本发明公开了一种基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法及系统，其方法包括：获取充电站内每个充电桩的充电分配业务，根据每个充电桩的充电分配业务确定该充电桩对应的待充电车辆的充电参数，基于大数据分析规则根据每个充电桩对应的待充电车辆的充电参数分析出该充电桩的充电指标权重，根据每个充电桩的充电指标权重为其分配对应比例的电力资源。通过根据每个充电桩的充电分配业务来分析出该充电桩的充电指标权重进而确定需分配的电力资源可以使得每个充电桩根据自身的充电业务情况来合理地分配电能，从而可以应对每个充电桩进行不同类型车辆充电的电能供给问题，提高了实用性和整体的充电效率。
1.一种基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：获取充电站内每个充电桩的充电分配业务；
根据每个充电桩的充电分配业务确定该充电桩对应的待充电车辆的充电参数；
基于大数据分析规则根据每个充电桩对应的待充电车辆的充电参数分析出该充电桩的充电指标权重；
根据每个充电桩的充电指标权重为其分配对应比例的电力资源；
所述基于大数据分析规则根据每个充电桩对应的待充电车辆的充电参数分析出该充电桩的充电指标权重，包括：基于所述大数据分析规则根据每个充电桩对应的每个待充电车辆的充电参数获取该待充电车辆的多项分析指标；
为每项分析指标设置相同的初始权重，根据车辆充电量的影响参数构建多项分析指标的关联矩阵；
根据预设电量数据和所述关联矩阵计算出每项分析指标的随机响应，根据每项分析指标的随机响应确定该项分析指标与车辆充电量的影响权重；
根据每个充电桩对应的每个待充电车辆的分析指标参数值确定该充电桩的综合分配充电指标；
根据每个充电桩的综合分配充电指标与所有充电分配业务对应的充电总指标的商值确定该充电桩的充电指标权重；
所述根据每个充电桩的充电指标权重为其分配对应比例的电力资源，包括：根据每个充电桩的充电指标权重确定该充电桩的第一最小电量增量值；
获取每个充电桩的充电动态触发操作对应的响应参数，基于所述响应参数确定该充电桩的电力损耗；
根据所述电力损耗对每个充电桩的第一最小电量增量值进行调整，获得第二最小电量增量值；
确定每个充电桩的第二最小电量增量值对应的电力分配比例，根据所述电力分配比例为其分配相应的电力资源。
2.根据权利要求1所述基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法，其特征在于，所述获取充电站内每个充电桩的充电分配业务，包括：获取每个待充电车辆发出的预约充电请求指令；
根据每个待充电车辆发出的预约充电请求指令确定该待充电车辆的车辆类型；
根据每个待充电车辆的车辆类型和每个充电桩的当前服务状态为其分配合理的充电桩，根据分配结果确定每个充电桩的充电分配任务。
3.根据权利要求1所述基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法，其特征在于，所述根据每个充电桩的充电分配业务确定该充电桩对应的待充电车辆的充电参数，包括：基于每个充电桩的充电分配业务确定该充电桩对应的待充电车辆的充电需求量；
获取每个充电桩对应的每个待充电车辆的充电配置数据；
根据每个充电桩对应的每个待充电车辆的充电配置数据和该待充电车辆的充电需求量确定该待充电车辆的目标充电时长、充电功率、充电电压和充电电流；
将每个待充电车辆的目标充电时长、充电功率、充电电压和充电电流进行整合以获得该待充电车辆的充电参数。
4.根据权利要求2所述基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法，其特征在于，所述检测每个充电桩的当前服务状态，包括：检测每个充电桩的当前输出功率；
根据所述当前输出功率获取其对应的状态标识，确认所述状态标识的隶属度，根据所述隶属度判断每个充电桩的当前状态，所述当前状态包括：工作状态和闲置状态；
当充电桩的当前状态为闲置状态时，确认充电桩的当前服务状态为无服务，当充电桩的当前状态为工作状态时，确认充电桩的当前服务状态为正在服务；
检测每个当前服务状态为正在服务的第一目标充电桩的充电进度，根据所述充电进度确定每个第一目标充电桩的服务进度。
5.根据权利要求2所述基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法，其特征在于，所述根据每个待充电车辆的车辆类型和每个充电桩的当前服务状态为其分配合理的充电桩，根据分配结果确定每个充电桩的充电分配任务，包括：根据每个待充电车辆的车辆类型对该待充电车辆进行充电特性分析，获取分析结果；
根据每个待充电车辆的分析结果确定该待充电车辆的最大系统电量损失和充电功率需求；
根据每个待充电车辆的最大系统电量损失和充电功率需求确定其充电服务效率需求；
根据每个待充电车辆的充电服务效率需求和每个充电桩的当前服务状态为每个待充电车辆分配合理的充电桩。
6.根据权利要求1所述基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：获取每个充电桩的每个分配车辆的充电决策变量；
根据每个分配车辆的充电决策变量构建该充电桩的充电业务约束条件；
基于每个充电桩的充电业务约束条件评估出该充电桩的利用率；
确认每个充电桩的利用率是否大于等于预设阈值，若是，无需进行后续操作，若否，获取利用率小于所述预设阈值的第二目标充电桩的充电业务约束条件对应的条件参数；
将每个第二目标充电桩的第一条件参数与剩余第二目标充电桩的第二条件参数进行替换，直到每个充电桩的修改后的充电业务约束条件所评估的利用率大于等于所述预设阈值为止；
根据每个充电桩的修改后的充电业务预设条件对所有待充电车辆进行协同调度。
7.根据权利要求1所述基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法，其特征在于，在获取充电站内每个充电桩的充电分配业务之前，所述方法还包括：采集每个待充电车辆对应司机在驾驶时的生理数据；
基于每个司机的驾驶特性评估出每个待充电车辆的单次最长电量支撑行驶里程数据；
将每个待充电车辆的每项特性参数输入到预设初始特性模型中获得每项特性参数对应的初始特性值；
根据每项特性参数的特性值的衰减特性构建该项特性参数的衰减函数；
通过每项特性参数的衰减函数确定该项特性参数的衰减时间序列；
将每项特性参数的衰减时间序列中的序列因子与每个待充电车辆的单次最长电量支撑行驶里程数据中的阶段里程进行关联，获取关联结果；
根据所述关联结果确定每个待充电车辆在每个阶段里程内的电池状态指标值；
基于每个待充电车辆在每个阶段里程内的电池状态指标值以及该待充电车辆上个周期的里程数对每个待充电车辆的内置电池组单元进行亏电判定，获取判定结果；
根据每个待充电车辆的判定结果设定该待充电车辆的充电业务类型；
根据每个待充电车辆的充电业务类型为其分配适配的充电桩。
8.一种基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配系统，其特征在于，该系统包括：获取模块，用于获取充电站内每个充电桩的充电分配业务；
确定模块，用于根据每个充电桩的充电分配业务确定该充电桩对应的待充电车辆的充电参数；
分析模块，用于基于大数据分析规则根据每个充电桩对应的待充电车辆的充电参数分析出该充电桩的充电指标权重；
分配模块，用于根据每个充电桩的充电指标权重为其分配对应比例的电力资源；
所述分析模块中，用于基于大数据分析规则根据每个充电桩对应的待充电车辆的充电参数分析出该充电桩的充电指标权重的方法，包括：基于所述大数据分析规则根据每个充电桩对应的每个待充电车辆的充电参数获取该待充电车辆的多项分析指标；
为每项分析指标设置相同的初始权重，根据车辆充电量的影响参数构建多项分析指标的关联矩阵；
根据预设电量数据和所述关联矩阵计算出每项分析指标的随机响应，根据每项分析指标的随机响应确定该项分析指标与车辆充电量的影响权重；
根据每个充电桩对应的每个待充电车辆的分析指标参数值确定该充电桩的综合分配充电指标；
根据每个充电桩的综合分配充电指标与所有充电分配业务对应的充电总指标的商值确定该充电桩的充电指标权重；
所述分配模块中，根据每个充电桩的充电指标权重为其分配对应比例的电力资源的方法，包括：根据每个充电桩的充电指标权重确定该充电桩的第一最小电量增量值；
获取每个充电桩的充电动态触发操作对应的响应参数，基于所述响应参数确定该充电桩的电力损耗；
根据所述电力损耗对每个充电桩的第一最小电量增量值进行调整，获得第二最小电量增量值；
确定每个充电桩的第二最小电量增量值对应的电力分配比例，根据所述电力分配比例为其分配相应的电力资源。
基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法及系统
技术领域
[0001] 本发明涉及资源分配技术领域，尤其涉及一种基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法及系统。
背景技术
[0002] 随着环保意识的增强及国家对环境保护的重视，新能源电动车应运而生，然而，由于新能源电动车电池容量有限需随时充电，而电动车充电桩的设置可保证电动车可以随时充电，于是，在各个电动车使用频率较高的区域都会设置有公共充电桩，现有的公共充电桩的电力资源分配系统为系统平均的将电能分配到各个充电桩，使得各个充电桩保持相同的电能供应，但是上述方法存在以下问题：由于各个充电桩对接的车辆类型不同故而其需要的电能也不相同从而使得某些充电桩在充电过程中会出现电能不足的情况导致无法准时地完成车辆充电工作，极大地降低了充电效率。
发明内容
[0003] 针对上述所显示出来的问题，本发明提供了一种基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法及系统用以解决背景技术中提到的由于各个充电桩对接的车辆类型不同故而其需要的电能也不相同从而使得某些充电桩在充电过程中会出现电能不足的情况导致无法准时地完成车辆充电工作，极大地降低了充电效率的问题。
[0004] 一种基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法，包括以下步骤：
[0005] 获取充电站内每个充电桩的充电分配业务；
[0006] 根据每个充电桩的充电分配业务确定该充电桩对应的待充电车辆的充电参数；
[0007] 基于大数据分析规则根据每个充电桩对应的待充电车辆的充电参数分析出该充电桩的充电指标权重；
[0008] 根据每个充电桩的充电指标权重为其分配对应比例的电力资源。
[0009] 优选的，所述获取充电站内每个充电桩的充电分配业务，包括：
[0010] 获取每个待充电车辆发出的预约充电请求指令；
[0011] 根据每个待充电车辆发出的预约充电请求指令确定该待充电车辆的车辆类型；
[0012] 检测每个充电桩的当前服务状态；
[0013] 根据每个待充电车辆的车辆类型和每个充电桩的当前服务状态为其分配合理的充电桩，根据分配结果确定每个充电桩的充电分配任务。
[0014] 优选的，所述根据每个充电桩的充电分配业务确定该充电桩对应的待充电车辆的充电参数，包括：
[0015] 基于每个充电桩的充电分配业务确定该充电桩对应的待充电车辆的充电需求量；
[0016] 获取每个充电桩对应的每个待充电车辆的充电配置数据；
[0017] 根据每个充电桩对应的每个待充电车辆的充电配置数据和该待充电车辆的充电需求量确定该待充电车辆的目标充电时长、充电功率、充电电压和充电电流；
[0018] 将每个待充电车辆的目标充电时长、充电功率、充电电压和充电电流进行整合以获得该待充电车辆的充电参数。
[0019] 优选的，所述基于大数据分析规则根据每个充电桩对应的待充电车辆的充电参数分析出该充电桩的充电指标权重，包括：
[0020] 基于所述大数据分析规则根据每个充电桩对应的每个待充电车辆的充电参数获取该待充电车辆的多项分析指标；
[0021] 为每项分析指标设置相同的初始权重，根据车辆充电量的影响参数构建多项分析指标的关联矩阵；
[0022] 根据预设电量数据和所述关联矩阵计算出每项分析指标的随机响应，根据每项分析指标的随机响应确定该项分析指标与车辆充电量的影响权重；
[0023] 根据每个充电桩对应的每个待充电车辆的分析指标参数值确定该充电桩的综合分配充电指标；
[0024] 根据每个充电桩的综合分配充电指标与所有充电分配业务对应的充电总指标的商值确定该充电桩的充电指标权重。
[0025] 优选的，所述根据每个充电桩的充电指标权重为其分配对应比例的电力资源，包括：
[0026] 根据每个充电桩的充电指标权重确定该充电桩的第一最小电量增量值；
[0027] 获取每个充电桩的充电动态触发操作对应的响应参数，基于所述响应参数确定该充电桩的电力损耗；
[0028] 根据所述电力损耗对每个充电桩的第一最小电量增量值进行调整，获得第二最小电量增量值；
[0029] 确定每个充电桩的第二最小电量增量值对应的电力分配比例，根据所述电力分配比例为其分配相应的电力资源。
[0030] 优选的，所述检测每个充电桩的当前服务状态，包括：
[0031] 检测每个充电桩的当前输出功率；
[0032] 根据所述当前输出功率获取其对应的状态标识，确认所述状态标识的隶属度，根据所述隶属度判断每个充电桩的当前状态，所述当前状态包括：工作状态和闲置状态；
[0033] 当充电桩的当前状态为闲置状态时，确认充电桩的当前服务状态为无服务，当充电桩的当前状态为工作状态时，确认充电桩的当前服务状态为正在服务；
[0034] 检测每个当前服务状态为正在服务的第一目标充电桩的充电进度，根据所述充电进度确定每个第一目标充电桩的服务进度。
[0035] 优选的，所述根据每个待充电车辆的车辆类型和每个充电桩的当前服务状态为其分配合理的充电桩，根据分配结果确定每个充电桩的充电分配任务，包括：
[0036] 根据每个待充电车辆的车辆类型对该待充电车辆进行充电特性分析，获取分析结果；
[0037] 根据每个待充电车辆的分析结果确定该待充电车辆的最大系统电量损失和充电功率需求；
[0038] 根据每个待充电车辆的最大系统电量损失和充电功率需求确定其充电服务效率需求；
[0039] 根据每个待充电车辆的充电服务效率需求和每个充电桩的当前服务状态为每个待充电车辆分配合理的充电桩。
[0040] 优选的，所述方法还包括：
[0041] 获取每个充电桩的每个分配车辆的充电决策变量；
[0042] 根据每个分配车辆的充电决策变量构建该充电桩的充电业务约束条件；
[0043] 基于每个充电桩的充电业务约束条件评估出该充电桩的利用率；
[0044] 确认每个充电桩的利用率是否大于等于预设阈值，若是，无需进行后续操作，若否，获取利用率小于所述预设阈值的第二目标充电桩的充电业务约束条件对应的条件参数；
[0045] 将每个第二目标充电桩的第一条件参数与剩余第二目标充电桩的第二条件参数进行替换，直到每个充电桩的修改后的充电业务约束条件所评估的利用率大于等于所述预设阈值为止；
[0046] 根据每个充电桩的修改后的充电业务预设条件对所有待充电车辆进行协同调度。
[0047] 优选的，在获取充电站内每个充电桩的充电分配业务之前，所述方法还包括：
[0048] 采集每个待充电车辆对应司机在驾驶时的生理数据；
[0049] 根据每个司机的驾驶生理数据确定该司机的驾驶特性；
[0050] 基于每个司机的驾驶特性评估出每个待充电车辆的单次最长电量支撑行驶里程数据；
[0051] 采集每个待充电车辆内置电池组单元的多项特性参数；
[0052] 将每个待充电车辆的每项特性参数输入到预设初始特性模型中获得每项特性参数对应的初始特性值；
[0053] 根据每项特性参数的特性值的衰减特性构建该项特性参数的衰减函数；
[0054] 通过每项特性参数的衰减函数确定该项特性参数的衰减时间序列；
[0055] 将每项特性参数的衰减时间序列中的序列因子与每个待充电车辆的单次最长电量支撑行驶里程数据中的阶段里程进行关联，获取关联结果；
[0056] 根据所述关联结果确定每个待充电车辆在每个阶段里程内的电池状态指标值；
[0057] 基于每个待充电车辆在每个阶段里程内的电池状态指标值以及该待充电车辆上个周期的里程数对每个待充电车辆的内置电池组单元进行亏电判定，获取判定结果；
[0058] 根据每个待充电车辆的判定结果设定该待充电车辆的充电业务类型；
[0059] 根据每个待充电车辆的充电业务类型为其分配适配的充电桩。
[0060] 一种基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配系统，该系统包括：
[0061] 获取模块，用于获取充电站内每个充电桩的充电分配业务；
[0062] 确定模块，用于根据每个充电桩的充电分配业务确定该充电桩对应的待充电车辆的充电参数；
[0063] 分析模块，用于基于大数据分析规则根据每个充电桩对应的待充电车辆的充电参数分析出该充电桩的充电指标权重；
[0064] 分配模块，用于根据每个充电桩的充电指标权重为其分配对应比例的电力资源。
[0065] 本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0066] 下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0067] 附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
[0068] 图1为本发明所提供的一种基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法的工作流程图；
[0069] 图2为本发明所提供的一种基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法的另一工作流程图；
[0070] 图3为本发明所提供的一种基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法的又一工作流程图；
[0071] 图4为本发明所提供的一种基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配系统的结构示意图。
具体实施方式
[0072] 这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0073] 随着环保意识的增强及国家对环境保护的重视，新能源电动车应运而生，然而，由于新能源电动车电池容量有限需随时充电，而电动车充电桩的设置可保证电动车可以随时充电，于是，在各个电动车使用频率较高的区域都会设置有公共充电桩，现有的公共充电桩的电力资源分配系统为系统平均的将电能分配到各个充电桩，使得各个充电桩保持相同的电能供应，但是上述方法存在以下问题：由于各个充电桩对接的车辆类型不同故而其需要的电能也不相同从而使得某些充电桩在充电过程中会出现电能不足的情况导致无法准时地完成车辆充电工作，极大地降低了充电效率。为了解决上述问题，本实施例公开了一种基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法。
[0074] 一种基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法，如图1所示，包括以下步骤：
[0075] 步骤S101、获取充电站内每个充电桩的充电分配业务；
[0076] 步骤S102、根据每个充电桩的充电分配业务确定该充电桩对应的待充电车辆的充电参数；
[0077] 步骤S103、基于大数据分析规则根据每个充电桩对应的待充电车辆的充电参数分析出该充电桩的充电指标权重；
[0078] 步骤S104、根据每个充电桩的充电指标权重为其分配对应比例的电力资源。
[0079] 上述技术方案的工作原理为：获取充电站内每个充电桩的充电分配业务，根据每个充电桩的充电分配业务确定该充电桩对应的待充电车辆的充电参数，基于大数据分析规则根据每个充电桩对应的待充电车辆的充电参数分析出该充电桩的充电指标权重，根据每个充电桩的充电指标权重为其分配对应比例的电力资源。
[0080] 上述技术方案的有益效果为：通过根据每个充电桩的充电分配业务来分析出该充电桩的充电指标权重进而确定需分配的电力资源可以使得每个充电桩根据自身的充电业务情况来合理地分配电能，从而可以应对每个充电桩进行不同类型车辆充电的电能供给问题，提高了实用性和整体的充电效率，解决了现有技术中由于各个充电桩对接的车辆类型不同故而其需要的电能也不相同从而使得某些充电桩在充电过程中会出现电能不足的情况导致无法准时地完成车辆充电工作，极大地降低了充电效率的问题。
[0081] 在一个实施例中，如图2所示，所述获取充电站内每个充电桩的充电分配业务，包括：
[0082] 步骤S201、获取每个待充电车辆发出的预约充电请求指令；
[0083] 步骤S202、根据每个待充电车辆发出的预约充电请求指令确定该待充电车辆的车辆类型；
[0084] 步骤S203、检测每个充电桩的当前服务状态；
[0085] 步骤S204、根据每个待充电车辆的车辆类型和每个充电桩的当前服务状态为其分配合理的充电桩，根据分配结果确定每个充电桩的充电分配任务。
[0086] 上述技术方案的有益效果为：可合理地根据每个待充电车辆的车辆类型来为其分配闲置的充电桩，从而进一步地提高了充电效率，进一步地，通过将同类型的车辆进行充电桩分配可以使得充电桩无需来回根据车辆类型切换充电模式而稳定地使用同一充电模式来进行车辆充电，进一步地提高了实用性和充电效率。
[0087] 在一个实施例中，如图3所示，所述根据每个充电桩的充电分配业务确定该充电桩对应的待充电车辆的充电参数，包括：
[0088] 步骤S301、基于每个充电桩的充电分配业务确定该充电桩对应的待充电车辆的充电需求量；
[0089] 步骤S302、获取每个充电桩对应的每个待充电车辆的充电配置数据；
[0090] 步骤S303、根据每个充电桩对应的每个待充电车辆的充电配置数据和该待充电车辆的充电需求量确定该待充电车辆的目标充电时长、充电功率、充电电压和充电电流；
[0091] 步骤S304、将每个待充电车辆的目标充电时长、充电功率、充电电压和充电电流进行整合以获得该待充电车辆的充电参数。
[0092] 上述技术方案的有益效果为：可以获得每个待充电车辆全面的充电参数从而为后续进行充电桩分配奠定了条件，进一步地提高了实用性。
[0093] 在一个实施例中，所述基于大数据分析规则根据每个充电桩对应的待充电车辆的充电参数分析出该充电桩的充电指标权重，包括：
[0094] 基于所述大数据分析规则根据每个充电桩对应的每个待充电车辆的充电参数获取该待充电车辆的多项分析指标；
[0095] 为每项分析指标设置相同的初始权重，根据车辆充电量的影响参数构建多项分析指标的关联矩阵；
[0096] 根据预设电量数据和所述关联矩阵计算出每项分析指标的随机响应，根据每项分析指标的随机响应确定该项分析指标与车辆充电量的影响权重；
[0097] 根据每个充电桩对应的每个待充电车辆的分析指标参数值确定该充电桩的综合分配充电指标；
[0098] 根据每个充电桩的综合分配充电指标与所有充电分配业务对应的充电总指标的商值确定该充电桩的充电指标权重。
[0099] 上述技术方案的有益效果为：可以全面的确定每个充电桩的综合充电指标进而根据指标对应比例来确定每个充电桩的充电指标权重，提高了每个充电桩充电指标权重分配的和理性和客观性。
[0100] 在一个实施例中，所述根据每个充电桩的充电指标权重为其分配对应比例的电力资源，包括：
[0101] 根据每个充电桩的充电指标权重确定该充电桩的第一最小电量增量值；
[0102] 获取每个充电桩的充电动态触发操作对应的响应参数，基于所述响应参数确定该充电桩的电力损耗；
[0103] 根据所述电力损耗对每个充电桩的第一最小电量增量值进行调整，获得第二最小电量增量值；
[0104] 确定每个充电桩的第二最小电量增量值对应的电力分配比例，根据所述电力分配比例为其分配相应的电力资源。
[0105] 上述技术方案的有益效果为：通过计算每个充电桩的电力损耗来确定其电量增量值可以针对每个充电桩本身的充电损耗来合理地确定最佳分配电力，避免自身工作参数带来的影响，提高了充电效率和充电稳定性。
[0106] 在一个实施例中，所述检测每个充电桩的当前服务状态，包括：
[0107] 检测每个充电桩的当前输出功率；
[0108] 根据所述当前输出功率获取其对应的状态标识，确认所述状态标识的隶属度，根据所述隶属度判断每个充电桩的当前状态，所述当前状态包括：工作状态和闲置状态；
[0109] 当充电桩的当前状态为闲置状态时，确认充电桩的当前服务状态为无服务，当充电桩的当前状态为工作状态时，确认充电桩的当前服务状态为正在服务；
[0110] 检测每个当前服务状态为正在服务的第一目标充电桩的充电进度，根据所述充电进度确定每个第一目标充电桩的服务进度。
[0111] 上述技术方案的有益效果为：通过分别确定每个充电桩的服务状态和服务进度可以使得工作人员快速准确地了解到每个充电桩的运行状态进而为后续安排充电车辆提供了参考基础，进一步地，通过根据当前输出功率来确定每个充电桩的服务状态可以更加直观快速地确定每个充电桩是否在运行，提高了判定效率和判定准确性。
[0112] 在一个实施例中，所述根据每个待充电车辆的车辆类型和每个充电桩的当前服务状态为其分配合理的充电桩，根据分配结果确定每个充电桩的充电分配任务，包括：
[0113] 根据每个待充电车辆的车辆类型对该待充电车辆进行充电特性分析，获取分析结果；
[0114] 根据每个待充电车辆的分析结果确定该待充电车辆的最大系统电量损失和充电功率需求；
[0115] 根据每个待充电车辆的最大系统电量损失和充电功率需求确定其充电服务效率需求；
[0116] 根据每个待充电车辆的充电服务效率需求和每个充电桩的当前服务状态为每个待充电车辆分配合理的充电桩。
[0117] 上述技术方案的有益效果为：通过获取每个待充电车辆的充电服务效率需求可以准确地确定其所对应的充电模式，进而快速地为其分配闲置高充电模式的充电桩，提高了充电桩分配的合理性，同时也提高了充电效率。
[0118] 在一个实施例中，所述方法还包括：
[0119] 获取每个充电桩的每个分配车辆的充电决策变量；
[0120] 根据每个分配车辆的充电决策变量构建该充电桩的充电业务约束条件；
[0121] 基于每个充电桩的充电业务约束条件评估出该充电桩的利用率；
[0122] 确认每个充电桩的利用率是否大于等于预设阈值，若是，无需进行后续操作，若否，获取利用率小于所述预设阈值的第二目标充电桩的充电业务约束条件对应的条件参数；
[0123] 将每个第二目标充电桩的第一条件参数与剩余第二目标充电桩的第二条件参数进行替换，直到每个充电桩的修改后的充电业务约束条件所评估的利用率大于等于所述预设阈值为止；
[0124] 根据每个充电桩的修改后的充电业务预设条件对所有待充电车辆进行协同调度。
[0125] 上述技术方案的有益效果为：通过平衡每个充电桩的充电业务预设条件可以保证每个充电桩的分配电力资源最大化地被消化和利用，提高了电能利用率，同时也保证了每个充电桩的充电稳定性，进一步地提高了工作效率。
[0126] 在一个实施例中，在获取充电站内每个充电桩的充电分配业务之前，所述方法还包括：
[0127] 采集每个待充电车辆对应司机在驾驶时的生理数据；
[0128] 根据每个司机的驾驶生理数据确定该司机的驾驶特性；
[0129] 基于每个司机的驾驶特性评估出每个待充电车辆的单次最长电量支撑行驶里程数据；
[0130] 采集每个待充电车辆内置电池组单元的多项特性参数；
[0131] 将每个待充电车辆的每项特性参数输入到预设初始特性模型中获得每项特性参数对应的初始特性值；
[0132] 根据每项特性参数的特性值的衰减特性构建该项特性参数的衰减函数；
[0133] 通过每项特性参数的衰减函数确定该项特性参数的衰减时间序列；
[0134] 将每项特性参数的衰减时间序列中的序列因子与每个待充电车辆的单次最长电量支撑行驶里程数据中的阶段里程进行关联，获取关联结果；
[0135] 根据所述关联结果确定每个待充电车辆在每个阶段里程内的电池状态指标值；
[0136] 基于每个待充电车辆在每个阶段里程内的电池状态指标值以及该待充电车辆上个周期的里程数对每个待充电车辆的内置电池组单元进行亏电判定，获取判定结果；
[0137] 根据每个待充电车辆的判定结果设定该待充电车辆的充电业务类型；
[0138] 根据每个待充电车辆的充电业务类型为其分配适配的充电桩。
[0139] 上述技术方案的有益效果为：通过根据每个待充电车辆的司机驾驶参数和内置电池组单元的工作特性参数来实时地评估出每个待充电车辆的亏电状态可以直观地确定每个待充电车辆的需求充电类型从而快速地为其分配充电桩，保证后续每个待充电车辆充电工作的稳定进行，提高了稳定性和实用性。
[0140] 本实施例还公开了一种基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配系统，如图4所示，该系统包括：
[0141] 获取模块401，用于获取充电站内每个充电桩的充电分配业务；
[0142] 确定模块402，用于根据每个充电桩的充电分配业务确定该充电桩对应的待充电车辆的充电参数；
[0143] 分析模块403，用于基于大数据分析规则根据每个充电桩对应的待充电车辆的充电参数分析出该充电桩的充电指标权重；
[0144] 分配模块404，用于根据每个充电桩的充电指标权重为其分配对应比例的电力资源。
[0145] 上述技术方案的工作原理及有益效果在方法权利要求中已经说明，此处不再赘述。
[0146] 本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0147] 应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
