本发明公开了一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法及系统，属于智慧停车技术领域，包括以下几个步骤：首先，建立图像数据库云，然后，通过图像数据库云对停车信息进行识别筛选，最后输出筛选处的信息给银行结算系统，通过将各个平台数据库内的数据通过图像技术构建成图像数据库结构，再根据ETC识别构建图像数据库云，利用图像数据库云在接收停车收费信息并且与银行结算系统对接，跨平台数据库兼容，数据库动态调用效率优化和提升数据场景化应用的创造性和效率，并且利用建立在道路路口的ETC识别装置进行识别和扣费结算，降低了现有的停车系统升级成本，便于ETC停车系统的推广。
1.一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法，其特征在于，包括以下几个步骤：S1、通过图片存储车辆基础信息，建立车辆基础信息数据库；
S3、构建ETC识别信息图像转换软件，将ETC识别信息转换为图像并存储建立ETC识别信息数据库；
S4、在城市交通路口安装ETC识别装置，并且各个ETC识别装置针对路口地理位置信息通过图像转换软件生成位置信息图片，形成识别位置信息数据库；
S5、构建图像数据库中央调度模块，城市交通路口的ETC识别系统配合摄像头将识别车辆信息传输给图像数据库中央调度模块，并且图像数据库中央调度模块将车辆基础信息图片、车牌信息图片、位置信息图片和ETC识别信息图片从左到右依次排列，合成车辆综合信息图片，形成图像数据库云；
S6、将不同停车系统的位置和收费标准通过图像转换软件生成结算标准图片，建立结算标准数据库；
S7、停车系统中的停车时长信息通过图像转换软件生成停车时长信息图片，建立停车时长数据库；
S8、现有停车系统利用现有的视频监控系统和车牌识别系统将车辆基础信息和车牌信息拍摄成图片，并且上传至云端服务器进行识别；
S9、构建数据库输出适配模块，数据库输出适配模块上设置有筛选模块，根据现有停车系统对不同数据识别的请求从对应的图像数据库云的车辆综合信息图片筛选处对应的车辆综合信息图片；
S10、停车系统监测到车辆完成停车时，将车辆基础信息图片、车牌信息图片、结算标准图片和停车时长图片对应合成收费信息图片后传输给数据库输出适配模块，数据库输出适配模块识别收费信息图片中车辆基础信息图片和车牌信息图片后识别对应的结算标准图片和停车时长图片，得到对应车辆停车位置和时长，然后根据停车位置检索该车辆所有综合信息图片中，最新时间的车辆综合信息图片，将最新时间车辆综合信息图片中ETC识别信息图片、结算标准图片和停车时长图片合成扣费结果图片，并且将扣费结果图片传输给银行结算系统；
S11、银行结算系统识别扣费结果图片，根据结算标准图片和停车时长图片识别出的结果计算停车费用，并且在ETC识别信息图片识别出的ETC账户中扣款。
2.根据权利要求1所述的一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法，其特征在于：所述S1中的车辆基础信息包括车辆颜色、车辆类型、车辆品牌，且不同的车辆类型和不同的车辆品牌分别对应RGB值不同的色块，车辆基础信息图片由三个色块组成。
3.根据权利要求1所述的一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法，其特征在于：所述S2中车牌信息包括车牌种类，车牌区域信息和编号信息，且不同的车牌种类，不同的车牌区域信息和不同的编号信息分别对应RGB值不同的色块，车牌信息图片由三个色块组成。
4.根据权利要求1所述的一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法，其特征在于：所述S3中ETC识别信息图片由ETC识别信息定义数值分配后转换成RGB色块，通过RGB色块组成的加密图片。
5.根据权利要求1所述的一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法，其特征在于：所述S5中图像数据库中央调度模块中存储的车辆综合信息在车辆发生停车扣费时自动存档扣费时的车辆综合信息图片，并删除其他车辆综合信息图片。
6.根据权利要求1所述的一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法，其特征在于：所述S8中现有的停车系统包括停车场和路边泊位，且路边泊位的视频监控系统能够直接使用现有道路监控系统升级图形识别功能改造形成。
7.根据权利要求1所述的一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法，其特征在于：所述S10中停车系统的监控系统和车牌识别系统连接将识别到的车辆图片信息传输给数据库输出适配模块对车辆进行分步识别，识别顺序依次为车辆基础信息和车牌信息，筛选模块根据识别模块结果从图像数据库云中筛选出符合条件的数据组，将这些筛选后的数据组作为下一步识别数据库，完成对车辆的筛选。
8.根据权利要求1所述的一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法，所述S10中在将扣费结果图片传输给银行结算系统前，对结算标准图片与最新时间车辆综合信息图片的位置信息进行核对。
9.根据权利要求1所述的一种面向ETC停车场景的数据库架构系统，包括图像数据库云，其特征在于：所述图像数据库云上设有图像数据库中央调度模块和数据库输出适配模块，所述图像数据库中央调度模块与车辆基础信息数据库、车牌信息数据库、ETC识别信息数据库和识别位置信息数据库连接交互，数据库输出适配模块与停车系统和银行结算系统进行数据交互。
10.根据权利要求9所述的一种面向ETC停车场景的数据库架构系统，其特征在于：所述图像数据库云设置于ETC多场景服务平台，所述车辆基础信息数据库和车牌信息数据库存储于全国车管所信息存储系统，所述ETC识别信息数据库存储于ETC收费系统，所述识别位置信息数据库存储于交通管理系统。
一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法及系统
技术领域
[0001] 本发明涉及智慧停车技术领域，更具体地说，涉及一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法及系统。
背景技术
[0002] 随着城市化、机动化进程不断加快，停车资源紧缺已经成为制约交通发展、困扰城市管理的难题。据公安部的统计，2020年我国全国机动车保有量达3.72亿辆，其中汽车保有量为2.81亿辆。国家发展改革委2015年发布的数据显示，我国大城市小汽车与停车位的平均比例约为1：0.8，中小城市约为1：0.5。近年来停车供需矛盾愈发突出，以北京为例，目前全市已备案停车场约7000个，停车位约382万个，已备案路侧停车位约6.5万个，汽车保有量超过630万辆，城市车位数量远不能满足人民群众日益增长的汽车使用需求。
[0003] 从城市层面，交通始终连接着城市和社会，交通运输是经济社会发展的基础保障，推动经济转型发展，建设智慧城市，需要牢牢把握交通“先行官”定位，通过信息化手段，加速交通基础设施网、运输网、服务网、能源网、信息网等“十网融合”，实现交通与城市及社会的全面关联，支撑并带动智慧城市发展，并打通金融、服务、制造等产业链。
[0004] 电子不停车收费系统(ETC)是在车辆不停车条件下，通过无线电射频识别及计算机等技术自动完成车辆识别、收费操作、车道设备控制和收费数据处理等功能的系统。截至2020年12月份，全国ETC用户达到2.25亿，客车支付使用率达到70.31％。
[0005] ETC作为一种无感识别、安全支付的手段，推广应用到城市层面能够极大提升用户服务水平和使用体验，同时可有效提升ETC设备的使用效率，实现社会资源的优化配置。将ETC应用于智慧城市的治理、交通管理和服务可有效支撑城市数字化发展：一方面，它可以作为城市交通感知的主要设备，实现对车辆运行轨迹及状态的全出行链采集，进而对城市交通规划、拥堵治理、公交优先提供数据支撑；另一方面，ETC可打通加油、停车、维修、保险等汽车服务收费产业链，为智慧城市赋能，驱动智慧城市数字交通经济快速发展，从而实现智慧城市数字交通经济发展模式的转型。
[0006] 城市“停车难”问题不能简单粗暴的通过扩建完成，只有在合理配置土地资源的基础上，不断提升停车管理智慧化水平，才能有效解决停车运营成本高、交通拥堵、人民群众出行体验差等问题。ETC技术可以成为打通城市交通和城际交通的重要载体，能够有效解决城市静态交通治理难题、提升群众出行服务水平、降低停车场污染物排放量，是增加人民群众生活幸福感的有效手段，是建设文明城市、智慧城市、绿色城市、安全城市的重要基础，能够为探索和解锁新产业、新领域提供支撑。
[0007] 现有技术中，停车场电子缴费主要方式是移动支付，收费系统基于公网的环境建设，与高速公路收费封闭式专网、行业化管理的场景不同，公网环境无法保障ETC设备的安全，数据传输也存在被篡改的风险，并且在ETC收费过程中需要跨平台配合现有停车收费系统进行工作，跨平台的数据库之间的兼容和交流识别速度尤为重要。
发明内容
[0008] 本发明的目的在于提供一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法及系统，可以实现跨平台数据库之间的兼容，并且数据交流识别速度更快。
[0009] 本发明的第二个目的在于提供上述设计方法设计的数据库架构系统。
[0010] 为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案：
[0011] 一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法及系统，包括以下几个步骤：
[0012] S1、通过图片存储车辆基础信息，建立车辆基础信息数据库；
[0013] S2、通过图片存储车牌信息，建立车牌信息数据库；
[0014] S3、构建ETC识别信息图像转换软件，将ETC识别信息转换为图像并存储建立ETC识别信息数据库；
[0015] S4、在城市交通路口安装ETC识别装置，并且各个ETC识别装置针对路口地理位置信息通过图像转换软件生成位置信息图片，形成识别位置信息数据库；
[0016] S5、构建图像数据库中央调度模块，城市交通路口的ETC识别系统配合摄像头将识别车辆信息传输给图像数据库中央调度模块，并且图像数据库中央调度模块将车辆基础信息图片、车牌信息图片、位置信息图片和ETC识别信息图片从左到右依次排列，合成车辆综合信息图片，形成图像数据库云；
[0017] S6、将不同停车系统的位置和收费标准通过图像转换软件生成结算标准图片，建立结算标准数据库；
[0018] S7、停车系统中的停车时长信息通过图像转换软件生成停车时长信息图片，建立停车时长数据库；
[0019] S8、现有停车系统利用现有的视频监控系统和车牌识别系统将车辆基础信息和车牌信息拍摄成图片，并且上传至云端服务器进行识别；
[0020] S9、构建数据库输出适配模块，数据库输出适配模块上设置有筛选模块，根据现有停车系统对不同数据识别的请求从对应的图像数据库云的车辆综合信息图片筛选处对应的车辆综合信息图片；
[0021] S10、停车系统监测到车辆完成停车时，将车辆基础信息图片、车牌信息图片、结算标准图片和停车时长图片对应合成收费信息图片后传输给数据库输出适配模块，数据库输出适配模块识别收费信息图片中车辆基础信息图片和车牌信息图片后识别对应的结算标准图片和停车时长图片，得到对应车辆停车位置和时长，然后根据停车位置检索该车辆所有综合信息图片中，最新时间的车辆综合信息图片，将最新时间车辆综合信息图片中ETC识别信息图片、结算标准图片和停车时长图片合成扣费结果图片，并且将扣费结果图片传输给银行结算系统；
[0022] S11、银行结算系统识别扣费结果图片，根据结算标准图片和停车时长图片识别出的结果计算停车费用，并且在ETC识别信息图片识别出的ETC账户中扣款。
[0023] 作为本发明的一种优选方案，所述S1中的车辆基础信息包括车辆颜色、车辆类型、车辆品牌，且不同的车辆类型和不同的车辆品牌分别对应RGB值不同的色块，车辆基础信息图片由三个色块组成。
[0024] 作为本发明的一种优选方案，所述S2中车牌信息包括车牌种类，车牌区域信息和编号信息，且不同的车牌种类，不同的车牌区域信息和不同的编号信息分别对应RGB值不同的色块，车牌信息图片由三个色块组成。
[0025] 作为本发明的一种优选方案，所述S3中ETC识别信息图片由ETC识别信息定义数值分配后转换成RGB色块，通过RGB色块组成的加密图片。
[0026] 作为本发明的一种优选方案，所述S5中图像数据库中央调度模块中存储的车辆综合信息在车辆发生停车扣费时自动存档扣费时的车辆综合信息图片，并删除其他车辆综合信息图片。
[0027] 作为本发明的一种优选方案，所述S8中现有的停车系统包括停车场和路边泊位，且路边泊位的视频监控系统能够直接使用现有道路监控系统升级图形识别功能改造形成。
[0028] 作为本发明的一种优选方案，所述S10中停车系统的监控系统和车牌识别系统连接将识别到的车辆图片信息传输给数据库输出适配模块对车辆进行分步识别，识别顺序依次为车辆基础信息和车牌信息，筛选模块根据识别模块结果从图像数据库云中筛选出符合条件的数据组，将这些筛选后的数据组作为下一步识别数据库，完成对车辆的筛选。
[0029] 作为本发明的一种优选方案，所述S10中在将扣费结果图片传输给银行结算系统前，对结算标准图片与最新时间车辆综合信息图片的位置信息进行核对。
[0030] 一种面向ETC停车场景的数据库架构系统，包括图像数据库云，所述图像数据库云上设有图像数据库中央调度模块和数据库输出适配模块，所述图像数据库中央调度模块与车辆基础信息数据库、车牌信息数据库、ETC识别信息数据库和识别位置信息数据库连接交互，数据库输出适配模块与停车系统和银行结算系统进行数据交互。
[0031] 作为本发明的一种优选方案，所述图像数据库云设置于ETC多场景服务平台，所述车辆基础信息数据库和车牌信息数据库存储于全国车管所信息存储系统，所述ETC识别信息数据库存储于ETC收费系统，所述识别位置信息数据库存储于交通管理系统。
[0032] 相比于现有技术，本发明的优点在于：
[0033] 本方案通过将各个平台数据库内的数据通过图像技术构建成图像数据库结构，再根据ETC识别构建图像数据库云，利用图像数据库云在接收停车收费信息并且与银行结算系统对接，跨平台数据库兼容，数据库动态调用效率优化和提升数据场景化应用的创造性和效率，并且利用建立在道路路口的ETC识别装置进行识别和扣费结算，降低了现有的停车系统升级成本，便于ETC停车系统的推广。
附图说明
[0034] 图1为本发明的架构流程图；
[0035] 图2为本发明的系统结构框图。
具体实施方式
[0036] 下面将结合本发明实施例中的附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0037] 在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“顶/底端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0038] 在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“套设/接”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0039] 实施例：
[0040] 请参阅图1，一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法及系统，包括以下几个步骤：
[0041] S1、通过图片存储车辆基础信息，建立车辆基础信息数据库；
[0042] 车辆基础信息包括车辆颜色、车辆类型、车辆品牌，且不同的车辆类型和不同的车辆品牌分别对应RGB值不同的色块，车辆基础信息图片由三个色块组成。
[0043] S2、通过图片存储车牌信息，建立车牌信息数据库；
[0044] 车牌信息包括车牌种类，车牌区域信息和编号信息，且不同的车牌种类，不同的车牌区域信息和不同的编号信息分别对应RGB值不同的色块，车牌信息图片由三个色块组成。
[0045] S3、构建ETC识别信息图像转换软件，将ETC识别信息转换为图像并存储建立ETC识别信息数据库；
[0046] ETC识别信息图片由ETC识别信息定义数值分配后转换成RGB色块，通过RGB色块组成的加密图片。
[0047] S4、在城市交通路口安装ETC识别装置，并且各个ETC识别装置针对路口地理位置信息通过图像转换软件生成位置信息图片，形成识别位置信息数据库；
[0048] 在普遍使用图像化工具的时代，通过将数据图片化，形成可视化的信息图片，能够实现数据库的不可见存储，多维度数据调用，可视化数据调用效率管理，跨数据库平台兼容，数据库动态调用效率优化，和提升数据场景化应用的创造性和效率。
[0049] S5、构建图像数据库中央调度模块，城市交通路口的ETC识别系统配合摄像头将识别车辆信息传输给图像数据库中央调度模块，并且图像数据库中央调度模块将车辆基础信息图片、车牌信息图片、位置信息图片和ETC识别信息图片从左到右依次排列，合成车辆综合信息图片，形成图像数据库云；
[0050] 图像数据库中央调度模块中存储的车辆综合信息在车辆发生停车扣费时自动存档扣费时的车辆综合信息图片，并删除其他车辆综合信息图片，减少图像数据库云内的不必要数据存储，提供后续检索效率。
[0051] S6、将不同停车系统的位置和收费标准通过图像转换软件生成结算标准图片，建立结算标准数据库；
[0052] S7、停车系统中的停车时长信息通过图像转换软件生成停车时长信息图片，建立停车时长数据库；
[0053] S8、现有停车系统利用现有的视频监控系统和车牌识别系统将车辆基础信息和车牌信息拍摄成图片，并且上传至云端服务器进行识别；
[0054] 现有的停车系统包括停车场和路边泊位，且路边泊位的视频监控系统能够直接使用现有道路监控系统升级图形识别功能改造形成，便于实现现有的停车系统向ETC停车收费系统的改造，随停随走，大大降低了停车等待时间，并且减少了人力消耗，大大降低了城市停车成本。
[0055] S9、构建数据库输出适配模块，数据库输出适配模块上设置有筛选模块，根据现有停车系统对不同数据识别的请求从对应的图像数据库云的车辆综合信息图片筛选处对应的车辆综合信息图片；
[0056] 由于现有停车系统的收费方式不同，针对人力、车牌识别收费模式和最新升价改造的ETC收费系统反馈的识别信息的不同来进行筛选，提高了系统适用范围，便于老旧停车收费系统的改造升级。
[0057] S10、停车系统监测到车辆完成停车时，将车辆基础信息图片、车牌信息图片、结算标准图片和停车时长图片对应合成收费信息图片后传输给数据库输出适配模块，数据库输出适配模块识别收费信息图片中车辆基础信息图片和车牌信息图片后识别对应的结算标准图片和停车时长图片，得到对应车辆停车位置和时长，然后根据停车位置检索该车辆所有综合信息图片中，最新时间的车辆综合信息图片，将最新时间车辆综合信息图片中ETC识别信息图片、结算标准图片和停车时长图片合成扣费结果图片，并且将扣费结果图片传输给银行结算系统；
[0058] 停车系统的监控系统和车牌识别系统连接将识别到的车辆图片信息传输给数据库输出适配模块对车辆进行分步识别，识别顺序依次为车辆基础信息和车牌信息，筛选模块根据识别模块结果从图像数据库云中筛选出符合条件的数据组，将这些筛选后的数据组作为下一步识别数据库，完成对车辆的筛选，分布少选减少筛选工作量，提高了数据处理效率。
[0059] 将扣费结果图片传输给银行结算系统前，对结算标准图片与最新时间车辆综合信息图片的位置信息进行核对，核对车辆在最近时间内通过靠近停车地点附近ETC识别装置的信息，能够有效降低老旧停车系统识别错误导致的误收费，保证用户的财产安全。
[0060] S11、银行结算系统识别扣费结果图片，根据结算标准图片和停车时长图片识别出的结果计算停车费用，并且在ETC识别信息图片识别出的ETC账户中扣款。
[0061] 请参阅图2，一种面向ETC停车场景的数据库架构系统，包括图像数据库云，图像数据库云上设有图像数据库中央调度模块和数据库输出适配模块，图像数据库中央调度模块与车辆基础信息数据库、车牌信息数据库、ETC识别信息数据库和识别位置信息数据库连接交互，数据库输出适配模块与停车系统和银行结算系统进行数据交互。
[0062] 具体的，图像数据库云设置于ETC多场景服务平台，车辆基础信息数据库和车牌信息数据库存储于全国车管所信息存储系统，ETC识别信息数据库存储于ETC收费系统，识别位置信息数据库存储于交通管理系统。
[0063] 工作原理：ETC多场景服务平台、全国车管所信息存储系统、ETC收费系统和交通管理系统的平台数据库内的数据通过图像技术构建成图像数据库结构，再根据ETC识别构建图像数据库云，利用图像数据库云在接收停车收费信息并且与银行结算系统对接，跨平台数据库兼容，数据库动态调用效率优化和提升数据场景化应用的创造性和效率，并且利用建立在道路路口的ETC识别装置进行识别和扣费结算，降低了现有的停车系统升级成本，便于ETC停车系统的推广。
[0064] 以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其改进构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围内。
