基于动态混合池化策略的SAR图像道路提取方法及系统

摘要

本发明公开了基于动态混合池化策略的SAR图像道路提取方法及系统，方法包括以下步骤：S1、获取SAR图像训练数据集，进行预处理并在数据集中标注出道路的区域；S2、基于动态混合池化策略，在Resnet‑34网络中构建两个动态混合池化模块；S3、采用梯度下降算法和反向传播算法训练步骤S2改进的Resnet‑34中每层网络的参数和动态混合池化模块中每种池化的权重系数；S4，利用步骤S3训练好的Resnet‑34道路提取网络对预测数据集目标区域的道路进行预测，并得到结果。本发明动态混合池化策略中的条形池化能够捕获道路SAR图像中的长距离关系和局部上下文，适用于具有长条形结构特征的道路SAR图像。