本发明公开了一种智慧城市的公共服务信息处理系统及方法，属于智慧城市技术领域；通过对公共服务政务方面进行多维度的数据采集，可以为后续不同类型的政务服务质量的监督和改善提供可靠的数据支持，从反馈方面和答复方面分别对反馈信息进行处理和分析，得到反馈信息的反馈整合结果和答复整合结果；将反馈信息的反馈整合结果和答复整合结果进行联立获取整估值；基于整估值判定对应的反馈信息属于具体的影响类别，在评估时段内统计不同政务服务收到的反馈信息并分析判定，可以对不同时期政务服务的整体状态进行高效的评价；本发明用于解决现有方案中智慧城市政务方面公共服务信息处理的整体效果不佳的技术问题。
1.一种智慧城市的公共服务信息处理系统，其特征在于，包括处理前端、处理后端和数据库；处理前端包含数据采集模块；
数据采集模块用于通过不同的反馈渠道采集政务服务的反馈信息，反馈信息包含反馈类型和反馈内容；将反馈信息发送至数据库中进行存储；
数据库接收到反馈信息后生成处理指令，根据处理指令将反馈信息发送至处理后端进行处理；
处理后端包含数据处理模块、匹配分析模块和整合提示模块；
数据处理模块用于接收反馈信息并进行特征提取和标记，得到反馈标记信息；包括：获取反馈信息的反馈时间，根据反馈时间的顺序对若干反馈信息进行编号；获取反馈信息的答复时间，以及反馈信息答复后收到的评价；答复时间和收到的评价构成答复数据；
获取反馈信息的反馈地点名称，根据反馈地点名称获取对应的地点权重并标记为DQ；
标记的地点权重和类型权重以及答复数据和内容数字数据构成反馈标记信息并发送至匹配分析模块；
匹配分析模块用于根据反馈标记信息来对反馈信息进行计算分析和分类，得到反馈分析信息；
整合提示模块用于根据不同时期的反馈分析信息来对不同政务服务的状态进行整合评估，并根据评估结果自适应的进行动态提示。
2.根据所述权利要求1所述的一种智慧城市的公共服务信息处理系统，其特征在于，对反馈内容进行数字化处理的步骤包括：对反馈内容进行关键字提取并组合，得到反馈提取数据，将反馈提取数据中的若干关键字与数据库中预构建的反馈词组表进行匹配遍历；
若匹配成功，则获取反馈词组表中关键字预先定义的词组权重；
若匹配不成功，则将该关键字对应的词组权重设置为1；
3.根据所述权利要求2所述的一种智慧城市的公共服务信息处理系统，其特征在于，匹配分析模块的工作步骤包括：获取反馈标记信息中的内容数字数据；统计内容数字数据中词组权重的总个数并标记为QK；将词组权重非1的总个数标记为QK0；
统计非1的不同词组权重的数值并标记为CQ；提取标记的各项数据的数值并联立整合，通过计算获取内容数字数据对应的词组影响因子CY；词组影响因子CY的计算公式为：；
式中，c1、c2为预设的不同比例因子，且0＜c2＜c1；
将词组影响因子CY与反馈标记信息中标记的地点权重DQ和类型权重LQ进行联立整合，通过计算获取反馈信息对应的反馈影响系数FYX；反馈影响系数FYX的计算公式为：；
式中，f1、f2为预设的不同比例因子，且0＜f1＜f2。
4.根据所述权利要求3所述的一种智慧城市的公共服务信息处理系统，其特征在于，获取答复数据中的答复时间以及收到的评价；
设定不同的评价均对应一个不同的评价权重，将收到的评价与数据库中预存储的所有评价进行匹配获取对应的评价权重并标记为PQ；
提取处理时长CS、评价权重PQ和类型权重LQ的数值并联立整合，通过计算获取答复影响系数DYX；答复影响系数DYX的计算公式为：；
式中，d1、d2为预设的不同比例因子，且0＜d1＜d2；α为预设的答复补偿因子，取值范围为（0,7）；
将反馈信息对应的反馈影响系数FYX和对应答复的答复影响系数DYX进行联立整合，通过计算获取反馈信息对应的整估值ZG；整估值ZG的计算公式为：；
式中，z1、z2为预设的均大于零的比例因子，且z1+z2=1。
5.根据所述权利要求4所述的一种智慧城市的公共服务信息处理系统，其特征在于，根据整估值对反馈信息的影响进行分析时，将整估值与预设的反馈影响阈值进行匹配，得到包含第一反匹信号和一类信息、第二反匹信号和二类信息、第三反匹信号和三类信息的反馈分析信息。
6.根据所述权利要求5所述的一种智慧城市的公共服务信息处理系统，其特征在于，将整估值与预设的反馈影响阈值进行匹配时，若整估值小于反馈影响阈值，则生成第一反匹信号并将对应的反馈信息标记为一类信息，以及将一类信息的总数加一；
若整估值不小于反馈影响阈值且不大于反馈影响阈值的Y%，Y为大于一百的实数，则生成第二反匹信号并将对应的反馈信息标记为二类信号，以及将二类信息的总数加一；
若整估值大于反馈影响阈值的Y%，则生成第三反匹信号并将对应的反馈信息标记为三类信号，以及将三类信息的总数加一；
第一反匹信号和一类信息、第二反匹信号和二类信息、第三反匹信号和三类信息构成反馈分析信息并发送至数据库和整合提示模块。
7.根据所述权利要求6所述的一种智慧城市的公共服务信息处理系统，其特征在于，整合提示模块的工作步骤包括：在预设的评估时段内，统计反馈分析信息中所有一类信息、二类信息和三类信息的总个数并分别标记为一类总数、二类总数和三类总数；
对一类总数、二类总数和三类总数进行求和，得到全类总数；
分别获取二类总数和三类总数与全类总数的比值并标记为第一比值和第二比值，对第一比值和第二比值进行匹配分析；
若第一比值大于对应的第一阈值或第二比值大于对应的第二阈值时，则生成服异信号；反之，则生成服正信号；
根据服异信号和服正信号对对应的政务服务进行差异化的动态提示。
8.一种智慧城市的公共服务信息处理方法，应用于权利要求7所述的一种智慧城市的公共服务信息处理系统，其特征在于，包括：通过不同的反馈渠道采集政务服务的反馈信息，反馈信息包含反馈类型和反馈内容；
接收反馈信息并进行特征提取和标记，得到包含标记的地点权重和类型权重以及答复数据和内容数字数据的反馈标记信息；
根据反馈标记信息来对反馈信息进行计算分析和分类，得到包含第一反匹信号和一类信息、第二反匹信号和二类信息、第三反匹信号和三类信息的反馈分析信息；
根据不同时期的反馈分析信息来对不同政务服务的状态进行整合评估，并根据评估结果自适应的进行动态提示。
一种智慧城市的公共服务信息处理系统及方法
技术领域
[0001] 本发明涉及智慧城市技术领域，具体涉及一种智慧城市的公共服务信息处理系统及方法。
背景技术
[0002] 公共服务包括加强城乡公共设施建设，发展教育、科技、文化、卫生、体育等公共事业，为社会公众参与社会经济、政治、文化活动等提供保障；公共服务可以根据其内容和形式分为基础公共服务、经济公共服务、公共安全服务和社会公共服务。
[0003] 现有的公共服务信息处理方案在实施时，大多数还是停留在单纯的数据统计和分析展示阶段，没有对采集的公共服务信息进行深层次的挖掘，从不同的维度对公共服务信息进行整合分析并整体判定，使得公共服务信息处理分析的整体效果不佳，进而导致公共服务不能及时准确的告警提示并针对性的调整完善。
发明内容
[0004] 本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提供了一种智慧城市的公共服务信息处理系统及方法，用于解决现有方案中智慧城市政务方面公共服务信息处理的整体效果不佳的技术问题。
[0005] 本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006] 一种智慧城市的公共服务信息处理系统，包括处理前端、处理后端和数据库；处理前端包含数据采集模块；
[0007] 数据采集模块用于对通过不同的反馈渠道采集政务服务的反馈信息，反馈信息包含反馈类型和反馈内容；将反馈信息发送至数据库中进行存储；
[0008] 数据库接收到反馈信息后生成处理指令，根据处理指令将反馈信息发送至处理后端进行处理；
[0009] 处理后端包含数据处理模块、匹配分析模块和整合提示模块；
[0010] 数据处理模块用于接收反馈信息进行特征提取和标记，得到反馈标记信息；
[0011] 匹配分析模块用于根据反馈标记信息来对反馈信息进行计算分析和分类，得到反馈分析信息；
[0012] 整合提示模块用于根据不同时期的反馈分析信息来对不同政务服务的状态进行整合评估，并根据评估结果自适应的进行动态提示。
[0013] 优选地，数据处理模块的工作步骤包括：
[0014] 获取反馈信息的反馈时间，根据反馈时间的顺序对若干反馈信息进行编号；获取反馈信息的答复时间，以及反馈信息答复后收到的评价；答复时间和收到的评价构成答复数据；
[0015] 获取反馈信息的反馈地点名称，根据反馈地点名称获取对应的地点权重并标记为DQ；
[0016] 获取反馈信息中的反馈类型和反馈内容；
[0017] 根据反馈类型获取对应的类型权重并标记为LQ；
[0018] 对反馈内容进行数字化处理，得到内容数字数据；
[0019] 标记的地点权重和类型权重以及答复数据和内容数字数据构成反馈标记信息并发送至匹配分析模块。
[0020] 优选地，对反馈内容进行数字化处理的步骤包括：对反馈内容进行关键字提取并组合，得到反馈提取数据，将反馈提取数据中的若干关键字与数据库中预构建的反馈词组表进行匹配遍历；
[0021] 若匹配成功，则获取反馈词组表中关键字预先定义的词组权重；
[0022] 若匹配不成功，则将该关键值对应的词组权重设置为1；
[0023] 匹配后的若干词组权重构成反馈内容的内容数字数据。
[0024] 优选地，匹配分析模块的工作步骤包括：获取反馈标记信息中的内容数字数据；统计内容数字数据中词组权重的总个数并标记为QK；将词组权重非1的总个数标记为QK0；
[0025] 统计非1的不同词组权重的数值并标记为CQ；提取标记的各项数据的数值并联立整合，通过计算获取内容数字数据对应的词组影响因子CY；词组影响因子CY的计算公式为：
[0026]
[0027] 式中，c1、c2为预设的不同比例因子，且0＜c2＜c1；
[0028] 将词组影响因子CY与反馈标记信息中标记的地点权重DQ和类型权重LQ进行联立整合，通过计算获取反馈信息对应的反馈影响系数FYX；反馈影响系数FYX的计算公式为：
[0029] FYX＝DQ×(f1×LQ+f2×CY)
[0030] 式中，f1、f2为预设的不同比例因子，且0＜f1＜f2。
[0031] 优选地，获取答复数据中的答复时间以及收到的评价；
[0032] 根据答复时间和反馈时间获取处理时长并标记为CS；
[0033] 设定不同的评价均对应一个不同的评价权重，将收到的评价与数据库中预存储的所有评价进行匹配获取对应的评价权重并标记为PQ；
[0034] 提取处理时长CS、评价权重PQ和类型权重LQ的数值并联立整合，通过计算获取答复影响系数DYX；答复影响系数DYX的计算公式为：
[0035] DYX＝LQ×(d1×CS+d2×PQ+α)
[0036] 式中，d1、d2为预设的不同比例因子，且0＜d1＜d2；α为预设的答复补偿因子，取值范围为(0,7)；
[0037] 将反馈信息对应的反馈影响系数FYX和对应答复的答复影响系数DYX进行联立整合，通过计算获取反馈信息对应的整估值ZG；整估值ZG的计算公式为：
[0038]
[0039] 式中，z1、z2为预设的均大于零的比例因子，且z1+z2＝1。
[0040] 优选地，根据整估值对反馈信息的影响进行分析时，将整估值与预设的反馈影响阈值进行匹配，得到包含第一反匹信号和一类信息、第二反匹信号和二类信息、第三反匹信号和三类信息的反馈分析信息。
[0041] 优选地，将整估值与预设的反馈影响阈值进行匹配时，若整估值小于反馈影响阈值，则生成第一反匹信号并将对应的反馈信息标记为一类信息，以及将一类信息的总数加一；
[0042] 若整估值不小于反馈影响阈值且不大于反馈影响阈值的Y％，Y为大于一百的实数，则生成第二反匹信号并将对应的反馈信息标记为二类信号，以及将二类信息的总数加一；
[0043] 若整估值大于反馈影响阈值的Y％，则生成第三反匹信号并将对应的反馈信息标记为三类信号，以及将三类信息的总数加一；
[0044] 第一反匹信号和一类信息、第二反匹信号和二类信息、第三反匹信号和三类信息构成反馈分析信息并发送至数据库和整合评估模块。
[0045] 优选地，整合提示模块的工作步骤包括：
[0046] 在预设的评估时段内，统计反馈分析信息中所有一类信息、二类信息和三类信息的总个数并分别标记为一类总数、二类总数和三类总数；
[0047] 对一类总数、二类总数和三类总数进行求和，得到全类总数；
[0048] 分别获取二类总数和三类总数与全类总数的比值并标记为第一比值和第二比值，对第一比值和第二比值进行匹配分析；
[0049] 若第一比值或者第二比值大于对应的第一阈值或者第二阈值时，则生成服异信号；反之，则生成服正信号；
[0050] 根据服异信号和服正信号对对应的政务服务进行差异化的动态提示。
[0051] 为了解决问题，本发明还公开了一种智慧城市的公共服务信息处理方法，包括：
[0052] 对通过不同的反馈渠道采集政务服务的反馈信息，反馈信息包含反馈类型和反馈内容；
[0053] 接收反馈信息进行特征提取和标记，得到包含标记的地点权重和类型权重以及答复数据和内容数字数据的反馈标记信息；
[0054] 根据反馈标记信息来对反馈信息进行计算分析和分类，得到包含第一反匹信号和一类信息、第二反匹信号和二类信息、第三反匹信号和三类信息的反馈分析信息；
[0055] 根据不同时期的反馈分析信息来对不同政务服务的状态进行整合评估，并根据评估结果自适应的进行动态提示。
[0056] 相比于现有方案，本发明实现的有益效果：
[0057] 本发明通过对公共服务政务方面进行多维度的数据采集，可以为后续不同类型的政务服务质量的监督和改善提供可靠的数据支持，从反馈方面和答复方面分别对反馈信息进行处理和分析，得到反馈信息的反馈整合结果和答复整合结果；将反馈信息的反馈整合结果和答复整合结果进行联立获取整估值；基于整估值判定对应的反馈信息属于具体的影响类别，在评估时段内统计不同政务服务收到的反馈信息并分析判定，可以对不同时期政务服务的整体状态进行高效的评价，以便对应的政务服务可以针对性的进行调整完善，可以有效提高智慧城市政务方面公共服务信息处理的整体效果。
附图说明
[0058] 下面结合附图对本发明作进一步的说明。
[0059] 图1为本发明一种智慧城市的公共服务信息处理系统的模块框图。
[0060] 图2为本发明一种智慧城市的公共服务信息处理方法的流程框图。
具体实施方式
[0061] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0062] 实施例一
[0063] 如图1所示，本发明为一种智慧城市的公共服务信息处理系统，包括处理前端、处理后端和数据库；
[0064] 处理前端包含数据采集模块；
[0065] 数据采集模块用于对通过不同的反馈渠道采集政务服务的反馈信息，反馈信息包含反馈类型和反馈内容；将反馈信息发送至数据库中进行存储；其中，反馈渠道包括但不限于官网和社交平台；
[0066] 数据库接收到反馈信息后生成处理指令，根据处理指令将反馈信息发送至处理后端进行处理；
[0067] 本发明实施例中，通过对公共服务政务方面进行多维度的数据采集，来为后续不同类型的政务服务质量的监督和改善提供可靠的数据支持；
[0068] 处理后端包含数据处理模块、匹配分析模块和整合提示模块；
[0069] 数据处理模块用于接收反馈信息进行特征提取和标记，得到反馈标记信息；包括：
[0070] 获取反馈信息的反馈时间，根据反馈时间的顺序对若干反馈信息进行编号；
[0071] 获取反馈信息的答复时间，以及反馈信息答复后收到的评价；答复时间和收到的评价构成答复数据；
[0072] 获取反馈信息的反馈地点名称，将反馈地点名称与数据库中预构建的反馈地点‑权重表进行匹配获取对应的地点权重并标记为DQ；
[0073] 其中，反馈地点‑权重表包含本地地点名称、若干非本地省内地点名称以及若干省外地点名称，不同类型的地点名称分别对应不同的地点权重；对应的地点权重可以为三个，差异化的对应本地地点、非本地省内地点和省外地点，来实现不同反馈地点的差异化、数字化表示，可以实现反馈内容对应的影响面以及影响程度；
[0074] 获取反馈信息中的反馈类型和反馈内容；
[0075] 将反馈类型与数据库中预构建的反馈类型‑权重表进行匹配获取对应的类型权重并标记为LQ；
[0076] 其中，反馈类型‑权重表包含若干不同的反馈类型以及对应的类型权重，不同的反馈类型预先设置一个对应的类型权重；
[0077] 对反馈内容进行关键字提取并组合，得到反馈提取数据，其中，关键字提取可以基于现有的关键字提取算法实现，具体的步骤这里不做赘述；
[0078] 将反馈提取数据中的若干关键字与数据库中预构建的反馈词组表进行匹配遍历；其中，反馈词组表包含若干政务服务的关键字，可以基于现有的政务服务反馈的大数据来进行预构建；
[0079] 若匹配成功，则获取反馈词组表中关键字预先定义的词组权重；这里预先定义的词组权重的数值大于1，具体的数值根据实际场景进行自定义；
[0080] 若匹配不成功，则将该关键值对应的词组权重设置为1；
[0081] 匹配后的若干词组权重构成反馈内容的内容数字数据；
[0082] 标记的地点权重和类型权重以及答复数据和内容数字数据构成反馈标记信息并发送至匹配分析模块；
[0083] 本发明实施例中，通过对采集的各项数据进行处理和标记，使得采集的各项数据标准化以及规范化，可以为后续不同方面数据的联立整合的计算提供可靠的数据支持，提高了政务服务数据计算分析的准确性；
[0084] 匹配分析模块用于根据反馈标记信息来对反馈信息进行计算分析和分类，得到反馈分析信息；包括：
[0085] 获取反馈标记信息中的内容数字数据；
[0086] 统计内容数字数据中词组权重的总个数并标记为QK；将词组权重非1的总个数标记为QK0；
[0087] 统计非1的不同词组权重的数值并标记为CQ；提取标记的各项数据的数值并联立整合，通过计算获取内容数字数据对应的词组影响因子CY；词组影响因子CY的计算公式为：
[0088]
[0089] 式中，c1、c2为预设的不同比例因子，且0＜c2＜c1，c1可以取值为2.357，c2可以取值为1.134；
[0090] 需要说明的是，词组影响因子是用于将反馈内容中的各项数据进行整合来对反馈内容的重要程度进行整体评估的数值；词组影响因子越大，对应的反馈内容的重要程度越大；
[0091] 将词组影响因子CY与反馈标记信息中标记的地点权重DQ和类型权重LQ进行联立整合，通过计算获取反馈信息对应的反馈影响系数FYX；反馈影响系数FYX的计算公式为：
[0092] FYX＝DQ×(f1×LQ+f2×CY)
[0093] 式中，f1、f2为预设的不同比例因子，且0＜f1＜f2,f1可以取值为0.597，f2可以取值为1.846；
[0094] 需要说明的是，反馈影响系数是用于将反馈方面的各项数据进行整合来对其反馈的影响进行整体评估的数值；反馈影响系数越大，对应的反馈信息的影响程度越大；
[0095] 获取答复数据中的答复时间以及收到的评价；
[0096] 根据答复时间和反馈时间获取处理时长并标记为CS；
[0097] 设定不同的评价均对应一个不同的评价权重，将收到的评价与数据库中预存储的所有评价进行匹配获取对应的评价权重并标记为PQ；评价包括但不限于好评、中评和差评；
[0098] 提取处理时长CS、评价权重PQ和类型权重LQ的数值并联立整合，通过计算获取答复影响系数DYX；答复影响系数DYX的计算公式为：
[0099] DYX＝LQ×(d1×CS+d2×PQ+α)
[0100] 式中，d1、d2为预设的不同比例因子，且0＜d1＜d2，d1可以取值为0.685，d2可以取值为1.734；α为预设的答复补偿因子，取值范围为(0,7)，可以取值为0.9473；
[0101] 需要说明的是，答复影响系数是用于将答复方面的各项数据进行整合来对反馈信息答复的效果进行整体评估的数值；答复影响系数越大，对应的答复效果越不佳；
[0102] 将反馈信息对应的反馈影响系数FYX和对应答复的答复影响系数DYX进行联立整合，通过计算获取反馈信息对应的整估值ZG；整估值ZG的计算公式为：
[0103]
[0104] 式中，z1、z2为预设的均大于零的比例因子，且z1+z2＝1，z1可以取值为0.475，z2可以取值为0.525；
[0105] 需要说明的是，整估值是用于将反馈信息的反馈整合结果和答复整合结果进行联立来对反馈信息进行整体评估的数值；基于整估值来对反馈信息对应的整体影响进行分析评估，来实现反馈信息更细致、更全面的数字化展示，来为对应政务服务的评价考核提供更有效的数据支持，以便更高效的提高政务方面公共服务的整体效果；
[0106] 根据整估值对反馈信息的影响进行分析时，将整估值与预设的反馈影响阈值进行匹配；
[0107] 若整估值小于反馈影响阈值，则判定对应反馈信息的影响小并生成第一反匹信号，根据第一反匹信号将对应的反馈信息标记为一类信息，并将一类信息的总数加一；
[0108] 若整估值不小于反馈影响阈值且不大于反馈影响阈值的Y％，Y为大于一百的实数，则判定对应反馈信息的影响中等并生成第二反匹信号，根据第二反匹信号将对应的反馈信息标记为二类信号，并将二类信息的总数加一；
[0109] 若整估值大于反馈影响阈值的Y％，则判定对应反馈信息的影响大并生成第三反匹信号，根据第三反匹信号将对应的反馈信息标记为三类信号，并将三类信息的总数加一；
[0110] 第一反匹信号和一类信息、第二反匹信号和二类信息、第三反匹信号和三类信息构成反馈分析信息并发送至数据库和整合评估模块；
[0111] 本发明实施例中，通过对整合计算获取的整估值进行匹配分析，判定整估值对应的反馈信息属于具体的影响类别，在评估时段内统计不同政务服务收到的反馈信息并分析判定，可以对不同时期政务服务的整体状态进行高效的评价，可以有效提高公共服务信息处理的整体效果；
[0112] 整合提示模块用于根据不同时期的反馈分析信息来对不同政务服务的状态进行整合评估，并根据评估结果自适应的进行动态提示；包括：
[0113] 在预设的评估时段内，评估时段的单位为天，具体的评估时段可以为15天，统计反馈分析信息中所有一类信息、二类信息和三类信息的总个数并分别标记为一类总数、二类总数和三类总数；
[0114] 对一类总数、二类总数和三类总数进行求和，得到全类总数；
[0115] 分别获取二类总数和三类总数与全类总数的比值并标记为第一比值和第二比值，对第一比值和第二比值进行匹配分析；
[0116] 若第一比值或者第二比值大于对应的第一阈值或者第二阈值时，则生成服异信号；
[0117] 反之，则生成服正信号；这里是指第一比值或者第二比值不大于对应的第一阈值或者第二阈值时，则生成服正信号；
[0118] 根据服异信号和服正信号对对应的政务服务进行差异化的动态提示；其中，当服异信号的总个数为两个时，则生成一级预警提示；
[0119] 当服异信号的总个数为一个时，则生成二级预警提示；一级预警提示的严重程度大于二级预警提示的严重程度；
[0120] 当服异信号的总个数为零时，则不生成预警提示；
[0121] 需要说明的是，前期通过对独立个体的反馈信息进行处理和分析评估，在评估时段内将所有的反馈信息的评估结果进行整合来对不同政务服务的主体进行分析评估，判断对应政务服务的状态是否异常以及异常的程度，可以进行更高效的预警提示，以便对应的政务服务可以针对性的进行调整完善，来提高智慧城市政务方面公共服务的整体效果；
[0122] 此外，上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算，是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的比例系数以及分析过程中各个预设的阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
[0123] 实施例二
[0124] 如图2所示，本发明为一种智慧城市的公共服务信息处理方法，包括：
[0125] 对通过不同的反馈渠道采集政务服务的反馈信息，反馈信息包含反馈类型和反馈内容；
[0126] 接收反馈信息进行特征提取和标记，得到包含标记的地点权重和类型权重以及答复数据和内容数字数据的反馈标记信息；
[0127] 根据反馈标记信息来对反馈信息进行计算分析和分类，得到包含第一反匹信号和一类信息、第二反匹信号和二类信息、第三反匹信号和三类信息的反馈分析信息；
[0128] 根据不同时期的反馈分析信息来对不同政务服务的状态进行整合评估，并根据评估结果自适应的进行动态提示。
[0129] 在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0130] 作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0131] 另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
[0132] 对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
[0133] 最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
