一种基于网络潮汐的网络编排方法、装置及系统

摘要

本发明涉及一种基于网络潮汐的网络编排方法，属于通信技术领域，获取存在网络潮汐规律的目标区域的网络编排方案，从所述网络编排方案中识别出目标区域对应配置的网络资源；获取载有目标区域实时活动的网络信息；所述目标区域实时活动为网络用户数量增加的临时性活动；根据载有目标区域实时活动的网络信息分析得到用户增量情况，根据所述网络编排方案分析得出预留的网络资源空间，并根据所述用户增量情况和所述网络资源空间整合得出对应的网络资源增量等。上述方案中，从网络信息中获取目标区域的用户增量情况，然后将用户增量情况和预留资源空间整合，制定网络编排优化方案。可有效保证潮汐网络用户和增量用户的体验感。

权利要求

1.一种基于网络潮汐的网络编排方法，其特征在于，包括以下步骤：网络资源配置端，

获取存在网络潮汐规律的目标区域的网络编排方案，从所述网络编排方案中识别出目标区域对应配置的网络资源；

获取载有目标区域实时活动的网络信息；所述目标区域实时活动为网络用户数量增加的临时性活动；

根据载有目标区域实时活动的网络信息分析得到用户增量情况，根据所述网络编排方案分析得出预留的网络资源空间，并根据所述用户增量情况和所述网络资源空间整合得出对应的网络资源增量；

将所述网络资源增量补入到所述网络编排方案中，形成网络编排优化方案，按照所述网络编排优化方案对所述目标区域进行实时的网络资源配置；

当目标区域实时活动启动后，根据载有目标区域实时活动的网络信息判断所述实时活动是否需要入场检票；

若是，则通过入场检票信息获取实际用户增量，将所述实际用户增量和所述网络资源空间整合得出更新网络资源增量，再得出更新的网络资源配置；

否则，通过遥感检测目标区域参与活动的用户聚集情况，从而分析得出实际用户增量，将所述实际用户增量和所述网络资源空间整合得出更新网络资源增量，再得出更新的网络资源配置；

通过入场检票信息获取实际用户增量具体如下：根据所述目标区域的地理位置信息设定相应的区域边界，判断除潮汐用户以外的网络用户进入所述区域边界的具体情况，并获取第一用户增量信息；

在所述区域边界入口设立入场检测，并获取第二用户增量信息；

当所述第一用户增量信息与所述第二用户增量信息之间的误差满足预设值时，将所述第一用户增量信息与所述第二用户增量信息中任意一个作为实际用户增量；

当所述第一用户增量信息与所述第二用户增量信息之间的误差超出预设值时，若所述第一用户增量信息大于所述第二用户增量信息，则判定所述第一用户增量信息异常，将所述第二用户增量信息作为实际用户增量；

若所述第一用户增量信息小于所述第二用户增量信息，则通过场内人体检测获取第三用户增量信息，将所述第一用户增量信息与所述第二用户增量信息中更接近所述第三用户增量信息的一个作为实际用户增量；

通过场内人体检测获取第三用户增量信息时，检测场内人员是否携带活动电子标签，若是，则判断将该场内人员归入第三用户增量信息；

否则，判断将该场内人员归入潮汐用户；

其中，所述活动电子标签由所述区域边界入口处发放，并用于活动结束出场；

在活动中，通过区域边界出口处收集所述活动电子标签来获取用户离场信息；

将所述用户离场信息与所述实际用户增量之间的比值作为基准，对应调整网络资源配置，即所述比值逐渐增大，则对应减少网络资源配置。

2.如权利要求1所述的一种基于网络潮汐的网络编排方法，其特征在于，通过遥感检测目标区域参与活动的用户聚集情况时具体如下：根据所述用户增量情况和潮汐用户比例，设定目标区域参与活动的用户聚集规模范围；

通过遥感检测目标区域参与活动的用户聚集规模，记为遥感用户聚集规模；

判断所述遥感用户聚集规模是否符合所述用户聚集规模范围；

若是，则判定遥感检测正常；

否则，判定遥感检测异常。

3.如权利要求2所述的一种基于网络潮汐的网络编排方法，其特征在于，当判定所述遥感检测异常时，通过图像采集检测目标区域参与活动的用户聚集规模，记为图像用户聚集规模；

判断所述图像用户聚集规模是否符合所述用户聚集规模范围；

若是，则判定图像采集检测正常；

否则，判定图像采集检测异常。

4.如权利要求3所述的一种基于网络潮汐的网络编排方法，其特征在于，当判定图像检测异常时，检测目标区域的实时光照强度信息；

判断所述实时光照强度信息是否满足所述图像采集检测时的标准光照强度信息；

若所述实时光照强度信息与所述标准光照强度信息匹配，则判定光照强度信息正常；

若所述实时光照强度信息与所述标准光照强度信息不匹配，则判定光照强度信息异常。

5.如权利要求4所述的一种基于网络潮汐的网络编排方法，其特征在于，当判定光照信息正常时，检测目标区域的实时雾霾可见度信息；

判断所述实时雾霾可见度信息是否满足所述图像采集检测时的标准雾霾可见度信息；

若所述实时雾霾可见度信息与所述标准雾霾可见度信息匹配，则判定雾霾可见度信息正常；

若所述实时雾霾可见度信息与所述标准雾霾可见度信息不匹配，则判定雾霾可见度信息异常；

其中，雾霾可见度指在雾霾天气的可见度。

说明书

一种基于网络潮汐的网络编排方法、装置及系统

技术领域

[0001] 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于网络潮汐的网络编排装置、系统及方法。

背景技术

[0002] 潮汐用户是指在固定时间内周期性的往返于两个相对固定的位置的用户，其中用户数量和数据流量相对于时间周期的具体情况，如图1所示。潮汐用户的识别对于优化网络的资源配置，提高用户的感知有重要的意义。目前作为移动通信网络编排方法和策略，是统计目标区域网络的潮汐规律规划出网络编排方案。

[0003] 现有技术中，网络编排缺乏灵活性，当目标区域临时通知举报大型赛事、大型活动等，临时增加的用户数量突增，而网络资源配置仍按照原本规划的网络编排方案进行配置，就会出现目标区域的网络资源配置需求直接打破网络编排方案的配置范围(尽管原本的网络编排方案已经预留有比最大用户数量网络资源配置更多空间，但是预留空间不足以承载突增的用户数量)，然后在网络资源配置需求被打破的基础上再进行网络资源配置优化，引起网络编排方案事故和用户体验降低。

[0004] 因此，现阶段需设计一种基于网络潮汐的网络编排装置、系统及方法，来解决以上问题。

发明内容

[0005] 本发明目的在于提供一种基于网络潮汐的网络编排装置、系统及方法，用于解决上述现有技术中存在的技术问题，如：网络编排缺乏灵活性，当目标区域临时通知举报大型赛事、大型活动等，临时增加的用户数量突增，而网络资源配置仍按照原本规划的网络编排方案进行配置，就会出现目标区域的网络资源配置需求直接打破网络编排方案的配置范围(尽管原本的网络编排方案已经预留有比最大用户数量网络资源配置更多空间，但是预留空间不足以承载突增的用户数量)，然后在网络资源配置需求被打破的基础上再进行网络资源配置优化，引起网络编排方案事故和用户体验降低。

[0006] 为实现上述目的，本发明的技术方案是：

[0007] 一种基于网络潮汐的网络编排方法，包括以下步骤：

[0008] 获取存在网络潮汐规律的目标区域的网络编排方案，从所述网络编排方案中识别出目标区域对应配置的网络资源；

[0009] 获取载有目标区域实时活动的网络信息；所述目标区域实时活动为网络用户数量增加的临时性活动；

[0010] 根据载有目标区域实时活动的网络信息分析得到用户增量情况，根据所述网络编排方案分析得出预留的网络资源空间，并根据所述用户增量情况和所述网络资源空间整合得出对应的网络资源增量；

[0011] 将所述网络资源增量补入到所述网络编排方案中，形成网络编排优化方案，按照所述网络编排优化方案对所述目标区域进行实时的网络资源配置。

[0012] 进一步的，当目标区域实时活动启动后，根据载有目标区域实时活动的网络信息判断所述实时活动是否需要入场检票；

[0013] 若是，则通过入场检票信息获取实际用户增量，将所述实际用户增量和所述网络资源空间整合得出更新网络资源增量，再得出更新的网络资源配置；

[0014] 否则，通过遥感检测目标区域参与活动的用户聚集情况，从而分析得出实际用户增量，将所述实际用户增量和所述网络资源空间整合得出更新网络资源增量，再得出更新的网络资源配置。

[0015] 进一步的，通过入场检票信息获取实际用户增量具体如下：

[0016] 根据所述目标区域的地理位置信息设定相应的区域边界，判断除潮汐用户以外的网络用户进入所述区域边界的具体情况，并获取第一用户增量信息；

[0017] 在所述区域边界入口设立入场检测，并获取第二用户增量信息；

[0018] 当所述第一用户增量信息与所述第二用户增量信息之间的误差满足预设值时，将所述第一用户增量信息与所述第二用户增量信息中任意一个作为实际用户增量。

[0019] 进一步的，当所述第一用户增量信息与所述第二用户增量信息之间的误差超出预设值时，

[0020] 若所述第一用户增量信息大于所述第二用户增量信息，则判定所述第一用户增量信息异常，将所述第二用户增量信息作为实际用户增量；

[0021] 若所述第一用户增量信息小于所述第二用户增量信息，则通过场内人体检测获取第三用户增量信息，将所述第一用户增量信息与所述第二用户增量信息中更接近所述第三用户增量信息的一个作为实际用户增量。

[0022] 进一步的，通过场内人体检测获取第三用户增量信息时，检测场内人员是否携带活动电子标签，

[0023] 若是，则判断将该场内人员归入第三用户增量信息；

[0024] 否则，判断将该场内人员归入潮汐用户；

[0025] 其中，所述活动电子标签由所述区域边界入口处发放，并用于活动结束出场。

[0026] 进一步的，在活动中，通过区域边界出口处收集所述活动电子标签来获取用户离场信息；

[0027] 将所述用户离场信息与所述实际用户增量之间的比值作为基准，对应调整网络资源配置，即所述比值逐渐增大，则对应减少网络资源配置。

[0028] 进一步的，通过遥感检测目标区域参与活动的用户聚集情况时具体如下：

[0029] 根据所述用户增量情况和潮汐用户比例，设定目标区域参与活动的用户聚集规模范围；

[0030] 通过遥感检测目标区域参与活动的用户聚集规模，记为遥感用户聚集规模；

[0031] 判断所述遥感用户聚集规模是否符合所述用户聚集规模范围；

[0032] 若是，则判定遥感检测正常；

[0033] 否则，判定遥感检测异常。

[0034] 进一步的，当判定所述遥感检测异常时，

[0035] 通过图像采集检测目标区域参与活动的用户聚集规模，记为图像用户聚集规模；

[0036] 判断所述图像用户聚集规模是否符合所述用户聚集规模范围；

[0037] 若是，则判定图像采集检测正常；

[0038] 否则，判定图像采集检测异常。

[0039] 进一步的，当判定图像检测异常时，

[0040] 检测目标区域的实时光照强度信息；

[0041] 判断所述实时光照强度信息是否满足所述图像采集检测时的标准光照强度信息；

[0042] 若所述实时光照强度信息与所述标准光照强度信息匹配，则判定光照强度信息正常；

[0043] 若所述实时光照强度信息与所述标准光照强度信息不匹配，则判定光照强度信息异常。

[0044] 进一步的，当判定光照信息正常时，

[0045] 检测目标区域的实时雾霾可见度信息；

[0046] 判断所述实时雾霾可见度信息是否满足所述图像采集检测时的标准雾霾可见度信息；

[0047] 若所述实时雾霾可见度信息与所述标准雾霾可见度信息匹配，则判定雾霾可见度信息正常；

[0048] 若所述实时雾霾可见度信息与所述标准雾霾可见度信息不匹配，则判定雾霾可见度信息异常；

[0049] 其中，雾霾可见度指在雾霾天气的可见度。

[0050] 一种基于网络潮汐的网络编排装置，包括：

[0051] 编排方案获取装置：

[0052] 用于获取存在网络潮汐规律的目标区域的网络编排方案，从所述网络编排方案中识别出目标区域对应配置的网络资源；

[0053] 网络信息获取装置：

[0054] 用于获取载有目标区域实时活动的网络信息；所述目标区域实时活动为网络用户数量增加的临时性活动；

[0055] 增量资源匹配装置：

[0056] 用于根据载有目标区域实时活动的网络信息分析得到用户增量情况，根据所述网络编排方案分析得出预留的网络资源空间，并根据所述用户增量情况和所述网络资源空间整合得出对应的网络资源增量；

[0057] 编排方案优化装置：

[0058] 将所述网络资源增量补入到所述网络编排方案中，形成网络编排优化方案，按照所述网络编排优化方案对所述目标区域进行实时的网络资源配置。

[0059] 一种基于网络潮汐的网络编排系统，包括如上述的一种基于网络潮汐的网络编排装置，还包括云端服务器；

[0060] 所述云端服务器分别与所述编排方案获取装置、网络信息获取装置、增量资源匹配装置、编排方案优化装置进行数据交互。

[0061] 一种电子设备，包括：

[0062] 处理器；以及

[0063] 用于存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

[0064] 获取存在网络潮汐规律的目标区域的网络编排方案，从所述网络编排方案中识别出目标区域对应配置的网络资源；

[0065] 获取载有目标区域实时活动的网络信息；所述目标区域实时活动为网络用户数量增加的临时性活动；

[0066] 根据载有目标区域实时活动的网络信息分析得到用户增量情况，根据所述网络编排方案分析得出预留的网络资源空间，并根据所述用户增量情况和所述网络资源空间整合得出对应的网络资源增量；

[0067] 将所述网络资源增量补入到所述网络编排方案中，形成网络编排优化方案，按照所述网络编排优化方案对所述目标区域进行实时的网络资源配置。

[0068] 一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序被电子设备执行时，使电子设备执行以下操作：

[0069] 获取存在网络潮汐规律的目标区域的网络编排方案，从所述网络编排方案中识别出目标区域对应配置的网络资源；

[0070] 获取载有目标区域实时活动的网络信息；所述目标区域实时活动为网络用户数量增加的临时性活动；

[0071] 根据载有目标区域实时活动的网络信息分析得到用户增量情况，根据所述网络编排方案分析得出预留的网络资源空间，并根据所述用户增量情况和所述网络资源空间整合得出对应的网络资源增量；

[0072] 将所述网络资源增量补入到所述网络编排方案中，形成网络编排优化方案，按照所述网络编排优化方案对所述目标区域进行实时的网络资源配置。

[0073] 与现有技术相比，本发明所具有的有益效果为：

[0074] 本方案其中一个有益效果在于，从网络信息(临时性的人员聚集性活动，如演讲、行业峰会、运动会、演唱会等)中获取目标区域的用户增量情况，然后将用户增量情况和预留资源空间整合，制定网络编排优化方案。可有效保证潮汐网络用户和增量用户的体验感，避免因为临时性活动引发网络编排事故。临时性的人员聚集性活动，如演讲、行业峰会、运动会、演唱会等，分为是否需要入场检票两种情况，而这两种情况的实际用户增量无法按照统一的检测方式进行检测，如：场内方式需要检票进入的，则通过入场检票信息即可获取实际用户增量；而场外方式不需要检票进入的，则只能通过遥感检测获取实际用户增量。

附图说明

[0075] 图1为本申请实施例的用户数量和数据流量相对于时间周期的具体潮汐情况示意图。

[0076] 图2为本申请实施例的一种基于网络潮汐的网络编排方法示意图。

[0077] 图3为本申请实施例的一种基于网络潮汐的网络编排装置示意图。

[0078] 图4为本申请实施例的一种基于网络潮汐的网络编排系统示意图。

具体实施方式

[0079] 下面结合本发明的附图1‑4，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0080] 现有技术中，网络编排缺乏灵活性，当目标区域临时通知举报大型赛事、大型活动等，临时增加的用户数量突增，而网络资源配置仍按照原本规划的网络编排方案进行配置，就会出现目标区域的网络资源配置需求直接打破网络编排方案的配置范围(尽管原本的网络编排方案已经预留有比最大用户数量网络资源配置更多空间，但是预留空间不足以承载突增的用户数量)，然后在网络资源配置需求被打破的基础上再进行网络资源配置优化，引起网络编排方案事故和用户体验降低。

[0081] 如图2所示，提出一种基于网络潮汐的网络编排方法，包括以下步骤：

[0082] 获取存在网络潮汐规律的目标区域的网络编排方案，从所述网络编排方案中识别出目标区域对应配置的网络资源；

[0083] 获取载有目标区域实时活动的网络信息；所述目标区域实时活动为网络用户数量增加的临时性活动；

[0084] 根据载有目标区域实时活动的网络信息分析得到用户增量情况，根据所述网络编排方案分析得出预留的网络资源空间，并根据所述用户增量情况和所述网络资源空间整合得出对应的网络资源增量；

[0085] 将所述网络资源增量补入到所述网络编排方案中，形成网络编排优化方案，按照所述网络编排优化方案对所述目标区域进行实时的网络资源配置。

[0086] 上述方案中，从网络信息(临时性的人员聚集性活动，如演讲、行业峰会、运动会、演唱会等)中获取目标区域的用户增量情况，然后将用户增量情况和预留资源空间整合，制定网络编排优化方案。可有效保证潮汐网络用户和增量用户的体验感，避免因为临时性活动引发网络编排事故。

[0087] 进一步的，当目标区域实时活动启动后，根据载有目标区域实时活动的网络信息判断所述实时活动是否需要入场检票；

[0088] 若是，则通过入场检票信息获取实际用户增量，将所述实际用户增量和所述网络资源空间整合得出更新网络资源增量，再得出更新的网络资源配置；

[0089] 否则，通过遥感检测目标区域参与活动的用户聚集情况，从而分析得出实际用户增量，将所述实际用户增量和所述网络资源空间整合得出更新网络资源增量，再得出更新的网络资源配置。

[0090] 上述方案中，临时性的人员聚集性活动，如演讲、行业峰会、运动会、演唱会等，分为是否需要入场检票两种情况，而这两种情况的实际用户增量无法按照统一的检测方式进行检测，如：场内方式需要检票进入的，则通过入场检票信息即可获取实际用户增量；而场外方式不需要检票进入的，则只能通过遥感检测获取实际用户增量。

[0091] 进一步的，通过入场检票信息获取实际用户增量具体如下：

[0092] 根据所述目标区域的地理位置信息设定相应的区域边界，判断除潮汐用户以外的网络用户进入所述区域边界的具体情况，并获取第一用户增量信息；

[0093] 在所述区域边界入口设立入场检测，并获取第二用户增量信息；

[0094] 当所述第一用户增量信息与所述第二用户增量信息之间的误差满足预设值时，将所述第一用户增量信息与所述第二用户增量信息中任意一个作为实际用户增量。

[0095] 上述方案中，通过网络端和终端两种检测方式，然后将两种检测结果进行对比分析，二者之间的误差合理时，则说明两种检测方式都没问题，但是二者之间的误差不合理时，则说明两种检测方式最少有一种存在检测异常，此时不应当从二者中随意选取作为实际用户增量，避免用到错误数据。

[0096] 进一步的，当所述第一用户增量信息与所述第二用户增量信息之间的误差超出预设值时，

[0097] 若所述第一用户增量信息大于所述第二用户增量信息，则判定所述第一用户增量信息异常，将所述第二用户增量信息作为实际用户增量；

[0098] 若所述第一用户增量信息小于所述第二用户增量信息，则通过场内人体检测获取第三用户增量信息，将所述第一用户增量信息与所述第二用户增量信息中更接近所述第三用户增量信息的一个作为实际用户增量。

[0099] 上述方案中，由于网络端检测时，网络用户可能一端时间内并没有使用网络流量，因为无法检测到，所以第一用户增量信息不存在大于第二用户增量信息的时候，如果出现，则第一用户增量信息为异常情况。当无法确定第一用户增量信息和所述第二用户增量信息那个为异常情况时，只能通过场内人体检测获取第三用户增量信息作为判断基准。

[0100] 进一步的，通过场内人体检测获取第三用户增量信息时，检测场内人员是否携带活动电子标签，

[0101] 若是，则判断将该场内人员归入第三用户增量信息；

[0102] 否则，判断将该场内人员归入潮汐用户；

[0103] 其中，所述活动电子标签由所述区域边界入口处发放，并用于活动结束出场。

[0104] 上述方案中，场内人体检测时，可能出现将潮汐用户当做增量用户一并检测的可能，所以需将增量用户携带的活动电子标签作为检测标准。

[0105] 进一步的，在活动中，通过区域边界出口处收集所述活动电子标签来获取用户离场信息；

[0106] 将所述用户离场信息与所述实际用户增量之间的比值作为基准，对应调整网络资源配置，即所述比值逐渐增大，则对应减少网络资源配置。

[0107] 上述方案中，根据活动电子标签归还情况即可获得增量用户剩余数量，从而适应性配置网络资源。

[0108] 进一步的，通过遥感检测目标区域参与活动的用户聚集情况时具体如下：

[0109] 根据所述用户增量情况和潮汐用户比例，设定目标区域参与活动的用户聚集规模范围；

[0110] 通过遥感检测目标区域参与活动的用户聚集规模，记为遥感用户聚集规模；

[0111] 判断所述遥感用户聚集规模是否符合所述用户聚集规模范围；

[0112] 若是，则判定遥感检测正常；

[0113] 否则，判定遥感检测异常。

[0114] 上述方案中，对于场外增量用户的检测，遥感检测方式是效率最高成本最低的方式之一，可根据网络信息中用户增量情况设定一个目标区域参与活动的用户聚集规模范围，然后根据遥感检测到的用户聚集规模与用户聚集规模范围进行对比，进而判断实时的遥感检测是否合理。

[0115] 进一步的，当判定所述遥感检测异常时，

[0116] 通过图像采集检测目标区域参与活动的用户聚集规模，记为图像用户聚集规模；

[0117] 判断所述图像用户聚集规模是否符合所述用户聚集规模范围；

[0118] 若是，则判定图像采集检测正常；

[0119] 否则，判定图像采集检测异常。

[0120] 上述方案中，当遥感这种大范围的检测异常时，通过图像采集进行具象化小距离的检测，作为遥感检测异常后的补救方案，虽然成本更高效率更低，但是检测精度更高。

[0121] 进一步的，当判定图像检测异常时，

[0122] 检测目标区域的实时光照强度信息；

[0123] 判断所述实时光照强度信息是否满足所述图像采集检测时的标准光照强度信息；

[0124] 若所述实时光照强度信息与所述标准光照强度信息匹配，则判定光照强度信息正常；

[0125] 若所述实时光照强度信息与所述标准光照强度信息不匹配，则判定光照强度信息异常。

[0126] 上述方案中，图像采集检测异有可能是因为夜晚的光照度不足引起的，所以需要通过光照强度检测来进行验证。

[0127] 进一步的，当判定光照信息正常时，

[0128] 检测目标区域的实时雾霾可见度信息；

[0129] 判断所述实时雾霾可见度信息是否满足所述图像采集检测时的标准雾霾可见度信息；

[0130] 若所述实时雾霾可见度信息与所述标准雾霾可见度信息匹配，则判定雾霾可见度信息正常；

[0131] 若所述实时雾霾可见度信息与所述标准雾霾可见度信息不匹配，则判定雾霾可见度信息异常；

[0132] 其中，雾霾可见度指在雾霾天气的可见度。

[0133] 上述方案中，图像采集检测异若不是因为夜晚的光照度不足引起的，也有可能是因为雾霾可见度不够引起，所以需要通过雾霾可见度检测来进行验证。

[0134] 如图3所示，提出一种基于网络潮汐的网络编排装置，包括：

[0135] 编排方案获取装置：

[0136] 用于获取存在网络潮汐规律的目标区域的网络编排方案，从所述网络编排方案中识别出目标区域对应配置的网络资源；

[0137] 网络信息获取装置：

[0138] 用于获取载有目标区域实时活动的网络信息；所述目标区域实时活动为网络用户数量增加的临时性活动；

[0139] 增量资源匹配装置：

[0140] 用于根据载有目标区域实时活动的网络信息分析得到用户增量情况，根据所述网络编排方案分析得出预留的网络资源空间，并根据所述用户增量情况和所述网络资源空间整合得出对应的网络资源增量；

[0141] 编排方案优化装置：

[0142] 将所述网络资源增量补入到所述网络编排方案中，形成网络编排优化方案，按照所述网络编排优化方案对所述目标区域进行实时的网络资源配置。

[0143] 如图4所示，提出一种基于网络潮汐的网络编排系统，包括如上述的一种基于网络潮汐的网络编排装置，还包括云端服务器；

[0144] 所述云端服务器分别与所述编排方案获取装置、网络信息获取装置、增量资源匹配装置、编排方案优化装置进行数据交互。

[0145] 一种电子设备，包括：

[0146] 处理器；以及

[0147] 用于存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

[0148] 获取存在网络潮汐规律的目标区域的网络编排方案，从所述网络编排方案中识别出目标区域对应配置的网络资源；

[0149] 获取载有目标区域实时活动的网络信息；所述目标区域实时活动为网络用户数量增加的临时性活动；

[0150] 根据载有目标区域实时活动的网络信息分析得到用户增量情况，根据所述网络编排方案分析得出预留的网络资源空间，并根据所述用户增量情况和所述网络资源空间整合得出对应的网络资源增量；

[0151] 将所述网络资源增量补入到所述网络编排方案中，形成网络编排优化方案，按照所述网络编排优化方案对所述目标区域进行实时的网络资源配置。

[0152] 一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序被电子设备执行时，使电子设备执行以下操作：

[0153] 获取存在网络潮汐规律的目标区域的网络编排方案，从所述网络编排方案中识别出目标区域对应配置的网络资源；

[0154] 获取载有目标区域实时活动的网络信息；所述目标区域实时活动为网络用户数量增加的临时性活动；

[0155] 根据载有目标区域实时活动的网络信息分析得到用户增量情况，根据所述网络编排方案分析得出预留的网络资源空间，并根据所述用户增量情况和所述网络资源空间整合得出对应的网络资源增量；

[0156] 将所述网络资源增量补入到所述网络编排方案中，形成网络编排优化方案，按照所述网络编排优化方案对所述目标区域进行实时的网络资源配置。

[0157] 以上是本发明的较佳实施例，凡依本发明技术方案所作的改变，所产生的功能作用未超出本发明技术方案的范围时，均属于本发明的保护范围。