上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统及方法

摘要

本发明公开了一种上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统及方法，该方法包括：基于科室、床位属性以及床位资源数据，建立上级医院和下级医院的床位关联模型；基于床位关联模型，将上级医院的住院饱和量数据实时同步于下级医院对应科室，当下级医院有患者需转院时为下级医院智能推荐上级医院对应的床位；当上级医院接收到多个下级医院的转院请求时，上级医院根据优先级安排下级医院重症患者转院。实现转院申请的目的，减少了上下级医院对接复杂度，同时提高了转院效率，尽可能的让患者都能够得到更好的治疗环境。

权利要求

1.上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐方法，其特征在于，包括：

S101：基于科室、床位属性以及床位资源数据，建立上级医院和下级医院的床位关联模型；

S102：基于床位关联模型，将上级医院的住院饱和量数据实时同步于下级医院对应科室，当下级医院有患者需转院时为下级医院智能推荐上级医院对应的床位；

S103：当上级医院接收到多个下级医院的转院请求时，上级医院根据优先级安排下级医院重症患者转院；

所述S101步骤包括：

S1011：通过医疗资源管理中心获取上级医院的床位数据信息，床位数据信息包括：床位总数量、各科室床位总数量、各科室预留床位数量上限和各科室可外借床位比例限制；

S1012：通过医院数据资源管理中心获取下级医院的转院信息数据；

S1013：基于对象关系映射技术，将上级医院的床位数据信息与下级医院的转院信息数据构建床位关联模型；

所述S102步骤包括：

S1021：基于床位关联模型，下级医院可查询上级医院的实时住院饱和量数据；

S1022：当下级医院有患者需转院时，在医疗资源管理终端同步需转院患者的病历信息，根据病历信息为转院患者推荐符合要求的上级医院床位信息；

S1023：当推荐多个上级医院的床位信息时，患者的主治医师根据患者情况对推荐的上级医院床位信息进行选择，选择最优床位提交转院申请；

所述S1022步骤包括：

基于床位关联模型以及上级医院的床位信息设置床位分配规则，床位分配规则配置包括：对床位预留比例、外借比例、床源不足提醒和跨科借床优先级的参数规则设定；

上级医院的信息管理端接收到下级医院需转院患者的病历信息时，根据病历信息和设置床位分配规则进行床位智能推荐，其中，上级医院为转院患者分配床位包括手动选择对应床位和智能推荐对应床位两种模式；

在设置床位分配规则过程中，床位信息管理员通过模块接口进入医疗资源管理中心，获取床位分配规则相关参数配置，若首次进入系统参数未配置，则系统自动跳转到参数配置功能模块，提示床位信息管理员进行参数配置工作，若床位分配规则相关参数已配置，则由系统根据床位分配规则配置进行床位自动分配；参数配置功能模块包括：床位分配相关的可调参数的配置接口和床位信息配置接口；若下级医院的管理人员进入床位信息查询则自动同步来自医疗资源管理中心的相关床位信息，包括床位总数、当前使用情况和闲置情况、各科室床位配比、各科室可用床位、可外借床位信息以及若干上级医院的住院饱和量床位相关的详细信息；医疗资源管理中心同步患者的病历信息，根据病历提供的相应信息来推荐患者的治疗科室、床位号以及床位使用时间信息。

2.根据权利要求1所述的上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐方法，其特征在于，所述S103步骤包括：S1031：上级医院接收到下级医院的转院请求时，对当前转院请求进行审核；

S1032：若无其他患者需要紧急床位时，则直接通过转院请求，下级医院安排转院；

S1033：若同时出现多个下级医院的转院请求时，上级医院优先通过就近下级医院重症患者的转院请求，剩余下级医院的转院请求根据该上级医院其他科室外调床位情况进行安排，若无法安排则重新为下级医院推荐其他上级医院。

3.上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统，其特征在于，包括：

床位关联模型单元用于基于科室、床位属性以及床位资源数据，建立上级医院和下级医院的床位关联模型；

床位智能推荐单元用于基于床位关联模型，将上级医院的住院饱和量数据实时同步于下级医院对应科室，当下级医院有患者需转院时为下级医院智能推荐上级医院对应的床位；

转院协调安排单元用于当上级医院接收到多个下级医院的转院请求时，上级医院根据优先级安排下级医院重症患者转院；

所述床位关联模型单元包括：

床位信息数据子单元用于通过医疗资源管理中心获取上级医院的床位数据信息，床位数据信息包括：床位总数量、各科室床位总数量、各科室预留床位数量上限和各科室可外借床位比例限制；转院信息数据子单元用于通过医院数据资源管理中心获取下级医院的转院信息数据；构建床位关联模型子单元用于基于对象关系映射技术，将上级医院的床位数据信息与下级医院的转院信息数据构建床位关联模型；

所述床位智能推荐单元包括：

床位智能推荐第一子单元用于基于床位关联模型，下级医院可查询上级医院的实时住院饱和量数据；床位智能推荐第二子单元用于当下级医院有患者需转院时，在医疗资源管理终端同步需转院患者的病历信息，根据病历信息为转院患者推荐符合要求的上级医院床位信息；床位智能推荐第三子单元用于当推荐多个上级医院的床位信息时，患者的主治医师根据患者情况对推荐的上级医院床位信息进行选择，选择最优床位提交转院申请；

所述床位智能推荐第二子单元包括：床位分配模块；

所述床位分配模块基于床位关联模型以及上级医院的床位信息设置床位分配规则，床位分配规则配置包括：对床位预留比例、外借比例、床源不足提醒和跨科借床优先级的参数规则设定；

上级医院的信息管理端接收到下级医院需转院患者的病历信息时，根据病历信息和设置床位分配规则进行床位智能推荐，其中，上级医院为转院患者分配床位包括手动选择对应床位和智能推荐对应床位两种模式；

在设置床位分配规则过程中，床位信息管理员通过模块接口进入医疗资源管理中心，获取床位分配规则相关参数配置，若首次进入系统参数未配置，则系统自动跳转到参数配置功能模块，提示床位信息管理员进行参数配置工作，若床位分配规则相关参数已配置，则由系统根据床位分配规则配置进行床位自动分配；参数配置功能模块包括：床位分配相关的可调参数的配置接口和床位信息配置接口；若下级医院的管理人员进入床位信息查询则自动同步来自医疗资源管理中心的相关床位信息，包括床位总数、当前使用情况和闲置情况、各科室床位配比、各科室可用床位、可外借床位信息以及若干上级医院的住院饱和量床位相关的详细信息；医疗资源管理中心同步患者的病历信息，根据病历提供的相应信息来推荐患者的治疗科室、床位号以及床位使用时间信息。

4.根据权利要求3所述的上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统，其特征在于，所述转院协调安排单元包括：转院协调安排第一子单元用于上级医院接收到下级医院的转院请求时，对当前转院请求进行审核；转院协调安排第二子单元用于若无其他患者需要紧急床位时，则直接通过转院请求，下级医院安排转院；转院协调安排第三子单元若同时出现多个下级医院的转院请求时，上级医院优先通过就近下级医院重症患者的转院请求，剩余下级医院的转院请求根据该上级医院其他科室外调床位情况进行安排，若无法安排则重新为下级医院推荐其他上级医院。

说明书

上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统及方法

技术领域

[0001] 本发明涉及智能推荐技术领域，尤其涉及一种上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统及方法。

背景技术

[0002] 目前的就医原则是：先社区、再县级或市级医院，或者是直接市级医院；如果是农村看病，肯定是先镇级医院，再县级或市级医院。如果当地县级、市级医院没有收治能力，则需要转院，要么是病人自行联系接收医院，要么是医生联系上级医院询问是否接收；

[0003] 但是大医院的床位饱和量较高，一般很难临时空出床位，这对紧急情况的转院病人就非常不利；并且在下级医院医生联系上级医院存在消息不及时的情况：本来有空床位的，上级医院的接电话人员不清楚，告知无床位，导致有床位而未能及时收治，或者，本来无床位，但未更新，病人去了扑个空；

[0004] 如果通过上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐，能够及时获取这些信息，进行实时更新，上下级医院的医生通过查看对应科室的床位管理信息，并在系统内进行操作，实现转院申请的目的，可以减少上下级医院对接复杂度，同时提高了转院效率，尽可能的让病人都能够得到更好的治疗环境。

发明内容

[0005] 本发明提供了一种上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统及方法，以解决现有技术中存在的目前的就医原则是：先社区、再县级或市级医院，或者是直接市级医院；如果是农村看病，肯定是先镇级医院，再县级或市级医院。如果当地县级、市级医院没有收治能力，则需要转院，要么是病人自行联系接收医院，要么是医生联系上级医院询问是否接收；但是大医院的床位饱和量较高，一般很难临时空出床位，这对紧急情况的转院病人就非常不利；并且在下级医院医生联系上级医院存在消息不及时的情况：本来有空床位的，上级医院的接电话人员不清楚，告知无床位，导致有床位而未能及时收治，或者，本来无床位，但未更新，病人去了扑个空的上述问题。

[0006] 为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

[0007] 上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐方法，包括：

[0008] S101：基于科室、床位属性以及床位资源数据，建立上级医院和下级医院的床位关联模型；

[0009] S102：基于床位关联模型，将上级医院的住院饱和量数据实时同步于下级医院对应科室，当下级医院有患者需转院时为下级医院智能推荐上级医院对应的床位；

[0010] S103：当上级医院接收到多个下级医院的转院请求时，上级医院根据优先级安排下级医院重症患者转院。

[0011] 其中，所述S101步骤包括：

[0012] S1011：通过医疗资源管理中心获取上级医院的床位数据信息，床位数据信息包括：床位总数量、各科室床位总数量、各科室预留床位数量上限和各科室可外借床位比例限制；

[0013] S1012：通过医院数据资源管理中心获取下级医院的转院信息数据；

[0014] S1013：基于对象关系映射技术，将上级医院的床位数据信息与下级医院的转院信息数据构建床位关联模型。

[0015] 其中，所述S102步骤包括：

[0016] S1021：基于床位关联模型，下级医院可查询上级医院的实时住院饱和量数据；

[0017] S1022：当下级医院有患者需转院时，在医疗资源管理终端同步需转院患者的病历信息，根据病历信息为转院患者推荐符合要求的上级医院床位信息；

[0018] S1023：当推荐多个上级医院的床位信息时，患者的主治医师根据患者情况对推荐的上级医院床位信息进行选择，选择最优床位提交转院申请。

[0019] 其中，所述S103步骤包括：

[0020] S1031：上级医院接收到下级医院的转院请求时，对当前转院请求进行审核；

[0021] S1032：若无其他患者需要紧急床位时，则直接通过转院请求，下级医院安排转院；

[0022] S1033：若同时出现多个下级医院的转院请求时，上级医院优先通过就近下级医院重症患者的转院请求，剩余下级医院的转院请求根据该上级医院其他科室外调床位情况进行安排，若无法安排则重新为下级医院推荐其他上级医院。

[0023] 其中，所述S1022步骤包括：

[0024] 基于床位关联模型以及上级医院的床位信息设置床位分配规则，床位分配规则配置包括：对床位预留比例、外借比例、床源不足提醒和跨科借床优先级的参数规则设定；

[0025] 上级医院的信息管理端接收到下级医院需转院患者的病历信息时，根据病历信息和设置床位分配规则进行床位智能推荐，其中，上级医院为转院患者分配床位包括手动选择对应床位和智能推荐对应床位两种模式。

[0026] 上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统，包括：

[0027] 床位关联模型单元用于基于科室、床位属性以及床位资源数据，建立上级医院和下级医院的床位关联模型；

[0028] 床位智能推荐单元用于基于床位关联模型，将上级医院的住院饱和量数据实时同步于下级医院对应科室，当下级医院有患者需转院时为下级医院智能推荐上级医院对应的床位；

[0029] 转院协调安排单元用于当上级医院接收到多个下级医院的转院请求时，上级医院根据优先级安排下级医院重症患者转院。

[0030] 其中，所述床位关联模型单元包括：

[0031] 床位信息数据子单元用于通过医疗资源管理中心获取上级医院的床位数据信息，床位数据信息包括：床位总数量、各科室床位总数量、各科室预留床位数量上限和各科室可外借床位比例限制；

[0032] 转院信息数据子单元用于通过医院数据资源管理中心获取下级医院的转院信息数据；

[0033] 构建床位关联模型子单元用于基于对象关系映射技术，将上级医院的床位数据信息与下级医院的转院信息数据构建床位关联模型。

[0034] 其中，所述床位智能推荐单元包括：

[0035] 床位智能推荐第一子单元用于基于床位关联模型，下级医院可查询上级医院的实时住院饱和量数据；

[0036] 床位智能推荐第二子单元用于当下级医院有患者需转院时，在医疗资源管理终端同步需转院患者的病历信息，根据病历信息为转院患者推荐符合要求的上级医院床位信息；

[0037] 床位智能推荐第三子单元用于当推荐多个上级医院的床位信息时，患者的主治医师根据患者情况对推荐的上级医院床位信息进行选择，选择最优床位提交转院申请。

[0038] 其中，所述转院协调安排单元包括：

[0039] 转院协调安排第一子单元用于上级医院接收到下级医院的转院请求时，对当前转院请求进行审核；

[0040] 转院协调安排第二子单元用于若无其他患者需要紧急床位时，则直接通过转院请求，下级医院安排转院；

[0041] 转院协调安排第三子单元若同时出现多个下级医院的转院请求时，上级医院优先通过就近下级医院重症患者的转院请求，剩余下级医院的转院请求根据该上级医院其他科室外调床位情况进行安排，若无法安排则重新为下级医院推荐其他上级医院。

[0042] 其中，所述床位智能推荐第二子单元包括：床位分配模块；

[0043] 所述床位分配模块基于床位关联模型以及上级医院的床位信息设置床位分配规则，床位分配规则配置包括：对床位预留比例、外借比例、床源不足提醒和跨科借床优先级的参数规则设定；

[0044] 上级医院的信息管理端接收到下级医院需转院患者的病历信息时，根据病历信息和设置床位分配规则进行床位智能推荐，其中，上级医院为转院患者分配床位包括手动选择对应床位和智能推荐对应床位两种模式。

[0045] 与现有技术相比，本发明具有以下优点：

[0046] 上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐方法，包括：基于科室、床位属性以及床位资源数据，建立上级医院和下级医院的床位关联模型；基于床位关联模型，将上级医院的住院饱和量数据实时同步于下级医院对应科室，当下级医院有患者需转院时为下级医院智能推荐上级医院对应的床位；当上级医院接收到多个下级医院的转院请求时，上级医院根据优先级安排下级医院重症患者转院。实现转院申请的目的，减少了上下级医院对接复杂度，同时提高了转院效率，尽可能的让患者都能够得到更好的治疗环境。

[0047] 本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

[0048] 下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

[0049] 附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

[0050] 图1为本发明实施例中上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐方法的流程图；

[0051] 图2为本发明实施例中上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐方法中的构建床位关联模型流程图；

[0052] 图3为本发明实施例中上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐方法中的床位智能推荐流程图。

具体实施方式

[0053] 以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

[0054] 本发明实施例提供了一种上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统及方法，请参见图1至图3，该上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐方法包括：

[0055] S101：基于科室、床位属性以及床位资源数据，建立上级医院和下级医院的床位关联模型；

[0056] S102：基于床位关联模型，将上级医院的住院饱和量数据实时同步于下级医院对应科室，当下级医院有患者需转院时为下级医院智能推荐上级医院对应的床位；

[0057] S103：当上级医院接收到多个下级医院的转院请求时，上级医院根据优先级安排下级医院重症患者转院。

[0058] 上述技术方案的工作原理为：医疗资源管理中心包括该地区上级医院和下级医院的对应科室、床位属性以及床位资源数据，床位属性是根据所在科室的诊疗范围确定的属性，基于医疗资源管理中心的数据建立上级医院和下级医院的床位关联模型；基于床位关联模型，将上级医院的住院饱和量数据实时同步于下级医院对应科室，当下级医院有患者需转院时为下级医院智能推荐上级医院对应的床位；当上级医院接收到多个下级医院的转院请求时，上级医院根据优先级安排下级医院重症患者转院。优先安排重症患者转院，再安排其他需要转院的患者，避免病床资源浪费，达到优质资源配置的目的。

[0059] 上述技术方案的有益效果为：基于科室、床位属性以及床位资源数据，建立上级医院和下级医院的床位关联模型；基于床位关联模型，将上级医院的住院饱和量数据实时同步于下级医院对应科室，当下级医院有患者需转院时为下级医院智能推荐上级医院对应的床位；当上级医院接收到多个下级医院的转院请求时，上级医院根据优先级安排下级医院重症患者转院。从而实现下级医院的转院申请目的，减少了上下级医院对接复杂度，同时提高了转院效率，尽可能的让患者都能够得到更好的治疗环境。

[0060] 在另一实施例中，所述S101步骤包括：

[0061] S1011：通过医疗资源管理中心获取上级医院的床位数据信息，床位数据信息包括：床位总数量、各科室床位总数量、各科室预留床位数量上限和各科室可外借床位比例限制；

[0062] S1012：通过医院数据资源管理中心获取下级医院的转院信息数据；

[0063] S1013：基于对象关系映射技术，将上级医院的床位数据信息与下级医院的转院信息数据构建床位关联模型。

[0064] 上述技术方案的工作原理为：通过医疗资源管理中心获取上级医院的床位数据信息，床位数据信息包括：床位总数量、各科室床位总数量、各科室预留床位数量上限和各科室可外借床位比例限制；通过医院数据资源管理中心获取下级医院的转院信息数据；对之前下级医院转上级医院的信息数据进行分析，通过分析获取上级医院的床位数据信息和下级医院患者信息数据的关联情况，基于关联情况，对上级医院的床位数据信息和下级医院患者信息数据进行对象关系映射操作，从而构建床位关联模型。

[0065] 其中，以若干次下级医院转上级医院的数据信息为中心构建床位关联模型，下级医院的转院信息数据包括：患者基本信息、患者既往病史、患者症状描述、诊断结果、诊疗方案和治疗结果；将下级医院的转院信息数据进行关键词提取，将上级医院的床位数据信息以及对应科室治疗成功案例进行关键词提取，将下级医院和上级医院提取的关键词通过直接映射的方式获取床位关联模型的结构；

[0066] 基于床位关联模型的结构，将抽取需要转院的下级医院的关键数据作为填充关联数据，对于结构信息已知的数据源，床位关联模型直接进行填充；对于结构信息未知的情况，导入对应的异构数据源的转院实例关联数据；将特定转院实例关联数据的各个节点赋予明确的语义特征，通过语义特征对齐直接在关联模型结构的元数据中定位需要抽取的数据，从而获取推荐的上级医院的床位信息数据。

[0067] 上述技术方案的有益效果为：通过医疗资源管理中心获取上级医院的床位数据信息，床位数据信息包括：床位总数量、各科室床位总数量、各科室预留床位数量上限和各科室可外借床位比例限制；通过医院数据资源管理中心获取下级医院的转院信息数据；基于对象关系映射技术，将上级医院的床位数据信息与下级医院的转院信息数据构建床位关联模型。从而实现了上级医院高效且准确的为下级医院提供对应的床位数据，达到了医院之间的优质资源配置的目的。

[0068] 在另一实施例中，所述S102步骤包括：

[0069] S1021：基于床位关联模型，下级医院可查询上级医院的实时住院饱和量数据；

[0070] S1022：当下级医院有患者需转院时，在医疗资源管理终端同步需转院患者的病历信息，根据病历信息为转院患者推荐符合要求的上级医院床位信息；

[0071] S1023：当推荐多个上级医院的床位信息时，患者的主治医师根据患者情况对推荐的上级医院床位信息进行选择，选择最优床位提交转院申请。

[0072] 上述技术方案的工作原理为：基于床位关联模型，下级医院可查询上级医院的实时住院饱和量数据，通过查询直观的了解床位的整体使用情况和各个科室当前床位的使用状态，是否空余、饱和等相关信息；当下级医院有患者需转院时，在医疗资源管理终端同步需转院患者的病历信息，根据病历信息为转院患者推荐符合要求的上级医院床位信息；当推荐多个上级医院的床位信息时，患者的主治医师根据患者情况对推荐的上级医院床位信息进行选择，选择最优床位提交转院申请。

[0073] 上述技术方案的有益效果为：基于床位关联模型，下级医院可查询上级医院的实时住院饱和量数据；当下级医院有患者需转院时，在医疗资源管理终端同步需转院患者的病历信息，根据病历信息为转院患者推荐符合要求的上级医院床位信息；当推荐多个上级医院的床位信息时，患者的主治医师根据患者情况对推荐的上级医院床位信息进行选择，选择最优床位提交转院申请。通过医疗资源管理中心的信息，统筹管理医院床位资源，通过相关算法构建床位关联模型，实现床位自动化分配，提高资源利用率和下级医院患者转院效率，减少工作人员负担，提高服务质量。

[0074] 在另一实施例中，所述S103步骤包括：

[0075] S1031：上级医院接收到下级医院的转院请求时，对当前转院请求进行审核；

[0076] S1032：若无其他患者需要紧急床位时，则直接通过转院请求，下级医院安排转院；

[0077] S1033：若同时出现多个下级医院的转院请求时，上级医院优先通过就近下级医院重症患者的转院请求，剩余下级医院的转院请求根据该上级医院其他科室外调床位情况进行安排，若无法安排则重新为下级医院推荐其他上级医院。

[0078] 上述技术方案的工作原理为：上级医院接收到下级医院的转院请求时，对当前转院请求进行审核；若无其他患者需要紧急床位时，则直接通过转院请求，下级医院安排转院；若同时出现多个下级医院的转院请求时，上级医院优先通过就近下级医院重症患者的转院请求，剩余下级医院的转院请求根据该上级医院其他科室外调床位情况进行安排，若无法安排则重新为下级医院推荐其他上级医院，下级医院再根据推荐的上级医院进行重新申请操作，直至上级医院通过转院申请，下级医院按规章流程对需转院患者进行转院。

[0079] 上述技术方案的有益效果为：上级医院接收到下级医院的转院请求时，对当前转院请求进行审核；若无其他患者需要紧急床位时，则直接通过转院请求，下级医院安排转院；若同时出现多个下级医院的转院请求时，上级医院优先通过就近下级医院重症患者的转院请求，剩余下级医院的转院请求根据该上级医院其他科室外调床位情况进行安排，若无法安排则重新为下级医院推荐其他上级医院。从而节省了上下级医院对接复杂度，同时提高了转院效率，尽可能的让病人都能够得到更好的治疗环境。

[0080] 在另一实施例中，所述S1022步骤包括：

[0081] 基于床位关联模型以及上级医院的床位信息设置床位分配规则，床位分配规则配置包括：对床位预留比例、外借比例、床源不足提醒和跨科借床优先级的参数规则设定；

[0082] 上级医院的信息管理端接收到下级医院需转院患者的病历信息时，根据病历信息和设置床位分配规则进行床位智能推荐，其中，上级医院为转院患者分配床位包括手动选择对应床位和智能推荐对应床位两种模式。

[0083] 上述技术方案的工作原理为：基于床位关联模型以及上级医院的床位信息设置床位分配规则，床位分配规则配置包括：对床位预留比例、外借比例、床源不足提醒、跨科借床以及下级医院转院申请优先级的参数规则设定，从而使得床位分配功能在一定程度上灵活可控，其中，下级医院转院申请优先级的参数规则设定包括：按患者的重症程度、治疗的紧急程度、与下级医院的距离以及申请时间的先后进行优先级设定，规定10分钟内进行申请的下级医院为同一批审核是否通过的数据，若特急转院患者则加快审批通过时间；上级医院的信息管理端接收到下级医院需转院患者的病历信息时，根据病历信息和设置床位分配规则进行床位智能推荐，其中，上级医院为转院患者分配床位包括手动选择对应床位和智能推荐对应床位两种模式。

[0084] 在设置床位分配规则过程中，床位信息管理员通过模块接口进入医疗资源管理中心，获取床位分配规则相关参数配置，若首次进入系统参数未配置，则系统自动跳转到参数配置功能模块，提示床位信息管理员进行参数配置工作，若床位分配规则相关参数已配置，则由系统根据床位分配规则配置进行床位自动分配；参数配置功能模块包括：床位分配相关的可调参数的配置接口和床位信息配置接口；若下级医院的管理人员进入床位信息查询则自动同步来自医疗资源管理中心的相关床位信息，包括床位总数、当前使用情况和闲置情况、各科室床位配比、各科室可用床位、可外借床位信息以及若干上级医院的住院饱和量等床位相关的详细信息；医疗资源管理中心同步患者的病历信息，根据病历提供的相应信息来推荐患者的治疗科室、床位号以及床位使用时间等信息。

[0085] 上述技术方案的有益效果为：基于床位关联模型以及上级医院的床位信息设置床位分配规则，床位分配规则配置包括：对床位预留比例、外借比例、床源不足提醒和跨科借床优先级的参数规则设定，从而使得床位分配功能在一定程度上灵活可控；上级医院的信息管理端接收到下级医院需转院患者的病历信息时，根据病历信息和设置床位分配规则进行床位智能推荐，其中，上级医院为转院患者分配床位包括手动选择对应床位和智能推荐对应床位两种模式，保证床位分配的灵活多样、高效便捷等特性。从而有效提高床位分配的合理性。

[0086] 在另一实施例中，提供了一种上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统，包括：

[0087] 床位关联模型单元用于基于科室、床位属性以及床位资源数据，建立上级医院和下级医院的床位关联模型；

[0088] 床位智能推荐单元用于基于床位关联模型，将上级医院的住院饱和量数据实时同步于下级医院对应科室，当下级医院有患者需转院时为下级医院智能推荐上级医院对应的床位；

[0089] 转院协调安排单元用于当上级医院接收到多个下级医院的转院请求时，上级医院根据优先级安排下级医院重症患者转院。

[0090] 上述技术方案的工作原理为：医疗资源管理中心包括该地区上级医院和下级医院的对应科室、床位属性以及床位资源数据，床位属性是根据所在科室的诊疗范围确定的属性，基于医疗资源管理中心的数据建立上级医院和下级医院的床位关联模型；基于床位关联模型，将上级医院的住院饱和量数据实时同步于下级医院对应科室，当下级医院有患者需转院时为下级医院智能推荐上级医院对应的床位；当上级医院接收到多个下级医院的转院请求时，上级医院根据优先级安排下级医院重症患者转院。优先安排重症患者转院，再安排其他需要转院的患者，避免病床资源浪费，达到优质资源配置的目的。

[0091] 上述技术方案的有益效果为：床位关联模型单元用于基于科室、床位属性以及床位资源数据，建立上级医院和下级医院的床位关联模型；床位智能推荐单元用于基于床位关联模型，将上级医院的住院饱和量数据实时同步于下级医院对应科室，当下级医院有患者需转院时为下级医院智能推荐上级医院对应的床位；转院协调安排单元用于当上级医院接收到多个下级医院的转院请求时，上级医院根据优先级安排下级医院重症患者转院。从而实现下级医院的转院申请目的，减少了上下级医院对接复杂度，同时提高了转院效率，尽可能的让患者都能够得到更好的治疗环境。

[0092] 在另一实施例中，所述床位关联模型单元包括：

[0093] 床位信息数据子单元用于通过医疗资源管理中心获取上级医院的床位数据信息，床位数据信息包括：床位总数量、各科室床位总数量、各科室预留床位数量上限和各科室可外借床位比例限制；

[0094] 转院信息数据子单元用于通过医院数据资源管理中心获取下级医院的转院信息数据；

[0095] 构建床位关联模型子单元用于基于对象关系映射技术，将上级医院的床位数据信息与下级医院的转院信息数据构建床位关联模型。

[0096] 上述技术方案的工作原理为：通过医疗资源管理中心获取上级医院的床位数据信息，床位数据信息包括：床位总数量、各科室床位总数量、各科室预留床位数量上限和各科室可外借床位比例限制；通过医院数据资源管理中心获取下级医院的转院信息数据；对之前下级医院转上级医院的信息数据进行分析，通过分析获取上级医院的床位数据信息和下级医院患者信息数据的关联情况，基于关联情况，对上级医院的床位数据信息和下级医院患者信息数据进行对象关系映射操作，从而构建床位关联模型。

[0097] 其中，以若干次下级医院转上级医院的数据信息为中心构建床位关联模型，下级医院的转院信息数据包括：患者基本信息、患者既往病史、患者症状描述、诊断结果、诊疗方案和治疗结果；将下级医院的转院信息数据进行关键词提取，将上级医院的床位数据信息以及对应科室治疗成功案例进行关键词提取，将下级医院和上级医院提取的关键词通过直接映射的方式获取床位关联模型的结构；

[0098] 基于床位关联模型的结构，将抽取需要转院的下级医院的关键数据作为填充关联数据，对于结构信息已知的数据源，床位关联模型直接进行填充；对于结构信息未知的情况，导入对应的异构数据源的转院实例关联数据；将特定转院实例关联数据的各个节点赋予明确的语义特征，通过语义特征对齐直接在关联模型结构的元数据中定位需要抽取的数据，从而获取推荐的上级医院的床位信息数据。

[0099] 上述技术方案的有益效果为：床位信息数据子单元用于通过医疗资源管理中心获取上级医院的床位数据信息，床位数据信息包括：床位总数量、各科室床位总数量、各科室预留床位数量上限和各科室可外借床位比例限制；转院信息数据子单元用于通过医院数据资源管理中心获取下级医院的转院信息数据；构建床位关联模型子单元用于基于对象关系映射技术，将上级医院的床位数据信息与下级医院的转院信息数据构建床位关联模型。从而实现了上级医院高效且准确的为下级医院提供对应的床位数据，达到了医院之间的优质资源配置的目的。

[0100] 在另一实施例中，所述床位智能推荐单元包括：

[0101] 床位智能推荐第一子单元用于基于床位关联模型，下级医院可查询上级医院的实时住院饱和量数据；

[0102] 床位智能推荐第二子单元用于当下级医院有患者需转院时，在医疗资源管理终端同步需转院患者的病历信息，根据病历信息为转院患者推荐符合要求的上级医院床位信息；

[0103] 床位智能推荐第三子单元用于当推荐多个上级医院的床位信息时，患者的主治医师根据患者情况对推荐的上级医院床位信息进行选择，选择最优床位提交转院申请。

[0104] 上述技术方案的工作原理为：基于床位关联模型，下级医院可查询上级医院的实时住院饱和量数据，通过查询直观的了解床位的整体使用情况和各个科室当前床位的使用状态，是否空余、饱和等相关信息；当下级医院有患者需转院时，在医疗资源管理终端同步需转院患者的病历信息，根据病历信息为转院患者推荐符合要求的上级医院床位信息；当推荐多个上级医院的床位信息时，患者的主治医师根据患者情况对推荐的上级医院床位信息进行选择，选择最优床位提交转院申请。

[0105] 上述技术方案的有益效果为：床位智能推荐第一子单元用于基于床位关联模型，下级医院可查询上级医院的实时住院饱和量数据；床位智能推荐第二子单元用于当下级医院有患者需转院时，在医疗资源管理终端同步需转院患者的病历信息，根据病历信息为转院患者推荐符合要求的上级医院床位信息；床位智能推荐第三子单元用于当推荐多个上级医院的床位信息时，患者的主治医师根据患者情况对推荐的上级医院床位信息进行选择，选择最优床位提交转院申请。通过医疗资源管理中心的信息，统筹管理医院床位资源，通过相关算法构建床位关联模型，实现床位自动化分配，提高资源利用率和下级医院患者转院效率，减少工作人员负担，提高服务质量。

[0106] 在另一实施例中，所述转院协调安排单元包括：

[0107] 转院协调安排第一子单元用于上级医院接收到下级医院的转院请求时，对当前转院请求进行审核；

[0108] 转院协调安排第二子单元用于若无其他患者需要紧急床位时，则直接通过转院请求，下级医院安排转院；

[0109] 转院协调安排第三子单元若同时出现多个下级医院的转院请求时，上级医院优先通过就近下级医院重症患者的转院请求，剩余下级医院的转院请求根据该上级医院其他科室外调床位情况进行安排，若无法安排则重新为下级医院推荐其他上级医院。

[0110] 上述技术方案的工作原理为：上级医院接收到下级医院的转院请求时，对当前转院请求进行审核；若无其他患者需要紧急床位时，则直接通过转院请求，下级医院安排转院；若同时出现多个下级医院的转院请求时，上级医院优先通过就近下级医院重症患者的转院请求，剩余下级医院的转院请求根据该上级医院其他科室外调床位情况进行安排，若无法安排则重新为下级医院推荐其他上级医院，下级医院再根据推荐的上级医院进行重新申请操作，直至上级医院通过转院申请，下级医院按规章流程对需转院患者进行转院。

[0111] 上述技术方案的有益效果为：转院协调安排第一子单元用于上级医院接收到下级医院的转院请求时，对当前转院请求进行审核；转院协调安排第二子单元用于若无其他患者需要紧急床位时，则直接通过转院请求，下级医院安排转院；转院协调安排第三子单元若同时出现多个下级医院的转院请求时，上级医院优先通过就近下级医院重症患者的转院请求，剩余下级医院的转院请求根据该上级医院其他科室外调床位情况进行安排，若无法安排则重新为下级医院推荐其他上级医院。从而节省了上下级医院对接复杂度，同时提高了转院效率，尽可能的让病人都能够得到更好的治疗环境。

[0112] 在另一实施例中，所述床位智能推荐第二子单元包括：床位分配模块；

[0113] 所述床位分配模块基于床位关联模型以及上级医院的床位信息设置床位分配规则，床位分配规则配置包括：对床位预留比例、外借比例、床源不足提醒和跨科借床优先级的参数规则设定；

[0114] 上级医院的信息管理端接收到下级医院需转院患者的病历信息时，根据病历信息和设置床位分配规则进行床位智能推荐，其中，上级医院为转院患者分配床位包括手动选择对应床位和智能推荐对应床位两种模式。

[0115] 在基于床位分配规则配置过程中，根据床位关联模型中上级医院和下级医院对应床位关联度进行配置，而床位关联模型是通过将下级医院和上级医院提取的关键词通过直接映射获取的，在对下级医院和上级医院提取的关键词进行映射过程中，计算下级医院和上级医院提取的关键词的关联性对应值，通过关联性对应值构建关键词映射表，建立映射关系，其中，关联性对应值的公式为：

[0116] (α1+α2＝1)

[0117] 其中，S表示关联性对应值；α1和α2分别表示高关联和低关联的关键词的贡献度因子；β(Ci,e)表示第i个备选关键词Ci和高关联上下词中的名称e之间的语义关联度；表示第i个备选关键词Ci和高关联上下文词的名称 之间的语义关联度；N1和N2分别表示直接和间接上下关键词中名称的数量。

[0118] 通过获取关联性对应值，判断下级医院和上级医院提取的关键词之间的关联性高低，从而提高床位分配准确率和效率。

[0119] 上述技术方案的工作原理为：基于床位关联模型以及上级医院的床位信息设置床位分配规则，床位分配规则配置包括：对床位预留比例、外借比例、床源不足提醒、跨科借床以及下级医院转院申请优先级的参数规则设定，从而使得床位分配功能在一定程度上灵活可控，其中，下级医院转院申请优先级的参数规则设定包括：按患者的重症程度、治疗的紧急程度、与下级医院的距离以及申请时间的先后进行优先级设定，规定10分钟内进行申请的下级医院为同一批审核是否通过的数据，若特急转院患者则加快审批通过时间；上级医院的信息管理端接收到下级医院需转院患者的病历信息时，根据病历信息和设置床位分配规则进行床位智能推荐，其中，上级医院为转院患者分配床位包括手动选择对应床位和智能推荐对应床位两种模式。

[0120] 在设置床位分配规则过程中，床位信息管理员通过模块接口进入医疗资源管理中心，获取床位分配规则相关参数配置，若首次进入系统参数未配置，则系统自动跳转到参数配置功能模块，提示床位信息管理员进行参数配置工作，若床位分配规则相关参数已配置，则由系统根据床位分配规则配置进行床位自动分配；参数配置功能模块包括：床位分配相关的可调参数的配置接口和床位信息配置接口；若下级医院的管理人员进入床位信息查询则自动同步来自医疗资源管理中心的相关床位信息，包括床位总数、当前使用情况和闲置情况、各科室床位配比、各科室可用床位、可外借床位信息以及若干上级医院的住院饱和量等床位相关的详细信息；医疗资源管理中心同步患者的病历信息，根据病历提供的相应信息来推荐患者的治疗科室、床位号以及床位使用时间等信息。

[0121] 上述技术方案的有益效果为：所述床位分配模块基于床位关联模型以及上级医院的床位信息设置床位分配规则，床位分配规则配置包括：对床位预留比例、外借比例、床源不足提醒和跨科借床优先级的参数规则设定，从而使得床位分配功能在一定程度上灵活可控；上级医院的信息管理端接收到下级医院需转院患者的病历信息时，根据病历信息和设置床位分配规则进行床位智能推荐，其中，上级医院为转院患者分配床位包括手动选择对应床位和智能推荐对应床位两种模式。保证床位分配的灵活多样、高效便捷等特性。从而有效提高床位分配的合理性。

[0122] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。