一种基于频繁项集推理的水电信号异常判断方法

摘要

本发明涉及水电监控技术领域，公开了一种基于频繁项集推理的水电信号异常判断方法。本发明包括：获取原始数据，从原始数据中提取出信号数据和动作数据并进行预处理，构建信号数据和动作数据结合的信号+动作对；对信号+动作对进行关系挖掘，获取伴生关系集、共生关系集和因果关系集；根据伴生关系集、共生关系集和因果关系集对新到的连续的信号组成的信号流进行检测，判断信号流中是否存在异常，对存在异常的信号区间进行标注。本发明从频繁模式的角度定义信号关系，基于apriori和prefixSpan算法提出关系挖掘方法，得到共生，伴生和因果关系所对应的信号对，基于信号关系对到来的日志信号进行自动判断异常，提高异常检测效率。