测井曲线数据进行判别分析，确定I类储层、II类储层和III类储层的判别函数，得到不同类型储层的测井解释模型的子步骤中，更具体地，在本实施例中，可利用Fisher判别模型对鄂尔多斯盆地合水地区长6致密砂岩不同类型储层的自然伽马测井曲线、声波测井曲线和密度测井曲线数据进行判别分析，确定I类储层、II类储层和III类储层的判别函数系数，如表1所示，可得到各类储层的判别函数，即各类储层的测井解释模型，用下述公式表示：
[0063] QI=12.449ACd‑3.894GRd+798.137DENd‑2275.876
[0064] QII=12.072ACd‑3.757GRd+801.042DENd‑2208.483
[0065] QIII=11.891ACd‑3.690GRd+810.315DENd‑2198.242
[0066] 其中，QI表示I类储层质量判别函数值，QII表示II类储层质量判别函数值，QIII表示III类储层质量判别函数值，AC为深度为d的位置处声波时差测井曲线值，GR为深度为d的位置处自然伽马测井曲线值，DEN深度为d的位置处密度测井曲线值。
[0067] 在本实施例中，利用不同类型储层的测井解释模型，对全部井目的层段的储层质量进行划分，即对非取心井的储层质量类型进行单井解释。具体地，将目的层段的自然伽马测井曲线、声波测井曲线和密度测井曲线值分别代入I类、II类和III类储层的判别函数中进行计算，对比得到的QI、QII和QIII的值，当QI值最大时解释为I类储层，当QII最大时解释为II类储层，当QIII最大时解释为III类储层。
[0068] 表1 鄂尔多斯盆地合水地区长6致密砂岩储层的Fisher判别函数系数
[0069] 储层类别 声波时差/（μs/m） 自然伽马/API 密度/（g/cm3） 常量 I类 12.449 ‑3.894 798.137 ‑2275.876II类 12.072 ‑3.757 801.042 ‑2208.483
III类 11.891 ‑3.690 810.315 ‑2198.242
[0070] 为了进一步地实现快速识别，本发明的致密砂岩有利储层分布预测方法还可包括步骤S3：对同类储层的厚度进行归一化处理，依次构建不同类型储层的相对厚度平面分布图，并分别赋予不同的颜色。
[0071] 在对非取心井的储层质量类型进行逐一的单井解释后，并不能直观展现有利储层的分布情况。为此，首先通过步骤S3构建出不同类型储层的相对厚度平面分布图并赋予不同颜色，以作为后续颜色融合的基础。
[0072] 在本实施例中，步骤S3具体可以包括：根据研究区全部井目的层段储层质量类型的划分结果，分别确定全部井不同类型储层的厚度；对全部井目的层段同一类型储层的厚度进行归一化处理，使原始厚度分布范围转化为0到1之间；依次构建I类、II类和III类储层的相对厚度平面分布图，并分别赋予红色、绿色和蓝色三种不同的颜色。
[0073] 更具体地，在本实施例中，根据研究区全部井目的层段储层质量类型的划分结果，分别确定全部井不同类型储层的厚度。以鄂尔多斯盆地合水地区长6致密砂岩储层为例，全部井的I类储层、II类储层和III类储层的厚度分别进行统计，I类储层的厚度为5m 20m，II~类储层的厚度为5m 12m，III类储层的厚度为2m 8m。
~ ~
[0074] 进而，对全部井目的层段同一类型储层的厚度进行归一化处理，使原始厚度分布范围转化为0到1之间，采用下述公式对全部井目的层段同一类型储层的厚度进行归一化处理：
[0075] H(ni)=(h(ni)‑hmin(n))/(hmax(n)‑hmin(n))
[0076] 其中，H(ni)表示第i口井在目的层段中第n类储层的厚度归一化处理后的值，h(ni)表示第i口井在目的层段中第n类储层的实际厚度值，hmax(ni)表示在目的层段中第n类储层的最大厚度值，hmin(n)表示在目的层段中第n类储层的最小厚度值。
[0077] 最后，依次构建I类、II类和III类储层的相对厚度平面分布图，并分别赋予红色、绿色和蓝色三种不同的颜色，具体地，I类储层的相对厚度平面分布图中的红色的RGB值为(0 255, 0, 0)，II类储层的相对厚度平面分布图中的绿色的RGB值为(0, 0 255, 0)，III~ ~类储层的相对厚度平面分布图中的蓝色的RGB值为(0, 0, 0 255)。
~
[0078] 在通过步骤S3构建出不同类型储层的相对厚度平面分布图并赋予不同颜色后，进一步可通过步骤S4：将多个储层相对厚度分布图进行颜色融合，得到一种用于储层质量评价的平面分布图，进而根据颜色的指示意义圈定有利储层分布范围。
[0079] 在步骤S4中，将步骤S3构建出的不同类型储层的相对厚度分布图进行颜色融合后，可得到一种用于储层质量评价的平面分布图，进而能够直观地根据颜色的指示意义，圈定出有利储层分布范围。更具体地，可将I类、II类和III类储层的相对厚度分布图进行RGB颜色融合，得到一种用于储层质量评价的平面分布图；根据用于储层质量评价的平面分布图中颜色的指示意义圈定有利储层分布范围。
[0080] 在本实施例中，将I类、II类和III类储层的相对厚度分布图进行RGB颜色融合，融合过程可表示为：
[0081] Cblended(x, y, z)=C(MRed(x, 0, 0), MGreen(0, y, 0), MBlue(0, 0, z))[0082] 其中，Cblended(x, y, z)为某点处RGB颜色融合之后的颜色，MRed(x, 0, 0)为I类储层的相对厚度平面分布图中在某点处颜色，MGreen(0, y, 0)为II类储层的相对厚度平面分布图中在某点处颜色，MBlue(0, 0, z)为III类储层的相对厚度平面分布图中在某点处的颜色，x、y和z的范围均为0到255之间的整数。
[0083] 作为示例，在进行RGB颜色融合后，在用于储层质量评价的平面分布图中，各种颜色的指示意义可具体表征为：I类、II类和III类储层厚度均较大的位置颜色为白色或浅灰色，I类和II类储层厚度均较大、III类储层厚度较小的位置颜色为黄色或浅黄色，I类和III类储层厚度较大、II类储层厚度较小的位置颜色为粉色，II类和III类储层厚度均较大、I类储层厚度较小的位置颜色为天蓝色，仅分布I类、II类或III类储层且厚度最大的位置颜色分别为红色、绿色和蓝色。
[0084] 在本实施例中，作为示例，有利储层可具体指I类和II类储层厚度均较大的位置。因此，在用于储层质量评价的平面分布图中，有利储层的分布范围可具体包括白色、浅灰色、黄色及浅黄色的区域。
[0085] 需要说明的是，上述用于储层质量评价的平面分布图中颜色的指示意义中，对储层厚度均较大或均较小的具体厚度选取标准可根据具体情况具体设定，因而对应的颜色及其不同颜色深浅的指示意义也可略有调整，在此不做特别限定。一般地，作为示例，具体厚度选取标准可以是各类储层厚度的储层厚度中位数，即白色或浅灰色表征I类、II类和III类储层厚度均大于各自储层厚度中位数，黄色或浅黄色表征I类和II类储层厚度均大于各自储层厚度中位数、III类储层厚度小于自身储层厚度中位数，粉色表征I类和III类储层厚度均大于各自储层厚度中位数、II类储层厚度小于自身储层厚度中位数，天蓝色表征II类和III类储层厚度均大于各自储层厚度中位数、I类储层厚度小于自身储层厚度中位数，红色、绿色和蓝色分别表征仅分布I类、II类或III类储层且厚度最大的位置区域。
[0086] 相应地，本发明还提供了一种致密砂岩有利储层分布预测装置，用于执行上述的致密砂岩有利储层分布预测方法。如图2所示，致密砂岩有利储层分布预测装置可包括：用于执行步骤S1的储层质量分类标准确定单元201、用于执行步骤S2的储层质量类型划分单元202、用于执行步骤S3的储层相对厚度分布预测单元203和用于执行步骤S4的有利储层分布预测单元204。
[0087] 具体而言，储层质量分类标准确定单元201，用于根据目的层段岩心分析化验数据，构建储层质量分类标准；
[0088] 储层质量类型划分单元202，用于根据测井曲线数据，构建各类储层的测井解释模型，对全部井目的层段的储层质量进行划分；
[0089] 储层相对厚度分布预测单元203，用于对同类储层的厚度进行归一化处理，依次构建不同类型储层的相对厚度平面分布图，并分别赋予不同的颜色；
[0090] 有利储层分布预测单元204，用于将多个储层相对厚度分布图进行颜色融合，得到用于储层质量评价的平面分布图，进而根据颜色的指示意义圈定有利储层分布范围。
[0091] 需要说明的是，各个单元的具体功能及其执行的子步骤等在上述方法步骤中均已阐述，在此不再赘述。通过图2所示实施例的致密砂岩有利储层分布预测装置，可以实现致密砂岩有利储层分布预测方法，解决了在缺乏三维地震数据的条件下现有技术不能准确地预测致密砂岩有利储层分布的问题，有效提高了仅利用井数据预测致密砂岩有利储层分布的准确度，而且仅利用钻井的测井曲线数据及少量岩心分析化验数据进行致密砂岩有利储层分布预测，避免获取三维地震数据的成本高昂且耗时耗力的缺点，同时实现了对致密砂岩有利储层分布范围的快速识别。
[0092] 作为验证性试验，利用本发明技术对鄂尔多斯盆地合水地区长6致密砂岩储层进行预测，取得了良好的效果，后期的实际钻井资料证实了预测的致密砂岩有利储层分布范围具有较高的预测准确度。
[0093] 在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
[0094] 在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接或彼此可通讯；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0095] 在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0096] 尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
