直流输电系统可靠性评估方法及系统转让专利

申请号 : CN202211671411.4

文献号 : CN115663812B

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发明人 : 袁俊球史如新王迪邓中诚曾健陆骞汤凯程周恬耿栋

申请人 : 常州金坛金能电力有限公司

摘要 :

本发明涉及输电系统评估技术领域,具体公开了一种直流输电系统可靠性评估方法及系统,所述方法包括搭建输电网络;定时获取输电端及耗能端的工作参数,根据所述工作参数确定输电网络中各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表;实时获取电参获取表的采集数据,对所述采集数据进行识别,判定各输电段之间的相关性;根据相关性对输电段进行统计,根据统计的采集数据计算各输电段的稳定值;基于输电网络统计所有输电段的稳定值,生成评估报告。本发明根据耗能端工作参数安装电表,对电表采集到的数据进行相关性分析及稳定性分析,结合相关性分析结果及稳定性分析结果共同生成评价报告,智能程度高,适配性极强。

权利要求 :

1.一种直流输电系统可靠性评估方法,其特征在于,所述方法包括:获取输电端和耗能端的位置信息及其连接信息,根据所述位置信息及其连接信息搭建输电网络;

定时获取输电端及耗能端的工作参数,根据所述工作参数确定输电网络中各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表;

实时获取电参获取表的采集数据,对所述采集数据进行识别,判定各输电段之间的相关性;

根据相关性对输电段进行统计,根据统计的采集数据计算各输电段的稳定值;

基于输电网络统计所有输电段的稳定值,生成评估报告;

所述定时获取输电端及耗能端的工作参数,根据所述工作参数确定输电网络中各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表的步骤包括:定时获取输电端及耗能端的工作参数,生成历史工作记录;

根据所述历史工作记录生成输电端输出曲线及耗能端工作曲线;

将输电端输出曲线输入预设的由输电网络确定的识别分析模型,确定各耗能端的理论工作曲线;

将所述理论工作曲线与耗能端工作曲线进行比对,根据比对的结果确定各耗能端的异常值;

基于耗能端的异常值计算各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表。

2.根据权利要求1所述的直流输电系统可靠性评估方法,其特征在于,所述获取输电端和耗能端的位置信息及其连接信息,根据所述位置信息及其连接信息搭建输电网络的步骤包括:在备案库中查询输电端,获取输电端的位置信息,根据输电端的位置信息生成含有动态比例尺的初始网络;

依次获取输电端的输出线路,基于输出线路查询耗能端的位置信息;

根据所述耗能端的位置信息和输电端的位置信息实时调节比例尺,并记录不同耗能端对应的比例尺;

基于比例尺搭建输电网络。

3.根据权利要求1所述的直流输电系统可靠性评估方法,其特征在于,所述基于耗能端的异常值计算各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表的步骤包括:依次选取输电段,获取输电段的含有相关级别的耗能端;所述相关级别用于表征耗能端与输电段在输电网络中的距离;所述距离由能耗端与输电段的串关联方式及间隔能耗端数量确定;

将相关级别和能耗端的异常值输入预设的计算公式,得到该输电段的异常概率;

将所述异常概率与预设的概率阈值进行比对,根据所述异常概率达到的概率阈值确定电参获取表的类型。

4.根据权利要求1所述的直流输电系统可靠性评估方法,其特征在于,所述实时获取电参获取表的采集数据,对所述采集数据进行识别,判定各输电段之间的相关性的步骤包括:实时获取电参获取表的采集数据,根据预设的数据阈值将采集数据转换为跳变信号;

所述数据阈值是由电参获取表的历史数据确定的比例;

由同一时间轴统计所有跳变信号,并根据预设的递增步长对跳变信号进行分类;不同步长对应不同的相关值;

根据含有分类结果的跳变信号对输电段进行分类,以步长对应的相关值作为同类输电段的标签;

其中,步长与相关值呈反比。

5.根据权利要求1所述的直流输电系统可靠性评估方法,其特征在于,所述根据相关性对输电段进行统计,根据统计的采集数据计算各输电段的稳定值的步骤包括:根据相关值降序读取各类输电段;

获取输电段对应的采集数据,对所述采集数据进行傅里叶变换,得到预设项数的叠加函数;

根据叠加函数的函数特征确定该输电段的稳定值。

6.一种直流输电系统可靠性评估系统,其特征在于,所述系统包括:输电网络搭建模块,用于获取输电端和耗能端的位置信息及其连接信息,根据所述位置信息及其连接信息搭建输电网络;

设备安装模块,用于定时获取输电端及耗能端的工作参数,根据所述工作参数确定输电网络中各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表;

相关性判定模块,用于实时获取电参获取表的采集数据,对所述采集数据进行识别,判定各输电段之间的相关性;

稳定值计算模块,用于根据相关性对输电段进行统计,根据统计的采集数据计算各输电段的稳定值;

报告生成模块,用于基于输电网络统计所有输电段的稳定值,生成评估报告;

所述设备安装模块包括:

记录生成单元,用于定时获取输电端及耗能端的工作参数,生成历史工作记录;

曲线生成单元,用于根据所述历史工作记录生成输电端输出曲线及耗能端工作曲线;

理论计算单元,用于将输电端输出曲线输入预设的由输电网络确定的识别分析模型,确定各耗能端的理论工作曲线;

曲线比对单元,用于将所述理论工作曲线与耗能端工作曲线进行比对,根据比对的结果确定各耗能端的异常值;

安装执行单元,用于基于耗能端的异常值计算各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表。

7.根据权利要求6所述的直流输电系统可靠性评估系统,其特征在于,所述输电网络搭建模块包括:网络生成单元,用于在备案库中查询输电端,获取输电端的位置信息,根据输电端的位置信息生成含有动态比例尺的初始网络;

位置查询单元,用于依次获取输电端的输出线路,基于输出线路查询耗能端的位置信息;

数据插入单元,用于根据所述耗能端的位置信息和输电端的位置信息实时调节比例尺,并记录不同耗能端对应的比例尺;

搭建执行单元,用于基于比例尺搭建输电网络。

8.根据权利要求6所述的直流输电系统可靠性评估系统,其特征在于,所述相关性判定模块包括:信号转换单元,用于实时获取电参获取表的采集数据,根据预设的数据阈值将采集数据转换为跳变信号;所述数据阈值是由电参获取表的历史数据确定的比例;

第一分类单元,用于由同一时间轴统计所有跳变信号,并根据预设的递增步长对跳变信号进行分类;不同步长对应不同的相关值;

第二分类单元,用于根据含有分类结果的跳变信号对输电段进行分类,以步长对应的相关值作为同类输电段的标签;

其中,步长与相关值呈反比。

说明书 :

直流输电系统可靠性评估方法及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及输电系统评估技术领域,具体是一种直流输电系统可靠性评估方法及系统。

背景技术

[0002] 在区域供电系统中,常采用直流输电系统,由蓄电池等直流电流供能,带动多个设备完成一定的工作,这种系统稳定性很高,常用于对稳定性存在需求的领域。
[0003] 在此基础上,管理方为了提高稳定性,往往会对直流输电系统进行监测,实时的生成稳定性报告;现有的监测系统大都依赖于预设的电表采集到的数据,电表的安装位置由工作人员预先设置,适配性不高;此外,对于采集到的数据,工作人员需要综合考虑,当电表数量较多时,这一归纳过程极其繁琐;因此,如何提供一种智能化的,适配性较强的稳定性评估系统是本发明技术方案想要解决的技术问题。

发明内容

[0004] 本发明的目的在于提供一种直流输电系统可靠性评估方法及系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
[0005] 为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
[0006] 一种直流输电系统可靠性评估方法,所述方法包括:
[0007] 获取输电端和耗能端的位置信息及其连接信息,根据所述位置信息及其连接信息搭建输电网络;
[0008] 定时获取输电端及耗能端的工作参数,根据所述工作参数确定输电网络中各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表;
[0009] 实时获取电参获取表的采集数据,对所述采集数据进行识别,判定各输电段之间的相关性;
[0010] 根据相关性对输电段进行统计,根据统计的采集数据计算各输电段的稳定值;
[0011] 基于输电网络统计所有输电段的稳定值,生成评估报告。
[0012] 作为本发明进一步的方案:所述获取输电端和耗能端的位置信息及其连接信息,根据所述位置信息及其连接信息搭建输电网络的步骤包括:
[0013] 在备案库中查询输电端,获取输电端的位置信息,根据输电端的位置信息生成含有动态比例尺的初始网络;
[0014] 依次获取输电端的输出线路,基于输出线路查询耗能端的位置信息;
[0015] 根据所述耗能端的位置信息和输电端的位置信息实时调节比例尺,并记录不同耗能端对应的比例尺;
[0016] 基于比例尺搭建输电网络。
[0017] 作为本发明进一步的方案:所述定时获取输电端及耗能端的工作参数,根据所述工作参数确定输电网络中各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表的步骤包括:
[0018] 定时获取输电端及耗能端的工作参数,生成历史工作记录;
[0019] 根据所述历史工作记录生成输电端输出曲线及耗能端工作曲线;
[0020] 将输电端输出曲线输入预设的由输电网络确定的识别分析模型,确定各耗能端的理论工作曲线;
[0021] 将所述理论工作曲线与耗能端工作曲线进行比对,根据比对的结果确定各耗能端的异常值;
[0022] 基于耗能端的异常值计算各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表。
[0023] 作为本发明进一步的方案:所述基于耗能端的异常值计算各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表的步骤包括:
[0024] 依次选取输电段,获取输电段的含有相关级别的耗能端;所述相关级别用于表征耗能端与输电段在输电网络中的距离;所述距离由能耗端与输电段的串关联方式及间隔能耗端数量确定;
[0025] 将相关级别和能耗端的异常值输入预设的计算公式,得到该输电段的异常概率;
[0026] 将所述异常概率与预设的概率阈值进行比对,根据所述异常概率达到的概率阈值确定电参获取表的类型。
[0027] 作为本发明进一步的方案:所述实时获取电参获取表的采集数据,对所述采集数据进行识别,判定各输电段之间的相关性的步骤包括:
[0028] 实时获取电参获取表的采集数据,根据预设的数据阈值将采集数据转换为跳变信号;所述数据阈值是由电参获取表的历史数据确定的比例;
[0029] 由同一时间轴统计所有跳变信号,并根据预设的递增步长对跳变信号进行分类;不同步长对应不同的相关值;
[0030] 根据含有分类结果的跳变信号对输电段进行分类,以步长对应的相关值作为同类输电段的标签;
[0031] 其中,步长与相关值呈反比。
[0032] 作为本发明进一步的方案:所述根据相关性对输电段进行统计,根据统计的采集数据计算各输电段的稳定值的步骤包括:
[0033] 根据相关值降序读取各类输电段;
[0034] 获取输电段对应的采集数据,对所述采集数据进行傅里叶变换,得到预设项数的叠加函数;
[0035] 根据叠加函数的函数特征确定该输电段的稳定值。
[0036] 本发明技术方案还提供了一种直流输电系统可靠性评估系统,所述系统包括:
[0037] 输电网络搭建模块,用于获取输电端和耗能端的位置信息及其连接信息,根据所述位置信息及其连接信息搭建输电网络;
[0038] 设备安装模块,用于定时获取输电端及耗能端的工作参数,根据所述工作参数确定输电网络中各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表;
[0039] 相关性判定模块,用于实时获取电参获取表的采集数据,对所述采集数据进行识别,判定各输电段之间的相关性;
[0040] 稳定值计算模块,用于根据相关性对输电段进行统计,根据统计的采集数据计算各输电段的稳定值;
[0041] 报告生成模块,用于基于输电网络统计所有输电段的稳定值,生成评估报告。
[0042] 作为本发明进一步的方案:所述输电网络搭建模块包括:
[0043] 网络生成单元,用于在备案库中查询输电端,获取输电端的位置信息,根据输电端的位置信息生成含有动态比例尺的初始网络;
[0044] 位置查询单元,用于依次获取输电端的输出线路,基于输出线路查询耗能端的位置信息;
[0045] 数据插入单元,用于根据所述耗能端的位置信息和输电端的位置信息实时调节比例尺,并记录不同耗能端对应的比例尺;
[0046] 搭建执行单元,用于基于比例尺搭建输电网络。
[0047] 作为本发明进一步的方案:所述设备安装模块包括:
[0048] 记录生成单元,用于定时获取输电端及耗能端的工作参数,生成历史工作记录;
[0049] 曲线生成单元,用于根据所述历史工作记录生成输电端输出曲线及耗能端工作曲线;
[0050] 理论计算单元,用于将输电端输出曲线输入预设的由输电网络确定的识别分析模型,确定各耗能端的理论工作曲线;
[0051] 曲线比对单元,用于将所述理论工作曲线与耗能端工作曲线进行比对,根据比对的结果确定各耗能端的异常值;
[0052] 安装执行单元,用于基于耗能端的异常值计算各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表。
[0053] 作为本发明进一步的方案:所述相关性判定模块包括:
[0054] 信号转换单元,用于实时获取电参获取表的采集数据,根据预设的数据阈值将采集数据转换为跳变信号;所述数据阈值是由电参获取表的历史数据确定的比例;
[0055] 第一分类单元,用于由同一时间轴统计所有跳变信号,并根据预设的递增步长对跳变信号进行分类;不同步长对应不同的相关值;
[0056] 第二分类单元,用于根据含有分类结果的跳变信号对输电段进行分类,以步长对应的相关值作为同类输电段的标签;
[0057] 其中,步长与相关值呈反比。
[0058] 与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明根据输电端的数据计算耗能端的理论运行数据,将理论运行数据与实际运行数据进行比对,得到耗能端的工作状态;根据耗能端的工作状态判断输电段的异常概率,基于此,安装电表;对电表采集到的数据进行相关性分析及稳定性分析,结合相关性分析结果及稳定性分析结果共同生成评价报告,智能程度高,适配性极强。

附图说明

[0059] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
[0060] 图1为直流输电系统可靠性评估方法的流程框图。
[0061] 图2为直流输电系统可靠性评估方法的第一子流程框图。
[0062] 图3为直流输电系统可靠性评估方法的第二子流程框图。
[0063] 图4为直流输电系统可靠性评估方法的第三子流程框图。
[0064] 图5为直流输电系统可靠性评估方法的第四子流程框图。
[0065] 图6为直流输电系统可靠性评估系统的组成结构框图。

具体实施方式

[0066] 为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
[0067] 实施例1
[0068] 图1为直流输电系统可靠性评估方法的流程框图,本发明实施例中,一种直流输电系统可靠性评估方法,所述方法包括:
[0069] 步骤S100:获取输电端和耗能端的位置信息及其连接信息,根据所述位置信息及其连接信息搭建输电网络;
[0070] 直流输电系统比较简单,输电端与耗能端的电流方向是固定的,其连接信息非常明确;由输电端及耗能端的连接信息及位置信息可以搭建一个输电网络;所述输电网络指的是虚拟层面的模型。值得一提的是,直流输电系统一般应用于短距离电力传输领域,这使得输电网络的搭建过程更加容易。
[0071] 步骤S200:定时获取输电端及耗能端的工作参数,根据所述工作参数确定输电网络中各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表;
[0072] 获取输电端及耗能端的工作参数,由输电端及耗能端的工作参数可以判断各输电段的异常概率;所述工作参数指的是历史工作参数,工作参数的类型可以是输电端或耗能端的电力参数(电流和电压),也可以是自身的模块或传感器的运行数据。通俗地说,由输电端及耗能端的工作情况确定输电网络中各段的异常概率,由异常概率进行设备安装,安装的电参获取表可以是电流表也可以是电压表。
[0073] 步骤S300:实时获取电参获取表的采集数据,对所述采集数据进行识别,判定各输电段之间的相关性;
[0074] 在直流输电系统中,存在串关联两种方式,这两种方式使得输电端及耗能端之间存在影响关系,称之为相关性;根据电参获取表获取到的数据,可以判断出哪些输电段是相关的。
[0075] 步骤S400:根据相关性对输电段进行统计,根据统计的采集数据计算各输电段的稳定值;
[0076] 将相关的输电段统计起来,进而根据同类输电段的采集数据,可以判断出输电段的稳定值。
[0077] 步骤S500:基于输电网络统计所有输电段的稳定值,生成评估报告。
[0078] 根据每个输电段的稳定值可以判断整个输电网络是否处于稳定状态,由判断结果在预设的报告存储库中查询评估报告即可。
[0079] 当然,将判断结果向人工检测端发送,接收人工检测端反馈的评估报告也是可行的技术方案。
[0080] 图2为直流输电系统可靠性评估方法的第一子流程框图,所述获取输电端和耗能端的位置信息及其连接信息,根据所述位置信息及其连接信息搭建输电网络的步骤包括:
[0081] 步骤S101:在备案库中查询输电端,获取输电端的位置信息,根据输电端的位置信息生成含有动态比例尺的初始网络;
[0082] 输电端作为电力输出端,根据输电端的位置信息生成初始网络;当输电端不唯一时,根据输电端之间的距离确定比例尺;确定的比例尺是可以实时调节的比例尺,可以实时调节的比例尺的功能是提供放大缩小功能。
[0083] 步骤S102:依次获取输电端的输出线路,基于输出线路查询耗能端的位置信息;
[0084] 以输电端为电力输出端,查询输出线路,在输出线路上查询耗能端及其位置信息;
[0085] 步骤S103:根据所述耗能端的位置信息和输电端的位置信息实时调节比例尺,并记录不同耗能端对应的比例尺;
[0086] 根据耗能端的位置信息和输电端的位置信息可以实时的调节比例尺,使得各端口能在同一张图像中显示出来。
[0087] 步骤S104:基于比例尺搭建输电网络。
[0088] 基于比例尺可以搭建输电网络。
[0089] 图3为直流输电系统可靠性评估方法的第二子流程框图,所述定时获取输电端及耗能端的工作参数,根据所述工作参数确定输电网络中各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表的步骤包括:
[0090] 步骤S201:定时获取输电端及耗能端的工作参数,生成历史工作记录;
[0091] 定时获取输电端及耗能端的工作参数,获取数据的时间间隔可以设置的长一些,这样可以降低数据获取压力。
[0092] 步骤S202:根据所述历史工作记录生成输电端输出曲线及耗能端工作曲线;
[0093] 根据历史工作记录可以拟合生成输电端输出曲线和耗能端工作曲线,拟合出的曲线与实际情况可能有些出入,但是能够反映输电端和耗能端的变化趋势。
[0094] 步骤S203:将输电端输出曲线输入预设的由输电网络确定的识别分析模型,确定各耗能端的理论工作曲线;
[0095] 对拟合出的输电端输出曲线进行分析,可以得出各个耗能端的理论工作曲线,这一识别分析过程,在直流输电系统中,借助现有的物理定律(基尔霍夫定律),可以轻易完成。
[0096] 步骤S204:将所述理论工作曲线与耗能端工作曲线进行比对,根据比对的结果确定各耗能端的异常值;
[0097] 将理论数据与实际数据进行比对,根据比对结果可以判断出实际情况与理论情况之间的差距,这一差距与耗能端的异常值之间存在映射关系,由预设的映射模型可以进行转换。
[0098] 步骤S205:基于耗能端的异常值计算各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表;
[0099] 每个输电段可能与多个耗能端相连,由相连的耗能端的异常值,可以计算出异常概率;由异常概率选取预设数量和预设型号的电表,进行安装。
[0100] 作为本发明技术方案的一个优选实施例,所述基于耗能端的异常值计算各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表的步骤包括:
[0101] 依次选取输电段,获取输电段的含有相关级别的耗能端;所述相关级别用于表征耗能端与输电段在输电网络中的距离;所述距离由能耗端与输电段的串关联方式及间隔能耗端数量确定;
[0102] 将相关级别和能耗端的异常值输入预设的计算公式,得到该输电段的异常概率;
[0103] 将所述异常概率与预设的概率阈值进行比对,根据所述异常概率达到的概率阈值确定电参获取表的类型。
[0104] 上述内容对异常概率的计算应用过程进行了具体的描述,首先,需要计算与输电段相连的耗能端与该输电段之间的联接紧密程度;然后,由与之相连的耗能端数量及联接紧密程度可以计算出输电段的异常概率;最后,当异常概率达到预设的异常阈值时,由不同异常阈值选取电表。
[0105] 图4为直流输电系统可靠性评估方法的第三子流程框图,所述实时获取电参获取表的采集数据,对所述采集数据进行识别,判定各输电段之间的相关性的步骤包括:
[0106] 步骤S301:实时获取电参获取表的采集数据,根据预设的数据阈值将采集数据转换为跳变信号;所述数据阈值是由电参获取表的历史数据确定的比例;
[0107] 实时获取电表的数据,根据预设的数据阈值对采集数据进行简化,转换为跳变信号;这一过程可以类比于模拟信号转换为数字信号。
[0108] 步骤S302:由同一时间轴统计所有跳变信号,并根据预设的递增步长对跳变信号进行分类;不同步长对应不同的相关值;
[0109] 将所有输电段的信号统计起来,然后进行分类;在分类后的跳变信号中查询哪些信号同步上升或下降,由于信号是跳变信号,只需要存在跳变沿,即认为两个信号是同步的;可以想到,步长越短,两个信号的同步性越强,相关性也越强;所述步长与相关值呈反比。
[0110] 步骤S303:根据含有分类结果的跳变信号对输电段进行分类,以步长对应的相关值作为同类输电段的标签;
[0111] 不同步长对应不同的相关值,以相关值为标签,统计不同步长对应的分类结果。
[0112] 图5为直流输电系统可靠性评估方法的第四子流程框图,所述根据相关性对输电段进行统计,根据统计的采集数据计算各输电段的稳定值的步骤包括:
[0113] 步骤S401:根据相关值降序读取各类输电段;
[0114] 由相关值降序依次读取输电段。
[0115] 步骤S402:获取输电段对应的采集数据,对所述采集数据进行傅里叶变换,得到预设项数的叠加函数;
[0116] 对输电段进行分析的过程仍然需要对采集数据(转换为跳变信号前的数据)进行分析,采集数据本身是模拟信号,对采集数据进行傅里叶变换,可以得到一些三角函数的和。
[0117] 步骤S403:根据叠加函数的函数特征确定该输电段的稳定值;
[0118] 在预设的计算公式下,根据叠加函数的函数特征即可计算出稳定值。
[0119] 在本发明技术方案的一个实例中,当稳定值计算完成后,根据每个输电段的稳定值可以判断整个输电网络是否处于稳定状态,由判断结果在预设的报告存储库中查询评估报告即可。
[0120] 当然,将判断结果向人工检测端发送,接收人工检测端反馈的评估报告也是可行的技术方案。
[0121] 实施例2
[0122] 图6为直流输电系统可靠性评估系统的组成结构框图,本发明实施例中,一种直流输电系统可靠性评估系统,所述系统10包括:
[0123] 输电网络搭建模块11,用于获取输电端和耗能端的位置信息及其连接信息,根据所述位置信息及其连接信息搭建输电网络;
[0124] 设备安装模块12,用于定时获取输电端及耗能端的工作参数,根据所述工作参数确定输电网络中各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表;
[0125] 相关性判定模块13,用于实时获取电参获取表的采集数据,对所述采集数据进行识别,判定各输电段之间的相关性;
[0126] 稳定值计算模块14,用于根据相关性对输电段进行统计,根据统计的采集数据计算各输电段的稳定值;
[0127] 报告生成模块15,用于基于输电网络统计所有输电段的稳定值,生成评估报告。
[0128] 所述输电网络搭建模块11包括:
[0129] 网络生成单元,用于在备案库中查询输电端,获取输电端的位置信息,根据输电端的位置信息生成含有动态比例尺的初始网络;
[0130] 位置查询单元,用于依次获取输电端的输出线路,基于输出线路查询耗能端的位置信息;
[0131] 数据插入单元,用于根据所述耗能端的位置信息和输电端的位置信息实时调节比例尺,并记录不同耗能端对应的比例尺;
[0132] 搭建执行单元,用于基于比例尺搭建输电网络。
[0133] 所述设备安装模块12包括:
[0134] 记录生成单元,用于定时获取输电端及耗能端的工作参数,生成历史工作记录;
[0135] 曲线生成单元,用于根据所述历史工作记录生成输电端输出曲线及耗能端工作曲线;
[0136] 理论计算单元,用于将输电端输出曲线输入预设的由输电网络确定的识别分析模型,确定各耗能端的理论工作曲线;
[0137] 曲线比对单元,用于将所述理论工作曲线与耗能端工作曲线进行比对,根据比对的结果确定各耗能端的异常值;
[0138] 安装执行单元,用于基于耗能端的异常值计算各输电段的异常概率,基于所述异常概率安装电参获取表。
[0139] 所述相关性判定模块13包括:
[0140] 信号转换单元,用于实时获取电参获取表的采集数据,根据预设的数据阈值将采集数据转换为跳变信号;所述数据阈值是由电参获取表的历史数据确定的比例;
[0141] 第一分类单元,用于由同一时间轴统计所有跳变信号,并根据预设的递增步长对跳变信号进行分类;不同步长对应不同的相关值;
[0142] 第二分类单元,用于根据含有分类结果的跳变信号对输电段进行分类,以步长对应的相关值作为同类输电段的标签;
[0143] 其中,步长与相关值呈反比。
[0144] 所述直流输电系统可靠性评估方法所能实现的功能均由计算机设备完成,所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述直流输电系统可靠性评估方法的功能。
[0145] 处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令,然后根据指令要求完成相应操作,产生一系列控制命令,使计算机各部分自动、连续并协调动作,成为一个有机的整体,实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果,这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成;所述存储器包括只读存储器(Read‑Only Memory,ROM),所述只读存储器用于存储计算机程序,所述存储器外部设有保护装置。
[0146] 示例性的,计算机程序可以被分割成一个或多个模块,一个或者多个模块被存储在存储器中,并由处理器执行,以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。
[0147] 本领域技术人员可以理解,上述服务设备的描述仅仅是示例,并不构成对终端设备的限定,可以包括比上述描述更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
[0148] 所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field‑Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,上述处理器是上述终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。
[0149] 上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块,上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等)等;存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据(比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card, SMC),安全数字(Secure Digital, SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
[0150] 终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例系统中的全部或部分模块/单元,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,上述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个系统实施例的功能。其中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read‑Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
[0151] 需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
[0152] 以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。