一种确定氨冰机装置运行状态的方法、装置及介质

摘要

本申请公开了一种确定氨冰机装置运行状态的方法、装置及介质，通过预先根据氨冰机装置正常运行时的预设参数和出厂资料确定出预设参数对应的安全区间，然后获取当前运行状态下气化参数的预设参数，通过判断预设参数是否处于对应的区间，若是，通过数据稳定性分析模型计算出预设参数数据稳定性评价结果，再通过分值转化模型将预设参数稳定性评价结果转化成氨冰机装置运行状态评分，可见，此方法通过对氨冰机装置预设参数的监测，通过预设参数平稳情况可以看出氨冰机装置在运行过程中是否处于平稳状态，使评分比较客观准确。根据预设参数的评分确定出氨冰机装置是否处于异常状态，降低了对企业生产和人员安全的威胁。

权利要求

1.一种确定氨冰机装置运行状态的方法，其特征在于，包括：获取当前运行状态下氨冰机装置的预设参数和所述预设参数对应的区间，所述区间根据所述氨冰机装置正常运行时的所述预设参数和出厂资料预先设置；

判断所述预设参数是否处于所述区间；

若是，确定所述预设参数的稳定情况；

确定所述预设参数在与所述预设参数对应的所述区间内的最大方差和最大差值；

根据所述稳定情况、所述最大方差和所述最大差值确定所述预设参数的评分；

根据所述评分确定所述氨冰机装置的运行状态；

其中，所述确定所述预设参数的稳定情况，包括：

基于预设时间内的所述预设参数的方差确定所述预设参数的所述稳定情况，所述方差的计算公式为：式中，y表示方差，u表示一组连续的预设参数的均值，x表示一组连续的预设参数，n表示此预设参数在当前时间内的个数；

并且，所述根据所述稳定情况、所述最大方差和所述最大差值确定所述预设参数的评分，包括：根据所述稳定情况、所述最大方差和所述最大差值确定所述预设参数的评分的计算公式为：式中，Y表示预设参数在区间内的最大方差，y表示预设参数在一段时间内的方差，u表示预设参数在一段时间内的均值，k为常数；

在所述根据所述稳定情况、所述最大方差和所述最大差值确定所述预设参数的评分之后还包括：确定各所述预设参数的权重；所述根据所述评分确定所述氨冰机装置的运行状态包括：根据所述预设参数对应的所述权重和所述评分确定所述氨冰机装置的运行状态；

所述预设参数包括工艺参数、电气参数、机械参数、润滑参数和巡检参数；

若预设参数处于对应的区间则包括：确定各所述预设参数的稳定情况；确定各所述预设参数在与各所述预设参数对应的所述区间内的最大方差和最大差值；根据所述稳定情况、所述最大方差和所述最大差值确定各所述预设参数的评分；根据各所述预设参数的所述评分确定所述氨冰机装置的运行状态。

2.根据权利要求1所述的确定氨冰机装置运行状态的方法，其特征在于，在所述根据各所述预设参数对应的所述权重和所述评分确定所述氨冰机装置的运行状态之后还包括：根据各所述预设参数的权重和所述评分，确定各所述预设参数的优先级；

根据各所述预设参数的优先级显示各所述预设参数的所述评分和所述权重。

3.根据权利要求1或2所述的确定氨冰机装置运行状态的方法，其特征在于，确定当前运行状态下所述氨冰机装置的所述预设参数包括：通过数据源框架确定当前运行状态下所述氨冰机装置的所述预设参数。

4.根据权利要求3所述的确定氨冰机装置运行状态的方法，其特征在于，若所述预设参数不处于所述区间，则确定所述氨冰机装置处于异常状态。

5.一种确定氨冰机装置运行状态的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取当前运行状态下氨冰机装置的预设参数，区间根据所述氨冰机装置正常运行时的所述预设参数和出厂资料预先设置；

判断模块，用于判断所述预设参数是否处于所述区间；若是，触发第一确定模块；

所述第一确定模块，用于确定所述预设参数的稳定情况；

第二确定模块，用于确定所述预设参数在与所述预设参数对应的所述区间内的最大方差和最大差值；

第三确定模块，用于根据所述稳定情况和所述最大方差和最大差值确定所述预设参数的评分；

第四确定模块，用于根据所述评分确定所述氨冰机装置的运行状态；

其中，所述第一确定模块，具体用于：

基于预设时间内的所述预设参数的方差确定所述预设参数的所述稳定情况，所述方差的计算公式为：式中，y表示方差，u表示一组连续的预设参数的均值，x表示一组连续的预设参数，n表示此预设参数在当前时间内的个数；

并且，所述第三确定模块，具体用于：

根据所述稳定情况、所述最大方差和所述最大差值确定所述预设参数的评分的计算公式为：式中，Y表示预设参数在区间内的最大方差，y表示预设参数在一段时间内的方差，u表示预设参数在一段时间内的均值，k为常数；

所述确定氨冰机装置运行状态的装置，具体用于：

确定各所述预设参数的权重；所述根据所述评分确定所述氨冰机装置的运行状态包括：根据所述预设参数对应的所述权重和所述评分确定所述氨冰机装置的运行状态；

所述预设参数包括工艺参数、电气参数、机械参数、润滑参数和巡检参数；

所述判断模块，具体用于：确定各所述预设参数的稳定情况；确定各所述预设参数在与各所述预设参数对应的所述区间内的最大方差和最大差值；根据所述稳定情况、所述最大方差和所述最大差值确定各所述预设参数的评分；根据各所述预设参数的所述评分确定所述氨冰机装置的运行状态。

6.一种确定氨冰机装置运行状态的装置，其特征在于，包括存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的确定氨冰机装置运行状态的方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的确定氨冰机装置运行状态的方法的步骤。

说明书

一种确定氨冰机装置运行状态的方法、装置及介质

技术领域

[0001] 本申请涉及工业技术领域，特别是涉及一种确定氨冰机装置运行状态的方法、装置及介质。

背景技术

[0002] 气化装置在煤化工企业中占有非常重要的地位，气化装置的稳定运行关系着企业以及人员的生产和安全，目前企业设备管理相关信息化系统多种多样，像常见的信息化系统有设备管理系统、巡检系统、分散控制(Distributed Control System，DCS)系统、设备云平台等。而目前的技术只能在气化装置出现问题后，对问题进行排查，不能及时的将问题解决，对企业的生产和人员的安全有很大的威胁。

[0003] 鉴于上述技术问题，寻求一种对问题排查的方法，是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

[0004] 本申请的目的是提供一种确定氨冰机装置运行状态的方法、装置及介质。

[0005] 为解决上述技术问题，本申请提供一种确定氨冰机装置运行状态的方法，包括：

[0006] 获取当前运行状态下氨冰机装置的预设参数和所述预设参数对应的区间，所述区间根据所述氨冰机装置正常运行时的所述预设参数和出厂资料预先设置；

[0007] 判断所述预设参数是否处于所述区间；

[0008] 若是，确定所述预设参数的稳定情况；

[0009] 确定所述预设参数在与所述预设参数对应的所述区间内的最大方差和最大差值；

[0010] 根据所述稳定情况、所述最大方差和所述最大差值确定所述预设参数的评分；

[0011] 根据所述评分确定所述氨冰机装置的运行状态。

[0012] 优选地，在所述根据所述稳定情况、所述最大方差和所述最大差值确定所述预设参数的评分之后还包括：

[0013] 确定各所述预设参数的权重；

[0014] 所述根据所述评分确定所述氨冰机装置的运行状态包括：

[0015] 根据所述预设参数对应的所述权重和所述评分确定所述氨冰机装置的运行状态。

[0016] 优选地，所述预设参数包括工艺参数、电气参数、机械参数、润滑参数和巡检参数；

[0017] 若预设参数处于对应的区间则包括：

[0018] 确定各所述预设参数的稳定情况；

[0019] 确定各所述预设参数在与各所述预设参数对应的所述区间内的最大方差和最大差值；

[0020] 根据所述稳定情况、所述最大方差和所述最大差值确定各所述预设参数的评分；

[0021] 根据各所述预设参数的所述评分确定所述氨冰机装置的运行状态。

[0022] 优选地，在所述根据各所述预设参数对应的所述权重和所述评分确定所述氨冰机装置的运行状态之后还包括：

[0023] 根据各所述预设参数的权重和所述评分，确定各所述预设参数的优先级；

[0024] 根据各所述预设参数的优先级显示各所述预设参数的所述评分和所述权重。

[0025] 优选地，确定当前运行状态下所述氨冰机装置的所述预设参数包括：

[0026] 通过数据源框架确定当前运行状态下所述氨冰机装置的所述预设参数。

[0027] 优选地，若所述预设参数不处于所述区间，则确定所述氨冰机装置处于异常状态。

[0028] 为解决上述技术问题，本申请提供一种确定氨冰机装置运行状态的装置，包括：

[0029] 获取模块，用于获取当前运行状态下氨冰机装置的预设参数，所述区间根据所述氨冰机装置正常运行时的预设参数和出厂资料预先设置；

[0030] 判断模块，用于判断所述预设参数是否处于对应的区间；若是，触发第一确定模块；

[0031] 所述第一确定模块，用于确定所述预设参数的稳定情况；

[0032] 第二确定模块，用于确定所述预设参数在与所述预设参数对应的所述区间内的最大方差和最大差值；

[0033] 第三确定模块，用于根据所述稳定情况、所述最大方差和所述最大差值确定所述预设参数的评分；

[0034] 第四确定模块，用于根据所述评分确定所述氨冰机装置的运行状态。

[0035] 为解决上述技术问题，本申请提供一种确定氨冰机装置运行状态的装置，包括存储器，用于存储计算机程序；

[0036] 处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述的确定氨冰机装置运行状态的方法的步骤。

[0037] 为解决上述技术问题，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述的确定氨冰机装置运行状态的方法的步骤。

[0038] 本申请所提供的一种确定氨冰机装置运行状态的方法，通过预先根据氨冰机装置正常运行时的预设参数和出厂资料确定出预设参数对应的安全区间，然后获取当前运行状态下气化参数的预设参数，通过判断预设参数是否处于对应的区间，若是，通过计算预设参数的稳定情况和预设参数在区间内的最大方差和最大差值确定出预设参数的评分，再根据评分确定出氨冰机装置的运行状态，可见，此方法通过对氨冰机装置的预设参数的实时检测，通过稳定情况和最大方差和最大差值可以看出氨冰机装置在运行过程中是否处于稳定状态，使评分比较准确。根据预设参数的分值确定出氨冰机装置是否处于异常状态，降低了对企业生产和人员安全的威胁。

[0039] 在此基础上，本申请还提供一种确定氨冰机装置和计算机可读存储介质，效果同上。

附图说明

[0040] 为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0041] 图1为本申请实施例提供的一种确定氨冰机装置运行状态的方法的流程图；

[0042] 图2为本申请实施例提供的另一种确定氨冰机装置运行状态的方法的流程图；

[0043] 图3为本申请实施例提供的一种确定氨冰机装置运行状态的装置的结构图；

[0044] 图4为本申请另一实施例提供的确定氨冰机装置运行状态的装置的结构图。

具体实施方式

[0045] 下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护范围。

[0046] 本申请的核心是提供一种确定气化装置运行状态的方法、装置及介质。

[0047] 为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。

[0048] 本申请的核心是提供一种确定氨冰机装置运行状态的方法、装置及介质。

[0049] 为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。

[0050] 图1为本申请实施例提供的一种确定氨冰机装置运行状态的方法的流程图，如图1所示，确定氨冰机装置运行状态的方法包括：

[0051] S10：获取当前运行状态下氨冰机装置的预设参数和预设参数对应的区间。

[0052] S11：判断预设参数是否处于区间，若是，进入S12步骤。

[0053] S12：确定预设参数的稳定情况。

[0054] S13：确定预设参数在预设参数对应的区间内的最大方差和最大差值。S14：根据稳定情况、最大方差和最大差值确定预设参数的评分。

[0055] S15：根据评分确定氨冰机装置的运行状态。

[0056] 可以理解的是，气化装置在煤化工企业中占有非常重要的地位，气化装置的稳定运行关系着企业以及人员的生产和安全，但以目前的技术很难对气化装置这种重点设备的运行状态进行全方位的监控和检测。因此提出一种确定气化装置运行状态的方法，如步骤S10所说，获取当前运行状态下气化装置的预设参数，值得说明的是，预设参数可以为工艺参数、电气参数、机械参数、润滑参数、巡检参数等参数中的一种或多种组合，本实施例对预设参数不作限定，只需满足根据这个参数能够确定气化装置的运行状态即可。

[0057] 在步骤S11中提出，判断预设参数是否处于对应的区间，本实施例所提供的区间是根据气化装置正常运行时的预设参数和出厂资料预先设置，根据正常运行时的预设参数和出厂资料将预设参数的上下限值设定出来，并判断当前运行状态下气化装置的预设参数是否处于区间内，若是，则进入步骤S12。而S12步骤中提到，确定预设参数的稳定情况，可以理解的是，稳定情况是预设参数在一段时间内的方差，而方差的计算公式如下：

[0058]

[0059] 其中，y表示方差，u表示一组连续的预设参数的均值，x表示一组连续的预设参数，n表示此预设参数在当前时间内的个数，通过方差可以看出预设参数在一段时间内的波动情况。在步骤S13中，提到确定预设参数在与预设参数对应的区间内的最大方差。其中，最大方差的计算公式如下：

[0060]

[0061] 其中，Y表示预设参数在区间内的最大方差，a表示区间中的下限值，b表示区间中的上限值，m表示区间的均值，也就是(a+b)/2，值得注意的是，对于预设参数在区间内的最大方差的计算方式不限于此公式，对于其余公式将最大方差计算出来，也在本申请的保护范围内。在步骤S14中提到，根据离散情况和最大方差确定预设参数的评分。其中具体的计算公式如下：

[0062]

[0063] 其中，Y表示预设参数在区间内的最大方差，y表示预设参数在一段时间内的方差，u表示预设参数在一段时间内的均值，其中，对于在一段时间内间隔多久取一次预设参数的值不作限定。此外，在此公式中，y的值默认为0，k值根据抛物线函数设为常数。值得注意的是，本实施例仅仅是一种优选的实施例对u、y和Y取值，可以根据具体的实施情况对三者的取值做出改变。

[0064] 此外，在步骤S15中提到的，根据评分确定气化装置的运行状态。其中，F(X)的范围为0到1，也就是预设参数的评分范围为0到1。可以理解的是，评分越接近1，证明当前气化装置的运行状态比较良好，越接近0，证明当前气化装置的运行状态可能处于异常状态。

[0065] 本实施例所提供的一种确定氨冰机装置运行状态的方法，通过预先根据氨冰机装置正常运行时的预设参数和出厂资料确定出预设参数对应的安全区间，然后获取当前运行状态下气化参数的预设参数，通过判断预设参数是否处于对应的区间，若是，通过计算预设参数的稳定情况和预设参数在区间内的最大方差和最大差值确定出预设参数的评分，再根据评分确定出氨冰机装置的运行状态，可见，此方法通过对氨冰机装置的预设参数的实时检测，通过稳定情况和最大方差和最大差值可以看出氨冰机装置在运行过程中是否处于稳定状态，使评分比较准确。根据预设参数的分值确定出氨冰机装置是否处于异常状态，降低了对企业生产和人员安全的威胁。

[0066] 在具体实施例中，仅仅通过预设参数的评分确定气化运行状态可能导致不重要的参数评分过高，重要的参数评分过低的情况发生，考虑到这种情况，对预设参数设置权重，图2为本申请实施例提供的另一种确定氨冰机装置运行状态的方法的流程图，如图2所示，在步骤S14之后还包括：

[0067] S16：确定预设参数的权重。

[0068] 可以理解的是，在在具体实施例中，仅仅通过预设参数的评分确定气化运行状态可能导致不重要的参数评分过高，重要的参数评分过低的情况发生，因此对预设参数设置权重，本实施例对预设参数设置权重的标准不作限定，可以根据氨冰机装置在实际运行过程中发送问题的严重程度对预设参数的权重进行设置。此外，根据评分确定氨冰机装置的运行状态变为根据预设参数对应的权重和评分确定氨冰机装置的运行状态。评分的范围为0到1，可以将比较重要的参数的权重设为1，次重要的参数的权重为0.9，然后采用相乘的形式，根据乘积结果，越接近1当前的运行状态越好。本实施例对此不作限定，可以根据具体的实施情况对其做出选择。

[0069] 本实施例所提供的对预设参数设置权重，并通过预设参数对应的权重和评分对氨冰机装置的运行状态进行确定，更加准确的将氨冰机装置的运行状态确定出来，使技术人员对问题及时做出处理。

[0070] 作为一种优选的实施例，对预设参数进行限定，其中预设参数包括工艺参数、电气参数、机械参数、润滑参数和巡检参数。

[0071] 值得注意的是，本实施例仅仅为一种优选的实施例，但不限于预设参数为上述五种，此外，当预设参数处于对应的区间时，则确定各个预设参数的稳定情况，确定各个预设参数在与各个预设参数对应的区间内的最大方差和最大差值，根据稳定情况和最大方差和最大差值确定各个预设参数的评分，根据各个预设参数的评分确定氨冰机装置的运行状态。另外，每个预设参数对应的区间可能相同，也可能不相同，根据出厂资料和氨冰机装置正常运行时的参数进行设置。

[0072] 确定每个预设参数的稳定情况，和预设参数对应的区间内的最大方差和最大差值，对每个预设参数都评分，可以从多个方面对氨冰机装置的运行状态进行确定，使确定的运行状态更加准确。

[0073] 此外，工艺参数包括：进口流量、进口压力、出口流量、出口压力，电气参数包括：电压、电流，机械参数包括：振动、位移、轴承温度，润滑参数包括：润滑油位、润滑油压、润滑油温，巡检参数包括：当前氨冰机装置的温度值、当前氨冰机装置的振动值。

[0074] 本实施例所提供的预设参数，包括工艺参数、电气参数、机械参数、润滑参数和巡检参数。并对每个预设参数的稳定情况，和预设参数对应的区间内的最大方差和最大差值进行确定，通过多个预设参数对氨冰机装置的运行状态进行确定，相当于从多个维度对氨冰机装置进行确定，使确定结果更加准确，避免了对异常情况的遗漏。

[0075] 在具体实施例中，在确定氨冰机装置的运行状态之后还需要将氨冰机装置的运行状态显示出来，因此在确定氨冰机装置的运行状态之后，如图2所示，还包括：

[0076] S17：根据各个预设参数的权重和评分确定预设参数的优先级。

[0077] S18：根据预设参数的优先级显示各个预设参数的评分和权重。

[0078] 可以理解的是，确定出氨冰机装置的运行状态之后，还需要将评分和权重对技术人员进行显示，使技术人员对情况做出处理。值得注意的是，本实施例对如何确定预设参数的优先级不作限定，可以通过权重和评分相乘的形式，也可以通过权重和评分相加的形式对预设参数的优先级进行设定。另外，根据优先级，将各个预设参数的评分和权重显示出来。本实施例对如何显示预设参数的评分和权重不作限定，可以通过表格的形式，也可以通过图形的形式，例如通过柱形图对评分和权重进行展示，只需要满足将预设参数的评分和权重展示出来，让技术人员看到氨冰机装置的运行状态即可。

[0079] 本实施例所提供的，在确定氨冰机装置的运行状态之后，根据各个预设参数的权重和评分确定预设参数的优先级，根据预设参数的优先级显示各个预设参数的评分和权重。使技术人员更为直观的观看氨冰机装置的运行状态，对问题及时做出处理，提高了氨冰机装置的安全性。

[0080] 作为一种优选的实施例，通过数据源框架确定当前运行状态下氨冰机装置的预设参数。

[0081] 其中，数据源框架可以指向不同的数据类型，包括实时数据和关系数据，也可以指向不同的信息化系统，比如设备管理系统、巡检系统、DCS系统，将数据进行筛选和存储。使预设参数的收集更加简便。

[0082] 本实施例所提供的数据源框架确定当前运行状态下氨冰机装置的预设参数，可以指向不同的数据类型和不同的信息化系统，使获取预设参数的方式更加简单

[0083] 在上述实施例的基础上，若预设参数不处于区间内，则确定氨冰机装置处于异常状态，具体的为，若其中一个预设参数的区间为10‑20，而当前氨冰机装置的预设参数为9或21，则确定氨冰机装置为异常状态，也就是说，不管预设参数低于下限值还是高于上限值都判定氨冰机装置为异常状态。

[0084] 在上述实施例中，对于确定氨冰机装置运行状态的方法进行了详细描述，本申请还提供确定氨冰机装置运行状态的装置对应的实施例。需要说明的是，本申请从两个角度对装置部分的实施例进行描述，一种是基于功能模块的角度，另一种是基于硬件的角度。

[0085] 由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。

[0086] 图3为本申请实施例提供的一种确定气化装置运行状态的装置的结构图。如图3所示，确定气化装置运行状态的装置包括：

[0087] 获取模块14，用于获取当前运行状态下氨冰机装置的预设参数，区间根据氨冰机装置正常运行时的预设参数和出厂资料预先设置；

[0088] 判断模块15，用于判断预设参数是否处于区间；若是，触发第一确定模块；

[0089] 第一确定模块16，用于确定预设参数的稳定情况；

[0090] 第二确定模块17，用于确定预设参数在与预设参数对应的区间内的最大方差和最大差值；

[0091] 第三确定模块18，用于根据稳定情况、最大方差和最大差值确定预设参数的评分；

[0092] 第四确定模块19，用于根据评分确定氨冰机装置的运行状态。

[0093] 本实施例提供的确定氨冰机装置运行状态的装置，其包含获取模块、判断模块、第一确定模块、第二确定模块、第三确定模块和第四确定模块，用于确定氨冰机装置的运行状态，通过预先根据氨冰机装置正常运行时的预设参数和出厂资料确定出预设参数对应的安全区间，然后获取当前运行状态下气化参数的预设参数，通过判断预设参数是否处于对应的区间，若是，通过计算预设参数的稳定情况和预设参数在区间内的最大方差和最大差值确定出预设参数的评分，再根据评分确定出氨冰机装置的运行状态，可见，此方法通过对氨冰机装置的预设参数的实时检测，通过稳定情况和最大方差和最大差值可以看出氨冰机装置在运行过程中是否处于稳定状态，使评分比较准确。根据预设参数的分值确定出氨冰机装置是否处于异常状态，降低了对企业生产和人员安全的威胁。

[0094] 图4为本申请另一实施例提供的确定氨冰机装置运行状态的装置的结构图，如图4所示，确定氨冰机装置运行状态的装置包括：存储器20，用于存储计算机程序；

[0095] 处理器21，用于执行计算机程序时实现如上述实施例中所提到的确定氨冰机装置运行状态的方法的步骤。

[0096] 本实施例提供的确定氨冰机装置运行状态的装置可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。

[0097] 其中，处理器21可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称中央处理器(Central Processing Unit，CPU)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器21可以在集成有图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器21还可以包括人工智能(Artificial Intelligence，AI)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

[0098] 存储器20可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器20还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中，存储器20至少用于存储以下计算机程序201，其中，该计算机程序被处理器21加载并执行之后，能够实现前述任意一个实施例公开的确定氨冰机装置运行状态的方法的相关步骤。另外，存储器20所存储的资源还可以包括操作系统202和数据203等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中，操作系统202可以包括Windows、Unix、Linux等。数据203可以包括但不限于确定氨冰机装置运行状态的方法的数据等。

[0099] 在一些实施例中，确定氨冰机装置运行状态的装置还可包括有显示屏22、输入输出接口23、通信接口24、电源25以及通信总线26。

[0100] 本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构并不构成对确定氨冰机装置运行状态的装置的限定，可以包括比图示更多或更少的组件。

[0101] 本实施例提供的确定氨冰机装置运行状态的装置包括存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行计算机程序时实现确定氨冰机装置运行状态的方法的步骤，其通过预先根据氨冰机装置正常运行时的预设参数和出厂资料确定出预设参数对应的安全区间，然后获取当前运行状态下气化参数的预设参数，通过判断预设参数是否处于对应的区间，若是，通过计算预设参数的稳定情况和预设参数在区间内的最大方差和最大差值确定出预设参数的评分，再根据评分确定出氨冰机装置的运行状态，可见，此方法通过对氨冰机装置的预设参数的实时检测，通过稳定情况和最大方差和最大差值可以看出氨冰机装置在运行过程中是否处于稳定状态，使评分比较准确。根据预设参数的分值确定出氨冰机装置是否处于异常状态，降低了对企业生产和人员安全的威胁。

[0102] 最后，本申请还提供一种计算机可读存储介质对应的实施例。计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述方法实施例中记载的步骤。

[0103] 可以理解的是，如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read‑Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

[0104] 由此可见，本实施例提供的计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行一种确定氨冰机装置运行状态的方法的步骤时，通过预先根据氨冰机装置正常运行时的预设参数和出厂资料确定出预设参数对应的安全区间，然后获取当前运行状态下气化参数的预设参数，通过判断预设参数是否处于对应的区间，若是，通过计算预设参数的稳定情况和预设参数在区间内的最大方差和最大差值确定出预设参数的评分，再根据评分确定出氨冰机装置的运行状态，可见，此方法通过对氨冰机装置的预设参数的实时检测，通过稳定情况和最大方差和最大差值可以看出氨冰机装置在运行过程中是否处于稳定状态，使评分比较准确。根据预设参数的分值确定出氨冰机装置是否处于异常状态，降低了对企业生产和人员安全的威胁。

[0105] 以上对本申请所提供的确定氨冰机装置运行状态的方法、装置及介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。

[0106] 还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。