一种智能家居生物识别系统及识别方法

摘要

本发明提供了一种智能家居生物识别系统及识别方法，包括：感应模块，用于基于菲涅尔透镜聚焦人体散发的红外光线，得到感应信号，并感知防区内活体的存在；微波探测模块，用于在确定所述防区内存在活体后，对所述活体的位置进行微波探测，得到微波信号；中控模块，用于利用生物信息数据库，对所述感应信号和微波信号进行集中分析，确定所述活体的生物类别；初步确定在防区内是否有活体移动，在进一步确定活体的运动速度、距离、角度等，实现对活体的精确检测，最后，实现对活体的全面的检测，从而实现对防区内部的精准的生物识别，根据生物识别结果做出相应措施，保证防区的安全性。

权利要求

1.一种智能家居生物识别系统，其特征在于，包括：

感应模块，用于基于菲涅尔透镜聚焦物体散发的红外光线，得到感应信号，并感知防区内活体的存在；

探测模块，用于在确定所述防区内存在活体后，对所述活体的位置进行探测，得到检测信号；

中控模块，用于利用生物信息数据库，对所述感应信号和检测信号进行集中分析，确定所述活体的生物类别；

其中，所述中控模块执行如下操作：

信号标记单元，用于基于时间，将所述感应信号和检测信号进行时间标记，得到时间感应信号和时间检测信号；

信号截取单元，用于基于所述时间感应信号对应的移动状态，从所述时间检测信号中截取对应的目标检测信号，并从所述目标检测信号中获取第一目标信号和第二目标信号；

分析融合单元，用于对所述第一目标信号和第二目标信号进行分析，得到第一特征图，结合感应信号进行拓展，得到第二特征图；

识别单元，用于基于所述第一特征图和第二特征图，得到生物类别。

2.根据权利要求1所述一种智能家居生物识别系统，其特征在于，还包括：传输模块，用于将所述感应信号传输至所述中控模块，来感知防区内活体的存在，并在确定所述防区内存在活体后，给所述探测模块传输启动指令，控制所述探测模块进行探测工作；

所述传输模块，还用于将所述检测信号传输至所述中控模块。

3.根据权利要求1所述一种智能家居生物识别系统，其特征在于，所述感应模块，包括：聚焦单元，用于在预设时间间隔通过菲涅尔透镜聚焦物体散发的红外光线，得到聚焦光线集合；

转换单元，用于将所述聚焦光线集合进行分析，转换得到感应信号；

差异分析单元，用于按照所述预设时间间隔，对所述感应信号进行划分，得到多组子信号，并比较所述多组子信号中相邻两组子信号之间的信号特征，得到差异特征；

判断单元，用于判断所述差异特征的差异度是否大于预设差异度，若是，确定所述防区内有活体存在；否则，确定所述防区内没有活体存在。

4.根据权利要求1所述一种智能家居生物识别系统，其特征在于，所述探测模块，包括：探测方向单元，用于基于所述感应信号，预测所述活体的粗移动轨迹，并基于所述移动轨迹，确定探测方向；

第一发射单元，用于利用活体探测技术，向所述探测方向发射第一信号；

第二发射单元，用于利用微波探测技术，向所述探测方向发射第二信号，得到第二接收信号；

所述第一信号和第二接收信号作为所述检测信号。

5.根据权利要求1所述一种智能家居生物识别系统，其特征在于，所述分析融合单元，包括：信号分析单元，用于对所述第一目标信号进行处理，得到第一时域图和第一频谱图，从所述第一频谱图中获取能量大于预设能量时对应的频率范围，并基于所述频率范围，从所述第一时域图中获取对应的时间范围，且基于所述频率范围和时间范围建立第一分布图；

所述信号分析单元，还用于获取所述第二目标信号和第二发射信号之间的差异信号，并将所述差异信号输入信号转换装置中进行信号转换，得到波动信号，建立所述波动信号的时间特征和波动特征之间的特征关联图；

融合单元，用于基于时间属性，将所述第一分布图和特征关联图进行融合，得到第一特征图，结合所述感应信号的时间特征，对所述第一特征图进行拓展，得到第二特征图。

6.根据权利要求1所述一种智能家居生物识别系统，其特征在于，所述识别单元，包括：第一识别单元，用于对所述第一特征图进行特征提取，得到多个属性特征，利用所述生物信息数据库，对每个属性特征进行匹配，获取对应的单生物信息，选择所述单生物信息中的共同生物信息，作为所述生物类别；

第二识别单元，用于基于所述生物类别的生物特征，对所述第二特征图进行生物动作识别分析，得到所述活体的移动速度和移动轨迹，建立轨迹动态图。

7.根据权利要求6所述一种智能家居生物识别系统，其特征在于，所述第一识别单元，包括：提取单元，用于以所述第一特征图为提取依据，对所述生物信息数据库进行生物数据提取，得到在所述属性特征下的生物数据集合；

约束设置单元，用于基于所述属性特征在生物特征中的重要度，对所述属性特征赋予差异限度，并基于所述差异限度，确定所述属性特征的可取值范围，从所述生物数据集合中获取满足每个属性特征的可取值范围的单生物信息，且基于所述生物数据集合确定所述单生物信息的相关属性特征的约束条件；

选择单元，用于选择所述单生物信息的共同生物信息，选取得到生物类别。

8.根据权利要求7所述的一种智能家居生物识别系统，其特征在于，所述选择单元的具体工作流程如下：选择所述单生物信息的共同生物信息，得到初步生物类别，并判断所述初步生物类别的数量是否大于1；

若是，对所述初步生物类别进行筛选，得到满足所述约束条件的预选生物类别，并基于所述属性特征的可取值范围建立特征评分模型，将所述预选生物类别的生物信息输入所述特征评分模型中，得到每个生物类别的评分，并选取评分最高的预选生物类别作为最终的所述活体的生物类别；

否则，将所述初步生物类别的生物信息输入所述特征评分模型中，得到对应的唯一评分，并判断所述唯一评分是否大于预设评分，若是，将所述初步生物类别作为最终的生物类别，否则，确定所述活体不在筛查范围内。

9.一种智能家居生物识别方法，其特征在于，包括：

S1：基于菲涅尔透镜聚焦物体散发的红外光线，得到感应信号，并感知防区内活体的存在；

S2：在确定所述防区内存在活体后，对所述活体的位置进行探测，得到检测信号；

S3：利用生物信息数据库，对所述感应信号和检测信号进行集中分析，确定所述活体的生物类别；

其中，利用生物信息数据库，对所述感应信号和检测信号进行集中分析，确定所述活体的生物类别，包括：基于时间，将所述感应信号和检测信号进行时间标记，得到时间感应信号和时间检测信号；

基于所述时间感应信号对应的移动状态，从所述时间检测信号中截取对应的目标检测信号，并从所述目标检测信号中获取第一目标信号和第二目标信号；

对所述第一目标信号和第二目标信号进行分析，得到第一特征图，结合感应信号进行拓展，得到第二特征图；

基于所述第一特征图和第二特征图，得到生物类别。

说明书

一种智能家居生物识别系统及识别方法

技术领域

[0001] 本发明涉及生物识别技术领域，特别涉及一种智能家居生物识别系统及识别方法。

背景技术

[0002] 智能家居是一种兼备建筑、信息家电、设备自动化、网络通信，集成系统、服务、结构、管理为一体且以住宅为平台的智能化居住环境。智能家居系统是利用综合布线技术、先进的网络通信技术、自动化控制技术将家居生活有关的各种子系统，如安防、灯光控制、各类信息家电等有机地结合在一起，通过网络化综合智能控制和管理，有效提升家居环境的安全性、节能性和舒适性。

[0003] 随着社会经济和文化生活的不断发展，提供公众服务和保证公共安全成为相关部门的一个非常重要的工作。家居、酒店、仓库、办公等场所会出现不法分子从非通道口进出，目前的安防系统没有统一、全面的对不同方式进出区域的人员进行管控，不能很好的保证区域的封闭性，因此，需要对区域内部进行实时的监测，以保证区域的安全性。

发明内容

[0004] 本发明提供一种智能家居生物识别系统及识别方法，通过对监测区域内进行精确的生物识别，保证区域的安全性。

[0005] 一种智能家居生物识别系统，包括：

[0006] 感应模块，用于基于菲涅尔透镜聚焦物体散发的红外光线，得到感应信号，并感知防区内活体的存在；

[0007] 探测模块，用于在确定所述防区内存在活体后，对所述活体的位置进行探测，得到检测信号；

[0008] 中控模块，用于利用生物信息数据库，对所述感应信号和检测信号进行集中分析，确定所述活体的生物类别。

[0009] 优选的，还包括：传输模块，用于将所述感应信号传输至所述中控模块，来感知防区内活体的存在，并在确定所述防区内存在活体后，给所述探测模块传输启动指令，控制所述探测模块进行探测工作；

[0010] 所述传输模块，还用于将所述检测信号传输至所述中控模块。

[0011] 优选的，所述感应模块，包括：

[0012] 聚焦单元，用于在预设时间间隔通过菲涅尔透镜聚焦物体散发的红外光线，得到聚焦光线集合；

[0013] 转换单元，用于将所述聚焦光线集合进行分析，转换得到感应信号；

[0014] 差异分析单元，用于按照所述预设时间间隔，对所述感应信号进行划分，得到多组子信号，并比较所述多组子信号中相邻两组子信号之间的信号特征，得到差异特征；

[0015] 判断单元，用于判断所述差异特征的差异度是否大于预设差异度，若是，确定所述防区内有活体存在；否则，确定所述防区内没有活体存在。

[0016] 优选的，所述探测模块，包括：

[0017] 探测方向单元，用于基于所述感应信号，预测所述活体的粗移动轨迹，并基于所述移动轨迹，确定探测方向；

[0018] 第一发射单元，用于利用活体探测技术，向所述探测方向发射第一信号；

[0019] 第二发射单元，用于利用微波探测技术，向所述探测方向发射第二信号，得到第二接收信号；

[0020] 所述第一信号和第二接收信号作为所述检测信号。

[0021] 优选的，所述中控模块，包括：

[0022] 信号标记单元，用于基于时间，将所述感应信号和检测信号进行时间标记，得到时间感应信号和时间检测信号；

[0023] 信号截取单元，用于基于所述时间感应信号对应的移动状态，从所述时间检测信号中截取对应的目标检测信号，并从所述目标检测信号中获取第一目标信号和第二目标信号；

[0024] 分析融合单元，用于对所述第一目标信号和第二目标信号进行分析，得到第一特征图，结合感应信号进行拓展，得到第二特征图；

[0025] 识别单元，用于基于所述第一特征图和第二特征图，得到生物类别。

[0026] 优选的，所述分析融合单元，包括：

[0027] 信号分析单元，用于对所述第一目标信号进行处理，得到第一时域图和第一频谱图，从所述第一频谱图中获取能量大于预设能量时对应的频率范围，并基于所述频率范围，从所述第一时域图中获取对应的时间范围，且基于所述频率范围和时间范围建立第一分布图；

[0028] 所述信号分析单元，还用于获取所述第二目标信号和第二发射信号之间的差异信号，并将所述差异信号输入信号转换装置中进行信号转换，得到波动信号，建立所述波动信号的时间特征和波动特征之间的特征关联图；

[0029] 融合单元，用于基于时间属性，将所述第一分布图和特征关联图进行融合，得到第一特征图，结合所述感应信号的时间特征，对所述第一特征图进行拓展，得到第二特征图。

[0030] 优选的，所述识别单元，包括：

[0031] 第一识别单元，用于对所述第一特征图进行特征提取，得到多个属性特征，利用所述生物信息数据库，对每个属性特征进行匹配，获取对应的单生物信息，选择所述单生物信息中的共同生物信息，作为所述生物类别；

[0032] 第二识别单元，用于基于所述生物类别的生物特征，对所述第二特征图进行生物动作识别分析，得到所述活体的移动速度和移动轨迹，建立轨迹动态图。

[0033] 优选的，所述第一识别单元，包括：

[0034] 提取单元，用于以所述第一特征图为提取依据，对所述生物信息数据库进行生物数据提取，得到在所述属性特征下的生物数据集合；

[0035] 约束设置单元，用于基于所述属性特征在生物特征中的重要度，对所述属性特征赋予差异限度，并基于所述差异限度，确定所述属性特征的可取值范围，从所述生物数据集合中获取满足每个属性特征的可取值范围的单生物信息，且基于所述生物数据集合确定所述单生物信息的相关属性特征的约束条件；

[0036] 选择单元，用于选择所述单生物信息的共同生物信息，选取得到生物类别。

[0037] 优选的，所述选择单元的具体工作流程如下：

[0038] 选择所述单生物信息的共同生物信息，得到初步生物类别，并判断所述初步生物类别的数量是否大于1；

[0039] 若是，对所述初步生物类别进行筛选，得到满足所述约束条件的预选生物类别，并基于所述属性特征的可取值范围建立特征评分模型，将所述预选生物类别的生物信息输入所述特征评分模型中，得到每个生物类别的评分，并选取评分最高的预选生物类别作为最终的所述活体的生物类别；

[0040] 否则，将所述初步生物类别的生物信息输入所述特征评分模型中，得到对应的唯一评分，并判断所述唯一评分是否大于预设评分，若是，将所述初步生物类别作为最终的生物类别，否则，确定所述活体不在筛查范围内。

[0041] 一种智能家居生物识别方法，包括：

[0042] S1：基于菲涅尔透镜聚焦物体散发的红外光线，得到感应信号，并感知防区内活体的存在；

[0043] S2：在确定所述防区内存在活体后，对所述活体的位置进行探测，得到检测信号；

[0044] S3：利用生物信息数据库，对所述感应信号和检测信号进行集中分析，确定所述活体的生物类别。

[0045] 本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

[0046] 下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

[0047] 附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

[0048] 图1为本发明实施例中一种智能家居生物识别系统的结构图；

[0049] 图2为本发明实施例中所述探测模块的结构图；

[0050] 图3为本发明实施例中一种智能家居生物识别方法的流程图。

具体实施方式

[0051] 以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

[0052] 实施例1

[0053] 本发明实施例提供一种智能家居生物识别系统，如图1所示，包括：

[0054] 感应模块，用于基于菲涅尔透镜聚焦物体散发的红外光线，得到感应信号，并感知防区内活体的存在；

[0055] 探测模块，用于在确定所述防区内存在活体后，对所述活体的位置进行探测，得到检测信号；

[0056] 中控模块，用于利用生物信息数据库，对所述感应信号和检测信号进行集中分析，确定所述活体的生物类别。

[0057] 在该实施例中，所述感应模块可以具体为人体感应器，人体感应器通过菲涅尔透镜聚焦人体散发的红外光线，并判断是否处于移动状态，来感知防区内活体的存在，然后上报采集到的数据给中控模块。

[0058] 在该实施例中，所述微波探测模块可以具体为微波活体存在感应器，采用活体探测技术，能精确检测移动、微动及呼吸信号，实现探测到活体存在后通过RS485总线上报给中控系统，甚至配合室内微波传感器，利用微波特性来检测一些物理量的器件，感应物体的存在、运动速度、距离、角度等信息，由发射天线发出的微波，遇到被测物体时将被吸收或反射，使功率发生变化，若利用接收天线接收通过被测物体或由被测物反射回来的微波，并将它转换成电信号，再由测量电路处理，就实现了微波检测，最终通过RS485总线上报给中控模块。

[0059] 在该实施例中，中控模块结合采集到的所有传感器信息，结合中控系统的大量生物信息数据库，综合分析数据判断是何种生物。

[0060] 在该实施例中，所述探测模块应用了活体探测技术和微波探测技术。

[0061] 在该实施例中，家居生物识别系统，还包括：显示模块，用于将所述活体的生物类别进行图文显示，通过设置显示模块对活体的生物类别进行图文显示，便于工作人员的查看，可以更好地采取相应的措施，保证防区的安全。

[0062] 上述设计方案的有益效果是：通过感应模块菲涅尔透镜聚焦人体散发的红外光线，得到感应信号，可以初步确定在防区内是否有活体移动，再确定有活体移动后，启动探测模块对活体的位置进行探测，得到检测信号，可以进一步确定活体的运动速度、距离、角度等，实现对活体的精确检测，最后，中控模块利用生物信息数据库，对所述感应信号和微波信号进行集中分析，确定所述活体的生物类别，实现对活体的全面的检测，从而，实现对防区内部的精准的生物识别，根据生物识别结果做出相应措施，保证防区的安全性。

[0063] 实施例2

[0064] 基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种智能家居生物识别系统，还包括：传输模块，用于将所述感应信号传输至所述中控模块，来感知防区内活体的存在，并在确定所述防区内存在活体后，给所述探测模块传输启动指令，控制所述探测模块进行探测工作；

[0065] 所述传输模块，还用于将所述检测信号传输至所述中控模块。

[0066] 在该实施例中，所述传输模块利用RS485总线进行信息的传输。

[0067] 上述设计方案的有益效果是：通过设置传输模块实现了感应模块、探测模块与中控模块之间的信息通信，辅助生物识别。

[0068] 实施例3

[0069] 基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种智能家居生物识别系统，所述感应模块，包括：

[0070] 聚焦单元，用于在预设时间间隔通过菲涅尔透镜聚焦物体散发的红外光线，得到聚焦光线集合；

[0071] 转换单元，用于将所述聚焦光线集合进行分析，转换得到感应信号；

[0072] 差异分析单元，用于按照所述预设时间间隔，对所述感应信号进行划分，得到多组子信号，并比较所述多组子信号中相邻两组子信号之间的信号特征，得到差异特征；

[0073] 判断单元，用于判断所述差异特征的差异度是否大于预设差异度，若是，确定所述防区内有活体存在；否则，确定所述防区内没有活体存在。

[0074] 在该实施例中，换得到感应信号为将所述聚焦光线集合转换为电信号。

[0075] 在该实施例中，所述预设差异度根据移动特征具体设定。

[0076] 上述设计方案的有益效果是：通过感应模块菲涅尔透镜聚焦人体散发的红外光线，得到感应信号，可以初步确定在防区内是否有活体移动，为对活体的进一步检测提供基础。

[0077] 实施例4

[0078] 基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种智能家居生物识别系统，如图2所示，所述探测模块，包括：

[0079] 探测方向单元，用于基于所述感应信号，预测所述活体的粗移动轨迹，并基于所述粗移动轨迹，确定探测方向；

[0080] 第一发射单元，用于利用活体探测技术，向所述探测方向发射第一信号；

[0081] 第二发射单元，用于利用微波探测技术，向所述探测方向发射第二信号，得到第二接收信号；

[0082] 所述第一信号和第二接收信号作为所述检测信号。

[0083] 在该实施例中，用于基于所述感应信号，预测所述活体的粗移动轨迹，并基于所述粗移动轨迹，确定探测方向具体为：

[0084] 基于所述感应信号，确定所述活体的移动位置，并基于所述移动位置，结合防区布局特征，对所述活体的轨迹进行预测，得到粗移动轨迹；

[0085] 确定探测仪器的探测面积，判断所述粗移动轨迹是否在所述探测面积内；

[0086] 若是，确定探测仪器的探测方向为静态，探测方向指向所述粗移动轨迹；

[0087] 否则，确定所述探测仪器的探测方向为动态，探测方向根据所述粗移动轨迹的移动速度动态设定。

[0088] 在该实施例中，利用所述活体探测技术得到的第一接收信号用来表示活体的移动、微动、呼吸特征。

[0089] 在该实施例中，利用所述微波探测技术得到的第二接收信号用来表示活体的运动速度、距离、角度特征。

[0090] 在该实施例中，由发射天线发出的微波，遇到被测物体时将被吸收或反射，使功率发生变化，若利用接收天线接收通过被测物体或由被测物反射回来的微波，并将它转换成电信号，再由测量电路处理，就实现了微波检测。

[0091] 上述设计方案的有益效果是：首先通过感应信号，预测所述活体的移动轨迹，并基于所述移动轨迹，确定探测方向，为探测提供基础，然后，分别利用活体探测技术和微波探测技术向所述探测方向发射信号，最终得到检测信号，可以进一步确定活体的运动速度、距离、角度等，实现对活体的精确检测。

[0092] 实施例5

[0093] 基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种智能家居生物识别系统，所述中控模块，包括：

[0094] 信号标记单元，用于基于时间，将所述感应信号和检测信号进行时间标记，得到时间感应信号和时间检测信号；

[0095] 信号截取单元，用于基于所述时间感应信号对应的移动状态，从所述时间检测信号中截取对应的目标检测信号，并从所述目标检测信号中获取第一目标信号和第二目标信号；

[0096] 分析融合单元，用于对所述第一目标信号和第二目标信号进行分析，得到第一特征图，结合感应信号进行拓展，得到第二特征图；

[0097] 识别单元，用于基于所述第一特征图和第二特征图，得到生物类别。

[0098] 在该实施例中，所述第一特征图为活体为移动状态时对应时间的特征图，所述第二特征图为活体为移动状态和静止状态时全部时间的特征图。

[0099] 在该实施例中，所述第一目标信号从第一信号中获取，第二目标信号从第二接收信号中获取。

[0100] 上述设计方案的有益效果是：中控模块对获取得到的感应信号和检测信号进行分析，先基于感应信号来截取目标检测信号，去除其他对活体特征检测无用的信信号，提高对目标信号分析的效率，其次，将所述目标检测信号中的第一目标信号主要从能量与频率的关系出发，得到第一分布图来表征活体的呼吸特征，对第二目标信号从信号发射和接收返回的信号之间的差异信号来确定活体的动作特征，如速度、方向和距离等，得到关联特征图，然后，将根据时间属性对以上两者的检测结果进行融合，得到完整表征活体的第一特征图，再结合生物信息数据库来确定活体的生物类别，同时，基于感应信号，得到活体整个检测时间的第二特征图来确定活体的轨迹，从而，实现对防区内部的精准的生物识别，根据生物识别结果做出相应措施，保证防区的安全性。

[0101] 实施例6

[0102] 基于实施例5的基础上，本发明实施例提供一种智能家居生物识别系统，其特征在于，所述分析融合单元，包括：

[0103] 信号分析单元，用于对所述第一目标信号进行处理，得到第一时域图和第一频谱图，从所述第一频谱图中获取能量大于预设能量时对应的频率范围，并基于所述频率范围，从所述第一时域图中获取对应的时间范围，且基于所述频率范围和时间范围建立第一分布图；

[0104] 所述信号分析单元，还用于获取所述第二目标信号和第二发射信号之间的差异信号，并将所述差异信号输入信号转换装置中进行信号转换，得到波动信号，建立所述波动信号的时间特征和波动特征之间的特征关联图；

[0105] 融合单元，用于基于时间属性，将所述第一分布图和特征关联图进行融合，得到第一特征图，结合所述感应信号的时间特征，对所述第一特征图进行拓展，得到第二特征图。

[0106] 在该实施例中，对所述第一目标信号和第二目标信号的处理包括去噪处理。

[0107] 在该实施例中，所述波动信号用来表示活体的动作特征。

[0108] 上述设计方案的有益效果是：先基于感应信号来截取目标检测信号，去除其他对活体特征检测无用的信信号，提高对目标信号分析的效率，其次，将所述目标检测信号中的第一目标信号主要从能量与频率的关系出发，得到第一分布图来表征活体的呼吸特征，对第二目标信号从信号发射和接收返回的信号之间的差异信号来确定活体的动作特征，如速度、方向和距离等，得到关联特征图，然后，将根据时间属性对以上两者的检测结果进行融合，得到完整表征活体的第一特征图，再结合生物信息数据库来确定活体的生物类别，同时，基于感应信号，得到活体整个检测时间的第二特征图来确定活体的轨迹，从而，实现对防区内部的精准的生物识别，根据生物识别结果做出相应措施，保证防区的安全性。

[0109] 实施例7

[0110] 基于实施例5的基础上，本发明实施例提供一种智能家居生物识别系统，所述识别单元，包括：

[0111] 第一识别单元，用于对所述第一特征图进行特征提取，得到多个属性特征，利用所述生物信息数据库，对每个属性特征进行匹配，获取对应的单生物信息，选择所述单生物信息中的共同生物信息，作为所述生物类别；

[0112] 第二识别单元，用于基于所述生物类别的生物特征，对所述第二特征图进行生物动作识别分析，得到所述活体的移动速度和移动轨迹，建立轨迹动态图。

[0113] 上述设计方案的有益效果是：基于感应信号，得到活体整个检测时间的第二特征图来确定活体的轨迹，从而，实现对防区内部的精准的生物识别，根据生物识别结果做出相应措施，保证防区的安全性。

[0114] 实施例8

[0115] 基于实施例7的基础上，本发明实施例提供一种智能家居生物识别系统，所述第一识别单元，包括：

[0116] 提取单元，用于以所述第一特征图为提取依据，对所述生物信息数据库进行生物数据提取，得到在所述属性特征下的生物数据集合；

[0117] 约束设置单元，用于基于所述属性特征在生物特征中的重要度，对所述属性特征赋予差异限度，并基于所述差异限度，确定所述属性特征的可取值范围，从所述生物数据集合中获取满足每个属性特征的可取值范围的单生物信息，且基于所述生物数据集合确定所述单生物信息的相关属性特征的约束条件；

[0118] 选择单元，用于选择所述单生物信息的共同生物信息，选取得到生物类别。

[0119] 在该实施例中，所述属性特征包括波动特征、频率特征、时间特征，所述频率特征可以明确活体的呼吸情况，所述波动特征可以明确活体的动作信息，结合时间特征，可以对所述活体的行为进行确定。

[0120] 在该实施例中，建立得到的轨迹动态图可以对所述活体的移动情况进行直观的展示，便于对活体的行为进行分析，及时预警，保证安全。

[0121] 在该实施例中，所述生物信息数据库根据对防区存在威胁的生物类别组成。

[0122] 在该实施例中，单生物信息的相关属性特征的约束条件例如所述单生物信息表明速度为a，则对应的相关属性特征呼吸频率的取值为b‑c。

[0123] 在该实施例中，确定所述活体不在筛查范围内，表明所述活体不构成对防区安全的威胁。

[0124] 上述设计方案的有益效果是：首先通过第一特征图来提生物信息数据库进行相应属性特征的提取，并基于所述属性特征在生物特征中的重要度，对所述属性特征赋予差异限度来确定可取值范围，放宽与生物信息数据库的匹配限度，得到单生物信息，保证了单生物信息的数量，为后面的精确匹配提供多样信息基础，并且确定特征之间的约束条件，为生物类别的进一步筛查提供依据，最后，对得到的初步生物类别按照数量采取不同的方式进行进一步筛查，得到最终的生物类别，实现对活体的全面的检测，从而，实现对防区内部的精准的生物识别，根据生物识别结果做出相应措施，保证防区的安全性。

[0125] 实施例9

[0126] 基于实施例8的基础上，本发明实施例提供一种智能家居生物识别系统，其特征在于，所述选择单元的具体工作流程如下：

[0127] 选择所述单生物信息的共同生物信息，得到初步生物类别，并判断所述初步生物类别的数量是否大于1；

[0128] 若是，对所述初步生物类别进行筛选，得到满足所述约束条件的预选生物类别，并基于所述属性特征的可取值范围建立特征评分模型，将所述预选生物类别的生物信息输入所述特征评分模型中，得到每个生物类别的评分，并选取评分最高的预选生物类别作为最终的所述活体的生物类别；

[0129] 否则，将所述初步生物类别的生物信息输入所述特征评分模型中，得到对应的唯一评分，并判断所述唯一评分是否大于预设评分，若是，将所述初步生物类别作为最终的生物类别，否则，确定所述活体不在筛查范围内。

[0130] 在该实施例中，确定所述活体不在筛查范围内，表明所述活体不构成对防区安全的威胁。

[0131] 上述设计方案的有益效果是：首先通过第一特征图来提生物信息数据库进行相应属性特征的提取，并基于所述属性特征在生物特征中的重要度，对所述属性特征赋予差异限度来确定可取值范围，放宽与生物信息数据库的匹配限度，得到单生物信息，保证了单生物信息的数量，为后面的精确匹配提供多样信息基础，并且确定特征之间的约束条件，为生物类别的进一步筛查提供依据，最后，对得到的初步生物类别按照数量采取不同的方式进行进一步筛查，得到最终的生物类别，实现对活体的全面的检测，从而，实现对防区内部的精准的生物识别，根据生物识别结果做出相应措施，保证防区的安全性。

[0132] 实施例10

[0133] 一种智能家居生物识别方法，如图3所示，包括：

[0134] S1：基于菲涅尔透镜聚焦物体散发的红外光线，得到感应信号，并感知防区内活体的存在；

[0135] S2：在确定所述防区内存在活体后，对所述活体的位置进行探测，得到检测信号；

[0136] S3：利用生物信息数据库，对所述感应信号和检测信号进行集中分析，确定所述活体的生物类别。

[0137] 上述设计方案的有益效果是：通过感应模块菲涅尔透镜聚焦人体散发的红外光线，得到感应信号，可以初步确定在防区内是否有活体移动，再确定有活体移动后，启动探测模块对活体的位置进行探测，得到检测信号，可以进一步确定活体的运动速度、距离、角度等，实现对活体的精确检测，最后，中控模块利用生物信息数据库，对所述感应信号和微波信号进行集中分析，确定所述活体的生物类别，实现对活体的全面的检测，从而，实现对防区内部的精准的生物识别，根据生物识别结果做出相应措施，保证防区的安全性。

[0138] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。