一种基于无人机高光谱影像的农田土壤含水量监测方法

摘要

本发明公开了一种基于无人机高光谱影像的农田土壤含水量监测方法，计算土壤样本的土壤水分，获取无人机高光谱设备采集的农田高光谱影像并进行预处理；提取预处理后的高光谱影像数据中反射光谱所对应的图像像元，并对高光谱影像数据的光谱反射率数据进行滤波处理；对高光谱影像数据进行连续小波变换生成多个尺度的连续小波系数，筛选特征波段，生成光谱特征集合；根据光谱特征集合与土壤水分建立深度神经网络回归模型，调试模型参数对模型进行训练，评价模型的精度；采用深度神经网络回归模型对高光谱影像数据中的所有像素进行土壤水分含量估计，根据估计得到的土壤水分含量进行空间制图。本发明为农田数字土壤制图提供了极大的便捷。