一种基于过程工艺数据的大数据质量分析方法和系统

摘要

本发明提出了一种基于过程工艺数据的大数据质量分析方法和系统，该方法包括：按照制造工艺对PBOM表进行重构，建立PBOM表和EBOM表的结构关联关系；基于PBOM表数据，创建工艺清单，并进行展示；连通企业数据库系统，获取工艺数据进行处理，并图形化展示处理结果；建立线平衡模型，对输入的工艺要求进行分析，输出满足企业工厂线平衡要求的工艺清单，工艺要求包括UPH要求、工序约束和工时信息；根据结构化数据中的设备数据，建立疲劳损伤模型，进行设备疲劳强度的回归预测。本发明输出满足企业工厂线平衡要求的工艺清单，可以提高产线平衡，也节省了人力资源，降低模型对数据量的需求，提高预测准确度。