一种基于网络大数据的经济信息咨询系统和方法

摘要

本发明涉及信息咨询技术领域，揭露了一种基于网络大数据的经济信息咨询系统和方法；通过对咨询主体和服务主体的各项数据进行处理并联立训练获取对应的咨估系数和服估系数，基于咨估系数和服估系数分别对咨询主体的咨询行为和服务主体的服务行为进行整体评估并分类，使得咨询行为可以通过对应级别的服务主体进行服务，从而可以有效提高不同类型经济信息咨询的整体效果；本发明可以解决现有方案中没有对咨询主体和服务主体进行整体评估并动态分配，以及根据分配后的服务效果来对服务主体进行调整，导致咨询主体经济信息咨询的整体效果不佳的问题。

权利要求

1.一种基于网络大数据的经济信息咨询系统，其特征在于，包括咨询中端和咨询后端；

所述咨询中端内设置有特征提取模块和咨询训练模块；

所述特征提取模块：对采集获取的咨询信息和服务信息进行数字化处理和定义，得到第一处理集和第二处理集；

所述咨询训练模块：分别对所述第一处理集和第二处理集进行训练和分析，得到包含咨估系数的第一分析集以及包含服估系数的第二分析集；咨估系数是将所述咨询信息中的各项数据进行联立来对咨询主体的咨询行为进行整体评估的数值；服估系数是将所述服务信息中的各项数据进行联立来对服务主体的服务行为进行整体评估的数值；将所述第一分析集和第二分析集一同发送至咨询后端；所述咨询后端内设置有咨询匹配模块和咨询调整模块；

所述咨询匹配模块：根据接收的所述第一分析集和第二分析集对不同咨询主体与服务主体之间进行账号分配，得到咨询分配集；

咨询中端内还设置有咨询配置模块，用于配置咨询训练的咨询关联表和账号属性表，以及服务训练的服务关联表和服务属性表；

所述咨询调整模块：评估所述咨询分配集的分配效果并自适应的调整不同咨询主体与服务主体之间的分配；

对第一处理集进行训练和分析的具体步骤包括：

获取第一处理集中若干个咨询主体定义的第一类型值和账号关联值，对第一类型值和账号关联值进行归一化处理并取二者的数值；

将第一类型值定义为YL，将账号属性与账号属性表进行匹配获取对应的账号关联值并定义为SG；

利用公式ZGX=a1×(YL+0.527)+a2×(SG+0.863)训练获取咨询主体对应的咨估系数ZGX；其中，a1和a2为不同的比例因子且均大于零；

将若干个咨估系数降序排列，得到咨估排序集；

根据预设的咨估阈值ZGYmin、ZGYmax对咨估排序集进行划分并归类，将小于咨估阈值ZGYmin的咨估系数对应的咨询主体归类为第一咨询子集；

将不小于咨估阈值ZGYmin且不大于咨估阈值ZGYmax的咨估系数对应的咨询主体归类为第二咨询子集；第二咨询子集中咨询主体的等级高于第一咨询子集中咨询主体的等级；

将大于咨估阈值ZGYmax的咨估系数对应的咨询主体归类为第三咨询子集；第三咨询子集中咨询主体的等级高于第二咨询子集中咨询主体的等级；

咨估系数与第一咨询子集、第二咨询子集和第三咨询子集构成第一分析集；

对第二处理集进行训练和分析的具体步骤包括：

获取第二处理集中若干个服务主体定义的服务年限、服务人数、服务好评率和第二类型值，对服务年限、服务人数、服务好评率和第二类型值进行归一化处理并取四者的数值；

服务年限、服务人数和服务好评率的数值定义为FN、FR和FH；

利用公式FGX=EL×(b1×FN+b2×FR+b3×FH)训练获取服务主体对应的服估系数FGX；

其中，b1、b2和b3为不同的比例因子且均大于零；

将若干个服估系数降序排列，得到服估排序集；

根据预设的服估阈值FGYmin、FGYmax对服估排序集进行划分并归类，将小于服估阈值FGYmin的服估系数对应的服务主体归类为第一服务子集；

将不小于服估阈值FGYmin且不大于服估阈值FGYmax的服估系数对应的服务主体归类为第二服务子集；第二服务子集中服务主体的等级高于第一服务子集中服务主体的等级；

将大于服估阈值FGYmax的服估系数对应的服务主体归类为第三服务子集；第三服务子集中服务主体的等级高于第二服务子集中服务主体的等级；

服估系数与第一服务子集、第二服务子集和第三服务子集构成第二分析集。

2.如权利要求1所述的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统，其特征在于，对咨询信息进行数字化处理和定义的具体步骤包括：获取咨询信息中的咨询类型数据和咨询主体数据；分别提取所述咨询类型数据中咨询类型及其对应的咨询关联值以及所述咨询主体数据中账号属性及其对应的账号关联值并定义；并将所述咨询关联值设定为第一类型值；若干个咨询主体定义的所述第一类型值和账号关联值构成第一处理集。

3.如权利要求1所述的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统，其特征在于，对服务信息进行数字化处理和定义的具体步骤包括：获取所述服务信息中的服务经验数据和服务主体数据；分别提取所述服务经验数据中服务年限、服务人数和服务好评率的数值并定义；提取所述服务主体数据中的服务类型及其对应的服务类型值，将若干个所述服务类型值进行求和并将求和结果设定为第二类型值并定义；若干个所述服务主体定义的服务年限、服务人数、服务好评率和第二类型值构成第二处理集。

4.如权利要求1所述的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统，其特征在于，对不同咨询主体与服务主体之间进行账号分配的具体步骤包括：依次将所述第一咨询子集、第二咨询子集和第三咨询子集中排序的咨询主体分配给第一服务子集、第二服务子集和第三服务子集中排序的服务主体，获取所述服务主体的实时状态并分析；

若所述服务主体的实时状态为空闲状态，则将对应咨询集中的咨询主体分配给空闲的服务主体；若所述服务主体的实时状态为非空闲状态，则将该服务主体设定为基准主体，根据所述基准主体获取前方排序的第一分配集，以及后方排序的第二分配集；对获取前方排序的第一分配集和获取后方排序的第二分配集中排序的服务主体的状态进行监测。

5.如权利要求4所述的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统，其特征在于，对第一分配集和第二分配集中排序的服务主体的状态进行监测的具体步骤包括：若所述第一分配集中存在空闲状态的服务主体，则将该服务主体设定为第一目标主体，并将对应咨询集中的咨询主体分配给所述第一目标主体；若所述第一分配集中不存在空闲状态的服务主体，则将所述第二分配集中排首位的空闲状态的服务主体设定为第二目标主体，并将对应咨询集中的咨询主体分配给所述第二目标主体。

6.如权利要求1所述的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统，其特征在于，咨询调整模块工作的具体步骤包括：对评估时间内不同服务集服务所述咨询主体咨询经济信息后的满意情况进行评估；统计不同服务集中所述服务主体的服务总次数和不满意次数并提取数值和定义；对定义的所述服务总次数和不满意次数进行归一化处理并取二者的数值来训练获取服务主体在评估时间服务的满意度；

将不同服务集中服务主体对应的所述满意度与预设的满意阈值进行匹配；若所述满意度不大于对应的满意阈值，则将对应的服务主体维持在现有的服务集合中；若所述满意度大于对应的满意阈值，则将对应的服务主体调整至下一级的服务集合中。

7.如权利要求1所述的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统，其特征在于，还包括咨询前端，用于统计不同咨询主体的所述咨询信息以及不同服务主体的所述服务信息；所述咨询信息包含咨询类型数据和咨询主体数据；所述服务信息包含服务经验数据和服务主体数据；

所述咨询中端内还设置有咨询配置模块，用于配置咨询训练的咨询关联表和账号属性表，以及服务训练的服务关联表和服务属性表。

8.一种基于网络大数据的经济信息咨询方法，应用于如权利要求1‑7任一项所述的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统，其特征在于，包括：统计不同咨询主体的咨询信息以及不同服务主体的服务信息；

对所述咨询信息和服务信息进行数字化处理和定义，得到第一处理集和第二处理集；

分别对所述第一处理集和第二处理集进行训练和分析，得到包含咨估系数的第一分析集以及包含服估系数的第二分析集；

根据接收的所述第一分析集和第二分析集对不同咨询主体与服务主体之间进行账号分配，得到咨询分配集；

评估所述咨询分配集的分配效果并自适应的调整不同咨询主体与服务主体之间的分配。

说明书

一种基于网络大数据的经济信息咨询系统和方法

技术领域

[0001] 本发明涉及信息咨询技术领域，尤其涉及一种基于网络大数据的经济信息咨询系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

[0002] 经济信息是指反映经济活动实际情况和特征的各种消息、情报、资料、指令等的统称；它通过各种数据、文字、图表和信号反映经济活动的特征和发展趋势。人们从事经济活动不断产生经济信息，通过经济信息的接收、传递、处理等，反映和沟通社会再生产各方面的变化，并以此为依据来实现管理各环节之间的联系。

[0003] 现有的经济信息咨询方案在实施时，一般只是根据咨询类型来将咨询主体分配给对应类型的服务主体来进行经济信息的咨询服务，没有对不同类型的咨询主体和服务主体更深层级的排序和划分，使得不同级别的咨询主体不能及时有效的获取到对应级别的服务；同时也没有对服务主体的服务行为进行监测和评估并动态调整其级别，导致服务主体的服务效果不能得到有效的保障。

发明内容

[0004] 本发明提供一种基于网络大数据的经济信息咨询系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决现有方案中没有对咨询主体和服务主体进行整体评估并动态分配，以及根据分配后的服务效果来对服务主体进行调整，导致咨询主体经济信息咨询的整体效果不佳的问题。

[0005] 为实现上述目的，本发明提供的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统，包括咨询前端、咨询中端和咨询后端；

[0006] 咨询前端内设置有咨询统计模块和服务统计模块；

[0007] 咨询统计模块用于统计不同咨询主体的咨询信息；咨询信息包含咨询类型数据和咨询主体数据；

[0008] 服务统计模块用于统计不同服务主体的服务信息；服务信息包含服务经验数据和服务主体数据；将咨询信息和服务信息一同发送至咨询中端；

[0009] 咨询中端内设置有特征提取模块和咨询训练模块；

[0010] 特征提取模块用于对咨询信息和服务信息进行数字化处理和定义，得到第一处理集和第二处理集；

[0011] 咨询训练模块用于分别对第一处理集和第二处理集进行训练和分析，得到包含咨估系数的第一分析集以及包含服估系数的第二分析集；将第一分析集和第二分析集一同发送至咨询后端；

[0012] 咨询后端内设置有咨询匹配模块和咨询调整模块；

[0013] 咨询匹配模块用于根据接收的第一分析集和第二分析集对不同咨询主体与服务主体之间进行账号分配，得到咨询分配集；

[0014] 咨询调整模块用于评估咨询分配集的分配效果并自适应的调整不同咨询主体与服务主体之间的分配。

[0015] 优选地，咨询中端内还设置有咨询配置模块，用于配置咨询训练的咨询关联表和账号属性表，以及服务训练的服务关联表和服务属性表。

[0016] 优选地，对咨询信息进行数字化处理和定义的具体步骤包括：

[0017] 特征提取模块包含咨询匹配单元；获取咨询信息中的咨询类型数据和咨询主体数据；

[0018] 通过咨询匹配单元提取咨询类型数据中的咨询类型，将咨询类型与咨询关联表进行匹配获取对应的咨询关联值并设定为第一类型值，将第一类型值定义为YL；

[0019] 通过咨询匹配单元提取咨询主体数据中的账号属性，将账号属性与账号属性表进行匹配获取对应的账号关联值并定义为SG；

[0020] 若干个咨询主体定义的第一类型值和账号关联值构成第一处理集。

[0021] 优选地，对服务信息进行数字化处理和定义的具体步骤包括：

[0022] 特征提取模块还包含服务匹配单元和服务提取单元；获取服务信息中的服务经验数据和服务主体数据；

[0023] 通过服务提取单元分别提取服务经验数据中服务年限、服务人数和服务好评率的数值并定义为FN、FR和FH；

[0024] 通过服务匹配单元提取服务主体数据中的服务类型，将服务类型与服务类型表进行匹配获取对应的服务类型值，将若干个服务类型值进行求和并将求和结果设定为第二类型值，将第二类型值定义为EL；

[0025] 若干个服务主体定义的服务年限、服务人数、服务好评率和第二类型值构成第二处理集。

[0026] 优选地，对第一处理集进行训练和分析的具体步骤包括：

[0027] 获取第一处理集中若干个咨询主体定义的第一类型值和账号关联值，对第一类型值和账号关联值进行归一化处理并取二者的数值；

[0028] 利用公式ZGX=a1×(YL+0.527)+a2×(SG+0.863)训练获取咨询主体对应的咨估系数ZGX；其中，a1和a2为不同的比例因子且均大于零；

[0029] 将若干个咨估系数降序排列，得到咨估排序集；

[0030] 根据预设的咨估阈值ZGYmin、ZGYmax对咨估排序集进行划分并归类，将小于咨估阈值ZGYmin的咨估系数对应的咨询主体归类为第一咨询子集；

[0031] 将不小于咨估阈值ZGYmin且不大于咨估阈值ZGYmax的咨估系数对应的咨询主体归类为第二咨询子集；第二咨询子集中咨询主体的等级高于第一咨询子集中咨询主体的等级；

[0032] 将大于咨估阈值ZGYmax的咨估系数对应的咨询主体归类为第三咨询子集；第三咨询子集中咨询主体的等级高于第二咨询子集中咨询主体的等级；

[0033] 咨估系数与第一咨询子集、第二咨询子集和第三咨询子集构成第一分析集。

[0034] 优选地，对第二处理集进行训练和分析的具体步骤包括：

[0035] 获取第二处理集中若干个服务主体定义的服务年限、服务人数、服务好评率和第二类型值，对服务年限、服务人数、服务好评率和第二类型值进行归一化处理并取四者的数值；

[0036] 利用公式FGX=EL×(b1×FN+b2×FR+b3×FH)训练获取服务主体对应的服估系数FGX；其中，b1、b2和b3为不同的比例因子且均大于零；

[0037] 将若干个服估系数降序排列，得到服估排序集；

[0038] 根据预设的服估阈值FGYmin、FGYmax对服估排序集进行划分并归类，将小于服估阈值FGYmin的服估系数对应的服务主体归类为第一服务子集；

[0039] 将不小于服估阈值FGYmin且不大于服估阈值FGYmax的服估系数对应的服务主体归类为第二服务子集；第二服务子集中服务主体的等级高于第一服务子集中服务主体的等级；

[0040] 将大于服估阈值FGYmax的服估系数对应的服务主体归类为第三服务子集；第三服务子集中服务主体的等级高于第二服务子集中服务主体的等级；

[0041] 服估系数与第一服务子集、第二服务子集和第三服务子集构成第二分析集。

[0042] 优选地，对不同咨询主体与服务主体之间进行账号分配的具体步骤包括：

[0043] 获取第一分析集中的第一咨询子集、第二咨询子集和第三咨询子集以及第二分析集中的第一服务子集、第二服务子集和第三服务子集；

[0044] 依次将第一咨询子集、第二咨询子集和第三咨询子集中排序的咨询主体分配给第一服务子集、第二服务子集和第三服务子集中排序的服务主体，获取服务主体的实时状态并分析；

[0045] 若服务主体的实时状态为空闲状态，则生成第一分配指令，根据第一分配指令将对应咨询集中的咨询主体分配给空闲的服务主体；

[0046] 若服务主体的实时状态为非空闲状态，则生成第一分配指令，根据第二分配指令将该服务主体设定为基准主体，将排在基准主体前方的若干个排序的服务主体设定为第一分配集，将排在基准主体后方的若干个排序的服务主体设定为第二分析集；

[0047] 对第一分配集和第二分配集中排序的服务主体的状态进行监测；

[0048] 若第一分配集中存在空闲状态的服务主体，则将该服务主体设定为第一目标主体，并将对应咨询集中的咨询主体分配给第一目标主体；

[0049] 若第一分配集中不存在空闲状态的服务主体，则将第二分配集中排首位的空闲状态的服务主体设定为第二目标主体，并将对应咨询集中的咨询主体分配给第二目标主体。

[0050] 优选地，咨询调整模块工作的具体步骤包括：

[0051] 对评估时间内不同服务集服务咨询主体咨询经济信息后的满意情况进行评估；

[0052] 统计不同服务集中服务主体的服务总次数和不满意次数，分别提取服务总次数和不满意次数的数值并定义为FZ和BM；

[0053] 对定义的服务总次数和不满意次数进行归一化处理并取二者的数值，利用公式MY=BM/(FZ+0.521)训练获取服务主体在评估时间服务的满意度MY；

[0054] 获取不同服务集对应的满意阈值，并将不同服务集中服务主体对应的满意度与满意阈值进行匹配；

[0055] 若满意度不大于对应的满意阈值，则判定对应的服务主体在评估时间内的服务效果优异并生成第一调整指令，根据第一调整指令将对应的服务主体维持在现有的服务集合中；

[0056] 若满意度大于对应的满意阈值，则判定对应的服务主体在评估时间内的服务效果一般并生成第二调整指令，根据第二调整指令将对应的服务主体调整至下一级的服务集合中。

[0057] 为了解决上述问题，本发明还提供了一种基于网络大数据的经济信息咨询方法，包括：

[0058] 统计不同咨询主体的咨询信息以及不同服务主体的服务信息；

[0059] 对咨询信息和服务信息进行数字化处理和定义，得到第一处理集和第二处理集；

[0060] 分别对第一处理集和第二处理集进行训练和分析，得到包含咨估系数的第一分析集以及包含服估系数的第二分析集；

[0061] 根据接收的第一分析集和第二分析集对不同咨询主体与服务主体之间进行账号分配，得到咨询分配集；

[0062] 评估咨询分配集的分配效果并自适应的调整不同咨询主体与服务主体之间的分配。

[0063] 为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，电子设备包括：

[0064] 存储器，存储至少一个指令；

[0065] 处理器，执行存储器中存储的指令以实现上述的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统。

[0066] 为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统。

[0067] 相比于现有方案，本发明可以实现的有益效果为：

[0068] 本发明公开的一方面，通过对咨询主体和服务主体的各项数据进行处理并联立训练获取对应的咨估系数和服估系数，基于咨估系数和服估系数分别对咨询主体的咨询行为和服务主体的服务行为进行整体评估并分类，使得咨询行为可以通过对应级别的服务主体进行服务，从而可以有效提高不同类型经济信息咨询的整体效果。

[0069] 本发明公开的另一方面，在评估时间内通过对不同级别服务主体的服务行为进行评估，并对评估数据进行联立训练获取服务主体的满意度；基于满意度来对不同等级的服务主体进行评估和调整，使得服务主体更能高效的进行咨询讲解，通过激励服务主体提高服务质量，可以实现经济信息咨询的良性循环，从而提高服务主体的服务效果。

附图说明

[0070] 图1为本发明一实施例提供的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统的模块示意图；

[0071] 图2为本发明一实施例提供的一种基于网络大数据的经济信息咨询方法的流程示意图；

[0072] 图3为本发明一实施例提供的实现一种基于网络大数据的经济信息咨询系统的电子设备的结构示意图。

[0073] 本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

[0074] 应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

[0075] 本申请实施例提供一种基于网络大数据的经济信息咨询系统。该一种基于网络大数据的经济信息咨询系统的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，该一种基于网络大数据的经济信息咨询系统可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，该软件可以是区块链平台。该服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。

[0076] 实施例1：

[0077] 参照图1所示，为本发明一实施例提供的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统的模块示意图。

[0078] 一种基于网络大数据的经济信息咨询系统，包括咨询前端、咨询中端和咨询后端；

[0079] 咨询前端内设置有咨询统计模块和服务统计模块；

[0080] 咨询统计模块用于统计不同咨询主体的咨询信息；咨询信息包含咨询类型数据和咨询主体数据；咨询主体可以为注册账号需要咨询的个人；

[0081] 服务统计模块用于统计不同服务主体的服务信息；服务信息包含服务经验数据和服务主体数据；服务主体可以为提供咨询服务的个人；将咨询信息和服务信息一同发送至咨询中端；

[0082] 咨询中端内设置有特征提取模块、咨询训练模块和咨询配置模块；

[0083] 咨询配置模块用于配置咨询训练的咨询关联表和账号属性表，以及服务训练的服务关联表和服务属性表；

[0084] 其中，配置咨询关联表时，预先设定不同的咨询类型均对应一个不同的咨询关联值，将若干个咨询类型及其对应的咨询关联值排列组合得到咨询关联表；同理，账号属性表以及服务关联表和服务属性表的配置与咨询关联表相同；配置时的相关数据可以基于网络大数据来获取；

[0085] 特征提取模块用于对咨询信息和服务信息进行数字化处理和定义，得到第一处理集和第二处理集；

[0086] 其中，对咨询信息进行数字化处理和定义的具体步骤包括：

[0087] 特征提取模块包含咨询匹配单元；获取咨询信息中的咨询类型数据和咨询主体数据；

[0088] 通过咨询匹配单元提取咨询类型数据中的咨询类型，将咨询类型与咨询关联表进行匹配获取对应的咨询关联值并设定为第一类型值，将第一类型值定义为YL；

[0089] 其中，咨询类型包括但不限于商务信息咨询、企业管理咨询和企业形象策划咨询；对应的咨询关联值可以依次递增；

[0090] 通过咨询匹配单元提取咨询主体数据中的账号属性，将账号属性与账号属性表进行匹配获取对应的账号关联值并定义为SG；

[0091] 其中，账号属性用来表示账号的等级；账号属性包括但不限于青铜属性、白银属性、黄金属性和钻石属性；可以通过充钱的数值来划分，或者基于账号的活跃度和注册时长来划分；

[0092] 若干个咨询主体定义的第一类型值和账号关联值构成第一处理集；

[0093] 需要说明的是，对咨询信息进行数字化处理和定义的目的是将咨询信息中的文本信息数字化处理，以便将咨询信息中的各项数据进行联立训练来对其整体的咨询进行评估，可以为后续若干个咨询主体的分类和排序提供数据支持。

[0094] 对服务信息进行数字化处理和定义的具体步骤包括：

[0095] 特征提取模块还包含服务匹配单元和服务提取单元；获取服务信息中的服务经验数据和服务主体数据；

[0096] 通过服务提取单元分别提取服务经验数据中服务年限、服务人数和服务好评率的数值并定义为FN、FR和FH；

[0097] 通过服务匹配单元提取服务主体数据中的服务类型，将服务类型与服务类型表进行匹配获取对应的服务类型值，将若干个服务类型值进行求和并将求和结果设定为第二类型值，将第二类型值定义为EL；

[0098] 需要说明的是，对若干个服务类型值进行求和的目的来对服务主体的服务范围进行整体评估，使得不同服务范围的服务主体进行不同级别的服务；

[0099] 若干个服务主体定义的服务年限、服务人数、服务好评率和第二类型值构成第二处理集。

[0100] 本发明实施例中，对服务信息进行数字化处理和定义的目的是将服务信息中的文本信息数字化处理以及提取数字的数值，来消除文本信息以及数字的单位对服务信息的训练计算造成影响，以便将服务信息中的各项数据进行联立训练来对其整体的服务进行评估，同时可以为后续若干个服务主体的分类和排序提供数据支持。

[0101] 咨询训练模块用于分别对第一处理集和第二处理集进行训练和分析，得到包含咨估系数的第一分析集以及包含服估系数的第二分析集；将第一分析集和第二分析集一同发送至咨询后端；

[0102] 对第一处理集进行训练和分析的具体步骤包括：

[0103] 获取第一处理集中若干个咨询主体定义的第一类型值和账号关联值，对第一类型值和账号关联值进行归一化处理并取二者的数值；

[0104] 利用公式ZGX=a1×(YL+0.527)+a2×(SG+0.863)训练获取咨询主体对应的咨估系数ZGX；其中，a1和a2为不同的比例因子且均大于零；公式中的比例因子可以由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获取；比如，a1的取值为3.65；a2的取值为1.37；咨估系数中，第一类型值和账号关联值越大，则对应的咨估系数也越大，第一类型值起到区分和归类的作用，所以对应的a1的取值要大于a2的取值，账号关联值起到对归类后进行排序的作用；

[0105] 需要注意的是，咨估系数是将咨询信息中的各项数据进行联立来对咨询主体的咨询行为进行整体评估的数值；通过咨估系数可以为不同类型咨询主体的咨询分类提供数据支持；

[0106] 将若干个咨估系数降序排列，得到咨估排序集；

[0107] 根据预设的咨估阈值ZGYmin、ZGYmax对咨估排序集进行划分并归类，将小于咨估阈值ZGYmin的咨估系数对应的咨询主体归类为第一咨询子集；

[0108] 将不小于咨估阈值ZGYmin且不大于咨估阈值ZGYmax的咨估系数对应的咨询主体归类为第二咨询子集；第二咨询子集中咨询主体的等级高于第一咨询子集中咨询主体的等级；

[0109] 将大于咨估阈值ZGYmax的咨估系数对应的咨询主体归类为第三咨询子集；第三咨询子集中咨询主体的等级高于第二咨询子集中咨询主体的等级；

[0110] 咨估系数与第一咨询子集、第二咨询子集和第三咨询子集构成第一分析集。

[0111] 需要说明的是，对咨询主体进行分类的目的是使得不同类型的咨询均能高效准确的获取到对应的服务，同时对分类后的咨询主体进行排序，可以进一步的对不同咨询属性的咨询主体安排对应级别的服务主体进行服务，可以进一步提高不同类型咨询主体咨询的整体效果；区别于现有方案中只是基于咨询类型来进行分类，本发明实施例通过将各项数据联立计算获取咨估系数，基于咨估系数可以实现更精准的划分和排序。

[0112] 值得注意的是，本发明实施例中根据咨询类型将咨询主体分类成三级，对应的服务主体同样需要分类成三级；可以根据实际的需要根据咨询类型将咨询主体分类成m级(m＞3)，同时对应的服务主体同样需要分类成m级。

[0113] 对第二处理集进行训练和分析的具体步骤包括：

[0114] 获取第二处理集中若干个服务主体定义的服务年限、服务人数、服务好评率和第二类型值，对服务年限、服务人数、服务好评率和第二类型值进行归一化处理并取四者的数值；

[0115] 利用公式FGX=EL×(b1×FN+b2×FR+b3×FH)训练获取服务主体对应的服估系数FGX；其中，b1、b2和b3为不同的比例因子且均大于零，b1可以取值为3.74，b2可以取值为1.59，b3可以取值为2.86，b1、b2和b3表示对应数据的重要性不同，本实施例中对服务主体进行分类时，更侧重于服务年限，服务年限越多，对应的服务经验也越多，其次服务好评率，最后是服务人数，可以根据实际的需求进行调整；第二类型值同样起到区分和归类的作用；

[0116] 需要注意的是，服估系数是将服务信息中的各项数据进行联立来对服务主体的服务行为进行整体评估的数值；通过服估系数可以为不同类型服务主体的服务分类提供数据支持；

[0117] 将若干个服估系数降序排列，得到服估排序集；

[0118] 根据预设的服估阈值FGYmin、FGYmax对服估排序集进行划分并归类，将小于服估阈值FGYmin的服估系数对应的服务主体归类为第一服务子集；

[0119] 将不小于服估阈值FGYmin且不大于服估阈值FGYmax的服估系数对应的服务主体归类为第二服务子集；第二服务子集中服务主体的等级高于第一服务子集中服务主体的等级；

[0120] 将大于服估阈值FGYmax的服估系数对应的服务主体归类为第三服务子集；第三服务子集中服务主体的等级高于第二服务子集中服务主体的等级；

[0121] 服估系数与第一服务子集、第二服务子集和第三服务子集构成第二分析集。

[0122] 这里需要注意的是，将服务主体分成三级的目的是与分成三级的咨询主体相匹配，以便将不同服务能力的服务主体动态分配给对应咨询要求的咨询主体；第三服务子集中的若干个服务主体能力最强，均可以对第一咨询子集、第二咨询子集和第三咨询子集中咨询主体的咨询进行服务；第二服务子集中的若干个服务主体的能力次之，可以对第二咨询子集和第一咨询子集中咨询主体的咨询进行服务；第一服务子集中的若干个服务主体的能力最低，可以对第一咨询子集中咨询主体的咨询进行服务。

[0123] 咨询后端内设置有咨询匹配模块和咨询调整模块；

[0124] 咨询匹配模块用于根据接收的第一分析集和第二分析集对不同咨询主体与服务主体之间进行账号分配，得到咨询分配集；具体的步骤包括：

[0125] 获取第一分析集中的第一咨询子集、第二咨询子集和第三咨询子集以及第二分析集中的第一服务子集、第二服务子集和第三服务子集；

[0126] 依次将第一咨询子集、第二咨询子集和第三咨询子集中排序的咨询主体分配给第一服务子集、第二服务子集和第三服务子集中排序的服务主体，获取服务主体的实时状态并分析；

[0127] 若服务主体的实时状态为空闲状态，则生成第一分配指令，根据第一分配指令将对应咨询集中的咨询主体分配给空闲的服务主体；

[0128] 若服务主体的实时状态为非空闲状态，则生成第一分配指令，根据第二分配指令将该服务主体设定为基准主体，将排在基准主体前方的若干个排序的服务主体设定为第一分配集，将排在基准主体后方的若干个排序的服务主体设定为第二分析集；

[0129] 对第一分配集和第二分配集中排序的服务主体的状态进行监测；

[0130] 若第一分配集中存在空闲状态的服务主体，则将该服务主体设定为第一目标主体，并将对应咨询集中的咨询主体分配给第一目标主体；

[0131] 若第一分配集中不存在空闲状态的服务主体，则将第二分配集中排首位的空闲状态的服务主体设定为第二目标主体，并将对应咨询集中的咨询主体分配给第二目标主体；

[0132] 第一分配指令和第二分配指令以及第一目标主体和第二目标主体构成咨询分配集。

[0133] 这里需要说明的是，通过将不同服务能力的服务主体动态分配给对应级别的咨询主体，可以有效提高咨询主体的整体咨询效果，通过对服务主体的状态进行监测评估，可以使得若干个服务主体均能进行有效的服务，有效提高了咨询分配的合理性。

[0134] 咨询调整模块用于评估咨询分配集的分配效果并自适应的调整不同咨询主体与服务主体之间的分配；具体的步骤包括：

[0135] 对评估时间内不同服务集服务咨询主体咨询经济信息后的满意情况进行评估；其中，评估时间可以为一周，或者是一个月；

[0136] 统计不同服务集中服务主体的服务总次数和不满意次数，分别提取服务总次数和不满意次数的数值并定义为FZ和BM；满意和不满意由服务后的咨询主体进行评价；

[0137] 对定义的服务总次数和不满意次数进行归一化处理并取二者的数值，利用公式MY=BM/(FZ+0.521)训练获取服务主体在评估时间服务的满意度MY；

[0138] 这里需要注意的是，满意度是用于在评估时间内对服务主体的服务效果进行整体评估的数值；基于满意度来对不同等级的服务主体进行评估和调整，使得服务主体更能高效的进行咨询讲解，从而提高服务主体的服务效果；通过将服务效果不佳的服务主体进行降级服务，不仅可以提高降级后咨询主体获得的服务效果，同时还可以激励服务主体提高服务质量，实现经济信息咨询的良性循环；

[0139] 并且本发明实施例中的公式均是去除量纲取其数值计算，通过采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式。

[0140] 获取不同服务集对应的满意阈值，并将不同服务集中服务主体对应的满意度与满意阈值进行匹配；

[0141] 若满意度不大于对应的满意阈值，则判定对应的服务主体在评估时间内的服务效果优异并生成第一调整指令，根据第一调整指令将对应的服务主体维持在现有的服务集合中；

[0142] 若满意度大于对应的满意阈值，则判定对应的服务主体在评估时间内的服务效果一般并生成第二调整指令，根据第二调整指令将对应的服务主体调整至下一级的服务集合中。

[0143] 需要注意的是，本发明实施例中只是对服务主体进行维持和降级调整，降级调整后想要恢复至原有的等级，可以对服务主体进行考核，将考核通过的服务主体恢复至原有的等级；考核不通过则继续在降级调整后的等级上进行服务；

[0144] 本发明实施例通过前期分别对咨询主体和服务主体进行评估和分级，然后根据对应的等级将咨询主体与服务主体进行分配，最后对分配的结果进行评估来对不同等级的服务主体进行调整，使得不同等级的咨询主体均能得到高效精准的服务，从而提高经济信息咨询的整体效果。

[0145] 实施例2：

[0146] 如图2所示，是本发明一实施例提供的一种基于网络大数据的经济信息咨询方法的流程图，其可以实现实施例1中的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统。

[0147] 本发明所述一种基于网络大数据的经济信息咨询方法可以设置于电子设备中。根据实现的功能，一种基于网络大数据的经济信息咨询方法的具体步骤包括：

[0148] 统计不同咨询主体的咨询信息以及不同服务主体的服务信息；

[0149] 对咨询信息和服务信息进行数字化处理和定义，得到第一处理集和第二处理集；

[0150] 分别对第一处理集和第二处理集进行训练和分析，得到包含咨估系数的第一分析集以及包含服估系数的第二分析集；

[0151] 根据接收的第一分析集和第二分析集对不同咨询主体与服务主体之间进行账号分配，得到咨询分配集；

[0152] 评估咨询分配集的分配效果并自适应的调整不同咨询主体与服务主体之间的分配。

[0153] 详细地，本发明实施例中所述的一种基于网络大数据的经济信息咨询方法中在使用时采用与上述的图1中所述的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。

[0154] 实施例3：

[0155] 如图3所示，是本发明一实施例提供的实现一种基于网络大数据的经济信息咨询系统的电子设备的结构示意图。

[0156] 电子设备可以包括处理器、存储器和总线，还可以包括存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，如一种基于网络大数据的经济信息咨询程序。

[0157] 其中，存储器至少包括一种类型的可读存储介质，可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。存储器在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card， SMC）、安全数字（Secure Digital， SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如一种基于网络大数据的经济信息咨询程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

[0158] 处理器在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器是电子设备的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在存储器内的程序或者模块（例如一种基于网络大数据的经济信息咨询程序等），以及调用存储在存储器内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。

[0159] 总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。总线被设置为实现存储器以及至少一个处理器等之间的连接通信。

[0160] 图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

[0161] 例如，尽管未示出，电子设备还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi‑Fi模块等，在此不再赘述。

[0162] 进一步地，电子设备还可以包括网络接口，可选地，网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI‑FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。

[0163] 可选地，该电子设备还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light‑Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

[0164] 应该了解，实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

[0165] 电子设备中的存储器存储的一种基于网络大数据的经济信息咨询程序是多个指令的组合，具体地，处理器对上述指令的具体实现方法可参考图1至图3对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

[0166] 进一步地，电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read‑Only Memory）。

[0167] 本发明还提供一种计算机可读存储介质，可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序在被电子设备的处理器所执行。

[0168] 在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

[0169] 作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

[0170] 另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

[0171] 对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

[0172] 本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

[0173] 最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。