一种基于机器学习的页岩气井产量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的页岩气井产量评价方法，包括以下步骤：S1：建立贯穿整个页岩气井开发周期且考虑井间干扰的页岩气井产量主控因素体系，根据所述主控因素体系收集并处理相应基础数据，以获得建模数据体；S2：建立页岩气井产量规整流程，收集或预测各页岩气井6年累计产气量，以所述6年累计产量作为页岩气井产量等级评价及预测模型的分级衡量指标以及页岩气井产量回归预测模型的标签；S3：建立页岩气井产量等级评价及预测模型，对页岩气井产量等级进行评价及预测；S4：基于随机森林方法建立页岩气井产量回归预测模型，对页岩气井产量进行回归预测。本发明能够准确的对页岩气新井和老井进行产量预测，为页岩气开采提供技术支持。