一种基于数模联动的锂离子电池剩余使用寿命预测方法转让专利

申请号 : CN202210729394.9

文献号 : CN115047350B

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发明人 : 张九思李翔罗浩田纪伦李明磊蒋宇辰尹珅

申请人 : 哈尔滨工业大学

摘要 :

一种基于数模联动的锂离子电池剩余使用寿命预测方法,本发明涉及锂离子电池剩余使用寿命预测方法。本发明的目的是为了解决基于模型和数据驱动的剩余使用寿命预测方法结合困难、传统数据驱动方法难以衡量剩余使用寿命的不确定性以及难以反映时间窗口数据中不同时刻的重要性程度的问题。过程为:步骤一、搭建基于时间注意力机制的双向门控循环单元网络模型;过程为:模型依次包含对时间的注意力机制网络、双向门控循环单元网络和全连接层三个部分;步骤二、训练基于时间注意力机制的双向门控循环单元网络模型;步骤三、构建基于粒子滤波的电池退化模型;步骤四、在线预测剩余使用寿命。本发明适用于电池使用寿命预测领域。