一种柔性铝合金导体性能检测评估方法及系统

摘要

本发明公开了一种柔性铝合金导体性能检测评估方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：连接目标导体的工艺数控系统，获取多个工艺模块对应的多个加工数据集；对目标导体进行分析，获取导体制造结构数据、拉拔延展数据和退火控制数据；搭建多维质量分析模型，其中，多维质量分析模型包括抗拉质量分析维度、拉拔质量分析维度和退火质量分析维度；将数据输入多维质量分析模型中；得到多个质量分析指标，包括抗拉质量指标、拉拔质量指标和退火质量指标，输出导体评估结果。本发明解决了现有技术中导体性能检测不够全面，评估结果不可靠的技术问题，达到了提高铝合金导体性能检测效率，提高评估结果的准确性的技术效果。

权利要求

1.一种柔性铝合金导体性能检测评估方法，其特征在于，所述方法应用于柔性铝合金导体性能检测评估系统，所述系统与数据采集装置通信连接，所述方法包括：连接目标导体的工艺数控系统，获取多个工艺模块对应的多个加工数据集，其中，所述多个工艺模块包括制造工艺模块、拉拔工艺模块和退火工艺模块；

根据所述多个加工数据集对所述目标导体进行分析，获取导体制造结构数据、拉拔延展数据和退火控制数据；

搭建多维质量分析模型，其中，所述多维质量分析模型包括抗拉质量分析维度、拉拔质量分析维度和退火质量分析维度；

将所述导体制造结构数据、所述拉拔延展数据和所述退火控制数据输入所述多维质量分析模型中，其中，所述导体制造结构数据是指所述目标导体的制作形状数据，所述拉拔延展数据是指对目标导体进行拉拔操作后导体的形状变化数据，所述退火控制数据是对目标导体进行退火操作时的控制数据；

根据所述多维质量分析模型，得到多个质量分析指标，包括抗拉质量指标、拉拔质量指标和退火质量指标；

根据所述抗拉质量指标、拉拔质量指标和退火质量指标，输出导体评估结果；

其中，根据所述多维质量分析模型，得到多个质量分析指标，包括抗拉质量指标、拉拔质量指标和退火质量指标，包括：根据所述导体制造结构数据，获取导体制造层、填充分布结构；

根据所述导体制造层和所述填充分布结构，对所述目标导体进行抗拉强度分析，得到抗拉上限阈值；

基于所述抗拉上限阈值，生成所述抗拉质量指标；

基于所述拉拔延展数据，获取拉拔前导体杆的截面几何数据、以及拉拔后导体线的截面几何数据；

以所述拉拔前导体杆的截面几何数据、所述拉拔后导体线的截面几何数据进行变形分析，获取导体内变形系数；

根据所述导体内变形系数，生成所述拉拔质量指标；

根据所述退火控制数据，获取温度控制数据集；

以所述温度控制数据集，生成温度控制曲线；

采取优化算法，以预设晶粒度为优化目标，对所述温度控制曲线进行优化分析，获取温控待优化系数；

以所述温控待优化系数和元素分布混杂度，生成所述退火质量指标。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述导体内变形系数，生成所述拉拔质量指标，还包括：获取所述目标导体的拉拔模具；

通过数据采集装置对所述拉拔模具进行内表面检测，对所述拉拔后导体线进行外表面检测，获取内表面光滑度和外表面光滑度；

根据所述内表面光滑度和外表面光滑度，获取导体外表面质量；

根据所述导体外表面质量和所述导体内变形系数，生成所述拉拔质量指标。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标导体的预设合金元素分布；

对所述目标导体的合金元素分布进行分析，获取实时合金元素分布；

比对所述预设合金元素分布和所述实时合金元素分布，获取元素分布混杂度；

若所述元素分布混杂度大于预设元素分布混杂度，生成提醒信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述比对所述预设合金元素分布和所述实时合金元素分布，获取元素分布混杂度，包括：比对所述预设合金元素分布和所述实时合金元素分布，获取异质元素集；

对所述异质元素集进行分类，获取非金属元素集和金属元素集；

基于所述非金属元素集和所述金属元素集占所述实时合金元素分布的数据，获取第一混杂占比和第二混杂占比；

对所述第一混杂占比和第二混杂占比进行权重配置计算，输出所述元素分布混杂度。

5.一种柔性铝合金导体性能检测评估系统，其特征在于，所述系统包括：加工数据集获得模块，所述加工数据集获得模块用于连接目标导体的工艺数控系统，获取多个工艺模块对应的多个加工数据集，其中，所述多个工艺模块包括制造工艺模块、拉拔工艺模块和退火工艺模块；

结构数据获得模块，所述结构数据获得模块用于根据所述多个加工数据集对所述目标导体进行分析，获取导体制造结构数据、拉拔延展数据和退火控制数据；

分析模型搭建模块，所述分析模型搭建模块用于搭建多维质量分析模型，其中，所述多维质量分析模型包括抗拉质量分析维度、拉拔质量分析维度和退火质量分析维度；

模型数据输入模块，所述模型数据输入模块用于将所述导体制造结构数据、所述拉拔延展数据和所述退火控制数据输入所述多维质量分析模型中，其中，所述导体制造结构数据是指所述目标导体的制作形状数据，所述拉拔延展数据是指对目标导体进行拉拔操作后导体的形状变化数据，所述退火控制数据是对目标导体进行退火操作时的控制数据；

分析指标获得模块，所述分析指标获得模块用于根据所述多维质量分析模型，得到多个质量分析指标，包括抗拉质量指标、拉拔质量指标和退火质量指标；

评估结果输出模块，所述评估结果输出模块用于根据所述抗拉质量指标、拉拔质量指标和退火质量指标，输出导体评估结果；

制造层获得单元，所述制造层获得单元用于根据所述导体制造结构数据，获取导体制造层、填充分布结构；

抗拉强度分析单元，所述抗拉强度分析单元用于根据所述导体制造层和所述填充分布结构，对所述目标导体进行抗拉强度分析，得到抗拉上限阈值；

抗拉质量指标生成单元，所述抗拉质量指标生成单元用于基于所述抗拉上限阈值，生成所述抗拉质量指标；

几何数据获取单元，所述几何数据获取单元用于基于所述拉拔延展数据，获取拉拔前导体杆的截面几何数据、以及拉拔后导体线的截面几何数据；

变形系数获得单元，所述变形系数获得单元用于以所述拉拔前导体杆的截面几何数据、所述拉拔后导体线的截面几何数据进行变形分析，获取导体内变形系数；

拉拔质量指标生成单元，所述拉拔质量指标生成单元用于根据所述导体内变形系数，生成所述拉拔质量指标；

温度控制数据获得单元，所述温度控制数据获得单元用于根据所述退火控制数据，获取温度控制数据集；

控制曲线生成单元，所述控制曲线生成单元用于以所述温度控制数据集，生成温度控制曲线；

优化系数获取单元，所述优化系数获取单元用于采取优化算法，以预设晶粒度为优化目标，对所述温度控制曲线进行优化分析，获取温控待优化系数；

退火质量指标生成单元，所述退火质量指标生成单元用于以所述温控待优化系数和元素分布混杂度，生成所述退火质量指标。

说明书

一种柔性铝合金导体性能检测评估方法及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种柔性铝合金导体性能检测评估方法及系统。

背景技术

[0002] 随着经济水平的提高，电线电缆行业快速发展，而作为电缆的重要原材料，铝合金导体的需求也在大幅度增加。因此，研究铝合金导体制造工艺的提升，对于保障电缆行业的需求有着十分重要的意义。

[0003] 目前，随着铝合金导体制造厂商的不断增加，制造水平参差不齐，部分厂家不具备对导体性能的高效检测能力，仍处于对导体性能指标进行逐项检验，通过质量检验人员对导体性能进行检测。然而，通过人工评估导体性能的方法，不仅受限于检验人员的能力，而且检验效率低下，不具备综合分析的条件，导致检测结果不可靠，遗漏检测项目的后果。现有技术中导体性能检测不够全面，评估结果不可靠的技术问题。

发明内容

[0004] 本申请提供了一种柔性铝合金导体性能检测评估方法及系统，用于针对解决现有技术中导体性能检测不够全面，评估结果不可靠的技术问题。

[0005] 鉴于上述问题，本申请提供了一种柔性铝合金导体性能检测评估方法及系统。

[0006] 本申请的第一个方面，提供了一种柔性铝合金导体性能检测评估方法，其中，所述方法应用于柔性铝合金导体性能检测评估系统，所述系统与数据采集装置通信连接，所述方法包括：

[0007] 连接目标导体的工艺数控系统，获取多个工艺模块对应的多个加工数据集，其中，所述多个工艺模块包括制造工艺模块、拉拔工艺模块和退火工艺模块；

[0008] 根据所述多个加工数据集对所述目标导体进行分析，获取导体制造结构数据、拉拔延展数据和退火控制数据；

[0009] 搭建多维质量分析模型，其中，所述多维质量分析模型包括抗拉质量分析维度、拉拔质量分析维度和退火质量分析维度；

[0010] 将所述导体制造结构数据、所述拉拔延展数据和所述退火控制数据输入所述多维质量分析模型中；

[0011] 根据所述多维质量分析模型，得到多个质量分析指标，包括抗拉质量指标、拉拔质量指标和退火质量指标；

[0012] 根据所述抗拉质量指标、拉拔质量指标和退火质量指标，输出导体评估结果。

[0013] 本申请的第二个方面，提供了一种柔性铝合金导体性能检测评估系统，所述系统包括：

[0014] 加工数据集获得模块，所述加工数据集获得模块用于连接目标导体的工艺数控系统，获取多个工艺模块对应的多个加工数据集，其中，所述多个工艺模块包括制造工艺模块、拉拔工艺模块和退火工艺模块；

[0015] 结构数据获得模块，所述结构数据获得模块用于根据所述多个加工数据集对所述目标导体进行分析，获取导体制造结构数据、拉拔延展数据和退火控制数据；

[0016] 分析模型搭建模块，所述分析模型搭建模块用于搭建多维质量分析模型，其中，所述多维质量分析模型包括抗拉质量分析维度、拉拔质量分析维度和退火质量分析维度；

[0017] 模型数据输入模块，所述模型数据输入模块用于将所述导体制造结构数据、所述拉拔延展数据和所述退火控制数据输入所述多维质量分析模型中；

[0018] 分析指标获得模块，所述分析指标获得模块用于根据所述多维质量分析模型，得到多个质量分析指标，包括抗拉质量指标、拉拔质量指标和退火质量指标；

[0019] 评估结果输出模块，所述评估结果输出模块用于根据所述抗拉质量指标、拉拔质量指标和退火质量指标，输出导体评估结果。

[0020] 本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

[0021] 本申请通过连接目标导体的工艺数控系统，对多个工艺模块对应的加工数据进行采集，得到多个加工数据集，其中，多个工艺模块包括制造工艺模块、拉拔工艺模块和退火工艺模块，然后根据多个加工数据集对目标导体进行分析，获取导体制造结构数据、拉拔延展数据和退火控制数据，进而通过搭建智能化的多维质量分析模型对数据进行分析，其中，多维质量分析模型包括抗拉质量分析维度、拉拔质量分析维度和退火质量分析维度，然后将导体制造结构数据、拉拔延展数据和退火控制数据输入多维质量分析模型中，进而，根据多维质量分析模型，得到多个质量分析指标，包括抗拉质量指标、拉拔质量指标和退火质量指标，通过对抗拉质量指标、拉拔质量指标和退火质量指标进行分析，得到导体评估结果。达到了对导体进行高效评估，提高评估的全面性和准确性的技术效果。

附图说明

[0022] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0023] 图1为本申请实施例提供的一种柔性铝合金导体性能检测评估方法流程示意图；

[0024] 图2为本申请实施例提供的一种柔性铝合金导体性能检测评估方法中生成抗拉质量指标的流程示意图；

[0025] 图3为本申请实施例提供的一种柔性铝合金导体性能检测评估方法中生成提醒信息的流程示意图；

[0026] 图4为本申请实施例提供的一种柔性铝合金导体性能检测评估系统结构示意图。

[0027] 附图标记说明：加工数据集获得模块11，结构数据获得模块12，分析模型搭建模块13，模型数据输入模块14，分析指标获得模块15，评估结果输出模块16。

具体实施方式

[0028] 本申请通过提供了一种柔性铝合金导体性能检测评估方法，用于针对解决现有技术中导体性能检测不够全面，评估结果不可靠的技术问题。

[0029] 下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

[0030] 需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

[0031] 实施例一

[0032] 如图1所示，本申请提供了一种柔性铝合金导体性能检测评估方法，其中，所述方法应用于柔性铝合金导体性能检测评估系统，所述系统与数据采集装置通信连接，所述方法包括：

[0033] 步骤S100：连接目标导体的工艺数控系统，获取多个工艺模块对应的多个加工数据集，其中，所述多个工艺模块包括制造工艺模块、拉拔工艺模块和退火工艺模块；

[0034] 具体而言，所述数据采集装置是对目标导体的加工数据进行采集的装置。所述目标导体是指要进行导体性能检测评估的任意柔性铝合金导体。所述工艺数控系统是对目标导体的加工工艺进行自动化数据控制的系统，包含有多个工艺模块，如制造工艺模块、拉拔工艺模块和退火工艺模块。其中，所述多个加工数据集是与所述多个工艺模块一一对应的加工数据集合。所述制造工艺模块是对柔性铝合金导体的制造结构进行选择确定的工艺模块。所述拉拔工艺模块是对柔性铝合金进行拉拔，将铝合金杆材拉制成铝合金单丝的工艺控制模块。所述退火工艺模块是对柔性铝合金导体在拉拔工序中因各种变形引起的加工硬化和内部组织错位进行消除和修复的工艺模块。通过对多个加工工艺数据进行采集，达到了为后续进行工艺分析，从而对导体性能进行评定提供评估数据的技术效果。

[0035] 步骤S200：根据所述多个加工数据集对所述目标导体进行分析，获取导体制造结构数据、拉拔延展数据和退火控制数据；

[0036] 具体而言，根据所述多个加工数据集与多个工艺模块之间的一一对应关系，得到所述目标导体制造结构、拉拔延展和退火控制三个方面的加工效果数据。其中，所述导体制造结构数据是指所述目标导体的制作形状数据，包括导体单线形状，紧压系数等。优选的，导体单线形状是圆形和梯形。示例性的，选择制造圆形单线铝合金导体时，由于绞制而成的绞合导体的间隙较大，通常为25%，因此，在对导体进行绞制的同时需要对导体外径进行压缩。而采用梯形单线形状绞制的铝合金导体的表面质量要比圆形单线铝合金导体好，但是制造成本高，生产的效率比较低。所述拉拔延展数据是指对目标导体进行拉拔操作后导体的形状变化数据，包括导体截面积大小和截面形状。所述退火控制数据是对目标导体进行退火操作时的控制数据，包括指退火温度、保温时间等。通过对目标导体的加工情况进行分析，得到生产工艺对应的数据，达到了对铝合金导体性能的检测评估提供分析数据的技术效果。

[0037] 步骤S300：搭建多维质量分析模型，其中，所述多维质量分析模型包括抗拉质量分析维度、拉拔质量分析维度和退火质量分析维度；

[0038] 具体而言，所述多维质量分析模型是指目标导体的质量从抗拉质量、拉拔质量和退火质量三个维度进行分析的功能模型。所述抗拉质量分析维度是从目标导体抵抗塑性变形的能力，即所述目标导体在被拉断前承受的最大应力进行分析的角度。所述拉拔质量分析维度是从目标导体在拉拔过程中的抵抗断裂和导体表面质量进行分析的角度，对导体性能进行分析的角度。所述退火质量分析维度是对目标导体进行退火操作后，对导体的表面质量和硬度进行分析。

[0039] 优选的，所述多维质量分析模型是以卷积神经网络为基础，包含三个子分析网络层的功能模型，三个子分析模型为抗拉质量分析网络层，拉拔质量分析网络层和退火质量分析网络层。通过获取历史导体制造结构数据、历史拉拔延展数据和历史退火控制数据，以及历史抗拉质量指标、历史拉拔质量指标和历史退火质量指标，对三个网络层分别进行训练。其中，利用历史导体制造结构数据和历史抗拉质量指标构成抗拉质量训练数据集，根据所述抗拉质量训练数据集对抗拉质量分析网络层进行训练，直至网络层输出结果达到收敛，得到所述抗拉质量分析网络层。进而，利用历史拉拔延展数据和历史拉拔质量指标构成拉拔质量训练数据集，根据所述拉拔质量训练数据集对拉拔质量分析网络层进行训练，直至网络层输出结果达到收敛，得到所述拉拔质量分析网络层。进而，利用历史退火控制数据和历史退火质量指标构成退火质量训练数据集，根据所述退火质量训练数据集对退火质量分析网络层进行训练，直至网络层输出结果达到收敛，得到所述退火质量分析网络层。然后，将所述抗拉质量分析网络层，拉拔质量分析网络层和退火质量分析网络层进行并行串联，结合所述输入层和输出层，构成所述多维质量分析模型。达到了对目标导体的质量同时进行多维度分析，提高分析效率和准确度，并且达到客观评估质量的技术效果。

[0040] 步骤S400：将所述导体制造结构数据、所述拉拔延展数据和所述退火控制数据输入所述多维质量分析模型中；

[0041] 具体而言，将所述导体制造结构数据、所述拉拔延展数据和所述退火控制数据输入训练好的所述多维质量分析模型中，对目标导体同时进行三个维度的质量分析，达到了提高质量分析效率的技术效果。

[0042] 步骤S500：根据所述多维质量分析模型，得到多个质量分析指标，包括抗拉质量指标、拉拔质量指标和退火质量指标；

[0043] 进一步的，如图2所示，本申请实施例步骤S500还包括：

[0044] 步骤S510：根据所述导体制造结构数据，获取导体制造层、填充分布结构；

[0045] 步骤S520：根据所述导体制造层和所述填充分布结构，对所述目标导体进行抗拉强度分析，得到抗拉上限阈值；

[0046] 步骤S530：基于所述抗拉上限阈值，生成所述抗拉质量指标。

[0047] 具体而言，对所述导体制造结构数据进行数据提取，从制造层和填充分布结构两个维度进行提取，得到所述导体制造层和所述填充分布结构。所述导体制造层是对目标导体的制造形状进行描述的数据，包括导体单线形状，以及绞合后的导体数量等。所述填充分布结构是对绞合导体内各单线导体之间的缝隙进行描述的数据，包括间隙数和紧压系数。根据所述导体制造层和所述填充分布结构对所述目标导体对应的抗拉强度进行分析，即从数据理论角度对抗拉强度进行分析，从而得到所述抗拉上限阈值。其中，所述抗拉上限阈值是指所述目标导体能够承受的最大塑性变形压力大小。进而，根据所述抗拉上限阈值，对导体的抗拉情况进行评价，得到所述抗拉质量指标。达到了对目标导体抗拉质量进行评价的目标。

[0048] 进一步的，本申请实施例步骤S500还包括：

[0049] 步骤S540：基于所述拉拔延展数据，获取拉拔前导体杆的截面几何数据、以及拉拔后导体线的截面几何数据；

[0050] 步骤S550：以所述拉拔前导体杆的截面几何数据、所述拉拔后导体线的截面几何数据进行变形分析，获取导体内变形系数；

[0051] 步骤S560：根据所述导体内变形系数，生成所述拉拔质量指标。

[0052] 进一步的，所述根据所述导体内变形系数，生成所述拉拔质量指标，本申请实施例步骤S560还包括：

[0053] 步骤S561：获取所述目标导体的拉拔模具；

[0054] 步骤S562：通过数据采集装置对所述拉拔模具进行内表面检测，对所述拉拔后导体线进行外表面检测，获取内表面光滑度和外表面光滑度；

[0055] 步骤S563：根据所述内表面光滑度和外表面光滑度，获取导体外表面质量；

[0056] 步骤S564：根据所述导体外表面质量和所述导体内变形系数，生成所述拉拔质量指标。

[0057] 具体而言，对所述拉拔延展数据进行数据提取，得到拉拔前导体杆的截面几何数据和所述拉拔后导体线的截面几何数据。其中，所述拉拔前导体杆的截面几何数据包括拉拔前导体的绞合截面面积、导体单线截面面积和导体单线形状。所述拉拔后导体线的截面几何数据包括拉拔后导体的绞合截面面积、导体单线截面面积和导体单线形状。通过对比拉拔前的导体杆数据和拉拔后的导体杆数据，进行变形分析，将拉拔后导体的绞合截面面积除以拉拔前导体的绞合截面面积，得到绞合变形率，将拉拔后导体单线截面面积除以拉拔前导体单线截面面积，得到单线变形率，对绞合变形率和单线变形率进行均值计算，得到所述导体内变形系数。进而得到所述拉拔质量指标。

[0058] 具体的，所述拉拔模具是对目标导体进行拉拔工艺操作时控制导体截面积大小的模具。进行通过所述数据采集装置对所述拉拔模具的内表面和拉拔后导体线的外表面进行表面质量检测，包括表面质量检测仪。其中，所述内表面光滑度是拉拔模具内表面的光滑程度。所述外表面光滑度是拉拔后与拉拔模具进行摩擦后的导体线外表面的光滑程度，主要对外表面的毛刺、表面缺陷、凹陷进行评价得到外表面光滑度。进而，根据所述内表面光滑度和外表面光滑度对导体的外表面质量进行评估。综合所述导体内变形系数和导体外表面质量得到所述拉拔质量指标。达到了从多个角度对拉拔质量进行评估，提高评估准确性的技术效果。

[0059] 进一步的，本申请实施例步骤S560还包括：

[0060] 步骤S565：根据所述退火控制数据，获取温度控制数据集；

[0061] 步骤S566：以所述温度控制数据集，生成温度控制曲线；

[0062] 步骤S567：采取优化算法，以预设晶粒度为优化目标，对所述温度控制曲线进行优化分析，获取温控待优化系数；

[0063] 步骤S568：以所述温控待优化系数和所述元素分布混杂度，生成所述退火质量指标。

[0064] 具体而言，对所述退火控制数据提取退火温度，得到在进行退火工艺时，实时的退火温度数据集合，即所述温度控制数据集。进而，对所述温度控制数据集按照时间顺序进行提取，以时间为横坐标，以实时温度数据为纵坐标，构建所述温度控制曲线。其中，所述温度控制曲线反映了退火过程中温度的实时变化情况。

[0065] 具体的，所述预设晶粒度是指预先设置的铝合金导体的晶粒大小，由工作人员根据生产需求自行设定，在此不做限制。所述优化算法是对目标导体的晶粒度进行优化控制的算法，优选的，采用遗传算法、禁忌算法和模拟退火算法进行优化控制。利用所述优化算法，以所述预设晶粒度进行优化的目标，对温度控制曲线的波动情况进行优化分析，判断不同的控制温度对应的晶粒度，进而分析对应晶粒度是否满足所述预设晶粒度，不满足的话，得到对应的所述温控待优化系数。其中，所述温控待优化系数是指对退火过程进行温度调整优化时的调整系数，温控待优化系数越大，则对应的目标导体退火质量越差。所述元素分布混杂度是目标导体内不同元素的实时占比情况与预设合金元素分布之间的差异度，反映了目标导体的元素质量，元素分布混杂度越高，对应的目标导体的元素质量越低，退火质量越差。进而，根据所述温控待优化系数的大小和所述元素分布混杂度得到所述退火质量指标。达到了对退火质量指标进行智能化分析的技术效果。

[0066] 步骤S600：根据所述抗拉质量指标、拉拔质量指标和退火质量指标，输出导体评估结果。

[0067] 进一步的，如图3所示，本申请实施例步骤S600还包括：

[0068] 步骤S610：获取所述目标导体的预设合金元素分布；

[0069] 步骤S620：对所述目标导体的合金元素分布进行分析，获取实时合金元素分布；

[0070] 步骤S630：比对所述预设合金元素分布和所述实时合金元素分布，获取元素分布混杂度；

[0071] 步骤S640：若所述元素分布混杂度大于预设元素分布混杂度，生成提醒信息。

[0072] 进一步的，所述比对所述预设合金元素分布和所述实时合金元素分布，获取元素分布混杂度，本申请实施例步骤S630还包括：

[0073] 步骤S631：比对所述预设合金元素分布和所述实时合金元素分布，获取异质元素集；

[0074] 步骤S632：对所述异质元素集进行分类，获取非金属元素集和金属元素集；

[0075] 步骤S633：基于所述非金属元素集和所述金属元素集占所述实时合金元素分布的数据，获取第一混杂占比和第二混杂占比；

[0076] 步骤S634：对所述第一混杂占比和第二混杂占比进行权重配置计算，输出所述元素分布混杂度。

[0077] 具体而言，所述导体评估结果是对所述抗拉质量指标、拉拔质量指标和退火质量指标进行综合分析评估后得到的目标导体的性能质量情况。所述预设合金元素分布是根据制造需求确定合金元素在目标导体内部的分布情况。在退火过程中，利用元素分析仪对目标导体的合金元素分布情况进行实时分析，得到实时合金元素分布。其中，所述实时合金元素分布反映了在退火中目标导体内部的合金元素分布变化情况。通过将所述预设合金元素分布与所述实时合金元素分布进行比对，根据两者之间的差异程度，得到所述元素分布混杂度。当所述元素分布混杂度大于所述预设元素分布混杂度时，表明实时目标导体的元素分布情况超出预设要求，需要进行调整，进而得到所述提醒信息。其中，所述提醒信息是对工作人员进行提醒导体内元素分布的混杂程度超出要求的信息。

[0078] 具体的，对比所述预设合金元素分布和所述实时合金元素分布中的元素类型，将实时合金元素分布中存在，但是在预设合金元素分布中不存在的元素进行提取，得到所述异质元素集。其中，所述异质元素集反映了实时退火过程中产生的异常元素情况。所述非金属元素集是目标导体中存在的非金属异常元素集合。所述金属元素集是目标导体中存在的金属异常元素集合。进而，所述第一混杂占比是非金属元素集占所述实时合金元素分布的数据。所述第二混杂比是金属元素集占所述实时合金元素分布的数据。进而，根据非金属元素和金属元素对应目标导体性能质量的影响程度，得到两者计算元素分布混杂度时的占比情况，影响程度高的，权重占比大。进而，根据权重分配结果对第一混杂占比和第二混杂占比进行加权计算，得到所述元素分布混杂度。由此，达到了对目标导体内的元素分布情况进行细化分析，提高分析结果的可靠度的技术效果。

[0079] 综上所述，本申请实施例至少具有如下技术效果：

[0080] 本申请实施例通过与目标导体的工艺数控系统进行连接，对多个工艺模块对应的加工数据进行采集，从制造工艺、拉拔工艺和退火工艺三个维度进行数据采集，得到对应的多个加工数据集，实现了对目标导体的加工数据进行采集的目标，然后对多个加工数据集进行深入挖掘分析，并对每个维度进行单独分析，通过对目标导体多维度分析，得到导体制造结构数据、拉拔延展数据和退火控制数据，然后通过搭建多维质量分析模型对数据进行智能化分析，实现了提高分析效率和准确度的目标，通过将导体制造结构数据、拉拔延展数据和退火控制数据输入多维质量分析模型中，得到多个质量分析指标，包括抗拉质量指标、拉拔质量指标和退火质量指标，根据指标情况得到导体评估结果。达到了提高导体评估的分析准确度，缩短目标导体性能检测周期，保证评估质量的技术效果。

[0081] 实施例二

[0082] 基于与前述实施例中一种柔性铝合金导体性能检测评估方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种柔性铝合金导体性能检测评估系统，本申请实施例中的系统与方法实施例基于同样的发明构思。其中，所述系统包括：

[0083] 加工数据集获得模块11，所述加工数据集获得模块11用于连接目标导体的工艺数控系统，获取多个工艺模块对应的多个加工数据集，其中，所述多个工艺模块包括制造工艺模块、拉拔工艺模块和退火工艺模块；

[0084] 结构数据获得模块12，所述结构数据获得模块12用于根据所述多个加工数据集对所述目标导体进行分析，获取导体制造结构数据、拉拔延展数据和退火控制数据；

[0085] 分析模型搭建模块13，所述分析模型搭建模块13用于搭建多维质量分析模型，其中，所述多维质量分析模型包括抗拉质量分析维度、拉拔质量分析维度和退火质量分析维度；

[0086] 模型数据输入模块14，所述模型数据输入模块14用于将所述导体制造结构数据、所述拉拔延展数据和所述退火控制数据输入所述多维质量分析模型中；

[0087] 分析指标获得模块15，所述分析指标获得模块15用于根据所述多维质量分析模型，得到多个质量分析指标，包括抗拉质量指标、拉拔质量指标和退火质量指标；

[0088] 评估结果输出模块16，所述评估结果输出模块16用于根据所述抗拉质量指标、拉拔质量指标和退火质量指标，输出导体评估结果。

[0089] 进一步的，所述系统还包括：

[0090] 制造层获得单元，所述制造层获得单元用于根据所述导体制造结构数据，获取导体制造层、填充分布结构；

[0091] 抗拉强度分析单元，所述抗拉强度分析单元用于根据所述导体制造层和所述填充分布结构，对所述目标导体进行抗拉强度分析，得到抗拉上限阈值；

[0092] 抗拉质量指标生成单元，所述抗拉质量指标生成单元用于基于所述抗拉上限阈值，生成所述抗拉质量指标。

[0093] 进一步的，所述系统还包括：

[0094] 几何数据获取单元，所述几何数据获取单元用于基于所述拉拔延展数据，获取拉拔前导体杆的截面几何数据、以及拉拔后导体线的截面几何数据；

[0095] 变形系数获得单元，所述变形系数获得单元用于以所述拉拔前导体杆的截面几何数据、所述拉拔后导体线的截面几何数据进行变形分析，获取导体内变形系数；

[0096] 拉拔质量指标生成单元，所述拉拔质量指标生成单元用于根据所述导体内变形系数，生成所述拉拔质量指标。

[0097] 进一步的，所述系统还包括：

[0098] 拉拔模具获取单元，所述拉拔模具获取单元用于获取所述目标导体的拉拔模具；

[0099] 表面检测单元，所述表面检测单元用于通过数据采集装置对所述拉拔模具进行内表面检测，对所述拉拔后导体线进行外表面检测，获取内表面光滑度和外表面光滑度；

[0100] 外表面质量获得单元，所述外表面质量获得单元用于根据所述内表面光滑度和外表面光滑度，获取导体外表面质量；

[0101] 质量指标生成单元，所述质量指标生成单元用于根据所述导体外表面质量和所述导体内变形系数，生成所述拉拔质量指标。

[0102] 进一步的，所述系统还包括：

[0103] 元素分布单元，所述元素分布单元用于获取所述目标导体的预设合金元素分布；

[0104] 合金元素分布单元，所述合金元素分布单元用于对所述目标导体的合金元素分布进行分析，获取实时合金元素分布；

[0105] 元素分布混杂度获得单元，所述元素分布混杂度获得单元用于比对所述预设合金元素分布和所述实时合金元素分布，获取元素分布混杂度；

[0106] 提醒信息生成单元，所述提醒信息生成单元用于若所述元素分布混杂度大于预设元素分布混杂度，生成提醒信息。

[0107] 进一步的，所述系统还包括：

[0108] 温度控制数据获得单元，所述温度控制数据获得单元用于根据所述退火控制数据，获取温度控制数据集；

[0109] 控制曲线生成单元，所述控制曲线生成单元用于以所述温度控制数据集，生成温度控制曲线；

[0110] 优化系数获取单元，所述优化系数获取单元用于采取优化算法，以预设晶粒度为优化目标，对所述温度控制曲线进行优化分析，获取温控待优化系数；

[0111] 退火质量指标生成单元，所述退火质量指标生成单元用于以所述温控待优化系数和所述元素分布混杂度，生成所述退火质量指标。

[0112] 进一步的，所述系统还包括：

[0113] 异质元素集获得单元，所述异质元素集获得单元用于比对所述预设合金元素分布和所述实时合金元素分布，获取异质元素集；

[0114] 元素集获得单元，所述元素集获得单元用于对所述异质元素集进行分类，获取非金属元素集和金属元素集；

[0115] 混杂占比获得单元，所述混杂占比获得单元用于基于所述非金属元素集和所述金属元素集占所述实时合金元素分布的数据，获取第一混杂占比和第二混杂占比；

[0116] 分布混杂度输出单元，所述分布混杂度输出单元用于对所述第一混杂占比和第二混杂占比进行权重配置计算，输出所述元素分布混杂度。

[0117] 需要说明的是，上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

[0118] 以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

[0119] 本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。