一种成本数据提取方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明提供了一种成本数据提取方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括：确定成本科目与标准清单的关联对应关系；获取所述标准清单对应的成本数据；基于所述关联对应关系，将所述成本数据归类至对应的成本科目；基于各个所述成本科目分别对应的指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的指标。如此，能够智能地对成本数据进行提取，提高了成本数据的提取效率以及提高了成本数据的分析效率。

权利要求

1.一种成本数据提取方法，其特征在于，所述成本数据提取方法包括：确定成本科目与标准清单的关联对应关系；

获取所述标准清单对应的成本数据；

基于所述标准清单，确定所述成本数据中的清单特征；

确定所述清单特征中的业态关键词和所述业态关键词的权重；

响应于预设的业态分类词组中存在对应所述业态关键词的值信息、且所述业态关键词的权重满足预设的第一权重阈值，则确定所述业态关键词对应的第一业态分类；

将所述第一业态分类作为所述清单特征对应的业态分类；

确定所述清单特征在所述业态分类下对应的关键词组；

根据预设的成本科目词组匹配策略，确定所述关键词组对应的所述成本科目；

基于所述关联对应关系，将所述成本数据归类至所述关键词组对应的成本科目；

基于各个所述成本科目分别对应的指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定成本科目与标准清单的关联对应关系，包括：基于所述成本科目的标准信息，确定各个所述成本科目中所述清单特征的范围；

基于所述清单特征的范围，确定各个所述成本科目分别对应的标准清单；

确定所述成本科目和所述标准清单的所述关联对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的成本科目词组匹配策略，确定所述关键词组对应的所述成本科目，包括：确定所述关键词组中的科目关键词和所述科目关键词的权重；

响应于预设的成本科目词组中存在对应所述科目关键词的值信息、且所述科目关键词的权重满足预设的第二权重阈值，则确定所述科目关键词对应的第一科目分类；

将所述第一科目分类作为所述关键词组对应的所述成本科目。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述成本科目分别对应的指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的指标，包括：所述指标计算策略至少包括：技术指标计算策略、经济指标计算策略、单位面积造价指标计算策略和二类费用的平方米指标计算策略；

基于各个所述成本科目分别对应的所述技术指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的技术指标；

基于各个所述成本科目分别对应的所述经济指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的经济指标；

基于各个所述成本科目分别对应的所述单位面积造价指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的单位面积造价指标；

基于各个所述成本科目分别对应的所述二类费用的平方米指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的二类费用的平方米指标。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述成本科目分别对应的指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的指标之前，所述成本数据提取方法还包括：响应于用户编辑所述成本科目的指标计算策略，得到第一指标计算策略；

将所述第一指标计算策略存储至对应的所述成本科目。

6.一种成本数据提取装置，其特征在于，所述成本数据提取装置包括：确定模块，用于确定成本科目与标准清单的关联对应关系；

获取模块，用于获取所述标准清单对应的成本数据；

归类模块，用于基于所述标准清单，确定所述成本数据中的清单特征；确定所述清单特征中的业态关键词和所述业态关键词的权重；响应于预设的业态分类词组中存在对应所述业态关键词的值信息、且所述业态关键词的权重满足预设的第一权重阈值，则确定所述业态关键词对应的第一业态分类；将所述第一业态分类作为所述清单特征对应的业态分类；

确定所述清单特征在所述业态分类下对应的关键词组；根据预设的成本科目词组匹配策略，确定所述关键词组对应的所述成本科目；基于所述关联对应关系，将所述成本数据归类至所述关键词组对应的成本科目；

指标计算模块，用于基于各个所述成本科目分别对应的指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的指标。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块用于：基于所述成本科目的标准信息，确定各个所述成本科目中所述清单特征的范围；

基于所述清单特征的范围，确定各个所述成本科目分别对应的标准清单；

确定所述成本科目和所述标准清单的所述关联对应关系。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述归类模块用于：确定所述关键词组中的科目关键词和所述科目关键词的权重；

响应于预设的成本科目词组中存在对应所述科目关键词的值信息、且所述科目关键词的权重满足预设的第二权重阈值，则确定所述科目关键词对应的第一科目分类；

将所述第一科目分类作为所述关键词组对应的所述成本科目。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述指标计算策略至少包括：技术指标计算策略、经济指标计算策略、单位面积造价指标计算策略和二类费用的平方米指标计算策略，所述指标计算模块用于：基于各个所述成本科目分别对应的所述技术指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的技术指标；

基于各个所述成本科目分别对应的所述经济指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的经济指标；

基于各个所述成本科目分别对应的所述单位面积造价指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的单位面积造价指标；

基于各个所述成本科目分别对应的所述二类费用的平方米指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的二类费用的平方米指标。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述成本数据提取装置还包括：编辑模块，用于响应于用户编辑所述成本科目的指标计算策略，得到第一指标计算策略；

存储模块，用于将所述第一指标计算策略存储至对应的所述成本科目。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑5中任一项所述的方法。

12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1‑5中任一项所述的方法。

说明书

一种成本数据提取方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

[0001] 本发明涉及成本数据提取技术，尤其涉及一种成本数据提取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

[0002] 随着成本数据提取技术的快速发展和广泛使用，人们使用成本数据提取技术对成本数据进行提取逐渐成为成本数据提取技术应用的主流。但是在提取成本数据的过程中，现有的成本数据提取方法是建立通用的成本科目模板，通过人工根据业务需求手动从计价软件中读取成本数据，然后按照成本科目依次手动整理成本数据，现有的成本数据提取方法的成本数据提取效率较低，且分析成本数据时，人工整理的成本数据难以形成统一的成本口径，成本数据的分析效率较低，人们更希望提高成本数据提取效率和分析效率。

[0003] 因此，如何智能地对成本数据进行提取，以提高成本数据的提取效率和分析效率是一直追求的目标。

发明内容

[0004] 本发明实施例提供了一种成本数据提取方法、装置、电子设备及存储介质。

[0005] 本发明能够解决现有的成本数据提取方法中存在的成本数据提取效率较低和分析效率较低的技术问题。

[0006] 根据本发明的第一方面，提供了一种成本数据提取方法，该成本数据提取方法包括：确定成本科目与标准清单的关联对应关系；获取所述标准清单对应的成本数据；基于所述关联对应关系，将所述成本数据归类至对应的成本科目；基于各个所述成本科目分别对应的指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的指标。

[0007] 根据本发明一实施方式，所述确定成本科目与标准清单的关联对应关系，包括：基于所述成本科目的标准信息，确定各个所述成本科目中清单特征的范围；基于所述清单特征的范围，确定各个所述成本科目分别对应的标准清单；确定所述成本科目和所述标准清单的所述关联对应关系。

[0008] 根据本发明一实施方式，所述基于所述关联对应关系，将所述成本数据归类至对应的成本科目，包括：基于所述标准清单，确定所述成本数据中的所述清单特征；根据预设的业态分类词组匹配策略，确定所述清单特征对应的业态分类；确定所述清单特征在所述业态分类下对应的关键词组；根据预设的成本科目词组匹配策略，确定所述关键词组对应的所述成本科目；基于所述关联对应关系，将所述成本数据归类至所述关键词组对应的成本科目。

[0009] 根据本发明一实施方式，所述根据预设的业态分类词组匹配策略，确定所述清单特征对应的业态分类，包括： 确定所述清单特征中的业态关键词和所述业态关键词的权重； 响应于预设的业态分类词组中存在对应所述业态关键词的值信息、且所述业态关键词的权重满足预设的第一权重阈值，则确定所述业态关键词对应的第一业态分类；将所述第一业态分类作为所述清单特征对应的所述业态分类。

[0010] 根据本发明一实施方式，所述根据预设的成本科目词组匹配策略，确定所述关键词组对应的所述成本科目，包括：确定所述关键词组中的科目关键词和所述科目关键词的权重； 响应于预设的成本科目词组中存在对应所述科目关键词的值信息、且所述科目关键词的权重满足预设的第二权重阈值，则确定所述科目关键词对应的第一科目分类；将所述第一科目分类作为所述关键词组对应的所述成本科目。

[0011] 根据本发明一实施方式，所述基于各个所述成本科目分别对应的指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的指标，包括：所述指标计算策略至少包括：技术指标计算策略、经济指标计算策略、单位面积造价指标计算策略和二类费用的平方米指标计算策略；基于各个所述成本科目分别对应的所述技术指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的技术指标；基于各个所述成本科目分别对应的所述经济指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的经济指标；基于各个所述成本科目分别对应的所述单位面积造价指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的单位面积造价指标；基于各个所述成本科目分别对应的所述二类费用的平方米指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的二类费用的平方米指标。

[0012] 根据本发明一实施方式，所述基于各个所述成本科目分别对应的指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的指标之前，所述成本数据提取方法还包括：响应于用户编辑所述成本科目的指标计算策略，得到第一指标计算策略；将所述第一指标计算策略存储至对应的所述成本科目。

[0013] 根据本发明的第二方面，提供了一种成本数据提取装置，该成本数据提取装置包括：确定模块，用于确定成本科目与标准清单的关联对应关系；获取模块，用于获取所述标准清单对应的成本数据；归类模块，用于基于所述关联对应关系，将所述成本数据归类至对应的成本科目；指标计算模块，用于基于各个所述成本科目分别对应的指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的指标。

[0014] 根据本发明一实施方式，所述确定模块用于：基于所述成本科目的标准信息，确定各个所述成本科目中清单特征的范围；基于所述清单特征的范围，确定各个所述成本科目分别对应的标准清单；确定所述成本科目和所述标准清单的所述关联对应关系。

[0015] 根据本发明一实施方式，所述归类模块用于：基于所述标准清单，确定所述成本数据中的所述清单特征；根据预设的业态分类词组匹配策略，确定所述清单特征对应的业态分类；确定所述清单特征在所述业态分类下对应的关键词组；根据预设的成本科目词组匹配策略，确定所述关键词组对应的所述成本科目；基于所述关联对应关系，将所述成本数据归类至所述关键词组对应的成本科目。

[0016] 根据本发明一实施方式，所述归类模块用于： 确定所述清单特征中的业态关键词和所述业态关键词的权重； 响应于预设的业态分类词组中存在对应所述业态关键词的值信息、且所述业态关键词的权重满足预设的第一权重阈值，则确定所述业态关键词对应的第一业态分类；将所述第一业态分类作为所述清单特征对应的所述业态分类。

[0017] 根据本发明一实施方式，所述归类模块用于：确定所述关键词组中的科目关键词和所述科目关键词的权重； 响应于预设的成本科目词组中存在对应所述科目关键词的值信息、且所述科目关键词的权重满足预设的第二权重阈值，则确定所述科目关键词对应的第一科目分类；将所述第一科目分类作为所述关键词组对应的所述成本科目。

[0018] 根据本发明一实施方式，所述指标计算策略至少包括：技术指标计算策略、经济指标计算策略、单位面积造价指标计算策略和二类费用的平方米指标计算策略，所述指标计算模块用于：基于各个所述成本科目分别对应的所述技术指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的技术指标；基于各个所述成本科目分别对应的所述经济指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的经济指标；基于各个所述成本科目分别对应的所述单位面积造价指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的单位面积造价指标；基于各个所述成本科目分别对应的所述二类费用的平方米指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的二类费用的平方米指标。

[0019] 根据本发明一实施方式，所述成本数据提取装置还包括：编辑模块，用于响应于用户编辑所述成本科目的指标计算策略，得到第一指标计算策略；存储模块，用于将所述第一指标计算策略存储至对应的所述成本科目。

[0020] 根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

[0021] 至少一个处理器；以及

[0022] 与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

[0023] 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明所述的方法。

[0024] 根据本发明的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本发明所述的方法。

[0025] 本发明实施例的方法，确定成本科目与标准清单的关联对应关系；获取所述标准清单对应的成本数据；基于所述关联对应关系，将所述成本数据归类至对应的成本科目；基于各个所述成本科目分别对应的指标计算策略，确定各个所述成本科目中所述成本数据的指标。如此，能够智能地对成本数据进行提取，提高了成本数据的提取效率以及提高了成本数据的分析效率。

[0026] 需要理解的是，本发明的教导并不需要实现上面所述的全部有益效果，而是特定的技术方案可以实现特定的技术效果，并且本发明的其他实施方式还能够实现上面未提到的有益效果。

附图说明

[0027] 通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

[0028] 在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

[0029] 图1示出了本发明实施例提供的成本数据提取方法的处理流程示意图一；

[0030] 图2示出了本发明实施例提供的成本数据提取方法的处理流程示意图二；

[0031] 图3示出了本发明实施例提供的成本数据提取方法的处理流程示意图三；

[0032] 图4示出了本发明实施例提供的成本数据提取方法的处理流程示意图四；

[0033] 图5示出了本发明实施例提供的成本数据提取方法的处理流程示意图五；

[0034] 图6示出了本发明实施例提供的成本数据提取方法的处理流程示意图六；

[0035] 图7示出了本发明实施例提供的成本数据提取方法的处理流程示意图七；

[0036] 图8示出了本发明实施例提供的成本数据提取方法的一种应用场景图；

[0037] 图9示出了本发明实施例提供的成本数据提取装置的一种可选示意图；

[0038] 图10示出了本发明实施例提供的电子设备的组成结构示意图。

具体实施方式

[0039] 为使本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0040] 在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。

[0041] 在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本发明实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。

[0042] 除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本发明实施例的目的，不是旨在限制本发明。

[0043] 对本发明实施例进行进一步详细说明之前，对本发明实施例中涉及的名词和术语进行说明，本发明实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。

[0044] （1）成本数据：建设工程项目在估算、概算、预算、施工过程和结算阶段计算出的生产资料价值和劳动者报酬的货币总和。

[0045] （2）成本科目：反映成本费用和支出，用于核算成本的发生和归集情况，提供成本相关会计信息的会计科目。

[0046] 现有的成本数据提取方法是建立通用的成本科目模板，通过人工根据业务需求手动从计价软件中读取成本数据，然后按照成本科目依次手动整理成本数据，现有的成本数据提取方法的成本数据提取效率较低，且分析成本数据时，人工整理的成本数据难以形成统一的成本口径，成本数据的分析效率较低，人们更希望提高成本数据提取效率和分析效率。

[0047] 相关技术中，目前已知的成本数据提取的技术方案，由于通过人工根据业务需求手动从计价软件中读取成本数据，然后按照成本科目依次手动整理成本数据，现有的成本数据提取过程十分耗时且分析成本数据时，人工整理的成本数据难以形成统一的成本口径。相关技术在成本数据提取过程中耗时较长且人工整理的成本数据难以形成统一的成本口径，进而出现成本数据的提取效率低和分析效率低的问题。

[0048] 针对相关技术提供的上述成本数据提取方法，在成本数据提取过程中耗时较长且人工整理的成本数据难以形成统一的成本口径，进而出现成本数据的提取效率低和分析效率低的问题，本发明实施例的方法，确定成本科目与标准清单的关联对应关系；获取标准清单对应的成本数据；基于关联对应关系，将成本数据归类至对应的成本科目；基于各个成本科目分别对应的指标计算策略，确定各个成本科目中所述成本数据的指标。如此，能够智能地对成本数据进行自动化提取、统计分析和转化存储，大大减少了人力成本，提高了成本数据的提取效率；建立统一的成本科目及标准清单，根据成本管理工具中内置的成本科目集，形成成本数据的统一的成本口径。因此，与相关技术中在成本数据提取过程中耗时较长且人工整理的成本数据难以形成统一的成本口径相比，本发明的成本数据提取方法能够减少成本数据提取的时间且能够形成成本数据的统一的成本口径，提高了成本数据的提取效率和分析效率。

[0049] 对本发明实施例提供的成本数据提取方法中的处理流程进行说明。参见图1，图1是本发明实施例提供的成本数据提取方法的处理流程示意图一，将结合图1示出的步骤S101‑S104进行说明。

[0050] 步骤S101，确定成本科目与标准清单的关联对应关系。

[0051] 在一些实施例中，标准清单可以包括：清单名称、清单编码、单位和清单特征。

[0052] 在一些实施例中，步骤S101可以包括：基于成本科目的标准信息，确定各个成本科目中清单特征的范围；基于清单特征的范围，确定各个成本科目分别对应的标准清单；确定成本科目和标准清单的关联对应关系。

[0053] 在具体实施时，根据成本科目A.1.4.1主体混凝土工程的标准信息，确定成本科目A.1.4.1主体混凝土工程中所需要包括的清单特征，再根据成本科目A.1.4.1主体混凝土工程中所需要包括的清单特征，确定成本科目A.1.4.1主体混凝土工程的标准清单，最后确定成本科目A.1.4.1主体混凝土工程和对应的标准清单的关联对应关系。其中，清单特征可以包括：该成本科目下的清单涉及正确计量要求、结构要求、材质要求和安装方式的内容。标准清单可以包括：该成本科目下的所有清单对应的清单名称、清单编码、单位和清单特征。

[0054] 作为示例，成本科目A.1.4.1主体混凝土工程的标准信息如下表1所示：

[0055] 表1. 成本科目A.1.4.1主体混凝土工程的标准信息

[0056]

[0057] 成本科目A.1.4.1主体混凝土工程和标准清单的关联对应关系，如下表2所示：

[0058] 表2. 成本科目A.1.4.1主体混凝土工程和标准清单的关联对应关系

[0059]

[0060] 步骤S102，获取标准清单对应的成本数据。

[0061] 在一些实施例中，成本数据可以包括：用户根据标准清单编制的成本数据。成本数据也可以包括：项目信息、清单名称、清单特征、清单下套取的定额和工料机组成。

[0062] 步骤S103，基于关联对应关系，将成本数据归类至对应的成本科目。

[0063] 在一些实施例中，步骤S103可以包括：基于标准清单，确定成本数据中的清单特征；根据预设的业态分类词组匹配策略，确定清单特征对应的业态分类；确定清单特征在业态分类下对应的关键词组；根据预设的成本科目词组匹配策略，确定关键词组对应的成本科目；基于关联对应关系，将成本数据归类至关键词组对应的成本科目。

[0064] 在一些实施例中，清单特征可以包括：标准清单设置的常用清单特征。业态分类可以包括：建筑业中的业态。本发明实施例不限定具体的业态。业态用于表示楼盘开发中用途和功能不一样的一种建筑形式，比如酒店、公寓、幼儿园、别墅、花园洋房、步行街、商业街和百货店。业态分类也可以包括：商业业态、住宅业态和娱乐业态。关键词组可以包括：在业态分类下的清单特征的关键词。关键词组可以包括科目关键词。

[0065] 针对于根据预设的业态分类词组匹配策略，确定清单特征对应的业态分类，在具体实施时，确定清单特征中的业态关键词和业态关键词的权重； 响应于预设的业态分类词组中存在对应业态关键词的值信息、且业态关键词的权重满足预设的第一权重阈值，则确定业态关键词对应的第一业态分类；将第一业态分类作为清单特征对应的业态分类。

[0066] 在一些实施例中，业态关键词可以包括：建筑业中的业态对应的关键词，本发明实施例不限定具体的业态对应的关键词。预设的业态分类词组可以包括：预设的建筑业中所有业态分类对应的关键词。业态关键词的权重可以包括：在清单特征中出现业态关键词的清单项数占全部清单特征项数的比值；比值越大，该比值对应的权重越大，本发明不限定具体的业态关键词的权重。预设的第一权重阈值可以包括：预先设定的能够确定业态关键词对应的第一业态分类的最小权重。第一业态分类可以包括：权重最大的业态关键词对应的业态分类。

[0067] 在一些实施例中，通过语义分析技术，确定成本数据的清单特征中的业态关键词和业态关键词对应的权重，判断预设的业态分类词组中是否存在对应业态关键词的值信息，当预设的业态分类词组中存在对应业态关键词的值信息、且业态关键词的权重大于或等于预设的第一权重阈值的情况下，确定权重最大的业态关键词对应的第一业态分类，并将该第一业态分类作为清单特征对应的业态分类。

[0068] 作为示例，业态关键词“小区”的第一权重阈值为0.2，通过字构词分词技术将成本数据1的清单特征进行结构化，确定出“小区”和“小区”对应的权重0.5，判断预设的业态分类词组中是否存在对应“小区”的值信息。预设的业态分类词组中存在对应“小区”的值信息、且“小区”的权重0.5大于预设的第一权重阈值0.2，则确定“小区”对应的业态分类为住宅业态，并将住宅业态作为成本数据1的清单特征的业态分类。

[0069] 针对于根据预设的成本科目词组匹配策略，确定关键词组对应的成本科目，在具体实施时，确定关键词组中的科目关键词和科目关键词的权重； 响应于预设的成本科目词组中存在对应科目关键词的值信息、且科目关键词的权重满足预设的第二权重阈值，则确定科目关键词对应的第一科目分类；将第一科目分类作为关键词组对应的成本科目。

[0070] 在一些实施例中，科目关键词可以包括：成本科目对应的关键词，本发明实施例不限定具体的成本科目对应的关键词。预设的成本科目词组可以包括：预设的业态分类下的所有成本科目对应的关键词。科目关键词的权重可以包括：在清单特征中出现科目关键词的清单项数占全部清单特征项数的比值，比值越大，该比值对应的权重越大，本发明不限定具体的科目关键词的权重。预设的第二权重阈值可以包括：预先设定的能够确定科目关键词对应的第一科目分类的最小权重。第一科目分类可以包括：权重最大的科目关键词对应的科目分类。

[0071] 在一些实施例中，通过语义分析技术，确定关键词组中的科目关键词和科目关键词对应的权重，判断预设的成本科目词组中是否存在对应科目关键词的值信息，当预设的成本科目词组中存在对应科目关键词的值信息、且科目关键词的权重大于或等于预设的第二权重阈值的情况下，确定权重最大的科目关键词对应的第一科目分类，并将该第一科目分类作为清单特征对应的成本科目。

[0072] 作为示例，科目关键词“混凝土工程”的第二权重阈值为0.3，通过字构词分词技术将关键词组1进行结构化，确定出“混凝土工程”和“混凝土工程”对应的权重0.5，判断预设的成本科目词组中是否存在对应“混凝土工程”的值信息。预设的业态分类词组中存在对应“混凝土工程”的值信息、且“混凝土工程”的权重0.5大于预设的第二权重阈值0.3，则确定“混凝土工程”对应的成本科目分类为主体混凝土工程，并将主体混凝土工程作为关键词组1的成本科目。

[0073] 步骤S104，基于各个成本科目分别对应的指标计算策略，确定各个成本科目中成本数据的指标。

[0074] 在一些实施例中，在步骤S104之前，该成本数据提取方法还可以包括：响应于用户编辑成本科目的指标计算策略，得到第一指标计算策略；将第一指标计算策略存储至对应的成本科目。

[0075] 在具体实施时，用户可以编辑各个成本科目的指标计算策略，响应于用户编辑完成成本科目的指标计算策略，将用户编辑的指标计算策略作为第一指标计算策略，并将第一指标计算策略存储至对应的成本科目。基于第一指标计算策略，可以确定第一指标计算策略对应的成本科目中成本数据的第一指标。第一指标可以包括：用户预先设定的根据第一指标计算策略计算成本数据得到的指标。第一指标也可以包括：技术指标、经济指标、单位面积造价指标和二类费用的平方米指标。

[0076] 在一些实施例中，指标计算策略可以包括：技术指标计算策略、经济指标计算策略、单位面积造价指标计算策略和二类费用的平方米指标计算策略。

[0077] 针对于基于各个成本科目分别对应的技术指标计算策略，确定各个成本科目中成本数据的技术指标，在具体实施时，确定各个成本科目中成本数据的技术指标A可通过下述公式（1）表示：

[0078]      （1）

[0079] 其中，m表示同一业态该成本科目下所有标准清单的工程量之和，n表示该业态的建筑面积。

[0080] 针对于基于各个成本科目分别对应的经济指标计算策略，确定各个成本科目中成本数据的经济指标，在具体实施时，确定各个成本科目中成本数据的经济指标B可通过下述公式（2）表示：

[0081]    （2）

[0082] 其中，h表示同一业态该成本科目下的标准清单价款总额，n表示该业态的建筑面积，A表示该成本科目中成本数据的技术指标。

[0083] 针对于基于各个成本科目分别对应的单位面积造价指标计算策略，确定各个成本科目中成本数据的单位面积造价指标，在具体实施时，确定各个成本科目中成本数据的单位面积造价指标C可通过下述公式（3）表示：

[0084]    （3）

[0085] 其中，i表示该业态下的标准清单总价，n表示该业态的建筑面积。

[0086] 针对于基于各个成本科目分别对应的二类费用的平方米指标计算策略，确定各个成本科目中成本数据的二类费用的平方米指标，在具体实施时，确定各个成本科目中成本数据的二类费用的平方米指标D可通过下述公式（4）表示：

[0087]    （4）

[0088] 其中，k表示该成本科目中所有合同签约价之和，j表示该项目的总建筑面积。

[0089] 在一些实施例中，对所述成本数据提取方法的处理流程示意图二，如图2所示，包括：

[0090] 步骤S201，基于成本科目的标准信息，确定各个成本科目中清单特征的范围。

[0091] 步骤S202，基于清单特征的范围，确定各个成本科目分别对应的标准清单。

[0092] 步骤S203，确定成本科目和标准清单的关联对应关系。

[0093] 针对步骤S201‑S203的首先基于成本科目的标准信息，确定清单特征的范围，再基于清单特征的范围，确定标准清单，最后确定成本科目与标准清单的关联对应关系的具体说明，与上述步骤S101相同，这里不再赘述。

[0094] 在步骤S203之后，成本数据提取方法还包括：根据关联对应关系，建立成本科目体系。其中，成本科目体系可以包括：成本科目代码、成本科目名称、层级、财务口径归属、编制说明、计算口径、技术指标统计单位、技术指标计算策略、经济指标计算策略、单位面积造价指标计算策略、二类费用的平方米指标计算策略以及成本科目与标准清单的对应关系。

[0095] 在一些实施例中，对所述成本数据提取方法的处理流程示意图三，如图3所示，包括：

[0096] 步骤S301，基于标准清单，确定成本数据中的清单特征。

[0097] 步骤S302，根据预设的业态分类词组匹配策略，确定清单特征对应的业态分类。

[0098] 步骤S303，确定清单特征在业态分类下对应的关键词组。

[0099] 针对步骤S301‑S303，在具体实施时，首先，基于标准清单设置的常用清单特征，确定成本数据中的清单特征。然后，根据预设的业态分类词组匹配策略，对清单特征进行业态关键词提取及匹配，确定清单特征对应的业态分类。最后，确定出在业态分类下的清单特征的关键词组，关键词组中可以包括科目关键词。

[0100] 步骤S304，根据预设的成本科目词组匹配策略，确定关键词组对应的成本科目。

[0101] 步骤S305，基于关联对应关系，将成本数据归类至关键词组对应的成本科目。

[0102] 针对步骤S304和S305，在具体实施时，首先，根据预设的成本科目词组匹配策略，对关键词组进行科目关键词提取及匹配，确定关键词组对应的成本科目。然后，按照关键词组对应的成本科目，将成本数据归类至关键词组对应的成本科目。

[0103] 针对步骤S301‑S305的清单特征、业态分类和关键词组的具体说明，与上述步骤S103相同，这里不再赘述。

[0104] 在一些实施例中，对所述成本数据提取方法的处理流程示意图四，如图4所示，包括：

[0105] 步骤S401，确定清单特征中的业态关键词和业态关键词的权重。

[0106] 步骤S402，响应于预设的业态分类词组中存在对应业态关键词的值信息、且业态关键词的权重满足预设的第一权重阈值，则确定业态关键词对应的第一业态分类。

[0107] 步骤S403，将第一业态分类作为清单特征对应的业态分类。

[0108] 针对步骤S401‑S403的业态关键词、预设的业态分类词组、业态关键词的权重、预设的第一权重阈值和第一业态分类的具体说明，与上述步骤S103相同，这里不再赘述。

[0109] 作为示例，针对步骤S401‑S403，在具体实施时，业态关键词“小区”的第一权重阈值为0.2；业态关键词“酒店”的第一权重阈值为0.3，通过字构词分词技术将成本数据1的清单特征进行结构化，确定出“小区”和“小区”对应的权重0.7，确定出“酒店”和“酒店”对应的权重0.4。判断预设的业态分类词组中是否存在对应“小区”和“酒店”的值信息。预设的业态分类词组中存在对应“小区”的值信息、且“小区”的权重0.7大于预设的第一权重阈值0.2，预设的业态分类词组中存在对应“酒店”的值信息、且“酒店”的权重0.4大于预设的第一权重阈值0.3，“小区”的权重0.7大于“酒店”的权重0.4，确定“小区”为权重最大的业态关键词，最后，确定“小区”对应的业态分类为住宅业态，并将住宅业态作为成本数据1的清单特征的业态分类。

[0110] 在一些实施例中，对所述成本数据提取方法的处理流程示意图五，如图5所示，包括：

[0111] 步骤S501，确定关键词组中的科目关键词和科目关键词的权重。

[0112] 步骤S502，响应于预设的成本科目词组中存在对应科目关键词的值信息、且科目关键词的权重满足预设的第二权重阈值，则确定科目关键词对应的第一科目分类。

[0113] 步骤S503，将第一科目分类作为关键词组对应的成本科目。

[0114] 针对步骤S501‑S503的科目关键词、预设的成本科目词组、科目关键词的权重、预设的第二权重阈值和第一科目分类的具体说明，与上述步骤S103相同，这里不再赘述。

[0115] 作为示例，针对步骤S501‑S503，在具体实施时，科目关键词“混凝土工程”的第二权重阈值为0.3；科目关键词“钢筋工程”的第二权重阈值为0.4通过字构词分词技术将关键词组1进行结构化，确定出“混凝土工程”和“混凝土工程”对应的权重0.5，确定出“钢筋工程”和“钢筋工程”对应的权重0.3，判断预设的成本科目词组中是否存在对应“混凝土工程”和“钢筋工程”的值信息。预设的业态分类词组中存在对应“混凝土工程”的值信息、且“混凝土工程”的权重0.5大于预设的第二权重阈值0.3；预设的业态分类词组中存在对应“钢筋工程”的值信息、但“钢筋工程”的权重0.3小于预设的第二权重阈值0.4，则确定“混凝土工程”对应的成本科目分类为主体混凝土工程，并将主体混凝土工程作为关键词组1的成本科目。

[0116] 在一些实施例中，对所述成本数据提取方法的处理流程示意图六，如图6所示，包括：

[0117] 步骤S601，基于各个成本科目分别对应的技术指标计算策略，确定各个成本科目中成本数据的技术指标。

[0118] 步骤S602，基于各个成本科目分别对应的经济指标计算策略，确定各个成本科目中成本数据的经济指标。

[0119] 步骤S603，基于各个成本科目分别对应的单位面积造价指标计算策略，确定各个成本科目中成本数据的单位面积造价指标。

[0120] 步骤S604，基于各个成本科目分别对应的二类费用的平方米指标计算策略，确定各个成本科目中成本数据的二类费用的平方米指标。

[0121] 针对步骤S601‑S604的基于各个成本科目分别对应的指标计算策略，确定各个成本科目中成本数据的指标的具体说明，与上述步骤S104相同，这里不再赘述。

[0122] 在一些实施例中，对所述成本数据提取方法的处理流程示意图七，如图7所示，包括：

[0123] 步骤S701，响应于用户编辑成本科目的指标计算策略，得到第一指标计算策略。

[0124] 步骤S702，将第一指标计算策略存储至对应的成本科目。

[0125] 作为示例，针对步骤S701‑S702，在具体实施时，用户编辑成本科目1的技术指标计算策略，响应于用户编辑完成技术指标计算策略，将用户编辑的技术指标计算策略作为第一指标计算策略，并将第一指标计算策略存储至成本科目1。基于第一指标计算策略，可以确定成本科目1的技术指标。

[0126] 图8示出了本发明实施例提供的成本数据提取方法的一种应用场景图。

[0127] 参考图8，本发明实施例提供的成本数据提取方法的一种应用场景，应用于成本数据标准化提取。针对步骤S1，首先，根据成本科目的标准信息，确定成本科目中所需要包括的清单特征，再根据成本科目中所需要包括的清单特征，确定成本科目的标准清单，最后确定成本科目和对应的标准清单的关联对应关系。根据关联对应关系，建立成本科目体系。成本科目体系可以包括：成本科目代码、成本科目名称、层级、财务口径归属、编制说明、计算口径、技术指标统计单位、技术指标计算策略、经济指标计算策略、单位面积造价指标计算策略、二类费用的平方米指标计算策略以及成本科目与标准清单的对应关系。

[0128] 作为示例，房地产开发项目成本的成本科目体系可以包括：房地产开发项目成本=A工程费用+B工程建设其他费+C预备费+D建设期利息+E铺底流动资金；其中，A工程费用=A.1单体工程费用+A.2室外工程费用+A.3措施费用+A.4其他项目费+A.5规费和税金；其中，A.1单体工程费用=A.1.1基坑土石方+A.1.2地基处理及桩基工程+A.1.3边坡支护及降排水+A.1.4建筑工程+A.1.5装饰工程（初装修）+其他单体工程；其中，A.1.4建筑工程=A.1.4.1主体混凝土工程+A.1.4.2主体钢筋工程+A.1.4.3钢结构工程+A.1.4.4预制混凝土构件工程。

[0129] 将成本科目体系内置到计价软件的成本管理工具中，用户可以根据计价软件中的标准清单，编制估算、概算、预算、施工过程和结算的各阶段造价文件。

[0130] 针对步骤S2，提取造价文件中的成本数据。其中，成本数据可以包括：项目信息、清单名称、清单特征、清单下套取的定额和工料机组成。

[0131] 针对步骤S3，首先，根据标准清单设置的常用清单特征，确定成本数据中的清单特征。根据预设的业态分类词组匹配策略，确定清单特征对应的业态分类。再确定清单特征在业态分类下对应的关键词组。根据预设的成本科目词组匹配策略，确定关键词组对应的成本科目。最后，基于关联对应关系，将成本数据归类至关键词组对应的成本科目。

[0132] 针对步骤S4，基于各个成本科目分别对应的技术指标计算策略、经济指标计算策略、单位面积造价指标计算策略和二类费用的平方米指标计算策略，确定各个成本科目中成本数据的技术指标、经济指标、单位面积造价指标和二类费用的平方米指标。

[0133] 针对步骤S5，存储各个成本科目中的成本数据和成本数据的各个指标。

[0134] 可以理解，图8的成本数据提取方法的应用场景只是本发明实施例中的部分示例性的实施方式，本发明实施例中成本数据提取方法的应用场景包括但不限于图8所示的成本数据提取方法的应用场景。

[0135] 本发明实施例的方法，基于成本科目的标准信息，确定各个成本科目中清单特征的范围；基于清单特征的范围，确定各个成本科目分别对应的标准清单；确定成本科目和标准清单的关联对应关系，如此，能够建立统一的成本科目体系，将此成本科目体系内置到成本管理工具中并与软件中的标准清单建立关联对应关系，形成统一的成本口径，提高了成本数据的提取效率以及提高了成本数据的分析效率。本发明实施例的方法，基于标准清单，确定成本数据中的清单特征；根据预设的业态分类词组匹配策略，确定清单特征对应的业态分类；确定清单特征在业态分类下对应的关键词组，如此，能够摆脱人工处理成本数据的繁琐工作，自动从工程文件中提取所有涉及业态的成本数据并计算汇总，提高了成本数据的提取效率以及提高了成本数据的分析效率。本发明实施例的方法，根据预设的成本科目词组匹配策略，确定关键词组对应的成本科目；基于关联对应关系，将成本数据归类至关键词组对应的成本科目，如此，能够将成本数据自动归类到各自的成本科目，实现自动化识别归集，提高了成本数据的提取效率以及提高了成本数据的分析效率。本发明实施例的方法，基于各个成本科目分别对应的指标计算策略，确定各个成本科目中成本数据的指标，如此，能够依托标准化的成本口径和计算规则，自动将成本数据转化为指标，指标与成本数据的成本口径一致，为后续成本数据的横向和纵向对比分析奠定基础，提高了成本数据的提取效率以及提高了成本数据的分析效率。

[0136] 因此，与相关技术中在成本数据提取过程中耗时较长且人工整理的成本数据难以形成统一的成本口径相比，本发明的成本数据提取方法能够减少成本数据提取的时间且能够形成成本数据的统一的成本口径，提高了成本数据的提取效率和分析效率。

[0137] 下面继续说明本发明实施例提供的成本数据提取装置90的实施为软件模块的示例性结构，在一些实施例中，如图9所示，成本数据提取装置90中的软件模块可以包括：确定模块901，用于确定成本科目与标准清单的关联对应关系；获取模块902，用于获取标准清单对应的成本数据；归类模块903，用于基于关联对应关系，将成本数据归类至对应的成本科目；指标计算模块904，用于基于各个成本科目分别对应的指标计算策略，确定各个成本科目中成本数据的指标。

[0138] 在一些实施例中，确定模块901在确定成本科目与标准清单的关联对应关系的过程中，具体用于：基于成本科目的标准信息，确定各个成本科目中清单特征的范围；基于清单特征的范围，确定各个成本科目分别对应的标准清单；确定成本科目和标准清单的关联对应关系。

[0139] 在一些实施例中，归类模块903在基于关联对应关系，将成本数据归类至对应的成本科目的过程中，具体用于：基于标准清单，确定成本数据中的清单特征；根据预设的业态分类词组匹配策略，确定清单特征对应的业态分类；确定清单特征在业态分类下对应的关键词组；根据预设的成本科目词组匹配策略，确定关键词组对应的成本科目；基于关联对应关系，将成本数据归类至关键词组对应的成本科目。

[0140] 在一些实施例中，归类模块903在根据预设的业态分类词组匹配策略，确定清单特征对应的业态分类的过程中，具体用于：确定清单特征中的业态关键词和业态关键词的权重；响应于预设的业态分类词组中存在对应业态关键词的值信息、且业态关键词的权重满足预设的第一权重阈值，则确定业态关键词对应的第一业态分类；将第一业态分类作为清单特征对应的业态分类。

[0141] 在一些实施例中，归类模块903在根据预设的成本科目词组匹配策略，确定关键词组对应的成本科目的过程中，具体用于：确定关键词组中的科目关键词和科目关键词的权重； 响应于预设的成本科目词组中存在对应科目关键词的值信息、且科目关键词的权重满足预设的第二权重阈值，则确定科目关键词对应的第一科目分类；将第一科目分类作为关键词组对应的成本科目。

[0142] 在一些实施例中，指标计算模块904在基于各个成本科目分别对应的指标计算策略，确定各个成本科目中成本数据的指标的过程中，具体用于：基于各个成本科目分别对应的技术指标计算策略，确定各个成本科目中成本数据的技术指标；基于各个成本科目分别对应的经济指标计算策略，确定各个成本科目中成本数据的经济指标；基于各个成本科目分别对应的单位面积造价指标计算策略，确定各个成本科目中成本数据的单位面积造价指标；基于各个成本科目分别对应的二类费用的平方米指标计算策略，确定各个成本科目中成本数据的二类费用的平方米指标。

[0143] 在一些实施例中，成本数据提取装置90还可以包括：编辑模块905，用于响应于用户编辑成本科目的指标计算策略，得到第一指标计算策略；存储模块906，用于将第一指标计算策略存储至对应的成本科目。

[0144] 需要说明的是，本发明实施例装置的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本发明实施例提供的成本数据提取装置中未尽的技术细节，可以根据图1至图9中任一附图的说明而理解。

[0145] 根据本发明的实施例，本发明还提供了一种电子设备和一种非瞬时计算机可读存储介质。

[0146] 图10示出了可以用来实施本发明的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

[0147] 如图10所示，电子设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器（ROM）802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器（RAM）803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还可存储电子设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出（I/O）接口
805也连接至总线804。

[0148] 电子设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许电子设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

[0149] 计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如成本数据提取方法。例如，在一些实施例中，成本数据提取方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到电子设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的成本数据提取方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行成本数据提取方法。

[0150] 本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

[0151] 用于实施本发明的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

[0152] 在本发明的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD‑ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

[0153] 为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。

[0154] 可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。

[0155] 计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端‑服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

[0156] 应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

[0157] 以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。