一种空压机智能监控方法及系统

摘要

本发明公开了一种空压机智能监控方法及系统，获得第一空压机的基础信息；通过压力采集装置进行第一空压机进行压力采集，获得第一压力集合；进行第一空压机进行温度采集，获得第一温度集合；进行第一空压机图像采集，获得第一图像采集结果，根据图像采集结果和基础信息获得第一修正参数；构建异常参数比对模型，将第一温度集合、第一压力集合输入异常参数比对模型，获得第一异常信息；通过第一修正参数进行第一异常信息修正，获得第二异常参数；基于第二异常信息进行第一空压机的异常预警。解决了现有技术在进行空压机监测的过程中，不能实时准确的进行数据采集并分析，导致空压机监测出现不及时、不能准确进行问题定位的技术问题。

权利要求

1.一种空压机智能监控方法，其特征在于，所述方法应用于智能监测系统，所述智能监测系统与压力采集装置、温度采集装置、图像采集装置通信连接，所述方法包括：获得第一空压机的基础信息；

通过所述压力采集装置进行所述第一空压机压力采集，获得第一压力集合；

通过所述温度采集装置进行所述第一空压机温度采集，获得第一温度集合；

通过所述图像采集装置进行所述第一空压机图像采集，获得第一图像采集结果，根据所述图像采集结果和所述基础信息获得第一修正参数；

构建异常参数比对模型，将所述第一温度集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，获得第一异常信息；

通过所述第一修正参数进行所述第一异常信息修正，获得第二异常信息；

基于所述第二异常信息进行所述第一空压机的异常预警；

所述方法还包括：

获得所述第一空压机的设备运行参数；

根据所述设备运行参数进行设备加载和运行时间参数提取，获得第一加载和运行时间；

获得所述第一空压机的设备历史运行参数，基于所述设备历史运行参数对所述第一加载和运行时间的异常评估，获得第一异常标识参数；

基于所述第一异常标识参数进行所述第二异常信息的标识后，对所述第一空压机进行异常预警。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得所述第一空压机的第一运行时间、第一供气量信息；

根据所述基础信息和所述第一供气量信息获得所述第一空压机的第一评估系数；

基于所述第一评估系数和所述第一运行时间，获得所述第一空压机的第一综合评估参数；

基于所述第一综合评估参数进行所述第一空压机的设备轮换。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得第一样本数据集合，其中，所述第一样本数据集合的样本均为与所述第一空压机相同参数的设备数据，且所述第一样本数据集合中每组数据均带有异常结果的标识信息；

将所述第一样本数据集合中的参数数据输入异常参数比对模型，通过所述标识信息进行所述异常参数比对模型的监督学习，当所述异常参数比对模型的输出结果满足第一预定要求时，则结束所述异常参数比对模型训练过程；

将所述第一温度集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，获得第一匹配结果和第一匹配度信息；

根据所述第一匹配结果和所述第一匹配度信息获得所述第一异常信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述图像采集结果获得环境参数信息；

基于所述环境参数信息和所述基础信息进行所述第一空压机的环境异常度评估，获得第一评估结果；

根据所述第一评估结果和所述第一温度集合获得第一关联影响系数，基于所述第一关联影响系数获得所述第一修正参数。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得所述第一空压机的保养历史记录；

对所述第一空压机的预警历史信息进行提取，获得第一预警频率信息、第一预警等级信息；

构建第一权重分布评估参数，基于所述第一权重分布评估参数进行所述第一预警频率信息、第一预警等级信息的权重分布，获得第一权重分布结果；

基于所述第一预警频率信息、第一预警等级信息、第一权重分布结果获得第一保养评估指数，基于所述第一保养评估指数和所述保养历史记录获得第一保养提醒时间；

将所述第一保养提醒时间发送至第一设备。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得第一用气需求信息；

获得第一组合设备的设备基础信息，其中，所述第一组合设备包括所述第一空压机；

根据所述设备基础信息和所述第一用气需求信息进行设备的供气组合的能耗评估，获得第一能耗评估结果；

基于所述第一能耗评估结果进行所述第一空压机的运行参数协调。

7.一种空压机智能监控系统，其特征在于，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一空压机的基础信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于通过压力采集装置进行所述第一空压机压力采集，获得第一压力集合；

第三获得单元，所述第三获得单元用于通过温度采集装置进行所述第一空压机温度采集，获得第一温度集合；

第四获得单元，所述第四获得单元用于通过图像采集装置进行所述第一空压机图像采集，获得第一图像采集结果，根据所述图像采集结果和所述基础信息获得第一修正参数；

第五获得单元，所述第五获得单元用于构建异常参数比对模型，将所述第一温度集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，获得第一异常信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于通过所述第一修正参数进行所述第一异常信息修正，获得第二异常信息；

第一预警单元，所述第一预警单元用于基于所述第二异常信息进行所述第一空压机的异常预警；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一空压机的设备运行参数；

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述设备运行参数进行设备加载和运行时间参数提取，获得第一加载和运行时间；

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述第一空压机的设备历史运行参数，基于所述设备历史运行参数对所述第一加载和运行时间的异常评估，获得第一异常标识参数；

第二预警单元，所述第二预警单元用于基于所述第一异常标识参数进行所述第二异常信息的标识后，对所述第一空压机进行异常预警。

8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；所述存储器，用于存储；所述处理器，用于通过调用，执行权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

说明书

一种空压机智能监控方法及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及智能监控相关领域，尤其涉及一种空压机智能监控方法及系统。

背景技术

[0002] 空气压缩机是可以进行气体压缩的设备，目前我国空压机的电能消耗已经达到了整个工业能耗的10%左右，一台空气压缩机的价格在十几万到几十万元不等，保养一次要数千元。用户不仅需要空压机的安全稳定运行，同时希望能有效的降低空压机的运行成本，因此及时进行运行设备的异常预警就尤为重要。现有技术中需要在设备控制器面板上实时观测参数，人工监测不能24小时蹲守，设备出现故障时，不能精准迅速定位故障点。

[0003] 但在实现本申请中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

[0004] 现有技术在进行空压机监测的过程中，不能实时准确的进行数据采集并分析，导致空压机监测出现不及时、不能准确进行问题定位的技术问题。

发明内容

[0005] 本申请通过提供一种空压机智能监控方法及系统，解决了现有技术在进行空压机监测的过程中，不能实时准确的进行数据采集并分析，导致空压机监测出现不及时、不能准确进行问题定位的技术问题，达到及时进行空压机的数据采集，并结合故障空压机数据进行数据分析，进而及时准确的进行空压机的故障分析预警的技术效果。

[0006] 鉴于上述问题，提出了本申请提供一种空压机智能监控方法及系统。

[0007] 第一方面，本申请提供了一种空压机智能监控方法，所述方法应用于智能监测系统，所述智能监测系统与压力采集装置、温度采集装置、图像采集装置通信连接，所述方法包括：获得第一空压机的基础信息；通过所述压力采集装置进行所述第一空压机进行压力采集，获得第一压力集合；通过所述温度采集装置进行所述第一空压机进行温度采集，获得第一温度集合；通过所述图像采集装置进行所述第一空压机图像采集，获得第一图像采集结果，根据所述图像采集结果和所述基础信息获得第一修正参数；构建异常参数比对模型，将所述第一温度集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，获得第一异常信息；通过所述第一修正参数进行所述第一异常信息修正，获得第二异常参数；基于所述第二异常信息进行所述第一空压机的异常预警。

[0008] 另一方面，本申请还提供了一种空压机智能监控系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一空压机的基础信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于通过压力采集装置进行所述第一空压机进行压力采集，获得第一压力集合；第三获得单元，所述第三获得单元用于通过温度采集装置进行所述第一空压机进行温度采集，获得第一温度集合；第四获得单元，所述第四获得单元用于通过图像采集装置进行所述第一空压机图像采集，获得第一图像采集结果，根据所述图像采集结果和所述基础信息获得第一修正参数；第五获得单元，所述第五获得单元用于构建异常参数比对模型，将所述第一温度集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，获得第一异常信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于通过所述第一修正参数进行所述第一异常信息修正，获得第二异常参数；第一预警单元，所述第一预警单元用于基于所述第二异常信息进行所述第一空压机的异常预警。

[0009] 第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。

[0010] 第四方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。

[0011] 本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

[0012] 由于采用了采集空压机设备的基础信息，通过压力采集装置进行所述空压机设备进行压力数据的采集，获得第一压力集合；通过温度采集设备进行所述空压机设备的温度采集，获得第一温度集合；通过所述图像采集装置进行所述空压机设备的图像采集，获得第一图像采集结果，其中，所述第一图像采集结果为对所述空压机设备的环境的分析结果，基于所述第一压力集合、第一温度集合输入异常参数比对模型，获得所述空压机的第一异常比对结果，通过环境分析结果和所述基础信息，获得第一修正参数，基于所述第一修正参数，进行所述第一异常比对结果的修正，获得第二异常参数，基于所述第二异常信息进行所述第一空压机的异常预警，达到及时进行空压机的数据采集，并结合故障空压机数据进行数据分析，进而及时准确的进行空压机的故障分析预警的技术效果。

[0013] 上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

[0014] 图1为本申请一种空压机智能监控方法的流程示意图；

[0015] 图2为本申请一种空压机智能监控方法的加载和运行时间预警的流程示意图；

[0016] 图3为本申请一种空压机智能监控方法的设备轮换的流程示意图；

[0017] 图4为本申请一种空压机智能监控方法的获得所述第一异常信息的流程示意图；

[0018] 图5为本申请一种空压机智能监控系统的结构示意图；

[0019] 图6为本申请一种电子设备的结构示意图。

[0020] 附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第一预警单元17，电子设备50，处理器51，存储器52，输入装置53，输出装置54。

具体实施方式

[0021] 本申请通过提供一种空压机智能监控方法及系统，解决了现有技术在进行空压机监测的过程中，不能实时准确的进行数据采集并分析，导致空压机监测出现不及时、不能准确进行问题定位的技术问题，达到及时进行空压机的数据采集，并结合故障空压机数据进行数据分析，进而及时准确的进行空压机的故障分析预警的技术效果。下面结合附图，对本申请的实施例进行描述。本领域普通技术人员可知，随着技术的发展和新场景的出现，本申请提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

[0022] 本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本申请的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。

[0023] 申请概述

[0024] 空气压缩机是可以进行气体压缩的设备，目前我国空压机的电能消耗已经达到了整个工业能耗的10%左右，一台空气压缩机的价格在十几万到几十万元不等，保养一次要数千元。用户不仅需要空压机的安全稳定运行，同时希望能有效的降低空压机的运行成本，因此及时进行运行设备的异常预警就尤为重要。现有技术中人工巡检与抄表，无法获取连续性数据，难以做事后分析，及时定位问题，即现有技术在进行空压机监测的过程中，不能实时准确的进行数据采集并分析，导致空压机监测出现不及时、不能准确进行问题定位的技术问题。

[0025] 针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

[0026] 本申请提供了一种空压机智能监控方法，所述方法应用于智能监测系统，所述智能监测系统与压力采集装置、温度采集装置、图像采集装置通信连接，所述方法包括：获得第一空压机的基础信息；通过所述压力采集装置进行所述第一空压机进行压力采集，获得第一压力集合；通过所述温度采集装置进行所述第一空压机进行温度采集，获得第一温度集合；通过所述图像采集装置进行所述第一空压机图像采集，获得第一图像采集结果，根据所述图像采集结果和所述基础信息获得第一修正参数；构建异常参数比对模型，将所述第一温度集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，获得第一异常信息；通过所述第一修正参数进行所述第一异常信息修正，获得第二异常参数；基于所述第二异常信息进行所述第一空压机的异常预警。

[0027] 在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

[0028] 实施例一

[0029] 如图1所示，本申请提供了一种空压机智能监控方法，所述方法应用于智能监测系统，所述智能监测系统与压力采集装置、温度采集装置、图像采集装置通信连接，所述方法包括：

[0030] 步骤S100：获得第一空压机的基础信息；

[0031] 步骤S200：通过所述压力采集装置进行所述第一空压机进行压力采集，获得第一压力集合；

[0032] 具体而言，所述智能监测系统为进行空压机参数实时采集和分析，进行空压机预警的系统，所述智能监测系统与压力采集装置、温度采集装置和图像采集装置通信连接，可进行相互的数据交互。所述压力采集装置为由压力传感器组成的进行压力采集和测量的设备，一般而言，所述压力传感器包括电容式、扩散硅式、陶瓷式、应变片式等，根据采集的精度要求，压力的分布范围，选择对应型号的高温压力传感器。所述温度采集装置为由温度传感器组成的可进行温度采集的设备，温度传感器包括电阻传感器、热电偶传感器。根据测量的精度需求，结合实际的缸排气温度进行温度传感器选择。所述图像采集装置为可进行图像采集的设备，一般使用工业相机或者监控摄像头。通过所述智能监测系统进行所述第一空压机的信息读取，获得所述第一空压机的基础信息，所述基础信息包括所述第一空压机的生产信息、使用信息、容积、排气量、预定排气压力、各级气缸的气温、气压信息、工作功率、工作模式等。通过所述基础信息的获取，为后续进行所述第一空压机的准确分析提供了数据支持。

[0033] 进一步来说，所述压力采集装置分布设置在所述各级气缸的内部和所述第一空压机的输出端，进行各级气缸的实时内部、和输出压力采集。根据各级气缸的压力特性不同，所述各级气缸的压力采集装置的型号不同。所述压力采集装置采集压力信号的过程包括连续压力信号采集和预定时间间隔的压力信号的采集过程，且每个压力信号均具有采集位置和采集时间的标识，根据采集的压力信号的集合，获得所述第一压力集合。

[0034] 步骤S300：通过所述温度采集装置进行所述第一空压机进行温度采集，获得第一温度集合；

[0035] 步骤S400：通过所述图像采集装置进行所述第一空压机图像采集，获得第一图像采集结果，根据所述图像采集结果和所述基础信息获得第一修正参数；

[0036] 具体而言，所述温度采集装置设置在各级气缸位置处，进行所述第一空压机的运行过程的实时温度采集。在无特殊的采集指令下，与所述压力采集装置进行相同规则的温度采集，且各个温度采集数据均具有温度位置标识、时间标识等。根据所述温度采集装置采集的连续塑化剂集合和分布数据集合，获得所述第一温度集合。所述图像采集装置为进行所述第一空压机的实际环境评估的采集设备，根据所述第一空压机的位置，设置所述图像采集装置，根据所述图像采集装置进行所述第一空压机的图像采集，根据图像的采集结果，进行所述第一空压机所处的环境影响因素的评估、如所述第一空压机是否受到阳光照射、所处环境是否潮湿、积水、空气是否不易流通等，还包括其他因素引起的空压机的环境变化，如人为因素对空压机所处环境造成的封闭等。根据图像采集装置采集的第一图像集合，进行所述第一空压机所处环境的评估，获得第一实时环境评估结果，基于所述第一实时环境评估结果和所述第一空压机的要求运行的环境，获得第一修正参数。通过所述第一修正参数的获得，为后续进行空压机本身的运行状态的故障定位提供了数据支持，进而达到可进行更加准确的故障定位的技术效果。

[0037] 步骤S500：构建异常参数比对模型，将所述第一温度集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，获得第一异常信息；

[0038] 步骤S600：通过所述第一修正参数进行所述第一异常信息修正，获得第二异常参数；

[0039] 步骤S700：基于所述第二异常信息进行所述第一空压机的异常预警。

[0040] 具体而言，所述异常参数比对模型为由专家系统进行机器学习获得的进行参数异常检测的模型，所述异常参数比对模型以所述第一空压机的相同型号的设备的运行数据作为基础数据，以异常数据和处理异常数据的问题分析结果作为标识数据，进行训练处理后获得的模型，根据不同位置的温度、压力信息的异常，异常的数值的大小，进行故障匹配定位，当所述异常参数比对模型的输出结果满足预定要求时，则结束模型的训练，将所述采集的第一温度集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，基于温度的连续变化和间隔性采集的参数、压力的连续变化和间隔性变化的特征，进行当前第一空压机是否与历史数据中参数特征相近或者一致的比对，当所述比对结果不存在相近或者匹配度较高的类比数据时，则暂时认为当前的第一空压机转态正常；当所述比对结果存在相近或者匹配度较高的类比数据时，则暂时认为当前的第一空压机转态异常；根据比对结果，进行异常类比定位，获得所述第一异常信息。根据环境信息分析的第一修正参数，进行所述第一异常信息的修正。举例而言，当所述第一异常信息为空压机的内部温度异常，且匹配的异常原因为负荷运行，此时获得的第一修正参数为环境中阳光直射、空气温度升高，则所述内部温度异常则不能确定为匹配的负荷运行，还包括环境的变动因素，此时应通过所述环境影响的程度，进行所述第一异常信息的修正，将匹配的结果分为环境影响的异常和负荷运行的异常两部分，根据修正结果获得第二异常信息，基于所述第二异常信息进行所述第一空压机的运行的监控和预警，达到及时进行空压机的数据采集，并结合故障空压机数据进行数据分析，进而及时准确的进行空压机的故障分析预警的技术效果。

[0041] 进一步而言，如图2所示，本申请步骤S800还包括：

[0042] 步骤S810：获得所述第一空压机的设备运行参数；

[0043] 步骤S820：根据所述设备运行参数进行设备加载和运行时间参数提取，获得第一加载和运行时间；

[0044] 步骤S830：获得所述第一空压机的设备历史运行参数，基于所述设备历史运行参数对所述第一加载和运行时间的异常评估，获得第一异常标识参数；

[0045] 步骤S840：基于所述第一异常标识参数进行所述第二异常信息的标识后，对所述第一空压机进行异常预警。

[0046] 具体而言，所述智能监测设备与所述第一空压机通信连接，可进行相互的数据传输，通过所述智能监测设备，进行所述第一空压机的实时的运行参数的采集，即所述设备运行参数，包括运行的功率信息、设定功率信息等、启动时间、启动状态等，根据所述设备运行参数获得第一加载和运行时间，所述第一加载和运行和时间反映了当前的第一空压机启动状态，通过评估这些时间，可以确定空压机是否正确使用，或者是否有适当的接收器容量以满足需求要求。对所述第一空压机进行历史运行正常时的第一加载和运行时间的数据进行采集，获得所述设备历史运行参数。将所述设备历史运行参数中的加载和运行时间的最大值和最小值剔除，将剩余数据进行平均值求取，基于平均值求取结果，对所述第一加载和运行时间进行与历史数据的偏差比对，根据偏差的程度，获得所述第一异常标识参数；基于所述第一异常标识参数进行所述第二异常信息标识，基于进行异常标识后的所述第二异常信息进行遗产预警，通过启动异常的维度进行展开分析，为更准确的进行异常的分析提供了多个维度的数据支持，进而为进行及时的异常分析和检测夯实了基础。

[0047] 进一步而言，如图3所示，本申请步骤S900还包括：

[0048] 步骤S910：获得所述第一空压机的第一运行时间、第一供气量信息；

[0049] 步骤S920：根据所述基础信息和所述第一供气量信息获得所述第一空压机的第一评估系数；

[0050] 步骤S930：基于所述第一评估系数和所述第一运行时间，获得所述第一空压机的第一综合评估参数；

[0051] 步骤S940：基于所述第一综合评估参数进行所述第一空压机的设备轮换。

[0052] 具体而言，在企业进行空压机的运行过程中，一般需要多台空压机进行配合完成实际用气量的供给。在保证预定用气量供给的前提下，为了保证空压机的正常工作，需要储备多台预留空压机进行设备的轮换，以避免因为单一设备的运行疲劳导致设备的故障和异常。为了使各个设备能更加均衡、科学的进行设备的轮换，对所述第一空压机的第一运行时间、第一供气量信息进行采集，根据所述第一空压机的基础信息，对所述第一空压机进行当前第一供气量进行负荷评估，根据评估结果获得所述第一评估系数，其中，所述第一评估系数反映了所述第一空压机进行当前供气量的负荷状态。根据所述第一评估系数和所述第一运行时间，获得所述第一空压机的综合评估参数。

[0053] 进一步来说，将完成实际用气量的供给的各台空压机均通过上述规则，进行各个空压机的综合评估参数的获取，根据各台空压机的综合评估参数的数值大小，顺序进行备机轮换。通过所述综合评估参数，使得设备的轮换更加的科学合理，进而达到保证空压机的设备状态，提高设备的运行稳定性的技术效果。

[0054] 进一步的，如图4所示，本申请步骤S600还包括：

[0055] 步骤S610：获得第一样本数据集合，其中，所述第一样本数据集合的样本均为与所述第一空压机相同参数的设备数据，且所述第一样本数据集合中每组数据均带有异常结果的标识信息；

[0056] 步骤S620：将所述第一样本数据集合中的参数数据输入异常参数比对模型，通过所述标识信息进行所述异常参数比对模型的监督学习，当所述异常参数比对模型的输出结果满足第一预定要求时，则结束所述异常参数比对模型训练过程；

[0057] 步骤S630：将所述第一温度集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，获得第一匹配结果和第一匹配度信息；

[0058] 步骤S640：根据所述第一匹配结果和所述第一匹配度信息获得所述第一异常信息。

[0059] 具体而言，所述第一样本数据集合为与所述第一空压机相同型号的设备运行数据的集合，所述第一样本数据集合中既包括各个设备的正常运行数据，还包括异常状态下的参数数据，且所述第一样本数据集合中每组数据均带有异常结果/正常运行结果的标识信息。将所述第一样本数据集合分为样本集合和测试集合，基于样本集合进行异常参数比对模型的监督训练，基于测试集合进行所述异常参数比对模型的测试，当测试结果满足预定的稳定性需求时，则完成所述异常参数比对模型的训练，此时将所述第一温度集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，获得第一匹配结果和第一匹配度信息，其中，所述第一匹配结果为匹配的异常种类，所述第一匹配度为当前所述第一空压机的参数状态与匹配的异常种类的匹配程度。基于所述第一匹配结果和所述第一匹配度信息，获得所述第一异常信息，通过第一匹配度和第一匹配结果两个参数的约束，使得最终获得的第一异常信息更加的严谨，进而使得所述第一异常信息更加的准确，为进行准确的预警夯实了基础。

[0060] 进一步的，本申请步骤S400还包括：

[0061] 步骤S410：根据所述图像采集结果获得环境参数信息；

[0062] 步骤S420：基于所述环境参数信息和所述基础信息进行所述第一空压机的环境异常度评估，获得第一评估结果；

[0063] 步骤S430：根据所述第一评估结果和所述第一温度集合获得第一关联影响系数，基于所述第一关联影响系数获得所述第一修正参数。

[0064] 具体而言，根据所述图像采集结果，对所述第一空压机所处的环境进行分析，包括空间位置、空间密闭度、空间大小、是否在某些时间节点受到阳光的直射，空气的稀薄情况、潮湿度等，基于上述采集的信息获得所述环境参数信息，根据所述第一空压机的基础信息获得安装的预定要求信息，基于所述预定要求信息进行所述当前环境信息的环境影响度的评估，获得第一评估结果。所述第一评估结果，可导致所述第一空压机的直接温度异常或者造成所述第一空压机的负荷增加，进而间接导致所述第一空压机的温度异常，根据所述第一评估结果，获得当前环境对所述第一空压机的温度影响的第一关联影响系数，基于所述第一关联影响系数获得所述第一修正参数。通过所述第一关联影响系数的获得，为进行准确的温度异常的分析提供了更加准确的关联影响的数据支持，进而为进行所述第一风压机的准确异常定位夯实了基础。

[0065] 进一步的，本申请步骤S1000还包括：

[0066] 步骤S1010：获得所述第一空压机的保养历史记录；

[0067] 步骤S1020：对所述第一空压机的预警历史信息进行提取，获得第一预警频率信息、第一预警等级信息；

[0068] 步骤S1030：构建第一权重分布评估参数，基于所述第一权重分布评估参数进行所述第一预警频率信息、第一预警等级信息的权重分布，获得第一权重分布结果；

[0069] 步骤S1040：基于所述第一预警频率信息、第一预警等级信息、第一权重分布结果获得第一保养评估指数，基于所述第一保养评估指数和所述保养历史记录获得第一保养提醒时间；

[0070] 步骤S1050：将所述第一保养提醒时间发送至第一设备。

[0071] 具体而言，预警等级为根据预警的严重程度的不同，进行分级的预警规则。通过所述智能监测系统，对所述第一空压机保养的历史数据调用，获得所述保养历史记录。通过所述智能监测系统，进行所述第一空压机的预警历史信息进行提取，根据提取结果获得所述第一预警频率信息、第一预警等级信息，所述第一预警频率信息和第一预警等级信息包括两部分，即保养前的预警情况和保养后的预警情况。所述第一权重分布评估参数为进行预警的频率信息和预警的等级信息权重分布的预设参数，基于所述第一权重分布评估参数进行所述第一预警频率信息、第一预警等级信息的权重分布，获得所述第一权重分布结果，基于所述第一权重分布结果结合预警的频率参数和等级参数，获得保养的第一保养评估指数，基于所述第一保养评估指数和所述保养历史记录对当前的所述第一空压机的状态进行评估，根据状态评估结果选定所述第一保养提醒时间，将所述第一保养提醒时间发送至第一设备，其中，所述第一设备为所述第一空压机的负责人员的电脑或者手机/其他通信设备。

[0072] 进一步的，本申请步骤S1100还包括：

[0073] 步骤S1110：获得第一用气需求信息；

[0074] 步骤S1120：获得第一组合设备的设备基础信息，其中，所述第一组合设备包括所述第一空压机；

[0075] 步骤S1130：根据所述设备基础信息和所述第一用气需求信息进行设备的供气组合的能耗评估，获得第一能耗评估结果；

[0076] 步骤S1140：基于所述第一能耗评估结果进行所述第一空压机的运行参数协调。

[0077] 具体而言，所述第一用气需求信息为企业的用气总需求信息，根据用气总需求信息进行空压机设备的调用，获得被调用的各个空压机设备的基础信息，其中，所述第一空压机为所述第一组合设备中的一台设备，在满足各个空压机正常运行的前提要求下，对各个空压机的设备负责的产气量进行组合分配，获得第一组合分配集合，基于所述组合分配集合，结合各个空压机设备的基础信息，进行总能耗的计算，其中，对所有满足各个空压机正常运行的产能量的组合结果均进行总能耗的计算，根据总能耗计算结果进行能耗的比对，获得能耗最小的产气量的分配组合，基于所述分配组合进行所述第一空压机的运行参数协调，以达到在满足总供气需求的同时，保证设备的运行正常的前提下，降低总能耗的技术效果。

[0078] 综上所述，本申请所提供的一种空压机智能监控方法及系统具有如下技术效果：

[0079] 1、由于采用了采集空压机设备的基础信息，通过压力采集装置进行所述空压机设备进行压力数据的采集，获得第一压力集合；通过温度采集设备进行所述空压机设备的温度采集，获得第一温度集合；通过所述图像采集装置进行所述空压机设备的图像采集，获得第一图像采集结果，其中，所述第一图像采集结果为对所述空压机设备的环境的分析结果，基于所述第一压力集合、第一温度集合输入异常参数比对模型，获得所述空压机的第一异常比对结果，通过环境分析结果和所述基础信息，获得第一修正参数，基于所述第一修正参数，进行所述第一异常比对结果的修正，获得第二异常参数，基于所述第二异常信息进行所述第一空压机的异常预警，达到及时进行空压机的数据采集，并结合故障空压机数据进行数据分析，进而及时准确的进行空压机的故障分析预警的技术效果。

[0080] 2、由于采用了通过启动异常的维度进行展开分析，为更准确的进行异常的分析提供了多个维度的数据支持，进而为进行及时的异常分析和检测夯实了基础。

[0081] 3、由于采用了获取所述综合评估参数的方式，使得设备的轮换更加的科学合理，进而达到保证空压机的设备状态，提高设备的运行稳定性的技术效果。

[0082] 4、由于采用了通过第一匹配度和第一匹配结果两个参数的约束的方式，使得最终获得的第一异常信息更加的严谨，进而使得所述第一异常信息更加的准确，为进行准确的预警夯实了基础。

[0083] 实施例二

[0084] 基于与前述实施例中一种空压机智能监控方法同样发明构思，本发明还提供了一种空压机智能监控系统，如图5所示，所述系统包括：

[0085] 第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一空压机的基础信息；

[0086] 第二获得单元12，所述第二获得单元12用于通过压力采集装置进行所述第一空压机进行压力采集，获得第一压力集合；

[0087] 第三获得单元13，所述第三获得单元13用于通过温度采集装置进行所述第一空压机进行温度采集，获得第一温度集合；

[0088] 第四获得单元14，所述第四获得单元14用于通过图像采集装置进行所述第一空压机图像采集，获得第一图像采集结果，根据所述图像采集结果和所述基础信息获得第一修正参数；

[0089] 第五获得单元15，所述第五获得单元15用于构建异常参数比对模型，将所述第一温度集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，获得第一异常信息；

[0090] 第六获得单元16，所述第六获得单元16用于通过所述第一修正参数进行所述第一异常信息修正，获得第二异常参数；

[0091] 第一预警单元17，所述第一预警单元17用于基于所述第二异常信息进行所述第一空压机的异常预警。

[0092] 进一步的，所述系统还包括：

[0093] 第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一空压机的设备运行参数；

[0094] 第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述设备运行参数进行设备加载和运行时间参数提取，获得第一加载和运行时间；

[0095] 第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述第一空压机的设备历史运行参数，基于所述设备历史运行参数对所述第一加载和运行时间的异常评估，获得第一异常标识参数；

[0096] 第二预警单元，所述第二预警单元用于基于所述第一异常标识参数进行所述第二异常信息的标识后，对所述第一空压机进行异常预警。

[0097] 进一步的，所述系统还包括：

[0098] 第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述第一空压机的第一运行时间、第一供气量信息；

[0099] 第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述基础信息和所述第一供气量信息获得所述第一空压机的第一评估系数；

[0100] 第十二获得单元，所述第十二获得单元用于基于所述第一评估系数和所述第一运行时间，获得所述第一空压机的第一综合评估参数；

[0101] 第一轮换单元，所述第一轮换单元用于基于所述第一综合评估参数进行所述第一空压机的设备轮换。

[0102] 进一步的，所述系统还包括：

[0103] 第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得第一样本数据集合，其中，所述第一样本数据集合的样本均为与所述第一空压机相同参数的设备数据，且所述第一样本数据集合中每组数据均带有异常结果的标识信息；

[0104] 第一构建单元，所述第一构建单元用于将所述第一样本数据集合中的参数数据输入异常参数比对模型，通过所述标识信息进行所述异常参数比对模型的监督学习，当所述异常参数比对模型的输出结果满足第一预定要求时，则结束所述异常参数比对模型训练过程；

[0105] 第十四获得单元，所述第十四获得单元用于将所述第一温度集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，获得第一匹配结果和第一匹配度信息；

[0106] 第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一匹配结果和所述第一匹配度信息获得所述第一异常信息。

[0107] 进一步的，所述系统还包括：

[0108] 第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述图像采集结果获得环境参数信息；

[0109] 第十七获得单元，所述第十七获得单元用于基于所述环境参数信息和所述基础信息进行所述第一空压机的环境异常度评估，获得第一评估结果；

[0110] 第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述第一评估结果和所述第一温度集合获得第一关联影响系数，基于所述第一关联影响系数获得所述第一修正参数。

[0111] 进一步的，所述系统还包括：

[0112] 第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得所述第一空压机的保养历史记录；

[0113] 第二十获得单元，所述第二十获得单元用于对所述第一空压机的预警历史信息进行提取，获得第一预警频率信息、第一预警等级信息；

[0114] 第二构建单元，所述第二构建单元用于构建第一权重分布评估参数，基于所述第一权重分布评估参数进行所述第一预警频率信息、第一预警等级信息的权重分布，获得第一权重分布结果；

[0115] 第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于基于所述第一预警频率信息、第一预警等级信息、第一权重分布结果获得第一保养评估指数，基于所述第一保养评估指数和所述保养历史记录获得第一保养提醒时间；

[0116] 第一发送单元，所述第一发送单元用于将所述第一保养提醒时间发送至第一设备。

[0117] 进一步的，所述系统还包括：

[0118] 第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于获得第一用气需求信息；

[0119] 第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于获得第一组合设备的设备基础信息，其中，所述第一组合设备包括所述第一空压机；

[0120] 第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于根据所述设备基础信息和所述第一用气需求信息进行设备的供气组合的能耗评估，获得第一能耗评估结果；

[0121] 第一协调单元，所述第一协调单元用于基于所述第一能耗评估结果进行所述第一空压机的运行参数协调。

[0122] 前述图1实施例一中的一种空压机智能监控方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种空压机智能监控系统，通过前述对一种空压机智能监控方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种空压机智能监控系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

[0123] 示例性电子设备

[0124] 下面参考图6来描述本申请的电子设备。

[0125] 图6图示了根据本申请的电子设备的结构示意图。

[0126] 基于与前述实施例中一种空压机智能监控方法的发明构思，本发明还提供一种电子设备，下面，参考图6来描述根据本申请的电子设备。该电子设备可以是可移动设备本身，或与其独立的单机设备，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述方法的任一方法的步骤。

[0127] 如图6所示，电子设备50包括一个或多个处理器51和存储器52。

[0128] 处理器51可以是中央处理单元（CPU）或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备50中的其他组件以执行期望的功能。

[0129] 存储器52可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器（RAM）和/或高速缓冲存储器（cache）等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器（ROM）、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器51可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本申请的各个实施例的方法以及/或者其他期望的功能。

[0130] 在一个示例中，电子设备50还可以包括：输入装置53和输出装置54，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构（未示出）互连。

[0131] 本发明实施例提供的一种空压机智能监控方法，所述方法应用于智能监测系统，所述智能监测系统与压力采集装置、温度采集装置、图像采集装置通信连接，所述方法包括：获得第一空压机的基础信息；通过所述压力采集装置进行所述第一空压机进行压力采集，获得第一压力集合；通过所述温度采集装置进行所述第一空压机进行温度采集，获得第一温度集合；通过所述图像采集装置进行所述第一空压机图像采集，获得第一图像采集结果，根据所述图像采集结果和所述基础信息获得第一修正参数；构建异常参数比对模型，将所述第一温度集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，获得第一异常信息；通过所述第一修正参数进行所述第一异常信息修正，获得第二异常参数；基于所述第二异常信息进行所述第一空压机的异常预警。解决了现有技术在进行空压机监测的过程中，不能实时准确的进行数据采集并分析，导致空压机监测出现不及时、不能准确进行问题定位的技术问题，达到及时进行空压机的数据采集，并结合故障空压机数据进行数据分析，进而及时准确的进行空压机的故障分析预警的技术效果。

[0132] 通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本申请而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本申请各个实施例所述的方法。

[0133] 在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。

[0134] 所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从计算机可读存储介质向另计算机可读存储介质传输，所述可用介质可以是磁性介质，（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD）、或者半导体介质（例如固态硬盘（Solid State Disk，SSD））等。

[0135] 应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请的实施过程构成任何限定。

[0136] 另外，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

[0137] 应理解，在本申请中，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其它信息确定B。

[0138] 本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

[0139] 总之，以上所述仅为本申请技术方案的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。