一种点燃压燃发动机性能预测方法、装置、介质及设备

摘要

本发明提供一种点燃压燃发动机性能预测方法、装置、介质及设备，方法包括：基于目标点燃压燃发动机的部件及几何特征参数创建对应的一维性能仿真模型；基于目标点燃压燃发动机的基本特征参数确定初始燃烧参数值；将初始燃烧参数值施加至仿真模型中，获得初始发动机性能参数；根据初始发动机性能参数及缸压阈值对燃烧参数进行修正，获得目标燃烧参数值；将目标燃烧参数值施加至一维性能仿真模型中，获得发动机性能预测数据；如此，在创建一维性能仿真模型时，使用的燃烧模型为湍流火焰模型，该模型考虑到气缸形状对火焰燃烧的影响，更加贴合火焰燃烧的实际特点，因此可更准确地预估缸内燃烧情况，提高发动机性能数据预测的准确度。

权利要求

1.一种点燃压燃发动机性能预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于目标点燃压燃发动机的部件及几何特征参数创建对应的一维性能仿真模型；所述几何特征参数包括：气缸形状参数；

基于所述目标点燃压燃发动机的基本特征参数确定初始燃烧参数值；所述燃烧参数包括湍流火焰模型对应的点火时刻；

将所述初始燃烧参数值施加至所述仿真模型中，获得初始发动机性能参数；

根据所述初始发动机性能参数及预设的缸压阈值对所述燃烧参数进行修正，获得目标燃烧参数值；

将所述目标燃烧参数值施加至所述一维性能仿真模型中，获得所述点燃压燃发动机的性能预测数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标点燃压燃发动机的部件及几何特征参数创建所述目标点燃压燃发动机对应的一维性能仿真模型，包括：基于所述目标点燃压燃发动机的部件选择对应的虚拟器件，并为所述虚拟器件设置对应的几何特征参数；

基于各所述部件的位置及连接关系对所述虚拟器件进行组装，形成所述一维性能仿真模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述气缸形状参数包括：燃烧室直径、燃烧室深度、活塞顶直径及活塞顶深度；

所述部件包括：气缸本体、曲轴、进气歧管、排气歧管、进气气道、排气气道及附属管路。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标点燃压燃发动机的基本特征参数确定初始燃烧参数值，包括：判断燃烧参数数据库中是否存在所述基本特征参数对应的取值；

若存在，则基于所述基本特征参数在所述燃烧参数数据库中查找对应的初始燃烧参数值；

若不存在，则基于插值算法对所述燃烧参数数据库中的基本特征参数进行差值处理，基于所述基本特征参数在插值处理后的燃烧参数数据库中查找对应的初始燃烧参数值。

5.如权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述基本特征参数包括：气缸缸径、气缸冲程、压缩比、增压方式及辛烷值。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始发动机性能参数及预设的缸压阈值对所述燃烧参数进行修正，获得目标燃烧参数值，包括：获取所述初始发动机性能参数中的初始缸压峰值；

若确定所述初始缸压峰值与所述缸压阈值不一致，则基于所述初始缸压峰值与所述缸压阈值对所述燃烧参数的取值进行调整，直至获得与所述缸压阈值一致的目标缸压峰值；

获取所述目标缸压对应的当前燃烧参数值，所述当前燃烧参数值为所述目标燃烧参数值。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始缸压峰值与所述缸压阈值对所述燃烧参数进行调整，包括：若确定所述初始缸压峰值大于所述缸压阈值，则推迟点火时刻；或者，若确定所述初始缸压峰值小于所述缸压阈值，则提前所述点火时刻，直至缸压峰值与所述缸压阈值一致。

8.一种点燃压燃发动机性能预测装置，其特征在于，所述装置包括：创建单元，用于基于目标点燃压燃发动机的部件及几何特征参数创建所述目标点燃压燃发动机对应的一维性能仿真模型；所述几何特征参数包括：气缸形状参数；

确定单元，用于基于所述目标点燃压燃发动机的基本特征参数确定初始燃烧参数值；

所述燃烧参数包括湍流火焰模型对应的点火时刻；

第一获取单元，用于将所述初始燃烧参数值施加至所述仿真模型中，获得初始发动机性能参数；

修正单元，用于根据所述初始发动机性能参数及预设的缸压阈值对所述燃烧参数进行修正，获得目标燃烧参数值；

第二获取单元，用于将所述目标燃烧参数值施加至所述一维性能仿真模型中，获得所述点燃压燃发动机的性能预测数据。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1‑7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1‑7任一项所述方法的步骤。

说明书

一种点燃压燃发动机性能预测方法、装置、介质及设备

技术领域

[0001] 本申请涉及发动机性能预测技术领域，尤其涉及一种点燃压燃发动机性能预测方法、装置、介质及设备。

背景技术

[0002] 点燃压燃发动机存在点燃和压燃两个阶段的燃烧。通过高能点火将火花塞附近的混合气点燃，当缸内压力达到一定值，缸内混合气几乎同时开始燃烧，开始进入压燃阶段。

[0003] 在发动机开发的概念设计阶段，为了预测发动机性能，相应的燃烧参数是不可或缺的输入参数。而点燃压燃发动机属于一种新型发动机，开发经验较少，性能预测比较困难。相关技术中，一般是直接使用传统汽油发动机的燃烧模型对点燃压燃发动机性能进行预测，但是传统汽油发动机是点燃式发动机，燃烧方式与点燃压燃发动机的燃烧方式不同，因此利用传统汽油发动机的燃烧模型对点燃压燃发动机性能进行预测时，准确度也无法确保。

发明内容

[0004] 针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种点燃压燃发动机性能预测方法、装置、介质及设备，以解决或者部分解决现有技术中对点燃压燃发动机进行性能预测时，预测准确度得不到确保的技术问题。

[0005] 本发明的第一方面，提供一种点燃压燃发动机性能预测方法，所述方法包括：

[0006] 基于目标点燃压燃发动机的部件及几何特征参数创建对应的一维性能仿真模型；所述几何特征参数包括：气缸形状参数；

[0007] 基于所述目标点燃压燃发动机的基本特征参数确定初始燃烧参数值；所述燃烧参数包括湍流火焰模型对应的点火时刻；

[0008] 将所述初始燃烧参数值施加至所述仿真模型中，获得初始发动机性能参数；

[0009] 根据所述初始发动机性能参数及预设的缸压阈值对所述燃烧参数进行修正，获得目标燃烧参数值；

[0010] 将所述目标燃烧参数值施加至所述一维性能仿真模型中，获得所述点燃压燃发动机的性能预测数据。

[0011] 上述方案中，所述基于目标点燃压燃发动机的部件及几何特征参数创建所述目标点燃压燃发动机对应的一维性能仿真模型，包括：

[0012] 基于所述目标点燃压燃发动机的部件选择对应的虚拟器件，并为所述虚拟器件设置对应的几何特征参数；

[0013] 基于各所述部件的位置及连接关系对所述虚拟器件进行组装，形成所述一维性能仿真模型。

[0014] 上述方案中，所述气缸形状参数包括：燃烧室直径、燃烧室深度、活塞顶直径及活塞顶深度；

[0015] 所述部件包括：气缸本体、曲轴、进气歧管、排气歧管、进气气道、排气气道及附属管路。

[0016] 上述方案中，基于所述目标点燃压燃发动机的基本特征参数确定初始燃烧参数值，包括：

[0017] 判断燃烧参数数据库中是否存在所述基本特征参数对应的取值；

[0018] 若存在，则基于所述基本特征参数在所述燃烧参数数据库中查找对应的初始燃烧参数值；

[0019] 若不存在，则基于插值算法对所述燃烧参数数据库中的基本特征参数进行差值处理，基于所述基本特征参数在插值处理后的燃烧参数数据库中查找对应的初始燃烧参数值。

[0020] 上述方案中，所述基本特征参数包括：气缸缸径、气缸冲程、压缩比、增压方式及辛烷值。

[0021] 上述方案中，所述根据所述初始发动机性能参数及预设的缸压阈值对所述燃烧参数进行修正，获得目标燃烧参数值，包括：

[0022] 获取所述初始发动机性能参数中的初始缸压峰值；

[0023] 若确定所述初始缸压峰值与所述缸压阈值不一致，则基于所述初始缸压峰值与所述缸压阈值对所述燃烧参数的取值进行调整，直至获得与所述缸压阈值一致的目标缸压峰值；

[0024] 获取所述目标缸压对应的当前燃烧参数值，所述当前燃烧参数值为所述目标燃烧参数值。

[0025] 上述方案中，所述基于所述初始缸压峰值与所述缸压阈值对所述燃烧参数进行调整，包括：

[0026] 若确定所述初始缸压峰值大于所述缸压阈值，则推迟点火时刻；或者，[0027] 若确定所述初始缸压峰值小于所述缸压阈值，则提前所述点火时刻，直至缸压峰值与所述缸压阈值一致。

[0028] 本发明的第二方面，提供一种点燃压燃发动机性能预测装置，所述装置包括：

[0029] 创建单元，用于基于目标点燃压燃发动机的部件及几何特征参数创建对应的一维性能仿真模型；所述几何特征参数包括：气缸形状参数；

[0030] 确定单元，用于基于所述目标点燃压燃发动机的基本特征参数确定初始燃烧参数值；所述燃烧参数包括湍流火焰模型对应的点火时刻；

[0031] 第一获取单元，用于将所述初始燃烧参数值施加至所述仿真模型中，获得初始发动机性能参数；

[0032] 修正单元，用于根据所述初始发动机性能参数及预设的缸压阈值对所述燃烧参数进行修正，获得所述目标燃烧参数值；

[0033] 第二获取单元，用于将所述目标燃烧参数值施加至所述一维性能仿真模型中，获得所述点燃压燃发动机的性能预测数据。

[0034] 本发明的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。

[0035] 本发明的第四方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。

[0036] 本发明提供了一种点燃压燃发动机性能预测方法、装置、介质及设备，方法包括：基于目标点燃压燃发动机的部件及几何特征参数创建对应的一维性能仿真模型；所述几何特征参数包括：气缸形状参数；基于所述目标点燃压燃发动机的基本特征参数确定初始燃烧参数值；所述燃烧参数包括湍流火焰模型对应的点火时刻；将所述初始燃烧参数值施加至所述仿真模型中，获得初始发动机性能参数；根据所述初始发动机性能参数及预设的缸压阈值对所述燃烧参数进行修正，获得目标燃烧参数值；将所述目标燃烧参数值施加至所述一维性能仿真模型中，获得所述点燃压燃发动机的性能预测数据；如此，在创建一维性能仿真模型时，使用的燃烧模型为湍流火焰模型，该模型考虑到气缸形状对火焰燃烧的影响，更加贴合火焰燃烧的实际特点，因此能够更准确地预估缸内燃烧情况，提高发动机性能参数的预测准确度；且湍流火焰模型对应的燃烧参数只包括有一个点火时刻，也即只需对一个燃烧参数进行修正，避免多个燃烧参数带来的误差，进一步提高发动机性能数据预测的准确度。

附图说明

[0037] 通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。

[0038] 在附图中：

[0039] 图1示出了根据本发明一个实施例的点燃压燃发动机性能预测方法流程示意图；

[0040] 图2示出了根据本发明一个实施例的点燃压燃发动机性能预测装置结构示意图；

[0041] 图3示出了根据本发明一个实施例的计算机可读存储介质结构示意图；

[0042] 图4示出了根据本发明一个实施例的计算机设备结构示意图。

具体实施方式

[0043] 下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

[0044] 本发明实施例提供一种点燃压燃发动机性能预测方法，如图1所示，方法包括以下步骤：

[0045] S110，基于目标点燃压燃发动机的部件及几何特征参数创建对应的一维性能仿真模型；所述几何特征参数包括：气缸形状参数。

[0046] 本实施例是在内燃机仿真软件中创建目标点燃压燃发动机的一维性能仿真模型，目标点燃压燃发动机为待进行性能预测的发动机。

[0047] 在内燃机仿真软件中，有创建一维性能仿真模型需要的各种虚拟部件，因此可基于目标点燃压燃发动机的实际部件选择对应的虚拟部件进行仿真模型的创建。

[0048] 在一种实施方式中，基于目标点燃压燃发动机的部件及几何特征参数创建目标点燃压燃发动机对应的一维性能仿真模型，包括：

[0049] 基于目标点燃压燃发动机的部件选择对应的虚拟器件，并为虚拟器件设置对应的几何特征参数；

[0050] 基于各部件的位置及连接关系对虚拟器件进行组装，形成一维性能仿真模型。

[0051] 其中，本实施例的部件可以包括：气缸本体、曲轴、进气歧管、排气歧管、进气气道、排气气道及附属管路等，在此不一一列举。那么几何特征参数包括：气缸形状参数、曲轴转角参数、各个管路参数等(比如长度、直径)；气缸形状参数包括：燃烧室直径、燃烧室深度、活塞顶直径及活塞顶深度。

[0052] 本实施例考虑到气缸形状会对火焰燃烧产生影响，因此在创建一维性能仿真模型时使用的燃烧模型为湍流火焰模型，该模型加入了气缸形状这个参数，更加贴合火焰燃烧的实际特点，因此能够更准确地预估缸内燃烧情况，提高发动机性能参数的预测准确度。

[0053] S111，基于所述目标点燃压燃发动机的基本特征参数确定初始燃烧参数值；所述燃烧参数包括湍流火焰模型对应的点火时刻；将所述初始燃烧参数值施加至所述仿真模型中，获得初始发动机性能参数。

[0054] 一维性能仿真模型创建好之后，需要确定燃烧模型、传热模型，摩擦损失及流量系数等。其中，传热模型、摩擦损失及流量系数等可基于经验数据确定，在此不再赘述。

[0055] 而本实施例考虑到传统的燃烧模型并不适用于本实施例的点燃压燃发动机，因此本实施例中的燃烧模型是湍流火焰模型，湍流火焰模型对应的燃烧参数为点火时刻。

[0056] 然后需基于目标点燃压燃发动机的基本特征参数确定初始燃烧参数值，包括：

[0057] 判断燃烧参数数据库中是否存在基本特征参数对应的取值；

[0058] 若存在，则基于基本特征参数在燃烧参数数据库中查找对应的初始燃烧参数值；

[0059] 若不存在，则基于插值算法对燃烧参数数据库中的基本特征参数进行差值处理，基于基本特征参数在插值处理后的燃烧参数数据库中查找对应的初始燃烧参数值。

[0060] 具体来讲，基本特征参数可以包括：气缸缸径、气缸冲程、压缩比、增压方式及辛烷值等。在燃烧参数数据库中存储有基本特征参数及燃烧参数之间的对应关系(多维关系)。

[0061] 但是有些基本特征参数的取值可能在燃烧参数数据库中查找不到，以压缩比为例进行说明：燃烧参数数据库中可能包含有取值15和17的压缩比，当基本特征参数中的压缩比为15时，此时可基于基本特征参数查找到对应的初始燃烧参数值。

[0062] 但是当基本特征参数中的压缩比为16时，此时燃烧参数数据库中不包含取值为16的压缩比，则可通过插值法进行数据补插。比如可利用均值法、中位数法在燃料参数据库中补插取值为16的压缩比以及补插压缩比为16时对应的燃烧参数值。这样经插值处理后，可以基于基本特征参数在插值处理后的燃烧参数数据库中查找对应的初始燃烧参数值。

[0063] 初始燃烧参数值确定出之后，可将初始燃烧参数值及传热模型、摩擦损失及流量系数等对应的取值施加至一维性能仿真模型中，进行发动机工作模拟，从而获得初始发动机性能参数。其中，初始发动机性能参数包括：发动机扭矩、功率、效率及缸压峰值等。

[0064] S112，根据所述初始发动机性能参数及预设的缸压阈值对所述燃烧参数进行修正，获得所述目标燃烧参数值。

[0065] 初始燃烧参数值可能不是最优值，因此还需要初始发动机性能参数及预设的缸压阈值对所述燃烧参数进行修正，获得目标燃烧参数值。

[0066] 在一种实施方式中，根据初始发动机性能参数及预设的缸压阈值对燃烧参数进行修正，获得目标燃烧参数值，包括：

[0067] 获取初始发动机性能参数中的初始缸压峰值；

[0068] 若确定初始缸压峰值与缸压阈值不一致，则基于初始缸压峰值与缸压阈值对燃烧参数的取值进行调整，直至获得与缸压阈值一致的目标缸压峰值；

[0069] 获取目标缸压对应的当前燃烧参数值，当前燃烧参数值为目标燃烧参数值。其中，缸压阈值可基于发动机的实际特性确定，在此不做限制。

[0070] 在一种实施方式中，基于初始缸压峰值与缸压阈值对所述燃烧参数进行调整，包括：

[0071] 若确定初始缸压峰值大于缸压阈值，则推迟点火时刻；或者，

[0072] 若确定初始缸压峰值小于缸压阈值，则提前所述点火时刻，直至缸压峰值与所述缸压阈值一致。

[0073] 其中，点火时刻的取值范围为压缩上止点后8度～40度之间，在实际调整过程中，可以每间隔1～3度进行调整，也可基于实际情况进行调整，在此不做限制。

[0074] 值得注意的是，直至缸压峰值与所述缸压阈值一致这个过程可能需要进行多次调整，也即每次对点火时刻进行调整后，需要再次获得对应的缸压峰值，将缸压峰值与缸压阈值进行比较，直至缸压峰值与所述缸压阈值一致，停止对点火时刻的调整。

[0075] 可以看出，本实施例只需要对点火时刻进行调整即可，相比传统技术中需要同时对发动机总放热量的百分之五十时的曲轴转角CA50、燃烧持续期和燃烧因子进行调整的方式，可以降低调整误差，提高仿真过程的精度。

[0076] S113，将所述目标燃烧参数值施加至所述一维性能仿真模型中，获得所述点燃压燃发动机的性能预测数据。

[0077] 获取到目标燃烧参数值后，将目标燃烧参数值及上述提及的传热模型、摩擦损失及流量系数等再次施加至一维性能仿真模型中，进行发动机工作过程的模拟，最终获得点燃压燃发动机的性能预测数据。

[0078] 进一步地，获得点燃压燃发动机的性能预测数据后，方法还包括：

[0079] 生成并输出点燃压燃发动机的缸内燃烧曲线。

[0080] 研发人员可基于缸内燃烧曲线直观地确定出点燃压燃发动机的点燃时刻和压燃时刻，为后续发动机设计提供数据指导。

[0081] 本实施例在创建一维性能仿真模型时，使用的燃烧模型为湍流火焰模型，该模型考虑到气缸形状对火焰燃烧的影响，更加贴合火焰燃烧的实际特点，因此能够更准确地预估缸内燃烧情况，提高发动机性能参数的预测准确度；且湍流火焰模型对应的燃烧参数只包括有一个点火时刻，也即只需对一个燃烧参数进行修正，避免多个燃烧参数带来的误差，进一步提高发动机性能数据预测的准确度，进而相对准确预估发动机性能，为后续设计方案制定以及性能达成方案提供指导，缩短开发周期，节省单缸机试验等开发成本。

[0082] 基于与前述实施例同样的发明构思，本实施例还提供一种点燃压燃发动机性能预测装置，如图2所示，装置包括：

[0083] 创建单元21，用于基于目标点燃压燃发动机的部件及几何特征参数创建所述目标点燃压燃发动机对应的一维性能仿真模型；所述几何特征参数包括：气缸形状参数；

[0084] 确定单元22，用于基于所述目标点燃压燃发动机的基本特征参数确定初始燃烧参数值；所述燃烧参数包括湍流火焰模型对应的点火时刻；

[0085] 第一获取单元23，用于将所述初始燃烧参数值施加至所述仿真模型中，获得初始发动机性能参数；

[0086] 修正单元24，用于根据所述初始发动机性能参数及预设的缸压阈值对所述燃烧参数进行修正，获得所述目标燃烧参数值；

[0087] 第二获取单元25，用于将所述目标燃烧参数值施加至所述一维性能仿真模型中，获得所述点燃压燃发动机的性能预测数据。

[0088] 在一种实施方式中，创建单元21用于：

[0089] 基于所述目标点燃压燃发动机的部件及各几何特征参数选择对应的虚拟器件；

[0090] 基于各所述部件的位置及连接关系对所述虚拟器件进行组装，形成所述一维性能仿真模型。

[0091] 所述部件包括：气缸本体、曲轴、进气歧管、排气歧管、进气气道、排气气道及附属管路。

[0092] 确定单元22具体用于：

[0093] 判断燃烧参数数据库中是否存在所述基本特征参数对应的取值；

[0094] 若存在，则基于所述基本特征参数在所述燃烧参数数据库中查找对应的初始燃烧参数值；

[0095] 若不存在，则基于插值算法对所述燃烧参数数据库中的基本特征参数进行差值处理，基于所述基本特征参数在插值处理后的燃烧参数数据库中查找对应的初始燃烧参数值。

[0096] 由于本发明实施例所介绍的装置，为实施本发明实施例的点燃压燃发动机性能预测方法所采用的装置，故而基于本发明实施例所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该装置的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本发明实施例的方法所采用的装置都属于本发明所欲保护的范围。

[0097] 基于同样的发明构思，本实施例提供一种计算机设备300，如图3所示，包括存储器310、处理器320及存储在存储器310上并可在处理器320上运行的计算机程序311，处理器
320执行计算机程序311时实现前文所述方法的任一步骤。

[0098] 基于同样的发明构思，本实施例提供一种计算机可读存储介质400，如图4所示，其上存储有计算机程序411，该计算机程序411被处理器执行时实现前文任一所述方法的步骤。

[0099] 通过本发明的一个或者多个实施例，本发明具有以下有益效果或者优点：

[0100] 本发明提供了一种点燃压燃发动机性能预测方法、装置、介质及设备，方法包括：基于目标点燃压燃发动机的部件及几何特征参数创建所述目标点燃压燃发动机对应的一维性能仿真模型；所述几何特征参数包括：气缸形状参数；基于所述目标点燃压燃发动机的基本特征参数确定初始燃烧参数值；所述燃烧参数包括湍流火焰模型对应的点火时刻；将所述初始燃烧参数值施加至所述仿真模型中，获得初始发动机性能参数；根据所述初始发动机性能参数及预设的缸压阈值对所述燃烧参数进行修正，获得目标燃烧参数值；将所述目标燃烧参数值施加至所述一维性能仿真模型中，获得所述点燃压燃发动机的性能预测数据；如此，在创建一维性能仿真模型时，使用的燃烧模型为湍流火焰模型，该模型考虑到气缸形状对火焰燃烧的影响，更加贴合火焰燃烧的实际特点，因此能够更准确地预估缸内燃烧情况，提高发动机性能参数的预测准确度；且湍流火焰模型对应的燃烧参数只包括有一个点火时刻，也即只需对一个燃烧参数进行修正，避免多个燃烧参数带来的误差，进一步提高发动机性能数据预测的准确度。

[0101] 在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

[0102] 在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

[0103] 类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

[0104] 本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

[0105] 此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

[0106] 本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的网关、代理服务器、系统中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

[0107] 应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

[0108] 尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

[0109] 以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。