基于区块链技术的人力资本管理系统

摘要

本发明涉及人力资本管理技术领域，具体公开了一种基于区块链技术的人力资本管理系统，包括信息采集模块、潜力发掘模块、自适应定位模块、定向培训模块、能力评估模块、战略部署模块、人为干预模块。对用户信息进行采集，将用户信息存于区块链中的信息区块中，构建模型对用户进行潜力发掘，根据用户潜力进行自适应定位；根据发掘到的用户潜力以及对用户的定位制定定向培训计划，对用户进行培训，根据培训结果对用户进行能力评估；针对用户能力评估结果制定战略部署，同时，在人力资本管理过程中通过人为干预模块进行适当干预。解决了现有人力资本管理系统及方法事务处理效率较低、工作效率较低、自适应调整能力较差的技术问题。

权利要求

1.一种基于区块链技术的人力资本管理系统，其特征在于，包括以下部分：信息采集模块，潜力发掘模块，自适应定位模块，定向培训模块，能力评估模块，战略部署模块，人为干预模块；

所述信息采集模块，根据用户录入信息完成用户信息采集，并对过期及新增用户信息进行更新；

所述潜力发掘模块，根据信息采集模块获取的用户信息对用户进行潜力发掘，得到用户的发展潜力；

所述自适应定位模块，根据潜力发掘模块发掘到的用户潜力，自适应地对用户进行定位，为后续培训及战略部署奠定基础；

所述定向培训模块，根据自适应定位模块对用户的定位以及潜力发掘模块对用户发掘的潜力对用户展开定向培训计划，对用户进行定向培训，得到用户培训结果；

所述能力评估模块，根据定向培训模块得到的用户培训结果，对用户进行能力评估；

所述战略部署模块，根据能力评估模块对用户能力的评估结果进行战略部署；

所述人为干预模块，针对潜力发掘模块、自适应定位模块、定向培训模块、能力评估模块的输出结果，对其结果进行人为干预，以确保人力资本管理系统更加完善；

所述人力资本管理系统的使用方法包括以下步骤：

步骤S1.对用户信息进行采集，针对采集到的信息通过构建潜力发掘模型 对用户进行潜力发掘，得到用户潜力，并根据用户潜力进行自适应定位，为后期用户培训提供依据；

步骤S2. 根据用户潜力以及用户定位结合企业现状以及发展前景构建定向匹配模型对用户指定定向培训计划，对用户展开培训，并将用户培训结果存于对应的培训区块中；能力评估模块根据用户培训结果、用户信息得到用户能力，为之后战略部署提供依据，同时将用户能力存于对应的能力区块中；

步骤S3. 在战略部署模块针对能力评估模块对用户的能力评估结果制定战略部署，完成人力资本管理；在人力资本管理系统中，增加人为干预模块对各个模块的运行进行适当干预，并将在每个模块中的干预详情存于区块链的干预区块中，以备企业后期查看，同时，根据用户信息更新以及影响因素的变换对干预区块进行更新；

所述步骤S1具体包括：

通过信息采集模块采集到与企业相关的用户信息，并将用户信息存于区块链中的信息区块中，以备调取，同时对采集到的用户信息进行增删更新以保障用户信息的准确性；同时通过构建模型对用户的潜力进行发掘得到用户的潜在实力；

根据信息采集模块采集到的用户信息构建潜力发掘模型 ，对用户潜力进行发掘，得到用户潜在实力，并将用户潜力存于潜力区块，以便于对用户通过自适应定位模块进行自适应定位。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的人力资本管理系统，其特征在于，潜力发掘模型 构建如下：其中， 表示用户信息集合；

表示用户硬件信息的集合，用户硬件信息表示用户自身所含有的信息； 表示用户软件信息的集合，用户软件信息表示用户经历相关信息； 表示用户机敏度集合； 表示针对潜力发掘过程中人为干预信息影响比重集合； 表示模型输出，即用户潜力集合；

源自集合 。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的人力资本管理系统，其特征在于，定向匹配模型 构建如下：其中， 表示用户信息集合；

表示用户潜力集合； 表示用户自适应定位集合； 表示当前企业现状信息集合；

表示当前企业发展前景信息集合； 表示针对定向匹配过程中人为干预信息影响比重集合； 表示模型输出，即用户与企业信息的匹配度集合；所述企业信息包含企业现状信息和企业发展前景信息。

说明书

基于区块链技术的人力资本管理系统

技术领域

[0001] 本发明涉及人力资本管理技术领域，尤其涉及一种基于区块链技术的人力资本管理系统。

背景技术

[0002] 人力资本管理系统是面向整个企业的业务战略，通过管理、优化和利用职工来实现更高的业务绩效水平。建立发展以能力为核心的人才供应链体系，优化劳动力管理，提升精细化劳动力管理水平，降低人工成本，是企业普遍存在的需求。当前人力资本管理优化方法包括：对人力资本进行量化分析，建立人力资本评估的有效模型；向可度量的人力资本管理过渡，整合并提升各项人力资源行政管理工作效率；利用HR共享服务模式提升工作效率和服务质量。

[0003] 中国发明专利公开号CN113919740A，公开了一种基于智慧建筑的人力资本管理系统及方法，主要包括：登录注册模块，用于用户注册账号、登录账号、管理账号；信息录入模块，用于用户录入员工信息数据；信息更新模块，用于用户对过期的员工信息数据进行更新；综合信息模块，用于综合存储员工信息数据；项目管理模块，用于记录对应于各个项目的员工信息数据；组织管理模块，用于记录对应于各个组织的员工信息数据；技能管理模块，用于记录对应于各个技能的员工信息数据；查询显示模块，用于在综合信息模块、项目管理模块、组织管理模块以及技能管理模块内根据用户输入的查询指令，显示出符合查询指令的员工信息数据。

[0004] 但上述技术至少存在如下问题：事务处理效率较低、工作效率较低、自适应调整能力较差。

发明内容

[0005] 本发明通过提供一种基于区块链技术的人力资本管理系统，解决了现有人力资本管理系统及方法事务处理效率较低、工作效率较低、自适应调整能力较差的技术问题，实现了高效事务处理、高效工作以及更好的自适应调整的技术效果。

[0006] 本发明具体包括以下技术方案：

[0007] 一种基于区块链技术的人力资本管理系统，包括以下部分：

[0008] 信息采集模块，潜力发掘模块，自适应定位模块，定向培训模块，能力评估模块，战略部署模块，人为干预模块；

[0009] 信息采集模块，根据用户录入信息完成用户信息采集，并对过期及新增用户信息进行更新；

[0010] 潜力发掘模块，根据信息采集模块获取的用户信息对用户进行潜力发掘，得到用户的发展潜力；

[0011] 自适应定位模块，根据潜力发掘模块发掘到的用户潜力，自适应地对用户进行定位，为后续培训及战略部署奠定基础；

[0012] 定向培训模块，根据自适应定位模块对用户的定位以及潜力发掘模块对用户发掘的潜力对用户展开定向培训计划，对用户进行定向培训，得到用户培训结果；

[0013] 能力评估模块，根据定向培训模块得到的用户培训结果，对用户进行能力评估；

[0014] 战略部署模块，根据能力评估模块对用户能力的评估结果进行战略部署；

[0015] 人为干预模块，针对潜力发掘模块、自适应定位模块、定向培训模块、能力评估模块的输出结果，对其结果进行人为干预，以确保人力资本管理系统更加完善；

[0016] 人力资本管理系统的使用方法包括以下步骤：

[0017] 步骤S1.对用户信息进行采集，针对采集到的信息通过构建潜力发掘模型对用户进行潜力发掘，得到用户潜力，并根据用户潜力进行自适应定位，为后期用户培训提供依据；

[0018] 步骤S2. 根据用户潜力以及用户定位结合企业现状以及发展前景构建定向匹配模型 对用户指定定向培训计划，对用户展开培训，并将用户培训结果存于对应的培训区块中；能力评估模块根据用户培训结果、用户信息得到用户能力，为之后战略部署提供依据，同时将用户能力存于对应的能力区块中；

[0019] 步骤S3. 在战略部署模块针对能力评估模块对用户的能力评估结果制定战略部署，完成人力资本管理；在人力资本管理系统中，增加人为干预模块对各个模块的运行进行适当干预，并将在每个模块中的干预详情存于区块链的干预区块中，以备企业后期查看，同时，根据用户信息更新以及影响因素的变换对干预区块进行更新；

[0020] 步骤S1具体包括：

[0021] 通过信息采集模块采集到与企业相关的用户信息，并将用户信息存于区块链中的信息区块中，以备调取，同时对采集到的用户信息进行增删更新以保障用户信息的准确性；同时通过构建模型对用户的潜力进行发掘得到用户的潜在实力；

[0022] 根据信息采集模块采集到的用户信息构建潜力发掘模型 ，对用户潜力进行发掘，得到用户潜在实力，并将用户潜力存于潜力区块，以便于对用户通过自适应定位模块进行自适应定位。

[0023] 进一步，潜力发掘模型 构建如下：

[0024]

[0025] 其中， 表示用户信息集合； 表示用户硬件信息的集合，用户硬件信息表示用户自身所含有的信息； 表示用户软件信息的集合，用户软件信息表示用户经历相关信息； 表示用户机敏度集合； 表示针对潜力发掘过程中人为干预信息影响比重集合；表示模型输出，即用户潜力集合； 源自集合 。

[0026] 进一步，定向匹配模型 构建如下：

[0027]

[0028] 其中， 表示用户信息集合； 表示用户潜力集合； 表示用户自适应定位集合； 表示当前企业现状信息集合； 表示当前企业发展前景信息集合； 表示针对定向匹配过程中人为干预信息影响比重集合； 表示模型输出，即用户与企业信息的匹配度集合；企业信息包含企业现状信息和企业发展前景信息。

[0029] 本发明至少具有如下技术效果或优点：

[0030] 1、本发明通过对用户信息进行采集以及利用用户信息构建潜力发掘模型对用户进行潜力发掘得到用户定位，并将对应的用户信息用户潜力存于对应的信息区块、潜力区块以及定位区块中，保障各模块数据的安全性，且通过构建潜力发掘模型 更准确得到用户的潜力，为人力资本管理提供有效依据，提高事务处理效率，同时通过对用户信息的更新自动对其他模块进行更新提高了人力资本管理系统的自适应调整能力。

[0031] 2、本发明将定向培训计划以及用户评估能力存于对应区块链中的培训区块和能力区块中，保障用户信息的安全性，同时利用用户潜力以及用户定位结合企业现状以及发展前景构建定向匹配模型 计算得到用户与企业的匹配度，根据企业信息对用户进行定向培训计划，以得到最优培训结果，并通过优化神经网络技术对参加培训后的用户进行能力评估，得到用户能力，为战略部署模块提供依据，提高事务处理效率，同时通过对用户信息的更新自动对其他模块进行更新提高了人力资本管理系统的自适应调整能力。

[0032] 3、本发明通过对战略部署模块与人为干预模块输出结果存于对应的部署区块和干预区块中，保障了人力资本管理系统的安全性，同时针对用户信息的更新对部署区块进行更新，在对干预区块进行更新时，不仅仅参考用户信息，同时结合与当前企业相关领域现状、发展前景，企业本身现状、发展前景，以及其他用户个人、当前企业相关影响因素对各个模块中的影响，提高了人力资本管理系统的自适应调整能力。

附图说明

[0033] 图1为本发明基于区块链技术的人力资本管理系统框图。实施方式

[0034] 本申请实施例通过提供一种基于区块链技术的人力资本管理系统，解决了现有技术中事务处理效率较低、工作效率较低、自适应调整能力较差的技术问题，总体思路如下：

[0035] 首先通过信息采集模块对用户信息进行采集，针对采集到的信息通过潜力发掘模块对用户进行潜力发掘，得到用户潜力，并根据用户潜力通过自适应定位模块对用户进行自适应定位，为后期用户培训提供依据；定向培训模块根据发掘到的用户潜力以及对用户的定位制定定向培训计划，对用户进行培训，能力评估模块根据培训结果对用户进行能力评估；针对用户能力评估结果战略部署模块制定战略部署，基于此将各个模块中的数据存放于区块链中的区块中，形成链条保证系统的安全性，同时，在人力资本管理过程中通过人为干预模块进行适当干预，以确保人力资本管理系统更加完善。通过对用户信息进行采集以及利用用户信息构建潜力发掘模型 对用户进行潜力发掘得到用户定位，并将对应的用户信息用户潜力存于对应的信息区块、潜力区块以及定位区块中，保障各模块数据的安全性，且通过构建潜力发掘模型 更准确得到用户的潜力，为人力资本管理提供有效依据，提高事务处理效率，同时通过对用户信息的更新自动对其他模块进行更新提高了人力资本管理系统的自适应调整能力；通过将定向培训计划以及用户评估能力存于对应区块链中的培训区块和能力区块中，保障用户信息的安全性，同时利用用户潜力以及用户定位结合企业现状以及发展前景构建定向匹配模型 计算得到用户与企业的匹配度，根据企业信息对用户进行定向培训计划，以得到最优培训结果，并通过优化神经网络技术对参加培训后的用户进行能力评估，得到用户能力，为战略部署模块提供依据，提高事务处理效率，同时通过对用户信息的更新自动对其他模块进行更新提高了人力资本管理系统的自适应调整能力；通过对战略部署模块与人为干预模块输出结果存于对应的部署区块和干预区块中，保障了人力资本管理系统的安全性，同时针对用户信息的更新对部署区块进行更新，在对干预区块进行更新时，不仅仅参考用户信息，同时结合与当前企业相关领域现状、发展前景，企业本身现状、发展前景，以及其他用户个人、当前企业相关影响因素对各个模块中的影响，提高了人力资本管理系统的自适应调整能力。

[0036] 为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

[0037] 参照附图1，本发明所述的基于区块链技术的人力资本管理系统包括以下部分：

[0038] 信息采集模块010，潜力发掘模块020，自适应定位模块030，定向培训模块040，能力评估模块050，战略部署模块060，人为干预模块070；

[0039] 信息采集模块，根据用户录入信息完成用户信息采集，并对过期及新增用户信息进行更新；

[0040] 潜力发掘模块，根据信息采集模块获取的用户信息对用户进行潜力发掘，得到用户的发展潜力；

[0041] 自适应定位模块，根据潜力发掘模块发掘到的用户潜力，自适应地对用户进行定位，为后续培训及战略部署奠定基础；

[0042] 定向培训模块，根据自适应定位模块对用户的定位以及潜力发掘模块对用户发掘的潜力对用户展开定向培训计划，对用户进行定向培训，得到用户培训结果；

[0043] 能力评估模块，根据定向培训模块得到的用户培训结果，对用户进行能力评估；

[0044] 战略部署模块，根据能力评估模块对用户能力的评估结果进行战略部署；

[0045] 人为干预模块，针对潜力发掘模块、自适应定位模块、定向培训模块、能力评估模块的输出结果，对其结果进行人为干预，以确保人力资本管理系统更加完善。

[0046] 本发明的人力资本管理系统的使用方法包括以下步骤：

[0047] S1.对用户信息进行采集，针对采集到的信息通过构建潜力发掘模型 对用户进行潜力发掘，得到用户潜力，并根据用户潜力进行自适应定位，为后期用户培训提供依据；

[0048] （1）对用户的信息进行采集，并将采集到的信息存入区块链的信息区块中，调用信息区块中的用户信息，并通过构建模型对用户进行潜力发掘，得到用户潜力，并存储于潜力区块中；

[0049] 记采集到的用户信息集合为 ，其中，N表示用户总个数，集合 中的任意一个元素可由 表示， ，其中，n表示第i个
用户信息的总数，子集 的任何一个元素可由 表示，用户信息包含用户学历，用户年龄，用户在职岗位，用户擅长工具，用户专业方向，用户负责领域，用户经验以及其他与企业相关的用户信息；将采集到的用户信息存储到区块链中的信息区块中，同时根据用户过期以及用户增加多用户信息进行更新，即对用户信息进行增删操作，并更新对应的信息区块，以保证用户信息的准确性以及实时性，以备其他模块进行调取。

[0050] 根据用户信息构建潜力发掘模型 ，对用户进行潜力发掘，得到用户的实力，并将用户潜力存于对应的潜力区块中，为用户自适应定位提供依据；

[0051] 具体地，潜力发掘模型 构建如下：

[0052]

[0053] 其中， 表示用户信息集合； 表示用户硬件信息的集合，用户硬件信息表示用户自身所含有的信息，如：智商、情商、部分自我认知、情感的成熟度、思维风格、个性、职业动机； 表示用户软件信息的集合，用户软件信息表示用户经历相关信息，如：生活经验、工作经验、项目成功的经验，项目失败的经验、人生中的挫折、工作中的挫折； 表示用户机敏度集合； 表示针对潜力发掘过程中人为干预信息影响比重集合； 表示模型输出，即用户潜力集合； 源自集合 ；

[0054] 具体模型实现过程：从用户信息集合 中，以用户岗位信息、专业领域以及负责领域为依据对集合进行分类，并根据分类后的用户信息集合提取到用户的本质信息以及用户后天信息 ，同时根据对用户测试得到用户的机敏度集合，最后计算得到用户潜力 ，具体计算公式如下：

[0055]

[0056] 同时，将计算得到的用户潜力存于潜力区块中，供后面模块进行调用，并根据用户信息的更新对潜力区块中的用户潜力进行相应更新。

[0057] （2）通过自适应定位模块利用用户潜力进行自适应定位，为之后定向培训奠定基础；

[0058] 针对潜力发掘模块得到用户潜力值，利用用户在不同岗位中负责的领域对用户进行分级，首先对用户潜力集合 进行归一化处理，得到归一化后的潜力集合 ，设定分界阈值 ， ，集合 中的任意一个元素用表示，若  ，则该用户定位为一等，若 ，则该用户定位为二等，若
，则该用户定位为三等，得到自适应定位矩阵 。

[0059] 特别地，将通过自适应定位模块处理后的用户定位存于对应的定位区块中，并根据用户信息的更新，对定位区块中的内容进行更新。

[0060] 本发明通过对用户信息进行采集以及利用用户信息构建潜力发掘模型 对用户进行潜力发掘得到用户定位，并将对应的用户信息用户潜力存于对应的信息区块、潜力区块以及定位区块中，保障各模块数据的安全性，且通过构建潜力发掘模型 更准确得到用户的潜力，为人力资本管理提供有效依据，提高事务处理效率，同时通过对用户信息的更新自动对其他模块进行更新提高了人力资本管理系统的自适应调整能力。

[0061] S2. 根据发掘到的用户潜力以及对用户的定位结合企业现状以及发展前景构建定向匹配模型 计算得到用户与企业的匹配度，根据企业信息对用户制定定向培训计划，对用户进行培训，并根据培训结果对用户进行能力评估；

[0062] （1）根据步骤S1中得到的用户潜力以及用户定位制定定向培训计划，对用户进行培训；

[0063] 根据用户潜力以及用户定位结合企业现状以及发展前景构建定向匹配模型对用户指定定向培训计划，对用户展开培训；

[0064] 构建定向匹配模型 ，具体如下：

[0065]

[0066] 其中， 表示用户信息集合； 表示用户潜力集合； 表示用户自适应定位集合； 表示当前企业现状信息集合； 表示当前企业发展前景信息集合； 表示针对定向匹配过程中人为干预信息影响比重集合； 表示模型输出，即用户与企业信息的匹配度集合；企业信息包含企业现状信息和企业发展前景信息。

[0067] 具体过程如下：

[0068] 根据用户信息集合 可得到用户的硬件信息以及软件信息，用户潜力集合在指在用户擅长领域以及岗位领域而取得的潜力值组成的集合，与用户定位集合相对应，具体计算过程如下：

[0069]

[0070] 其中，表示与企业当前状况相关的匹配度阈值，表示与企业发展前景相关的匹配度阈值， 表示匹配度计算，

[0071] 表示在匹配度计算中取大于 的部分，以为例，用 表示
中的任意一个值， 分别表示集合 的任意一个元素，具体计算过程
如下：

[0072]

[0073] 其中，S表示集合 的长度， 表示都k个用户对应第i个企业当前现状影响因素权重值， 表示集合 中的第i个元素；

[0074] 由此计算得到用户与企业信息的匹配度集合，根据匹配度集合中的元素值大小以及对应的领域，按最大值选出该领域匹配度较强的用户群，结合用户信息对选择出的用户在对应领域制定定向培训计划，完成对用户的定向培训计划，得到培训结果，并将培训计划及结果存于区块链中对应的培训区块中，同时针对用户信息的更新，对培训区块信息同样进行更新。

[0075] （2）根据用户培训结果，通过能力评估模块对用户能力进行评估，为之后战略部署提供依据；

[0076] 根据用户培训结果、用户信息利用现有技术构建优化深度学习神经网络进行学习，当学习神经网络学习成功后，即可得到用户能力，为之后战略部署提供依据；并将得到的用户能力存于能力区块中，以备其他模块调用。

[0077] 特别地，通过用户信息的更新对定向培训模块及能力评估模块进行数据更新。

[0078] 本发明将定向培训计划以及用户评估能力存于对应区块链中的培训区块和能力区块中，保障用户信息的安全性，同时利用用户潜力以及用户定位结合企业现状以及发展前景构建定向匹配模型 计算得到用户与企业的匹配度，根据企业信息对用户进行定向培训计划，以得到最优培训结果，并通过优化神经网络技术对参加培训后的用户进行能力评估，得到用户能力，为战略部署模块提供依据，提高事务处理效率，同时通过对用户信息的更新自动对其他模块进行更新提高了人力资本管理系统的自适应调整能力。

[0079] S3. 针对用户能力评估结果制定战略部署，同时，在人力资本管理过程中通过人为干预模块进行自适应干预。

[0080] （1）针对能力评估模块对用户的能力评估结果制定战略部署，完成人力资本管理；

[0081] 针对能力评估模块对用户的能力评估结果得到用户针对企业现状及发展前景的能力，根据用户能力大小及用户定位结合企业现状及发展前景制定战略部署，完成人力资本管理。

[0082] 特别地，将战略部署存于区块链中部署区块，以备企业后期查看，同时根据用户信息的更新，对应的调整战略部署，更新部署区块。

[0083] （2）在人力资本管理过程中，通过人为干预模块对各个模块运行进行适当干预，以确保人力资本管理系统更加完善。

[0084] 在人力资本管理系统中，增加人为干预模块对各个模块的运行进行适当干预，干预为针对与当前企业相关领域现状、发展前景，企业本身现状、发展前景，以及其他用户个人、当前企业相关影响因素对各个模块中的影响进行的人为干预；并将在每个模块中的干预详情存于区块链的干预区块中，以备企业后期查看，同时，根据用户信息更新以及影响因素的变换对干预区块进行更新。

[0085] 本发明通过对战略部署模块与人为干预模块输出结果存于对应的部署区块和干预区块中，保障了人力资本管理系统的安全性，同时针对用户信息的更新对部署区块进行更新，在对干预区块进行更新时，不仅仅参考用户信息，同时结合与当前企业相关领域现状、发展前景，企业本身现状、发展前景，以及其他用户个人、当前企业相关影响因素对各个模块中的影响，提高了人力资本管理系统的自适应调整能力。

[0086] 综上所述，便完成了本发明所述的基于区块链技术的人力资本管理系统。

[0087] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

[0088] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

[0089] 尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

[0090] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。