一种图像分类方法、装置、电子设备及介质

摘要

本申请提供了一种图像分类方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：将目标图像输入至训练好的图像分类模型，通过所述图像分类模型，将所述目标图像进行缩放，得到目标图像的多个不同尺寸的图像；将多个不同尺寸的图像拼接为一个多尺度图像，提取出所述多尺度图像的原始图像特征张量；在空间维度上展平所述多尺度图像的原始图像特征张量，得到目标图像的多尺度图像特征张量；根据所述多尺度图像特征张量，识别出目标图像中每个目标物体的类别，并输出目标图像中每个目标物体的类别，从而能够精准的对大分辨率图像进行分类，识别精度高，分类效果好，图像分类模型的训练成本低。