设备组网方法及相关设备

摘要

本发明实施例提供一种设备组网方法，方法包括：获取目标区域的第一组网设备信息和第二组网设备信息，其中，第一组网设备设置在目标区域的入口区域用于获取通行人员信息，第二组网设备设置在目标区域的内部区域用于获取监测人员信息；根据第一组网设备信息和第二组网设备信息，确定第一组网设备和第二组网设备的组网策略；根据组网策略对第一组网设备和第二组网设备进行设备组网。通过第一组网设备获取通行人员信息，通过第二组网设备获取监测人员信息，可以有效检测出逃脱验证的人员，提高目标区域的安全性，根据第一组网设备信息和第二组网设备信息来对第一组网设备和第二组网设备进行组网优化，可以提高目标区域流行病管控效能。

权利要求

1.一种设备组网方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标区域的第一组网设备信息和第二组网设备信息，其中，第一组网设备设置在所述目标区域的入口区域用于获取通行人员信息，所述第二组网设备设置在所述目标区域的内部区域用于获取监测人员信息，所述第一组网设备信息包括历史通行信息，所述第二组网设备信息包括历史监测信息，所述第一组网设备为基于图像识别的通行控制设备，所述第二组网设备为基于图像识别的人员监控设备；

根据所述历史通行信息以及所述历史监测信息，计算得到所述第一组网设备的异常通行率；

根据所述历史通行信息以及所述历史监测信息，计算得到所述第二组网设备的有效监测率；

根据目标区域的人流数据对时段进行划分，得到不同人流数据的人流时段；

在全时段的条件下，以所述异常通行率最小和所述有效监测率最大其中一项为目标对所述目标区域进行组网优化，得到所述第一组网设备和所述第二组网设备的全时段组网策略；

在分时段的条件下，以所述异常通行率最小和所述有效监测率最大其中一项为目标，以组网成本小于预设组网成本为约束，对所述目标区域进行组网优化，得到所述第一组网设备和所述第二组网设备的分时段组网策略；

根据所述组网策略对所述第一组网设备和所述第二组网设备进行设备组网。

2.如权利要求1所述的设备组网方法，其特征在于，所述历史通行信息包括历史通行人员信息，所述历史监测信息包括历史监测人员信息，所述根据所述历史通行信息以及所述历史监测信息，计算所述第一组网设备的异常通行率，包括：根据所述历史通行人员信息和所述历史监测人员信息，确定各个历史时段内的异常通行人员和正常通行人员，所述异常通行人员具备所述历史监测人员信息且不具备所述历史通行人员信息，所述正常通行人员具备所述历史监测人员信息且具备所述历史通行人员信息；

根据所述异常通行人员和所述正常通行人员，计算得到所述第一组网设备在各个所述历史时段内的异常通行率。

3.如权利要求2所述的设备组网方法，其特征在于，所述根据所述历史通行信息以及所述历史监测信息，计算得到所述第二组网设备的有效监测率，包括：根据所述历史通行人员信息和所述历史监测人员信息，确定各个历史时段内的异常监测人员和正常监测人员，所述异常监测人员具备所述历史通行人员信息且不具备所述历史监测人员信息，所述正常监测人员具备所述历史监测人员信息且具备所述历史通行人员信息；

根据所述异常监测人员和所述正常监测人员，计算得到所述第二组网设备在各个所述历史时段内的有效监测率。

4.如权利要求1所述的设备组网方法，其特征在于，在所述获取目标区域的第一组网设备信息和第二组网设备信息之前，所述方法还包括：获取所述第一组网设备的识别准确率以及所述目标区域的关键点位；

根据的识别准确率与所述关键点位，确定初始组网策略；

根据所述初始组网策略对所述第一组网设备和所述第二组网设备进行设备组网。

5.一种设备组网装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标区域的第一组网设备信息和第二组网设备信息，其中，第一组网设备设置在所述目标区域的入口区域，所述第二组网设备设置在所述目标区域的内部区域，所述第一组网设备信息包括历史通行信息，所述第二组网设备信息包括历史监测信息，所述第一组网设备为基于图像识别的通行控制设备，第二组网设备为基于图像识别的人员监控设备；

处理模块，用于根据所述历史通行信息以及所述历史监测信息，计算得到所述第一组网设备的异常通行率；根据所述历史通行信息以及所述历史监测信息，计算得到所述第二组网设备的有效监测率；根据目标区域的人流数据对时段进行划分，得到不同人流数据的人流时段；在全时段的条件下，以所述异常通行率最小和所述有效监测率最大其中一项为目标对所述目标区域进行组网优化，得到所述第一组网设备和所述第二组网设备的全时段组网策略；在分时段的条件下，以所述异常通行率最小和所述有效监测率最大其中一项为目标，以组网成本小于预设组网成本为约束，对所述目标区域进行组网优化，得到所述第一组网设备和所述第二组网设备的分时段组网策略；

组网模块，用于根据所述组网策略对所述第一组网设备和所述第二组网设备进行设备组网。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的设备组网方法中的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的设备组网方法中的步骤。

说明书

设备组网方法及相关设备

技术领域

[0001] 本发明涉及设备组网领域，尤其涉及一种设备组网方法及相关设备。

背景技术

[0002] 在流行病大范围传播的情况下，针对特殊场所的常态化经营管控变得尤为重要，尤其是人群聚集的社交场景。酒吧、餐厅等场所是城市活跃度高、高人流聚集的重点管控对象，也是流行病传播的高风险场所。电子哨兵是一种防疫管控系统，借助电子哨兵，通过融合防疫大数据平台各类数据，打造城市级特定场所流行病管控能力，以科技预防手段帮助相关管理部门提升特定场所(如酒吧)流行病风险管控效能。而现有电子哨兵一般设置在区域入口用于采集目标人员的身份信息和电子健康信息，并对采集到的身份信息和电子健康信息进行验证，对于一些逃脱验证的人员，是无法采集到对应的身份信息和电子健康信息，从而使得特定场所流行病管控效能不高。

发明内容

[0003] 本发明实施例提供一种设备组网方法，旨在解决现有的电子哨兵无法采集到对应的身份信息和电子健康信息，从而使得特定场所流行病管控效能不高的问题。通过第一组网设备获取通行人员信息，通过第二组网设备获取监测人员信息，可以有效检测出逃脱验证的人员，提高目标区域的安全性，根据第一组网设备信息和第二组网设备信息来确定组网策略，根据组网策略对第一组网设备和第二组网设备进行组网优化，可以提高目标区域流行病管控效能。

[0004] 第一方面，本发明实施例提供一种设备组网方法，所述方法包括：

[0005] 获取目标区域的第一组网设备信息和第二组网设备信息，其中，第一组网设备设置在所述目标区域的入口区域用于获取通行人员信息，所述第二组网设备设置在所述目标区域的内部区域用于获取监测人员信息；

[0006] 根据所述第一组网设备信息和所述第二组网设备信息，确定第一组网设备和第二组网设备的组网策略；

[0007] 根据所述组网策略对所述第一组网设备和所述第二组网设备进行设备组网。

[0008] 可选的，所述第一组网设备信息包括历史通行信息，所述第二组网设备信息包括历史监测信息，所述根据所述第一组网设备信息和所述第二组网设备信息，确定第一组网设备和第二组网设备的组网策略，包括：

[0009] 根据所述历史通行信息以及所述历史监测信息，计算得到所述第一组网设备的异常通行率；

[0010] 根据所述历史通行信息以及所述历史监测信息，计算得到所述第二组网设备的有效监测率；

[0011] 根据所述异常通行率与所述有效监测率，确定所述第一组网设备和所述第二组网设备的组网策略。

[0012] 可选的，所述历史通行信息包括历史通行人员信息，所述历史监测信息包括历史监测人员信息，所述根据所述历史通行信息以及所述历史监测信息，计算所述第一组网设备的异常通行率，包括：

[0013] 根据所述历史通行人员信息和所述历史监测人员信息，确定各个历史时段内的异常通行人员和正常通行人员，所述异常通行人员具备所述历史监测人员信息且不具备所述历史通行人员信息，所述正常通行人员具备所述历史监测人员信息且具备所述历史通行人员信息；

[0014] 根据所述异常通行人员和所述正常通行人员，计算得到所述第一组网设备在各个所述历史时段内的异常通行率。

[0015] 可选的，所述根据所述历史通行信息以及所述历史监测信息，计算得到所述第二组网设备的有效监测率，包括：

[0016] 根据所述历史通行人员信息和所述历史监测人员信息，确定各个历史时段内的异常监测人员和正常监测人员，所述异常监测人员具备所述历史通行人员信息且不具备所述历史监测人员信息，所述正常监测人员具备所述历史监测人员信息且具备所述历史通行人员信息；

[0017] 根据所述异常监测人员和所述正常监测人员，计算得到所述第二组网设备在各个所述历史时段内的有效监测率。

[0018] 可选的，所述根据所述异常通行率与所述有效监测率，确定所述第一组网设备和所述第二组网设备的组网策略，包括：

[0019] 以所述异常通行率最小和所述有效监测率最大其中一项为目标对所述目标区域进行组网优化，得到所述第一组网设备和所述第二组网设备的组网策略。

[0020] 可选的，所述以所述异常通行率最小和所述有效监测率最大其中一项为目标对所述目标区域进行组网优化，得到所述第一组网设备和所述第二组网设备的组网策略，包括：

[0021] 根据目标区域的人流数据对时段进行划分，得到不同人流数据的人流时段；

[0022] 在全时段的条件下，以所述异常通行率最小和所述有效监测率最大其中一项为目标对所述目标区域进行组网优化，得到所述第一组网设备和所述第二组网设备的全时段组网策略；

[0023] 在分时段的条件下，以所述异常通行率最小和所述有效监测率最大其中一项为目标，以组网成本小于预设组网成本为约束，对所述目标区域进行组网优化，得到所述第一组网设备和所述第二组网设备的分时段组网策略。

[0024] 可选的，所述通行控制设备为基于图像识别的通行控制设备，在所述获取目标区域的第一组网设备信息和第二组网设备信息之前，所述方法还包括：

[0025] 获取所述第一组网设备的识别准确率以及所述目标区域的关键点位；

[0026] 根据的识别准确率与所述关键点位，确定初始组网策略；

[0027] 根据所述初始组网策略对所述第一组网设备和所述第二组网设备进行设备组网。

[0028] 第二方面，本发明实施例提供一种设备组网装置，所述装置包括：

[0029] 获取模块，用于获取目标区域的第一组网设备信息和第二组网设备信息，其中，第一组网设备设置在所述目标区域的入口区域，所述第二组网设备设置在所述目标区域的内部区域；

[0030] 处理模块，用于根据所述第一组网设备信息和所述第二组网设备信息，确定第一组网设备和第二组网设备的组网策略；

[0031] 组网模块，用于根据所述组网策略对所述第一组网设备和所述第二组网设备进行设备组网。

[0032] 第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的设备组网方法中的步骤。

[0033] 第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现发明实施例提供的设备组网方法中的步骤。

[0034] 本发明实施例中，获取目标区域的第一组网设备信息和第二组网设备信息，其中，第一组网设备设置在所述目标区域的入口区域用于获取通行人员信息，所述第二组网设备设置在所述目标区域的内部区域用于获取监测人员信息；根据所述第一组网设备信息和所述第二组网设备信息，确定第一组网设备和第二组网设备的组网策略；根据所述组网策略对所述第一组网设备和所述第二组网设备进行设备组网。通过第一组网设备获取通行人员信息，通过第二组网设备获取监测人员信息，可以有效检测出逃脱验证的人员，提高目标区域的安全性，根据第一组网设备信息和第二组网设备信息来确定组网策略，根据组网策略对第一组网设备和第二组网设备进行组网优化，可以提高目标区域流行病管控效能。

附图说明

[0035] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0036] 图1是本发明实施例提供的一种设备组网系统的架构图；

[0037] 图2是本发明实施例提供的一种设备组网方法的流程图；

[0038] 图3是本发明实施例提供的一种设备组网装置的结构示意图；

[0039] 图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

[0040] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0041] 请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种设备组网系统的架构图，如图1所示，本发明实施例的设备组网方法应用于设备组网系统，设备组网系统包括第一组网设备、第二组网设备和服务器，第一组网设备、第二组网设备均与服务器之间通信连接，具体的，第一组网设备、第二组网设备与服务器之间可以通过有线方式或无线方式进行通信连接，上述无线方式可以是3G/4G/5G/WIFI等无线方式进行通信连接。上述组网可以理解为接入服务器所在网络，组网用于实现各个组网设备之间的数据互通。

[0042] 上述第一组网设备可以是电子哨兵或智能门禁，上述第二组网设备可以是监控摄像头，上述服务器可以是云服务器或本地服务器。上述第一组网设备可以是一个或多个，上述第二组网设备也可以是一个或多个。

[0043] 具体的，通过第一组网设备采集通行人员信息，通过第二组网设备采集监测人员信息，通行人员为进入目标区域的人员，监测人员为在目标区域内的人员，可以将监测人员与通行人员进行比对，得到监测人员是否为通行人员，从而判断监测人员是否存在异常通行行为。

[0044] 进一步的，可以根据第一组网设备信息和第二组网设备信息，分析第一组网设备和第二组网设备是否具备较高的管控效能，比如异常通行的行为发生率是否超出预设的行为阈值，以及有效监测率是否达到预设的监测率阈值等。举例来说，当异常通行超出预设的行为阈值时，则可以说明逃脱验证的人员较多，当有效监测率未达到预设的监测率阈值时，则可以说明监测的范围不够。可以通过第一组网设备信息和第二组网设备信息来确定组网策略，根据组网策略对第一组网设备和第二组网设备进行组网优化，从而提高目标区域流行病管控效能。

[0045] 请参见图2，图2是本发明实施例提供的一种设备组网系统的架构图，如图2所示，该设备组网方法包括以下步骤：

[0046] 201、获取目标区域的第一组网设备信息和第二组网设备信息。

[0047] 在本发明实施例中，第一组网设备设置在目标区域的入口区域用于获取通行人员信息，第二组网设备设置在目标区域的内部区域用于获取监测人员信息。

[0048] 上述目标区域可以是商超、公园、酒吧、餐厅等场所对应的区域，在上述目标区域的入口区域，可以通过第一组网设备对进入目标区域的人员进行信息采集，得到通行人员信息。在上述目标区域内，可以通过第二组网设备对目标区域内的人员进行信息采集，得到监测人员信息。

[0049] 上述第一组网设备信息可以包括第一组网设备的设备位置、设备ID以及对应的历史通行信息。上述第二组网设备信息可以包括第二组网设备的设备位置、设备ID以及对应的历史监测信息。

[0050] 在本发明实施例中，上述第一组网设备可以是电子哨兵或智能门禁，第一组网设备可以对目标人员的身份数据和电子健康数据进行采集，上述电子健康数据可以是健康码、行程码等数据，将身份数据和电子健康数据形成对应的通行人员信息。

[0051] 上述第一组网设备可以将采集到的人脸图像和对应的电子健康数据发送到服务器进行验证以及存储。

[0052] 上述第二组网设备可以是监控摄像头，第二组网设备可以对监控区域内的目标人员的人脸图像进行抓拍，并根据抓拍到的人脸图像识别得到该目标人员的身份数据，形成对应的监测人员信息。

[0053] 202、根据第一组网设备信息和第二组网设备信息，确定第一组网设备和第二组网设备的组网策略。

[0054] 在本发明实施例中，可以根据第一组网设备信息和第二组网设备信息，分析得到当前第一组网设备和第二组网设备的管控效能。若当前第一组网设备和第二组网设备的管控效能未达到预设的第一期望值，或者当前第一组网设备和第二组网设备的管控效能达到预设的第二期望值，则根据当前第一组网设备和第二组网设备的管控效能确定对应的组网策略，其中，第一期望值小于第二期望值。

[0055] 具体的，第一组网设备信息包括通行人员数量，第二组网设备信息包括监测人员数量，可以通过下述式子计算当前第一组网设备和第二组网设备的管控效能：

[0056]

[0057] 其中，Q为管控效能，ni为当前时段i对应的监测人员数量，mi为当前时段i对应的通行人员数量，I为I个历史时段，可以看出，当ni与mi差值越大，则管控效能Q越大，当ni与mi差值越小，则管控效能Q越小。

[0058] 上述组网策略可以包括增加第一组网设备和增加第二组网设备，也可以包括减少第一组网设备和增加第二组网设备。

[0059] 具体的，若当前第一组网设备和第二组网设备的管控效能小于预设的第一期望值，当监测人员数量大于通行人员数量，则可以增加第一组网设备；若当监测人员数量小于通行人员数量，则可以增加第二组网设备。若当前第一组网设备和第二组网设备的管控效能达到预设的第二期望值，则可以减少第一组网设备和第二组网设备。上述第一期望值可以是－0.8，上述第二期望值可以是0。

[0060] 203、根据组网策略对第一组网设备和第二组网设备进行设备组网。

[0061] 在本发明实施例中，可以根据组网策略对第一组网设备进行增减，以及对第二组网设备进行增减。

[0062] 具体的，在对第一组网设备进行增加时，可以在目标区域的入口增加第一组网设备，在对第一组网设备进行减少时，可以断开该需要减少的第一组网设备与服务器之间的连接，使得该需要减少的第一组网设备退网，从而可以保证在需要进行第一组网设备进行增加时，重新建立该需要减少的第一组网设备与服务器之间的连接。同样的，在对第二组网设备进行增加时，可以在目标区域内增加第二组网设备，在对第二组网设备进行减少时，可以断开该需要减少的第二组网设备与服务器之间的连接，使得该需要减少的第二组网设备退网，从而可以保证在需要进行第二组网设备进行增加时，重新建立该需要减少的第二组网设备与服务器之间的连接。

[0063] 在本发明实施例中，获取目标区域的第一组网设备信息和第二组网设备信息，其中，第一组网设备设置在目标区域的入口区域用于获取通行人员信息，第二组网设备设置在目标区域的内部区域用于获取监测人员信息；根据第一组网设备信息和第二组网设备信息，确定第一组网设备和第二组网设备的组网策略；根据组网策略对第一组网设备和第二组网设备进行设备组网。通过第一组网设备获取通行人员信息，通过第二组网设备获取监测人员信息，可以有效检测出逃脱验证的人员，提高目标区域的安全性，根据第一组网设备信息和第二组网设备信息来确定组网策略，根据组网策略对第一组网设备和第二组网设备进行组网优化，可以提高目标区域流行病管控效能。

[0064] 可选的，第一组网设备信息包括历史通行信息，第二组网设备信息包括历史监测信息，在根据所述第一组网设备信息和所述第二组网设备信息，确定第一组网设备和第二组网设备的组网策略的步骤中，可以根据历史通行信息以及历史监测信息，计算得到第一组网设备的异常通行率；根据历史通行信息以及历史监测信息，计算得到第二组网设备的有效监测率；根据异常通行率与有效监测率，确定第一组网设备和第二组网设备的组网策略。

[0065] 在本发明实施例中，上述历史通行信息可以是预设时间段的内的历史通行信息，比如可以一个月内的历史通行信息，也可以是半年内的历史通行信息。上述历史监测信息的获取时间段与上述历史通行信息的获取时间段相同。

[0066] 可以根据历史通行信息以及历史监测信息，计算得到预设时间段的异常通行率和有效监测率。

[0067] 其中，上述异常通行率可以理解为逃脱验证的人员占未逃脱验证人员的比例，上述有效监测率可以理解为监测人员占所有通行人员的比例，上述所有通行人员可以是逃脱验证的人员和未逃脱验证人员的总和。

[0068] 具体的，若异常通行率高于预设的异常通行率阈值，则可以说明第一组网设备逃脱验证的人员较多，需要增加第一组网设备来降低异常通行率。若异常通行率低于预设的异常通行率阈值，则可以说明逃脱验证的人员较少，可以保持现有第一组网设备的数量。当第一组网设备的数量大于1时，若异常通行率为0，则说明没有逃脱验证的人员，可以减少第一组网设备的数据。若有效监测率高于预设的有效监测率阈值，则可以说明第二组网设备漏监测的人员较少，可以保持现有第二组网设备的数量；若有效监测率低于预设的有效监测率阈值，则可以说明第二组网设备漏监测的人员较多，可以增加第二组网设备的数量来提高有效监测率。

[0069] 可选的，历史通行信息包括历史通行人员信息，历史监测信息包括历史监测人员信息，在根据历史通行信息以及历史监测信息，计算第一组网设备的异常通行率的步骤中，可以根据历史通行人员信息和历史监测人员信息，确定各个历史时段内的异常通行人员和正常通行人员，异常通行人员具备历史监测人员信息且不具备历史通行人员信息，正常通行人员具备历史监测人员信息且具备历史通行人员信息；根据异常通行人员和正常通行人员，计算得到第一组网设备在各个历史时段内的异常通行率。

[0070] 在本发明实施例中，可以将历史通行人员信息和历史监测人员信息进行比对，得到不属于历史通行人员的历史监测人员信息，不属于历史通行人员的历史监测人员信息表示对应历史监测人员的信息没有被第一组网设备记录，可以确定为逃脱验证的人员。可以计算异常通行人员与正常通行人员的比例，得到第一组网设备的异常通行率。

[0071] 具体的，可以将历史通行人员信息和历史监测人员信息按预设的时间粒度进行分段，每个时间粒度对应一个历史时段，比如，将一个月内的历史通行人员信息和历史监测人员信息按天进行分段，可以得到一个月内每天的历史通行人员信息和历史监测人员信息，计算历史每天异常通行人员与正常通行人员的比例，得到历史每天的异常通行率。

[0072] 通过计算历史每天的异常通行率，可以得到第一组网设备历史每天的通行情况，从而可以根据第一组网设备历史每天的通行情况，来确定未来一天或多天内第一组网设备对应的组网策略。

[0073] 可选的，在根据历史通行信息以及历史监测信息，计算得到第二组网设备的有效监测率的步骤中，可以根据历史通行人员信息和历史监测人员信息，确定各个历史时段内的异常监测人员和正常监测人员，异常监测人员具备历史通行人员信息且不具备历史监测人员信息，正常监测人员具备历史监测人员信息且具备历史通行人员信息；根据异常监测人员和正常监测人员，计算得到第二组网设备在各个历史时段内的有效监测率。

[0074] 在本发明实施例中，可以将历史通行人员信息和历史监测人员信息进行比对，得到不属于历史监测人员的通行人员信息。其中，不属于历史通行人员的历史监测人员信息表示对应通行人员的信息没有被第二组网设备记录，可以确定为异常监测人员。可以计算异常监测人员和正常监测人员的比例，得到第二组网设备的有效监测率。

[0075] 具体的，可以将历史通行人员信息和历史监测人员信息按预设的时间粒度进行分段，每个时间粒度对应一个历史时段，比如，将一个月内的历史通行人员信息和历史监测人员信息按天进行分段，可以得到一个月内每天的历史通行人员信息和历史监测人员信息，计算每天异常监测人员与正常监测人员的比例，得到每天的有效监测率。

[0076] 通过计算历史每天的有效监测率，可以得到第二组网设备历史每天的监测情况，从而可以根据第一组网设备历史每天的通行情况，来确定未来一天或多天内第二组网设备对应的组网策略。

[0077] 可选的，在根据异常通行率与有效监测率，确定第一组网设备和第二组网设备的组网策略的步骤中，可以以异常通行率最小和有效监测率最大其中一项为目标对目标区域进行组网优化，得到第一组网设备和第二组网设备的组网策略。

[0078] 在本发明实施例中，可以通过随机森林对第一组网设备和第二组网设备进行组网优化，得到第一组网设备和第二组网设备的组网策略。

[0079] 具体的，随机森林包括多个树模型，每个树模型对应一种组网策略，树模型包括树节点和叶子节点，每个树节点连接下一级树节点或叶子结点，每个树节点对应每个第一组网设备信息、第二组网设备信息，每个叶子节点对应一组异常通行率和有效监测率。每个树节点以第一组网设备和第二组网设备控制效能大于第一期望值为条件进行输出。

[0080] 通过上述随机森林进行组网优化，得到异常通行率最小且有效监测率最大叶子节点所在支线为组网策略。

[0081] 进一步的，可以将异常通行率最小且有效监测率最大作为目标函数，通过随机森林进行迭代求解，具体的，上述目标函数可以是min(a/b)，其中，a为异常通行率，b为有效监测率，可以看出，目标函数越小，则异常通行率超小，或者有效监测率越大。

[0082] 可选的，在以异常通行率最小和有效监测率最大其中一项为目标对目标区域进行组网优化，得到第一组网设备和第二组网设备的组网策略的步骤中，可以根据目标区域的人流数据对时段进行划分，得到不同人流数据的人流时段；在全时段的条件下，以异常通行率最小和有效监测率最大其中一项为目标对目标区域进行组网优化，得到第一组网设备和第二组网设备的全时段组网策略；在分时段的条件下，以异常通行率最小和有效监测率最大其中一项为目标，以组网成本小于预设组网成本为约束，对目标区域进行组网优化，得到第一组网设备和第二组网设备的分时段组网策略。

[0083] 在本发明实施例中，可以根据目标区域的人流数据对时段进行划分，得到不同人流数据的人流时段，比如，将每天的时段划分为人流低谷时段、人流平稳时段、人流高峰时段，全时段则是一天对应的时段，分时段则分别为人流低谷时段、人流平稳时段、人流高峰时段，通过上述随机森林的组网优化方法，对全时段的条件下目标区域进行组网优化，得到第一组网设备和第二组网设备的全时段组网策略；以及通过上述随机森林的组网优化方法，对分时段的条件下目标区域进行组网优化，得到第一组网设备和第二组网设备的分时段组网策略。

[0084] 上述全时段组网策略可以理解为一天内需要参与组网的第一组网设备和第二组网设备，上述分时段组网策略可以理解为人流低谷时段、人流平稳时段、人流高峰时段分别需要参与组网的第一组网设备和第二组网设备，一般来说，在人流低谷时段，需要参与组网的第一组网设备和第二组网设备较少，在人流平稳时段，需要参与组网的第一组网设备和第二组网设备相较于人流低谷时段要多，在人流高峰时段，需要参与组网的第一组网设备和第二组网设备最多，各个分时段中第一组网设备和第二组网设备根据分时段组网策略进行确定。

[0085] 上述成本包括第一组网设备和第二组网设备的组网成本，具体的，组网成本可以包括网络费用、用电费用、维护费用。上述预设组网成本可以是根据运营支出成本进行确定。

[0086] 通过分时段组网策略，可以在人流低谷时段控制第一组网设备和第二组网设备退出组网，在人流平稳时段控制少量第一组网设备和第二组网设备接入组网和退出组网，在人流高峰时段可以控制大量第一组网设备和第二组网设备接入组网，从而可以降低目标区域的组网成本。

[0087] 可选的，通行控制设备为基于图像识别的通行控制设备，在获取目标区域的第一组网设备信息和第二组网设备信息之前，还可以获取第一组网设备的识别准确率以及目标区域的关键点位；根据的识别准确率与关键点位，确定初始组网策略；根据初始组网策略对第一组网设备和第二组网设备进行设备组网。

[0088] 在本发明实施例中，上亭第一组网设备为基于图像识别的通行控制设备，上述第二组网设备为基于图像识别的人员监控设备，在初次对第一组网设备和第二组网设备进行组网安装时，可以获取第一组网设备的识别准确率，根据识别准确率确定第一组网设备的初始组网数量，通过第一组网设备的初始组网数量来弥补识别准确率的不足。具体的，可以是当第一组网设备的识别准确率低于预设准确率时，则增加第一组网设备的初始组网数量来提高识别准确率。

[0089] 上述关键点位可以是目标区域内的关键点位，关键点位可以设置在人流必经点、人流密集点等位置。在确定好关键点位后，在关键点位上安装第二组网设备进行组网。

[0090] 在根据初始组网策略对对第一组网设备和第二组网设备进行初始安装后，后续使用过程中，还可以根据组网策略新增安装第一组网设备和第二组网设备新增，提高设备组网效率。

[0091] 需要说明的是，本发明实施例提供的设备组网方法可以应用于可以进行设备组网的电子哨兵、智能门禁、监控摄像头、智能手机、电脑、服务器等设备。

[0092] 可选的，请参见图3，图3是本发明实施例提供的一种设备组网装置的结构示意图，如图3所示，所述装置包括：

[0093] 第一获取模块301，用于获取目标区域的第一组网设备信息和第二组网设备信息，其中，第一组网设备设置在所述目标区域的入口区域，所述第二组网设备设置在所述目标区域的内部区域；

[0094] 第一处理模块302，用于根据所述第一组网设备信息和所述第二组网设备信息，确定第一组网设备和第二组网设备的组网策略；

[0095] 第一组网模块303，用于根据所述组网策略对所述第一组网设备和所述第二组网设备进行设备组网。

[0096] 可选的，所述第一组网设备信息包括历史通行信息，所述第二组网设备信息包括历史监测信息，所述处理模块302还用于根据所述历史通行信息以及所述历史监测信息，计算得到所述第一组网设备的异常通行率；根据所述历史通行信息以及所述历史监测信息，计算得到所述第二组网设备的有效监测率；根据所述异常通行率与所述有效监测率，确定所述第一组网设备和所述第二组网设备的组网策略。

[0097] 可选的，所述历史通行信息包括历史通行人员信息，所述历史监测信息包括历史监测人员信息，所述所述处理模块302还用于根据所述历史通行人员信息和所述历史监测人员信息，确定各个历史时段内的异常通行人员和正常通行人员，所述异常通行人员具备所述历史监测人员信息且不具备所述历史通行人员信息，所述正常通行人员具备所述历史监测人员信息且具备所述历史通行人员信息；根据所述异常通行人员和所述正常通行人员，计算得到所述第一组网设备在各个所述历史时段内的异常通行率。

[0098] 可选的，所述所述处理模块302还用于根据所述历史通行人员信息和所述历史监测人员信息，确定各个历史时段内的异常监测人员和正常监测人员，所述异常监测人员具备所述历史通行人员信息且不具备所述历史监测人员信息，所述正常监测人员具备所述历史监测人员信息且具备所述历史通行人员信息；根据所述异常监测人员和所述正常监测人员，计算得到所述第二组网设备在各个所述历史时段内的有效监测率。

[0099] 可选的，所述所述处理模块302还用于以所述异常通行率最小和所述有效监测率最大其中一项为目标对所述目标区域进行组网优化，得到所述第一组网设备和所述第二组网设备的组网策略。

[0100] 可选的，所述所述处理模块302还用于根据目标区域的人流数据对时段进行划分，得到不同人流数据的人流时段；在全时段的条件下，以所述异常通行率最小和所述有效监测率最大其中一项为目标对所述目标区域进行组网优化，得到所述第一组网设备和所述第二组网设备的全时段组网策略；在分时段的条件下，以所述异常通行率最小和所述有效监测率最大其中一项为目标，以组网成本小于预设组网成本为约束，对所述目标区域进行组网优化，得到所述第一组网设备和所述第二组网设备的分时段组网策略。

[0101] 可选的，所述装置还包括：

[0102] 第二获取模块，用于获取所述第一组网设备的识别准确率以及所述目标区域的关键点位；

[0103] 第二处理模块，用于根据的识别准确率与所述关键点位，确定初始组网策略；

[0104] 第二组网模块，用于根据所述初始组网策略对所述第一组网设备和所述第二组网设备进行设备组网。

[0105] 需要说明的是，本发明实施例提供的设备组网装置可以应用于可以进行设备组网的电子哨兵、智能门禁、监控摄像头、智能手机、电脑、服务器等设备。

[0106] 本发明实施例提供的设备组网装置能够实现上述方法实施例中设备组网方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果。为避免重复，这里不再赘述。

[0107] 参见图4，图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图4所示，包括：存储器402、处理器401及存储在所述存储器402上并可在所述处理器401上运行的设备组网方法的计算机程序，其中：

[0108] 处理器401用于调用存储器402存储的计算机程序，执行如下步骤：

[0109] 获取目标区域的第一组网设备信息和第二组网设备信息，其中，第一组网设备设置在所述目标区域的入口区域用于获取通行人员信息，所述第二组网设备设置在所述目标区域的内部区域用于获取监测人员信息；

[0110] 根据所述第一组网设备信息和所述第二组网设备信息，确定第一组网设备和第二组网设备的组网策略；

[0111] 根据所述组网策略对所述第一组网设备和所述第二组网设备进行设备组网。

[0112] 可选的，所述第一组网设备信息包括历史通行信息，所述第二组网设备信息包括历史监测信息，处理器401执行的所述根据所述第一组网设备信息和所述第二组网设备信息，确定第一组网设备和第二组网设备的组网策略，包括：

[0113] 根据所述历史通行信息以及所述历史监测信息，计算得到所述第一组网设备的异常通行率；

[0114] 根据所述历史通行信息以及所述历史监测信息，计算得到所述第二组网设备的有效监测率；

[0115] 根据所述异常通行率与所述有效监测率，确定所述第一组网设备和所述第二组网设备的组网策略。

[0116] 可选的，所述历史通行信息包括历史通行人员信息，所述历史监测信息包括历史监测人员信息，处理器401执行的所述根据所述历史通行信息以及所述历史监测信息，计算所述第一组网设备的异常通行率，包括：

[0117] 根据所述历史通行人员信息和所述历史监测人员信息，确定各个历史时段内的异常通行人员和正常通行人员，所述异常通行人员具备所述历史监测人员信息且不具备所述历史通行人员信息，所述正常通行人员具备所述历史监测人员信息且具备所述历史通行人员信息；

[0118] 根据所述异常通行人员和所述正常通行人员，计算得到所述第一组网设备在各个所述历史时段内的异常通行率。

[0119] 可选的，处理器401执行的所述根据所述历史通行信息以及所述历史监测信息，计算得到所述第二组网设备的有效监测率，包括：

[0120] 根据所述历史通行人员信息和所述历史监测人员信息，确定各个历史时段内的异常监测人员和正常监测人员，所述异常监测人员具备所述历史通行人员信息且不具备所述历史监测人员信息，所述正常监测人员具备所述历史监测人员信息且具备所述历史通行人员信息；

[0121] 根据所述异常监测人员和所述正常监测人员，计算得到所述第二组网设备在各个所述历史时段内的有效监测率。

[0122] 可选的，处理器401执行的所述根据所述异常通行率与所述有效监测率，确定所述第一组网设备和所述第二组网设备的组网策略，包括：

[0123] 以所述异常通行率最小和所述有效监测率最大其中一项为目标对所述目标区域进行组网优化，得到所述第一组网设备和所述第二组网设备的组网策略。

[0124] 可选的，处理器401执行的所述以所述异常通行率最小和所述有效监测率最大其中一项为目标对所述目标区域进行组网优化，得到所述第一组网设备和所述第二组网设备的组网策略，包括：

[0125] 根据目标区域的人流数据对时段进行划分，得到不同人流数据的人流时段；

[0126] 在全时段的条件下，以所述异常通行率最小和所述有效监测率最大其中一项为目标对所述目标区域进行组网优化，得到所述第一组网设备和所述第二组网设备的全时段组网策略；

[0127] 在分时段的条件下，以所述异常通行率最小和所述有效监测率最大其中一项为目标，以组网成本小于预设组网成本为约束，对所述目标区域进行组网优化，得到所述第一组网设备和所述第二组网设备的分时段组网策略。

[0128] 可选的，所述通行控制设备为基于图像识别的通行控制设备，在所述获取目标区域的第一组网设备信息和第二组网设备信息之前，处理器401执行的所述方法还包括：

[0129] 获取所述第一组网设备的识别准确率以及所述目标区域的关键点位；

[0130] 根据的识别准确率与所述关键点位，确定初始组网策略；

[0131] 根据所述初始组网策略对所述第一组网设备和所述第二组网设备进行设备组网。

[0132] 本发明实施例提供的电子设备能够实现上述方法实施例中设备组网方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果。为避免重复，这里不再赘述。

[0133] 本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的设备组网方法或应用端设备组网方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

[0134] 本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read‑Only Memory，ROM)或随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)等。

[0135] 以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。