本发明公开了一种基于物联网的餐饮行业油烟在线监控系统，属于餐饮领域，用于解决餐饮行业油烟监控大多为线下实地监测的问题，包括餐饮流量划分模块、力度调控模块、实时监控模块、监控分析模块以及监控时段设定模块，所述监控分析模块用于对餐饮店的餐饮油烟情况进行分析，监控时段设定模块依据营业时间用于对餐饮店设定对应的监控时段，所述餐饮流量划分模块在监控时段内用于对餐饮店的餐饮流量进行划分，所述实时监控模块在监控时段内用于对餐饮店的油烟情况进行实时监控，所述力度调控模块用于对餐饮店的油烟监控力度进行调整，本发明方便对餐饮行业的油烟进行在线实时监控，并结合多方因素适应性调整餐饮行业的油烟监控标准。
1.一种基于物联网的餐饮行业油烟在线监控系统，其特征在于，包括数据采集模块、监控平台、管理终端以及餐饮终端，监控平台包括餐饮流量划分模块、力度调控模块、实时监控模块、监控分析模块以及监控时段设定模块，所述餐饮终端用于餐饮店的工作人员输入餐饮信息后注册登录系统，并将餐饮信息发送至监控平台，所述监控平台将餐饮信息发送至监控分析模块，所述监控分析模块用于对餐饮店的餐饮油烟情况进行分析，分析得到餐饮店的油烟监控等级反馈至监控平台，监控平台依据油烟监控等级设定对应的监控措施；
所述监控平台将餐饮店的营业时间发送至监控时段设定模块和数据采集模块，监控时段设定模块依据营业时间用于对餐饮店设定对应的监控时段并发送至餐饮流量划分模块和实时监控模块；
所述数据采集模块在营业时间内对餐饮店的油烟数据和流量数据进行采集并发送至监控平台，所述监控平台将油烟数据发送至实时监控模块、将流量数据发送至餐饮流量划分模块；所述餐饮流量划分模块在监控时段内用于对餐饮店的餐饮流量进行划分，生成人员超标信号或人员正常信号反馈至监控平台；
所述实时监控模块在监控时段内用于对餐饮店的油烟情况进行实时监控，生成油烟异常信号或油烟正常信号反馈至监控平台；
若监控平台接收到人员正常信号或油烟正常信号则不进行任何操作，若监控平台接收到人员超标信号或油烟异常信号则转发至力度调控模块，所述力度调控模块用于对餐饮店的油烟监控力度进行调整，工作过程具体为；
若同时接收到人员超标信号和油烟异常信号，则餐饮店对应的油烟监控等级为第一监控等级，并与餐饮店现有的监控等级进行比对，若油烟监控等级相同，则不进行任何操作，反之则生成等级增加信号；
若接收到人员超标信号或油烟异常信号，则餐饮店对应的油烟监控等级为第二监控等级，并与餐饮店现有的监控等级进行比对，若油烟监控等级相同，则不进行任何操作，反之则生成等级增加信号；
若生成等级增加信号则反馈至监控平台，监控平台将等级增加信号发送至管理终端，管理终端的管理人员接收到等级增加信号后用于对餐饮店的油烟监控等级进行调整。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的餐饮行业油烟在线监控系统，其特征在于，餐饮信息包括餐饮店的名称、地址、容纳人员上限数、营业时间、厨房面积、厨房灶具数、油烟机数以及油烟机对应的排风量；
流量数据为餐饮店的实时容纳人员数和实时等待人员数。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的餐饮行业油烟在线监控系统，其特征在于，所述监控分析模块用于对餐饮店的餐饮油烟情况进行分析，分析过程具体如下：步骤一：将餐饮店标记为u，u=1，2，……，z，z为正整数；获取餐饮店的容纳人员上限数，并将容纳人员上限数标记为RSu；
步骤二：获取餐饮店对应的灶具数，并将灶具数标记为ZSu；获取餐饮店对应的油烟机数，并将油烟机数标记为YSu；
步骤三：获取餐饮店对应的营业时间，利用营业结束时间减去营业开始时间得到餐饮店的营业时长TCu；
CYu；式中，a1、a2和a3均为固定数值的比例系数，且a1、a2和a3的取值均大于零；
步骤五：获取监控平台中存储的餐饮阈值，将餐饮店的餐饮值与餐饮阈值进行比对；
若CYu＜X1，则餐饮店的油烟监控等级为第三监控等级；
若X1≤CYu＜X2，则餐饮店的油烟监控等级为第二监控等级；
若X2≤CYu，则餐饮店的油烟监控等级为第一监控等级；其中，X1和X2均为餐饮阈值，且X1＜X2。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的餐饮行业油烟在线监控系统，其特征在于，监控措施具体为：若为第三监控等级，则设定间隔2小时的监控周期、设定对应的油烟排出量；
若为第二监控等级，则设定间隔1小时的监控周期、设定对应的油烟排出量；
若为第一监控等级，则设定不间断监控周期、设定对应的油烟排出量。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的餐饮行业油烟在线监控系统，其特征在于，第三监控等级的油烟排出量大于第二监控等级的油烟排出量，第二监控等级的油烟排出量大于第一监控等级的油烟排出量。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的餐饮行业油烟在线监控系统，其特征在于，所述餐饮流量划分模块的划分过程具体如下：步骤S1：获取餐饮店的实时容纳人员数和实时等待人员数，并将实时容纳人员数和实时等待人员数分别记为SRu、SDu；
步骤S2：通过公式SZu=SRu+SDu计算得到餐饮店的实时人员总数SZu；
步骤S4：容纳人员上限数减去实时人员总数得到餐饮店的人员空余数SKu；
若Y1≤SKu，则生成人员正常信号；其中，Y1为预设的人员空余数。
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的餐饮行业油烟在线监控系统，其特征在于，所述实时监控模块的实时监控过程具体如下：步骤SS1：在监控时段内设定若干个时间点；
步骤SS2：获取在各个时间点时餐饮店的油烟产生量和油烟排出量；
步骤SS3：获取监控平台中存储的油烟产生量阈值和油烟排出量阈值，将各个时间点时餐饮店的油烟产生量与油烟产生量阈值进行比对，将各个时间点时餐饮店的油烟排出量与油烟排出量阈值进行比对；
步骤SS4：若油烟产生量小于油烟产生量阈值且油烟排出量小于油烟排出量阈值，则生成油烟正常信号；
若油烟产生量大于等于油烟产生量阈值且油烟排出量大于等于油烟排出量阈值，则生成油烟异常信号；
若油烟产生量大于等于油烟产生量阈值且油烟排出量小于油烟排出量阈值，或油烟产生量小于油烟产生量阈值且油烟排出量大于等于油烟排出量阈值，则进入下一步骤；
步骤SS5：计算相邻时间点之间的油烟产生量差值和油烟排出量差值，并将相邻时间点之间的时长定义为小时段，油烟产生量差值除以小时段的时长得到餐饮店在小时段内的油烟产生量变化速率，同理，油烟排出量差值除以小时段的时长得到餐饮店在小时段内的油烟排出量变化速率；
步骤SS6：统计小时段的数量，油烟产生量变化速率相加求和除以小时段的数量得到餐饮店在监控时段内的油烟产量变化速率，油烟排出量变化速率相加求和除以小时段的数量得到餐饮店在监控时段内的油烟排量变化速率；
步骤SS7：若油烟产量变化速率和油烟排量变化速率均小于对应的设定阈值，则生成油烟正常信号；
若油烟产量变化速率和油烟排量变化速率中的任一项大于等于对应的设定阈值，则生成油烟异常信号。
一种基于物联网的餐饮行业油烟在线监控系统
技术领域
[0001] 本发明属于餐饮领域，涉及油烟在线监控技术，具体是一种基于物联网的餐饮行业油烟在线监控系统。
背景技术
[0002] 餐饮业是通过即时加工制作、商业销售和服务性劳动于一体，向消费者专门提供各种酒水、食品，消费场所和设施的食品生产经营行业。餐饮业是指在一定场所，对食物进行现场烹饪、调制，并出售给顾客主要供现场消费的服务活动。餐饮业是提高人民生活质量的重要环节，也是开拓就业渠道、振兴经济的重要途径，而且在改善人民的生活和实现家务劳动社会化中发挥着越来越重要的作用。
[0003] 现有技术中，对于餐饮行业的油烟监控大多为线下实际的监测和检测，无法对餐饮业的油烟违规行为和现象进行及时监测和整改，而且随着餐饮行业的发展和环保要求的不断提高，针对餐饮行业的油烟监控标准也需要适应性的调整，为此，我们提出一种基于物联网的餐饮行业油烟在线监控系统。
发明内容
[0004] 针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于物联网的餐饮行业油烟在线监控系统。
[0005] 本发明所要解决的技术问题为：
[0006] 如何对餐饮行业的油烟做到在线实时监控，并结合多方因素实现油烟监控标准的适应性调整。
[0007] 本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
[0008] 一种基于物联网的餐饮行业油烟在线监控系统，包括数据采集模块、监控平台、管理终端以及餐饮终端，监控平台包括餐饮流量划分模块、力度调控模块、实时监控模块、监控分析模块以及监控时段设定模块，所述餐饮终端用于餐饮店的工作人员输入餐饮信息后注册登录系统，并将餐饮信息发送至监控平台，所述监控平台将餐饮信息发送至监控分析模块，所述监控分析模块用于对餐饮店的餐饮油烟情况进行分析，分析得到餐饮店的油烟监控等级反馈至监控平台，监控平台依据油烟监控等级设定对应的监控措施；
[0009] 所述监控平台将餐饮店的营业时间发送至监控时段设定模块和数据采集模块，监控时段设定模块依据营业时间用于对餐饮店设定对应的监控时段并发送至餐饮流量划分模块和实时监控模块；
[0010] 所述数据采集模块在营业时间内对餐饮店的油烟数据和流量数据进行采集并发送至监控平台，所述监控平台将油烟数据发送至实时监控模块、将流量数据发送至餐饮流量划分模块；所述餐饮流量划分模块在监控时段内用于对餐饮店的餐饮流量进行划分，生成人员超标信号或人员正常信号反馈至监控平台；
[0011] 所述实时监控模块在监控时段内用于对餐饮店的油烟情况进行实时监控，生成油烟异常信号或油烟正常信号反馈至监控平台；
[0012] 若监控平台接收到人员正常信号或油烟正常信号则不进行任何操作，若监控平台接收到人员超标信号或油烟异常信号则转发至力度调控模块，所述力度调控模块用于对餐饮店的油烟监控力度进行调整。
[0013] 进一步地，餐饮信息包括餐饮店的名称、地址、容纳人员上限数、营业时间、厨房面积、厨房灶具数、油烟机数以及油烟机对应的排风量；
[0014] 油烟数据为餐饮店的油烟产生量和油烟排出量；
[0015] 流量数据为餐饮店的实时容纳人员数和实时等待人员数。
[0016] 进一步地，所述监控分析模块用于对餐饮店的餐饮油烟情况进行分析，分析过程具体如下：
[0017] 步骤一：将餐饮店标记为u，u＝1，2，……，z，z为正整数；获取餐饮店的容纳人员上限数，并将容纳人员上限数标记为RSu；
[0018] 步骤二：获取餐饮店对应的灶具数，并将灶具数标记为ZSu；获取餐饮店对应的油烟机数，并将油烟机数标记为YSu；
[0019] 步骤三：获取餐饮店对应的营业时间，利用营业结束时间减去营业开始时间得到餐饮店的营业时长TCu；
[0020] 步骤四：通过公式 计算得到餐饮店对应的餐饮值CYu；式中，a1、a2和a3均为固定数值的比例系数，且a1、a2和a3的取值均大于零；
[0021] 步骤五：获取监控平台中存储的餐饮阈值，将餐饮店的餐饮值与餐饮阈值进行比对；
[0022] 若CYu＜X1，则餐饮店的油烟监控等级为第三监控等级；
[0023] 若X1≤CYu＜X2，则餐饮店的油烟监控等级为第二监控等级；
[0024] 若X2≤CYu，则餐饮店的油烟监控等级为第一监控等级；其中，X1和X2均为餐饮阈值，且X1＜X2。
[0025] 进一步地，监控措施具体为：
[0026] 若为第三监控等级，则设定间隔2小时的监控周期、设定对应的油烟排出量；
[0027] 若为第二监控等级，则设定间隔1小时的监控周期、设定对应的油烟排出量；
[0028] 若为第一监控等级，则设定不间断监控周期、设定对应的油烟排出量。
[0029] 进一步地，第三监控等级的油烟排出量大于第二监控等级的油烟排出量，第二监控等级的油烟排出量大于第一监控等级的油烟排出量。
[0030] 进一步地，所述餐饮流量划分模块的划分过程具体如下：
[0031] 步骤S1：获取餐饮店的实时容纳人员数和实时等待人员数，并将实时容纳人员数和实时等待人员数分别记为SRu、SDu；
[0032] 步骤S2：通过公式SZu＝SRu+SDu计算得到餐饮店的实时人员总数SZu；
[0033] 步骤S3：若SZu≥RSu，则生成人员超标信号；
[0034] 若SZu＜RSu，则进入下一步骤；
[0035] 步骤S4：容纳人员上限数减去实时人员总数得到餐饮店的人员空余数SKu；
[0036] 步骤S5：若SKu＜Y1，则生成人员超标信号；
[0037] 若Y1≤SKu，则生成人员正常信号；其中，Y1均为预设的人员空余数。
[0038] 进一步地，所述实时监控模块的实时监控过程具体如下：
[0039] 步骤SS1：在监控时段内设定若干个时间点，并将时间点标记为Tut，t＝1，2，……，x，x为正整数，t代表时间点的编号；
[0040] 步骤SS2：获取在各个时间点时餐饮店的油烟产生量CYTut和油烟排出量PYTut；
[0041] 步骤SS3：获取监控平台中存储的油烟产生量阈值和油烟排出量阈值，将各个时间点时餐饮店的油烟产生量与油烟产生量阈值进行比对，将各个时间点时餐饮店的油烟排出量与油烟排出量阈值进行比对；
[0042] 步骤SS4：若油烟产生量小于油烟产生量阈值且油烟排出量小于油烟排出量阈值，则生成油烟正常信号；
[0043] 若油烟产生量大于等于油烟产生量阈值且油烟排出量大于等于油烟排出量阈值，则生成油烟异常信号；
[0044] 若油烟产生量大于等于油烟产生量阈值且油烟排出量小于油烟排出量阈值，或油烟产生量小于油烟产生量阈值且油烟排出量大于等于油烟排出量阈值，则进入下一步骤；
[0045] 步骤SS5：计算相邻时间点之间的油烟产生量差值和油烟排出量差值，并将相邻时间点之间的时长定义为小时段，油烟产生量差值除以小时段的时长得到餐饮店在小时段内的油烟产生量变化速率，同理，油烟排出量差值除以小时段的时长得到餐饮店在小时段内的油烟排出量变化速率；
[0046] 步骤SS6：统计小时段的数量，油烟产生量变化速率相加求和除以小时段的数量得到餐饮店在监控时段内的油烟产量变化速率CYBLu，油烟排出量变化速率相加求和除以小时段的数量得到餐饮店在监控时段内的油烟排量变化速率PYBLu；
[0047] 步骤SS7：若油烟产量变化速率和油烟排量变化速率均小于对应的设定阈值，则生成油烟正常信号；
[0048] 若油烟产量变化速率和油烟排量变化速率中的任一项大于等于对应的设定阈值，则生成油烟异常信号。
[0049] 进一步地，所述力度调控模块的工作过程具体为；
[0050] 若同时接收到人员超标信号和油烟异常信号，则餐饮店对应的油烟监控等级为第一监控等级，并与餐饮店现有的监控等级进行比对，若油烟监控等级相同，则不进行任何操作，反之则生成等级增加信号；
[0051] 若接收到人员超标信号或油烟异常信号，则餐饮店对应的油烟监控等级为第二监控等级，并与餐饮店现有的监控等级进行比对，若油烟监控等级相同，则不进行任何操作，反之则生成等级增加信号；
[0052] 若生成等级增加信号则反馈至监控平台，监控平台将等级增加信号发送至管理终端，管理终端的管理人员接收到等级增加信号后用于对餐饮店的油烟监控等级进行调整。
[0053] 与现有技术相比，本发明的有益效果是：
[0054] 本发明通过监控分析模块对餐饮店的餐饮油烟情况进行分析，得到餐饮店预先的油烟监控等级，监控平台依据油烟监控等级设定对应的监控措施，同时，监控时段设定模块依据营业时间对餐饮店设定对应的监控时段，并利用餐饮流量划分模块在监控时段内对餐饮店的餐饮流量进行划分，生成人员超标信号或人员正常信号，再利用实时监控模块在监控时段内对餐饮店的油烟情况进行实时监控，生成油烟异常信号或油烟正常信号，最后通过力度调控模块对餐饮店的油烟监控力度进行调整，餐饮店对应的油烟监控等级比对现有的监控等级生成等级增加信号，本发明方便对餐饮行业的油烟进行在线实时监控，并结合多方因素适应性调整餐饮行业的油烟监控标准。
附图说明
[0055] 为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
[0056] 图1为本发明的整体系统框图；
[0057] 图2为本发明中监控平台的连接框图。
具体实施方式
[0058] 下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0059] 请参阅图1和图2所示，一种基于物联网的餐饮行业油烟在线监控系统，包括数据采集模块、监控平台、管理终端以及餐饮终端；
[0060] 所述监控平台分别与数据采集模块、管理终端和餐饮终端相连接；
[0061] 所述监控平台包括餐饮流量划分模块、力度调控模块、实时监控模块、监控分析模块以及监控时段设定模块；
[0062] 所述管理终端用于管理人员输入个人信息后注册登录系统，并将餐饮信息发送至监控平台；其中，个人信息包括管理人员的姓名、实名认证的手机号码等；
[0063] 所述餐饮终端用于餐饮店的工作人员输入餐饮信息后注册登录系统，并将餐饮信息发送至监控平台；其中，餐饮信息包括餐饮店的名称、地址、容纳人员上限数、营业时间、厨房面积、厨房灶具数、油烟机数以及油烟机对应的排风量等；
[0064] 在注册登录成功后，所述监控平台将餐饮信息发送至监控分析模块，所述监控分析模块用于对餐饮店的餐饮油烟情况进行分析，分析过程具体如下：
[0065] 步骤一：将注册登录成功的餐饮店标记为u，u＝1，2，……，z，z为正整数；获取餐饮店的容纳人员上限数，并将容纳人员上限数标记为RSu；
[0066] 步骤二：获取餐饮店对应的灶具数，并将灶具数标记为ZSu；获取餐饮店对应的油烟机数，并将油烟机数标记为YSu；
[0067] 步骤三：获取餐饮店对应的营业时间，利用营业结束时间减去营业开始时间得到餐饮店的营业时长TCu；
[0068] 步骤四：通过公式 计算得到餐饮店对应的餐饮值CYu；式中，a1、a2和a3均为固定数值的比例系数，且a1、a2和a3的取值均大于零；
[0069] 步骤五：获取监控平台中存储的餐饮阈值，将餐饮店的餐饮值与餐饮阈值进行比对；
[0070] 若CYu＜X1，则餐饮店的油烟监控等级为第三监控等级；
[0071] 若X1≤CYu＜X2，则餐饮店的油烟监控等级为第二监控等级；
[0072] 若X2≤CYu，则餐饮店的油烟监控等级为第一监控等级；其中，X1和X2均为餐饮阈值，且X1＜X2；
[0073] 所述监控分析模块将餐饮店的油烟监控等级反馈至监控平台，所述监控平台依据油烟监控等级设定对应的监控措施，具体为：
[0074] 若为第三监控等级，则设定间隔2小时的监控周期、设定对应的油烟排出量；
[0075] 若为第二监控等级，则设定间隔1小时的监控周期、设定对应的油烟排出量；
[0076] 若为第一监控等级，则设定不间断监控周期、设定对应的油烟排出量；
[0077] 在具体实施时，第三监控等级的油烟排出量大于第二监控等级的油烟排出量，第二监控等级的油烟排出量大于第一监控等级的油烟排出量；
[0078] 所述监控平台将餐饮店的营业时间发送至监控时段设定模块和数据采集模块，所述监控时段设定模块依据营业时间用于对餐饮店设定对应的监控时段，并将监控时段发送至餐饮流量划分模块和实时监控模块；
[0079] 所述数据采集模块在营业时间内对餐饮店的油烟数据和流量数据进行采集，并将油烟数据和流量数据发送至监控平台，所述监控平台将油烟数据发送至实时监控模块、流量数据发送至餐饮流量划分模块；
[0080] 需要具体说明的是，油烟数据为餐饮店的油烟产生量、油烟排出量等，流量数据为餐饮店的实时容纳人员数、实时等待人员数等；
[0081] 在具体实施时，数据采集模块为餐饮店内设定的油烟测量仪、油烟计量器等；
[0082] 所述餐饮流量划分模块在监控时段内用于对餐饮店的餐饮流量进行划分，划分过程具体如下：
[0083] 步骤S1：获取餐饮店的实时容纳人员数和实时等待人员数，并将实时容纳人员数和实时等待人员数分别记为SRu、SDu；
[0084] 步骤S2：通过公式SZu＝SRu+SDu计算得到餐饮店的实时人员总数SZu；
[0085] 步骤S3：若SZu≥RSu，则生成人员超标信号；
[0086] 若SZu＜RSu，则进入下一步骤；
[0087] 步骤S4：容纳人员上限数减去实时人员总数得到餐饮店的人员空余数SKu；
[0088] 步骤S5：若SKu＜Y1，则生成人员超标信号；
[0089] 若Y1≤SKu，则生成人员正常信号；其中，Y1均为预设的人员空余数；
[0090] 所述餐饮流量划分模块将人员超标信号或人员正常信号反馈至监控平台；
[0091] 若监控平台接收到人员超标信号则将其转发至力度调控模块；
[0092] 若监控平台接收到人员正常信号，则不进行任何操作；
[0093] 所述实时监控模块在监控时段内用于对餐饮店的油烟情况进行实时监控，实时监控过程具体如下：
[0094] 步骤SS1：在监控时段内设定若干个时间点，并将时间点标记为Tut，t＝1，2，……，x，x为正整数，t代表时间点的编号；
[0095] 步骤SS2：获取在各个时间点时餐饮店的油烟产生量CYTut和油烟排出量PYTut；
[0096] 步骤SS3：获取监控平台中存储的油烟产生量阈值和油烟排出量阈值，将各个时间点时餐饮店的油烟产生量与油烟产生量阈值进行比对，将各个时间点时餐饮店的油烟排出量与油烟排出量阈值进行比对；
[0097] 步骤SS4：若油烟产生量小于油烟产生量阈值且油烟排出量小于油烟排出量阈值，则生成油烟正常信号；
[0098] 若油烟产生量大于等于油烟产生量阈值且油烟排出量大于等于油烟排出量阈值，则生成油烟异常信号；
[0099] 若油烟产生量大于等于油烟产生量阈值且油烟排出量小于油烟排出量阈值，或油烟产生量小于油烟产生量阈值且油烟排出量大于等于油烟排出量阈值，则进入下一步骤；
[0100] 步骤SS5：计算相邻时间点之间的油烟产生量差值和油烟排出量差值，并将相邻时间点之间的时长定义为小时段，油烟产生量差值除以小时段的时长得到餐饮店在小时段内的油烟产生量变化速率，同理，油烟排出量差值除以小时段的时长得到餐饮店在小时段内的油烟排出量变化速率；
[0101] 步骤SS6：统计小时段的数量，油烟产生量变化速率相加求和除以小时段的数量得到餐饮店在监控时段内的油烟产量变化速率CYBLu，油烟排出量变化速率相加求和除以小时段的数量得到餐饮店在监控时段内的油烟排量变化速率PYBLu；
[0102] 步骤SS7：若油烟产量变化速率和油烟排量变化速率均小于对应的设定阈值，则生成油烟正常信号；
[0103] 若油烟产量变化速率和油烟排量变化速率中的任一项大于等于对应的设定阈值，则生成油烟异常信号；
[0104] 所述实时监控模块将油烟异常信号或油烟正常信号反馈至监控平台；
[0105] 若监控平台接收到油烟异常信号则将其转发至力度调控模块；
[0106] 若监控平台接收到油烟正常信号，则不进行任何操作；
[0107] 所述力度调控模块用于对餐饮店的油烟监控力度进行调整，具体为；
[0108] 若同时接收到人员超标信号和油烟异常信号，则餐饮店对应的油烟监控等级为第一监控等级，并与餐饮店现有的监控等级进行比对，若油烟监控等级相同，则不进行任何操作，反之则生成等级增加信号；
[0109] 若接收到人员超标信号或油烟异常信号，则餐饮店对应的油烟监控等级为第二监控等级，并与餐饮店现有的监控等级进行比对，若油烟监控等级相同，则不进行任何操作，反之则生成等级增加信号；
[0110] 若生成等级增加信号则反馈至监控平台，所述监控平台将等级增加信号发送至管理终端，管理终端的管理人员接收到等级增加信号后用于对餐饮店的油烟监控等级进行调整。
[0111] 一种基于物联网的餐饮行业油烟在线监控系统，工作时，餐饮店的工作人员通过餐饮终端输入餐饮信息后注册登录系统，并将餐饮信息发送至监控平台，监控平台将餐饮信息发送至监控分析模块；
[0112] 通过监控分析模块对餐饮店的餐饮油烟情况进行分析，将注册登录成功的餐饮店标记为u，而后获取餐饮店的容纳人员上限数RSu、灶具数ZSu、油烟机数YSu和营业时长TCu，通过公式 计算得到餐饮店对应的餐饮值CYu，而后获取监控平台中存储的餐饮阈值，将餐饮店的餐饮值与餐饮阈值进行比对，若CYu＜X1，则餐饮店的油烟监控等级为第三监控等级，若X1≤CYu＜X2，则餐饮店的油烟监控等级为第二监控等级，若X2≤CYu，则餐饮店的油烟监控等级为第一监控等级，监控分析模块将餐饮店的油烟监控等级反馈至监控平台，监控平台依据油烟监控等级设定对应的监控措施，若为第三监控等级，则设定间隔2小时的监控周期、设定对应的油烟排出量，若为第二监控等级，则设定间隔1小时的监控周期、设定对应的油烟排出量，若为第一监控等级，则设定不间断监控周期、设定对应的油烟排出量；
[0113] 同时，监控平台将餐饮店的营业时间发送至监控时段设定模块和数据采集模块，监控时段设定模块依据营业时间对餐饮店设定对应的监控时段，并将监控时段发送至餐饮流量划分模块和实时监控模块，数据采集模块在营业时间内对餐饮店的油烟数据和流量数据进行采集，并将油烟数据和流量数据发送至监控平台，监控平台将油烟数据发送至实时监控模块、流量数据发送至餐饮流量划分模块；
[0114] 利用餐饮流量划分模块在监控时段内对餐饮店的餐饮流量进行划分，获取餐饮店的实时容纳人员数和实时等待人员数，通过公式SZu＝SRu+SDu计算得到餐饮店的实时人员总数SZu，若SZu≥RSu，则生成人员超标信号，若SZu＜RSu，则将容纳人员上限数减去实时人员总数得到餐饮店的人员空余数SKu，若SKu＜Y1，则生成人员超标信号，若Y1≤SKu，则生成人员正常信号，餐饮流量划分模块将人员超标信号或人员正常信号反馈至监控平台，若监控平台接收到人员超标信号则将其转发至力度调控模块，若监控平台接收到人员正常信号，则不进行任何操作；
[0115] 利用实时监控模块在监控时段内对餐饮店的油烟情况进行实时监控，在监控时段内设定若干个时间点Tut，获取在各个时间点时餐饮店的油烟产生量CYTut和油烟排出量PYTut，获取监控平台中存储的油烟产生量阈值和油烟排出量阈值，将各个时间点时餐饮店的油烟产生量与油烟产生量阈值进行比对，将各个时间点时餐饮店的油烟排出量与油烟排出量阈值进行比对，若油烟产生量小于油烟产生量阈值且油烟排出量小于油烟排出量阈值，则生成油烟正常信号，若油烟产生量大于等于油烟产生量阈值且油烟排出量大于等于油烟排出量阈值，则生成油烟异常信号，若油烟产生量大于等于油烟产生量阈值且油烟排出量小于油烟排出量阈值，或油烟产生量小于油烟产生量阈值且油烟排出量大于等于油烟排出量阈值，则计算相邻时间点之间的油烟产生量差值和油烟排出量差值，并将相邻时间点之间的时长定义为小时段，油烟产生量差值除以小时段的时长得到餐饮店在小时段内的油烟产生量变化速率，同理，油烟排出量差值除以小时段的时长得到餐饮店在小时段内的油烟排出量变化速率，并统计小时段的数量，油烟产生量变化速率相加求和除以小时段的数量得到餐饮店在监控时段内的油烟产量变化速率CYBLu，油烟排出量变化速率相加求和除以小时段的数量得到餐饮店在监控时段内的油烟排量变化速率PYBLu，若油烟产量变化速率和油烟排量变化速率均小于对应的设定阈值，则生成油烟正常信号，若油烟产量变化速率和油烟排量变化速率中的任一项大于等于对应的设定阈值，则生成油烟异常信号，实时监控模块将油烟异常信号或油烟正常信号反馈至监控平台，若监控平台接收到油烟异常信号则将其转发至力度调控模块，若监控平台接收到油烟正常信号，则不进行任何操作；
[0116] 通过力度调控模块对餐饮店的油烟监控力度进行调整，若同时接收到人员超标信号和油烟异常信号，则餐饮店对应的油烟监控等级为第一监控等级，并与餐饮店现有的监控等级进行比对，若油烟监控等级相同，则不进行任何操作，反之则生成等级增加信号，若接收到人员超标信号或油烟异常信号，则餐饮店对应的油烟监控等级为第二监控等级，并与餐饮店现有的监控等级进行比对，若油烟监控等级相同，则不进行任何操作，反之则生成等级增加信号，若生成等级增加信号则反馈至监控平台，监控平台将等级增加信号发送至管理终端，管理终端的管理人员接收到等级增加信号后用于对餐饮店的油烟监控等级进行调整。
[0117] 上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置，权重系数和比例系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于权重系数和比例系数的大小，只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
[0118] 以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
