本发明提供一种基于AI和信创的医疗云通信系统，包括：视频获取模块，用于获取设置在问诊室内的音视频采集设备拍摄的问诊室内的第一音视频；视频分析模块，用于基于人工智能对第一音视频进行分析剪辑，获取多个问诊音视频；关联模块，用于将问诊音视频与患者病历进行一一关联，存储形成患者就诊信息；请求接收模块，用于接收病历记录获取请求；验证模块，用于对病历记录获取请求进行验证；信息获取模块，用于当验证通过时，获取病历记录获取请求对应的患者就诊信息。本发明的基于AI和信创的医疗云通信系统，基于信创环境提供安全可靠的通信方式，使医生能够准确可靠地获取患者的历史就诊数据。
1.一种基于AI和信创的医疗云通信系统，其特征在于，包括：视频获取模块，用于获取设置在问诊室内的音视频采集设备拍摄的所述问诊室内的第一音视频；
视频分析模块，用于基于人工智能对所述第一音视频进行分析剪辑，获取多个问诊音视频；
关联模块，用于将所述问诊音视频与患者病历进行一一关联，存储形成患者就诊信息；
信息获取模块，用于当验证通过时，获取所述病历记录获取请求对应的患者就诊信息；
传输模块，用于将获取的所述患者就诊信息，传输至所述病历记录获取请求的请求方；
所述视频分析模块基于人工智能对所述第一音视频进行分析剪辑，获取多个问诊音视频，执行如下操作：基于预设的第一神经网络模型对所述第一音视频中各帧图像进行人体轮廓识别，确定各帧图像中存在的人体轮廓的数量；
基于各帧图像中存在的人体轮廓的数量，对所述第一音视频进行剪辑，获取多个第二音视频；
对各个所述第二音视频中音频进行识别，确定问诊医生的第一音频信息和各个所述第二音视频中与所述问诊医生交互的第二音频信息；
基于所述第二音频信息，对所述第二音视频进行剪辑，获取多个第三音视频；
提取所述第三音视频中图像中预设的第一位置处的人体轮廓图；
对所述第三音视频中的与所述问诊医生交互的第二音频信息对应的音频进行特征提取，获取第一音频特征集；
基于所述第一音频特征集和所述人体轮廓图，对多个所述第三音视频进行分组聚合，获取多个第四音视频；
2.如权利要求1所述的基于AI和信创的医疗云通信系统，其特征在于，所述视频分析模块基于各帧图像中存在的人体轮廓的数量，对所述第一音视频进行剪辑，获取多个第二音视频，执行如下操作：当图像中只存在一个所述人体轮廓或不存在所述人体轮廓时，将该帧图像删除；
3.如权利要求1所述的基于AI和信创的医疗云通信系统，其特征在于，所述视频分析模块对各个所述第二音视频中音频进行识别，确定问诊医生的第一音频信息和各个所述第二音视频中与所述问诊医生交互的第二音频信息，执行如下操作：对所述第二音视频中音频进行识别，获取多个待处理音频信息；
基于预设的关键词提取模板，分别对各个所述待处理音频信息进行关键词提取，获得关键词提取结果；
基于所述关键词提取结果，将多个所述待处理音频信息分为问询信息和回答信息；
将所述问询信息作为所述第一音频信息，将所述回答信息作为所述第二音频信息；
分别对各个所述待处理音频信息对应的音频进行特征提取，获取多个特征值；
将多个所述特征值输入预设的第二神经网络模型中，获取识别因子；
基于所述识别因子，查询预设的识别因子与人员对照表，确定所述待处理音频信息对应所述识别因子与人员对照表中的问诊医生或对应所述识别因子与人员对照表中的其他人员；
将对应所述问诊医生的所述待处理音频信息作为第一音频信息，将对应所述其他人员的所述待处理音频信息作为第二音频信息。
4.如权利要求1所述的基于AI和信创的医疗云通信系统，其特征在于，所述视频分析模块基于所述第二音频信息，对所述第二音视频进行剪辑，获取多个第三音视频，执行如下操作：对各个所述第二音频信息对应的音频进行特征提取，并基于提取的特征值构建第二音频特征集；
基于所述相似度，将所述第二音频信息进行归类分组，获取多个音频组；
确定各个音频组中各个所述第二音频信息对应的采集时间；
当所述时间差值小于等于预设的第一时间阈值时，不对所述音频组进行拆分；否则从所述时间差值大于所述第一时间阈值的两个所述第二音频信息之间将所述音频组进行拆分；
基于所述音频组的第一个所述第二音频信息对应的所述采集时间和最后一个所述第二音频信息对应的所述采集时间，确定所述音频组对应的第一时间范围；
确定各个所述音频组对应的第一时间范围是否发生重叠；
当所述音频组对应的第一时间范围未与其他的所述音频组对应的第一时间范围发生重叠时，以所述音频组的第一个所述第二音频信息对应的第一音频信息为起始位置、以所述音频组的最后一个所述第二音频信息为终止位置，剪辑所述第二音视频，获取所述第三音视频；
当所述音频组对应的第一时间范围与其他的所述音频组对应的第一时间范围发生重叠时，基于发生重叠的所述音频组对应的时间范围，确定最大时间差值、重叠部分的重叠时间；
当所述重叠时间与所述最大时间差值的比值小于等于预设的比值时，以所述音频组的第一个所述第二音频信息对应的第一音频信息为起始位置、以所述音频组的最后一个所述第二音频信息为终止位置，剪辑所述第二音视频，获取所述第三音视频；
当所述重叠时间与所述最大时间差值的比值大于预设的比值时，将重叠的所述音频组进行合并，以合并后的所述音频组的第一个所述第二音频信息对应的第一音频信息为起始位置、以合并后的所述音频组的最后一个所述第二音频信息为终止位置，剪辑所述第二音视频，获取所述第三音视频。
5.如权利要求1所述的基于AI和信创的医疗云通信系统，其特征在于，所述视频分析模块基于所述第一音频特征集和所述人体轮廓图，对多个所述第三音视频进行分组聚合，获取多个第四音视频，执行如下操作：将所述第三音视频的各个所述人体轮廓图与其他的所述第三音视频的各个所述人体轮廓图进行一一匹配；
将所述第三音视频的各个所述第一音频特征集与其他的所述第三音视频的各个所述第一音频特征集进行相互匹配；
当所述人体轮廓图或所述第一音频特征集存在匹配符合时，将相互匹配的两个所述第三音视频整合。
6.如权利要求1所述的基于AI和信创的医疗云通信系统，其特征在于，所述关联模块将所述问诊音视频与患者病历进行一一关联，存储形成患者就诊信息，执行如下操作：获取所述问诊室内的电脑的操作信息；
解析所述操作信息，确定各个患者的挂号信息的调取时间；
基于所述调取时间，确定各个患者的问诊的第二时间范围；
获取所述问诊音视频的时间范围集；所述时间范围集包括至少一个第三时间范围；
基于所述第二时间范围和多个所述第三时间范围，确定所述问诊音视频于所述患者病历的对应关系；
基于所述对应关系将所述问诊音视频和所述患者病历相关联。
7.如权利要求1所述的基于AI和信创的医疗云通信系统，其特征在于，所述请求接收模块接收病历记录获取请求，执行如下操作：获取所述病历记录获取请求的请求方的实际位置；
当所述实际位置属于所述许可区域时，接收所述病历记录获取请求；否则，不接收。
8.如权利要求1所述的基于AI和信创的医疗云通信系统，其特征在于，所述验证模块对所述病历记录获取请求进行验证，执行如下操作：当接收到所述病历记录获取请求时，获取患者的预留信息；
在预设的第二时间阈值内，从所述病历记录获取请求的请求方接收到所述验证码时，验证通过。
9.如权利要求1所述的基于AI和信创的医疗云通信系统，其特征在于，还包括：多个数据采集模块，与医院内的各个检测仪器对应通讯连接，用于获取检测的原始数据；
关联模块，还用于将所述原始数据与所述患者病历进行关联，存储形成患者的检测数据。
一种基于AI和信创的医疗云通信系统
技术领域
[0001] 本发明涉及AI技术领域，特别涉及一种基于AI和信创的医疗云通信系统。
背景技术
[0002] 信创产业，是“信息技术应用创新产业”的简称。逐渐建立属于自己的IT底层架构和标准，并形成以国产软件系统为核心的自有开放生态，这是信创产业开展的核心。发展信创其目的是解决本质安全问题；本质安全是将信息安全作为关键。
[0003] 目前，各个医院的患者就诊数据都不互通，这样就造成了，当患者改变就诊医院时，需要重新进行检查项目的检查，当不进行重新检查时医生只能通过上一个医院出具的检测报告进行诊断，并不能完整地获取患者的历史就诊数据，无法做到准确地对把握患者的病情。
发明内容
[0004] 本发明目的之一在于提供了一种基于AI和信创的医疗云通信系统，基于信创环境提供安全可靠的通信方式，使医生能够准确可靠地获取患者的历史就诊数据，并且通过将问诊音视频与患者病历相关联，使医生在获取患者病历的同时获取问诊音视频，以便医生对患者的病情的全面掌握。
[0005] 本发明实施例提供的一种基于AI和信创的医疗云通信系统，包括：
[0006] 视频获取模块，用于获取设置在问诊室内的音视频采集设备拍摄的问诊室内的第一音视频；
[0007] 视频分析模块，用于基于人工智能对第一音视频进行分析剪辑，获取多个问诊音视频；
[0008] 关联模块，用于将问诊音视频与患者病历进行一一关联，存储形成患者就诊信息；
[0009] 请求接收模块，用于接收病历记录获取请求；
[0010] 验证模块，用于对病历记录获取请求进行验证；
[0011] 信息获取模块，用于当验证通过时，获取病历记录获取请求对应的患者就诊信息；
[0012] 传输模块，用于将获取的患者就诊信息，传输至病历记录获取请求的请求方。
[0013] 优选的，视频分析模块基于人工智能对第一音视频进行分析剪辑，获取多个问诊音视频，执行如下操作：
[0014] 基于预设的第一神经网络模型对第一音视频中各帧图像进行人体轮廓识别，确定各帧图像中存在的人体轮廓的数量；
[0015] 基于各帧图像中存在的人体轮廓的数量，对第一音视频进行剪辑，获取多个第二音视频；
[0016] 对各个第二音视频中音频进行识别，确定问诊医生的第一音频信息和各个第二音视频中与问诊医生交互的第二音频信息；
[0017] 基于第二音频信息，对第二音视频进行剪辑，获取多个第三音视频；
[0018] 提取第三音视频中图像中预设的第一位置处的人体轮廓图；
[0019] 对第三音视频中的与问诊医生交互的第二音频信息对应的音频进行特征提取，获取第一音频特征集；
[0020] 基于第一音频特征集和人体轮廓图，对多个第三音视频进行分组聚合，获取多个第四音视频；
[0021] 将第四音视频作为问诊音视频。
[0022] 优选的，视频分析模块基于各帧图像中存在的人体轮廓的数量，对第一音视频进行剪辑，获取多个第二音视频，执行如下操作：
[0023] 当图像中只存在一个人体轮廓或不存在人体轮廓时，将该帧图像删除；
[0024] 将连续的帧图像整合为一个第二音视频。
[0025] 优选的，视频分析模块对各个第二音视频中音频进行识别，确定问诊医生的第一音频信息和各个第二音视频中与问诊医生交互的第二音频信息，执行如下操作：
[0026] 对第二音视频中音频进行识别，获取多个待处理音频信息；
[0027] 基于预设的关键词提取模板，分别对各个待处理音频信息进行关键词提取，获得关键词提取结果；
[0028] 基于关键词提取结果，将多个待处理音频信息分为问询信息和回答信息；
[0029] 将问询信息作为第一音频信息，将回答信息作为第二音频信息；
[0030] 和/或，
[0031] 分别对各个待处理音频信息对应的音频进行特征提取，获取多个特征值；
[0032] 将多个特征值输入预设的第二神经网络模型中，获取识别因子；
[0033] 基于识别因子，查询预设的识别因子与人员对照表，确定待处理音频信息对应识别因子与人员对照表中的问诊医生或对应识别因子与人员对照表中的其他人员；
[0034] 将对应问诊医生的待处理音频信息作为第一音频信息，将对应其他人员的待处理音频信息作为第二音频信息。
[0035] 优选的，视频分析模块基于第二音频信息，对第二音视频进行剪辑，获取多个第三音视频，执行如下操作：
[0036] 对各个第二音频信息对应的音频进行特征提取，并基于提取的特征值构建第二音频特征集；
[0037] 计算各个第二音频特征集之间的相似度；
[0038] 基于相似度，将第二音频信息进行归类分组，获取多个音频组；
[0039] 确定各个音频组中各个第二音频信息对应的采集时间；
[0040] 基于采集时间对第二音频信息进行排序；
[0041] 获取相邻两个第二音频信息之间的时间差值；
[0042] 当时间差值小于等于预设的第一时间阈值时，不对音频组进行拆分；否则从时间差值大于第一时间阈值的两个第二音频信息之间将音频组进行拆分；
[0043] 基于音频组的第一个第二音频信息对应的采集时间和最后一个第二音频信息对应的采集时间，确定音频组对应的第一时间范围；
[0044] 确定各个音频组对应的第一时间范围是否发生重叠；
[0045] 当音频组对应的第一时间范围未与其他的音频组对应的第一时间范围发生重叠时，以音频组的第一个第二音频信息对应的第一音频信息为起始位置、以音频组的最后一个第二音频信息为终止位置，剪辑第二音视频，获取第三音视频；
[0046] 当音频组对应的第一时间范围与其他的音频组对应的第一时间范围发生重叠时，基于发生重叠的音频组对应的时间范围，确定最大时间差值、重叠部分的重叠时间；
[0047] 当重叠时间与最大时间差值的比值小于等于预设的比值时，以音频组的第一个第二音频信息对应的第一音频信息为起始位置、以音频组的最后一个第二音频信息为终止位置，剪辑第二音视频，获取第三音视频；
[0048] 当重叠时间与最大时间差值的比值大于预设的比值时，将重叠的音频组进行合并，以合并后的音频组的第一个第二音频信息对应的第一音频信息为起始位置、以合并后的音频组的最后一个第二音频信息为终止位置，剪辑第二音视频，获取第三音视频。
[0049] 优选的，视频分析模块基于第一音频特征集和人体轮廓图，对多个第三音视频进行分组聚合，获取多个第四音视频，执行如下操作：
[0050] 将第三音视频的各个人体轮廓图与其他的第三音视频的各个人体轮廓图进行一一匹配；
[0051] 将第三音视频的各个第一音频特征集与其他的第三音视频的各个第一音频特征集进行相互匹配；
[0052] 当人体轮廓图或第一音频特征集存在匹配符合时，将相互匹配的两个第三音视频整合。
[0053] 优选的，关联模块将问诊音视频与患者病历进行一一关联，存储形成患者就诊信息，执行如下操作：
[0054] 获取问诊室内的电脑的操作信息；
[0055] 解析操作信息，确定各个患者的挂号信息的调取时间；
[0056] 基于调取时间，确定各个患者的问诊的第二时间范围；
[0057] 获取问诊音视频的时间范围集；时间范围集包括至少一个第三时间范围；
[0058] 基于第二时间范围和多个第三时间范围，确定问诊音视频于患者病历的对应关系；
[0059] 基于对应关系将问诊音视频和患者病历相关联。
[0060] 优选的，请求接收模块接收病历记录获取请求，执行如下操作：
[0061] 获取病历记录获取请求的请求方的实际位置；
[0062] 获取预设的准许接收请求的许可区域；
[0063] 当实际位置属于许可区域时，接收病历记录获取请求；否则，不接收。
[0064] 优选的，验证模块对病历记录获取请求进行验证，执行如下操作：
[0065] 当接收到病历记录获取请求时，获取患者的预留信息；
[0066] 基于预留信息中的联系方式，发送验证码；
[0067] 在预设的第二时间阈值内，从病历记录获取请求的请求方接收到验证码时，验证通过。
[0068] 优选的，基于AI和信创的医疗云通信系统，还包括：
[0069] 多个数据采集模块，与医院内的各个检测仪器对应通讯连接，用于获取检测的原始数据；
[0070] 关联模块，还用于将原始数据与患者病历进行关联，存储形成患者的检测数据。
[0071] 本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0072] 下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0073] 附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0074] 图1为本发明实施例中一种基于AI和信创的医疗云通信系统的示意图；
[0075] 图2为本发明实施例中请求接收模块的执行步骤图；
[0076] 图3为本发明实施例中又一种基于AI和信创的医疗云通信系统的示意图。
具体实施方式
[0077] 以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
[0078] 本发明实施例提供了一种基于AI和信创的医疗云通信系统，如图1所示，包括：
[0079] 视频获取模块1，用于获取设置在问诊室内的音视频采集设备拍摄的问诊室内的第一音视频；第一音视频的拍摄从问诊室内的医生上班后开始至下班后结束；
[0080] 视频分析模块2，用于基于人工智能对第一音视频进行分析剪辑，获取多个问诊音视频；主要根据问诊人员的不同进行自动剪辑，一个问诊音视频对应一个患者；
[0081] 关联模块3，用于将问诊音视频与患者病历进行一一关联，存储形成患者就诊信息；
[0082] 请求接收模块4，用于接收病历记录获取请求；
[0083] 验证模块5，用于对病历记录获取请求进行验证；
[0084] 信息获取模块6，用于当验证通过时，获取病历记录获取请求对应的患者就诊信息；
[0085] 传输模块7，用于将获取的患者就诊信息，传输至病历记录获取请求的请求方。
[0086] 上述技术方案的工作原理及有益效果为：
[0087] 通过对设置在问诊室内的音视频采集设备采集的第一音视频的分析剪辑并确定剪辑出的问诊音视频对应的患者，实现自动的问诊音视频与患者病历关联，避免手动剪辑视频的繁琐，提高了系统的智能化；并且在进行患者就诊信息的调取时，对病历记录获取请求进行验证，只有当验证通过，才能调取，保证了数据的安全性。
[0088] 在一个实施例中，视频分析模块2基于人工智能对第一音视频进行分析剪辑，获取多个问诊音视频，执行如下操作：
[0089] 基于预设的第一神经网络模型对第一音视频中各帧图像进行人体轮廓识别，确定各帧图像中存在的人体轮廓的数量；
[0090] 基于各帧图像中存在的人体轮廓的数量，对第一音视频进行剪辑，获取多个第二音视频；
[0091] 对各个第二音视频中音频进行识别，确定问诊医生的第一音频信息和各个第二音视频中与问诊医生交互的第二音频信息；
[0092] 基于第二音频信息，对第二音视频进行剪辑，获取多个第三音视频；
[0093] 提取第三音视频中图像中预设的第一位置处（例如：医生旁设置的患者就坐处）的人体轮廓图；
[0094] 对第三音视频中的与问诊医生交互的第二音频信息对应的音频进行特征提取，获取第一音频特征集；
[0095] 基于第一音频特征集和人体轮廓图，对多个第三音视频进行分组聚合，获取多个第四音视频；
[0096] 将第四音视频作为问诊音视频。
[0097] 上述技术方案的工作原理及有益效果为：
[0098] 在对第一音视频进行处理时，第一步是通过在问诊室内的人数将第一音视频剪辑为多个第二音视频；通过人数确定问诊室内有无患者进行问诊；以减少后续处理的音视频数据的量，实现音视频数据的初步筛选；第二步为对第二音视频进行音频识别，以便将相邻的两个患者的问诊音视频分割开；第三步为音视频整合，主要针对有患者在问诊后，医生提出患者需要进行检查，列出的检查项目；当检查项目的报告出来后，该患者再次进入问诊室进行问诊时；此时问诊音视频就包括了多个时间段的第三音视频；因此通过第一音频特征集和人体轮廓图，实现了多个时间段的第三音视频整合，形成完整的问诊音视频。
[0099] 在一个实施例中，视频分析模块2基于各帧图像中存在的人体轮廓的数量，对第一音视频进行剪辑，获取多个第二音视频，执行如下操作：
[0100] 当图像中只存在一个人体轮廓或不存在人体轮廓时，将该帧图像删除；
[0101] 将连续的帧图像整合为一个第二音视频。
[0102] 上述技术方案的工作原理及有益效果为：
[0103] 当图像中只存在一个人体轮廓或不存在人体轮廓时，说明问诊室内无人或只有医生一个人，将该帧图像删除；这种情形只适用于一个问诊室内只有一个医生的情况；当然根据问诊室内的医生的数量的不同也可以设置不同的剪辑条件，以实现基于人体轮廓的数量对第一音视频的剪辑。
[0104] 在一个实施例中，视频分析模块2对各个第二音视频中音频进行识别，确定问诊医生的第一音频信息和各个第二音视频中与问诊医生交互的第二音频信息，执行如下操作：
[0105] 对第二音视频中音频进行识别，获取多个待处理音频信息；
[0106] 基于预设的关键词提取模板，分别对各个待处理音频信息进行关键词提取，获得关键词提取结果；
[0107] 基于关键词提取结果，将多个待处理音频信息分为问询信息和回答信息；
[0108] 将问询信息作为第一音频信息，将回答信息作为第二音频信息；
[0109] 和/或，
[0110] 分别对各个待处理音频信息对应的音频进行特征提取，获取多个特征值；
[0111] 将多个特征值输入预设的第二神经网络模型中，获取识别因子；
[0112] 基于识别因子，查询预设的识别因子与人员对照表，确定待处理音频信息对应识别因子与人员对照表中的问诊医生或对应识别因子与人员对照表中的其他人员；
[0113] 将对应问诊医生的待处理音频信息作为第一音频信息，将对应其他人员的待处理音频信息作为第二音频信息。
[0114] 上述技术方案的工作原理及有益效果为：
[0115] 音频的识别有两种方式，第一种，通过音频识别技术将音频识别为对应的待处理音频信息（例如：将语音识别为文字）；通过对文字进行关键词识别，基于识别的关键词，进行问询和回答的区分；例如：“什么情况”、“什么感觉”等，可以确定为问询；“肚子疼”“心口疼”等，可以确定为回答；其中，问询和回答的区分，通过提取的关键词与预设的问询确定库中的问询对应的关键词匹配确定是否为问询；通过提取的关键词与预设的回答确定库中的回答的相关关键词匹配确定是否为回答。第二种方式，采用对音频进行特征提取；通过第二神经网络模型对音频的人员进行识别；第二神经网络模型是事先采集医院内各个医生的音频，进行特征提取，获取特征值并关联一个识别因子；基于特征值为输入、识别因子为输出进行训练收敛的；当然，在对照表中还赋值有其他人员的识别因子；当通过特征值经过第二神经网络模型处理后，其他非医院内的医生的人员都会由第二神经网络模型输出该识别因子，进而确定其他人员为患者。
[0116] 在一个实施例中，视频分析模块2基于第二音频信息，对第二音视频进行剪辑，获取多个第三音视频，执行如下操作：
[0117] 对各个第二音频信息对应的音频进行特征提取，并基于提取的特征值构建第二音频特征集；提取的特征值包括：短时能量值、声音频率、幅值等；
[0118] 计算各个第二音频特征集之间的相似度；相似度计算公式如下：；其中， 、 分别表示两个第二音频特征集的第 个数据值；为
特征集的数据总数； 为相似度；
[0119] 基于相似度，将第二音频信息进行归类分组，获取多个音频组；将相似度大于判断阈值（例如：0.90）的分为一个音频组；
[0120] 确定各个音频组中各个第二音频信息对应的采集时间；
[0121] 基于采集时间对第二音频信息进行排序；
[0122] 获取相邻两个第二音频信息之间的时间差值；
[0123] 当时间差值小于等于预设的第一时间阈值（例如：2分钟）时，不对音频组进行拆分；否则从时间差值大于第一时间阈值的两个第二音频信息之间将音频组进行拆分；通过拆分处理，保证各个音频组为独立的连续的音频，以便后面相邻两个患者的音频的划分；
[0124] 基于音频组的第一个第二音频信息对应的采集时间和最后一个第二音频信息对应的采集时间，确定音频组对应的第一时间范围；
[0125] 确定各个音频组对应的第一时间范围是否发生重叠；
[0126] 当音频组对应的第一时间范围未与其他的音频组对应的第一时间范围发生重叠时，以音频组的第一个第二音频信息对应的第一音频信息为起始位置、以音频组的最后一个第二音频信息为终止位置，剪辑第二音视频，获取第三音视频；
[0127] 当音频组对应的第一时间范围与其他的音频组对应的第一时间范围发生重叠时，基于发生重叠的音频组对应的时间范围，确定最大时间差值、重叠部分的重叠时间；
[0128] 当重叠时间与最大时间差值的比值小于等于预设的比值（例如：0.1）时，以音频组的第一个第二音频信息对应的第一音频信息为起始位置、以音频组的最后一个第二音频信息为终止位置，剪辑第二音视频，获取第三音视频；
[0129] 当重叠时间与最大时间差值的比值大于预设的比值时，将重叠的音频组进行合并，以合并后的音频组的第一个第二音频信息对应的第一音频信息为起始位置、以合并后的音频组的最后一个第二音频信息为终止位置，剪辑第二音视频，获取第三音视频。
[0130] 上述技术方案的工作原理及有益效果为：
[0131] 通过对第二音频信息的音频进行特征提取，进而将第二音频信息划分为各个音频组，实现了将同一个人的音频划分为一组；正常情况下一个人的音频代表着一个患者；但是，会存证一种情况，即并不是患者本人一个人就诊；例如：儿科，经常是爸妈陪同；因此通过音频组是否重叠，以及重叠的比值；确定是否为多人陪同；实现了第三音频的起始位置和终止位置的准确确定，提高了音频剪辑的准确性。
[0132] 在一个实施例中，视频分析模块2基于第一音频特征集和人体轮廓图，对多个第三音视频进行分组聚合，获取多个第四音视频，执行如下操作：
[0133] 将第三音视频的各个人体轮廓图与其他的第三音视频的各个人体轮廓图进行一一匹配；
[0134] 将第三音视频的各个第一音频特征集与其他的第三音视频的各个第一音频特征集进行相互匹配；
[0135] 当人体轮廓图或第一音频特征集存在匹配符合时，将相互匹配的两个第三音视频整合。
[0136] 上述技术方案的工作原理及有益效果为：
[0137] 综合对第三音视频中人体轮廓图和音频的特征集进行分析，实现了患者第一次进入和再次进入时的第三音视频的整合，以保证问询音视频的完整性。
[0138] 在一个实施例中，关联模块3将问诊音视频与患者病历进行一一关联，存储形成患者就诊信息，执行如下操作：
[0139] 获取问诊室内的电脑的操作信息；
[0140] 解析操作信息，确定各个患者的挂号信息的调取时间；可以将医生点击电脑的患者的挂号信息进入诊断页面的时间确定为调取时间；
[0141] 基于调取时间，确定各个患者的问诊的第二时间范围；上一个患者的挂号信息的调取时间至下一个患者的挂号信息的调取时间可以作为一个患者的问诊的第二时间范围；
[0142] 获取问诊音视频的时间范围集；时间范围集包括至少一个第三时间范围；当患者多次进入问诊室时，时间范围集内就有多个第三时间范围；
[0143] 基于第二时间范围和多个第三时间范围，确定问诊音视频于患者病历的对应关系；当首个第三时间范围与第二时间范围具有预设比例（50%）的重叠时，可以判断为对应；例如：第二时间范围属于首个第三时间范围内。
[0144] 基于对应关系将问诊音视频和患者病历相关联。
[0145] 在一个实施例中，请求接收模块4接收病历记录获取请求，如图2所示，执行如下操作：
[0146] 步骤S1：获取病历记录获取请求的请求方的实际位置；
[0147] 步骤S2：获取预设的准许接收请求的许可区域；许可区域可以定义为医院范围内；
[0148] 步骤S3：当实际位置属于许可区域时，接收病历记录获取请求；否则，不接收。
[0149] 通过请求的实际位置，进行请求的合法判断，进而保证患者的病历记录的数据的安全性。
[0150] 在一个实施例中，验证模块5对病历记录获取请求进行验证，执行如下操作：
[0151] 当接收到病历记录获取请求时，获取患者的预留信息；
[0152] 基于预留信息中的联系方式（例如：手机号码），发送验证码；
[0153] 在预设的第二时间阈值（例如：1分钟）内，从病历记录获取请求的请求方接收到验证码时，验证通过。
[0154] 上述技术方案的工作原理及有益效果为：
[0155] 通过往预留手机发送验证码进行验证的方式，保证是在患者的授权下获取的病历记录的数据，有效保护患者的隐私。
[0156] 在一个实施例中，基于AI和信创的医疗云通信系统，如图3所示，还包括：
[0157] 多个数据采集模块8，与医院内的各个检测仪器对应通讯连接，用于获取检测的原始数据；
[0158] 关联模块3，还用于将原始数据与患者病历进行关联，存储形成患者的检测数据。
[0159] 上述技术方案的工作原理及有益效果为：
[0160] 通过将检测的原始数据与患者病历进行关联，实现当患者转院等情况下，接收患者的医院可以获取原始数据，能够进一步避免误诊事故的发生。
[0161] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
