基于计算机视觉的齿轮缺陷检测方法和系统转让专利

申请号 : CN202210346775.9

文献号 : CN114723701B

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发明人 : 伏跃文谢璐璐

申请人 : 厦门力和行自动化有限公司

摘要 :

本发明涉及缺陷检测和图像处理技术领域,具体涉及一种基于计算机视觉的齿轮缺陷检测方法和系统。该方法包括:根据齿槽区域面积、各高亮区域的面积、阴影区域的平均宽度和方差获得光源角度调节目标函数;根据光源角度调节目标函数调节光源,当目标函数取得最小值时获得最优齿槽灰度图像;获得最优齿槽灰度图像中的疑似裂纹像素点并进行筛选;利用疑似裂纹像素点和不同的灰度梯度阈值将阴影区域的像素点进行分类;对各类像素点和阴影区域其他的像素点进行不同程度的增强,获得增强后阴影区域中各类像素点与阴影区域其他像素点的对比度,判断其是否为裂纹像素点。本发明提高了齿槽图像中阴影区域裂纹的检测效率和准确性。