一种用于风机仿真的测试集构建方法及系统

摘要

本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种用于风机仿真的测试集构建方法及系统，包括以下步骤：获取目标区域的全年风力信息，全年风力信息包括全年实时风速和全年实时风向；将全年实时风速和全年实时风向输入至图像模型中，得到风速风向时间关系图；根据区间设定时长将风速风向时间关系图划分成多个子关系图像；根据子关系图像之间的相似度对子关系图像进行分类，得到若干个图像类别；根据测试集需求数量和各图像类别中子关系图像的数量，调取若干个子关系图像，将调取的子关系图像转变为动态风力数据，动态风力数据构成风机仿真测试集。风机仿真测试集包含了各种真实的风力变化趋势，且能够覆盖目标区域的各种风力条件，测试结果更加准确。

权利要求

1.一种用于风机仿真的测试集构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取目标区域的全年气候信息，调取全年气候信息中的全年风力信息，所述全年风力信息包括全年实时风速和全年实时风向；

将全年实时风速和全年实时风向输入至图像模型中，得到风速风向时间关系图；

接收区间设定时长，根据区间设定时长将风速风向时间关系图划分成若干个子关系图像；

根据子关系图像之间的相似度对子关系图像进行分类，得到若干个图像类别，每个图像类别中的子关系图像相似；

根据测试集需求数量和各图像类别中子关系图像的数量，调取若干个子关系图像，将调取的子关系图像转变为动态风力数据，所有的动态风力数据构成风机仿真测试集；

其中，所述将全年实时风速和全年实时风向输入至图像模型中，得到风速风向时间关系图的步骤，具体包括：将全年实时风向输入至风向数值转化图中，得到全年实时风向数值；将全年实时风速和全年实时风向数值输入至图像模型中，所述图像模型以时间为横轴，设置两根纵轴，一根纵轴代表风速，另一根纵轴代表风向数值；输出风速风向时间关系图，风速风向时间关系图中有两根曲线，一根曲线代表风速与时间的关系，另一根曲线代表风向数值与时间的关系；

其中，所述根据区间设定时长将风速风向时间关系图划分成若干个子关系图像的步骤，具体包括：根据区间设定时长将风速风向时间关系图裁剪成若干个子关系图像；删除每个子关系图像中的纵轴和横轴，只保留两根曲线；

其中，所述根据子关系图像之间的相似度对子关系图像进行分类，得到若干个图像类别的步骤，具体包括：根据时间信息对子关系图像进行排列，得到一个图像排列；每次以图像排列中的第一个子关系图像作为基准图像，依次计算图像排列中每一个子关系图像与基准图像之间的相似度，当相似度大于设定相似值，将对应的子关系图像与基准图像归为一类，得到一个图像类别，被归类的子关系图像和基准图像均从图像排列中删除；当所有的子关系图像与基准图像进行相似度计算后，以图像排列中的第一个子关系图像作为基准图像，再次进行相似度计算和归类，得到一个新的图像类别，直到图像排列中没有子关系图像。

2.根据权利要求1所述一种用于风机仿真的测试集构建方法，其特征在于，所述根据测试集需求数量和各图像类别中子关系图像的数量，调取若干个子关系图像的步骤，具体包括：确定各图像类别中子关系图像的数量，得到各图像类别之间的数量比例值；

根据测试集需求数量和数量比例值确定从每个图像类别调取子关系图像的调取数量；

根据调取数量从对应的图像类别中随机调取若干个子关系图像。

3.一种用于风机仿真的测试集构建系统，其特征在于，所述系统包括：

风力信息调取模块，用于获取目标区域的全年气候信息，调取全年气候信息中的全年风力信息，所述全年风力信息包括全年实时风速和全年实时风向；

关系图确定模块，用于将全年实时风速和全年实时风向输入至图像模型中，得到风速风向时间关系图；

子关系图划分模块，用于接收区间设定时长，根据区间设定时长将风速风向时间关系图划分成若干个子关系图像；

子关系图分类模块，用于根据子关系图像之间的相似度对子关系图像进行分类，得到若干个图像类别，每个图像类别中的子关系图像相似；

仿真测试集确定模块，用于根据测试集需求数量和各图像类别中子关系图像的数量，调取若干个子关系图像，将调取的子关系图像转变为动态风力数据，所有的动态风力数据构成风机仿真测试集；

其中，所述关系图确定模块包括：风向数值确定单元，用于将全年实时风向输入至风向数值转化图中，得到全年实时风向数值；信息输入单元，用于将全年实时风速和全年实时风向数值输入至图像模型中，所述图像模型以时间为横轴，设置两根纵轴，一根纵轴代表风速，另一根纵轴代表风向数值；关系图输出单元，用于输出风速风向时间关系图，风速风向时间关系图中有两根曲线，一根曲线代表风速与时间的关系，另一根曲线代表风向数值与时间的关系；

其中，所述子关系图划分模块包括：子关系图裁剪单元，用于根据区间设定时长将风速风向时间关系图裁剪成若干个子关系图像；干扰信息删除单元，用于删除每个子关系图像中的纵轴和横轴，只保留两根曲线；

其中，所述子关系图分类模块包括：子关系图排列单元，用于根据时间信息对子关系图像进行排列，得到一个图像排列；子关系图分类单元，用于每次以图像排列中的第一个子关系图像作为基准图像，依次计算图像排列中每一个子关系图像与基准图像之间的相似度，当相似度大于设定相似值，将对应的子关系图像与基准图像归为一类，得到一个图像类别，被归类的子关系图像和基准图像均从图像排列中删除；当所有的子关系图像与基准图像进行相似度计算后，以图像排列中的第一个子关系图像作为基准图像，再次进行相似度计算和归类，得到一个新的图像类别，直到图像排列中没有子关系图像。

4.根据权利要求3所述一种用于风机仿真的测试集构建系统，其特征在于，所述仿真测试集确定模块包括：比例值确定单元，用于确定各图像类别中子关系图像的数量，得到各图像类别之间的数量比例值；

调取数量确定单元，用于根据测试集需求数量和数量比例值确定从每个图像类别调取子关系图像的调取数量；

子关系图调取单元，用于根据调取数量从对应的图像类别中随机调取若干个子关系图像。

说明书

一种用于风机仿真的测试集构建方法及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及数据处理技术领域，具体是涉及一种用于风机仿真的测试集构建方法及系统。

背景技术

[0002] 风力发电面临两个亟待解决的问题：风能利用效率的提高和风电品质的改善。通过软件对风机控制系统进行仿真，实现叶片桨距以及桨距角度的自动调节，不断优化风机的发电效率，从而更有效的利用风能发电，降低能耗成本，风机仿真系统建模完成之后，需要测试仿真系统的使用效果，这就需要可靠的测试集，由于测试用例和测试时间有限，一般采用静态风力数据进行测试，直接输入风速和风向，缺少真实的变化趋势，不能够对仿真系统的控制调节效果进行很好的验证。因此，需要提供一种用于风机仿真的测试集构建方法及系统，旨在解决上述问题。

发明内容

[0003] 针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种用于风机仿真的测试集构建方法及系统，以解决上述背景技术中存在的问题。

[0004] 本发明是这样实现的，一种用于风机仿真的测试集构建方法，所述方法包括以下步骤：

[0005] 获取目标区域的全年气候信息，调取全年气候信息中的全年风力信息，所述全年风力信息包括全年实时风速和全年实时风向；

[0006] 将全年实时风速和全年实时风向输入至图像模型中，得到风速风向时间关系图；

[0007] 接收区间设定时长，根据区间设定时长将风速风向时间关系图划分成若干个子关系图像；

[0008] 根据子关系图像之间的相似度对子关系图像进行分类，得到若干个图像类别，每个图像类别中的子关系图像相似；

[0009] 根据测试集需求数量和各图像类别中子关系图像的数量，调取若干个子关系图像，将调取的子关系图像转变为动态风力数据，所有的动态风力数据构成风机仿真测试集。

[0010] 作为本发明进一步的方案：所述将全年实时风速和全年实时风向输入至图像模型中，得到风速风向时间关系图的步骤，具体包括：

[0011] 将全年实时风向输入至风向数值转化图中，得到全年实时风向数值；

[0012] 将全年实时风速和全年实时风向数值输入至图像模型中，所述图像模型以时间为横轴，设置两根纵轴，一根纵轴代表风速，另一根纵轴代表风向数值；

[0013] 输出风速风向时间关系图，风速风向时间关系图中有两根曲线，一根曲线代表风速与时间的关系，另一根曲线代表风向数值与时间的关系。

[0014] 作为本发明进一步的方案：所述根据区间设定时长将风速风向时间关系图划分成若干个子关系图像的步骤，具体包括：

[0015] 根据区间设定时长将风速风向时间关系图裁剪成若干个子关系图像；

[0016] 删除每个子关系图像中的纵轴和横轴，只保留两根曲线。

[0017] 作为本发明进一步的方案：所述根据子关系图像之间的相似度对子关系图像进行分类，得到若干个图像类别的步骤，具体包括：

[0018] 根据时间信息对子关系图像进行排列，得到一个图像排列；

[0019] 每次以图像排列中的第一个子关系图像作为基准图像，依次计算图像排列中每一个子关系图像与基准图像之间的相似度，当相似度大于设定相似值，将对应的子关系图像与基准图像归为一类，得到一个图像类别，被归类的子关系图像和基准图像均从图像排列中删除；当所有的子关系图像与基准图像进行相似度计算后，以图像排列中的第一个子关系图像作为基准图像，再次进行相似度计算和归类，得到一个新的图像类别，直到图像排列中没有子关系图像。

[0020] 作为本发明进一步的方案：所述根据测试集需求数量和各图像类别中子关系图像的数量，调取若干个子关系图像的步骤，具体包括：

[0021] 确定各图像类别中子关系图像的数量，得到各图像类别之间的数量比例值；

[0022] 根据测试集需求数量和数量比例值确定从每个图像类别调取子关系图像的调取数量；

[0023] 根据调取数量从对应的图像类别中随机调取若干个子关系图像。

[0024] 本发明的另一目的在于提供一种用于风机仿真的测试集构建系统，所述系统包括：

[0025] 风力信息调取模块，用于获取目标区域的全年气候信息，调取全年气候信息中的全年风力信息，所述全年风力信息包括全年实时风速和全年实时风向；

[0026] 关系图确定模块，用于将全年实时风速和全年实时风向输入至图像模型中，得到风速风向时间关系图；

[0027] 子关系图划分模块，用于接收区间设定时长，根据区间设定时长将风速风向时间关系图划分成若干个子关系图像；

[0028] 子关系图分类模块，用于根据子关系图像之间的相似度对子关系图像进行分类，得到若干个图像类别，每个图像类别中的子关系图像相似；

[0029] 仿真测试集确定模块，用于根据测试集需求数量和各图像类别中子关系图像的数量，调取若干个子关系图像，将调取的子关系图像转变为动态风力数据，所有的动态风力数据构成风机仿真测试集。

[0030] 作为本发明进一步的方案：所述关系图确定模块包括：

[0031] 风向数值确定单元，用于将全年实时风向输入至风向数值转化图中，得到全年实时风向数值；

[0032] 信息输入单元，用于将全年实时风速和全年实时风向数值输入至图像模型中，所述图像模型以时间为横轴，设置两根纵轴，一根纵轴代表风速，另一根纵轴代表风向数值；

[0033] 关系图输出单元，用于输出风速风向时间关系图，风速风向时间关系图中有两根曲线，一根曲线代表风速与时间的关系，另一根曲线代表风向数值与时间的关系。

[0034] 作为本发明进一步的方案：所述子关系图划分模块包括：

[0035] 子关系图裁剪单元，用于根据区间设定时长将风速风向时间关系图裁剪成若干个子关系图像；

[0036] 干扰信息删除单元，用于删除每个子关系图像中的纵轴和横轴，只保留两根曲线。

[0037] 作为本发明进一步的方案：所述子关系图分类模块包括：

[0038] 子关系图排列单元，用于根据时间信息对子关系图像进行排列，得到一个图像排列；

[0039] 子关系图分类单元，用于每次以图像排列中的第一个子关系图像作为基准图像，依次计算图像排列中每一个子关系图像与基准图像之间的相似度，当相似度大于设定相似值，将对应的子关系图像与基准图像归为一类，得到一个图像类别，被归类的子关系图像和基准图像均从图像排列中删除；当所有的子关系图像与基准图像进行相似度计算后，以图像排列中的第一个子关系图像作为基准图像，再次进行相似度计算和归类，得到一个新的图像类别，直到图像排列中没有子关系图像。

[0040] 作为本发明进一步的方案：所述仿真测试集确定模块包括：

[0041] 比例值确定单元，用于确定各图像类别中子关系图像的数量，得到各图像类别之间的数量比例值；

[0042] 调取数量确定单元，用于根据测试集需求数量和数量比例值确定从每个图像类别调取子关系图像的调取数量；

[0043] 子关系图调取单元，用于根据调取数量从对应的图像类别中随机调取若干个子关系图像。

[0044] 与现有技术相比，本发明的有益效果是：

[0045] 本发明通过将全年实时风速和全年实时风向输入至图像模型中，得到风速风向时间关系图；根据区间设定时长将风速风向时间关系图划分成若干个子关系图像；根据子关系图像之间的相似度对子关系图像进行分类，得到若干个图像类别，根据测试集需求数量和各图像类别中子关系图像的数量，调取若干个子关系图像，将调取的子关系图像转变为动态风力数据，所有的动态风力数据构成风机仿真测试集。如此，调取的子关系图像能够尽可能覆盖目标区域的各种风力条件，且相似的风力条件在目标区域中出现的频次越高，对应的子关系图像被调取的就越多，使得测试更加真实；且风机仿真测试集中包含了各种真实的风力变化趋势，测试结果更加准确。

附图说明

[0046] 图1为一种用于风机仿真的测试集构建方法的流程图。

[0047] 图2为一种用于风机仿真的测试集构建方法中将全年实时风速和全年实时风向输入至图像模型中，得到风速风向时间关系图的流程图。

[0048] 图3为一种用于风机仿真的测试集构建方法中根据区间设定时长将风速风向时间关系图划分成若干个子关系图像的流程图。

[0049] 图4为一种用于风机仿真的测试集构建方法中根据子关系图像之间的相似度对子关系图像进行分类，得到若干个图像类别的流程图。

[0050] 图5为一种用于风机仿真的测试集构建方法中根据测试集需求数量和各图像类别中子关系图像的数量，调取若干个子关系图像的流程图。

[0051] 图6为一种用于风机仿真的测试集构建系统的结构示意图。

[0052] 图7为一种用于风机仿真的测试集构建系统中关系图确定模块的结构示意图。

[0053] 图8为一种用于风机仿真的测试集构建系统中子关系图划分模块的结构示意图。

[0054] 图9为一种用于风机仿真的测试集构建系统中子关系图分类模块的结构示意图。

[0055] 图10为一种用于风机仿真的测试集构建系统中仿真测试集确定模块的结构示意图。

具体实施方式

[0056] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

[0057] 以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。

[0058] 如图1所示，本发明实施例提供了一种用于风机仿真的测试集构建方法，所述方法包括以下步骤：

[0059] S100，获取目标区域的全年气候信息，调取全年气候信息中的全年风力信息，所述全年风力信息包括全年实时风速和全年实时风向；

[0060] S200，将全年实时风速和全年实时风向输入至图像模型中，得到风速风向时间关系图；

[0061] S300，接收区间设定时长，根据区间设定时长将风速风向时间关系图划分成若干个子关系图像；

[0062] S400，根据子关系图像之间的相似度对子关系图像进行分类，得到若干个图像类别，每个图像类别中的子关系图像相似；

[0063] S500，根据测试集需求数量和各图像类别中子关系图像的数量，调取若干个子关系图像，将调取的子关系图像转变为动态风力数据，所有的动态风力数据构成风机仿真测试集。

[0064] 需要说明的是，通过软件对风机控制系统进行仿真，实现叶片桨距以及桨距角度的自动调节，不断优化风机的发电效率，从而更有效的利用风能发电，降低能耗成本，风机仿真系统建模完成之后，需要测试仿真系统的使用效果，这就需要可靠的测试集，由于测试用例和测试时间有限，一般采用静态风力数据进行测试，直接输入风速和风向，缺少真实的变化趋势，不能够对仿真系统的控制调节效果进行很好的验证，本发明实施例旨在解决上述问题。

[0065] 本发明实施例中，首先会获取目标区域的全年气候信息，需要说明的是，每个仿真系统都是根据具体的目标区域去建立的，不同区域的风力信息差别较大，仿真系统旨在使得所述目标区域的风力得到最大化的应用，进一步需要调取全年气候信息中的全年风力信息，所述全年风力信息包括全年实时风速和全年实时风向，风速和风向是影响风力发电的两大关键因素，接着需要得到风速风向时间关系图，风速风向时间关系图能够反映全年风速和风向的变化过程；接着需要用户输入区间设定时长，例如2小时，根据区间设定时长将风速风向时间关系图划分成若干个子关系图像，全年8760小时，这里就被划分成4380个子关系图像，然后根据子关系图像之间的相似度对子关系图像进行分类，得到若干个图像类别，每个图像类别中的子关系图像相似，这样，每个子关系图像就代表了一种风力条件，最后根据测试集需求数量和各图像类别中子关系图像的数量，调取若干个子关系图像，如此，调取的子关系图像能够尽可能覆盖目标区域的各种风力条件，且相似的风力条件在目标区域中出现的频次越高，对应的子关系图像被调取的就越多，使得测试更加真实，另外，还需要将调取的子关系图像转变为动态风力数据，所有的动态风力数据构成风机仿真测试集，动态风力数据能够反映2小时内风速的变化情况以及风力的变化情况，如此，风机仿真测试集中包含了各种真实的风力变化趋势，测试结果更加准确。

[0066] 如图2所示，作为本发明一个优选的实施例，所述将全年实时风速和全年实时风向输入至图像模型中，得到风速风向时间关系图的步骤，具体包括：

[0067] S201，将全年实时风向输入至风向数值转化图中，得到全年实时风向数值；

[0068] S202，将全年实时风速和全年实时风向数值输入至图像模型中，所述图像模型以时间为横轴，设置两根纵轴，一根纵轴代表风速，另一根纵轴代表风向数值；

[0069] S203，输出风速风向时间关系图，风速风向时间关系图中有两根曲线。

[0070] 本发明实施例中，事先建立有风向数值转化图，风向数值转化图将风向与度数对应，例如西风为0°，南风为90°，东风为180°，北风为270°，这样就能够将全年实时风向转化为全年实时风向数值，接着将全年实时风速和全年实时风向数值输入至图像模型中，自动输出风速风向时间关系图，风速风向时间关系图中有两根曲线，一根曲线代表风速与时间的关系，另一根曲线代表风向数值与时间的关系。

[0071] 如图3所示，作为本发明一个优选的实施例，所述根据区间设定时长将风速风向时间关系图划分成若干个子关系图像的步骤，具体包括：

[0072] S301，根据区间设定时长将风速风向时间关系图裁剪成若干个子关系图像；

[0073] S302，删除每个子关系图像中的纵轴和横轴，只保留两根曲线。

[0074] 本发明实施例中，为了使得后续的子关系图像的分类更加准确，只保留子关系图像中的特征元素，即删除每个子关系图像中的纵轴和横轴，只保留两根曲线。

[0075] 如图4所示，作为本发明一个优选的实施例，所述根据子关系图像之间的相似度对子关系图像进行分类，得到若干个图像类别的步骤，具体包括：

[0076] S401，根据时间信息对子关系图像进行排列，得到一个图像排列；

[0077] S402，每次以图像排列中的第一个子关系图像作为基准图像，依次计算图像排列中每一个子关系图像与基准图像之间的相似度，当相似度大于设定相似值，将对应的子关系图像与基准图像归为一类，得到一个图像类别，被归类的子关系图像和基准图像均从图像排列中删除；当所有的子关系图像与基准图像进行相似度计算后，以图像排列中的第一个子关系图像作为基准图像，再次进行相似度计算和归类，得到一个新的图像类别，直到图像排列中没有子关系图像。

[0078] 本发明实施例中，第一次进行子关系图像分类时，以图像排列中的第一个子关系图像作为基准图像，依次计算图像排列中剩余每一个子关系图像与基准图像之间的相似度，当相似度大于设定相似值，将对应的子关系图像与基准图像归为一类，每一个子关系图像与基准图像进行相似度计算后，得到一个图像类别，被归类的子关系图像和基准图像均从图像排列中删除，如此，图像排列得到更新，进行第二次分类，还是以图像排列中的第一个子关系图像作为基准图像，再次进行相似度计算和归类，得到第二个的图像类别，以此循环，直到图像排列中没有子关系图像。另外，两个图像（图像A和图像B）计算相似度的步骤如下：用基于DCT的hash方法分别计算图像A和图像B的hash值，得到h_1和h_2；接着计算h_1和h_2之间的汉明距离dis_h；最后根据汉明距离dis_h计算得到图像A和图像B之间的相似度。基于DCT的hash方法对图片进行识别为现有技术中的一种AI图片识别方法，这里不再详细描述。

[0079] 如图5所示，作为本发明一个优选的实施例，所述根据测试集需求数量和各图像类别中子关系图像的数量，调取若干个子关系图像的步骤，具体包括：

[0080] S501，确定各图像类别中子关系图像的数量，得到各图像类别之间的数量比例值；

[0081] S502，根据测试集需求数量和数量比例值确定从每个图像类别调取子关系图像的调取数量；

[0082] S503，根据调取数量从对应的图像类别中随机调取若干个子关系图像。

[0083] 本发明实施例中，为了使得调取的子关系图像能够尽可能覆盖目标区域的各种风力条件，且相似的风力条件在目标区域中出现的频次越高，对应的子关系图像被调取的就越多，需要确定各图像类别中子关系图像的数量，得到各图像类别之间的数量比例值，根据测试集需求数量和数量比例值确定从每个图像类别调取子关系图像的调取数量，某个图像类别中子关系图像的数量越多，对应的调取数量就越多。

[0084] 如图6所示，本发明实施例还提供了一种用于风机仿真的测试集构建系统，所述系统包括：

[0085] 风力信息调取模块100，用于获取目标区域的全年气候信息，调取全年气候信息中的全年风力信息，所述全年风力信息包括全年实时风速和全年实时风向；

[0086] 关系图确定模块200，用于将全年实时风速和全年实时风向输入至图像模型中，得到风速风向时间关系图；

[0087] 子关系图划分模块300，用于接收区间设定时长，根据区间设定时长将风速风向时间关系图划分成若干个子关系图像；

[0088] 子关系图分类模块400，用于根据子关系图像之间的相似度对子关系图像进行分类，得到若干个图像类别，每个图像类别中的子关系图像相似；

[0089] 仿真测试集确定模块500，用于根据测试集需求数量和各图像类别中子关系图像的数量，调取若干个子关系图像，将调取的子关系图像转变为动态风力数据，所有的动态风力数据构成风机仿真测试集。

[0090] 本发明实施例中，首先会获取目标区域的全年气候信息，需要说明的是，每个仿真系统都是根据具体的目标区域去建立的，不同区域的风力信息差别较大，仿真系统旨在使得所述目标区域的风力得到最大化的应用，进一步需要调取全年气候信息中的全年风力信息，所述全年风力信息包括全年实时风速和全年实时风向，风速和风向是影响风力发电的两大关键因素，接着需要得到风速风向时间关系图，风速风向时间关系图能够反映全年风速和风向的变化过程；接着需要用户输入区间设定时长，例如2小时，根据区间设定时长将风速风向时间关系图划分成若干个子关系图像，全年8760小时，这里就被划分成4380个子关系图像，然后根据子关系图像之间的相似度对子关系图像进行分类，得到若干个图像类别，每个图像类别中的子关系图像相似，这样，每个子关系图像就代表了一种风力条件，最后根据测试集需求数量和各图像类别中子关系图像的数量，调取若干个子关系图像，如此，调取的子关系图像能够尽可能覆盖目标区域的各种风力条件，且相似的风力条件在目标区域中出现的频次越高，对应的子关系图像被调取的就越多，使得测试更加真实，另外，还需要将调取的子关系图像转变为动态风力数据，所有的动态风力数据构成风机仿真测试集，动态风力数据能够反映2小时内风速的变化情况以及风力的变化情况，如此，风机仿真测试集中包含了各种真实的风力变化趋势，测试结果更加准确。

[0091] 如图7所示，作为本发明一个优选的实施例，所述关系图确定模块200包括：

[0092] 风向数值确定单元201，用于将全年实时风向输入至风向数值转化图中，得到全年实时风向数值；

[0093] 信息输入单元202，用于将全年实时风速和全年实时风向数值输入至图像模型中，所述图像模型以时间为横轴，设置两根纵轴，一根纵轴代表风速，另一根纵轴代表风向数值；

[0094] 关系图输出单元203，用于输出风速风向时间关系图，风速风向时间关系图中有两根曲线，一根曲线代表风速与时间的关系，另一根曲线代表风向数值与时间的关系。

[0095] 如图8所示，作为本发明一个优选的实施例，所述子关系图划分模块300包括：

[0096] 子关系图裁剪单元301，用于根据区间设定时长将风速风向时间关系图裁剪成若干个子关系图像；

[0097] 干扰信息删除单元302，用于删除每个子关系图像中的纵轴和横轴，只保留两根曲线。

[0098] 如图9所示，作为本发明一个优选的实施例，所述子关系图分类模块400包括：

[0099] 子关系图排列单元401，用于根据时间信息对子关系图像进行排列，得到一个图像排列；

[0100] 子关系图分类单元402，用于每次以图像排列中的第一个子关系图像作为基准图像，依次计算图像排列中每一个子关系图像与基准图像之间的相似度，当相似度大于设定相似值，将对应的子关系图像与基准图像归为一类，得到一个图像类别，被归类的子关系图像和基准图像均从图像排列中删除；当所有的子关系图像与基准图像进行相似度计算后，以图像排列中的第一个子关系图像作为基准图像，再次进行相似度计算和归类，得到一个新的图像类别，直到图像排列中没有子关系图像。

[0101] 如图10所示，作为本发明一个优选的实施例，所述仿真测试集确定模块500包括：

[0102] 比例值确定单元501，用于确定各图像类别中子关系图像的数量，得到各图像类别之间的数量比例值；

[0103] 调取数量确定单元502，用于根据测试集需求数量和数量比例值确定从每个图像类别调取子关系图像的调取数量；

[0104] 子关系图调取单元503，用于根据调取数量从对应的图像类别中随机调取若干个子关系图像。

[0105] 以上仅对本发明的较佳实施例进行了详细叙述，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

[0106] 应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

[0107] 本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

[0108] 本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。