本发明涉及物联网数据处理技术领域，具体公开了一种第三方物联网平台设备智能化对接系统及方法，所述方法包括获取需求信息，根据所述需求信息确定采集数据；基于所述采集数据确定采集设备及相应的识别码，并将所述识别码向连接端发送；接收连接端发送的打包后的数据，基于训练好的分类转换模型将所述数据转换为待存数据，并将所述待存数据插入数据库；接收连接端发送的设备状态数据，根据所述设备状态数据确定事件，并将所述事件向客户端发送；其中，所述设备状态数据中含有识别码，所述设备状态数据由连接端实时获取。本发明给平台用户提供统一的设备接入及设备管理、统一的设备数据采集、存储及应用，降低设备及各第三方平台接入成本。
1.一种第三方物联网平台设备智能化对接系统，其特征在于，所述系统包括：连接端，用于接收平台端发送的识别码，基于所述识别码配置连接服务，基于配置好的连接服务连接相应的采集设备；实时检测连接状态，当连接完成时，向客户端发送与采集设备为映射关系的注册信息；实时接收采集设备获取到的数据，打包所述数据及相应的识别码，将打包后的数据发送至平台端；接收客户端发送的服务调用指令，根据所述服务调用指令向各采集设备发送工作指令；接收各采集设备的反馈数据，将所述反馈数据向客户端发送；
平台端，用于获取需求信息，根据所述需求信息确定采集数据；基于所述采集数据确定采集设备及相应的识别码，并将所述识别码向连接端发送；其中，所述识别码与采集设备之间为一一映射关系；接收连接端发送的打包后的数据，基于训练好的分类转换模型将所述数据转换为待存数据，并将所述待存数据插入数据库；接收连接端发送的设备状态数据，根据所述设备状态数据确定事件，并将所述事件向客户端发送；其中，所述设备状态数据中含有识别码，所述设备状态数据由连接端实时获取；
客户端，用于接收连接端发送的注册信息，根据所述注册信息绑定应用；接收用户的指令数据，根据所述指令数据向连接端发送服务调用指令；接收连接端发送的反馈数据，根据所述反馈数据确定结果并展示；接收平台端发送的事件，对所述事件进行评级，根据评级结果生成提示信息；
采集数据确定模块，用于获取需求信息，根据所述需求信息确定采集数据；
设备确定模块，用于基于所述采集数据确定采集设备及相应的识别码，并将所述识别码向连接端发送；其中，所述识别码与采集设备之间为一一映射关系；
数据接收模块，用于接收连接端发送的打包后的数据，基于训练好的分类转换模型将所述数据转换为待存数据，并将所述待存数据插入数据库；
事件确定模块，用于接收连接端发送的设备状态数据，根据所述设备状态数据确定事件，并将所述事件向客户端发送；其中，所述设备状态数据中含有识别码，所述设备状态数据由连接端实时获取；
运行数据转换单元，用于周期性抽取各采集设备的运行数据，基于预设的设备映射关系，对所述运行数据进行数据筛选、关联及转换，采用跨平台的序列化方式将运行数据转换成标准数据报文；其中，所述设备映射关系的输入与各采集设备相关，不同设备映射关系的输出相关；
特征分析单元，用于对所述标准数据报文进行特征分析，根据特征分析结果确定事件，并将所述事件向客户端发送；
其中，在运行数据的抽取过程中，运行数据中量测和告警类数据经预设的设备映射关系转换后，通过消息总线同步至调控云；事件、电量数据整合到本地结构化数据库中，通过纵向同步工具将数据汇集至调控云；特征值数据通过定时对调控云中的量测数据进行统计计算而产生；
曲线生成子单元，用于将所述标准数据报文输入训练好波动转换模型，得到与所述标准数据报文为映射关系的波动曲线；
波动分析子单元，用于对所述波动曲线进行波动分析，根据波动分析结果确定波动特征值；其中，所述波动特征值至少包含两个不相关的参数；
事件查询子单元，用于根据所述波动特征值在预设的事件库中查询相应事件，并将查询到的事件向客户端发送。
2.根据权利要求1所述的第三方物联网平台设备智能化对接系统，其特征在于，所述连接端包括：配置连接模块，用于接收平台端发送的识别码，基于所述识别码配置连接服务，基于配置好的连接服务连接相应的采集设备；实时检测连接状态，当连接完成时，向客户端发送与采集设备为映射关系的注册信息；
数据打包模块，用于实时接收采集设备获取到的数据，打包所述数据及相应的识别码，将打包后的数据发送至平台端；
信息中转模块，用于接收客户端发送的服务调用指令，根据所述服务调用指令向各采集设备发送工作指令；接收各采集设备的反馈数据，将所述反馈数据向客户端发送。
3.根据权利要求1所述的第三方物联网平台设备智能化对接系统，其特征在于，所述客户端包括：应用绑定模块，用于接收连接端发送的注册信息，根据所述注册信息绑定应用；
指令接收模块，用于接收用户的指令数据，根据所述指令数据向连接端发送服务调用指令；接收连接端发送的反馈数据，根据所述反馈数据确定结果并展示；
提示信息生成模块，用于接收平台端发送的事件，对所述事件进行评级，根据评级结果生成提示信息。
4.根据权利要求1所述的第三方物联网平台设备智能化对接系统，其特征在于，所述波动分析子单元包括：第一截取子单元，用于根据预设的数值线截取波动曲线，根据截取结果确定波动曲线的边界值，作为第一波动特征值；其中，所述数值线与波动曲线所在的坐标轴平行；
第一计算子单元，用于实时计算数值线与所述波动曲线的交点数，生成交点数组；其中，所述交点数组的下标为数值线的标号，所述交点数组的值为交点数；
第二截取子单元，用于提取交点数组中的最值，确定相应的数值线，根据确定的数值线将所述波动曲线分隔为不同子块，并计算子块的面积；
第二计算子单元，用于根据所述面积提取子块，根据提取出的子块确定第二波动特征值。
5.一种第三方物联网平台设备智能化对接方法，其特征在于，所述方法用于平台端，所述方法包括：获取需求信息，根据所述需求信息确定采集数据；
基于所述采集数据确定采集设备及相应的识别码，并将所述识别码向连接端发送；其中，所述识别码与采集设备之间为一一映射关系；
接收连接端发送的打包后的数据，基于训练好的分类转换模型将所述数据转换为待存数据，并将所述待存数据插入数据库；
接收连接端发送的设备状态数据，根据所述设备状态数据确定事件，并将所述事件向客户端发送；其中，所述设备状态数据中含有识别码，所述设备状态数据由连接端实时获取；
所述接收连接端发送的设备状态数据，根据所述设备状态数据确定事件，并将所述事件向客户端发送的步骤包括：周期性抽取各采集设备的运行数据，基于预设的设备映射关系，对所述运行数据进行数据筛选、关联及转换，采用跨平台的序列化方式将运行数据转换成标准数据报文；所述设备映射关系的输入与各采集设备相关，不同设备映射关系的输出相关；
对所述标准数据报文进行特征分析，根据特征分析结果确定事件，并将所述事件向客户端发送；
其中，在运行数据的抽取过程中，运行数据中量测和告警类数据经预设的设备映射关系转换后，通过消息总线同步至调控云；事件、电量数据整合到本地结构化数据库中，通过纵向同步工具将数据汇集至调控云；特征值数据通过定时对调控云中的量测数据进行统计计算而产生；
所述对所述标准数据报文进行特征分析，根据特征分析结果确定事件，并将所述事件向客户端发送包括：将所述标准数据报文输入训练好波动转换模型，得到与所述标准数据报文为映射关系的波动曲线；
对所述波动曲线进行波动分析，根据波动分析结果确定波动特征值；其中，所述波动特征值至少包含两个不相关的参数；
根据所述波动特征值在预设的事件库中查询相应事件，并将查询到的事件向客户端发送。
一种第三方物联网平台设备智能化对接系统及方法
技术领域
[0001] 本发明涉及物联网数据处理技术领域，具体是一种第三方物联网平台设备智能化对接系统及方法。
背景技术
[0002] 物联网（Internet of Things，简称IOT）通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
[0003] 由于物联网设备数据多源异构，不同的设备有不同的接口，不同的技术标准，不同的数据协议；同时各物联网平台技术方案各异，对设备的数据建模也存在各种各样的差异，难以实现设备统一接入管理及数据统一采集、存储、分析及应用。
发明内容
[0004] 本发明的目的在于提供一种第三方物联网平台设备智能化对接系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
[0005] 为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
[0006] 一种第三方物联网平台设备智能化对接系统，所述系统包括：
[0007] 连接端，用于接收平台端发送的识别码，基于所述识别码配置连接服务，基于配置好的连接服务连接相应的采集设备；实时检测连接状态，当连接完成时，向客户端发送与采集设备为映射关系的注册信息；实时接收采集设备获取到的数据，打包所述数据及相应的识别码，将打包后的数据发送至平台端；接收客户端发送的服务调用指令，根据所述服务调用指令向各采集设备发送工作指令；接收各采集设备的反馈数据，将所述反馈数据向客户端发送；
[0008] 平台端，用于获取需求信息，根据所述需求信息确定采集数据；基于所述采集数据确定采集设备及相应的识别码，并将所述识别码向连接端发送；其中，所述识别码与采集设备之间为一一映射关系；接收连接端发送的打包后的数据，基于训练好的分类转换模型将所述数据转换为待存数据，并将所述待存数据插入数据库；接收连接端发送的设备状态数据，根据所述设备状态数据确定事件，并将所述事件向客户端发送；其中，所述设备状态数据中含有识别码，所述设备状态数据由连接端实时获取；
[0009] 客户端，用于接收连接端发送的注册信息，根据所述注册信息绑定应用；接收用户的指令数据，根据所述指令数据向连接端发送服务调用指令；接收连接端发送的反馈数据，根据所述反馈数据确定结果并展示；接收平台端发送的事件，对所述事件进行评级，根据评级结果生成提示信息。
[0010] 作为本发明进一步的方案：所述连接端包括：
[0011] 配置连接模块，用于接收平台端发送的识别码，基于所述识别码配置连接服务，基于配置好的连接服务连接相应的采集设备；实时检测连接状态，当连接完成时，向客户端发送与采集设备为映射关系的注册信息；
[0012] 数据打包模块，用于实时接收采集设备获取到的数据，打包所述数据及相应的识别码，将打包后的数据发送至平台端；
[0013] 信息中转模块，用于接收客户端发送的服务调用指令，根据所述服务调用指令向各采集设备发送工作指令；接收各采集设备的反馈数据，将所述反馈数据向客户端发送。
[0014] 作为本发明进一步的方案：所述平台端包括：
[0015] 采集数据确定模块，用于获取需求信息，根据所述需求信息确定采集数据；
[0016] 设备确定模块，用于基于所述采集数据确定采集设备及相应的识别码，并将所述识别码向连接端发送；其中，所述识别码与采集设备之间为一一映射关系；
[0017] 数据接收模块，用于接收连接端发送的打包后的数据，基于训练好的分类转换模型将所述数据转换为待存数据，并将所述待存数据插入数据库；
[0018] 事件确定模块，用于接收连接端发送的设备状态数据，根据所述设备状态数据确定事件，并将所述事件向客户端发送；其中，所述设备状态数据中含有识别码，所述设备状态数据由连接端实时获取。
[0019] 作为本发明进一步的方案：所述客户端包括：
[0020] 应用绑定模块，用于接收连接端发送的注册信息，根据所述注册信息绑定应用；
[0021] 指令接收模块，用于接收用户的指令数据，根据所述指令数据向连接端发送服务调用指令；接收连接端发送的反馈数据，根据所述反馈数据确定结果并展示；
[0022] 提示信息生成模块，用于接收平台端发送的事件，对所述事件进行评级，根据评级结果生成提示信息。
[0023] 作为本发明进一步的方案：所述事件确定模块包括：
[0024] 运行数据转换单元，用于周期性抽取各采集设备的运行数据，基于预设的设备映射关系，对所述运行数据进行数据筛选、关联及转换，采用跨平台的序列化方式将运行数据转换成标准数据报文；其中，所述设备映射关系的输入与各采集设备相关，不同设备映射关系的输出相关；
[0025] 特征分析单元，用于对所述标准数据报文进行特征分析，根据特征分析结果确定事件，并将所述事件向客户端发送；
[0026] 其中，在运行数据的抽取过程中，运行数据中量测和告警类数据经预设的设备映射关系转换后，通过消息总线同步至调控云；事件、电量数据整合到本地结构化数据库中，通过纵向同步工具将数据汇集至调控云；特征值数据通过定时对调控云中的量测数据进行统计计算而产生。
[0027] 作为本发明进一步的方案：所述特征分析单元包括：
[0028] 曲线生成子单元，用于将所述标准数据报文输入训练好波动转换模型，得到与所述标准数据报文为映射关系的波动曲线；
[0029] 波动分析子单元，用于对所述波动曲线进行波动分析，根据波动分析结果确定波动特征值；其中，所述波动特征值至少包含两个不相关的参数；
[0030] 事件查询子单元，用于根据所述波动特征值在预设的事件库中查询相应事件，并将查询到的事件向客户端发送。
[0031] 作为本发明进一步的方案：所述波动分析子单元包括：
[0032] 第一截取子单元，用于根据预设的数值线截取波动曲线，根据截取结果确定波动曲线的边界值，作为第一波动特征值；其中，所述数值线与波动曲线所在的坐标轴平行；
[0033] 第一计算子单元，用于实时计算数值线与所述波动曲线的交点数，生成交点数组；其中，所述交点数组的下标为数值线的标号，所述交点数组的值为交点数；
[0034] 第二截取子单元，用于提取交点数组中的最值，确定相应的数值线，根据确定的数值线将所述波动曲线分隔为不同子块，并计算子块的面积；
[0035] 第二计算子单元，用于根据所述面积提取子块，根据提取出的子块确定第二波动特征值。
[0036] 本发明技术方案还提供了一种第三方物联网平台设备智能化对接方法，所述方法用于平台端，所述方法包括：
[0037] 获取需求信息，根据所述需求信息确定采集数据；
[0038] 基于所述采集数据确定采集设备及相应的识别码，并将所述识别码向连接端发送；其中，所述识别码与采集设备之间为一一映射关系；
[0039] 接收连接端发送的打包后的数据，基于训练好的分类转换模型将所述数据转换为待存数据，并将所述待存数据插入数据库；
[0040] 接收连接端发送的设备状态数据，根据所述设备状态数据确定事件，并将所述事件向客户端发送；其中，所述设备状态数据中含有识别码，所述设备状态数据由连接端实时获取。
[0041] 作为本发明进一步的方案：所述接收连接端发送的设备状态数据，根据所述设备状态数据确定事件，并将所述事件向客户端发送的步骤包括：
[0042] 周期性抽取各采集设备的运行数据，基于预设的设备映射关系，对所述运行数据进行数据筛选、关联及转换，采用跨平台的序列化方式将运行数据转换成标准数据报文；所述设备映射关系的输入与各采集设备相关，不同设备映射关系的输出相关；
[0043] 对所述标准数据报文进行特征分析，根据特征分析结果确定事件，并将所述事件向客户端发送；
[0044] 其中，在运行数据的抽取过程中，运行数据中量测和告警类数据经预设的设备映射关系转换后，通过消息总线同步至调控云；事件、电量数据整合到本地结构化数据库中，通过纵向同步工具将数据汇集至调控云；特征值数据通过定时对调控云中的量测数据进行统计计算而产生。
[0045] 作为本发明进一步的方案：所述对所述标准数据报文进行特征分析，根据特征分析结果确定事件，并将所述事件向客户端发送包括：
[0046] 将所述标准数据报文输入训练好波动转换模型，得到与所述标准数据报文为映射关系的波动曲线；
[0047] 对所述波动曲线进行波动分析，根据波动分析结果确定波动特征值；其中，所述波动特征值至少包含两个不相关的参数；
[0048] 根据所述波动特征值在预设的事件库中查询相应事件，并将查询到的事件向客户端发送。
[0049] 与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明给平台用户提供统一的设备接入及设备管理、统一的设备数据采集、存储及应用，降低设备及各第三方平台接入成本。
附图说明
[0050] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
[0051] 图1为第三方物联网平台设备智能化对接系统的架构图。
[0052] 图2为第三方物联网平台设备智能化对接系统中连接端的组成结构框图。
[0053] 图3为第三方物联网平台设备智能化对接系统中平台端的组成结构框图。
[0054] 图4为第三方物联网平台设备智能化对接系统中客户端的组成结构框图。
[0055] 图5为第三方物联网平台设备智能化对接方法的流程框图。
[0056] 图6为第三方物联网平台设备智能化对接方法的第一子流程框图。
[0057] 图7为第三方物联网平台设备智能化对接方法的第二子流程框图。
具体实施方式
[0058] 为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0059] 实施例1
[0060] 图1示出了第三方物联网平台设备智能化对接系统的架构图，本发明实施例中，一种第三方物联网平台设备智能化对接系统，所述系统包括：
[0061] 连接端10，用于接收平台端发送的识别码，基于所述识别码配置连接服务，基于配置好的连接服务连接相应的采集设备；实时检测连接状态，当连接完成时，向客户端发送与采集设备为映射关系的注册信息；实时接收采集设备获取到的数据，打包所述数据及相应的识别码，将打包后的数据发送至平台端；接收客户端发送的服务调用指令，根据所述服务调用指令向各采集设备发送工作指令；接收各采集设备的反馈数据，将所述反馈数据向客户端发送；
[0062] 平台端20，用于获取需求信息，根据所述需求信息确定采集数据；基于所述采集数据确定采集设备及相应的识别码，并将所述识别码向连接端发送；其中，所述识别码与采集设备之间为一一映射关系；接收连接端发送的打包后的数据，基于训练好的分类转换模型将所述数据转换为待存数据，并将所述待存数据插入数据库；接收连接端发送的设备状态数据，根据所述设备状态数据确定事件，并将所述事件向客户端发送；其中，所述设备状态数据中含有识别码，所述设备状态数据由连接端实时获取；
[0063] 客户端30，用于接收连接端发送的注册信息，根据所述注册信息绑定应用；接收用户的指令数据，根据所述指令数据向连接端发送服务调用指令；接收连接端发送的反馈数据，根据所述反馈数据确定结果并展示；接收平台端发送的事件，对所述事件进行评级，根据评级结果生成提示信息。
[0064] 本发明技术方案由三端组成，分别为连接端10、平台端20和客户端30，所述连接端10可以理解为设备网关，它与各采集设备直接连接，采集设备的数据通过所述连接端10向平台端20传输，平台端20的主要功能是数据处理；客户端30的功能主要是与用户进行交互，用户通过客户端30下发指令信息。
[0065] 值得一提的是，连接端10、平台端20和客户端30之间均可以进行数据传输。
[0066] 图2示出了第三方物联网平台设备智能化对接系统中连接端的组成结构框图，所述连接端10包括：
[0067] 配置连接模块11，用于接收平台端发送的识别码，基于所述识别码配置连接服务，基于配置好的连接服务连接相应的采集设备；实时检测连接状态，当连接完成时，向客户端发送与采集设备为映射关系的注册信息；
[0068] 数据打包模块12，用于实时接收采集设备获取到的数据，打包所述数据及相应的识别码，将打包后的数据发送至平台端；
[0069] 信息中转模块13，用于接收客户端发送的服务调用指令，根据所述服务调用指令向各采集设备发送工作指令；接收各采集设备的反馈数据，将所述反馈数据向客户端发送。
[0070] 上述内容对连接端10的各部分功能进行了模块化的细分，配置连接模块11的功能是对不同的采集设备进行备案连接，备案的信息中必须包括识别码，不同采集设备对应的识别码是不同的；备案连接完成后，向客户端发送与采集设备相关的注册信息；
[0071] 数据打包模块12的功能是实时接收采集设备获取到的数据，采集设备的种类是不同的，对于不同数据的归一化处理由平台端完成，数据打包模块12仅起到数据中转的作用；
[0072] 信息中转模块13的信息传递双方分别是客户端和采集设备，它与数据打包模块12配合工作，完成用户和采集设备之间的数据交互。
[0073] 图3示出了第三方物联网平台设备智能化对接系统中平台端的组成结构框图，所述平台端20包括：
[0074] 采集数据确定模块21，用于获取需求信息，根据所述需求信息确定采集数据；
[0075] 设备确定模块22，用于基于所述采集数据确定采集设备及相应的识别码，并将所述识别码向连接端发送；其中，所述识别码与采集设备之间为一一映射关系；
[0076] 数据接收模块23，用于接收连接端发送的打包后的数据，基于训练好的分类转换模型将所述数据转换为待存数据，并将所述待存数据插入数据库；
[0077] 事件确定模块24，用于接收连接端发送的设备状态数据，根据所述设备状态数据确定事件，并将所述事件向客户端发送；其中，所述设备状态数据中含有识别码，所述设备状态数据由连接端实时获取。
[0078] 上述内容对平台端20进行了具体的限定，采集数据确定模块21用于获取用户的需求信息，也就是用户想要获取的数据，举例来说，如果用户想要获取温度信息，那么相应的采集设备就是测温仪，根据需求信息可以确定采集数据以及相应的采集设备。
[0079] 数据接收模块23的功能是本发明技术方案的核心功能，用于统一不同类型采集设备获取到的数据，进而保存起来。所述分类转换模型是预先设置的计算规则，分类转换模型的输入是不同采集设备获取到的数据，输出可以是一串数据，对于这串数据，前几位表示是什么数据，后几位用户表示该类型数据的值。
[0080] 事件确定模块24的目的是实时监测采集设备的状态，现有的采集设备获取到的数据很容易受到干扰，比如超声波测距仪，它的实际数据大都是波动的数据，在真正使用时，还需要进行数据筛选等操作，降低数据变化的幅度与频率。此外，采集设备往往还会发生程序错误，使得采集到的数据失真，因此，需要对采集设备进行检测。
[0081] 图4示出了第三方物联网平台设备智能化对接系统中客户端的组成结构框图，所述客户端30包括：
[0082] 应用绑定模块31，用于接收连接端发送的注册信息，根据所述注册信息绑定应用；
[0083] 指令接收模块32，用于接收用户的指令数据，根据所述指令数据向连接端发送服务调用指令；接收连接端发送的反馈数据，根据所述反馈数据确定结果并展示；
[0084] 提示信息生成模块33，用于接收平台端发送的事件，对所述事件进行评级，根据评级结果生成提示信息。
[0085] 客户端30的各项功能较简单，其功能主要为与用户进行交互，一方面，接收用户的指令数据，另一方面，获取采集设备的状态，向用户显示。
[0086] 进一步的，所述事件确定模块包括：
[0087] 运行数据转换单元，用于周期性抽取各采集设备的运行数据，基于预设的设备映射关系，对所述运行数据进行数据筛选、关联及转换，采用跨平台的序列化方式将运行数据转换成标准数据报文；其中，所述设备映射关系的输入与各采集设备相关，不同设备映射关系的输出相关；
[0088] 特征分析单元，用于对所述标准数据报文进行特征分析，根据特征分析结果确定事件，并将所述事件向客户端发送；
[0089] 其中，在运行数据的抽取过程中，运行数据中量测和告警类数据经预设的设备映射关系转换后，通过消息总线同步至调控云；事件、电量数据整合到本地结构化数据库中，通过纵向同步工具将数据汇集至调控云；特征值数据通过定时对调控云中的量测数据进行统计计算而产生。
[0090] 具体的，所述特征分析单元包括：
[0091] 曲线生成子单元，用于将所述标准数据报文输入训练好波动转换模型，得到与所述标准数据报文为映射关系的波动曲线；
[0092] 波动分析子单元，用于对所述波动曲线进行波动分析，根据波动分析结果确定波动特征值；其中，所述波动特征值至少包含两个不相关的参数；
[0093] 事件查询子单元，用于根据所述波动特征值在预设的事件库中查询相应事件，并将查询到的事件向客户端发送。
[0094] 上述内容中，需要进一步说明的是特征分析单元，特征分析单元分析的数据是由运行数据转换成的标准数据报文，对于标准数据报文的特征分析方法为，将标准数据报文转换为波动曲线，然后对波动曲线进行特征识别，对于波动曲线的识别可以借用现有的图像识别技术，识别的准确度较高。
[0095] 作为本发明技术方案的一个优选实施例，所述波动分析子单元包括：
[0096] 第一截取子单元，用于根据预设的数值线截取波动曲线，根据截取结果确定波动曲线的边界值，作为第一波动特征值；其中，所述数值线与波动曲线所在的坐标轴平行；
[0097] 第一计算子单元，用于实时计算数值线与所述波动曲线的交点数，生成交点数组；其中，所述交点数组的下标为数值线的标号，所述交点数组的值为交点数；
[0098] 第二截取子单元，用于提取交点数组中的最值，确定相应的数值线，根据确定的数值线将所述波动曲线分隔为不同子块，并计算子块的面积；
[0099] 第二计算子单元，用于根据所述面积提取子块，根据提取出的子块确定第二波动特征值。
[0100] 上述内容对特征值的确定过程进行了具体的限定，波动曲线的形状是不规则的信号曲线，对于这些曲线当然可以使用傅立叶变换等方式使得它变成正弦波的叠加，但是，更好的方式是直接通过与坐标轴平行的数值线来截取所述波动曲线，在不断的截取过程中确定不同的特征值。
[0101] 需要说明的是，上述交点数组中的最值对应的数值线与波动曲线的交点数最多，子块的面积可以通过预设的面积公式来确定，所述面积公式可以拟合，精确度无需考虑，比如，通过三角形面积公式进行近似替代。
[0102] 实施例2
[0103] 图5示出了第三方物联网平台设备智能化对接方法的流程框图，本发明实施例中，一种第三方物联网平台设备智能化对接方法，所述方法包括：
[0104] 步骤100：获取需求信息，根据所述需求信息确定采集数据；
[0105] 步骤200：基于所述采集数据确定采集设备及相应的识别码，并将所述识别码向连接端发送；其中，所述识别码与采集设备之间为一一映射关系；
[0106] 步骤300：接收连接端发送的打包后的数据，基于训练好的分类转换模型将所述数据转换为待存数据，并将所述待存数据插入数据库；
[0107] 步骤400：接收连接端发送的设备状态数据，根据所述设备状态数据确定事件，并将所述事件向客户端发送；其中，所述设备状态数据中含有识别码，所述设备状态数据由连接端实时获取。
[0108] 图6示出了第三方物联网平台设备智能化对接方法的第一子流程框图，所述接收连接端发送的设备状态数据，根据所述设备状态数据确定事件，并将所述事件向客户端发送的步骤包括：
[0109] 步骤401：周期性抽取各采集设备的运行数据，基于预设的设备映射关系，对所述运行数据进行数据筛选、关联及转换，采用跨平台的序列化方式将运行数据转换成标准数据报文；所述设备映射关系的输入与各采集设备相关，不同设备映射关系的输出相关；
[0110] 步骤402：对所述标准数据报文进行特征分析，根据特征分析结果确定事件，并将所述事件向客户端发送；
[0111] 其中，在运行数据的抽取过程中，运行数据中量测和告警类数据经预设的设备映射关系转换后，通过消息总线同步至调控云；事件、电量数据整合到本地结构化数据库中，通过纵向同步工具将数据汇集至调控云；特征值数据通过定时对调控云中的量测数据进行统计计算而产生。
[0112] 图7示出了第三方物联网平台设备智能化对接方法的第二子流程框图，所述对所述标准数据报文进行特征分析，根据特征分析结果确定事件，并将所述事件向客户端发送包括：
[0113] 步骤4021：将所述标准数据报文输入训练好波动转换模型，得到与所述标准数据报文为映射关系的波动曲线；
[0114] 步骤4022：对所述波动曲线进行波动分析，根据波动分析结果确定波动特征值；其中，所述波动特征值至少包含两个不相关的参数；
[0115] 步骤4023：根据所述波动特征值在预设的事件库中查询相应事件，并将查询到的事件向客户端发送。
[0116] 所述第三方物联网平台设备智能化对接方法所能实现的功能均由计算机设备完成，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述第三方物联网平台设备智能化对接方法的功能。
[0117] 处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令，然后根据指令要求完成相应操作，产生一系列控制命令，使计算机各部分自动、连续并协调动作，成为一个有机的整体，实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果，这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成；所述存储器包括只读存储器（Read‑Only Memory，ROM），所述只读存储器用于存储计算机程序，所述存储器外部设有保护装置。
[0118] 示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。
[0119] 本领域技术人员可以理解，上述服务设备的描述仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
[0120] 所称处理器可以是中央处理单元（Central Processing Unit，CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现成可编程门阵列（Field‑Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。
[0121] 上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等）等；存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据（比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card， SMC），安全数字（Secure Digital， SD）卡，闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
[0122] 终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例系统中的全部或部分模块/单元，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个系统实施例的功能。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read‑Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
[0123] 需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
[0124] 以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
