一种基于深度学习的行为相似性计算方法和系统

摘要

本申请提供一种基于深度学习的行为相似性计算方法和系统。该方法包括：基于人体姿态估计模型，根据第一图像数据和第二图像数据，分别确定标准动作和待矫正动作的肢体关键点的坐标信息；根据标准动作的肢体关键点的坐标信息和待矫正动作的肢体关键点的坐标信息，分别计算各肢体关键点处标准动作的肢体偏移量和待矫正动作的肢体偏移量；根据各肢体关键点处标准动作的肢体偏移量和待矫正动作的肢体偏移量，确定各肢体关键点处待矫正动作和标准动作之间的肢体偏移角度；根据各肢体关键点处待矫正动作和标准动作之间的肢体偏移角度，确定待矫正动作和标准动作之间综合相似度。