一种制造业的智改数转能力的评估方法及系统

摘要

本发明公开了一种制造业的智改数转能力的评估方法及系统，涉及企业智能化管理相关领域，所述方法包括：获取企业制造属性信息；根据所述企业制造属性信息进行类比，获取类比企业用户集合，并判断所述目标企业用户的所处等级；确定预设智改阈值；获取所述目标企业用户的驱动技术信息；以所述驱动技术信息输入智改能力评估模型中，获取智改评估结果；通过对所述智改评估结果进行智改效果分析，获取智改成效指数，生成智改评估报告。解决了现阶段对于企业属性差异化的问题，智改数转针对性弱，影响智改数转效果的技术问题，达到了通过根据制造业属性进行针对化的智能分析，建立精确化数学模型，提高智改数转的针对性和改进效果。

权利要求

1.一种制造业的智改数转能力的评估方法，其特征在于，所述方法应用于企业智能化管理评估系统，所述系统与数据采集装置通信连接，所述方法包括：根据所述数据采集装置对目标企业用户进行数据采集，获取企业制造属性信息；

根据所述企业制造属性信息进行类比，获取类比企业用户集合；

以所述类比企业用户集合为样本用户，判断所述目标企业用户的所处等级；

按照所述目标企业用户的所处等级，确定预设智改阈值；

获取所述目标企业用户的驱动技术信息；

以所述驱动技术信息输入智改能力评估模型中，根据所述智改能力评估模型，获取智改评估结果，其中，所述智改能力评估模型包括所述预设智改阈值；

通过对所述智改评估结果进行智改效果分析，获取智改成效指数；

根据所述智改成效指数，生成智改评估报告，并发送至所述目标企业用户；

所述方法还包括：

对所述类比企业用户集合进行样本量化分析，获取样本量化系数；

若所述样本量化系数大于预设样本量化系数，获取所述目标企业用户的企业结构属性信息；

以所述企业结构属性信息对所述类比企业用户集合进行筛选，输出筛选用户集合；

其中所述以所述类比企业用户集合为样本用户，判断所述目标企业用户的所处等级，所述方法还包括：分析所述筛选用户集合分别与所述目标企业用户的相似性，输出相似系数组，其中，所述相似系数组包括制造属性相似系数和结构属性相似系数；

以所述制造属性相似系数和结构属性相似系数对所述筛选用户集合进行标识。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标企业用户的驱动技术信息，所述方法还包括：获取所述目标企业用户的N个驱动技术的信息；

通过对所述N个驱动技术的信息进行重要性分析，获取N个重要性系数，其中，所述N个重要性系数用于标识各个驱动技术与制造工艺之间的重要程度；

根据所述N个重要性系数进行排序，得到其中的最大重要性系数对应的目标驱动技术；

采集所述目标驱动技术的对应信息，生成所述驱动技术信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述驱动技术信息输入智改能力评估模型中，根据所述智改能力评估模型，获取智改评估结果，所述方法还包括：将所述驱动技术信息输入所述智改能力评估模型中，所述智改能力评估模型包括数据分析单元和数据比对单元，其中，所述预设智改阈值处于所述数据比对单元中，且所述数据分析单元和所述数据比对单元数据交互；

根据所述数据分析单元和所述数据比对单元，输出所述智改评估结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述数据分析单元接收所述驱动技术信息，分别进行驱动数据流量分析和技术成熟度分析，输出信息承载量和技术增益空间；

将所述信息承载量和所述技术增益空间输入所述数据比对单元中，将所述信息承载量和所述技术增益空间与所述预设智改阈值进行比对，获取差值向量组；

以所述差值向量组进行评估计算，输出所述智改评估结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过对所述智改评估结果进行智改效果分析，获取智改成效指数，所述方法还包括：根据所述智改评估结果，获取智改成本；

基于所述智改评估结果进行智改成效预测，获取预测收益，其中，所述预测收益为在进行智改后的收益；

以所述智改成本和所述预测收益作为输入变量，输出所述智改成效指数。

6.一种制造业的智改数转能力的评估方法的系统，其特征在于，所述系统与数据采集装置通信连接，所述系统包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于根据所述数据采集装置对目标企业用户进行数据采集，获取企业制造属性信息；

企业类比模块，所述企业类比模块用于根据所述企业制造属性信息进行类比，获取类比企业用户集合，其中包括：样本量化分析单元，所述样本量化分析单元用于对所述类比企业用户集合进行样本量化分析，获取样本量化系数；样本量化判断单元，所述样本量化判断单元用于若所述样本量化系数大于预设样本量化系数，获取所述目标企业的企业结构属性信息；用户集合筛选单元，所述用户集合筛选单元用于以所述企业结构属性信息对所述类比企业用户集合进行筛选，输出筛选用户集合；

等级分析模块，所述等级分析模块用于以所述类比企业用户集合为样本用户，判断所述目标企业用户的所处等级，其中包括：用户相似分析单元，所述用户相似分析单元用于分析所述筛选用户集合分别与所述目标企业用户的相似性，输出相似系数组，其中，所述相似系数组包括制造属性相似系数和结构属性相似系数；相似属性标识单元，所述相似属性标识单元用于以所述制造属性相似系数和结构属性相似系数对所述筛选用户集合进行标识；

智改预设模块，所述智改预设模块用于按照所述目标企业用户的所处等级，确定预设智改阈值；

技术分析模块，所述技术分析模块用于获取所述目标企业用户的驱动技术信息；

智改能力评估模块，所述智改能力评估模块用于以所述驱动技术信息输入智改能力评估模型中，根据所述智改能力评估模型，获取智改评估结果，其中，所述智改能力评估模型包括所述预设智改阈值；

智改成效分析模块，所述智改成效分析模块用于通过对所述智改评估结果进行智改效果分析，获取智改成效指数；

报告生成模块，所述报告生成模块用于根据所述智改成效指数，生成智改评估报告，并发送至所述目标企业用户。

说明书

一种制造业的智改数转能力的评估方法及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及企业智能化管理相关领域，尤其涉及一种制造业的智改数转能力的评估方法及系统。

背景技术

[0002] 智能数转是智能化改造和数字化转型，针对目前的企业制造业的发展趋势，推进“智改数转”能够提升产业链的控制能力，打造智能化信息识别，提高制造效率，从而为企业更好的发展奠定基础。另一方面，不断完善的技术支持，能够帮助企业以数字化技术创新进行驱动，促进新一代信息技术的发展，并为企业各项经营快速、正确决策提供了有力支撑。

[0003] 制造业能够直接体现一个国家的生产力水平，为了保证我国生产力水平的不断进步，对于制造业的智能化程度和生产效率都需要具备较高的需求，而智改数转以智能化改造和数字化转型推动制造业高质量发展，加快构建现代产业体系，因此，对于制造业的智改数转成为目前比较重视的研究热点。

[0004] 现阶段对于企业属性差异化的问题，使得智改数转的针对性弱，从而造成影响智改数转效果的技术问题。

发明内容

[0005] 针对现有技术中的缺陷，本申请通过提供一种制造业的智改数转能力的评估方法及系统，解决了现阶段对于企业属性差异化的问题，使得智改数转的针对性弱，从而造成影响智改数转效果的技术问题，达到了通过根据制造业属性进行针对化的智能分析，建立精确化数学模型，提高智改数转的针对性和改进效果。

[0006] 一方面，本申请提供一种制造业的智改数转能力的评估方法，所述方法应用于企业智能化管理评估系统，所述系统与数据采集装置通信连接，所述方法包括：根据所述数据采集装置对目标企业用户进行数据采集，获取企业制造属性信息；根据所述企业制造属性信息进行类比，获取类比企业用户集合；以所述类比企业用户集合为样本用户，判断所述目标企业用户的所处等级；按照所述目标企业用户的所处等级，确定预设智改阈值；获取所述目标企业用户的驱动技术信息；以所述驱动技术信息输入智改能力评估模型中，根据所述智改能力评估模型，获取智改评估结果，其中，所述智改能力评估模型包括所述预设智改阈值；通过对所述智改评估结果进行智改效果分析，获取智改成效指数；根据所述智改成效指数，生成智改评估报告，并发送至所述目标企业用户。

[0007] 另一方面，本申请还提供了一种制造业的智改数转能力的评估方法的系统，所述系统包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于根据所述数据采集装置对目标企业用户进行数据采集，获取企业制造属性信息；企业类比模块，所述企业类比模块用于根据所述企业制造属性信息进行类比，获取类比企业用户集合；等级分析模块，所述等级分析模块用于以所述类比企业用户集合为样本用户，判断所述目标企业用户的所处等级；智改预设模块，所述智改预设模块用于按照所述目标企业用户的所处等级，确定预设智改阈值；技术分析模块，所述技术分析模块用于获取所述目标企业用户的驱动技术信息；智改能力评估模块，所述智改能力评估模块用于以所述驱动技术信息输入智改能力评估模型中，根据所述智改能力评估模型，获取智改评估结果，其中，所述智改能力评估模型包括所述预设智改阈值；智改成效分析模块，所述智改成效分析模块用于通过对所述智改评估结果进行智改效果分析，获取智改成效指数；报告生成模块，所述报告生成模块用于根据所述智改成效指数，生成智改评估报告，并发送至所述目标企业用户。

[0008] 拟通过本申请提出的一种制造业的智改数转能力的评估方法及系统，所产生的技术效果如下：

[0009] 由于采用了通过数据采集装置对目标企业用户进行数据采集，并获取该制造企业的相关属性信息，从而以该相关属性信息进行同类企业搜寻，获取类比企业用户集合，以所述类别企业用户集合为样本用户，对目标企业用户在同类企业中的信息化能力进行分析，确定所处等级，从而对应获取需要达到的预设智改阈值，以预设智改阈值作为数学模型的搭建部分进行智改能力评估，实时输入该制造企业的驱动技术信息进行评估，根据所述智改能力评估模型，获取智改评估结果，进而按照智改评估结果进行成效分析，获取智改成效指数，最后生成智改评估报告，并将该报告发送至所述目标企业用户中。达到了通过根据制造业属性进行针对化的智能分析，建立精确化数学模型，提高智改数转的针对性和改进效果。

[0010] 上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

[0011] 通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所做的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

[0012] 图1为本申请实施例一种制造业的智改数转能力的评估方法的流程示意图；

[0013] 图2为本申请实施例一种制造业的智改数转能力的评估方法的驱动技术分析的流程示意图；

[0014] 图3为本申请实施例一种制造业的智改数转能力的评估方法的智改能力评估的流程示意图；

[0015] 图4为本申请实施例一种制造业的智改数转能力的评估方法的系统的结构示意图；

[0016] 附图标记说明：数据采集模块11，企业类比模块12，等级分析模块13，智改预设模块14，技术分析模块15，智改能力评估模块16，智改成效分析模块17，报告生成模块18。

具体实施方式

[0017] 实施例一

[0018] 如图1所示，本申请实施例提供了一种制造业的智改数转能力的评估方法，所述方法应用于企业智能化管理评估系统，所述系统与数据采集装置通信连接，所述方法包括：

[0019] 步骤S100：根据所述数据采集装置对目标企业用户进行数据采集，获取企业制造属性信息；

[0020] 制造业能够直接体现一个国家的生产力水平，为了保证我国生产力水平的不断进步，对于制造业的智能化程度和生产效率都需要具备较高的需求，而智改数转以智能化改造和数字化转型推动制造业高质量发展，加快构建现代产业体系，因此，对于制造业的智改数转成为目前比较重视的研究热点，目前，由于制造业的种类多，且各个制造行业的区别造成智改数转的难点，难以针对化、个性化根据企业实现进一步的发展，因此，拟提出一种制造业的智改数转能力的评估方法，解决了现阶段对于企业属性差异化的问题，使得智改数转的针对性弱，从而造成影响智改数转效果的技术问题。

[0021] 具体而言，所述目标企业用户为任一制造业行业的企业用户，比如，纺织服装、服饰业用户，家具制造业用户，医药制造业用户等。所述数据采集装置与企业智能化管理评估系统通信连接，其中，所述企业智能化管理评估系统为针对所述目标企业用户进行管理的系统，从而由所述数据采集装置获取对应的制造属性信息，制造属性该企业在对应行业的企业属性，包括经营范围、产品构成等，如装潢、印刷、包装等，从而为之后的针对化分析提供数据基础。

[0022] 步骤S200：根据所述企业制造属性信息进行类比，获取类比企业用户集合；

[0023] 进一步的，本申请实施例步骤S200还包括：

[0024] 步骤S210：对所述类比企业用户集合进行样本量化分析，获取样本量化系数；

[0025] 步骤S220：若所述样本量化系数大于预设样本量化系数，获取所述目标企业用户的企业结构属性信息；

[0026] 步骤S230：以所述企业结构属性信息对所述类比企业用户集合进行筛选，输出筛选用户集合。

[0027] 具体而言，为了对目标企业用户进行针对化智改数转分析，采用大数据技术，以所述企业制造属性信息进行同类企业采集，从而获取对应的类比企业用户集合，其中，所述类比企业用户集合用于表示与所述目标企业用户处于同一发展市场的企业集合。

[0028] 进一步的，当获取的所述类比企业用户集合较多，容易造成数据量过大，影响计算机系统运算负荷，因此，以样本量化分析的方式进行用户筛选，降低企业样本量的同时增加特征强度，其中，企业用户筛选的方式如下：对所述类比企业用户集合进行数量统计，获取标识数量大小的样本量化系数，进而按照计算机负载效率设置预设样本量化系数，从而判断所述样本量化系数是否大于所述预设样本量化系数，若所述样本量化系数大于所述预设样本量化系数，获取所述目标企业用户的企业结构属性信息，其中，所述企业结构属性信息为企业构成、结构、规模等，从而以所述企业结构属性信息对所述类比企业用户集合进行筛选，输出筛选用户集合，用于实现企业的针对化分析，提高智改数转评估结果准确性。

[0029] 步骤S300：以所述类比企业用户集合为样本用户，判断所述目标企业用户的所处等级；

[0030] 步骤S400：按照所述目标企业用户的所处等级，确定预设智改阈值；

[0031] 进一步的，本申请实施例步骤S300还包括：

[0032] 步骤S310：分析所述筛选用户集合分别与所述目标企业用户的相似性，输出相似系数组，其中，所述相似系数组包括制造属性相似系数和结构属性相似系数；

[0033] 步骤S320：以所述制造属性相似系数和结构属性相似系数对所述筛选用户集合进行标识。

[0034] 具体而言，当获取所述类比企业用户集合后，进一步分析所述目标企业用户在同类企业中的信息化能力，即根据所述类比企业用户集合，确定各个同类企业的信息化能力，并进一步判断所述目标企业在同类企业中信息化能力的所处等级，从而能够根据所述目标企业用户的所处的信息化等级，确定预设智改阈值，即所述预设智改阈值为可智改的空间，若所述目标企业用户的所处等级较低，进一步的，其预设智改阈值则越高，其所述目标企业用户的所处等级与所述预设智改阈值呈反比关系，从而实现了企业用户的精准定位，为之后实现智改数转提供数据参照，提高智改数转的可实用性。

[0035] 进一步的，基于步骤S200中对所述类比企业用户集合进行筛选，输出筛选用户集合的基础上，为了保证提高企业用户所处等级的准确性，对应以所述筛选用户集合分别与所述目标企业用户分别在制造属性相似程度和结构属性相似程度上进行进一步标识，以实现制造属性实现准确化智改数转分析，提高精确度。

[0036] 步骤S500：获取所述目标企业用户的驱动技术信息；

[0037] 进一步的，如图2所示，本申请实施例步骤S500还包括：

[0038] 步骤S510：获取所述目标企业用户的N个驱动技术的信息；

[0039] 步骤S520：通过对所述N个驱动技术的信息进行重要性分析，获取N个重要性系数，其中，所述N个重要性系数用于标识各个驱动技术与制造工艺之间的重要程度；

[0040] 步骤S530：根据所述N个重要性系数进行排序，得到其中的最大重要性系数对应的目标驱动技术；

[0041] 步骤S540：采集所述目标驱动技术的对应信息，生成所述驱动技术信息。

[0042] 具体而言，获取所述目标企业用户的驱动技术信息，其中，所述驱动技术信息为所述目标企业用户基于制造行业中的自动化生产线控制驱动的技术，代表企业核心竞争力的自动制造水平，由于企业中的驱动技术较多，为了代表性分析企业的能力，通过分析各个驱动技术与制造工艺之间的重要程度来实现主要驱动技术的识别，其识别过程如下：

[0043] 获取所述目标企业用户的N个驱动技术的信息，即采集企业中所有的生产线技术信息，再对所述N个驱动技术的信息进行重要性分析，生成标识各个驱动技术与制造工艺之间的重要程度的N个重要性系数，得到其中重要程度最大的驱动技术作为目标驱动技术，获取对应的信息，从而生成所述驱动技术信息，通过查看企业的驱动技术链，对企业的信息智能化水平进行分析，从而实现了以重要程度对驱动技术进行分析和识别，进一步提高目标企业用户的智改数转方向。

[0044] 步骤S600：以所述驱动技术信息输入智改能力评估模型中，根据所述智改能力评估模型，获取智改评估结果，其中，所述智改能力评估模型包括所述预设智改阈值；

[0045] 进一步的，本申请实施例步骤S600还包括：

[0046] 步骤S610：将所述驱动技术信息输入所述智改能力评估模型中，所述智改能力评估模型包括数据分析单元和数据比对单元，其中，所述预设智改阈值处于所述数据比对单元中，且所述数据分析单元和所述数据比对单元数据交互；

[0047] 步骤S620：根据所述数据分析单元和所述数据比对单元，输出所述智改评估结果。

[0048] 进一步的，如图3所示，本申请实施例步骤S620还包括：

[0049] 步骤S621：当所述数据分析单元接收所述驱动技术信息，分别进行驱动数据流量分析和技术成熟度分析，输出信息承载量和技术增益空间；

[0050] 步骤S622：将所述信息承载量和所述技术增益空间输入所述数据比对单元中，将所述信息承载量和所述技术增益空间与所述预设智改阈值进行比对，获取差值向量组；

[0051] 步骤S623：以所述差值向量组进行评估计算，输出所述智改评估结果。

[0052] 具体而言，针对获取的预设智改阈值和获取的驱动技术信息，能够对目前进行评估的目标企业用户进行技术标识和智改分析，即以所述预设智改阈值作为评估的阈值，将实时驱动技术信息作为输入信息，从而将所述驱动技术信息输入智改能力评估模型中，基于该数学模型实现对企业信息化进行智改数转的条件评估。

[0053] 进一步的，所述智改能力评估模型包括数据分析单元和数据比对单元，其中，所述预设智改阈值处于所述数据比对单元中，且所述数据分析单元和所述数据比对单元数据交互，由所述数据分析单元输出与所述数据比对单元的输入连接，详细来说，将所述驱动技术信息输入所述智改能力评估模型中，所述数据分析单元接收所述驱动技术信息，分别进行驱动数据流量分析和技术成熟度分析，输出信息承载量和技术增益空间，将所述信息承载量和所述技术增益空间输入所述数据比对单元中，将所述信息承载量和所述技术增益空间与所述预设智改阈值进行比对，获取差值向量组，以所述差值向量组进行评估计算，输出所述智改评估结果。

[0054] 进一步的，驱动数据流量分析的过程是对目标企业用户的在生产线的所产生的数据流量，较大的数据流量，驱动技术的负载流量小，表示目前需要进行智改数转，从而以所述信息承载量作为评估条件之一；技术成熟度分析的过程是以所述驱动技术进行技术成熟度分析，当其技术成熟度较低时，其技术优化空间较高，智改数转效果更好，因此，将所述技术增益空间作为另一评估条件，其中，所述预设智改阈值中包括有预设信息承载量和预设技术增益空间，从而实现进一步的比对，以对应相差的向量大小，获取所述智改评估结果，达到了基于双层分析模块，实现智改数转能力的准确评估。

[0055] 步骤S700：通过对所述智改评估结果进行智改效果分析，获取智改成效指数；

[0056] 步骤S800：根据所述智改成效指数，生成智改评估报告，并发送至所述目标企业用户。

[0057] 进一步的，本申请实施例步骤S700还包括：

[0058] 步骤S710：根据所述智改评估结果，获取智改成本；

[0059] 步骤S720：基于所述智改评估结果进行智改成效预测，获取预测收益，其中，所述预测收益为在进行智改后的收益；

[0060] 步骤S730：以所述智改成本和所述预测收益作为输入变量，输出所述智改成效指数。

[0061] 具体而言，根据所述智改评估结果进一步的对智改后所述目标企业用户的智改效果进行分析，得到智改成效指数，其中，所述智改成效指数为标识智改后企业信息化程度的上升效果以及对应的提高的生产效率，根据所述智改成效指数，生成智改评估报告，并将该智改评估报告发送至所述目标企业用户，达到了通过根据制造业属性进行针对化的智能分析，建立精确化数学模型，提高智改数转的针对性和改进效果。

[0062] 进一步的，通过对所述智改评估结果进行智改效果分析，获取智改成效指数的过程如下：根据所述智改评估结果，获取基于目前实时技术条件优化所需要的智改成本，包括时间成本、技术成本等，并根据所述智改评估结果后的生产效率等进行测算，实现智能成效预测，得到智改数转后目标企业用户的预测收益，从而根据所述智改成本和所述预测收益作为输入变量，以目标承受差值作为响应条件，搭建目标函数，根据该目标函数，输出智改收益有效度，即所述智改成效指数，达到了针对化成效预测的方式对智改前后进行有效分析，从而输出智改成效指数，用于生成精确的智改评估报告以供企业参照。

[0063] 结合上述实施例，本发明具有如下的有益效果：

[0064] 由于采用了通过数据采集装置对目标企业用户进行数据采集，并获取该制造企业的相关属性信息，从而以该相关属性信息进行同类企业搜寻，获取类比企业用户集合，以所述类别企业用户集合为样本用户，对目标企业用户在同类企业中的信息化能力进行分析，确定所处等级，从而对应获取需要达到的预设智改阈值，以预设智改阈值作为数学模型的搭建部分进行智改能力评估，实时输入该制造企业的驱动技术信息进行评估，根据所述智改能力评估模型，获取智改评估结果，进而按照智改评估结果进行成效分析，获取智改成效指数，最后生成智改评估报告，并将该报告发送至所述目标企业用户中。达到了通过根据制造业属性进行针对化的智能分析，建立精确化数学模型，提高智改数转的针对性和改进效果。

[0065] 采用了标识各个驱动技术与制造工艺之间的重要程度的N个重要性系数，得到其中重要程度最大的驱动技术作为目标驱动技术，获取对应的信息，从而生成所述驱动技术信息，对企业的信息智能化水平进行分析，实现了以重要程度对驱动技术进行分析和识别，进一步提高目标企业用户的智改数转方向参照的效果。

[0066] 采用了根据所述智改成本和所述预测收益作为输入变量，以目标承受差值作为响应条件，搭建目标函数，根据该目标函数，输出智改收益有效度，即所述智改成效指数，达到了针对化成效预测的方式对智改前后进行有效分析，从而输出智改成效指数，用于生成精确的智改评估报告以供企业参照。

[0067] 实施例二

[0068] 基于与前述实施例中一种制造业的智改数转能力的评估方法同样发明构思，本发明还提供了一种制造业的智改数转能力的评估方法的系统，如图4所示，所述系统包括：

[0069] 数据采集模块11，所述数据采集模块11用于根据所述数据采集装置对目标企业用户进行数据采集，获取企业制造属性信息；

[0070] 企业类比模块12，所述企业类比模块12用于根据所述企业制造属性信息进行类比，获取类比企业用户集合；

[0071] 等级分析模块13，所述等级分析模块13用于以所述类比企业用户集合为样本用户，判断所述目标企业用户的所处等级；

[0072] 智改预设模块14，所述智改预设模块14用于按照所述目标企业用户的所处等级，确定预设智改阈值；

[0073] 技术分析模块15，所述技术分析模块15用于获取所述目标企业用户的驱动技术信息；

[0074] 智改能力评估模块16，所述智改能力评估模块16用于以所述驱动技术信息输入智改能力评估模型中，根据所述智改能力评估模型，获取智改评估结果，其中，所述智改能力评估模型包括所述预设智改阈值；

[0075] 智改成效分析模块17，所述智改成效分析模块17用于通过对所述智改评估结果进行智改效果分析，获取智改成效指数；

[0076] 报告生成模块18，所述报告生成模块18用于根据所述智改成效指数，生成智改评估报告，并发送至所述目标企业用户。

[0077] 进一步的，所述技术分析模块15还包括：

[0078] 驱动技术获取单元，所述驱动技术获取单元用于获取所述目标企业用户的N个驱动技术的信息；

[0079] 重要性分析单元，所述重要性分析单元用于通过对所述N个驱动技术的信息进行重要性分析，获取N个重要性系数，其中，所述N个重要性系数用于标识各个驱动技术与制造工艺之间的重要程度；

[0080] 驱动筛选单元，所述驱动筛选单元用于根据所述N个重要性系数进行排序，得到其中的最大重要性系数对应的目标驱动技术；

[0081] 目标驱动获取单元，所述目标驱动获取单元用于采集所述目标驱动技术的对应信息，生成所述驱动技术信息。

[0082] 进一步的，所述企业类比模块12还包括：

[0083] 样本量化分析单元，所述样本量化分析单元用于对所述类比企业用户集合进行样本量化分析，获取样本量化系数；

[0084] 样本量化判断单元，所述样本量化判断单元用于若所述样本量化系数大于预设样本量化系数，获取所述目标企业的企业结构属性信息；

[0085] 用户集合筛选单元，所述用户集合筛选单元用于以所述企业结构属性信息对所述类比企业用户集合进行筛选，输出筛选用户集合。

[0086] 进一步的，所述等级分析模块13还包括：

[0087] 用户相似分析单元，所述用户相似分析单元用于分析所述筛选用户集合分别与所述目标企业用户的相似性，输出相似系数组，其中，所述相似系数组包括制造属性相似系数和结构属性相似系数；

[0088] 相似属性标识单元，所述相似属性标识单元用于以所述制造属性相似系数和结构属性相似系数对所述筛选用户集合进行标识。

[0089] 进一步的，所述智改能力评估模块16还包括：

[0090] 评估模型分析单元，所述评估模型分析单元用于将所述驱动技术信息输入所述智改能力评估模型中，所述智改能力评估模型包括数据分析单元和数据比对单元，其中，所述预设智改阈值处于所述数据比对单元中，且所述数据分析单元和所述数据比对单元数据交互；

[0091] 评估结果输出单元，所述评估结果输出单元用于根据所述数据分析单元和所述数据比对单元，输出所述智改评估结果。

[0092] 进一步的，所述评估结果输出单元还包括：

[0093] 数据分析单元，所述数据分析单元用于当所述数据分析单元接收所述驱动技术信息，分别进行驱动数据流量分析和技术成熟度分析，输出信息承载量和技术增益空间；

[0094] 数据比对单元，所述数据比对单元用于将所述信息承载量和所述技术增益空间输入所述数据比对单元中，将所述信息承载量和所述技术增益空间与所述预设智改阈值进行比对，获取差值向量组；

[0095] 智改评估输出单元，所述智改评估输出单元用于以所述差值向量组进行评估计算，输出所述智改评估结果。

[0096] 进一步的，所述智改成效分析模块17还包括：

[0097] 智改成本分析单元，所述智改成本分析单元用于根据所述智改评估结果，获取智改成本；

[0098] 智改成效预测单元，所述智改成效预测单元用于基于所述智改评估结果进行智改成效预测，获取预测收益，其中，所述预测收益为在进行智改后的收益；

[0099] 成效指数输出单元，所述成效指数输出单元用于以所述智改成本和所述预测收益作为输入变量，输出所述智改成效指数。

[0100] 本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的装置及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。以上实施例所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。