一种基于区块链的远程用印方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于区块链的远程用印方法与系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：确定用印人的身份信息；将用印文件图像作为待识别用印文件图像；对待识别用印文件图像中大号且加粗字体进行检测，并对大号且加粗字体进行识别，以得到用印文件标题；利用多尺度校验的OCR技术对待识别用印文件图像中非大号且加粗字体进行识别，以得到用印文件内容；将用印人的身份信息、用印文件标题和用印文件内容上传至对应的区块链中进行存储。本发明利用多人脸识别模型互验的方法、单行文字目标检测和熵值校验相结合的方法以及多尺度校验的OCR技术，实现对用印人身份、用印文件文字的精准识别；并结合区块链技术对用印相关核心信息进行上链存证。

权利要求

1.一种基于区块链的远程用印方法，其特征在于，包括以下步骤：采集用印人的人脸图像，并利用多人脸识别模型互验的方法对人脸图像进行识别，以确定用印人的身份信息；

采集并上传用印文件图像至目标公司用印系统，并将用印文件图像作为待识别用印文件图像；

利用单行文字目标检测和熵值校验相结合的方法，对待识别用印文件图像中大号且加粗字体文字进行检测，并利用OCR模型对大号且加粗字体文字进行识别，以得到并将第一文字识别结果作为用印文件标题；

利用多尺度校验的OCR技术对待识别用印文件图像中非大号且加粗字体文字进行识别，以得到并将第二文字识别结果作为用印文件内容；

将用印人的身份信息、用印文件标题和用印文件内容上传至对应的区块链中进行存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的远程用印方法，其特征在于，还包括以下步骤：获取并根据侵权判定请求提取区块链中对应的用印文件的用印人的身份信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的远程用印方法，其特征在于，所述利用多人脸识别模型互验的方法对人脸图像进行识别，以确定用印人的身份信息的方法包括以下步骤：利用预置的多个人脸识别模型分别对人脸图像进行识别，以得到多个人脸识别结果；

根据各个人脸识别结果确定用印人的身份信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的远程用印方法，其特征在于，所述利用单行文字目标检测和熵值校验相结合的方法，对待识别用印文件图像中大号且加粗字体进行检测的方法包括以下步骤：利用目标检测方法对待识别用印文件图像中各行文字进行检测，检测并统计得到每行的文字字数；若文字字数小于预置的字数阈值，则认定该行文字为大号字体文字；

获取并计算多个加粗字体模板图像的熵值，并计算各个加粗字体模板图像的平均熵值；

计算待识别用印文件图像中各个大号字体文字的熵值，并计算大号字体文字的熵值与加粗字体模板图像的平均熵值之差，以得到差值结果；若差值结果小于预置的差异值，则认定对应的大号字体文字为加粗字体。

5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的远程用印方法，其特征在于，所述计算多个加粗字体模板图像的熵值的方法包括以下步骤：计算加粗字体模板图像中每个像素点的灰度值；

计算某个灰度在该加粗字体模板图像中出现的概率 ；

利用公式 对加粗字体模板图像的熵值进行计算。

6.根据权利要求1所述的一种基于区块链的远程用印方法，其特征在于，所述利用多尺度校验的OCR技术对待识别用印文件图像中非大号且加粗字体文字进行识别，以得到并将第二文字识别结果作为用印文件内容的方法包括以下步骤：对待识别用印文件图像进行多尺度划分，以得到多个尺度下的待识别用印文件图像；

利用OCR技术对各个尺度下的待识别用印文件图像中非大号且加粗字体进行识别，以得到多个尺度下的识别结果；

根据多个尺度下的识别结果确定并将第二文字识别结果作为用印文件内容。

7.一种基于区块链的远程用印系统，其特征在于，包括：身份确定模块、文件采集模块、标题确定模块、内容识别模块以及数据上链模块，其中：身份确定模块，用于采集用印人的人脸图像，并利用多人脸识别模型互验的方法对人脸图像进行识别，以确定用印人的身份信息；

文件采集模块，用于采集并上传用印文件图像至目标公司用印系统，并将用印文件图像作为待识别用印文件图像；

标题确定模块，用于利用单行文字目标检测和熵值校验相结合的方法，对待识别用印文件图像中大号且加粗字体文字进行检测，并利用OCR模型对大号且加粗字体文字进行识别，以得到并将第一文字识别结果作为用印文件标题；

内容识别模块，用于利用多尺度校验的OCR技术对待识别用印文件图像中非大号且加粗字体文字进行识别，以得到并将第二文字识别结果作为用印文件内容；

数据上链模块，用于将用印人的身份信息、用印文件标题和用印文件内容上传至对应的区块链中进行存储。

8.根据权利要求7所述的一种基于区块链的远程用印系统，其特征在于，还包括侵权认定模块，用于获取并根据侵权判定请求提取区块链中对应的用印文件的用印人的身份信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储一个或多个程序；

处理器；

当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1‑6中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1‑6中任一项所述的方法。

说明书

一种基于区块链的远程用印方法与系统

技术领域

[0001] 本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链的远程用印方法与系统。

背景技术

[0002] 随着科技的进步，越来越多的公司采用了远程用印的方法，使得用印过程越来越方便和快捷。然而在远程用印的过程中，往往会出现印章使用不合理、用印监督不理想的情况，从而给公司带来较大的负面影响。

[0003] 现有技术中尽管已经将部分身份识别技术、文件识别技术应用于远程用印，但是其仍然存在印章使用不合理、用印监督不理想的情况。区块链技术作为近几年新兴的技术，已经在多个领域中发挥了重要的作用，能够为用印监督提供直接的支持。因此，如何将区块链技术和现代信息技术进行充分结合，实现基于区块链的远程用印，保证用印效果成为一个新的技术问题。

发明内容

[0004] 为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种基于区块链的远程用印方法与系统，利用多人脸识别模型互验的方法、单行文字目标检测和熵值校验相结合的方法以及多尺度校验的OCR技术，实现对用印人身份、用印文件文字的精准识别；并结合区块链技术对用印相关核心信息进行上链存证，保证了远程用印的可靠性。

[0005] 本发明的实施例是这样实现的：

[0006] 第一方面，本发明实施例提供一种基于区块链的远程用印方法，包括以下步骤：

[0007] 采集用印人的人脸图像，并利用多人脸识别模型互验的方法对人脸图像进行识别，以确定用印人的身份信息；

[0008] 采集并上传用印文件图像至目标公司用印系统，并将用印文件图像作为待识别用印文件图像；

[0009] 利用单行文字目标检测和熵值校验相结合的方法，对待识别用印文件图像中大号且加粗字体文字进行检测，并利用OCR模型对大号且加粗字体文字进行识别，以得到并将第一文字识别结果作为用印文件标题；

[0010] 利用多尺度校验的OCR技术对待识别用印文件图像中非大号且加粗字体文字进行识别，以得到并将第二文字识别结果作为用印文件内容；

[0011] 将用印人的身份信息、用印文件标题和用印文件内容上传至对应的区块链中进行存储。

[0012] 为了解决现有技术中的问题，本方法利用多人脸识别模型互验的方法，对用印人的身份进行识别，提升了用印人身份识别的精度；并利用单行文字目标检测和熵值校验相结合的方法，更加精准地检测到大号且加粗字体，并将其识别出来作为用印文件的标题；然后，利用多尺度校验的 OCR 技术对普通尺寸的文字进行识别，将其识别得到文字作为用印文件内容，显著地提升了文字识别的精准度。同时，本方法结合区块链技术，实现了远程用印相关核心信息的上链存证，显著地提升了远程用印的可靠性。

[0013] 基于第一方面，在本发明的一些实施例中，该基于区块链的远程用印方法还包括以下步骤：

[0014] 获取并根据侵权判定请求提取区块链中对应的用印文件的用印人的身份信息。

[0015] 基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述利用多人脸识别模型互验的方法对人脸图像进行识别，以确定用印人的身份信息的方法包括以下步骤：

[0016] 利用预置的多个人脸识别模型分别对人脸图像进行识别，以得到多个人脸识别结果；

[0017] 根据各个人脸识别结果确定用印人的身份信息。

[0018] 基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述利用单行文字目标检测和熵值校验相结合的方法，对待识别用印文件图像中大号且加粗字体进行检测的方法包括以下步骤：

[0019] 利用目标检测方法对待识别用印文件图像中各行文字进行检测，检测并统计得到每行的文字字数；若文字字数小于预置的字数阈值，则认定该行文字为大号字体文字；

[0020] 获取并计算多个加粗字体模板图像的熵值，并计算各个加粗字体模板图像的平均熵值；

[0021] 计算待识别用印文件图像中各个大号字体文字的熵值，并计算大号字体文字的熵值与加粗字体模板图像的平均熵值之差，以得到差值结果；若差值结果小于预置的差异值，则认定对应的大号字体文字为加粗字体。

[0022] 基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述计算多个加粗字体模板图像的熵值的方法包括以下步骤：

[0023] 计算加粗字体模板图像中每个像素点的灰度值；

[0024] 计算某个灰度在该加粗字体模板图像中出现的概率 ；

[0025] 利用公式 对加粗字体模板图像的熵值进行计算。

[0026] 基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述利用多尺度校验的OCR技术对待识别用印文件图像中非大号且加粗字体文字进行识别，以得到并将第二文字识别结果作为用印文件内容的方法包括以下步骤：

[0027] 对待识别用印文件图像进行多尺度划分，以得到多个尺度下的待识别用印文件图像；

[0028] 利用OCR技术对各个尺度下的待识别用印文件图像中非大号且加粗字体进行识别，以得到多个尺度下的识别结果；

[0029] 根据多个尺度下的识别结果确定并将第二文字识别结果作为用印文件内容。

[0030] 第二方面，本发明实施例提供一种基于区块链的远程用印系统，包括：身份确定模块、文件采集模块、标题确定模块、内容识别模块以及数据上链模块，其中：

[0031] 身份确定模块，用于采集用印人的人脸图像，并利用多人脸识别模型互验的方法对人脸图像进行识别，以确定用印人的身份信息；

[0032] 文件采集模块，用于采集并上传用印文件图像至目标公司用印系统，并将用印文件图像作为待识别用印文件图像；

[0033] 标题确定模块，用于利用单行文字目标检测和熵值校验相结合的方法，对待识别用印文件图像中大号且加粗字体文字进行检测，并利用OCR模型对大号且加粗字体文字进行识别，以得到并将第一文字识别结果作为用印文件标题；

[0034] 内容识别模块，用于利用多尺度校验的OCR技术对待识别用印文件图像中非大号且加粗字体文字进行识别，以得到并将第二文字识别结果作为用印文件内容；

[0035] 数据上链模块，用于将用印人的身份信息、用印文件标题和用印文件内容上传至对应的区块链中进行存储。

[0036] 为了解决现有技术中的问题，本系统通过身份确定模块、文件采集模块、标题确定模块、内容识别模块以及数据上链模块等多个模块相互配合，利用多人脸识别模型互验的方法，对用印人的身份进行识别，提升了用印人身份识别的精度；并利用单行文字目标检测和熵值校验相结合的方法，更加精准地检测到大号且加粗字体，并将其识别出来作为用印文件的标题；然后，利用多尺度校验的 OCR 技术对普通尺寸的文字进行识别，将其识别得到文字作为用印文件内容，显著地提升了文字识别的精准度。同时，本发明结合区块链技术，实现了远程用印相关核心信息的上链存证，显著地提升了远程用印的可靠性。

[0037] 基于第二方面，在本发明的一些实施例中，该基于区块链的远程用印系统还包括侵权认定模块，用于获取并根据侵权判定请求提取区块链中对应的用印文件的用印人的身份信息。

[0038] 第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。

[0039] 第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。

[0040] 本发明实施例至少具有如下优点或有益效果：

[0041] 本发明实施例提供一种基于区块链的远程用印方法与系统，利用多人脸识别模型互验的方法，对用印人的身份进行识别，提升了用印人身份识别的精度；并利用单行文字目标检测和熵值校验相结合的方法，更加精准地检测到大号且加粗字体，并将其识别出来作为用印文件的标题；然后，利用多尺度校验的 OCR 技术对普通尺寸的文字进行识别，将其识别得到文字作为用印文件内容，显著地提升了文字识别的精准度。同时，本发明结合区块链技术，实现了远程用印相关核心信息的上链存证，显著地提升了远程用印的可靠性。

附图说明

[0042] 为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

[0043] 图1为本发明实施例一种基于区块链的远程用印方法的流程图；

[0044] 图2为本发明实施例一种基于区块链的远程用印方法中利用多人脸识别模型互验的方法对人脸图像进行识别的流程图；

[0045] 图3为本发明实施例一种基于区块链的远程用印方法中利用单行文字目标检测和熵值校验相结合的方法，对待识别用印文件图像中大号且加粗字体进行检测的流程图；

[0046] 图4为本发明实施例一种基于区块链的远程用印系统的原理框图；

[0047] 图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。

[0048] 附图标记说明：100、身份确定模块；200、文件采集模块；300、标题确定模块；400、内容识别模块；500、数据上链模块；600、侵权认定模块；101、存储器；102、处理器；103、通信接口。

具体实施方式

[0049] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

[0050] 因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0051] 应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

[0052] 需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

[0053] 在本发明实施例的描述中，“多个”代表至少2个。

[0054] 实施例：

[0055] 如图1‑图3所示，第一方面，本发明实施例提供一种基于区块链的远程用印方法，包括以下步骤：

[0056] S1、采集用印人的人脸图像，并利用多人脸识别模型互验的方法对人脸图像进行识别，以确定用印人的身份信息；

[0057] 进一步地，如图2所示，包括：

[0058] S11、利用预置的多个人脸识别模型分别对人脸图像进行识别，以得到多个人脸识别结果；

[0059] S12、根据各个人脸识别结果确定用印人的身份信息。

[0060] 在本发明的一些实施例中，利用多人脸识别模型互验的方法对用印人的身份进行识别（例如，确定用印人为张三）；例如，利用A人脸识别模型和B人脸识别模型分别对用印人进行人脸识别，当多种人脸识别方法的识别结果相同时，才可以确定用印人的实际身份；若有一个不相同，则需要重新采集人脸图像进行识别，直至确认准确的身份为止。

[0061] S2、采集并上传用印文件图像至目标公司用印系统，并将用印文件图像作为待识别用印文件图像；将用印文件进行扫描拍照并上传公司用印系统，将其作为待识别用印文件图像。

[0062] S3、利用单行文字目标检测和熵值校验相结合的方法，对待识别用印文件图像中大号且加粗字体文字进行检测，并利用OCR模型对大号且加粗字体文字进行识别，以得到并将第一文字识别结果作为用印文件标题；

[0063] 进一步地，如图3所示，包括：

[0064] S31、利用目标检测方法对待识别用印文件图像中各行文字进行检测，检测并统计得到每行的文字字数；若文字字数小于预置的字数阈值，则认定该行文字为大号字体文字；

[0065] S32、获取并计算多个加粗字体模板图像的熵值，并计算各个加粗字体模板图像的平均熵值；

[0066] S33、计算待识别用印文件图像中各个大号字体文字的熵值，并计算大号字体文字的熵值与加粗字体模板图像的平均熵值之差，以得到差值结果；若差值结果小于预置的差异值，则认定对应的大号字体文字为加粗字体。

[0067] 进一步地，上述计算多个加粗字体模板图像的熵值的方法包括以下步骤：

[0068] 计算加粗字体模板图像中每个像素点的灰度值；计算某个灰度在该加粗字体模板图像中出现的概率 ；利用公式 对加粗字体模板图像的熵值进行计算。

[0069] 在本发明的一些实施例中，利用单行文字目标检测和熵值校验相结合的方法，对待识别用印文件图像中大号且加粗字体进行检测。对大号且加粗字体，利用OCR模型进行识别，作为用印文件的标题。利用目标检测方法对各行文字进行检测，如果每行文字数目很少，说明为大号字体。识别出大号字体后，人工挑选出部分加粗字体的图像模板（通过网络下载或个人收集等方式即可，100个左右即可），计算出每个加粗字体图像模板的熵值，并计算出加粗字体模板的平均熵值。对某个大号字体熵值进行计算，如果该大号字体的熵值和加粗字体模板的平均熵值较为相近，说明该大号字体为加粗字体；反之，该大号字体为非加粗字体。

[0070] S4、利用多尺度校验的OCR技术对待识别用印文件图像中非大号且加粗字体文字进行识别，以得到并将第二文字识别结果作为用印文件内容；

[0071] 进一步地，包括：对待识别用印文件图像进行多尺度划分，以得到多个尺度下的待识别用印文件图像；利用OCR技术对各个尺度下的待识别用印文件图像中非大号且加粗字体进行识别，以得到多个尺度下的识别结果；根据多个尺度下的识别结果确定并将第二文字识别结果作为用印文件内容。

[0072] 在本发明的一些实施例中，对于普通的字体，利用多尺度校验的OCR技术对其进行识别，得到最终的识别结果，作为用印文件的普通内容；说明：在多种尺度下利用OCR技术完成文字识别。如果多个尺度下文字的识别结果不一致，利用少数服从多数的原则，例如绝大多数的尺度下将某一文字识别为‘为’,少部分的尺度下将某一文字识别为‘办’,最后将该文字识别为‘为’。

[0073] S5、将用印人的身份信息、用印文件标题和用印文件内容上传至对应的区块链中进行存储。完成了用印人身份识别和用印文件标题、普通内容的识别之后，将上述信息都记录到公司区块链系统中。例如，记录员工张三对标题为A的文件进行用印，文件的普通内容为B。

[0074] 对于公司所有用印过程都采用上述操作，识别出用印人身份和用印文件标题、普通内容，并将上述信息都记录到公司区块链系统中，实现用印核心信息的上链存证，保证数据的真实可靠性，为后续提供准确全面的用印相关数据。

[0075] 为了解决现有技术中的问题，本方法利用多人脸识别模型互验的方法，对用印人的身份进行识别，提升了用印人身份识别的精度；并利用单行文字目标检测和熵值校验相结合的方法，更加精准地检测到大号且加粗字体，并将其识别出来作为用印文件的标题；然后，利用多尺度校验的 OCR 技术对普通尺寸的文字进行识别，将其识别得到文字作为用印文件内容，显著地提升了文字识别的精准度。同时，本方法结合区块链技术，实现了远程用印相关核心信息的上链存证，显著地提升了远程用印的可靠性。

[0076] 基于第一方面，在本发明的一些实施例中，该基于区块链的远程用印方法还包括以下步骤：

[0077] 获取并根据侵权判定请求提取区块链中对应的用印文件的用印人的身份信息。

[0078] 如果出现了恶意用印等情况，可以提取对应的信息，为接追究相关员工的责任提供真实全面的数据支撑，由于用印核心信息已经上链存证，可以直接找到用印文件对应的用印人。

[0079] 如图4所示，第二方面，本发明实施例提供一种基于区块链的远程用印系统，包括：身份确定模块100、文件采集模块200、标题确定模块300、内容识别模块400以及数据上链模块500，其中：

[0080] 身份确定模块100，用于采集用印人的人脸图像，并利用多人脸识别模型互验的方法对人脸图像进行识别，以确定用印人的身份信息；

[0081] 文件采集模块200，用于采集并上传用印文件图像至目标公司用印系统，并将用印文件图像作为待识别用印文件图像；

[0082] 标题确定模块300，用于利用单行文字目标检测和熵值校验相结合的方法，对待识别用印文件图像中大号且加粗字体文字进行检测，并利用OCR模型对大号且加粗字体文字进行识别，以得到并将第一文字识别结果作为用印文件标题；

[0083] 内容识别模块400，用于利用多尺度校验的OCR技术对待识别用印文件图像中非大号且加粗字体文字进行识别，以得到并将第二文字识别结果作为用印文件内容；

[0084] 数据上链模块500，用于将用印人的身份信息、用印文件标题和用印文件内容上传至对应的区块链中进行存储。

[0085] 为了解决现有技术中的问题，本系统通过身份确定模块100、文件采集模块200、标题确定模块300、内容识别模块400以及数据上链模块500等多个模块相互配合，利用多人脸识别模型互验的方法，对用印人的身份进行识别，提升了用印人身份识别的精度；并利用单行文字目标检测和熵值校验相结合的方法，更加精准地检测到大号且加粗字体，并将其识别出来作为用印文件的标题；然后，利用多尺度校验的 OCR 技术对普通尺寸的文字进行识别，将其识别得到文字作为用印文件内容，显著地提升了文字识别的精准度。同时，本发明结合区块链技术，实现了远程用印相关核心信息的上链存证，显著地提升了远程用印的可靠性。

[0086] 如图4所示，基于第二方面，在本发明的一些实施例中，该基于区块链的远程用印系统还包括侵权认定模块600，用于获取并根据侵权判定请求提取区块链中对应的用印文件的用印人的身份信息。

[0087] 对于公司所有用印过程都采用上述操作，识别出用印人身份和用印文件标题、普通内容，并将上述信息都记录到公司区块链系统中，实现用印核心信息的上链存证。如果出现了恶意用印等情况，基于侵权认定模块600可以提取对应的信息，为接追究相关员工的责任提供真实全面的数据支撑，由于用印核心信息已经上链存证，可以直接找到用印文件对应的用印人。

[0088] 如图5所示，第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器101，用于存储一个或多个程序；处理器102。当一个或多个程序被处理器102执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。

[0089] 还包括通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。

[0090] 其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read‑Only Memory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read‑Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable Programmable Read‑Only Memory，EEPROM）等。

[0091] 处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）等；还可以是数字信号处理器（Digital Signal Processing，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field－Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

[0092] 在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的方法及系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的方法及系统实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的方法及系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

[0093] 另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

[0094] 第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器102执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read‑Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

[0095] 以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

[0096] 对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。