本发明公开了一种基于互联网的道路交通智能化分析装置及分析系统，属于智能交通管理技术领域，解决了现有技术中无法对各个区域的道路进行实时分析导致车辆通行以及实时道路交通无法有效管控的技术问题，对各个区域内道路交通进行分析，提高了道路交通的运营效率，防止出现道路拥堵且无法得到改善，降低车辆无法高效率通行的风险；判断各个区域实时道路车辆通行状态，提高了各个区域对应道路进行交通预测的准确性；对高强度通行道路和低强度通行道路进行分析，判断高强度通行道路和低强度通行道路对应道路的实时状态，从而提高道路交通预测的准确性能，同时增强了通行道路对应交通状况分析的高效性。
1.一种基于互联网的道路交通智能化分析系统，其特征在于，包括智能交通管理平台，智能交通管理平台内设置有服务器，服务器通讯连接有路况分析单元、道路分析单元以及实时预测单元，且服务器与路况分析单元、道路分析单元以及实时预测单元均为双向通讯连接；
智能交通管理平台用于对各个区域内道路交通进行分析，服务器生成路况分析信号并将路况分析信号发送至路况分析单元，通过路况分析单元对各个区域的实时道路进行分析；服务器生成道路分析信号并将道路分析信号发送至道路分析单元，通过道路分析单元对高强度通行道路和低强度通行道路进行分析；服务器生成实时预测信号并将实时预测信号发送至实时预测单元，通过实时预测单元对分析道路的交通进行实时预测；
将各个区域标记为道路分析区域，并将道路分析区域内的道路标记为分析道路，同时将分析道路设置标号i，i为大于1的自然数，设置道路分析时间，采集到道路分析时间内分析道路的平均通行车辆数量以及通行车辆的平均通行速度，并将道路分析时间内分析道路的平均通行车辆数量以及通行车辆的平均通行速度分别标记为SLi和SDi；采集到道路分析时间内分析道路设置的信号灯数量，并将道路分析时间内分析道路设置的信号灯数量标记为XHi；
Xi，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；
将道路分析区域内分析道路的分析系数Xi与分析道路分析系数阈值进行比较；
道路分析区域内分析道路的分析系数Xi与分析道路分析系数阈值的比较过程如下：
若道路分析区域内分析道路的分析系数Xi超过分析道路分析系数阈值，则将对应分析道路标记为高强度通行道路，并将高强度通行道路发送至服务器；若道路分析区域内分析道路的分析系数Xi未超过分析道路分析系数阈值，则将对应分析道路标记为低强度通行道路，并将低强度通行道路发送至服务器；
将断高强度通行道路和低强度通行道路统一标记为性能分析道路，采集到性能分析道路对应车辆行驶车道的数量，并将性能分析道路对应车辆行驶车道的数量标记为SGo；采集到性能分析道路连接道路中主干道数量和辅干道数量，并将性能分析道路连接道路中主干道数量和辅干道数量分别标记为ZGo和FGo；通过公式Ho＝SGo×b1+ZGo×b2+FGo×b3获取到性能分析道路的状态分析系数Ho，其中，b1、b2以及b3均为预设比例系数，且b1＞b2＞b3＞0；
将性能分析道路的状态分析系数Ho与状态分析系数阈值进行比较；
性能分析道路的状态分析系数Ho与状态分析系数阈值的比较过程如下：
若性能分析道路的状态分析系数Ho≥状态分析系数阈值，则将对应性能分析道路标记为高容量道路，若对应高容量道路为高强度通行道路，则将对应高容量道路标记为高强度且高容量道路；若对应高容量道路为低强度通行道路，则将对应高容量道路标记为低强度且高容量道路；
若性能分析道路的状态分析系数Ho＜状态分析系数阈值，则将对应性能分析道路标记为低高容量道路，若对应低容量道路为高强度通行道路，则将对应高容量道路标记为高强度且低容量道路；若对应低容量道路为低强度通行道路，则将对应高容量道路标记为低强度且低容量道路；
将高强度且高容量道路、低强度且高容量道路、高强度且低容量道路以及低强度且低容量道路一同发送至服务器；
将分析道路进行实时预测，采集到分析道路的车辆行驶速度以及车辆数量增加速度，并将分析道路的车辆行驶速度以及车辆数量增加速度分别与行驶速度阈值和数量增加速度阈值进行比较：若分析道路的车辆行驶速度未超过行驶速度阈值，且车辆数量增加速度超过数量增加速度阈值，则判定对应分析道路实时交通强度高，若对应分析道路为高强度且高容量道路，则生成容量监测信号并将容量监测信号发送至服务器；若对应分析道路为高强度且低容量道路，则生成容量整顿信号并将容量整顿信号发送至服务器；若分析道路的车辆行驶速度超过行驶速度阈值，且车辆数量增加速度未超过数量增加速度阈值，则判定对应分析道路实时交通强度低，若对应分析道路为低强度且高容量道路，则生成强度监测信号并将强度监测信号发送至服务器；若对应分析道路为低强度且低容量，则生成强度整顿信号并将强度整顿信号发送至服务器。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的道路交通智能化分析系统，其特征在于，服务器接收到容量监测信号后，将对应分析道路的实时车辆容量进行监测，若实时车辆容量超过对应容量阈值，则进行交通管控；接收到容量整顿信号后，将对应分析道路的预设车辆容量进行整顿；接收到强度监测信号后，将对应分析道路的实时车辆通行数量进行监测，若实时车辆通行数量超过对应数量阈值，则进行车辆数量管制；接收到强度整顿信号后，将对应分析道路的预设车辆通行数量进行整顿。
3.一种基于互联网的道路交通智能化分析装置，其特征在于，包括交通管控箱(1)，交通管控箱(1)连接有智能交通管理平台，交通管控箱(1)有显示屏(2)以及控制按钮(3)，智能交通管理平台内设置有服务器，服务器通讯连接有路况分析单元、道路分析单元以及实时预测单元，且服务器与路况分析单元、道路分析单元以及实时预测单元均为双向通讯连接；
智能交通管理平台，用于对各个区域内道路交通进行分析；
服务器，生成路况分析信号并将路况分析信号发送至路况分析单元；
路况分析单元，用于对各个区域的实时道路进行分析，判断各个区域实时道路车辆通行状态，并将对应分析道路标记为高强度通行道路或低强度通行道路服务器，服务器生成道路分析信号并将道路分析信号发送至道路分析单元；
道路分析单元，用于对高强度通行道路和低强度通行道路进行分析，判断高强度通行道路和低强度通行道路对应道路的实时状态，将对应性能分析道路标记为高强度且高容量道路、低强度且高容量道路、高强度且低容量道路或低强度且低容量道路发送至服务器，服务器生成实时预测信号并将实时预测信号发送至实时预测单元；
实时预测单元，用于对分析道路的交通进行实时预测，根据分析道路的性能与实时路况进行预测，生成容量监测信号、容量整顿信号、强度监测信号或强度整顿信号发送至服务器，服务器依据信号对对应分析道路进行管控；
将各个区域标记为道路分析区域，并将道路分析区域内的道路标记为分析道路，同时将分析道路设置标号i，i为大于1的自然数，设置道路分析时间，采集到道路分析时间内分析道路的平均通行车辆数量以及通行车辆的平均通行速度，并将道路分析时间内分析道路的平均通行车辆数量以及通行车辆的平均通行速度分别标记为SLi和SDi；采集到道路分析时间内分析道路设置的信号灯数量，并将道路分析时间内分析道路设置的信号灯数量标记为XHi；
Xi，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；
将道路分析区域内分析道路的分析系数Xi与分析道路分析系数阈值进行比较；
道路分析区域内分析道路的分析系数Xi与分析道路分析系数阈值的比较过程如下：
若道路分析区域内分析道路的分析系数Xi超过分析道路分析系数阈值，则将对应分析道路标记为高强度通行道路，并将高强度通行道路发送至服务器；若道路分析区域内分析道路的分析系数Xi未超过分析道路分析系数阈值，则将对应分析道路标记为低强度通行道路，并将低强度通行道路发送至服务器；
将断高强度通行道路和低强度通行道路统一标记为性能分析道路，采集到性能分析道路对应车辆行驶车道的数量，并将性能分析道路对应车辆行驶车道的数量标记为SGo；采集到性能分析道路连接道路中主干道数量和辅干道数量，并将性能分析道路连接道路中主干道数量和辅干道数量分别标记为ZGo和FGo；通过公式Ho＝SGo×b1+ZGo×b2+FGo×b3获取到性能分析道路的状态分析系数Ho，其中，b1、b2以及b3均为预设比例系数，且b1＞b2＞b3＞0；
将性能分析道路的状态分析系数Ho与状态分析系数阈值进行比较；
性能分析道路的状态分析系数Ho与状态分析系数阈值的比较过程如下：
若性能分析道路的状态分析系数Ho≥状态分析系数阈值，则将对应性能分析道路标记为高容量道路，若对应高容量道路为高强度通行道路，则将对应高容量道路标记为高强度且高容量道路；若对应高容量道路为低强度通行道路，则将对应高容量道路标记为低强度且高容量道路；
若性能分析道路的状态分析系数Ho＜状态分析系数阈值，则将对应性能分析道路标记为低高容量道路，若对应低容量道路为高强度通行道路，则将对应高容量道路标记为高强度且低容量道路；若对应低容量道路为低强度通行道路，则将对应高容量道路标记为低强度且低容量道路；
将高强度且高容量道路、低强度且高容量道路、高强度且低容量道路以及低强度且低容量道路一同发送至服务器；
将分析道路进行实时预测，采集到分析道路的车辆行驶速度以及车辆数量增加速度，并将分析道路的车辆行驶速度以及车辆数量增加速度分别与行驶速度阈值和数量增加速度阈值进行比较：若分析道路的车辆行驶速度未超过行驶速度阈值，且车辆数量增加速度超过数量增加速度阈值，则判定对应分析道路实时交通强度高，若对应分析道路为高强度且高容量道路，则生成容量监测信号并将容量监测信号发送至服务器；若对应分析道路为高强度且低容量道路，则生成容量整顿信号并将容量整顿信号发送至服务器；若分析道路的车辆行驶速度超过行驶速度阈值，且车辆数量增加速度未超过数量增加速度阈值，则判定对应分析道路实时交通强度低，若对应分析道路为低强度且高容量道路，则生成强度监测信号并将强度监测信号发送至服务器；若对应分析道路为低强度且低容量，则生成强度整顿信号并将强度整顿信号发送至服务器。
一种基于互联网的道路交通智能化分析装置及分析系统
技术领域
[0001] 本发明属于智能交通管理技术领域，具体是一种基于互联网的道路交通智能化分析装置及分析系统。
背景技术
[0002] 城市交通问题是本世纪以来，工业发达国家一直为之困扰的问题。进入 80年代以来，城市的经济贸易和社会活动日益繁忙，城市交通发生了前所未有的迅速增长，传统的道路交通设施已经不能适应现代社会的需要。当前，城市特别是大城市的交通问题极其严重，如果不能得到有效解决和根本治理，必将对经济持续、快速、健康发展构成严重威胁。
[0003] 现有技术中，无法对各个区域的道路进行实时分析，导致车辆通行以及实时道路交通无法有效管控，降低了道路运营的效率，为此，我们提出一种基于互联网的道路交通智能化分析装置及分析系统。
发明内容
[0004] 针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于互联网的道路交通智能化分析装置及分析系统，对各个区域内道路交通进行分析，提高了道路交通的运营效率，防止出现道路拥堵且无法得到改善，降低车辆无法高效率通行的风险；判断各个区域实时道路车辆通行状态，提高了各个区域对应道路进行交通预测的准确性；对高强度通行道路和低强度通行道路进行分析，判断高强度通行道路和低强度通行道路对应道路的实时状态，从而提高道路交通预测的准确性能，同时增强了通行道路对应交通状况分析的高效性。
[0005] 本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006] 一种基于互联网的道路交通智能化分析系统，包括智能交通管理平台，智能交通管理平台内设置有服务器，服务器通讯连接有路况分析单元、道路分析单元以及实时预测单元，且服务器与路况分析单元、道路分析单元以及实时预测单元均为双向通讯连接；
[0007] 智能交通管理平台用于对各个区域内道路交通进行分析，服务器生成路况分析信号并将路况分析信号发送至路况分析单元，通过路况分析单元对各个区域的实时道路进行分析；服务器生成道路分析信号并将道路分析信号发送至道路分析单元，通过道路分析单元对高强度通行道路和低强度通行道路进行分析；服务器生成实时预测信号并将实时预测信号发送至实时预测单元，通过实时预测单元对分析道路的交通进行实时预测。
[0008] 进一步地，路况分析单元的路况分析过程如下：
[0009] 将各个区域标记为道路分析区域，并将道路分析区域内的道路标记为分析道路，同时将分析道路设置标号i，i为大于1的自然数，设置道路分析时间，采集到道路分析时间内分析道路的平均通行车辆数量以及通行车辆的平均通行速度，并将道路分析时间内分析道路的平均通行车辆数量以及通行车辆的平均通行速度分别标记为SLi和SDi；采集到道路分析时间内分析道路设置的信号灯数量，并将道路分析时间内分析道路设置的信号灯数量标记为 XHi；
[0010] 通过公式 获取到道路分析区域内分析道路的分析系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；
[0011] 将道路分析区域内分析道路的分析系数Xi与分析道路分析系数阈值进行比较。
[0012] 进一步地，道路分析区域内分析道路的分析系数Xi与分析道路分析系数阈值的比较过程如下：
[0013] 若道路分析区域内分析道路的分析系数Xi超过分析道路分析系数阈值，则将对应分析道路标记为高强度通行道路，并将高强度通行道路发送至服务器；若道路分析区域内分析道路的分析系数Xi未超过分析道路分析系数阈值，则将对应分析道路标记为低强度通行道路，并将低强度通行道路发送至服务器。
[0014] 进一步地，道路分析单元道路分析过程如下：
[0015] 将断高强度通行道路和低强度通行道路统一标记为性能分析道路，采集到性能分析道路对应车辆行驶车道的数量，并将性能分析道路对应车辆行驶车道的数量标记为SGo；采集到性能分析道路连接道路中主干道数量和辅干道数量，并将性能分析道路连接道路中主干道数量和辅干道数量分别标记为 ZGo和FGo；通过公式Ho＝SGo×b1+ZGo×b2+FGo×b3获取到性能分析道路的状态分析系数Ho，其中，b1、b2以及b3均为预设比例系数，且b1＞b2＞b3＞ 0；
[0016] 将性能分析道路的状态分析系数Ho与状态分析系数阈值进行比较。
[0017] 进一步地，性能分析道路的状态分析系数Ho与状态分析系数阈值的比较过程如下：
[0018] 若性能分析道路的状态分析系数Ho≥状态分析系数阈值，则将对应性能分析道路标记为高容量道路，若对应高容量道路为高强度通行道路，则将对应高容量道路标记为高强度且高容量道路；若对应高容量道路为低强度通行道路，则将对应高容量道路标记为低强度且高容量道路；
[0019] 若性能分析道路的状态分析系数Ho＜状态分析系数阈值，则将对应性能分析道路标记为低高容量道路，若对应低容量道路为高强度通行道路，则将对应高容量道路标记为高强度且低容量道路；若对应低容量道路为低强度通行道路，则将对应高容量道路标记为低强度且低容量道路；
[0020] 将高强度且高容量道路、低强度且高容量道路、高强度且低容量道路以及低强度且低容量道路一同发送至服务器。
[0021] 进一步地，实时预测单元的实时预测过程如下：
[0022] 将分析道路进行实时预测，采集到分析道路的车辆行驶速度以及车辆数量增加速度，并将分析道路的车辆行驶速度以及车辆数量增加速度分别与行驶速度阈值和数量增加速度阈值进行比较：
[0023] 若分析道路的车辆行驶速度未超过行驶速度阈值，且车辆数量增加速度超过数量增加速度阈值，则判定对应分析道路实时交通强度高，若对应分析道路为高强度且高容量道路，则生成容量监测信号并将容量监测信号发送至服务器；若对应分析道路为高强度且低容量道路，则生成容量整顿信号并将容量整顿信号发送至服务器；若分析道路的车辆行驶速度超过行驶速度阈值，且车辆数量增加速度未超过数量增加速度阈值，则判定对应分析道路实时交通强度低，若对应分析道路为低强度且高容量道路，则生成强度监测信号并将强度监测信号发送至服务器；若对应分析道路为低强度且低容量，则生成强度整顿信号并将强度整顿信号发送至服务器。
[0024] 进一步地，服务器接收到容量监测信号后，将对应分析道路的实时车辆容量进行监测，若实时车辆容量超过对应容量阈值，则进行交通管控；接收到容量整顿信号后，将对应分析道路的预设车辆容量进行整顿；接收到强度监测信号后，将对应分析道路的实时车辆通行数量进行监测，若实时车辆通行数量超过对应数量阈值，则进行车辆数量管制；接收到强度整顿信号后，将对应分析道路的预设车辆通行数量进行整顿。
[0025] 一种基于互联网的道路交通智能化分析装置，其特征在于，包括交通管控箱，交通管控箱连接有智能交通管理平台，交通管控箱有显示屏以及控制按钮，智能交通管理平台内设置有服务器，服务器通讯连接有路况分析单元、道路分析单元以及实时预测单元，且服务器与路况分析单元、道路分析单元以及实时预测单元均为双向通讯连接；
[0026] 智能交通管理平台，用于对各个区域内道路交通进行分析；
[0027] 服务器，生成路况分析信号并将路况分析信号发送至路况分析单元；
[0028] 路况分析单元，用于对各个区域的实时道路进行分析，判断各个区域实时道路车辆通行状态，并将对应分析道路标记为高强度通行道路或低强度通行道路服务器，服务器生成道路分析信号并将道路分析信号发送至道路分析单元；
[0029] 道路分析单元，用于对高强度通行道路和低强度通行道路进行分析，判断高强度通行道路和低强度通行道路对应道路的实时状态，将对应性能分析道路标记为高强度且高容量道路、低强度且高容量道路、高强度且低容量道路或低强度且低容量道路发送至服务器，服务器生成实时预测信号并将实时预测信号发送至实时预测单元；
[0030] 实时预测单元，用于对分析道路的交通进行实时预测，根据分析道路的性能与实时路况进行预测，生成容量监测信号、容量整顿信号、强度监测信号或强度整顿信号发送至服务器，服务器依据信号对对应分析道路进行管控。
[0031] 与现有技术相比，本发明的有益效果是：
[0032] 本发明中，对各个区域内道路交通进行分析，提高了道路交通的运营效率，防止出现道路拥堵且无法得到改善，降低车辆无法高效率通行的风险；判断各个区域实时道路车辆通行状态，提高了各个区域对应道路进行交通预测的准确性；对高强度通行道路和低强度通行道路进行分析，判断高强度通行道路和低强度通行道路对应道路的实时状态，从而提高道路交通预测的准确性能，同时增强了通行道路对应交通状况分析的高效性。
附图说明
[0033] 为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
[0034] 图1为本发明的整体结构示意图；
[0035] 图2为本发明的整体系统框图。
[0036] 图中，1、交通管控箱；2、显示屏；3、控制按钮。
具体实施方式
[0037] 下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0038] 请参阅图1和图2所示，一种基于互联网的道路交通智能化分析系统，包括智能交通管理平台，智能交通管理平台内设置有服务器，服务器通讯连接有路况分析单元、道路分析单元以及实时预测单元，且服务器与路况分析单元、道路分析单元以及实时预测单元均为双向通讯连接；
[0039] 智能交通管理平台用于对各个区域内道路交通进行分析，提高了道路交通的运营效率，防止出现道路拥堵且无法得到改善，降低车辆无法高效率通行的风险，服务器生成路况分析信号并将路况分析信号发送至路况分析单元，路况分析单元用于对各个区域的实时道路进行分析，判断各个区域实时道路车辆通行状态，提高了各个区域对应道路进行交通预测的准确性，具体路况分析过程如下：
[0040] 将各个区域标记为道路分析区域，并将道路分析区域内的道路标记为分析道路，同时将分析道路设置标号i，i为大于1的自然数，设置道路分析时间，采集到道路分析时间内分析道路的平均通行车辆数量以及通行车辆的平均通行速度，并将道路分析时间内分析道路的平均通行车辆数量以及通行车辆的平均通行速度分别标记为SLi和SDi；采集到道路分析时间内分析道路设置的信号灯数量，并将道路分析时间内分析道路设置的信号灯数量标记为 XHi；信号灯表示为红绿灯等交通信号灯；
[0041] 通过公式 获取到道路分析区域内分析道路的分析系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；
[0042] 将道路分析区域内分析道路的分析系数Xi与分析道路分析系数阈值进行比较：
[0043] 若道路分析区域内分析道路的分析系数Xi超过分析道路分析系数阈值，则将对应分析道路标记为高强度通行道路，并将高强度通行道路发送至服务器；若道路分析区域内分析道路的分析系数Xi未超过分析道路分析系数阈值，则将对应分析道路标记为低强度通行道路，并将低强度通行道路发送至服务器；
[0044] 服务器接收到高强度通行道路和低强度通行道路后，生成道路分析信号并将道路分析信号发送至道路分析单元，道路分析单元用于对高强度通行道路和低强度通行道路进行分析，判断高强度通行道路和低强度通行道路对应道路的实时状态，从而提高道路交通预测的准确性能，同时增强了通行道路对应交通状况分析的高效性，具体道路分析过程如下：
[0045] 将断高强度通行道路和低强度通行道路统一标记为性能分析道路，采集到性能分析道路对应车辆行驶车道的数量，并将性能分析道路对应车辆行驶车道的数量标记为SGo；采集到性能分析道路连接道路中主干道数量和辅干道数量，并将性能分析道路连接道路中主干道数量和辅干道数量分别标记为 ZGo和FGo；通过公式Ho＝SGo×b1+ZGo×b2+FGo×b3获取到性能分析道路的状态分析系数Ho，其中，b1、b2以及b3均为预设比例系数，且b1＞b2＞b3＞ 0；
[0046] 将性能分析道路的状态分析系数Ho与状态分析系数阈值进行比较：
[0047] 若性能分析道路的状态分析系数Ho≥状态分析系数阈值，则将对应性能分析道路标记为高容量道路，若对应高容量道路为高强度通行道路，则将对应高容量道路标记为高强度且高容量道路；若对应高容量道路为低强度通行道路，则将对应高容量道路标记为低强度且高容量道路；
[0048] 若性能分析道路的状态分析系数Ho＜状态分析系数阈值，则将对应性能分析道路标记为低高容量道路，若对应低容量道路为高强度通行道路，则将对应高容量道路标记为高强度且低容量道路；若对应低容量道路为低强度通行道路，则将对应高容量道路标记为低强度且低容量道路；
[0049] 将高强度且高容量道路、低强度且高容量道路、高强度且低容量道路以及低强度且低容量道路一同发送至服务器；
[0050] 服务器接收到高强度且高容量道路、低强度且高容量道路、高强度且低容量道路以及低强度且低容量道路后，生成实时预测信号并将实时预测信号发送至实时预测单元，实时预测单元用于对分析道路的交通进行实时预测，根据分析道路的性能与实时路况进行预测，提高了实时道路预测的准确性，同时提高了对各个道路交通进行智能化管控的高效性，具体实时预测过程如下：
[0051] 将分析道路进行实时预测，采集到分析道路的车辆行驶速度以及车辆数量增加速度，并将分析道路的车辆行驶速度以及车辆数量增加速度分别与行驶速度阈值和数量增加速度阈值进行比较：
[0052] 若分析道路的车辆行驶速度未超过行驶速度阈值，且车辆数量增加速度超过数量增加速度阈值，则判定对应分析道路实时交通强度高，若对应分析道路为高强度且高容量道路，则生成容量监测信号并将容量监测信号发送至服务器；若对应分析道路为高强度且低容量道路，则生成容量整顿信号并将容量整顿信号发送至服务器；若分析道路的车辆行驶速度超过行驶速度阈值，且车辆数量增加速度未超过数量增加速度阈值，则判定对应分析道路实时交通强度低，若对应分析道路为低强度且高容量道路，则生成强度监测信号并将强度监测信号发送至服务器；若对应分析道路为低强度且低容量，则生成强度整顿信号并将强度整顿信号发送至服务器；
[0053] 服务器接收到容量监测信号后，将对应分析道路的实时车辆容量进行监测，若实时车辆容量超过对应容量阈值，则进行交通管控；接收到容量整顿信号后，将对应分析道路的预设车辆容量进行整顿；接收到强度监测信号后，将对应分析道路的实时车辆通行数量进行监测，若实时车辆通行数量超过对应数量阈值，则进行车辆数量管制；接收到强度整顿信号后，将对应分析道路的预设车辆通行数量进行整顿。
[0054] 如图2所示，基于同一发明的又一构思，现提出一种基于互联网的道路交通智能化分析装置，在具体实施时，智能交通装置可以为交通管控箱，也可以采用交通监控箱，包括交通管控箱1，交通管控箱1连接有智能交通管理平台，交通管控箱1有显示屏2以及控制按钮3，智能交通管理平台内设置有服务器，服务器通讯连接有路况分析单元、道路分析单元以及实时预测单元，且服务器与路况分析单元、道路分析单元以及实时预测单元均为双向通讯连接；
[0055] 智能交通管理平台用于对各个区域内道路交通进行分析，服务器生成路况分析信号并将路况分析信号发送至路况分析单元，路况分析单元用于对各个区域的实时道路进行分析，判断各个区域实时道路车辆通行状态，并将对应分析道路标记为高强度通行道路或低强度通行道路服务器，服务器生成道路分析信号并将道路分析信号发送至道路分析单元；
[0056] 道路分析单元用于对高强度通行道路和低强度通行道路进行分析，判断高强度通行道路和低强度通行道路对应道路的实时状态，将对应性能分析道路标记为高强度且高容量道路、低强度且高容量道路、高强度且低容量道路或低强度且低容量道路发送至服务器，服务器生成实时预测信号并将实时预测信号发送至实时预测单元；
[0057] 实时预测单元用于对分析道路的交通进行实时预测，根据分析道路的性能与实时路况进行预测，生成容量监测信号、容量整顿信号、强度监测信号或强度整顿信号发送至服务器，服务器依据信号对对应分析道路进行管控；
[0058] 生成容量监测信号时将对应分析道路的实时车辆容量进行监测，若实时车辆容量超过对应容量阈值，则进行交通管控；
[0059] 生成容量整顿信号时将对应分析道路的预设车辆容量进行整顿；
[0060] 生成强度监测信号时将对应分析道路的实时车辆通行数量进行监测，若实时车辆通行数量超过对应数量阈值，则进行车辆数量管制；
[0061] 生成强度整顿信号时将对应分析道路的预设车辆通行数量进行整顿。
[0062] 工作时，智能交通管理平台用于对各个区域内道路交通进行分析，服务器生成路况分析信号并将路况分析信号发送至路况分析单元，通过路况分析单元对各个区域的实时道路进行分析；服务器生成道路分析信号并将道路分析信号发送至道路分析单元，通过道路分析单元对高强度通行道路和低强度通行道路进行分析；服务器生成实时预测信号并将实时预测信号发送至实时预测单元，通过实时预测单元对分析道路的交通进行实时预测。
[0063] 以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
