电缆生产的性能测试方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及数据处理领域，公开了一种电缆生产的性能测试方法、装置、设备及存储介质，用于提高电缆生产的性能测试的准确率。所述方法包括：对测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，并提取测试环境信息；采集电缆性能数据并对电缆性能数据进行数据预处理，得到标准性能数据，对标准性能数据进行数据去噪处理，得到目标性能数据；将目标性能数据输入电缆性能测试模型进行电缆性能测试，得到初始性能测试结果；根据测试环境信息对初始性能测试结果进行特征分析，得到目标性能测试结果，并对目标性能测试结果进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。

权利要求

1.一种电缆生产的性能测试方法，其特征在于，所述电缆生产的性能测试方法包括：获取电缆性能测试时的测试电源信息、测试电缆信息和测试用电设备信息，并根据所述测试电源信息、所述测试电缆信息和所述测试用电设备信息生成用电测试路径；

根据所述用电测试路径构建测试路径连接图，并对所述测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，并从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息；

调用预置的数据采集终端分别采集所述多个路径测试节点对应的电缆性能数据，得到每个路径测试节点的电缆性能数据，其中，所述电缆性能数据包括：电流数据、电压数据、电阻数据和温度数据；

分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据预处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据，并对每个路径测试节点的标准性能数据进行数据去噪处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据；

分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型进行电缆性能测试，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果，其中，所述电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络；

根据每个路径测试节点对应的测试环境信息分别对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果，并对每个路径测试节点的目标性能测试结果进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。

2.根据权利要求1所述的电缆生产的性能测试方法，其特征在于，所述根据所述用电测试路径构建测试路径连接图，并对所述测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，并从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息，包括：获取所述用电测试路径的路径连接顺序和路径距离，并根据所述路径连接顺序和所述路径距离对所述用电测试路径进行路径连接，生成测试路径连接图；

对所述测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，其中，所述多个路径测试节点包括：电缆交汇节点、电缆分支节点、输电节点、用电节点和电缆中间节点；

获取每个路径测试节点的节点位置信息，并根据所述节点位置信息从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息。

3.根据权利要求1所述的电缆生产的性能测试方法，其特征在于，所述分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据预处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据，并对每个路径测试节点的标准性能数据进行数据去噪处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据，包括：分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据分类，得到分类后的电缆性能数据；

对所述分类后的电缆性能数据进行数据值插值处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据；

根据预置的噪声种类对每个路径测试节点的标准性能数据进行噪声数据提取，得到噪声数据；

将每个路径测试节点的标准性能数据中的噪声数据进行去除处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据。

4.根据权利要求1所述的电缆生产的性能测试方法，其特征在于，所述分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型进行电缆性能测试，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果，其中，所述电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络，包括：分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型，其中，所述电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络，所述特征提取网络包括：编码器和解码器，所述性能分类网络包括：双层门限循环网络；

通过所述编码器对每个路径测试节点的目标性能数据进行向量映射，得到隐藏向量，并将所述隐藏向量输入所述解码器进行特征提取，得到特征向量；

将所述特征向量输入所述双层门限循环网络进行故障分类，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果。

5.根据权利要求1所述的电缆生产的性能测试方法，其特征在于，所述根据每个路径测试节点对应的测试环境信息分别对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果，并对每个路径测试节点的目标性能测试结果进行聚类分析，得到电缆性能测试结果，包括：对每个路径测试节点对应的测试环境信息进行信息特征提取，得到环境特征；

根据所述环境特征对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行测试结果特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果；

对每个路径测试节点的目标性能测试结果和预设的性能标准指标进行相似度计算，得到多个指标相似度；

根据对所述多个指标相似度进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。

6.根据权利要求1所述的电缆生产的性能测试方法，其特征在于，所述电缆生产的性能测试方法还包括：分别计算每个路径测试节点的电缆性能数据的参数实际分布，并根据所述参数实际分布生成每个路径测试节点的参数分布曲线；

根据所述参数分布曲线提取每个路径测试节点的目标参数分布；

根据所述目标参数分布从所述云数据库中查找电缆故障位置和电缆故障类型。

7.根据权利要求1‑6中任一项所述的电缆生产的性能测试方法，其特征在于，所述电缆生产的性能测试方法还包括：获取每个路径测试节点的测试距离；

根据每个路径测试节点的测试距离和所述测试电缆信息对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行电缆性能分段分析，得到多个分段性能分析结果；

根据所述多个分段性能分析结果对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行性能综合分析，得到电缆性能测试结果。

8.一种电缆生产的性能测试装置，其特征在于，所述电缆生产的性能测试装置包括：获取模块，用于获取电缆性能测试时的测试电源信息、测试电缆信息和测试用电设备信息，并根据所述测试电源信息、所述测试电缆信息和所述测试用电设备信息生成用电测试路径；

构建模块，用于根据所述用电测试路径构建测试路径连接图，并对所述测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，并从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息；

采集模块，用于调用预置的数据采集终端分别采集所述多个路径测试节点对应的电缆性能数据，得到每个路径测试节点的电缆性能数据，其中，所述电缆性能数据包括：电流数据、电压数据、电阻数据和温度数据；

预处理模块，用于分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据预处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据，并对每个路径测试节点的标准性能数据进行数据去噪处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据；

测试模块，用于分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型进行电缆性能测试，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果，其中，所述电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络；

分析模块，用于根据每个路径测试节点对应的测试环境信息分别对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果，并对每个路径测试节点的目标性能测试结果进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。

9.一种电缆生产的性能测试设备，其特征在于，所述电缆生产的性能测试设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述电缆生产的性能测试设备执行如权利要求1‑7中任一项所述的电缆生产的性能测试方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1‑7中任一项所述的电缆生产的性能测试方法。

说明书

电缆生产的性能测试方法、装置、设备及存储介质

技术领域

[0001] 本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种电缆生产的性能测试方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

[0002] 电缆作为用电器的输入端与交流电网直接连接，电线电缆用以传输电能，信息和实现电磁能转换的线材产品。广义的电线电缆亦简称为电缆，狭义的电缆是指绝缘电缆，它可定义为：由下列部分组成的集合体；一根或多根绝缘线芯，以及它们各自可能具有的包覆层，总保护层及外护层，电缆亦可有附加的没有绝缘的导体。

[0003] 电缆的质量直接关系到用电安全，因此需要在电缆生产制造出来之后对电缆的性能进行测试，以测试电缆是否达到用电标准，但是现有方案通常只是对电缆进行简单的导电情况分析，导致电缆的分析不全面，从而使性能测试的准确率降低。

发明内容

[0004] 本发明提供了一种电缆生产的性能测试方法、装置、设备及存储介质，用于提高电缆生产的性能测试的准确率。

[0005] 本发明第一方面提供了一种电缆生产的性能测试方法，所述电缆生产的性能测试方法包括：获取电缆性能测试时的测试电源信息、测试电缆信息和测试用电设备信息，并根据所述测试电源信息、所述测试电缆信息和所述测试用电设备信息生成用电测试路径；根据所述用电测试路径构建测试路径连接图，并对所述测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，并从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息；调用预置的数据采集终端分别采集所述多个路径测试节点对应的电缆性能数据，得到每个路径测试节点的电缆性能数据，其中，所述电缆性能数据包括：电流数据、电压数据、电阻数据和温度数据；分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据预处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据，并对每个路径测试节点的标准性能数据进行数据去噪处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据；分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型进行电缆性能测试，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果，其中，所述电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络；根据每个路径测试节点对应的测试环境信息分别对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果，并对每个路径测试节点的目标性能测试结果进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。

[0006] 可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述用电测试路径构建测试路径连接图，并对所述测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，并从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息，包括：获取所述用电测试路径的路径连接顺序和路径距离，并根据所述路径连接顺序和所述路径距离对所述用电测试路径进行路径连接，生成测试路径连接图；对所述测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，其中，所述多个路径测试节点包括：电缆交汇节点、电缆分支节点、输电节点、用电节点和电缆中间节点；获取每个路径测试节点的节点位置信息，并根据所述节点位置信息从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息。

[0007] 可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据预处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据，并对每个路径测试节点的标准性能数据进行数据去噪处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据，包括：分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据分类，得到分类后的电缆性能数据；对所述分类后的电缆性能数据进行数据值插值处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据；根据预置的噪声种类对每个路径测试节点的标准性能数据进行噪声数据提取，得到噪声数据；将每个路径测试节点的标准性能数据中的噪声数据进行去除处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据。

[0008] 可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型进行电缆性能测试，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果，其中，所述电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络，包括：分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型，其中，所述电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络，所述特征提取网络包括：编码器和解码器，所述性能分类网络包括：双层门限循环网络；通过所述编码器对每个路径测试节点的目标性能数据进行向量映射，得到隐藏向量，并将所述隐藏向量输入所述解码器进行特征提取，得到特征向量；将所述特征向量输入所述双层门限循环网络进行故障分类，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果。

[0009] 可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述根据每个路径测试节点对应的测试环境信息分别对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果，并对每个路径测试节点的目标性能测试结果进行聚类分析，得到电缆性能测试结果，包括：对每个路径测试节点对应的测试环境信息进行信息特征提取，得到环境特征；根据所述环境特征对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行测试结果特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果；对每个路径测试节点的目标性能测试结果和预设的性能标准指标进行相似度计算，得到多个指标相似度；根据对所述多个指标相似度进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。

[0010] 可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述电缆生产的性能测试方法还包括：分别计算每个路径测试节点的电缆性能数据的参数实际分布，并根据所述参数实际分布生成每个路径测试节点的参数分布曲线；根据所述参数分布曲线提取每个路径测试节点的目标参数分布；根据所述目标参数分布从所述云数据库中查找电缆故障位置和电缆故障类型。

[0011] 可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述电缆生产的性能测试方法还包括：获取每个路径测试节点的测试距离；根据每个路径测试节点的测试距离和所述测试电缆信息对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行电缆性能分段分析，得到多个分段性能分析结果；根据所述多个分段性能分析结果对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行性能综合分析，得到电缆性能测试结果。

[0012] 本发明第二方面提供了一种电缆生产的性能测试装置，所述电缆生产的性能测试装置包括：获取模块，用于获取电缆性能测试时的测试电源信息、测试电缆信息和测试用电设备信息，并根据所述测试电源信息、所述测试电缆信息和所述测试用电设备信息生成用电测试路径；构建模块，用于根据所述用电测试路径构建测试路径连接图，并对所述测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，并从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息；采集模块，用于调用预置的数据采集终端分别采集所述多个路径测试节点对应的电缆性能数据，得到每个路径测试节点的电缆性能数据，其中，所述电缆性能数据包括：电流数据、电压数据、电阻数据和温度数据；预处理模块，用于分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据预处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据，并对每个路径测试节点的标准性能数据进行数据去噪处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据；测试模块，用于分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型进行电缆性能测试，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果，其中，所述电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络；分析模块，用于根据每个路径测试节点对应的测试环境信息分别对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果，并对每个路径测试节点的目标性能测试结果进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。

[0013] 可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述构建模块具体用于：获取所述用电测试路径的路径连接顺序和路径距离，并根据所述路径连接顺序和所述路径距离对所述用电测试路径进行路径连接，生成测试路径连接图；对所述测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，其中，所述多个路径测试节点包括：电缆交汇节点、电缆分支节点、输电节点、用电节点和电缆中间节点；获取每个路径测试节点的节点位置信息，并根据所述节点位置信息从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息。

[0014] 可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述预处理模块具体用于：分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据分类，得到分类后的电缆性能数据；对所述分类后的电缆性能数据进行数据值插值处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据；根据预置的噪声种类对每个路径测试节点的标准性能数据进行噪声数据提取，得到噪声数据；将每个路径测试节点的标准性能数据中的噪声数据进行去除处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据。

[0015] 可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述测试模块具体用于：分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型，其中，所述电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络，所述特征提取网络包括：编码器和解码器，所述性能分类网络包括：双层门限循环网络；通过所述编码器对每个路径测试节点的目标性能数据进行向量映射，得到隐藏向量，并将所述隐藏向量输入所述解码器进行特征提取，得到特征向量；将所述特征向量输入所述双层门限循环网络进行故障分类，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果。

[0016] 可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述分析模块具体用于：对每个路径测试节点对应的测试环境信息进行信息特征提取，得到环境特征；根据所述环境特征对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行测试结果特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果；对每个路径测试节点的目标性能测试结果和预设的性能标准指标进行相似度计算，得到多个指标相似度；根据对所述多个指标相似度进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。

[0017] 可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述电缆生产的性能测试装置还包括：处理模块，用于分别计算每个路径测试节点的电缆性能数据的参数实际分布，并根据所述参数实际分布生成每个路径测试节点的参数分布曲线；根据所述参数分布曲线提取每个路径测试节点的目标参数分布；根据所述目标参数分布从所述云数据库中查找电缆故障位置和电缆故障类型。

[0018] 可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述电缆生产的性能测试装置还包括：输出模块，用于获取每个路径测试节点的测试距离；根据每个路径测试节点的测试距离和所述测试电缆信息对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行电缆性能分段分析，得到多个分段性能分析结果；根据所述多个分段性能分析结果对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行性能综合分析，得到电缆性能测试结果。

[0019] 本发明第三方面提供了一种电缆生产的性能测试设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述电缆生产的性能测试设备执行上述的电缆生产的性能测试方法。

[0020] 本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的电缆生产的性能测试方法。

[0021] 本发明提供的技术方案中，根据所述用电测试路径构建测试路径连接图，并对所述测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，并从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息；调用预置的数据采集终端分别采集所述多个路径测试节点对应的电缆性能数据，得到每个路径测试节点的电缆性能数据，其中，所述电缆性能数据包括：电流数据、电压数据、电阻数据和温度数据；分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据预处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据，并对每个路径测试节点的标准性能数据进行数据去噪处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据；分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型进行电缆性能测试，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果，其中，所述电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络；根据每个路径测试节点对应的测试环境信息分别对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果，并对每个路径测试节点的目标性能测试结果进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。本发明通过对电缆性能测试搭建了实际的应用环境，可以使电缆的性能测试更加真实可靠，通过采集多个路径测试节点对应的电缆性能数据并结合每个路径测试节点对应的测试环境信息进行智能数据分析，并且引入了电缆性能测试模型的人工智能模型进行性能测试分类，提高了电缆生产的性能测试的准确率。

附图说明

[0022] 图1为本发明实施例中电缆生产的性能测试方法的一个实施例示意图；

[0023] 图2为本发明实施例中电缆生产的性能测试方法的另一个实施例示意图；

[0024] 图3为本发明实施例中电缆生产的性能测试装置的一个实施例示意图；

[0025] 图4为本发明实施例中电缆生产的性能测试装置的另一个实施例示意图；

[0026] 图5为本发明实施例中电缆生产的性能测试设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

[0027] 本发明实施例提供了一种电缆生产的性能测试方法、装置、设备及存储介质，用于提高电缆生产的性能测试的准确率。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

[0028] 为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中电缆生产的性能测试方法的一个实施例包括：

[0029] 101、获取电缆性能测试时的测试电源信息、测试电缆信息和测试用电设备信息，并根据测试电源信息、测试电缆信息和测试用电设备信息生成用电测试路径；

[0030] 可以理解的是，本发明的执行主体可以为电缆生产的性能测试装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。

[0031] 需要说明的是，当电缆生产出来之后，测试人员需要为电缆搭建一个测试环境，根据电缆的不同种类采用不同的电源和用电设备对目标电缆进行测试，在电缆性能测试的过程中获取电缆性能测试时的测试电源信息、测试电缆信息和测试用电设备信息，通过目标电缆将测试电源信息和测试用电设备信息进行电连接，得到测试电源信息和测试用电设备信息之间的用电测试路径。本实施例根据待测试电缆的用途和需要测试的极限周围环境对待测试电缆进行测试，测试电源信息可以调控，测试用电设备根据功率大小设置多个不同的用电设备，以测试出不同使用环境下电缆的真实性能数据。

[0032] 102、根据用电测试路径构建测试路径连接图，并对测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，并从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息；

[0033] 具体的，本实施例首先根据用电测试路径确定路径连接顺序和路径距离，并将路径连接顺序和路径距离进行二维坐标映射，确定多个坐标点，然后在二维坐标系中将多个坐标点连接起来以对用电测试路径进行路径连接，生成测试路径连接图；对测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，其中，多个路径测试节点包括：电缆交汇节点、电缆分支节点、输电节点、用电节点和电缆中间节点；获取每个路径测试节点的节点位置信息，云数据库中会预先存储设置好的外界影响因子，根据节点位置信息从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的外界影响因子，该外界影响因子用于指示测试环境信息。

[0034] 103、调用预置的数据采集终端分别采集多个路径测试节点对应的电缆性能数据，得到每个路径测试节点的电缆性能数据，其中，电缆性能数据包括：电流数据、电压数据、电阻数据和温度数据；

[0035] 需要说明的是，测试人员预先在多个路径测试节点设置有数据采集终端，该数据采集终端包括：电流传感器、电压传感器、电阻传感器和温度传感器；通过数据采集终端分别采集多个路径测试节点对应的电缆性能数据，得到每个路径测试节点的电缆性能数据，其中，电缆性能数据包括：电流数据、电压数据、电阻数据和温度数据；本实施例通过电流数据和电压数据可以计算测试电缆的电能传输效率、电阻率和导热性，测试电缆在性能测试过程中，测试电缆的性能数据具有如下特征：电压数据：受到线路负荷波动和故障影响时变化较大；电流数据：受到线路负荷波动和故障影响时变化较大；电阻数据：受到线路负荷性质和故障影响时变化较大；温度数据，受到周围环境的影响。本实施例中采用这四个电缆性能数据作为监测分析的对象，可以更加全面的检测电缆的各项性能。

[0036] 104、分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据预处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据，并对每个路径测试节点的标准性能数据进行数据去噪处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据；

[0037] 具体的，为了提高电缆性能测试的准确率，使电缆性能数据更加具备相关性，分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据预处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据，其中，数据预处理主要是对电缆性能数据进行数据分类和数据值插值处理，然后再对每个路径测试节点的标准性能数据进行数据去噪处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据，其中，去噪处理采用的是滤波函数对标准性能数据进行去噪。

[0038] 105、分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型进行电缆性能测试，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果，其中，电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络；

[0039] 需要说明的是，预置的电缆性能测试模型主要是基于特征提取网络和性能分类网络的性能检测模型，通过特征提取网络对每个路径测试节点的目标性能数据进行特征提取，以提取的特征向量作为性能分类网络的输入，构建电缆性能测试模型。与传统的电缆性能测试相比，基于特征提取网络和性能分类网络的模型能够准确地从多种扰动性能测试中检测和识别测试电缆早期故障。

[0040] 106、根据每个路径测试节点对应的测试环境信息分别对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果，并对每个路径测试节点的目标性能测试结果进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。

[0041] 具体的，首先对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行特征分析，特征分析的过程就是将初始性能测试结果中显示为异常的根据其所处路径测试节点的测试环境信息进行综合分析，以消除外界环境因子带来的测试结果的偏差，提高检测的准确率，其中，电缆性能测试结果用于指示测试电缆发生故障的概率，统计路径测试节点对应的分解段内的初始性能测试结果，当整个测试电缆只存在一处故障时，该故障作为检测到的初始性能测试结果，当整个测试电缆内有多处故障时，要根据故障路径测试节点分解段内的发生概率，重新计算故障在整个测试电缆内的发生概率。在整个测试电缆中的测试电缆分解段的数目。当存在测试电缆的多处同时发生故障时，可以拉开分支开关，根据系统检测的故障位置，逐个分解段来处理初始性能测试结果。测试电缆经常发生的只有一个初始性能测试结果的情况，即只有一个测试电缆分解段内有故障。

[0042] 本发明实施例中，根据用电测试路径构建测试路径连接图，并对测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，并从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息；调用预置的数据采集终端分别采集多个路径测试节点对应的电缆性能数据，得到每个路径测试节点的电缆性能数据，其中，电缆性能数据包括：电流数据、电压数据、电阻数据和温度数据；分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据预处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据，并对每个路径测试节点的标准性能数据进行数据去噪处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据；分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型进行电缆性能测试，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果，其中，电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络；根据每个路径测试节点对应的测试环境信息分别对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果，并对每个路径测试节点的目标性能测试结果进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。本发明通过对电缆性能测试搭建了实际的应用环境，可以使电缆的性能测试更加真实可靠，通过采集多个路径测试节点对应的电缆性能数据并结合每个路径测试节点对应的测试环境信息进行智能数据分析，并且引入了电缆性能测试模型的人工智能模型进行性能测试分类，提高了电缆生产的性能测试的准确率。

[0043] 请参阅图2，本发明实施例中电缆生产的性能测试方法的另一个实施例包括：

[0044] 201、获取电缆性能测试时的测试电源信息、测试电缆信息和测试用电设备信息，并根据测试电源信息、测试电缆信息和测试用电设备信息生成用电测试路径；

[0045] 需要说明的是，当电缆生产出来之后，测试人员需要为电缆搭建一个测试环境，根据电缆的不同种类采用不同的电源和用电设备对目标电缆进行测试，在电缆性能测试的过程中获取电缆性能测试时的测试电源信息、测试电缆信息和测试用电设备信息，通过目标电缆将测试电源信息和测试用电设备信息进行电连接，得到测试电源信息和测试用电设备信息之间的用电测试路径。本实施例根据待测试电缆的用途和需要测试的极限周围环境对待测试电缆进行测试，测试电源信息可以调控，测试用电设备根据功率大小设置多个不同的用电设备，以测试出不同使用环境下电缆的真实性能数据。

[0046] 202、根据用电测试路径构建测试路径连接图，并对测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，并从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息；

[0047] 具体的，获取用电测试路径的路径连接顺序和路径距离，并根据路径连接顺序和路径距离对用电测试路径进行路径连接，生成测试路径连接图，其中，本实施例首先根据用电测试路径确定路径连接顺序和路径距离，并将路径连接顺序和路径距离进行二维坐标映射，确定多个坐标点，然后在二维坐标系中将多个坐标点连接起来以对用电测试路径进行路径连接，生成测试路径连接图；对测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点；对测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，其中，多个路径测试节点包括：电缆交汇节点、电缆分支节点、输电节点、用电节点和电缆中间节点；获取每个路径测试节点的节点位置信息，并根据节点位置信息从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息，获取每个路径测试节点的节点位置信息，云数据库中会预先存储设置好的外界影响因子，根据节点位置信息从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的外界影响因子，该外界影响因子用于指示测试环境信息。

[0048] 203、调用预置的数据采集终端分别采集多个路径测试节点对应的电缆性能数据，得到每个路径测试节点的电缆性能数据，其中，电缆性能数据包括：电流数据、电压数据、电阻数据和温度数据；

[0049] 需要说明的是，测试人员预先在多个路径测试节点设置有数据采集终端，该数据采集终端包括：电流传感器、电压传感器、电阻传感器和温度传感器；通过数据采集终端分别采集多个路径测试节点对应的电缆性能数据，得到每个路径测试节点的电缆性能数据，其中，电缆性能数据包括：电流数据、电压数据、电阻数据和温度数据；本实施例通过电流数据和电压数据可以计算测试电缆的电能传输效率、电阻率和导热性，测试电缆在性能测试过程中，测试电缆的性能数据具有如下特征：电压数据：受到线路负荷波动和故障影响时变化较大；电流数据：受到线路负荷波动和故障影响时变化较大；电阻数据：受到线路负荷性质和故障影响时变化较大；温度数据，受到周围环境的影响。本实施例中采用这四个电缆性能数据作为监测分析的对象，可以更加全面的检测电缆的各项性能。

[0050] 204、分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据预处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据，并对每个路径测试节点的标准性能数据进行数据去噪处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据；

[0051] 具体的，分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据分类，得到分类后的电缆性能数据；对分类后的电缆性能数据进行数据值插值处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据；根据预置的噪声种类对每个路径测试节点的标准性能数据进行噪声数据提取，得到噪声数据；将每个路径测试节点的标准性能数据中的噪声数据进行去除处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据，进一步地，噪声数据提取利用噪声与周围环境不存在连接性进行区域生长法处理，区域生长法处理步骤：确定一半径a，找出网格内包含点数最多的点作为种子点；选中的种子点以半径b联合周边的点使用最小二乘拟合一个平面；半径b内的非种子点与种子点连线的夹角若大于一个阈值，则归类为噪声点否则为非噪声点；将大网格中非噪声点作为新的种子点进行循环，直至所有点均被归类；将小网格再次利用全局区域生长处理。

[0052] 205、分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型，其中，电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络，特征提取网络包括：编码器和解码器，性能分类网络包括：双层门限循环网络；

[0053] 具体的，分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型，其中，电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络，特征提取网络包括：编码器和解码器，性能分类网络包括：双层门限循环网络；特征提取网络是一个输入和学习目标相同的神经网络，其结构分为编码器和解码器两部分，给定输入空间x和特征空间h，自编码器求解两者的映射f，g使输入特征的重建误差达成最小，求解完成后，由编码器输出的隐含层特征h，即“编码特征”可视为输入数据x的表征。

[0054] 206、通过编码器对每个路径测试节点的目标性能数据进行向量映射，得到隐藏向量，并将隐藏向量输入解码器进行特征提取，得到特征向量；

[0055] 具体的，编码器对每个路径测试节点的目标性能数据进行向量映射，得到隐藏向量，并将隐藏向量输入解码器进行特征提取，得到特征向量，解码器采用的是两层门限循环单元结构，首层门限单元GRU采用单向连接并且每个GRU单元都会采用对应解码器GRU单元的输出向量作为约束，输出的首层隐藏向量继续输入第二层GRU单元，第二层GRU单元采用多个单向连接的GRU结构。本实施例中，每个首层的GRU单元对应一个第二层的单向GRU连接。编码器采用双向门限循环单元结构，结合了循环神经网络和自编码器的优点，解码器由一个单向门限循环单元组成。循环神经网络由于其本身天然序贯的结构性质，能更有效的处理文本这样的序列数据，因此，可以有效处理唱词数据并将其转化为特征向量。

[0056] 207、将特征向量输入双层门限循环网络进行故障分类，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果；

[0057] 需要说明的是，双层门限循环网络结构由256个双层门限循环单元组成，其中，双层门限循环网络的前向输出维度为256的隐藏状态向量，即前向隐藏状态向量；双层门限循环网络的后向输出维度为256的隐藏状态向量，即后向隐藏状态向量，将两个维度256的隐藏状态向量相连得到一个维度为512的目标隐码向量，并根据目标隐码向量输出概率大小，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果。

[0058] 208、根据每个路径测试节点对应的测试环境信息分别对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果，并对每个路径测试节点的目标性能测试结果进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。

[0059] 具体的，对每个路径测试节点对应的测试环境信息进行信息特征提取，得到环境特征；根据环境特征对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行测试结果特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果；对每个路径测试节点的目标性能测试结果和预设的性能标准指标进行相似度计算，得到多个指标相似度；根据对多个指标相似度进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。首先对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行特征分析，特征分析的过程就是将初始性能测试结果中显示为异常的根据其所处路径测试节点的测试环境信息进行综合分析，以消除外界环境因子带来的测试结果的偏差，提高检测的准确率。

[0060] 可选的，分别计算每个路径测试节点的电缆性能数据的参数实际分布，并根据参数实际分布生成每个路径测试节点的参数分布曲线；根据参数分布曲线提取每个路径测试节点的目标参数分布；根据目标参数分布从云数据库中查找电缆故障位置和电缆故障类型。

[0061] 具体的，根据各数据采集终端提供的数据，由于数据采集终端分布的随机性，利用数据插值分别计算每个路径测试节点的电缆性能数据的参数实际分布。采用小波变换从各参数分布曲线中根据参数分布曲线提取每个路径测试节点的目标参数分布，负荷、环境因素和脉冲类故障引起的目标参数分布，并根据目标参数分布从云数据库中查找电缆故障位置和电缆故障类型，分析出线路故障的位置与类型。本实施例主要是研究以下五种情况下的线路故障：同一地点不同过渡电阻的短路故障；不同地点同一过渡电阻的短路故障；同一地点不同过渡电阻的接地故障：不同地点同一过渡电阻的接地故障；断路故障。

[0062] 可选的，获取每个路径测试节点的测试距离；根据每个路径测试节点的测试距离和测试电缆信息对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行电缆性能分段分析，得到多个分段性能分析结果；根据多个分段性能分析结果对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行性能综合分析，得到电缆性能测试结果。

[0063] 具体的，电缆性能测试模型的输出是某一个测试电缆分解段内的根据一个参数的故障判断结果。因此，神经网络分别根据电压、电流、电阻、电容和电感判断出五个初始性能测试结果类型和位置，同时标注每个位置发生故障的概率为20%。当一个测试电缆分解段内任何两个初始性能测试结果位置之间的距离小于测试电缆总长度的2%时，用这两个初始性能测试结果位置的乎均值作为新的故障位置，标注故障类型和放障概率，并且刷除相邻的这两个故障位置。故障类型为这两个位置的故障类型集合的交集：故障概率为这两个位置的故障概率之和。重复执行上述操作，直至不满足条件为止。当一个测试电缆分解段内任何两个初始性能测试结果位置之间的距离大于测试电缆总长度的2%时，输出该测试电缆分解段内的故障类型、故障位置和发生的故障的概率。

[0064] 本发明实施例中，根据用电测试路径构建测试路径连接图，并对测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，并从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息；调用预置的数据采集终端分别采集多个路径测试节点对应的电缆性能数据，得到每个路径测试节点的电缆性能数据，其中，电缆性能数据包括：电流数据、电压数据、电阻数据和温度数据；分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据预处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据，并对每个路径测试节点的标准性能数据进行数据去噪处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据；分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型进行电缆性能测试，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果，其中，电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络；根据每个路径测试节点对应的测试环境信息分别对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果，并对每个路径测试节点的目标性能测试结果进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。本发明通过对电缆性能测试搭建了实际的应用环境，可以使电缆的性能测试更加真实可靠，通过采集多个路径测试节点对应的电缆性能数据并结合每个路径测试节点对应的测试环境信息进行智能数据分析，并且引入了电缆性能测试模型的人工智能模型进行性能测试分类，提高了电缆生产的性能测试的准确率。

[0065] 上面对本发明实施例中电缆生产的性能测试方法进行了描述，下面对本发明实施例中电缆生产的性能测试装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中电缆生产的性能测试装置一个实施例包括：

[0066] 获取模块301，用于获取电缆性能测试时的测试电源信息、测试电缆信息和测试用电设备信息，并根据所述测试电源信息、所述测试电缆信息和所述测试用电设备信息生成用电测试路径；

[0067] 构建模块302，用于根据所述用电测试路径构建测试路径连接图，并对所述测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，并从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息；

[0068] 采集模块303，用于调用预置的数据采集终端分别采集所述多个路径测试节点对应的电缆性能数据，得到每个路径测试节点的电缆性能数据，其中，所述电缆性能数据包括：电流数据、电压数据、电阻数据和温度数据；

[0069] 预处理模块304，用于分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据预处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据，并对每个路径测试节点的标准性能数据进行数据去噪处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据；

[0070] 测试模块305，用于分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型进行电缆性能测试，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果，其中，所述电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络；

[0071] 分析模块306，用于根据每个路径测试节点对应的测试环境信息分别对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果，并对每个路径测试节点的目标性能测试结果进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。

[0072] 本发明实施例中，根据所述用电测试路径构建测试路径连接图，并对所述测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，并从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息；调用预置的数据采集终端分别采集所述多个路径测试节点对应的电缆性能数据，得到每个路径测试节点的电缆性能数据，其中，所述电缆性能数据包括：电流数据、电压数据、电阻数据和温度数据；分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据预处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据，并对每个路径测试节点的标准性能数据进行数据去噪处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据；分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型进行电缆性能测试，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果，其中，所述电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络；根据每个路径测试节点对应的测试环境信息分别对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果，并对每个路径测试节点的目标性能测试结果进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。本发明通过对电缆性能测试搭建了实际的应用环境，可以使电缆的性能测试更加真实可靠，通过采集多个路径测试节点对应的电缆性能数据并结合每个路径测试节点对应的测试环境信息进行智能数据分析，并且引入了电缆性能测试模型的人工智能模型进行性能测试分类，提高了电缆生产的性能测试的准确率。

[0073] 请参阅图4，本发明实施例中电缆生产的性能测试装置另一个实施例包括：

[0074] 获取模块301，用于获取电缆性能测试时的测试电源信息、测试电缆信息和测试用电设备信息，并根据所述测试电源信息、所述测试电缆信息和所述测试用电设备信息生成用电测试路径；

[0075] 构建模块302，用于根据所述用电测试路径构建测试路径连接图，并对所述测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，并从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息；

[0076] 采集模块303，用于调用预置的数据采集终端分别采集所述多个路径测试节点对应的电缆性能数据，得到每个路径测试节点的电缆性能数据，其中，所述电缆性能数据包括：电流数据、电压数据、电阻数据和温度数据；

[0077] 预处理模块304，用于分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据预处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据，并对每个路径测试节点的标准性能数据进行数据去噪处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据；

[0078] 测试模块305，用于分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型进行电缆性能测试，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果，其中，所述电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络；

[0079] 分析模块306，用于根据每个路径测试节点对应的测试环境信息分别对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果，并对每个路径测试节点的目标性能测试结果进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。

[0080] 可选的，所述构建模块302具体用于：获取所述用电测试路径的路径连接顺序和路径距离，并根据所述路径连接顺序和所述路径距离对所述用电测试路径进行路径连接，生成测试路径连接图；对所述测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，其中，所述多个路径测试节点包括：电缆交汇节点、电缆分支节点、输电节点、用电节点和电缆中间节点；获取每个路径测试节点的节点位置信息，并根据所述节点位置信息从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息。

[0081] 可选的，所述预处理模块304具体用于：分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据分类，得到分类后的电缆性能数据；对所述分类后的电缆性能数据进行数据值插值处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据；根据预置的噪声种类对每个路径测试节点的标准性能数据进行噪声数据提取，得到噪声数据；将每个路径测试节点的标准性能数据中的噪声数据进行去除处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据。

[0082] 可选的，所述测试模块305具体用于：分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型，其中，所述电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络，所述特征提取网络包括：编码器和解码器，所述性能分类网络包括：双层门限循环网络；通过所述编码器对每个路径测试节点的目标性能数据进行向量映射，得到隐藏向量，并将所述隐藏向量输入所述解码器进行特征提取，得到特征向量；将所述特征向量输入所述双层门限循环网络进行故障分类，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果。

[0083] 可选的，所述分析模块306具体用于：对每个路径测试节点对应的测试环境信息进行信息特征提取，得到环境特征；根据所述环境特征对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行测试结果特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果；对每个路径测试节点的目标性能测试结果和预设的性能标准指标进行相似度计算，得到多个指标相似度；根据对所述多个指标相似度进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。

[0084] 可选的，所述电缆生产的性能测试装置还包括：

[0085] 处理模块307，用于分别计算每个路径测试节点的电缆性能数据的参数实际分布，并根据所述参数实际分布生成每个路径测试节点的参数分布曲线；根据所述参数分布曲线提取每个路径测试节点的目标参数分布；根据所述目标参数分布从所述云数据库中查找电缆故障位置和电缆故障类型。

[0086] 可选的，所述电缆生产的性能测试装置还包括：

[0087] 输出模块308，用于获取每个路径测试节点的测试距离；根据每个路径测试节点的测试距离和所述测试电缆信息对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行电缆性能分段分析，得到多个分段性能分析结果；根据所述多个分段性能分析结果对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行性能综合分析，得到电缆性能测试结果。

[0088] 本发明实施例中，根据所述用电测试路径构建测试路径连接图，并对所述测试路径连接图进行连接关系解析，得到多个路径测试节点，并从预置的云数据库中提取每个路径测试节点对应的测试环境信息；调用预置的数据采集终端分别采集所述多个路径测试节点对应的电缆性能数据，得到每个路径测试节点的电缆性能数据，其中，所述电缆性能数据包括：电流数据、电压数据、电阻数据和温度数据；分别对每个路径测试节点的电缆性能数据进行数据预处理，得到每个路径测试节点的标准性能数据，并对每个路径测试节点的标准性能数据进行数据去噪处理，得到每个路径测试节点的目标性能数据；分别将每个路径测试节点的目标性能数据输入预置的电缆性能测试模型进行电缆性能测试，得到每个路径测试节点的初始性能测试结果，其中，所述电缆性能测试模型包括：特征提取网络和性能分类网络；根据每个路径测试节点对应的测试环境信息分别对每个路径测试节点的初始性能测试结果进行特征分析，得到每个路径测试节点的目标性能测试结果，并对每个路径测试节点的目标性能测试结果进行聚类分析，得到电缆性能测试结果。本发明通过对电缆性能测试搭建了实际的应用环境，可以使电缆的性能测试更加真实可靠，通过采集多个路径测试节点对应的电缆性能数据并结合每个路径测试节点对应的测试环境信息进行智能数据分析，并且引入了电缆性能测试模型的人工智能模型进行性能测试分类，提高了电缆生产的性能测试的准确率。

[0089] 上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的电缆生产的性能测试装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中电缆生产的性能测试设备进行详细描述。

[0090] 图5是本发明实施例提供的一种电缆生产的性能测试设备的结构示意图，该电缆生产的性能测试设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，CPU）510（例如，一个或一个以上处理器）和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对电缆生产的性能测试设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在电缆生产的性能测试设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。

[0091] 电缆生产的性能测试设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的电缆生产的性能测试设备结构并不构成对电缆生产的性能测试设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

[0092] 本发明还提供一种电缆生产的性能测试设备，所述电缆生产的性能测试设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述电缆生产的性能测试方法的步骤。

[0093] 本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述电缆生产的性能测试方法的步骤。

[0094] 进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

[0095] 本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

[0096] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

[0097] 所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read‑only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

[0098] 以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。