用于剥膜液生产的自动配料系统及其配料方法

摘要

本申请涉及智能生产领域中的智能配料，其具体地公开了一种用于剥膜液生产的自动配料系统及其配料方法，通过基于深度学习的卷积神经网络模型来挖掘出待剥离对象图像的表面状态特征，并且基于在配料中的剥膜液的各个组分的质量百分比的全局关联特征以及所述剥膜液的各个组分之间的逻辑关联特征来辅助进行聚醚表面活性剂的质量百分比的调整，进而来获得适配于特定剥离对象的较优配方，以得到更好的剥膜效果，保证PCB板的质量。