适用于定制化制造的数据智能处理系统

摘要

本发明提供一种适用于定制化制造的数据智能处理系统，包括：输入提取模块，用于根据输入的定制数据确定相对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息，提取定制数据中的物料质量信息，根据物料质量信息进行计算得到第一物料量集合；信息修改模块，用于根据第一物料量集合对所述材料清单信息进行修改，得到具有物料量的材料清单信息；设备确定模块，用于根据物料加工设备形成第一生产线；关系确定模块，用于生成每种物料加工设备所对应的制作控制子信息；加工制作模块，用于为第一生产线中的每个物料加工设备设置加工触发条件，根据对应的制作控制子信息进行物料的加工制作，直至第一生产线中最后一个物料加工设备完成智能制备。

权利要求

1.适用于定制化制造的数据智能处理系统，其特征在于，包括：

输入提取模块，用于根据输入的定制数据确定相对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息，提取所述定制数据中的物料质量信息，根据所述物料质量信息进行计算得到第一物料量集合；

信息修改模块，用于根据所述第一物料量集合对所述材料清单信息进行修改，得到具有物料量的材料清单信息；

设备确定模块，用于根据所述加工设备信息、预设加工路径确定处于空闲状态的物料加工设备，根据所述物料加工设备形成第一生产线；

关系确定模块，用于根据所述制作流程信息确定所述材料清单信息中每种材料与物料加工设备的对应关系、添加时序关系，生成每种物料加工设备所对应的制作控制子信息；

加工制作模块，用于为所述第一生产线中的每个物料加工设备设置加工触发条件，每个物料加工设备在判断达到相对应的加工触发条件时，根据其所对应的制作控制子信息进行物料的加工制作，直至第一生产线中最后一个物料加工设备完成智能制备；

所述根据输入的定制数据确定相对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息，提取所述定制数据中的物料质量信息，根据所述物料质量信息进行计算得到第一物料量集合，包括：若判断所述定制数据为高力学性能石膏板材，则提取所述定制数据中的物料质量信息，根据所述物料质量信息、第一当前比例确定有机高分子物质的物料量和无机纤维物质的物料量；

根据所述有机高分子物质的物料量、第二当前比例确定每种有机材料的物料量，所述有机材料为密胺甲醛树脂、改性的三聚氰胺多聚甲醛树脂以及双网络密胺树脂中的任意一种或多种；

根据所述无机纤维的物料量、第三当前比例确定每种无机纤维的物料量，所述无机纤维为耐碱玻璃纤维、硅灰石纤维、凯夫拉纤维、碳纤维、聚丙烯纤维、聚乙烯醇纤维、聚乙烯纤维中的任意一种或多种；

统计每种有机材料的物料量、每种无机纤维的物料量生成第一物料量集合；

通过以下步骤得到第一当前比例，具体包括：

获取PLC所存储的历史的多个石膏板制作数据，每个石膏板制作数据包括第一历史比例，以及每个石膏板制作数据所对应的历史纤维占比评分，所述历史纤维占比评分与第一历史比例中无机纤维物质的物料量成正比；

根据历史纤维占比评分对所有的石膏板制作数据进行排序，得到历史评分排序序列；

获取定制数据中的当前纤维占比评分，选择历史评分排序序列中与所述当前纤维占比评分最接近的历史纤维占比评分作为待计算的历史纤维占比评分；

根据待计算的历史纤维占比评分、相对应的第一历史比例、当前纤维占比评分进行计算，得到第一当前比例；

所述根据待计算的历史纤维占比评分、相对应的第一历史比例、当前纤维占比评分进行计算，得到第一当前比例，包括：计算历史纤维占比评分与所述当前纤维占比评分的差值，得到纤维评分差值；

若所述纤维评分差值等于0，则将相对应的第一历史比例作为第一当前比例，所述第一历史比例中具有历史的有机高分子物质的物料占比、无机纤维物质的物料占比；

若所述纤维评分差值大于0，则根据所述纤维评分差值对无机纤维物质的物料占比进行减少调整、有机高分子物质的物料占比进行增大调整，得到第一当前比例；

若所述纤维评分差值小于0，则根据所述纤维评分差值对无机纤维物质的物料占比进行增大调整、有机高分子物质的物料占比进行减小调整，得到第一当前比例；

所述第一当前比例包括当前的有机高分子物质的物料占比、无机纤维物质的物料占比，通过以下公式进行计算，，

其中， 为历史纤维占比评分， 为当前纤维占比评分， 为纤维评分差值，为当前的无机纤维物质的物料占比, 为历史的无机纤维物质的物料占比， 为当前的有机高分子物质的物料占比， 为历史的有机高分子物质的物料占比， 为减小权重， 为增加权重，为定制数据中的物料质量信息, 为预设常数，为添加剂权重值；

还包括：

若判断计算的无机纤维物质的物料占比大于预设最大占比值，则将预设最大占比值作为当前的无机纤维物质的物料占比；

若判断计算的无机纤维物质的物料占比小于预设最小占比值，则将预设最小占比值作为当前的无机纤维物质的物料占比。

2.根据权利要求1所述的适用于定制化制造的数据智能处理系统，其特征在于，所述根据输入的定制数据确定相对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息，提取所述定制数据中的物料质量信息，根据所述物料质量信息进行计算得到第一物料量集合，包括：若判断所述定制数据为高力学性能石膏板材，则根据预设对应表确定与高力学性能石膏板材对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息；

所述预设对应表中具有每种板材与相对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息的对应关系。

3.根据权利要求2所述的适用于定制化制造的数据智能处理系统，其特征在于，所述根据所述第一物料量集合对所述材料清单信息进行修改，得到具有物料量的材料清单信息，包括：所述材料清单信息中包括物料种类栏目以及每个物料种类栏目所对应的物料量栏目，将有机材料的物料量和/或无机纤维的物料量分别填充至相对应的物料量栏目内。

4.根据权利要求3所述的适用于定制化制造的数据智能处理系统，其特征在于，所述根据所述加工设备信息、预设加工路径确定处于空闲状态的物料加工设备，根据所述物料加工设备形成第一生产线，包括：确定所述加工设备信息中的加工子设备，在预设加工路径中确定处于空闲状态的、与所述加工子设备对应的物料加工设备；

根据所有物料加工设备的加工设备种类确定起始加工设备、终止加工设备以及中继加工设备；

确定不与中继加工设备连接的起始加工设备、终止加工设备，并将确定的起始加工设备、终止加工设备由所述预设加工路径内删除；

确定不与两个加工设备连接的中继加工设备，并将确定的中继加工设备由所述预设加工路径内删除，所述两个加工设备为起始加工设备、终止加工设备或中继加工设备中的两个；

将由起始加工设备、中继加工设备至终止加工设备依次连接的所有设备作为一个第二生产线，若判断所述第二生产线为1个，则将相应的第二生产线作为第一生产线。

5.根据权利要求4所述的适用于定制化制造的数据智能处理系统，其特征在于，还包括：若判断所述第二生产线为多个，则根据所述物料质量信息、每个第二生产线的额定生产信息进行计算，得到相对应的第一生产数量；

若所述第一生产数量大于等于所述第二生产线的数量，则将所有的第二生产线分别作为第一生产线；

若所述第一生产数量小于所述第二生产线的数量，则随机挑选与所述第一生产数量相等的第二生产线的数量作为第一生产线。

6.根据权利要求1所述的适用于定制化制造的数据智能处理系统，其特征在于，还包括：在制成石膏板后，接收用户对石膏板的无机纤维物质的物料占比的评价说明，所述评价说明为石膏板的无机纤维物质的物料占比为适宜、过大或过小中的任意一种；

若石膏板的无机纤维物质的物料占比为适宜，则不对减小权重或增加权重进行训练；

若石膏板的无机纤维物质的物料占比为过大，则获取减小权重或增加权重的减小调整次数值，根据所述减小调整次数值对减小权重或增加权重进行减小处理；

若石膏板的无机纤维物质的物料占比为过小，则获取减小权重或增加权重的增大调整次数值，根据所述增大调整次数值对减小权重或增加权重进行增大处理；

通过以下模型对减小权重或增加权重在不同的场景下进行训练，

，

其中， 为减小训练调整后的减小权重，为第一减小调整基准值，为减小调整系数值，为减小调整次数值， 为增大训练调整后的减小权重，为第一增大调整基准值，为增大调整系数值，为增大调整次数值， 为减小训练调整后的增大权重，为第二减小调整基准值， 为增大训练调整后的增大权重，为第二增大调整值。

7.根据权利要求6所述的适用于定制化制造的数据智能处理系统，其特征在于，所述根据所述制作流程信息确定所述材料清单信息中每种材料与物料加工设备的对应关系、添加时序关系，生成每种物料加工设备所对应的制作控制子信息，包括：根据所述制作流程信息确定所述材料清单信息中每种材料与物料加工设备的对应关系，并且确定每种材料在相应物料加工设备的添加时序关系；

根据所述物料加工设备的对应关系、添加时序关系得到每种物料加工设备所对应的制作控制子信息；

在相应的物料加工设备达到加工触发条件时，按照所述制作控制子信息进行物料的添加、加工、制作。

说明书

适用于定制化制造的数据智能处理系统

技术领域

[0001] 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种适用于定制化制造的数据智能处理系统。

背景技术

[0002] 智能制造一般包含智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能。通过智能制造系统能够快速、高效的完成工作人员所需要进行的生产制造计划。

[0003] 现有技术中，往往通过工作人员的个人经验制造相应的材料板材，在板材应用于不同场景时，往往会出现力学强度不足、易碎等现象，使得生产、加工过程中无法根据需求进行智能化、定制化的生产制造。

发明内容

[0004] 本发明实施例提供一种适用于定制化制造的数据智能处理系统，可以依据定制化需求对制备板材所需要的材料配比进行自动化计算和调整，实现板材智能化、定制化的生产制造。

[0005] 本发明实施例的第一方面，提供一种适用于定制化制造的数据智能处理系统，包括：

[0006] 输入提取模块，用于根据输入的定制数据确定相对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息，提取所述定制数据中的物料质量信息，根据所述物料质量信息进行计算得到第一物料量集合；

[0007] 信息修改模块，用于根据所述第一物料量集合对所述材料清单信息进行修改，得到具有物料量的材料清单信息；

[0008] 设备确定模块，用于根据所述加工设备信息、预设加工路径确定处于空闲状态的物料加工设备，根据所述物料加工设备形成第一生产线；

[0009] 关系确定模块，用于根据所述制作流程信息确定所述材料清单信息中每种材料与物料加工设备的对应关系、添加时序关系，生成每种物料加工设备所对应的制作控制子信息；

[0010] 加工制作模块，用于为所述第一生产线中的每个物料加工设备设置加工触发条件，每个物料加工设备在判断达到相对应的加工触发条件时，根据其所对应的制作控制子信息进行物料的加工制作，直至第一生产线中最后一个物料加工设备完成智能制备。

[0011] 可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据输入的定制数据确定相对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息，提取所述定制数据中的物料质量信息，根据所述物料质量信息进行计算得到第一物料量集合，包括：

[0012] 若判断所述定制数据为高力学性能石膏板材，则提取所述定制数据中的物料质量信息，根据所述物料质量信息、第一当前比例确定有机高分子物质的物料量和无机纤维物质的物料量；

[0013] 根据所述有机高分子物质的物料量、第二当前比例确定每种有机材料的物料量，所述有机材料为密胺甲醛树脂、改性的三聚氰胺多聚甲醛树脂以及双网络密胺树脂中的任意一种或多种；

[0014] 根据所述无机纤维的物料量、第三当前比例确定每种无机纤维的物料量，所述无机纤维为耐碱玻璃纤维、硅灰石纤维、凯夫拉纤维、碳纤维、聚丙烯纤维、聚乙烯醇纤维、聚乙烯纤维中的任意一种或多种；

[0015] 统计每种有机材料的物料量、每种无机纤维的物料量生成第一物料量集合。

[0016] 可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，通过以下步骤得到第一当前比例，具体包括：

[0017] 获取PLC所存储的历史的多个石膏板制作数据，每个石膏板制作数据包括第一历史比例，以及每个石膏板制作数据所对应的历史纤维占比评分，所述历史纤维占比评分与第一历史比例中无机纤维物质的物料量成正比；

[0018] 根据历史纤维占比评分对所有的石膏板制作数据进行排序，得到历史评分排序序列；

[0019] 获取定制数据中的当前纤维占比评分，选择历史评分排序序列中与所述当前纤维占比评分最接近的历史纤维占比评分作为待计算的历史纤维占比评分；

[0020] 根据待计算的历史纤维占比评分、相对应的第一历史比例、当前纤维占比评分进行计算，得到第一当前比例。

[0021] 可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据待计算的历史纤维占比评分、相对应的第一历史比例、当前纤维占比评分进行计算，得到第一当前比例，包括：

[0022] 计算历史纤维占比评分与所述当前纤维占比评分的差值，得到纤维评分差值；

[0023] 若所述纤维评分差值等于0，则将相对应的第一历史比例作为第一当前比例，所述第一历史比例中具有历史的有机高分子物质的物料占比、无机纤维物质的物料占比；

[0024] 若所述纤维评分差值大于0，则根据所述纤维评分差值对无机纤维物质的物料占比进行减少调整、有机高分子物质的物料占比进行增大调整，得到第一当前比例；

[0025] 若所述纤维评分差值小于0，则根据所述纤维评分差值对无机纤维物质的物料占比进行增大调整、有机高分子物质的物料占比进行减小调整，得到第一当前比例；

[0026] 所述第一当前比例包括当前的有机高分子物质的物料占比、无机纤维物质的物料占比，通过以下公式进行计算，

[0027]

[0028] 其中， 为历史纤维占比评分， 为当前纤维占比评分， 为纤维评分差值， 为当前的无机纤维物质的物料占比, 为历史的无机纤维物质的物料占比，
为当前的有机高分子物质的物料占比， 为历史的有机高分子物质的物料占比， 为减小权重， 为增加权重，为定制数据中的物料质量信息, 为预设常数，为添加剂权重值。

[0029] 可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：

[0030] 若判断计算的无机纤维物质的物料占比大于预设最大占比值，则将预设最大占比值作为当前的无机纤维物质的物料占比；

[0031] 若判断计算的无机纤维物质的物料占比小于预设最小占比值，则将预设最小占比值作为当前的无机纤维物质的物料占比。

[0032] 可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据输入的定制数据确定相对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息，提取所述定制数据中的物料质量信息，根据所述物料质量信息进行计算得到第一物料量集合，包括：

[0033] 若判断所述定制数据为高力学性能石膏板材，则根据预设对应表确定与高力学性能石膏板材对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息；

[0034] 所述预设对应表中具有每种板材与相对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息的对应关系。

[0035] 可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述第一物料量集合对所述材料清单信息进行修改，得到具有物料量的材料清单信息，包括：

[0036] 所述材料清单信息中包括物料种类栏目以及每个物料种类栏目所对应的物料量栏目，将有机材料的物料量和/或无机纤维的物料量分别填充至相对应的物料量栏目内。

[0037] 可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述加工设备信息、预设加工路径确定处于空闲状态的物料加工设备，根据所述物料加工设备形成第一生产线，包括：

[0038] 确定所述加工设备信息中的加工子设备，在预设加工路径中确定处于空闲状态的、与所述加工子设备对应的物料加工设备；

[0039] 根据所有物料加工设备的加工设备种类确定起始加工设备、终止加工设备以及中继加工设备；

[0040] 确定不与中继加工设备连接的起始加工设备、终止加工设备，并将确定的起始加工设备、终止加工设备由所述预设加工路径内删除；

[0041] 确定不与两个加工设备连接的中继加工设备，并将确定的中继加工设备由所述预设加工路径内删除，所述两个加工设备为起始加工设备、终止加工设备或中继加工设备中的两个；

[0042] 将由起始加工设备、中继加工设备至终止加工设备依次连接的所有设备作为一个第二生产线，若判断所述第二生产线为1个，则将相应的第二生产线作为第一生产线。

[0043] 可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：

[0044] 若判断所述第二生产线为多个，则根据所述物料质量信息、每个第二生产线的额定生产信息进行计算，得到相对应的第一生产数量；

[0045] 若所述第一生产数量大于等于所述第二生产线的数量，则将所有的第二生产线分别作为第一生产线；

[0046] 若所述第一生产数量小于所述第二生产线的数量，则随机挑选与所述第一生产数量相等的第二生产线的数量作为第一生产线。

[0047] 可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：

[0048] 在制成石膏板后，接收用户对石膏板的无机纤维物质的物料占比的评价说明，所述评价说明为石膏板的无机纤维物质的物料占比为适宜、过大或过小中的任意一种；

[0049] 若石膏板的无机纤维物质的物料占比为适宜，则不对减小权重或增加权重进行训练；

[0050] 若石膏板的无机纤维物质的物料占比为过大，则获取减小权重或增加权重的减小调整次数值，根据所述减小调整次数值对减小权重或增加权重进行减小处理；

[0051] 若石膏板的无机纤维物质的物料占比为过小，则获取减小权重或增加权重的增大调整次数值，根据所述增大调整次数值对减小权重或增加权重进行增大处理；

[0052] 通过以下模型对减小权重或增加权重在不同的场景下进行训练，

[0053]

[0054] 其中， 为减小训练调整后的减小权重，为第一减小调整基准值，为减小调整系数值，为减小调整次数值， 为增大训练调整后的减小权重，为第一增大调整基准值，为增大调整系数值，为增大调整次数值， 为减小训练调整后的增大权重，为第二减小调整基准值， 为增大训练调整后的增大权重，为第二增大调整值。

[0055] 可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述制作流程信息确定所述材料清单信息中每种材料与物料加工设备的对应关系、添加时序关系，生成每种物料加工设备所对应的制作控制子信息，包括：

[0056] 根据所述制作流程信息确定所述材料清单信息中每种材料与物料加工设备的对应关系，并且确定每种材料在相应物料加工设备的添加时序关系；

[0057] 根据所述物料加工设备的对应关系、添加时序关系得到每种物料加工设备所对应的制作控制子信息；

[0058] 在相应的物料加工设备达到加工触发条件时，按照所述制作控制子信息进行物料的添加、加工、制作。

[0059] 本发明实施例的第二方面，提供一种高力学性能石膏板材，通过第一方面的系统制作，所述高力学性能石膏板材包括有机高分子与无机纤维构筑的复合网络，所述复合网络中有机高分子网络为密胺树脂通过热固化方式形成化学交联网络，所述无机纤维网络为通过添加长切或短切纤维构筑的物理增强网络。

[0060] 本发明实施例的第三方面，提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述系统。

[0061] 有益效果：

[0062] 1、本方案会接收工作人员输入的材料数据，判断工作人员的定制化需求，依据定制化需求对制备石膏板材所需要的材料配比进行自动化计算和调整，使得定制化的石膏板可以高性能的适用于不同的场景；同时，本方案还会依据所加工设备的状态形成所需要的生产线，过程中会对各加工子设备所对应的处理信息进行配置，控制各加工子设备完成高力学性能石膏板材的自动化制备。本发明可以依据定制化需求对制备板材所需要的材料配比进行自动化计算和调整，使得定制化的石膏板可以高性能的适用于不同的场景，实现板材智能化、定制化的生产制造

[0063] 2、本方案在确定材料配比时，引入了纤维占比评分，以纤维占比评分来判断工作人员的需求，然后结合历史数据来相对准确的得到材料配比，计算材料配比的过程中，会结合用户输入的纤维占比评分与相应历史纤维占比评分之间的差值进行计算，可以使得计算出来的材料配比更加客观；另外，本方案还会结合用户的反馈数据，对计算模型中的权重进行适应性调整，使得后续计算的结果更为准确。

[0064] 3、本方案在制定生产线的过程中，会对加工子设备进行多次筛选，将无法形成生产线的设备、以及与无法形成生产线的设备相关的设备剔除，然后从剩余的加工子设备中组合形成所需要的生产线，另外，本方案还会依据生产量对生产线的数量进行确定。此外，本方案还会为生成线中的加工子设备配置对应的控制子信息，控制相应的加工子设备对物料按照一定的时序执行加工任务。本方案通过上述方式，可以使得生成的生产线满足制备高力学性能石膏板材的要求，自动化的实现高力学性能石膏板材的制备。

附图说明

[0065] 图1为本发明实施例提供的一种适用于定制化制造的数据智能处理系统的流程示意图；

[0066] 图2为本发明实施例提供的一种加工路径的示意图；

[0067] 图3为本发明实施例提供的另一种加工路径的示意图；

[0068] 图4为本发明实施例提供的又一种加工路径的示意图。

具体实施方式

[0069] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0070] 本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

[0071] 应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

[0072] 应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

[0073] 应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。

[0074] 应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。

[0075] 取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。

[0076] 下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

[0077] 首先，对本方案的场景进行阐述，在石膏板的制作过程中，常需要通过利用有机高分子材料与无机纤维材料构筑的复合网络来改善石膏板的综合性能，因此，其中的有机高分子材料与无机纤维材料的配比尤为重要。例如，针对南方来讲，天气较为潮湿，石膏板不易开裂，其中对应的无机纤维材料的占比可以设置的小一些；针对北方来讲，天气较为干燥，石膏板易开裂，其中对应的无机纤维材料的占比可以设置的大一些。本方案可以对上述的配比以及制作流程进行自动化计算和处理，使得石膏板可以高性能的适用于不同的场景。

[0078] 参见图1，是本发明实施例提供的一种适用于定制化制造的数据智能处理系统的结构示意图，包括：

[0079] 输入提取模块，用于根据输入的定制数据确定相对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息，提取所述定制数据中的物料质量信息，根据所述物料质量信息进行计算得到第一物料量集合。

[0080] 本方案中的定制数据可以是工作人员输入的，本方案会对定制数据进行解析，得到定制数据确定相对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息。定制数据不同，对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息也可以是不同的。

[0081] 其中，制作流程信息例如可以是：

[0082] (1) 按原料配方比例称取脱硫石膏560 份、增强纤维 16‑22 份、缓凝剂0.17‑0.22份，将固体物料放入搅拌机内搅拌均匀；

[0083] (2) 称取改性密胺树脂46‑92份、固化剂3‑6份、防水剂5‑7份、水130‑150份，加入搅拌均匀的固体物料中进一步搅拌成膏状体，然后转移至坯体模具内抹压成型；

[0084] (3) 将抹压成型的脱硫石膏半成品放入压机中，施加 2‑6 MPa的压力，并保压5‑15 min后从模具中取出；

[0085] (4) 将压制好的脱硫石膏板坯体输送至烘箱进行干燥，干燥温度为 80‑85℃，干燥时间为5‑7小时。

[0086] 材料清单信息例如可以是其中的改性密胺树脂等材料，加工设备信息例如可以是其中的搅拌机、坯体模具、压机、烘箱等。

[0087] 需要说明的是，上述示例只是举例说明，本方案的材料以及流程信息会依据不同的制作需求而发生变动，本方案对此不做限定。

[0088] 本方案中的物料质量信息例如可以是10吨，第一物料量集合是每种物料所对应的物料量，例如，有机高分子物质的物料量为4吨、无机纤维物质的物料量为3吨等等。

[0089] 在一些实施例中，（所述根据输入的定制数据确定相对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息，提取所述定制数据中的物料质量信息，根据所述物料质量信息进行计算得到第一物料量集合）包括S11‑ S14：

[0090] S11，若判断所述定制数据为高力学性能石膏板材，则提取所述定制数据中的物料质量信息，根据所述物料质量信息、第一当前比例确定有机高分子物质的物料量和无机纤维物质的物料量。

[0091] 需要说明的是，本方案是针对高力学性能石膏板材的定制，针对普通性能的石膏板，其制备是现有技术，可以参照现有技术进行制备。

[0092] 本方案会对定制数据进行解析，得到定制数据中的物料质量信息，然后可以利用物料质量信息和第一当前比例，得到有机高分子物质的物料量和无机纤维物质的物料量。

[0093] 在一些实施例中，通过以下步骤得到第一当前比例，具体包括S111‑ S114：

[0094] S111，获取PLC所存储的历史的多个石膏板制作数据，每个石膏板制作数据包括第一历史比例，以及每个石膏板制作数据所对应的历史纤维占比评分，所述历史纤维占比评分与第一历史比例中无机纤维物质的物料量成正比。

[0095] 其中，所存储的历史的多个石膏板制作数据可以是在石膏板制作过程中所累积下来的数据，本方案中的每个石膏板制作数据包括第一历史比例，以及每个石膏板制作数据所对应的历史纤维占比评分。

[0096] 需要说明的是，其中，历史纤维占比评分的作用为，评比第一历史比例中无机纤维物质的物料量，，历史纤维占比评分例如可以是0‑100分，评分越大，所对应的第一历史比例中无机纤维物质的物料量也就越大。

[0097] S112，根据历史纤维占比评分对所有的石膏板制作数据进行排序，得到历史评分排序序列。

[0098] 本步骤是通过历史纤维占比评分来对所有的石膏板制作数据进行排序，使得石膏板制作数据是有序排列的。

[0099] S113，获取定制数据中的当前纤维占比评分，选择历史评分排序序列中与所述当前纤维占比评分最接近的历史纤维占比评分作为待计算的历史纤维占比评分。

[0100] 本方案会对定制数据进行解析，得到定制数据中的当前纤维占比评分，然后找到历史评分排序序列中与当前纤维占比评分最接近的历史纤维占比评分作为待计算的历史纤维占比评分，利用待计算的历史纤维占比评分进行计算。

[0101] 可以理解的是，工作人员在输入定制数据时，可能无法直接输入准确的第一当前占比，但是本方案的工作人员可以依据场景的不同而输入当前纤维占比评分，通过当前纤维占比评分来反应工作人员所需要的无机纤维物质的占比，例如，针对南方地区来讲，工作人员输入的当前纤维占比评分可以较低，以减少无机纤维的占比，针对北方地区来将，工作人员输入的当前纤维占比评分可以较高，以提高无机纤维的占比。

[0102] S114，根据待计算的历史纤维占比评分、相对应的第一历史比例、当前纤维占比评分进行计算，得到第一当前比例。

[0103] 本方案在得到待计算的历史纤维占比评分之后，可以从历史数据中找到历史纤维占比评分所对应的第一历史比例，然后对上述的数据进行综合计算，得到第一当前比例。

[0104] 其中，S114（所述根据待计算的历史纤维占比评分、相对应的第一历史比例、当前纤维占比评分进行计算，得到第一当前比例）包括S1141‑ S1145：

[0105] S1141，计算历史纤维占比评分与所述当前纤维占比评分的差值，得到纤维评分差值。

[0106] 首先，本方案会先计算历史纤维占比评分与当前纤维占比评分的差值，可以理解的是，纤维评分差值越大，说明当前纤维占比评分与历史纤维占比评分之间相差的也就越多。

[0107] S1142，若所述纤维评分差值等于0，则将相对应的第一历史比例作为第一当前比例，所述第一历史比例中具有历史的有机高分子物质的物料占比、无机纤维物质的物料占比。

[0108] 可以理解的是，如果纤维评分差值等于0，说明历史纤维占比评分与当前纤维占比评分相等，本方案此时可以直接将相对应的第一历史比例作为第一当前比例。其中，本方案的第一历史比例中具有历史的有机高分子物质的物料占比、无机纤维物质的物料占比。

[0109] S1143，若所述纤维评分差值大于0，则根据所述纤维评分差值对无机纤维物质的物料占比进行减少调整、有机高分子物质的物料占比进行增大调整，得到第一当前比例。

[0110] 可以理解的是，如果纤维评分差值大于0，说明历史纤维占比评分大于了当前纤维占比评分，从而说明当前纤维占比评分所对应的无机纤维物质的物料占比，相较历史纤维占比评分所对应的无机纤维物质的物料占比少，因此，本方案会需要对无机纤维物质的物料占比进行减少调整、有机高分子物质的物料占比进行增大调整，得到第一当前比例。

[0111] S1144，若所述纤维评分差值小于0，则根据所述纤维评分差值对无机纤维物质的物料占比进行增大调整、有机高分子物质的物料占比进行减小调整，得到第一当前比例。

[0112] 与步骤S1143不同的是，如果纤维评分差值小于0，说明历史纤维占比评分小于了当前纤维占比评分，从而说明当前纤维占比评分所对应的无机纤维物质的物料占比，相较历史纤维占比评分所对应的无机纤维物质的物料占比多，因此，本方案会需要对无机纤维物质的物料占比进行增大调整、有机高分子物质的物料占比进行减小调整，得到第一当前比例。

[0113] S1145，所述第一当前比例包括当前的有机高分子物质的物料占比、无机纤维物质的物料占比，通过以下公式进行计算，

[0114]

[0115] 其中， 为历史纤维占比评分， 为当前纤维占比评分， 为纤维评分差值， 为当前的无机纤维物质的物料占比, 为历史的无机纤维物质的物料占比，
为当前的有机高分子物质的物料占比， 为历史的有机高分子物质的物料占比， 为减小权重， 为增加权重，为定制数据中的物料质量信息, 为预设常数，为添加剂权重值。

[0116] 上述公式中， 时，说明纤维评分差值等于0，此时可以直接将相对应的第一历史比例作为第一当前比例，将历史的无机纤维物质的物料占比 作为当前的无机纤维物质的物料占比 ，同时，将历史的有机高分子物质的物料占比 作为当前的有机高分子物质的物料占比 。

[0117] 时，说明纤维评分差值大于0，历史纤维占比评分 大于了当前纤维占比评分 ，此时，本方案会对无机纤维物质的物料占比进行减少调整， 代表本
方案所需要减小的比例，纤维评分差值越大，所需要减小的比例也就越大；可以理解的是，在无机纤维物质的物料占比进行减少调整后，相应的有机高分子物质的物料占比会进行增大调整，即 ，其中，当前的无机纤维物质的物料占比 越小，所对应的当前
的有机高分子物质的物料占比 也就越大，其中， 代表的是除了有机高分子物质的
物料和无机纤维物质的物料外的添加剂的分量，本方案会将其减去，来得到相对应的当前的有机高分子物质的物料占比 。其中，减小权重 可以是工作人员预先设置的。

[0118] 时，说明纤维评分差值小于0，历史纤维占比评分 小于了当前纤维占比评分 ，此时，本方案会对无机纤维物质的物料占比进行增大调整， 代表
本方案所需要增大的比例，纤维评分差值越大，所需要增大的比例也就越大；可以理解的是，在无机纤维物质的物料占比进行增大调整后，相应的有机高分子物质的物料占比会进行减小调整，即 ，其中，当前的无机纤维物质的物料占比 越大，所对应的
当前的有机高分子物质的物料占比 也就越小。其中，增加权重 可以是工作人员预先设置的。

[0119] 本方案通过上述方式，可以结合工作人员所输入的数据，以及历史数据来得到较为合适的第一当前占比，进行物料量的确定，使得制作的高力学性能石膏板材性能有所保证。

[0120] 在上述实施例的基础上，还包括S115‑ S116：

[0121] S115，若判断计算的无机纤维物质的物料占比大于预设最大占比值，则将预设最大占比值作为当前的无机纤维物质的物料占比。

[0122] 可以理解的是，本方案设置有预设最大占比值，可以防止所计算的无机纤维物质的物料占比过大，导致配比不合理，在所计算的无机纤维物质的物料占比大于预设最大占比值时，本方案会将预设最大占比值作为当前的无机纤维物质的物料占比。

[0123] S116，若判断计算的无机纤维物质的物料占比小于预设最小占比值，则将预设最小占比值作为当前的无机纤维物质的物料占比。

[0124] 与步骤S115同理，本方案设置有预设最小占比值，可以防止所计算的无机纤维物质的物料占比过小，导致配比不合理，在所计算的无机纤维物质的物料占比小于预设最小占比值时，本方案会将预设最小占比值作为当前的无机纤维物质的物料占比。

[0125] S12，根据所述有机高分子物质的物料量、第二当前比例确定每种有机材料的物料量，所述有机材料为密胺甲醛树脂、改性的三聚氰胺多聚甲醛树脂以及双网络密胺树脂中的任意一种或多种。

[0126] 可以理解的是，在得到有机高分子物质的物料量后，本方案可以结合第二当前比例确定每种有机材料的物料量，其中，第二当前比例是对应每种有机材料的比例。

[0127] 在实际应用中，有机材料可以为密胺甲醛树脂、改性的三聚氰胺多聚甲醛树脂以及双网络密胺树脂中的任意一种或多种。

[0128] S13，根据所述无机纤维的物料量、第三当前比例确定每种无机纤维的物料量，所述无机纤维为耐碱玻璃纤维、硅灰石纤维、凯夫拉纤维、碳纤维、聚丙烯纤维、聚乙烯醇纤维、聚乙烯纤维中的任意一种或多种。

[0129] 与步骤S13类似，在得到无机纤维的物料量之后，本方案可以结合第三当前比例确定每种无机纤维的物料量，其中，第三当前比例是对应每种无机纤维的比例。

[0130] 在实际应用中，无机纤维可以为耐碱玻璃纤维、硅灰石纤维、凯夫拉纤维、碳纤维、聚丙烯纤维、聚乙烯醇纤维、聚乙烯纤维中的任意一种或多种。

[0131] S14，统计每种有机材料的物料量、每种无机纤维的物料量生成第一物料量集合。

[0132] 本方案在得到每种有机材料的物料量以及每种无机纤维的物料量之后，可以统计每种有机材料的物料量以及每种无机纤维的物料量得到第一物料量集合。

[0133] 在实际应用中，（所述根据输入的定制数据确定相对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息，提取所述定制数据中的物料质量信息，根据所述物料质量信息进行计算得到第一物料量集合）包括：

[0134] 若判断所述定制数据为高力学性能石膏板材，则根据预设对应表确定与高力学性能石膏板材对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息。可以理解的是，本方案是针对高力学性能石膏板材的，对于普通性能石膏板材可以参照现有技术进行制作。如果判断定制数据为高力学性能石膏板材，本方案会根据预设对应表确定与高力学性能石膏板材对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息。

[0135] 其中，预设对应表中具有每种板材与相对应的制作流程信息、材料清单信息以及加工设备信息的对应关系。

[0136] 信息修改模块，用于根据所述第一物料量集合对所述材料清单信息进行修改，得到具有物料量的材料清单信息。

[0137] 可以理解的是，初始的材料清单信息内只有材料信息，但是没有材料所对应的物料量，本方案可以利用第一物料量集合对所述材料清单信息进行修改，将物料量添加到对应的材料信息处，形成具有物料量的材料清单信息。

[0138] 在一些实施例中，（根据所述第一物料量集合对所述材料清单信息进行修改，得到具有物料量的材料清单信息）包括：

[0139] 所述材料清单信息中包括物料种类栏目以及每个物料种类栏目所对应的物料量栏目，将有机材料的物料量和/或无机纤维的物料量分别填充至相对应的物料量栏目内。

[0140] 本方案的材料清单信息中包括物料种类栏目以及每个物料种类栏目所对应的物料量栏目，其中，物料种类栏目用于填充有机材料和/或无机纤维的物料种类，物料量栏目用于填充有机材料的物料量和/或无机纤维的物料量。

[0141] 设备确定模块，用于根据所述加工设备信息、预设加工路径确定处于空闲状态的物料加工设备，根据所述物料加工设备形成第一生产线。

[0142] 其中，加工设备信息例如可以包括搅拌机、坯体模具、压机、烘箱等加工设备信息，可以理解的是，由于制作石膏板有一定的流程，因此，本方案还设置有预设加工路径。本方案会依据加工设备信息、预设加工路径确定处于空闲状态的物料加工设备，利用物料加工设备形成第一生产线，最后利用第一生成线生产高力学性能石膏板材。

[0143] 在一些实施例中，（根据所述加工设备信息、预设加工路径确定处于空闲状态的物料加工设备，根据所述物料加工设备形成第一生产线）包括S31‑ S35：

[0144] S31，确定所述加工设备信息中的加工子设备，在预设加工路径中确定处于空闲状态的、与所述加工子设备对应的物料加工设备。

[0145] 其中，加工子设备例如是搅拌机、坯体模具、压机、烘箱等加工设备，可以理解的是，只有空闲的加工子设备才可以参与加工，本方案需要在预设加工路径中确定处于空闲状态的、与加工子设备对应的物料加工设备。

[0146] S32，根据所有物料加工设备的加工设备种类确定起始加工设备、终止加工设备以及中继加工设备。

[0147] 示例性的，以搅拌机、坯体模具、压机、烘箱为例，搅拌机为起始加工设备，烘箱为终止加工设备，其余的压机、烘箱为中继加工设备。

[0148] S33，确定不与中继加工设备连接的起始加工设备、终止加工设备，并将确定的起始加工设备、终止加工设备由所述预设加工路径内删除。

[0149] 为了便于阐述，本方案以设备A、B、C、D、E、F、G、H为例进行说明，参见图2，起始加工设备A被生产线（E‑A‑F‑G）占用，起始加工设备A不与中继加工设备B、C、D连接，其无法与中继加工设备B、C、D形成一个生产线，因此，本方案会将确定的起始加工设备A由所述预设加工路径内删除。同理，当终止加工设备H被占用时，也需要将终止加工设备H由所述预设加工路径内删除。

[0150] S34，确定不与两个加工设备连接的中继加工设备，并将确定的中继加工设备由所述预设加工路径内删除，所述两个加工设备为起始加工设备、终止加工设备或中继加工设备中的两个。

[0151] 上述方式分3种情况，第一种情况是不与两个中继加工设备连接的中继加工设备，第二种情况是不与一个起始加工设备连接且不与一个中继加工设备连接的中继加工设备，第三种情况是不与一个终止加工设备连接且不与一个中继加工设备连接的中继加工设备。

[0152] 针对第一种情况，参见图3，中继加工设备C被一个生产线（E‑C‑F‑G）占用，中继加工设备C不与中继加工设备B连接，也不与中继加工设备D连接，此时的中继加工设备C无法与其余设备形成一个生产线，因此，本方案会将中继加工设备C由预设加工路径内删除。需要说明的是，在将中继加工设备C删除后，对应的设备A、设备B、设备D和设备H也无法形成一个生产线，因此需要将设备A、设备B、设备D和设备H同时删除。

[0153] 针对第二种情况和第三种情况，本方案以起始加工设备A为例进行说明，参见图4，中继加工设备B被生产线（E‑B‑F‑G）占用，中继加工设备B不与起始加工设备A连接，也不与中继加工设备C连接，此时的中继加工设备B无法与其余设备形成一个生产线，因此，本方案会将中继加工设备B由预设加工路径内删除。需要说明的是，针对第二种情况和第三种情况，在将中继加工设备B删除后，对应的起始加工设备A也无法与其余设备形成一个生产线，因此，需要将起始加工设备A同时删除。

[0154] 针对第二种情况和第三种情况，本方案以起始加工设备A为例进行说明，参见图4，中继加工设备B被生产线（E‑B‑F‑G）占用，中继加工设备B不与起始加工设备A连接，也不与中继加工设备C连接，此时的中继加工设备B无法与其余设备形成一个生产线，因此，本方案会将中继加工设备B由预设加工路径内删除。需要说明的是，针对第二种情况和第三种情况，在将中继加工设备B删除后，对应的起始加工设备A也无法与其余设备形成一个生产线，因此，需要将起始加工设备A同时删除。

[0155] 需要说明的是，本方案通过上述方式，对加工设备进行筛选，将无法形成生产线的设备剔除，对剩余的设备进行组合，形成生产线。

[0156] S35，将由起始加工设备、中继加工设备至终止加工设备依次连接的所有设备作为一个第二生产线，若判断所述第二生产线为1个，则将相应的第二生产线作为第一生产线。

[0157] 本方案会将起始加工设备、中继加工设备至终止加工设备依次连接的所有设备作为一个第二生产线，如果第二生产线为1个，本方案可以直接将相应的第二生产线作为第一生产线。

[0158] 在上述实施例的基础上，还包括S36‑ S37：

[0159] S36，若判断所述第二生产线为多个，则根据所述物料质量信息、每个第二生产线的额定生产信息进行计算，得到相对应的第一生产数量。

[0160] 如果第二生产线为多个，本方案可以利用物料质量信息、每个第二生产线的额定生产信息进行计算，得到第一生产数量。

[0161] S37，若所述第一生产数量大于等于所述第二生产线的数量，则将所有的第二生产线分别作为第一生产线。

[0162] 可以理解的是，如果第一生产数量大于等于第二生产线的数量，说明需求较大，此时，本方案会将所有的第二生产线分别作为第一生产线投入生产。

[0163] S38，若所述第一生产数量小于所述第二生产线的数量，则随机挑选与所述第一生产数量相等的第二生产线的数量作为第一生产线。

[0164] 如果第一生产数量小于第二生产线的数量，说明第二生产线过剩，本方案可以随机挑选与第一生产数量相等的第二生产线的数量作为第一生产线。例如，第一生产数量为5个，第二生产线的数量为10个，那么本方案可以随机挑选5个第二生产线作为第一生产线。

[0165] 此外，本方案还包括：

[0166] 在制成石膏板后，接收用户对石膏板的无机纤维物质的物料占比的评价说明，所述评价说明为石膏板的无机纤维物质的物料占比为适宜、过大或过小中的任意一种。可以理解的是，本方案在制成石膏板后，还会接收用户的反馈，利用反馈数据对计算方式进行调整。其中，本方案所接收到的反馈数据是用户评价石膏板的无机纤维物质的物料占比为适宜、过大或过小中的任意一种。

[0167] 若石膏板的无机纤维物质的物料占比为适宜，则不对减小权重或增加权重进行训练。可以理解的是，如果石膏板的无机纤维物质的物料占比为适宜，说明计算的结果较为准确，本方案不会对减小权重或增加权重进行训练。

[0168] 若石膏板的无机纤维物质的物料占比为过大，则获取减小权重或增加权重的减小调整次数值，根据所述减小调整次数值对减小权重或增加权重进行减小处理。如果石膏板的无机纤维物质的物料占比为过大，说明本方案计算的无机纤维物质的物料占比偏大，此时，本方案会得到减小权重或增加权重的减小调整次数值，然后利用减小调整次数值对减小权重或增加权重进行减小处理，使得下次所计算的石膏板的无机纤维物质的物料占比减小。

[0169] 若石膏板的无机纤维物质的物料占比为过小，则获取减小权重或增加权重的增大调整次数值，根据所述增大调整次数值对减小权重或增加权重进行增大处理。如果石膏板的无机纤维物质的物料占比为过小，说明本方案计算的无机纤维物质的物料占比偏小，此时，本方案会得到减小权重或增加权重的增大调整次数值，然后利用增大调整次数值对减小权重或增加权重进行增大处理，使得下次所计算的石膏板的无机纤维物质的物料占比增大。

[0170] 通过以下模型对减小权重或增加权重在不同的场景下进行训练，

[0171]

[0172] 其中， 为减小训练调整后的减小权重，为第一减小调整基准值，为减小调整系数值，为减小调整次数值， 为增大训练调整后的减小权重，为第一增大调整基准值，为增大调整系数值，为增大调整次数值， 为减小训练调整后的增大权重，为第二减小调整基准值， 为增大训练调整后的增大权重，为第二增大调整值。

[0173] 上述公式中：

[0174] 针对减小权重 ，且 时，本方案会对减小权重 进行减小处理， 代表需要减小的幅度，其中，第一减小调整基准值 可以是
工作人员预先设置的， 中的减小调整次数值 越大，会使得 越小，从而达到减小调整次数值 越多的时使得每次调整幅度越小的效果； ，且 时，本方
案会对减小权重 进行增大处理， 代表需要增大的幅度，其中，第一增大调整基准
值 可以是工作人员预先设置的， 中的增大调整次数值越大，会使得 越小，从而达到增大调整次数值 越多的时使得每次调整幅度越小的效果。

[0175] 针对增大权重 ，且 时，本方案会对增大权重 进行减小处理， 代表需要减小的幅度，其中，第二减小调整基准值 可以是工作人员预先设置的； ，且 时，本方案会对增大权重 进行增
大处理， 代表需要增大的幅度，其中，第二增大调整值 可以是工作人员预先设置的。

[0176] 本方案通过上述方式，可以利用用户的反馈，对计算模型中的权重进行相适应调整，使得下次计算出的结果更加符合需求。

[0177] 关系确定模块，用于根据所述制作流程信息确定所述材料清单信息中每种材料与物料加工设备的对应关系、添加时序关系，生成每种物料加工设备所对应的制作控制子信息。

[0178] 示例性的，针对物料A而言，其需要加入到设备A中，针对物料B而言，其需要加入到设备B中，且每种物料都有对应的添加时序关系，例如先添加物料A、再添加物料B，上述信息都可以由制作流程信息来确定。

[0179] 在一些实施例中，（根据所述制作流程信息确定所述材料清单信息中每种材料与物料加工设备的对应关系、添加时序关系，生成每种物料加工设备所对应的制作控制子信息）包括S41‑ S43：

[0180] S41，根据所述制作流程信息确定所述材料清单信息中每种材料与物料加工设备的对应关系，并且确定每种材料在相应物料加工设备的添加时序关系。

[0181] 本方案会对制作流程信息进行解析，得到材料清单信息中每种材料与物料加工设备的对应关系，例如物料A1、A2需要加入到设备A中，添加时序关系为先添加物料A1，之后再添加物料A2。

[0182] S42，根据所述物料加工设备的对应关系、添加时序关系得到每种物料加工设备所对应的制作控制子信息。

[0183] 本方案在得到物料加工设备的对应关系以及添加时序关系之后，可以生成得到每种物料加工设备所对应的制作控制子信息，例如制作控制子信息来控制相应的物料加工设备进行工作。

[0184] S43，在相应的物料加工设备达到加工触发条件时，按照所述制作控制子信息进行物料的添加、加工、制作。

[0185] 加工制作模块，用于为所述第一生产线中的每个物料加工设备设置加工触发条件，每个物料加工设备在判断达到相对应的加工触发条件时，根据其所对应的制作控制子信息进行物料的加工制作，直至第一生产线中最后一个物料加工设备完成智能制备。

[0186] 本方案为物料加工设备设置有加工触发条件，加工触发条件例如是响应设备的控制开关触发，也可以是在满足一定时间条件后触发，对其不做具体限制，在所有数据都设置好后，本方案会按照制作控制子信息进行物料的添加、加工、制作，制备所需要的高力学性能石膏板。

[0187] 可以理解的是，本方案会在第一生产线中最后一个物料加工设备工作完毕后，完成智能制备。

[0188] 本方案还提供一种高力学性能石膏板材，通过上述实施例中的系统进行制作，其中，高力学性能石膏板材包括有机高分子与无机纤维构筑的复合网络，所述复合网络中有机高分子网络为密胺树脂通过热固化方式形成化学交联网络，所述无机纤维网络为通过添加长切或短切纤维构筑的物理增强网络。

[0189] 上述的有机高分子网络为具有三维交联结构的密胺树脂类物质，其涉及但不限于无机纳米材料、醇类、胺类、双键类物质等改性的密胺甲醛树脂，以及改性的三聚氰胺多聚甲醛树脂、双网络密胺树脂等。

[0190] 上述的无机纤维选自耐碱玻璃纤维、硅灰石纤维、凯夫拉纤维、碳纤维、聚丙烯（PP）纤维、聚乙烯醇（PVA）纤维、聚乙烯（PE）纤维中的任意一种或多种。优选玻璃纤维或玻璃纤维与硅灰石纤维组成的复合纤维，长度选用6‑30 mm。玻璃纤维的绝缘性好、耐热性强、抗腐蚀性好、机械强度高，其弹性模量比石膏的弹性模量高4倍，直径8‑10μm 的玻璃纤维的强度高达1800‑2500MPa，将其加入到石膏板中可提高石膏板强度。硅灰石纤维的刚性小、柔韧性好，与玻璃纤维复合使用时，不仅可提高石膏板强度，还可极大地提高板材韧性。

[0191] 下面以6个实施例来阐述制备过程：

[0192] 实施例1：

[0193] 第一步为改性密胺树脂的制备：称37%甲醛溶液403份，加入反应釜中，搅拌，加二乙醇胺12.5份，调节PH至8.5，设置转速为230r/min，水浴温度调整至90℃。调节完PH值后，60℃时加入90.7份三聚氰胺；待溶液变澄清，第二次加入90.7份三聚氰胺，此时水溶液温度约为70℃；待溶液变澄清，第三次加入90.7份三聚氰胺，此时水浴温度约为80℃。反应10min后，用冰水法测水容忍点。达到水容忍点时，将水浴温度调整为60℃。滴加165.6份乙醇与
172.3份PEG400的混合溶液，35min左右滴完。从混合醇滴加完后开始计时，水浴温度60℃下反应1.5h。加入二乙醇胺11份，反应结束。

[0194] 第二步为多网络增强高力学性能复合石膏板的制备：

[0195] (1) 按原料配方比例称取脱硫石膏560 份、长度为6mm的玻璃纤维16份、缓凝剂0.22份，将固体物料放入搅拌机内搅拌均匀；

[0196] (2) 称取改性密胺树脂61.4份、硫酸氢铵4份、水性防水剂6.7份、水140份，加入搅拌均匀的固体物料中进一步搅拌成膏状体，然后转移至长*宽*厚=20 cm*20 cm *8 mm的坯体模具内抹压成型；

[0197] (3) 将抹压成型的脱硫石膏半成品放入压机中，施加 2.5 MPa的压力，并保压5min后从模具中取出；

[0198] (4) 将压制好的脱硫石膏板坯体输送至烘箱进行干燥，干燥温度为 85℃，干燥时间为5小时。

[0199] 实施例2：

[0200] 第一步改性密胺树脂的制备同实施例1。

[0201] 第二步为多网络增强高力学性能复合石膏板的制备：

[0202] (1) 按原料配方比例称取脱硫石膏560 份、长度为6mm的玻璃纤维 8 份、长度为2 cm的硅灰石纤维 8 份、缓凝剂0.22份、改性密胺树脂61.4份、硫酸氢铵4份、水性防水剂6.7份、水140份，加入双螺杆挤出机中进行搅拌混合；

[0203] （2）将物料从挤出机模头挤出到凝固皮带上，在凝固皮带上完成凝固成型过程，形成三聚氰胺增强多功能石膏板带；

[0204] （3）具有一定强度的三聚氰胺增强多功能石膏板带，经输送辊道平稳送至切断机处，按设定长度切断；

[0205] （4）将半干的三聚氰胺湿坯送入压机加压，压力大小为2.5 MPa，加压5min后取出；

[0206] (5) 将压制好的脱硫石膏板坯体输送至烘箱进行干燥，干燥温度为 85℃，干燥时间为5小时。

[0207] 实施例3：

[0208] 第一步为改性密胺树脂的制备：称37%甲醛溶液403份，加入反应釜中，搅拌，加二乙醇胺12.5份，调节PH至8.5，设置转速为230r/min，水浴温度调整至90℃。调节完PH值后，60℃时加入90.7份三聚氰胺；待溶液变澄清，第二次加入90.7份三聚氰胺，此时水溶液温度约为70℃；待溶液变澄清，第三次加入90.7份三聚氰胺，此时水浴温度约为80℃。反应10min后，用冰水法测水容忍点。达到水容忍点时，将水浴温度调整为60℃。滴加165.6份乙醇与
172.3份PEG400的混合溶液，35min左右滴完。从混合醇滴加完后开始计时，水浴温度60℃下反应1.5h。加入二乙醇胺11份。反应结束，取45份树脂，加入2.7份乙二醇二甲醚，0.03份过硫酸铵，放入烘箱中85℃烘干5h。

[0209] 第二步为多网络增强高力学性能复合石膏板的制备同实施例1。

[0210] 实施例4：

[0211] 第一步改性密胺树脂的制备同实施例3。

[0212] 第二步为多网络增强高力学性能复合石膏板的制备同实施例2。

[0213] 实施例5：

[0214] 第一步改性密胺树脂的制备同实施例1或3。

[0215] 第二步为多网络增强高力学性能复合石膏板的制备：

[0216] (1) 按原料配方比例称取脱硫石膏560 份、混合纤维16 份（长度为 15 mm的碳纤维及长度为6mm的玻璃纤维质量比为1：1）、缓凝剂0.17份，将固体物料放入搅拌机内搅拌均匀；

[0217] (2) 称取改性密胺树脂46份、硫酸氢铵6份、油性防水剂3份、水140份，加入搅拌均匀的固体物料中进一步搅拌成膏状体，然后转移至长*宽*厚=20 cm*20 cm *8 mm的坯体模具内抹压成型；

[0218] (3) 将抹压成型的脱硫石膏半成品放入压机中，施加 2.5 MPa的压力，并保压5min后从模具中取出；

[0219] (4) 将压制好的脱硫石膏板坯体输送至烘箱进行干燥，干燥温度为 85℃，干燥时间为5小时。

[0220] 实施例6：

[0221] 第一步为改性密胺树脂的制备：称37%甲醛溶液403份，加入反应釜中，搅拌，加二乙醇胺12.5份，调节PH至8.5，设置转速为230r/min，水浴温度调整至90℃。调节完PH值后，60℃时加入90.7份三聚氰胺；待溶液变澄清，第二次加入90.7份三聚氰胺，此时水溶液温度约为70℃；待溶液变澄清，第三次加入90.7份三聚氰胺，此时水浴温度约为80℃。反应10min后，用冰水法测水容忍点。达到水容忍点时，将水浴温度调整为60℃。滴加165.6份乙醇与
172.3份PEG400的混合溶液，35min左右滴完。从混合醇滴加完后开始计时，水浴温度60℃下反应1.5h。加入二乙醇胺11份。反应结束，取45份上述反应产物，加入2.7份聚乙烯亚胺，
0.03份过硫酸铵，3份硫酸氢铵，混合均匀后放入烘箱中85℃烘干5h。

[0222] 第二步多网络增强高力学性能复合石膏板的制备同实施例1或实施例5。

[0223] 本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。

[0224] 其中，存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated 
Circuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD‑ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

[0225] 本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在存储介质中。设备的至少一个处理器可以从存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。

[0226] 在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：Central Processing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：
Digital Signal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：Application Specific Integrated Circuit，简称：ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

[0227] 最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。