本发明公开了基于人工智能的建筑材料甲醛检测处理方法，包括对指定房间中的建筑材料进行甲醛检测以及标记，制得初检效果图，获取指定房间中甲醛超标的建筑材料的环境数据并进行分析与标记，制得复检展示图，对数据进行存储同时进行序号标识，制得最终展示图，向甲醛处理人员优先分配需要处理的指定房间，通过对指定房间中的建筑材料进行甲醛检测以及标记，可以对房间中的建筑材料的立体分布进行有效且直观的显示，同时通过对甲醛超标的建筑材料的环境数据并进行分析与标记，可以对房间中不同位置的建筑材料的环境数据进行统计，分析与之对应位置的建筑材料的优先处理顺序，同时对环境数据进行分析。
1.基于人工智能的建筑材料甲醛检测处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：对指定房间中的建筑材料进行甲醛检测以及标记，制得初检效果图；
步骤二：获取指定房间中甲醛超标的建筑材料的环境数据并进行分析与标记，制得复检展示图，具体为：获取初检效果图中绿色区域的环境数据；环境数据包括空气流速、环境温度、相对湿度；其中，空气流速通过风速测量仪检测并获取，环境温度通过温度传感器检测并获取，相对湿度通过湿度传感器检测并获取；
将空气流速标记为NOC，将环境温度标记为DOC，将相对湿度标记为GEM；
中α1、α2、α3均为预设比例系数，且α1、α2、α3均为大于0的实数；
当 时，判断指定房间中该建筑材料为一级处理材料，并将初检效果图中该建筑材料对应的灰色区域进行红色标记，当 时，判断该建筑材料为二级处理材料，并将初检效果图中该建筑材料对应的灰色区域进行黄色标记，得到复检展示图；其中，RTC是环境影响系数阈值；
将环境影响系数DRX以及复检展示图发送至人工智能平台；
步骤三：对数据进行存储同时进行序号标识，制得最终展示图；
步骤四：向甲醛处理人员优先分配需要处理的指定房间，具体为：获取甲醛处理人员的手机终端位置并以该位置为圆心，以预设半径画圆得到预选范围，将当前位置在预选范围内的指定房间标记为预处房间；
将预处房间的位置与甲醛处理人员的手机终端的当前位置进行距离差值计算获取得到处理距离并标记为OP；
获取预处房间中红色标记的环境影响系数DRX，并将红色标记的环境影响系数DRX求和并取均值得到影响均值RPC；
将处理距离、影响均值进行归一化处理并取其数值，利用公式 获取得到推处值；其中，y1、y2均为预设比例系数，且y1、y2均为大于0的实数；
将推处值发送至人工智能平台内，人工智能平台将推处值最大的指定房间显示在甲醛处理人员的手机终端上。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的建筑材料甲醛检测处理方法，其特征在于，对指定房间中的建筑材料进行甲醛检测以及标记，制得初检效果图，具体为：将有待检测建筑材料的房间标记为指定房间，获取指定房间的三维效果图；
对三维效果图进行图像处理；其中，所述图像处理为将三维效果图中的建筑材料所处位置进行灰色标记；
通过甲醛检测仪对三维效果图中灰色标记对应的指定房间中的建筑材料进行甲醛检测，并将检测得到的甲醛浓度标记为PAC；
当甲醛浓度PAC满足 时，则判断甲醛浓度未超标，否则超标，同时将甲醛浓度超标的灰色区域进行绿色标记，得到初检效果图；其中，P1为甲醛浓度阈值，且P1＞0；
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的建筑材料甲醛检测处理方法，其特征在于，对数据进行存储同时进行序号标识，制得最终展示图，具体为：获取复检展示图中红色标记的环境影响系数DRX，并获取对应的红色标记的甲醛浓度，利用公式 获取得到复检展示图中红色标记的优处值，将优处值由大至小进行排列并显示在甲醛处理人员的手机终端，并将优处值由大至小进行序号标识，并将对应序号标记在复检展示图上，得到最终展示图； 均为预设比例系数，且 均为大于0的实数。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的建筑材料甲醛检测处理方法，其特征在于，还包括：当甲醛处理人员的手机终端定位于指定房间的位置吻合时，则处理推荐模块将位置吻合时刻标记为开始处理时刻，员工基值小于阈值的甲醛处理人员对一级处理材料进行甲醛处理，员工基值大于阈值的甲醛处理人员对二级处理材料的甲醛进行处理，甲醛处理人员对处理完成时刻标记为完成处理时刻，将完成处理时刻与开始处理时刻进行差值计算得到处理时长，并标记为UT，设定处理时长系数为d1，利用公式 获得甲醛处理人员的单次处理时长；将甲醛处理人员的所有单次处理时长进行求和得到处理总时长ZUT，获取得到甲醛处理人员的年龄并标记为PD，利用公式 获取甲醛处理人员的员工基值；其中，m1、m2均为预设比例系数。
基于人工智能的建筑材料甲醛检测处理方法
技术领域
[0001] 本发明涉及技术领域建筑材料处理技术领域，更具体地说，它涉及基于人工智能的建筑材料甲醛检测处理方法。
背景技术
[0002] 建筑材料是在建筑工程中所应用的各种材料。建筑材料种类繁多，大致分为：(1)无机材料，它包括金属材料(包括黑色金属材料和有色金属材料)和非金属材料(如天然石材、烧土制品、水泥、混凝土及硅酸盐制品等)。(2)有机材料，它包括植物质材料、合成高分子材料(包括塑料、涂料、粘胶剂)和沥青材料。(3)复合材料，它包括沥青混凝土、聚合物混凝土等，一般由无机非金属材料与有机材料复合而成，在装修以及建设不久的房屋中的建筑材料会散发大量甲醛，所以需要对相应的建筑材料进行检测以及处理。
[0003] 申请号为CN202010692568.X的现有技术公开了一种甲醛气体检测系统，该甲醛气体检测系统通过多个甲醛传感器分布式的检测方式，能够对大面积住宅进行分区检测，即对多个居室同时检测，也可对住宅中的各个居室独立进行分区检测，但是该甲醛检测系统并不能对房间中的建筑材料甲醛分布以及各个位置的环境进行具体的展示，同时没有对相应的甲醛处理人员进行有效的分配。
发明内容
[0004] 针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供基于人工智能的建筑材料甲醛检测处理方法。
[0005] 为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
[0006] 基于人工智能的建筑材料甲醛检测处理方法，包括如下步骤：
[0007] 步骤一：对指定房间中的建筑材料进行甲醛检测以及标记，制得初检效果图；
[0008] 步骤二：获取指定房间中甲醛超标的建筑材料的环境数据并进行分析与标记，制得复检展示图；
[0009] 步骤三：对数据进行存储同时进行序号标识，制得最终展示图；
[0010] 步骤四：向甲醛处理人员优先分配需要处理的指定房间，具体为：
[0011] 获取甲醛处理人员的手机终端位置并以该位置为圆心，以预设半径画圆得到预选范围，将当前位置在预选范围内的指定房间标记为预处房间；
[0012] 将预处房间的位置与甲醛处理人员的手机终端的当前位置进行距离差值计算获取得到处理距离并标记为OP；
[0013] 获取预处房间中红色标记的环境影响系数DRX，并将红色标记的环境影响系数DRX求和并取均值得到影响均值RPC；
[0014] 将处理距离、影响 均值进行归一化处理并取其数值 ，利用公式获取得到推处值；
[0015] 将推处值发送至人工智能平台内，人工智能平台选取推处值最大的指定房间并显示在甲醛处理人员手机终端，显示为选中房间；
[0016] 将推处值发送至人工智能平台内，人工智能平台将推处值最大的指定房间显示在甲醛处理人员的手机终端上；
[0017] 通过对指定房间中的建筑材料进行甲醛检测以及标记，可以对房间中的建筑材料的立体分布进行有效且直观的显示，同时通过对甲醛超标的建筑材料的环境数据并进行分析与标记，可以对房间中不同位置的建筑材料的环境数据进行统计，分析与之对应位置的建筑材料的优先处理顺序，同时对环境数据进行分析，可以在展示图中更为直观的显示甲醛超标的建筑材料的的对应环境影响，同时并根据环境影响系数将建筑材料标记为一级处理材料和二级处理材料，同时可以向甲醛处理人员优先分配需要处理的指定房间中的建筑材料，同时对甲醛处理人员进行员工基值的计算，安排合适的甲醛处理人员去处理指定房间中的一级处理材料和二级处理材料；
[0018] 当甲醛处理人员的手机终端定位于指定房间的位置吻合时，则处理推荐模块将位置吻合时刻标记为开始处理时刻，员工基值小于阈值的甲醛处理人员对一级处理材料进行甲醛处理，员工基值大于阈值的甲醛处理人员对二级处理材料的甲醛进行处理，甲醛处理人员对处理完成时刻标记为完成处理时刻，将完成处理时刻与开始处理时刻进行差值计算得到处理时长，并标记为UT，设定处理时长系数为d1，利用公式RD＝UT×d1获得甲醛处理人员的单次处理时长；将甲醛处理人员的所有单次处理时长进行求和得到处理总时长ZUT，获取得到甲醛处理人员的年龄并标记为PD，利用公式 获取甲醛处理人员的员工基值；其中，m1、m2均为预设比例系数。
[0019] 进一步的，对指定房间中的建筑材料进行甲醛检测以及标记，制得初检效果图，具体为：
[0020] 将有待检测建筑材料的房间标记为指定房间，获取指定房间的三维效果图；
[0021] 对三维效果图进行图像处理；其中，所述图像处理为将三维效果图中的建筑材料所处位置进行灰色标记；
[0022] 通过甲醛检测仪对三维效果图中灰色标记对应的指定房间中的建筑材料进行甲醛检测，并将检测得到的甲醛浓度标记为PAC；
[0023] 当甲醛浓度PAC满足PAC≤P1时，则判断甲醛浓度未超标，否则超标，同时将甲醛浓度超标的灰色区域进行绿色标记，得到初检效果图；
[0024] 将甲醛浓度以及初检效果图发送至人工智能平台。
[0025] 进一步的，获取指定房间中甲醛超标的建筑材料的环境数据并进行分析与标记，制得复检展示图，具体为：
[0026] 获取初检效果图中绿色区域的环境数据；环境数据包括空气流速、环境温度、相对湿度；其中，空气流速通过风速测量仪检测并获取，环境温度通过温度传感器检测并获取，相对湿度通过湿度传感器检测并获取；
[0027] 将空气流速标记为NOC，将环境温度标记为DOC，将相对湿度标记为GEM；
[0028] 通过公式 获取环境影响系数；
[0029] 当DRX＜RTC时，判断指定房间中该建筑材料为一级处理材料，并将初检效果图中该建筑材料对应的灰色区域进行红色标记，当DRX≥RTC时，判断该建筑材料为二级处理材料，并将初检效果图中该建筑材料对应的灰色区域进行黄色标记，得到复检展示图，其中，RTC是环境影响系数阈值；
[0030] 将环境影响系数DRX以及复检展示图发送至人工智能平台。
[0031] 与现有技术相比，本发明具备以下有益效果：
[0032] 1、通过对指定房间中的建筑材料进行甲醛检测以及标记，可以对房间中的建筑材料的立体分布进行有效且直观的显示，同时通过对甲醛超标的建筑材料的环境数据并进行分析与标记，可以对房间中不同位置的建筑材料的环境数据进行统计，分析与之对应位置的建筑材料的优先处理顺序，同时对环境数据进行分析，可以在展示图中更为直观的显示甲醛超标的建筑材料的的对应环境影响，同时并根据环境影响系数将建筑材料标记为一级处理材料和二级处理材料；
[0033] 2、可以向甲醛处理人员优先分配需要处理的指定房间中的建筑材料，同时对甲醛处理人员进行员工基值的计算，安排合适的甲醛处理人员去处理指定房间中的一级处理材料和二级处理材料。
附图说明
[0034] 图1为本发明的流程框图。
具体实施方式
[0035] 参照图1
[0036] 申请号为CN202010692568.X的现有技术公开了一种甲醛气体检测系统，该甲醛气体检测系统通过多个甲醛传感器分布式的检测方式，能够对大面积住宅进行分区检测，即对多个居室同时检测，也可对住宅中的各个居室独立进行分区检测，但是该甲醛检测系统并不能对房间中的建筑材料甲醛分布以及各个位置的环境进行具体的展示，同时没有对相应的甲醛处理人员进行有效的分配。
[0037] 基于人工智能的建筑材料甲醛检测处理方法，包括
[0038] 人工智能平台、甲醛检测模块、环境检测模块、处理推荐模块；
[0039] 所述甲醛检测模块用于对指定房间中的建筑材料进行甲醛检测以及标记，具体为：
[0040] 步骤一：将有待检测建筑材料的房间标记为指定房间，获取指定房间的三维效果图；
[0041] 步骤二：对三维效果图进行图像处理；其中，所述图像处理为将三维效果图中的建筑材料所处位置进行灰色标记；
[0042] 步骤三：通过甲醛检测仪对三维效果图中灰色标记对应的指定房间中的建筑材料进行甲醛检测，并将检测得到的甲醛浓度标记为PAC；
[0043] 步骤四：当甲醛浓度PAC满足PAC≤P1时，则判断甲醛浓度未超标，否则超标，同时将甲醛浓度超标的灰色区域进行绿色标记，得到初检效果图，其中，P1为甲醛浓度阈值，且P1＞0；
[0044] 步骤五：所述甲醛检测模块将甲醛浓度以及初检效果图发送至人工智能平台。
[0045] 所述环境检测模块用于获取指定房间中甲醛超标的建筑材料的环境数据并进行分析与标记，具体为：
[0046] 步骤一：获取初检效果图中绿色区域的环境数据；环境数据包括空气流速、环境温度、相对湿度；其中，空气流速通过风速测量仪检测并获取，环境温度通过温度传感器检测并获取，相对湿度通过湿度传感器检测并获取；
[0047] 步骤二：将空气流速标记为NOC，将环境温度标记为DOC，将相对湿度标记为GEM；
[0048] 通过公式 获取环境影响系数，其中α1、α2、α3均为预设比例系数，且α1、α2、α3均为大于0的实数；
[0049] 步骤三：当DRX＜RTC时，判断指定房间中该建筑材料为一级处理材料，并将初检效果图中该建筑材料对应的灰色区域进行红色标记，当DRX≥RTC时，判断该建筑材料为二级处理材料，并将初检效果图中该建筑材料对应的灰色区域进行黄色标记，得到复检展示图，其中，RTC是环境影响系数阈值；
[0050] 步骤四：所述环境检测模块将环境影响系数DRX以及复检展示图发送至人工智能平台。
[0051] 所述人工智能平台用于对数据进行存储同时进行序号标识，具体为：
[0052] 获取复检展示图中红色标记的环境影响系数DRX，并获取对应的红色标记的甲醛浓度，利用公式 获取得到复检展示图中红色标记的优处值，将优处值由大至小进行排列并显示在甲醛处理人员的手机终端，并将优处值由大至小进行序号标识，并将对应序号标记在复检展示图上，得到最终展示图。
[0053] 所述处理推荐模块用于向甲醛处理人员优先分配需要处理的指定房间，具体为：
[0054] 步骤一：处理推荐模块获取甲醛处理人员的手机终端位置并以该位置为圆心，以预设半径画圆得到预选范围，将当前位置在预选范围内的指定房间标记为预处房间；
[0055] 步骤二：将预处房间的位置与甲醛处理人员的手机终端的当前位置进行距离差值计算获取得到处理距离并标记为OP；
[0056] 步骤三：获取预处房间中红色标记的环境影响系数DRX，并将红色标记的环境影响系数DRX求和并取均值得到影响均值RPC；
[0057] 步骤四：将处理距离、影响均值进行归一化处理并取其数值，利用公式获取得到推处值；其中，y1、y2均为预设比例系数，且y1、y2均为大于0的实数；
[0058] 步骤五：将推处值发送至人工智能平台内，人工智能平台将推处值最大的指定房间显示在甲醛处理人员的手机终端上；
[0059] 当甲醛处理人员的手机终端定位于指定房间的位置吻合时，则处理推荐模块将位置吻合时刻标记为开始处理时刻，员工基值小于阈值的甲醛处理人员对一级处理材料进行甲醛处理，员工基值大于阈值的甲醛处理人员对二级处理材料的甲醛进行处理，甲醛处理人员对处理完成时刻标记为完成处理时刻，将完成处理时刻与开始处理时刻进行差值计算得到处理时长，并标记为UT，设定处理时长系数为d1，利用公式RD＝UT×d1获得甲醛处理人员的单次处理时长；将甲醛处理人员的所有单次处理时长进行求和得到处理总时长ZUT，获取得到甲醛处理人员的年龄并标记为PD，利用公式 获取甲醛处理人员的员工基值；其中，m1、m2均为预设比例系数。
[0060] 工作原理：
[0061] 通过对指定房间中的建筑材料进行甲醛检测以及标记，可以对房间中的建筑材料的立体分布进行有效且直观的显示，同时通过对甲醛超标的建筑材料的环境数据并进行分析与标记，可以对房间中不同位置的建筑材料的环境数据进行统计，分析与之对应位置的建筑材料的优先处理顺序，同时对环境数据进行分析，可以在展示图中更为直观的显示甲醛超标的建筑材料的的对应环境影响，同时并根据环境影响系数将建筑材料标记为一级处理材料和二级处理材料，同时可以向甲醛处理人员优先分配需要处理的指定房间中的建筑材料，同时对甲醛处理人员进行员工基值的计算，安排合适的甲醛处理人员去处理指定房间中的一级处理材料和二级处理材料。
[0062] 以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本模板的保护范围。
