一种支持机器学习的智能设备AI语音控制方法及系统

摘要

本发明适用于语音控制技术领域，提供了一种支持机器学习的智能设备AI语音控制方法及系统，包括以下步骤：对用户的历史语音控制信息进行学习分析，得到若干个功能模式，并使得每个功能模式对应有模式名称；采集用户发出的语音控制指令，确定所述语音控制指令是否存在于功能模式中，当存在于功能模式中，调取包含所述语音控制指令的所有功能模式，显示功能模式及对应的语音控制指令，语音播报所述功能模式的模式名称；采集用户发出的模式名称语音信息，根据模式名称语音信息中的模式名称确定对应的功能模式，执行所述功能模式中的所有语音控制指令，如此，用户只说出一个语音控制指令，就可以使得智能设备执行多个语音控制指令，快捷方便。

权利要求

1.一种支持机器学习的智能设备AI语音控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对用户的历史语音控制信息进行学习分析，所述历史语音控制信息包括语音控制指令和指令执行时间，得到若干个功能模式，每个功能模式包括若干个语音控制指令，语音控制指令之间设置有时间间隔；

生成功能模式待命名信息，接收用户输入的功能模式命名指令，使得每个功能模式对应有模式名称；

采集用户发出的语音控制指令，确定所述语音控制指令是否存在于功能模式中，当不存在于功能模式中，直接执行所述语音控制指令；当存在于功能模式中，执行下一步骤；

调取包含所述语音控制指令的所有功能模式，显示功能模式及对应的语音控制指令，语音播报所述功能模式的模式名称；

采集用户发出的模式名称语音信息，根据模式名称语音信息中的模式名称确定对应的功能模式，执行所述功能模式中的所有语音控制指令；

其中，所述对用户的历史语音控制信息进行学习分析，所述历史语音控制信息包括语音控制指令和指令执行时间，得到若干个功能模式的步骤，具体包括：根据所有语音控制指令和对应的指令执行时间得到若干个功能组别，每个功能组别中所有语音控制指令的指令执行时间之间的间隔值小于设定间隔值；对功能组别进行分类，每个类别中的功能组别完全相同，当某一类中功能组别的数量达到设定数量值时，将所述功能组别标记为功能模式；

根据指令执行时间之间的间隔值确定语音控制指令之间的时间间隔，所述时间间隔反应语音控制指令之间的先后时间关系。

2.根据权利要求1所述的支持机器学习的智能设备AI语音控制方法，其特征在于，所述根据模式名称语音信息中的模式名称确定对应的功能模式，执行所述功能模式中的所有语音控制指令的步骤，具体包括：识别模式名称语音信息中的模式名称，并确定对应的功能模式；

调取功能模式中的时间间隔，语音播报所述时间间隔；

采集用户发出时间间隔调整命令，对时间间隔进行调整后，执行所述功能模式中的所有语音控制指令。

3.根据权利要求1所述的支持机器学习的智能设备AI语音控制方法，其特征在于，所述方法还包括：对功能模式中的时间间隔进行编辑设置，得到默认的时间间隔；

当采集的模式名称语音信息中识别到默认二字，不再语音播报时间间隔。

4.根据权利要求1所述的支持机器学习的智能设备AI语音控制方法，其特征在于，所述方法还包括接收用户自定义上传的功能模式，所述功能模式包括若干个语音控制指令，语音控制指令之间设置有时间间隔，所述时间间隔由用户编辑。

5.一种支持机器学习的智能设备AI语音控制系统，其特征在于，所述系统包括：功能模式生成模块，用于对用户的历史语音控制信息进行学习分析，所述历史语音控制信息包括语音控制指令和指令执行时间，得到若干个功能模式，每个功能模式包括若干个语音控制指令，语音控制指令之间设置有时间间隔；

功能模式命名模块，用于生成功能模式待命名信息，接收用户输入的功能模式命名指令，使得每个功能模式对应有模式名称；

用户语音采集模块，用于采集用户发出的语音控制指令，确定所述语音控制指令是否存在于功能模式中，当不存在于功能模式中，直接执行所述语音控制指令；当存在于功能模式中，执行模式名称播报模块中的步骤；

模式名称播报模块，用于调取包含所述语音控制指令的所有功能模式，显示功能模式及对应的语音控制指令，语音播报所述功能模式的模式名称；

功能模式执行模块，用于采集用户发出的模式名称语音信息，根据模式名称语音信息中的模式名称确定对应的功能模式，执行所述功能模式中的所有语音控制指令；

其中，所述功能模式生成模块包括：功能组别确定单元，用于根据所有语音控制指令和对应的指令执行时间得到若干个功能组别，每个功能组别中所有语音控制指令的指令执行时间之间的间隔值小于设定间隔值；功能组别分类单元，用于对功能组别进行分类，每个类别中的功能组别完全相同，当某一类中功能组别的数量达到设定数量值时，将所述功能组别标记为功能模式；时间间隔确定单元，用于根据指令执行时间之间的间隔值确定语音控制指令之间的时间间隔，所述时间间隔反应语音控制指令之间的先后时间关系。

6.根据权利要求5所述的支持机器学习的智能设备AI语音控制系统，其特征在于，所述功能模式执行模块包括：功能模式确定单元，用于识别模式名称语音信息中的模式名称，并确定对应的功能模式；

时间间隔播报单元，用于调取功能模式中的时间间隔，语音播报所述时间间隔；

时间间隔调整单元，用于采集用户发出时间间隔调整命令，对时间间隔进行调整后，执行所述功能模式中的所有语音控制指令。

7.根据权利要求5所述的支持机器学习的智能设备AI语音控制系统，其特征在于，所述系统还包括时间间隔编辑模块，时间间隔编辑模块具体包括：时间间隔编辑单元，用于对功能模式中的时间间隔进行编辑设置，得到默认的时间间隔；

间隔禁止播报单元，当采集的模式名称语音信息中识别到默认二字，不再语音播报时间间隔。

说明书

一种支持机器学习的智能设备AI语音控制方法及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及语音控制技术领域，具体是涉及一种支持机器学习的智能设备AI语音控制方法及系统。

背景技术

[0002] 语音控制是智能设备的常见控制手段，广泛应用于智能手机、智能工厂以及智慧家居中，当人们不方便使用手指进行控制交互时，语音控制是一种有效且方便的控制手段，目前的语音控制都是一个一个的发出语音命令，很多时候，用户需要在短时间内发出若干个语音命令，目前的语音控制不够快捷方便。因此，需要提供一种支持机器学习的智能设备AI语音控制方法及系统，旨在解决上述问题。

发明内容

[0003] 针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种支持机器学习的智能设备AI语音控制方法及系统，以解决上述背景技术中存在的问题。

[0004] 本发明是这样实现的，一种支持机器学习的智能设备AI语音控制方法，所述方法包括以下步骤：

[0005] 对用户的历史语音控制信息进行学习分析，所述历史语音控制信息包括语音控制指令和指令执行时间，得到若干个功能模式，每个功能模式包括若干个语音控制指令，语音控制指令之间设置有时间间隔；

[0006] 生成功能模式待命名信息，接收用户输入的功能模式命名指令，使得每个功能模式对应有模式名称；

[0007] 采集用户发出的语音控制指令，确定所述语音控制指令是否存在于功能模式中，当不存在于功能模式中，直接执行所述语音控制指令；当存在于功能模式中，执行下一步骤；

[0008] 调取包含所述语音控制指令的所有功能模式，显示功能模式及对应的语音控制指令，语音播报所述功能模式的模式名称；

[0009] 采集用户发出的模式名称语音信息，根据模式名称语音信息中的模式名称确定对应的功能模式，执行所述功能模式中的所有语音控制指令。

[0010] 作为本发明进一步的方案：所述对用户的历史语音控制信息进行学习分析，所述历史语音控制信息包括语音控制指令和指令执行时间，得到若干个功能模式的步骤，具体包括：

[0011] 根据所有语音控制指令和对应的指令执行时间得到若干个功能组别，每个功能组别中所有语音控制指令的指令执行时间之间的间隔值小于设定间隔值；

[0012] 对功能组别进行分类，每个类别中的功能组别完全相同，当某一类中功能组别的数量达到设定数量值时，将所述功能组别标记为功能模式；

[0013] 根据指令执行时间之间的间隔值确定语音控制指令之间的时间间隔，所述时间间隔反应语音控制指令之间的先后时间关系。

[0014] 作为本发明进一步的方案：所述根据模式名称语音信息中的模式名称确定对应的功能模式，执行所述功能模式中的所有语音控制指令的步骤，具体包括：

[0015] 识别模式名称语音信息中的模式名称，并确定对应的功能模式；

[0016] 调取功能模式中的时间间隔，语音播报所述时间间隔；

[0017] 采集用户发出时间间隔调整命令，对时间间隔进行调整后，执行所述功能模式中的所有语音控制指令。

[0018] 作为本发明进一步的方案：所述方法还包括：

[0019] 对功能模式中的时间间隔进行编辑设置，得到默认的时间间隔；

[0020] 当采集的模式名称语音信息中识别到默认二字，不再语音播报时间间隔。

[0021] 作为本发明进一步的方案：所述方法还包括接收用户自定义上传的功能模式，所述功能模式包括若干个语音控制指令，语音控制指令之间设置有时间间隔，所述时间间隔由用户编辑。

[0022] 本发明的另一目的在于提供一种支持机器学习的智能设备AI语音控制系统，所述系统包括：

[0023] 功能模式生成模块，用于对用户的历史语音控制信息进行学习分析，所述历史语音控制信息包括语音控制指令和指令执行时间，得到若干个功能模式，每个功能模式包括若干个语音控制指令，语音控制指令之间设置有时间间隔；

[0024] 功能模式命名模块，用于生成功能模式待命名信息，接收用户输入的功能模式命名指令，使得每个功能模式对应有模式名称；

[0025] 用户语音采集模块，用于采集用户发出的语音控制指令，确定所述语音控制指令是否存在于功能模式中，当不存在于功能模式中，直接执行所述语音控制指令；当存在于功能模式中，执行模式名称播报模块中的步骤；

[0026] 模式名称播报模块，用于调取包含所述语音控制指令的所有功能模式，显示功能模式及对应的语音控制指令，语音播报所述功能模式的模式名称；

[0027] 功能模式执行模块，用于采集用户发出的模式名称语音信息，根据模式名称语音信息中的模式名称确定对应的功能模式，执行所述功能模式中的所有语音控制指令。

[0028] 作为本发明进一步的方案：所述功能模式生成模块包括：

[0029] 功能组别确定单元，用于根据所有语音控制指令和对应的指令执行时间得到若干个功能组别，每个功能组别中所有语音控制指令的指令执行时间之间的间隔值小于设定间隔值；

[0030] 功能组别分类单元，用于对功能组别进行分类，每个类别中的功能组别完全相同，当某一类中功能组别的数量达到设定数量值时，将所述功能组别标记为功能模式；

[0031] 时间间隔确定单元，用于根据指令执行时间之间的间隔值确定语音控制指令之间的时间间隔，所述时间间隔反应语音控制指令之间的先后时间关系。

[0032] 作为本发明进一步的方案：所述功能模式执行模块包括：

[0033] 功能模式确定单元，用于识别模式名称语音信息中的模式名称，并确定对应的功能模式；

[0034] 时间间隔播报单元，用于调取功能模式中的时间间隔，语音播报所述时间间隔；

[0035] 时间间隔调整单元，用于采集用户发出时间间隔调整命令，对时间间隔进行调整后，执行所述功能模式中的所有语音控制指令。

[0036] 作为本发明进一步的方案：所述系统还包括时间间隔编辑模块，时间间隔编辑模块具体包括：

[0037] 时间间隔编辑单元，用于对功能模式中的时间间隔进行编辑设置，得到默认的时间间隔；

[0038] 间隔禁止播报单元，当采集的模式名称语音信息中识别到默认二字，不再语音播报时间间隔。

[0039] 与现有技术相比，本发明的有益效果是：

[0040] 本发明通过对用户的历史语音控制信息进行学习分析，得到若干个功能模式，并使得每个功能模式对应有模式名称；采集用户发出的语音控制指令，确定所述语音控制指令是否存在于功能模式中，当存在于功能模式中，调取包含所述语音控制指令的所有功能模式，显示功能模式及对应的语音控制指令，语音播报所述功能模式的模式名称；采集用户发出的模式名称语音信息，根据模式名称语音信息中的模式名称确定对应的功能模式，执行所述功能模式中的所有语音控制指令，如此，用户只说出一个语音控制指令，就可以使得智能设备执行多个语音控制指令，快捷方便。

附图说明

[0041] 图1为一种支持机器学习的智能设备AI语音控制方法的流程图。

[0042] 图2为一种支持机器学习的智能设备AI语音控制方法中对用户的历史语音控制信息进行学习分析，所述历史语音控制信息包括语音控制指令和指令执行时间，得到若干个功能模式的流程图。

[0043] 图3为一种支持机器学习的智能设备AI语音控制方法中根据模式名称语音信息中的模式名称确定对应的功能模式，执行所述功能模式中的所有语音控制指令的流程图。

[0044] 图4为一种支持机器学习的智能设备AI语音控制方法中对功能模式中的时间间隔进行编辑设置的流程图。

[0045] 图5为一种支持机器学习的智能设备AI语音控制系统的结构示意图。

[0046] 图6为一种支持机器学习的智能设备AI语音控制系统中功能模式生成模块的结构示意图。

[0047] 图7为一种支持机器学习的智能设备AI语音控制系统中功能模式执行模块的结构示意图。

[0048] 图8为一种支持机器学习的智能设备AI语音控制系统中时间间隔编辑模块的结构示意图。

具体实施方式

[0049] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

[0050] 以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。

[0051] 如图1所示，本发明实施例提供了一种支持机器学习的智能设备AI语音控制方法，所述方法包括以下步骤：

[0052] S100，对用户的历史语音控制信息进行学习分析，所述历史语音控制信息包括语音控制指令和指令执行时间，得到若干个功能模式，每个功能模式包括若干个语音控制指令，语音控制指令之间设置有时间间隔；

[0053] S200，生成功能模式待命名信息，接收用户输入的功能模式命名指令，使得每个功能模式对应有模式名称；

[0054] S300，采集用户发出的语音控制指令，确定所述语音控制指令是否存在于功能模式中，当不存在于功能模式中，直接执行所述语音控制指令；当存在于功能模式中，执行下一步骤；

[0055] S400，调取包含所述语音控制指令的所有功能模式，显示功能模式及对应的语音控制指令，语音播报所述功能模式的模式名称；

[0056] S500，采集用户发出的模式名称语音信息，根据模式名称语音信息中的模式名称确定对应的功能模式，执行所述功能模式中的所有语音控制指令。

[0057] 需要说明的是，语音控制是一种有效且方便的控制手段，目前的语音控制都是一个一个的发出语音命令，很多时候，用户需要在短时间内发出若干个语音命令，目前的语音控制不够快捷方便，本发明实施例旨在解决上述问题。

[0058] 本发明实施例中，会自动定期对用户的历史语音控制信息进行学习分析，所述历史语音控制信息包括语音控制指令和指令执行时间，经过学习分析后会得到若干个功能模式，每个功能模式包括若干个语音控制指令，语音控制指令之间设置有时间间隔，所述时间间隔反应语音控制指令之间的先后时间关系，功能模式生成后，会自动得到功能模式待命名信息，提醒用户对每个功能模式进行命名，命名时用户可以查看每个功能模式的具体内容，然后用户输入功能模式命名指令，即可使得每个功能模式对应有模式名称，这样用户直接说出其中一个模式名称，就可以使得智能设备执行该模式名称对应的所有语音控制指令，快捷方便。容易理解，如果功能模式过多，用户难以记住每个功能模式，因此当采集到用户发出的语音控制指令，会判定所述语音控制指令是否存在于功能模式中，当不存在于功能模式中，直接执行所述语音控制指令；当存在于功能模式中，调取包含所述语音控制指令的所有功能模式，显示功能模式及对应的语音控制指令，方便用户查看，并语音播报所述功能模式的模式名称，方便用户进行选择，当用户听到自己想要的模式名称时，用户可以发出模式名称语音信息，本发明实施例会根据模式名称语音信息中的模式名称确定对应的功能模式，执行所述功能模式中的所有语音控制指令，如此，用户只说出一个语音控制指令，就可以使得智能设备执行多个语音控制指令，快捷方便。

[0059] 如图2所示，作为本发明一个优选的实施例，所述对用户的历史语音控制信息进行学习分析，所述历史语音控制信息包括语音控制指令和指令执行时间，得到若干个功能模式的步骤，具体包括：

[0060] S101，根据所有语音控制指令和对应的指令执行时间得到若干个功能组别，每个功能组别中所有语音控制指令的指令执行时间之间的间隔值小于设定间隔值；

[0061] S102，对功能组别进行分类，每个类别中的功能组别完全相同，当某一类中功能组别的数量达到设定数量值时，将所述功能组别标记为功能模式；

[0062] S103，根据指令执行时间之间的间隔值确定语音控制指令之间的时间间隔，所述时间间隔反应语音控制指令之间的先后时间关系。

[0063] 本发明实施例中，为了自动得到功能模式，需要根据所有语音控制指令和对应的指令执行时间得到若干个功能组别，每个功能组别中所有语音控制指令的指令执行时间之间的间隔值小于设定间隔值，所述设定间隔值为提前设置的定值，如此，能够保证每个功能组别中所有语音控制指令是在一段时间内发出的，它们具有相关性，然后对功能组别进行分类，每个类别中的功能组别完全相同，这里是指每个功能组别中所有的语音控制指令相同，指令执行时间并非相同，例如功能组别一包含第一语音控制指令和第二语音控制指令，功能组别二也包含第一语音控制指令和第二语音控制指令，则功能组别一和功能组别二属于同一类别，当某一类中功能组别的数量达到设定数量值时，说明该功能组别被经常使用，将所述功能组别标记为功能模式，并根据指令执行时间之间的间隔值确定语音控制指令之间的时间间隔，时间间隔可以使用平均值进行确定，例如，第一语音控制指令和第二语音控制指令对应的功能组别被标记为功能模式，对应类别中第一语音控制指令和第二语音控制指令之间的间隔值有8分钟、9分钟和10分钟，则确定第一语音控制指令和第二语音控制指令之间的时间间隔为9分钟，另外，如果时间间隔小于某个定值（例如1分钟），默认时间间隔为0。

[0064] 如图3所示，作为本发明一个优选的实施例，所述根据模式名称语音信息中的模式名称确定对应的功能模式，执行所述功能模式中的所有语音控制指令的步骤，具体包括：

[0065] S501，识别模式名称语音信息中的模式名称，并确定对应的功能模式；

[0066] S502，调取功能模式中的时间间隔，语音播报所述时间间隔；

[0067] S503，采集用户发出时间间隔调整命令，对时间间隔进行调整后，执行所述功能模式中的所有语音控制指令。

[0068] 本发明实施例中，当用户说出模式名称，会自动确定对应的功能模式，并调取功能模式中的时间间隔，语音播报所述时间间隔，例如播报第一语音控制指令和第二语音控制指令之间的时间间隔为9分钟，提醒用户第一语音控制指令执行完9分钟后才会执行第二语音控制指令，如果用户觉得9分钟不合适，用户可以发出时间间隔调整命令，例如说出将9分钟改为12分钟，本发明实施例会对所述时间间隔进行调整后，执行所述功能模式中的所有语音控制指令，更加符合用户当下的需求。

[0069] 如图4所示，作为本发明一个优选的实施例，所述方法还包括：

[0070] S601，对功能模式中的时间间隔进行编辑设置，得到默认的时间间隔；

[0071] S602，当采集的模式名称语音信息中识别到默认二字，不再语音播报时间间隔。

[0072] 本发明实施例中，时间间隔反应语音控制指令之间的先后时间关系，很多时候，智能设备两个动作之间的时间间隔非常重要，因此，用户可以对功能模式中的时间间隔进行编辑设置，得到默认的时间间隔，当采集的模式名称语音信息中识别到默认二字，不再语音播报时间间隔，直接使用默认的时间间隔，动作执行更加准确，也更加方便。

[0073] 作为本发明一个优选的实施例，所述方法还包括接收用户自定义上传的功能模式，所述功能模式包括若干个语音控制指令，语音控制指令之间设置有时间间隔，所述时间间隔由用户编辑。也就是说，功能模式除了可以通过机器学习得到，用户也可以自定义想要的功能模式，使用更加灵活。

[0074] 如图5所示，本发明实施例还提供了一种支持机器学习的智能设备AI语音控制系统，所述系统包括：

[0075] 功能模式生成模块100，用于对用户的历史语音控制信息进行学习分析，所述历史语音控制信息包括语音控制指令和指令执行时间，得到若干个功能模式，每个功能模式包括若干个语音控制指令，语音控制指令之间设置有时间间隔；

[0076] 功能模式命名模块200，用于生成功能模式待命名信息，接收用户输入的功能模式命名指令，使得每个功能模式对应有模式名称；

[0077] 用户语音采集模块300，用于采集用户发出的语音控制指令，确定所述语音控制指令是否存在于功能模式中，当不存在于功能模式中，直接执行所述语音控制指令；当存在于功能模式中，执行模式名称播报模块400中的步骤；

[0078] 模式名称播报模块400，用于调取包含所述语音控制指令的所有功能模式，显示功能模式及对应的语音控制指令，语音播报所述功能模式的模式名称；

[0079] 功能模式执行模块500，用于采集用户发出的模式名称语音信息，根据模式名称语音信息中的模式名称确定对应的功能模式，执行所述功能模式中的所有语音控制指令。

[0080] 如图6所示，作为本发明一个优选的实施例，所述功能模式生成模块100包括：

[0081] 功能组别确定单元101，用于根据所有语音控制指令和对应的指令执行时间得到若干个功能组别，每个功能组别中所有语音控制指令的指令执行时间之间的间隔值小于设定间隔值；

[0082] 功能组别分类单元102，用于对功能组别进行分类，每个类别中的功能组别完全相同，当某一类中功能组别的数量达到设定数量值时，将所述功能组别标记为功能模式；

[0083] 时间间隔确定单元103，用于根据指令执行时间之间的间隔值确定语音控制指令之间的时间间隔，所述时间间隔反应语音控制指令之间的先后时间关系。

[0084] 如图7所示，作为本发明一个优选的实施例，所述功能模式执行模块500包括：

[0085] 功能模式确定单元501，用于识别模式名称语音信息中的模式名称，并确定对应的功能模式；

[0086] 时间间隔播报单元502，用于调取功能模式中的时间间隔，语音播报所述时间间隔；

[0087] 时间间隔调整单元503，用于采集用户发出时间间隔调整命令，对时间间隔进行调整后，执行所述功能模式中的所有语音控制指令。

[0088] 如图8所示，作为本发明一个优选的实施例，所述系统还包括时间间隔编辑模块600，时间间隔编辑模块600具体包括：

[0089] 时间间隔编辑单元601，用于对功能模式中的时间间隔进行编辑设置，得到默认的时间间隔；

[0090] 间隔禁止播报单元602，当采集的模式名称语音信息中识别到默认二字，不再语音播报时间间隔。

[0091] 以上仅对本发明的较佳实施例进行了详细叙述，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

[0092] 应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

[0093] 本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

[0094] 本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。