目标对象的确定方法、装置、设备、介质和产品

摘要

本申请涉及一种目标对象的确定方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括：获取多个历史保单，对各历史保单中的联系地址进行统计分析，确定目标联系地址，并从各历史保单中确定目标联系地址对应的目标历史保单，按照目标历史保单中投保对象的属性信息对目标历史保单进行分组，并从划分的至少一个组别中确定目标组别；进而将目标组别对应的群体确定为一级目标对象。能够精准地将不同的投保对象进行分组，进而得到具备不同属性的投保对象中更有几率购买保险的目标对象，无需人工自行筛查并确定目标对象，多角度统计投保最多区域中具备不同属性的组别对应的群体作为目标对象，提高了最终确定的目标对象的准确性，并提高了确定目标对象的效率。

权利要求

1.一种目标对象的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个历史保单；各所述历史保单包括联系地址、投保对象的属性信息；

对各所述历史保单中的联系地址进行统计分析，确定目标联系地址，并从各所述历史保单中确定所述目标联系地址对应的目标历史保单；所述目标联系地址为各所述历史保单中的联系地址中出现次数最多的联系地址或保单最多的联系地址；

按照所述目标历史保单中的属性信息对所述目标历史保单进行分组，并从划分的至少一个组别中确定目标组别；

将所述目标组别对应的群体确定为一级目标对象；

其中，所述方法还包括：

获取各历史访问对象的历史记录信息；各所述历史记录信息中包括历史访问对象对投保平台做出的相关反馈信息，所述历史访问对象包括所述一级目标对象；

根据所述相关反馈信息从所述一级目标对象中确定二级目标对象；

各所述历史保单还包括投保类型产品，所述方法还包括：按照各所述历史保单中的属性信息对各所述历史保单中的投保类型产品进行统计分析，确定各组别对应的投保类型产品；

将所述目标组别对应的投保类型产品推送给所述一级目标对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标联系地址所在区域为各所述联系地址中历史保单最多的区域，所述历史保单最多包括所述历史保单的数量最多或者所述历史保单的保费最多。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各所述历史保单还包括承保时间信息；

所述根据所述相关反馈信息从所述一级目标对象中确定二级目标对象，包括：根据所述相关反馈信息从所述一级目标对象中确定初始目标对象；

根据各所述初始目标对象对应的承保时间信息和预设的约束条件，从所述初始目标对象中筛选出二级目标对象。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述相关反馈信息包括正向反馈信息和反向反馈信息；所述根据所述相关反馈信息从所述一级目标对象中确定初始目标对象，包括：将所述正向反馈信息对应的一级目标对象确定为所述初始目标对象。

5.一种目标对象的确定装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取多个历史保单；各所述历史保单包括联系地址、投保对象的属性信息；

第一确定模块，用于对各所述历史保单中的联系地址进行统计分析，确定目标联系地址，并从各所述历史保单中确定所述目标联系地址对应的目标历史保单；所述目标联系地址为各所述历史保单中的联系地址中出现次数最多的联系地址或保单最多的联系地址；

第二确定模块，用于按照所述目标历史保单中的属性信息对所述目标历史保单进行分组，并从划分的至少一个组别中确定目标组别；

第三确定模块，用于将所述目标组别对应的群体确定为一级目标对象；

其中，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取各历史访问对象的历史记录信息；各所述历史记录信息中包括历史访问对象对投保平台做出的相关反馈信息，所述历史访问对象包括所述一级目标对象；

第四确定模块，用于根据所述相关反馈信息从所述一级目标对象中确定二级目标对象；

各所述历史保单还包括投保类型产品，所述装置还包括：第五确定模块，用于按照各所述历史保单中的属性信息对各所述历史保单中的投保类型产品进行统计分析，确定各组别对应的投保类型产品；

推送模块，用于将所述目标组别对应的投保类型产品推送给所述一级目标对象。

6.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。

说明书

目标对象的确定方法、装置、设备、介质和产品

技术领域

[0001] 本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种目标对象的确定方法、装置、设备、介质和产品。

背景技术

[0002] 随着人们需求的不断变化，各个公司的产品也随之在进行不同的改变，由此也就出现了很多不同的产品，不同的产品的受众不同，那么针对不同的产品就需要确定出其合适的受众用户。

[0003] 相关技术中，通常是广泛收集所有用户的信息，并通过人工根据经验对收集到的用户信息进行筛选，然后通过筛选的结果确定出产品的受众用户，之后就可以将产品推送给相应的受众用户。

[0004] 然而上述技术存在确定的受众用户不够准确地问题。

发明内容

[0005] 基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高确定目标对象的准确率的目标对象的确定方法、装置、设备、介质和产品。

[0006] 第一方面，本申请提供了一种目标对象的确定方法，该方法包括：

[0007] 获取多个历史保单；各历史保单包括联系地址、投保对象的属性信息；

[0008] 对各历史保单中的联系地址进行统计分析，确定目标联系地址，并从各历史保单中确定目标联系地址对应的目标历史保单；

[0009] 按照目标历史保单中的属性信息对目标历史保单进行分组，并从划分的至少一个组别中确定目标组别；

[0010] 将目标组别对应的群体确定为一级目标对象。

[0011] 在其中一个实施例中，目标联系地址为各联系地址中历史保单最多的地址，历史保单最多包括历史保单的数量最多或者历史保单的费用最多。

[0012] 在其中一个实施例中，目标对象的确定方法还包括：

[0013] 获取各历史访问对象的历史记录信息；各历史记录信息中包括历史访问对象对投保平台做出的相关反馈信息，历史访问对象包括一级目标对象；

[0014] 根据相关反馈信息从一级目标对象中确定二级目标对象。

[0015] 在其中一个实施例中，历史保单还包括承保时间信息；

[0016] 根据相关反馈信息从一级目标对象中确定二级目标对象，包括：

[0017] 根据相关反馈信息从一级目标对象中确定初始目标对象；

[0018] 根据各初始目标对象对应的承保时间信息和预设的约束条件，从初始目标对象中筛选出二级目标对象。

[0019] 在其中一个实施例中，相关反馈信息包括正向反馈信息和反向反馈信息；根据相关反馈信息从一级目标对象中确定初始目标对象，包括：

[0020] 将正向反馈信息对应的一级目标对象确定为初始目标对象。

[0021] 在其中一个实施例中，各历史保单还包括投保类型产品，方法还包括：

[0022] 按照各历史保单中的属性信息对各历史保单中的投保类型产品进行统计分析，确定各组别对应的投保类型产品；

[0023] 将目标组别对应的投保类型产品推送给一级目标对象。

[0024] 第二方面，本申请还提供了一种目标对象的确定装置，该装置包括：

[0025] 获取模块，用于获取多个历史保单；各历史保单包括联系地址、投保对象的属性信息；

[0026] 第一确定模块，用于对各历史保单中的联系地址进行统计分析，确定目标联系地址，并从各历史保单中确定目标联系地址对应的目标历史保单；

[0027] 第二确定模块，用于按照目标历史保单中的属性信息对目标历史保单进行分组，并从划分的至少一个组别中确定目标组别；

[0028] 第三确定模块，用于将目标组别对应的群体确定为一级目标对象。

[0029] 第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面任一项实施例中方法的步骤。

[0030] 第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一项实施例中方法的步骤。

[0031] 第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一项实施例中方法的步骤。

[0032] 上述目标对象的确定方法、装置、设备、介质和产品，通过获取多个历史保单，对各历史保单中的联系地址进行统计分析，确定目标联系地址，并从各历史保单中确定目标联系地址对应的目标历史保单，按照目标历史保单中投保对象的属性信息对目标历史保单进行分组，并从划分的至少一个组别中确定目标组别；进而将目标组别对应的群体确定为一级目标对象。通过该方法，这样能够精准地将不同的投保对象进行分组，进而得到具备不同属性的投保对象中更有几率购买保险的目标对象，无需人工自行筛查并确定目标对象，这样通过多角度（例如联系地址和属性信息等）的统计投保最多区域中具备不同属性的组别对应的群体，并将其作为目标对象，提高了最终确定的目标对象的准确性；同时由于不需要人工进行筛选确定目标对象，进而也可以提高确定目标对象的效率。

附图说明

[0033] 图1为一个实施例中目标对象的确定方法的应用环境图；

[0034] 图2为一个实施例中目标对象的确定方法的流程示意图；

[0035] 图3为另一个实施例中目标对象的确定方法的流程示意图；

[0036] 图4为另一个实施例中目标对象的确定方法的流程示意图；

[0037] 图5为另一个实施例中目标对象的确定方法的流程示意图；

[0038] 图6为一个实施例中目标对象的确定装置的结构框图；

[0039] 图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

[0040] 为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

[0041] 近年来，保险行业整体发展情况不好，原来的保险产品推广时的开门红业绩超过目标业绩的情景已经很难再现。原来产品开售不需要特别深入的数据分析即可取得比较理想的业绩。但是目前太平人寿业绩压力较大，经常进行业务活动以提升业绩，需要通过开拓新客户和挖掘老客户寻找目标客户，通过寻找目标客户发现客户需求，以提升销售业绩。但是，目前目标客户确定时没有系统的模型分析方法，仅是通过人为对客户信息等进行分析，所以确定目标客户的随意性较大，可能会收到较多的投诉，且无法实现准确的业务推广。

[0042] 基于此，本申请实施例提供的目标对象的确定方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云端上或其他网络服务器上。在实际数据处理过程中，可以是服务器从数据存储系统中获得数据，并将数据传输给终端进行处理。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，这里的物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

[0043] 在一个实施例中，如图2所示，提供了一种目标对象的确定方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：

[0044] S202，获取多个历史保单；各历史保单包括联系地址、投保对象的属性信息。

[0045] 其中，历史保单为投保对象在保险机构进行投保后，录入保险公司核心系统的保单信息。其中，历史保单可以包括联系地址、投保对象的属性信息、承保时间信息、投保对象的关联对象信息、投保对象编码，投保对象姓名，投保对象身份证号，投保对象联系地址，保单号、家庭编码（客户配偶和子女为一个家庭编码），家庭成员角色，家庭成员行业，家庭成员职业等，在此不加以限制。其中，投保人的关联对象信息可以包括，受保对象、受益对象、代办对象、代理对象、紧急联系人等。其中，联系地址为各级投保机构的联系地址。投保对象的属性信息可以包括投保对象的姓名、职业、年龄、性别、投保类型产品、投保金额、体检报告等，在此不加以限制。

[0046] 具体地，当需要确定目标对象时，可以通过向存储有历史保单的服务器发送数据获取指令，以得到服务器发送的历史保单。这些历史保单可以是预设时间段内的历史保单，预设时间段可以根据实际情况设定，例如可以是1个月，3个月、1年等等。一般预设时间段内的历史保单会比较多，这样通过获取预设时间段内的大量历史保单，可以保证后续对历史保单进行数据分析过程时，得到的分析结果更权威，更具有代表性，也即准确性更高。

[0047] S204，对各历史保单中的联系地址进行统计分析，确定目标联系地址，并从各历史保单中确定目标联系地址对应的目标历史保单。

[0048] 具体地，当得到历史保单中的联系地址后，可以对历史保单中的联系地址进行统计分析，例如某一个联系地址出现的次数最多，则将其作为目标联系地址；或者，某一个联系地址的保单最多，则将其作为目标联系地址；再或者，也可以根据各联系地址的受欢迎程度，例如某一个联系地址的受欢迎程度最高，则将其作为目标联系地址；当然也可以是其他统计分析方式，这里不作具体限定。在确定了目标联系地址后，就可以从各历史保单中筛选出目标联系地址对应的目标历史保单。

[0049] S206，按照目标历史保单中的属性信息对目标历史保单进行分组，并从划分的至少一个组别中确定目标组别。

[0050] 具体地，由于目标历史保单中的属性信息包括各个投保对象的职业、行业、年龄、性别等，可以通过统计各个投保对象的职业、行业、年龄、性别，将各个投保对象按照职业、行业、年龄、性别中的任一个进行分组，当然也可以按照这几个属性分别进行分组，得到各个职业、行业、年龄、性别对应的组别。

[0051] 在得到划分的组别之后，例如可以是将各个组别中对应的保单最多的组别作为目标组别；也可以是将各个组别中的任意一个组别作为目标组别；当然还可以是通过统计各个投保对象的行业后，针对不同的行业，分别统计各个行业对应的投保对象的职业，再针对不同的职业，分别统计各个职业对应的投保对象的年龄，并确定不同的年龄段分组，针对不同的年龄段分组，进一步确定不同年龄段分组对应的投保对象的性别，之后可以将同时位于同一性别、同一年龄段分组、同一职业、同一行业的作为一个目标分组。

[0052] 可选地，在对目标历史保单进行分组时，确定性别、年龄、职业、行业这四类的不同组别时的先后顺序可以任意组合，在此不加以限制。示例地，可以先将目标历史保单中性别相同的划为一组，然后基于根据性别分组的基础上，将年龄位于相同年龄段分组的划为一组，再基于根据年龄分组的基础上，将职业相同的划为一组，之后再基于根据职业分组的基础上，将行业相同的划为一组，得到多个组别。

[0053] S208，将目标组别对应的群体确定为一级目标对象。

[0054] 具体地，当确定目标组别后，将目标组别对应的群体作为一级目标对象。例如，目标组别为职业均为教师的组别，则将联系地址所在的预设区域内的所有教师群体均作为一级目标对象。其中，目标组别对应的群体可以包括投保对象或者未进行投保的对象。

[0055] 在本实施例中，通过获取多个历史保单，对各历史保单中的联系地址进行统计分析，确定目标联系地址，并从各历史保单中确定目标联系地址对应的目标历史保单，按照目标历史保单中投保对象的属性信息对目标历史保单进行分组，并从划分的至少一个组别中确定目标组别；进而将目标组别对应的群体确定为一级目标对象。通过该方法，这样能够精准地将不同的投保对象进行分组，进而得到具备不同属性的投保对象中更有几率购买保险的目标对象，无需人工自行筛查并确定目标对象，这样通过多角度（例如联系地址和属性信息等）的统计投保最多区域中具备不同属性的组别对应的群体，并将其作为目标对象，提高了最终确定的目标对象的准确性；同时由于不需要人工进行筛选确定目标对象，进而也可以提高确定目标对象的效率。

[0056] 上述实施例对目标对象的确定方法进行了说明，现以一个实施例对目标联系地址进一步进行说明。在一个实施例中，目标联系地址为各联系地址中历史保单最多的地址，历史保单最多包括历史保单的数量最多或者历史保单的费用最多。

[0057] 具体地，通过统计各个联系地址中历史保单的数量最多的地址作为目标联系地址，或者，统计各个联系地址中历史保单的费用最多的地址作为目标联系地址。其中，历史保单的费用可以包括各历史保单的合计保费，或者，历史保单的平均保费，在此不加以限制。

[0058] 在本实施例中，由于目标联系地址为各联系地址中历史保单最多的地址，通过根据历史保单的数量最多或者历史保单的费用最多确定出的目标联系地址能够反映出一个地域人群对购买保险的感兴趣度，进而在该目标区域确定出的目标对象购买保险的几率更高，即缩小了确定目标对象的范围，这样可以更精准的确定出目标对象。

[0059] 上述实施例对如何确定目标联系地址进行了说明，在确定出一级目标对象时，还可以进一步对一级目标对象进一步筛选，确定出更准确的二级目标对象，现以一个实施例对如何确定二级目标对象进行说明。在一个实施例中，在上述实施例的基础上，如图3所示，上述方法还可以包括以下步骤：

[0060] S302，获取各历史访问对象的历史记录信息；各历史记录信息中包括历史访问对象对投保平台做出的相关反馈信息，历史访问对象包括一级目标对象。

[0061] 其中，历史访问对象可以包括接收到通过投保平台发出的活动推广信息的第一访问对象，或者主动访问投保平台的第二访问对象，或者接收到回访信息的第三访问对象。其中，投保平台中可以包括不同投保机构发布的活动信息。其中，相关反馈信息可以包括工作人员对历史访问对象进行回访做出的记录信息，例如，体验较好、不好、投诉等。相关反馈信息还可以包括，访问投保平台的行为数据记录信息，例如，预留资金、留联系方式、打开推广信息/链接、转发推广信息/链接、删除推广/链接、投诉、加入黑名单等。

[0062] 可选的，上述相关反馈信息可以包括正向反馈信息和反向反馈信息。其中，正向反馈信息例如可以是历史对象阅读了投保平台发出的活动推广信息等；反向反馈信息例如可以是历史对象未阅读、直接删除了投保平台发出的活动推广信息等。

[0063] 具体地，可以向服务器发送历史记录信息获取请求，请求获取预设时间段内各历史访问对象的历史记录信息。当服务器接收到历史记录信息请求后，就可以将预设时间段内各历史访问对象的历史记录信息发送至终端，以便终端获取到各历史访问对象的历史记录信息。

[0064] S304，根据相关反馈信息从一级目标对象中确定二级目标对象。

[0065] 具体地，终端在得到了各个历史访问对象的相关反馈信息后，可以统计一级目标对象的相关反馈信息，并将其中包含正向反馈信息的历史访问对象作为二级目标对象。其中，二级目标对象一般为已经进行投保的历史对象。

[0066] 可选的，各历史保单还包括承保时间信息；如图4所示，上述S304可以包括以下步骤：

[0067] S402，根据相关反馈信息从一级目标对象中确定初始目标对象。

[0068] 其中，在上述给出正向反馈信息和反向反馈信息的基础上，具体这里正向反馈信息可以包括：体验较好、预留资金、留联系方式、打开/阅读了推广信息/链接、转发推广信息/链接中的任意一种。

[0069] 具体地，终端可以将正向反馈信息对应的一级目标对象确定为初始目标对象。初始目标对象可以包括已投保的一级目标对象或者未投保的目标对象。

[0070] S404，根据各初始目标对象对应的承保时间信息和预设的约束条件，从初始目标对象中筛选出二级目标对象。

[0071] 其中，承保时间信息可以包括：承保时间信息、根据时间记录的退保、减保、加保、停效、失效、复效等保全类型、根据时间记录的续期交费信息、根据时间记录的逾期缴费的次数、根据时间记录的理赔信息、到期终止记录。

[0072] 具体地，当获取到各初始目标对象对应的承保时间信息后，可以首先确定是否存在承保时间信息，若存在承保时间信息，则进一步确定存在承保时间信息的各初始目标对象的逾期缴费的次数是否超过预设的逾期次数，若超过，则排除二级目标对象。若逾期缴费的次数未超过预设的逾期次数，则可以确定是否存在续期交费信息，将存在续期缴费的初始目标对象作为二级目标对象；并将存在退保、减保、加保、复效的初始目标对象作为二级目标对象；并将存在到期终止记录的初始目标对象作为二级目标对象；并确定是否存在理赔记录，若存在理赔记录则将该初始目标对象排除二级目标对象。其中，理赔记录可以包括：理赔保单号、理赔险种、理赔险种名称、理赔险种类型、理赔金额、理赔是否成功、理赔进度、拒赔原因、理赔完成时间。进一步地，将理赔终止的 二级目标对象中的被保人排除目标对象。可选地，若理赔原因为重疾理赔，则将所述初始目标对象的的属性信息中记录的具有血缘关系的家属不作为目标对象。可选地，将存在理赔记录的历史保单中记录的受益人，紧急联系人、报案人或者理赔申请委托人作为目标对象。

[0073] 可选地，当获得了历史保单的承保时间信息后，还可以对各历史保单对应的投保对象的保全类型进行标记，将加保和复效为标记为正向，停效、失效、减保、退保标记为反向。

[0074] 可选地，当确定出二级目标对象后，可以统计各个二级目标对象对应的保单数量，按照承保的时间计算出各个二级目标对象的各个保单之间的时间间隔，将连续两件保单之间的时间间隔数最多的时间间隔，作为向二级目标对象推送投保类型产品的时间间隔，需要说明的是，推送的投保类型产品不包括各个二级目标对象对应的已经投保的产品。

[0075] 在本实施例中，通过获取各历史访问对象的历史记录信息，根据相关反馈信息从一级目标对象中确定二级目标对象，这样能够根据历史访问对象对投保平台做出的相关反馈信息，确定出历史访问对象的投保意向，基于存在投保意向的历史访问对象进一步分析确定出已经进行投保的投保对象中的二级目标对象，从而可以提高确定的目标对象的准确性。进一步地，由于已经进行投保的且具有正向反馈投保对象，具有更高的投保意愿，因此基于此确定出的二级目标对象将会更加的准确，因此可以进一步提高确定的目标对象的准确性。

[0076] 上述实施例对如何确定一级目标对象进行了说明，在确定了目标对象后，可以对目标对象推送相关的投保类型产品推送至一级目标对象。在一个实施例中，如图5所示，各历史保单还包括投保类型产品，目标对象的确定方法还包括：

[0077] S502，按照各历史保单中的属性信息对各历史保单中的投保类型产品进行统计分析，确定各组别对应的投保类型产品。

[0078] 其中，投保类型产品可以包括人寿保险、重疾险、意外险等等。

[0079] 具体地，当获取各历史保单中的属性信息后，可以对各历史保单中的投保类型产品进行统计分析，统计出各组别总投保类型产品数量最多的作为各组别对应的投保类型产品。

[0080] S504，将目标组别对应的投保类型产品推送给一级目标对象。

[0081] 具体地，在确定出各组别对应的投保类型产品之后，就可以获得目标组别对应的投保类型产品，之后就将目标组别对应的投保类型产品推送给确定出的一级目标对象。

[0082] 在本实施例中，通过照各历史保单中的属性信息对各历史保单中的投保类型产品进行统计分析，确定各组别对应的投保类型产品，将目标组别对应的投保类型产品推送给一级目标对象。能够准确地为确定出各组别对应的第一目标对象推送不同的保类型产品。

[0083] 为了便于本领域技术人员的理解，现以一个实施例对目标对象的确定方法进一步说明。在一个实施例中，目标对象的确定方法包括：

[0084] S100，获取多个历史保单；各历史保单包括联系地址、投保对象的属性信息。

[0085] S200，对各历史保单中的联系地址进行统计分析，确定目标联系地址，并从各历史保单中确定目标联系地址对应的目标历史保单。目标联系地址为各联系地址中历史保单最多的地址，历史保单最多包括历史保单的数量最多或者历史保单的费用最多。

[0086] S300，按照目标历史保单中的属性信息对目标历史保单进行分组，并从划分的至少一个组别中确定目标组别。

[0087] S400，将目标组别对应的群体确定为一级目标对象。

[0088] S500，按照各历史保单中的属性信息对各历史保单中的投保类型产品进行统计分析，确定各组别对应的投保类型产品。

[0089] S600，将目标组别对应的投保类型产品推送给一级目标对象。

[0090] S700，获取各历史访问对象的历史记录信息；各历史记录信息中包括历史访问对象对投保平台做出的相关反馈信息，历史访问对象包括一级目标对象。

[0091] S800，根据相关反馈信息从一级目标对象中确定初始目标对象。

[0092] S900，根据各初始目标对象对应的承保时间信息和预设的约束条件，从初始目标对象中筛选出二级目标对象。

[0093] 在本实施例中，获取多个历史保单，对各历史保单中的联系地址进行统计分析，确定目标联系地址，并从各历史保单中确定目标联系地址对应的目标历史保单，按照目标历史保单中投保对象的属性信息对目标历史保单进行分组，并从划分的至少一个组别中确定目标组别；进而将目标组别对应的群体确定为一级目标对象。通过该方法，这样能够精准地将不同的投保对象进行分组，进而得到具备不同属性的投保对象中更有几率购买保险的目标对象，无需人工自行筛查并确定目标对象，这样通过多角度（例如联系地址和属性信息等）的统计投保最多区域中具备不同属性的组别对应的群体，并将其作为目标对象，提高了最终确定的目标对象的准确性；同时由于不需要人工进行筛选确定目标对象，进而也可以提高确定目标对象的效率。

[0094] 应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

[0095] 基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的目标对象的确定方法的目标对象的确定装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个目标对象的确定装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于目标对象的确定方法的限定，在此不再赘述。

[0096] 在一个实施例中，如图6所示，提供了一种目标对象的确定装置，包括：

[0097] 获取模块601，用于获取多个历史保单；各历史保单包括联系地址、投保对象的属性信息；

[0098] 第一确定模块602，用于对各历史保单中的联系地址进行统计分析，确定目标联系地址，并从各历史保单中确定目标联系地址对应的目标历史保单；

[0099] 第二确定模块603，用于按照目标历史保单中的属性信息对目标历史保单进行分组，并从划分的至少一个组别中确定目标组别；

[0100] 第三确定模块604，用于将目标组别对应的群体确定为一级目标对象。

[0101] 可选地，目标联系地址为各联系地址中历史保单最多的地址，历史保单最多包括历史保单的数量最多或者历史保单的费用最多。

[0102] 本实施例提供的目标对象的确定装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

[0103] 在一个实施例中，目标对象的确定装置，还包括：

[0104] 第二获取模块，用于获取各历史访问对象的历史记录信息；各历史记录信息中包括历史访问对象对投保平台做出的相关反馈信息，历史访问对象包括一级目标对象；

[0105] 第四确定模块，用于根据相关反馈信息从一级目标对象中确定二级目标对象。

[0106] 在一个实施例中，各历史保单还包括承保时间信息；第四确定模块，包括：

[0107] 第一确定单元，用于根据相关反馈信息从一级目标对象中确定初始目标对象；

[0108] 筛选单元，用于根据各初始目标对象对应的承保时间信息和预设的约束条件，从初始目标对象中筛选出二级目标对象。

[0109] 在一个实施例中，相关反馈信息包括正向反馈信息和反向反馈信息；第一确定单元，具体用于将正向反馈信息对应的一级目标对象确定为初始目标对象。

[0110] 在一个实施例中，各历史保单还包括投保类型产品，目标对象的确定装置，还包括：

[0111] 第五确定模块，用于按照各历史保单中的属性信息对各历史保单中的投保类型产品进行统计分析，确定各组别对应的投保类型产品；

[0112] 推送模块，用于将目标组别对应的投保类型产品推送给一级目标对象。

[0113] 本实施例提供的目标对象的确定装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

[0114] 上述目标对象的确定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

[0115] 在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种目标对象的确定方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

[0116] 本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

[0117] 在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述任一项实施例中方法的步骤。

[0118] 在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项实施例中方法的步骤。

[0119] 在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一项实施例中方法的步骤。

[0120] 需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

[0121] 本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read‑Only Memory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic Random Access Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

[0122] 以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

[0123] 以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。