本发明适用于计算机领域，提供了一种基于物联网的产品溯源方法及系统，所述方法包括：获取消费者对产品的反馈信息，提取所述反馈信息中产品对应的问题描述；若识别到同类型的问题描述对应的问题产品数量占比超过设定阈值时，判断对应的问题描述是否与非使用时间因素关联；当判定至少一种所述同类型的问题描述与非使用时间因素关联时，获取对应产品的影像数据，本发明的有益效果在于：在面对众多数据检验时，有较强的针对性，为产品溯源时快速做出决策提供有利的参考，智能性好。
1.一种基于物联网的产品溯源方法，其特征在于，所述方法包括：获取产品的反馈信息，提取所述反馈信息中产品对应的问题描述；
若识别到同类型的问题描述对应的问题产品数量占比超过设定阈值时，判断对应的问题描述是否与非使用时间因素关联；
当判定至少一种所述同类型的问题描述与非使用时间因素关联时，获取对应产品的影像数据；
基于所述影像数据判断所述问题描述中对应的问题区域是否属实，若属实，则判断至少一种所述同类型的所述问题描述是否对应存在关联问题区域；
若判断存在关联问题区域，则溯源关联问题区域的后一生产或者检验环节的检验数据，向中控端发送所述检验数据；
所述若识别到同类型的问题描述对应的问题产品数量占比超过设定阈值时，判断对应的问题描述是否与非使用时间因素关联具体包括：若识别到同类型的问题描述对应的问题产品数量占比超过设定阈值时，标记相应的产品为第一问题产品；
排除问题描述关键词中仅包含使用时间关键词对应的第一问题产品，得到第二问题产品，所述第二问题产品与非使用时间因素关联；
识别第二问题产品对应的问题描述关键词中的产品部位关键词，根据所述产品部位关键词，定位第二问题产品在影像数据中的产品部位，截取占据第一预设面积的产品部位子影像，将所述产品部位子影像进行放大，所述第一预设面积至少覆盖所述产品部位；
提取预先建立的失效产品影像库中与所述产品部位关键词相关联的失效产品影像，其中每个失效产品影像具有各自的产品部位关键词；
根据相似度特征识别放大后的产品部位子影像与失效产品影像之间的相似度，其中所述相似度特征至少包括变形量、磨损量以及表面损伤量，当所述相似度至少存在一个大于对应的相似度阈值时，则判定存在问题区域，为所述问题区域添加对应失效产品影像的产品部位关键词；
根据添加的产品部位关键词，判断其是否仅包含第二问题产品对应的问题描述关键词中的产品部位关键词；
若否，则判断至少一种所述同类型的所述问题描述对应存在关联问题区域。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的产品溯源方法，其特征在于，所述获取产品的反馈信息，提取所述反馈信息中产品对应的问题描述具体包括：获取多层级的所有消费者对产品的反馈信息，提取所述反馈信息中的产品型号、产品溯源码以及问题描述；
将多层级的所有消费者对产品的反馈信息中问题描述、对应的产品溯源码以及问题描述进行绑定。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的产品溯源方法，其特征在于，在提取所述反馈信息中产品对应的问题描述之后，所述方法还包括：将所述问题描述按照关键词类别进行分解，生成问题描述关键词；
统计同类型的问题描述关键词对应的问题产品的数量占同一产品的总数量。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的产品溯源方法，其特征在于，所述同一产品为同一批次且相同型号的产品。
5.根据权利要求1所述的基于物联网的产品溯源方法，其特征在于，所述方法还包括：向中控端发送允许对应的第一产品中非第二问题产品进行符合条件的退换提示信息。
6.根据权利要求1所述的基于物联网的产品溯源方法，其特征在于，所述溯源关联问题区域的后一生产或者检验环节的检验数据，向中控端发送所述检验数据具体包括：获取关联问题区域对应的产品溯源码，根据产品溯源码获取关联问题区域的后一生产或者检验环节的检验数据，所述检验数据至少经过认证的标定视频或标定结果；
为所述检验数据添加所有的检验提示，所述检验提示包括对应的所有产品部位关键词；
7.一种基于物联网的产品溯源系统，其特征在于，所述系统包括：提取模块，用于获取消费者对产品的反馈信息，提取所述反馈信息中产品对应的问题描述；
识别和判断模块，用于若识别到同类型的问题描述对应的问题产品数量占比超过设定阈值时，判断对应的问题描述是否与非使用时间因素关联；
判定和获取模块，用于当判定至少一种所述同类型的问题描述与非使用时间因素关联时，获取对应产品的影像数据；
问题区域判断模块，用于基于所述影像数据判断所述问题描述中对应的问题区域是否属实，若属实，则判断至少一种所述同类型的所述问题描述是否对应存在关联问题区域；
溯源模块，用于若判断存在关联问题区域，则溯源关联问题区域的后一生产或者检验环节的检验数据，向中控端发送所述检验数据；
若识别到同类型的问题描述对应的问题产品数量占比超过设定阈值时，标记相应的产品为第一问题产品；
排除问题描述关键词中仅包含使用时间关键词对应的第一问题产品，得到第二问题产品，所述第二问题产品与非使用时间因素关联；
识别第二问题产品对应的问题描述关键词中的产品部位关键词，根据所述产品部位关键词，定位第二问题产品在影像数据中的产品部位，截取占据第一预设面积的产品部位子影像，将所述产品部位子影像进行放大，所述第一预设面积至少覆盖所述产品部位；
提取预先建立的失效产品影像库中与所述产品部位关键词相关联的失效产品影像，其中每个失效产品影像具有各自的产品部位关键词；
根据相似度特征识别放大后的产品部位子影像与失效产品影像之间的相似度，其中所述相似度特征至少包括变形量、磨损量以及表面损伤量，当所述相似度至少存在一个大于对应的相似度阈值时，则判定存在问题区域，为所述问题区域添加对应失效产品影像的产品部位关键词；
根据添加的产品部位关键词，判断其是否仅包含第二问题产品对应的问题描述关键词中的产品部位关键词；
若否，则判断至少一种所述同类型的所述问题描述对应存在关联问题区域。
基于物联网的产品溯源方法及系统
技术领域
[0001] 本发明属于计算机领域，尤其涉及一种基于物联网的产品溯源方法及系统。
背景技术
[0002] 产品溯源，现有技术中一般采用溯源系统，溯源系统具备的主要功能有：货源可追、溯源可查、问题产品可召回和责任可究；对于质量问题的产品，可以追溯到同批号的产品、质量问题的责任人等，并做出相应的处理，运用溯源系统都是为了可以及时找出问题出现的原因，以便可以得到更好的解决方案。
[0003] 溯源系统的应用，加强了生产现场的监控、作业即时记录和数据采集，对物料的准备、短缺或错误，能够及时知道并采取行动，溯源系统可以细化到记录产品生产的每个生产以及检验子环节，并且可以通过溯源码对全过程进行记录，通过对产品赋码、生产信息采集与关联、入库、订单出库、物流追踪等各环节的技术管控，集中到一物一码，消费者扫描二维码可了解产品的生产环节及原材料的品质。
[0004] 发明人在实施上述现有技术过程中发现，在面对大批量产品的溯源时，后续的产品问题一般而言也较为庞大，此时在面对庞大的反馈数据时，需要解决的不仅仅是通过溯源码来解决问题，如何根据问题产品的表现快速溯源到生产或者检验环节，成为亟待解决的问题。
发明内容
[0005] 本发明实施例的目的在于提供一种基于物联网的产品溯源方法及系统，旨在解决上述背景技术中提出的问题。
[0006] 本发明实施例是这样实现的，一方面，一种基于物联网的产品溯源方法，所述方法包括以下步骤：
[0007] 获取消费者对产品的反馈信息，提取所述反馈信息中产品对应的问题描述；
[0008] 若识别到同类型的问题描述对应的问题产品数量占比超过设定阈值时，判断对应的问题描述是否与非使用时间因素关联；
[0009] 当判定至少一种所述同类型的问题描述与非使用时间因素关联时，获取对应产品的影像数据；
[0010] 基于所述影像数据判断所述问题描述中对应的问题区域是否属实，若属实，则判断至少一种所述同类型的所述问题描述是否对应存在关联问题区域；
[0011] 若判断存在关联问题区域，则溯源关联问题区域的后一生产或者检验环节的检验数据，向中控端发送所述检验数据。
[0012] 作为本发明的进一步方案，所述获取消费者对产品的反馈信息，提取所述反馈信息中产品对应的问题描述具体包括：
[0013] 获取多层级的所有消费者对产品的反馈信息，提取所述反馈信息中的产品型号、产品溯源码以及问题描述；
[0014] 将多层级的所有消费者对产品的反馈信息中问题描述、对应的产品溯源码以及问题描述进行绑定。
[0015] 作为本发明的再进一步方案，在提取所述反馈信息中产品对应的问题描述之后，所述方法还包括：
[0016] 将所述问题描述按照关键词类别进行分解，生成问题描述关键词；
[0017] 识别问题描述关键词，标记产品中的问题产品；
[0018] 将问题描述关键词按照同一产品的问题类型进行分类；
[0019] 统计同类型的问题描述关键词对应的问题产品的数量占同一产品的总数量。
[0020] 作为本发明的又进一步方案，所述若识别到同类型的问题描述对应的问题产品数量占比超过设定阈值时，判断对应的问题描述是否与非使用时间因素关联具体包括：
[0021] 若识别到同类型的问题描述对应的问题产品数量占比超过设定阈值时，标记相应的产品为第一问题产品；
[0022] 排除问题描述关键词中仅包含使用时间关键词对应的第一问题产品，得到第二问题产品，所述第二问题产品与非使用时间因素关联。
[0023] 作为本发明的进一步方案，所述方法还包括：向中控端发送允许对应的第一产品中非第二问题产品进行符合条件的退换提示信息。
[0024] 作为本发明的进一步方案，所述若判断存在关联问题区域的具体步骤包括：
[0025] 识别第二问题产品对应的问题描述关键词中的产品部位关键词，根据所述产品部位关键词，定位第二问题产品在影像数据中的产品部位，截取占据第一预设面积的产品部位子影像，将所述产品部位子影像进行放大，所述第一预设面积至少覆盖所述产品部位；
[0026] 提取预先建立的失效产品影像库中与所述产品部位关键词相关联的失效产品影像，其中每个失效产品影像具有各自的产品部位关键词；
[0027] 根据相似度特征识别放大后的产品部位子影像与失效产品影像之间的相似度，其中所述相似度特征至少包括变形量、磨损量以及表面损伤量，当所述相似度至少存在一个大于对应的相似度阈值时，则判定存在问题区域，为所述问题区域添加对应失效产品影像的产品部位关键词；
[0028] 根据添加的产品部位关键词，判断其是否仅包含第二问题产品对应的问题描述关键词中的产品部位关键词；
[0029] 若否，则判断至少一种所述同类型的所述问题描述对应存在关联问题区域。
[0030] 作为本发明的进一步方案，所述溯源关联问题区域的后一生产或者检验环节的检验数据，向中控端发送所述检验数据具体包括：
[0031] 获取关联问题区域对应的产品溯源码，根据产品溯源码获取关联问题区域的后一生产或者检验环节的检验数据，所述检验数据至少经过认证的标定视频或标定结果；
[0032] 为所述检验数据添加所有的检验提示，所述检验提示包括对应的所有产品部位关键词；
[0033] 向中控端发送经过添加提示后的检验数据。
[0034] 作为本发明的进一步方案，另一方面，一种基于物联网的产品溯源系统，所述系统包括：
[0035] 提取模块，用于获取消费者对产品的反馈信息，提取所述反馈信息中产品对应的问题描述；
[0036] 识别和判断模块，用于若识别到同类型的问题描述对应的问题产品数量占比超过设定阈值时，判断对应的问题描述是否与非使用时间因素关联；
[0037] 判定和获取模块，用于当判定至少一种所述同类型的问题描述与非使用时间因素关联时，获取对应产品的影像数据；
[0038] 问题区域判断模块，用于基于所述影像数据判断所述问题描述中对应的问题区域是否属实，若属实，则判断至少一种所述同类型的所述问题描述是否对应存在关联问题区域；
[0039] 溯源模块，用于若判断存在关联问题区域，则溯源关联问题区域的后一生产或者检验环节的检验数据，向中控端发送所述检验数据。
[0040] 本发明实施例提供的一种基于物联网的产品溯源方法及系统，通过判定至少一种所述同类型的问题描述与非使用时间因素关联时，获取对应产品的影像数据，提升了后续运算处理的效率；基于所述影像数据判断所述问题描述中对应的问题区域是否属实，遴选出极有可能存在实质问题的产品，为中控端对于问题产品问题的溯源提供精确参考；判断至少一种所述同类型的所述问题描述中对应存在的关联问题区域，则溯源关联问题区域的后一生产或者检验环节的检验数据，向中控端发送所述检验数据，能够在面对众多检验数据时，有较强的针对性，为产品溯源时快速做出决策提供有利的参考。
附图说明
[0041] 图1是一种基于物联网的产品溯源方法的主流程图。
[0042] 图2是获取消费者对产品的反馈信息，提取所述反馈信息中产品对应的问题描述的流程图。
[0043] 图3是判断对应的问题描述是否与非使用时间因素关联的流程图。
[0044] 图4是若判断存在关联问题区域的流程图。
[0045] 图5是一种基于物联网的产品溯源系统的主结构图。
具体实施方式
[0046] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0047] 以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
[0048] 本发明提供的一种基于物联网的产品溯源方法及系统，解决了背景技术中的技术问题。
[0049] 如图1所示，为本发明的一个实施例提供的一种基于物联网的产品溯源方法的主流程图，所述一种基于物联网的产品溯源方法包括：
[0050] 步骤S10：获取消费者对产品的反馈信息，提取所述反馈信息中产品对应的问题描述；这里的消费者包括但是不限于末端的消费者，也可以是处于中端环节的消费者；
[0051] 步骤S11：若识别到同类型的问题描述对应的问题产品数量占比超过设定阈值时，判断对应的问题描述是否与非使用时间因素关联；
[0052] 步骤S12：当判定至少一种所述同类型的问题描述与非使用时间因素关联时，获取对应产品的影像数据；
[0053] 步骤S13：基于所述影像数据判断所述问题描述中对应的问题区域是否属实，若属实，则判断至少一种所述同类型的所述问题描述是否对应存在关联问题区域；
[0054] 步骤S14：若判断存在关联问题区域，则溯源关联问题区域的后一生产或者检验环节的检验数据，向中控端发送所述检验数据；由于关联问题区域若生产合格，那么后一生产或者检验环节中，涉及对关联问题区域的生产装配或者检验要求的数据标定也是合格的，因而在问题产品溯源时，不需要前面每个问题区域单独进行检验。
[0055] 可以理解的是，判定至少一种所述同类型的问题描述与非使用时间因素关联时，获取对应产品的影像数据，提升了后续运算处理的效率；基于所述影像数据判断所述问题描述中对应的问题区域是否属实，遴选出极有可能存在实质问题的产品，为中控端对于问题产品问题的溯源提供精确参考；判断至少一种所述同类型的所述问题描述中对应存在的关联问题区域，则溯源关联问题区域的后一生产或者检验环节的检验数据，向中控端发送所述检验数据，能够在面对众多检验数据时，有较强的溯源针对性，为产品溯源时快速做出决策提供有利的参考。
[0056] 如图2所示，作为本发明的一种优选实施例，所述获取消费者对产品的反馈信息，提取所述反馈信息中产品对应的问题描述具体包括：
[0057] 步骤S101：获取多层级的所有消费者对产品的反馈信息，提取所述反馈信息中的产品型号、产品溯源码以及问题描述；
[0058] 步骤S102：将多层级的所有消费者对产品的反馈信息中问题描述、对应的产品溯源码以及问题描述进行绑定。
[0059] 问题描述可以是预先设定的待选问题,以供消费者进行选择，也可以接收消费者部分自定义的补充。
[0060] 作为本发明的一种优选实施例，在提取所述反馈信息中产品对应的问题描述之后，所述方法还包括：
[0061] 步骤S201：将所述问题描述按照关键词类别进行分解，生成问题描述关键词；
[0062] 步骤S202：识别问题描述关键词，标记产品中的问题产品；
[0063] 步骤S203：将问题描述关键词按照同一产品的问题类型进行分类；
[0064] 步骤S204：统计同类型的问题描述关键词对应的问题产品的数量占同一产品的总数量。
[0065] 作为本发明的一种优选实施例，所述同一产品为同一批次且相同型号的产品。
[0066] 如图3所示，作为本发明的一种优选实施例，所述若识别到同类型的问题描述对应的问题产品数量占比超过设定阈值时，判断对应的问题描述是否与非使用时间因素关联具体包括：
[0067] 步骤S111：若识别到同类型的问题描述对应的问题产品数量占比超过设定阈值时，标记相应的产品为第一问题产品，第一问题产品主要是为了排除问题产品偶然出现的现象，其不具有代表性，但不代表对其不进行处理；
[0068] 步骤S112：排除问题描述关键词中仅包含使用时间关键词对应的第一问题产品，得到第二问题产品，所述第二问题产品与非使用时间因素关联；这里的使用时间关键词限定为在退换期内的时间关键词描述，并且对应的产品由于某些原因，消费者未进行成功退换或者是非生产、检验环节造成的问题产品。
[0069] 在本实施例的一种情况中，所述方法还包括：向中控端发送允许对应的第一产品中非第二问题产品进行符合条件的退换提示信息。
[0070] 可以理解的是，这里通过先遴选出第一问题产品，再从第一问题产品中剔除非第二问题产品，因此才可能得到只是因为非时间因素造成的问题产品（而是生产或者检验过程中极有可能存在问题的产品），对于非第二问题产品，可以进行符合条件的退换，相当于对后续关联问题区域提前进行预处理，减小了后续运算处理的工作量。
[0071] 如图4所示，作为本发明的一种优选实施例，所述若判断存在关联问题区域的具体步骤包括：
[0072] 步骤S141：识别第二问题产品对应的问题描述关键词中的产品部位关键词，根据所述产品部位关键词，定位第二问题产品在影像数据中的产品部位，截取占据第一预设面积的产品部位子影像，将所述产品部位子影像进行放大，所述第一预设面积至少覆盖所述产品部位；也就是说，第一预设面积一般要大于所述产品部位的面积；以此保证有可能识别到关联问题区域；将所述产品部位子影像进行放大的具体倍数可以根据实际情况来确定，以满足与失效产品影像之间的相似度识别时有足够的清晰度；
[0073] 步骤S142：提取预先建立的失效产品影像库中与所述产品部位关键词相关联的失效产品影像，其中每个失效产品影像具有各自的产品部位关键词；一个失效产品影像的一个产品部位至少具有一个产品部位关键词；
[0074] 步骤S143：根据相似度特征识别放大后的产品部位子影像与失效产品影像之间的相似度，其中所述相似度特征至少包括变形量、磨损量以及表面损伤量，当所述相似度至少存在一个大于对应的相似度阈值时，则判定存在问题区域，为所述问题区域添加对应失效产品影像的产品部位关键词；相似度阈值是根据经验和实际情况进行预先设定的，例如形变量大于10%认定产品存在问题区域；
[0075] 根据添加的产品部位关键词，判断其是否仅包含第二问题产品对应的问题描述关键词中的产品部位关键词；
[0076] 若否，则判断至少一种所述同类型的所述问题描述对应存在关联问题区域;也就是说，所述问题区域有可能不仅包含前面提取预先建立的失效影像库中的所述产品部位关键词，还包括了其他的产品部位关键词，可以理解为产品的失效极有可能引起了局部位置的联动反应，但是使用者（消费者）还没发现（因为未通过问题描述进反馈）；当然还有可能出现使用者发现了但是判定不存在问题区域，此时极有可能是使用者误判，对于此类的问题区域也可以反馈到中控端；
[0077] 可以理解的是，这里的相似度的识别可以是通过训练好的神经网络模型进行识别，识别的依据是预先训练好的相似度特征，例如相似度的量化表现，以量化表现为向量形式作为神经网络模型的输入，用matlab的rands函数来实现网络权值的初始化，按照公式计算隐含层和输出层输出，误差，更新网络权值，训练好神经网络之后，用抽取的放大后的产品部位子影像对网络进行预测，输入特征向量，计算隐含层和输出层输出，得到放大后的产品部位子影像与失效产品影像之间的相似度，这里对现有技术的主要改进点在于识别出关联问题区域。
[0078] 作为本发明的一种优选实施例，所述溯源关联问题区域的后一生产或者检验环节的检验数据，向中控端发送所述检验数据具体包括：
[0079] 步骤S1421：获取关联问题区域对应的产品溯源码，根据产品溯源码获取关联问题区域的后一生产或者检验环节的检验数据，所述检验数据至少经过认证的标定视频或标定结果；产品溯源码是对产品的全周期管理，将每个环节信息记录，存储到二维码标签中，将追溯标识粘贴在产品上，使用者用智能手机扫描标签，即可查询产品详细信息，关联问题区域若是生产合格，那么后一生产或者检验环节一般将会涉及到关联问题区域的数据标定，使用标准的计量仪器对所使用仪器的准确度（精度）进行检测是否符合标准，以此满足后续的生产装配或者检验要求，而不需要对前面每个问题区域单独进行检验，经过认证的标定数据可以保证在减少溯源步骤的基础上保证数据来源的可靠性，认证可以是经过权威进行认证，如CA（Certificate Authority）机构，验证标定数据数字证书持有者的身份；
[0080] 步骤S1422：为所述检验数据添加所有的检验提示，所述检验提示包括对应的所有产品部位关键词；这里的所有产品部位关键词包括具有关联问题区域对应的所有产品部位关键词，便于中控端人员对问题产品相关部位的检验过程进行查看，为做出正确决策提供有利的参考；
[0081] 步骤S1422：向中控端发送经过添加提示后的检验数据，检验数据包括但是不限于文字、图片和视频等多媒体形式。
[0082] 如图5所示，作为本发明的另一种优选实施例，另一方面，一种基于物联网的产品溯源系统，所述系统包括：
[0083] 提取模块100，用于获取消费者对产品的反馈信息，提取所述反馈信息中产品对应的问题描述；
[0084] 识别和判断模块200，用于若识别到同类型的问题描述对应的问题产品数量占比超过设定阈值时，判断对应的问题描述是否与非使用时间因素关联；
[0085] 判定和获取模块300，用于当判定至少一种所述同类型的问题描述与非使用时间因素关联时，获取对应产品的影像数据；
[0086] 问题区域判断模块400，用于基于所述影像数据判断所述问题描述中对应的问题区域是否属实，若属实，则判断至少一种所述同类型的所述问题描述是否对应存在关联问题区域；
[0087] 溯源模块500，用于若判断存在关联问题区域，则溯源关联问题区域的后一生产或者检验环节的检验数据，向中控端发送所述检验数据。
[0088] 本发明上述实施例中提供了一种基于物联网的产品溯源方法，并基于该基于物联网的产品溯源方法提供了一种基于物联网的产品溯源系统，通过判定至少一种所述同类型的问题描述与非使用时间因素关联时，获取对应产品的影像数据，提升了后续运算处理的效率；基于所述影像数据判断所述问题描述中对应的问题区域是否属实，遴选出极有可能存在实质问题的产品，为中控端对于问题产品问题的溯源提供精确参考；判断至少一种所述同类型的所述问题描述中对应存在的关联问题区域，则溯源关联问题区域的后一生产或者检验环节的检验数据，向中控端发送所述检验数据，能够在面对众多检验数据时，有较强的针对性，为产品溯源时快速做出正确决策提供有利的参考。
[0089] 为了能够加载上述方法和系统能够顺利运行，该系统除了包括上述各种模块之外，还可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线、处理器和存储器等。
[0090] 所称处理器可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field‑ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述系统的控制中心，利用各种接口和线路连接各个部分。
[0091] 上述存储器可用于存储计算机以及系统程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等）等。存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据（比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（SmartMediaCard,SMC），安全数字（SecureDigital,SD）卡，闪存卡（FlashCard）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
[0092] 本应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0093] 以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0094] 以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
[0095] 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
